Е. Н. Лосева

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. Н. Лосева
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Исследование влияния неоднородной городской среды на кадастровую стоимость земельных участков
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  184
Конец_Страница:  194
УДК:  332.6
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-2-184-194
Год:  2022
Номер:  2
Том:  27
Ключевые слова_RU:  кадастровая оценка, земельные участки, недвижимость, корреляционно-регрессивный анализ, ценообразующий фактор, земельный налог, развитая инфраструктура
Ключевые слова_EN:  cadastral valuation, land plots, real estate, correlation-regression analysis, price-forming factor, land tax, developed infrastructure
Библиографический список:  1. Аврунев Е. И., Козина М. В., Попов В. К. Исследование факторов стоимости земель урбанизированных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 130–149.
2. Методические указания «О государственной кадастровой оценке» [Электронный ресурс] : приказ Министерства экономического развития России от 12.05.2017 № 226. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
3. О государственной кадастровой оценке [Электронный ресурс] : федер. закон от 03.07.2016 № 237-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс». – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_ LAW_200504/ (дата обращения: 27.06.2021).
4. Лосева Е. Н Анализ характеристик объектов недвижимости, подлежащих внесению в ЕГРН // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI Междунар. науч. конгр., 18 июня – 8 июля 2020 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 7 : Междунар. науч. конф. «Молодежь. Инновации. Технологии». – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. № 2. – С. 36–42.
5. Определение кадастровой стоимости объектов недвижимости (ФСО № 4) [Электронный ресурс] : Федеральный стандарт оценки от 22.10.2010 № 508 (с изменениями на 22.06.2015). – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/902273483 (дата обращения: 10.08.2021).
6. Подрядчикова Е. Д., Гилёва Л. Н., Дубровский А. В. Корреляционно-регрессионный анализ кадастровой стоимости объектов недвижимости и ценообразующих факторов (на примере земельных участков города Тюмени, предназначенных для индивидуальной жилой застройки) // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 274–289.
7. Дубровский А. В., Ильиных А. Л., Малыгина О. И., Москвин В. Н., Вишнякова А. В. Анализ ценообразующих факторов, оказывающих влияние на кадастровую стоимость недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 150–169.
8. Беликов А. Б., Симонян В. В. Математическая обработка результатов геодезических измерений [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Электрон. текстовые данные. – М. : Московский государственный строительный университет, ЭБС АСВ, 2015. – 432 c. – Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/30431.html. – ЭБС «IPRbooks».
9. Driscoll J. C., Kraay A. Consistent covariance matrix estimation with spatially dependent panel data // Review of Economics and Statistics. – 2015. – No. 80. – Р. 549–604
10. Сподарева Е. Г., Кузьмина Т. С. Применение корреляционно-регрессионного анализа для оценки финансовой устойчивости предприятия // Вестник Уральского института экономики, управления и права. – 2020. – Т. 53, № 4. – С. 27–34.
11. Корчуганова М. А. Лабораторный практикум по дисциплине «Эконометрика» : учебное пособие. – Томск : Изд-во Томского политехнического университета, 2008. – 91 с.
12. Гладких Н. И., Кузнецова В. В. Определение необходимого количества аналогов при заданном числе ценообразующих факторов для целей оценки недвижимости методами корреляционно-регрессионного анализа // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2016. – № 6 (177). – С. 75–84.
13. Стегниенко Е. С. Единый налог на недвижимое имущество как фактор устойчивого развития территорий // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 178–193.
14. Официальный сайт Росреестра [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosreestr.ru/wps/portal/.
15. Губанищева М. А., Хлопцов Д. М. Зарубежный опыт исследования факторов ценообразования кадастровой стоимости // Вестн. Том. гос. ун-та. Экономика. – 2018. – № 43. – С. 179–184.
16. Davis M. A., Palumbo M. G. The price of residential land in large US cities // Journal of Urban Economics. – 2008. – Vol. 63(1). – Р. 352–384.
17. Официальный сайт CoStar Group Acquires Homes.com [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.costargroup.com/.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_2/184-194.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. О. Митрофанова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Е. Н. Лосева
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  О применении искусственных нейронных сетей при государственной кадастровой оценке земельных участков
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  180
Конец_Страница:  190
УДК:  004.032.26:332.6
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-5-180-190
Год:  2021
Номер:  5
Том:  26
Ключевые слова_RU:  кадастровая оценка, проблемы оценки недвижимости, земельные участки, кадастр, муниципальное управление, искусственная нейронная сеть, автоматизация кадастровой оценки
Ключевые слова_EN:  cadastral valuation, problems of real estate valuation, land plots, cadastre, municipal administration, artificial neural network, automation of cadastral valuation
Библиографический список:  1. Лосева Е. Н. Кадастровая оценка как фактор эффективности управления муниципальным образованием // сб. материалов Международной научной конференции «Технические и естественные науки» (26 января 2020 г.). – СПб. : ГНИИ «Нацразвитие», 2020. – С. 41–44.
2. О государственной кадастровой оценке [Электронный ресурс] : федер. закон от 03.07.2016 № 237-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
3. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть вторая) [Электронный ресурс] : федер. закон от 05.08.2000 № 117-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. Положение о земельном налоге на территории города Новосибирска [Электронный ресурс] : Приложение к решению городского Совета от 25.10.2005 № 105. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
5. Об установлении единой даты начала применения на территории Новосибирской области порядка определения налоговой базы по налогу на имущество физических лиц исходя из кадастровой стоимости объектов налогообложения [Электронный ресурс] : закон Новосибирской области от 31.10.14 № 478-ОЗ. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/465706933.
6. Методические указания «О государственной кадастровой оценке» [Электронный ресурс] : приказ Министерства экономического развития России от 12.05.2017 № 226. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
7. Методические указания по государственной кадастровой оценке земель населенных пунктов [Электронный ресурс] : приказ Министерства экономического развития и торговли РФ от 15.02.2007 № 39. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
8. Дубровский А. В., Ильиных А. Л., Малыгина О. И., Москвин В. Н., Вишнякова А. В. Анализ ценообразующих факторов, оказывающих влияние на кадастровую стоимость недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 150–169.
9. Об оценочной деятельности в Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 29.07.1998 № 135-ФЗ (ред. от 03.08.2018). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
10. Официальный сайт Центра кадастровой оценки и бюро технической инвентаризации» (ГБУ НСО «ЦКО и БТИ») [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-информационной системы «Яндекс».
11. Митрофанова Н. О., Лосева Е. Н. Влияние качества кадастровой оценки на эффективность управления муниципальными образованиями // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов Национальной научно-практической конференции (Новосибирск, 17–19 ноября 2020 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2020.
12. Borankulova G. S., Tungatarova A. T. Artificial neural network features [Electronic resource] // Teoretical and applied science. – 2019. – Vol. 4. – P. 71–74. – Mode of access: elibrary_39211311_60568368.pdf.
13. Peter N. J., Okagbue H. I., Obasi E. C. M., Akinola A. O. (2020). Review on the application of artificial neural networks in real estate valuation // International journal of adwanced trends in computer science and engineering. – 2020. – Vol. 9, Issue 3. – P. 2918–2925.
14. Ильиных А. Л., Пименова В. Р. Проблемные вопросы определения кадастровой стоимости недвижимости // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов Национальной научно-практической конференции (Новосибирск, 17–19 ноября 2020 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2020.
15. О проведении государственной кадастровой оценки земельных участков из категории земель населенных пунктов, расположенных на территории Новосибирской области [Электронный ресурс] : Приказ департамента имущества и земельных отношений Новосибирской области от 27.07.2020 № 2194. – Доступ из справ.-информационной системы «Яндекс».
16. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2016 г. [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://rosreestr.gov.ru/site/activity/gosudarstvennyy-natsionalnyy-doklad-o-sostoyanii-i-ispolzovanii-zemel-rossiyskoy-federatsii/.
17. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2017 г. [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://rosreestr.gov.ru/site/activity/gosudarstvennyy-natsionalnyy-doklad-o-sostoyanii-i-ispolzovanii-zemel-rossiyskoy-federatsii/.
18. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2018 г. [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://rosreestr.gov.ru/site/activity/gosudarstvennyy-natsionalnyy-doklad-o-sostoyanii-i-ispolzovanii-zemel-rossiyskoy-federatsii/.
19. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2019 году [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://rosreestr.gov.ru/site/activity/gosudarstvennyy-natsionalnyy-doklad-o-sostoyanii-i-ispolzovanii-zemel-rossiyskoy-federatsii/.
20. Питулин С. С. Применение нейронных сетей для прогноза динамики цен на недвижимость в Смоленской области // Журнал NOVAINFO.RU. – Москва, 2019. – С.4–6.
21. Алексеева А. О., Харитонова В. А., Ясницкий В. Л. Разработка концепции комплексного нейросетевого моделирования процессов массовой оценки и сценарного прогнозирования рыночной стоимости жилой // Изв. вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. – Иркутск, 2018. – С. 11–22.
22. Ильиных А. Л., Киселева А. О., Колесников А. А. Использование дифференцированных характеристик при вычислении кадастровой стоимости земель населенных пунктов с применением открытых геоданных // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью»: сб. материалов в 4 т. (г. Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 3. – С. 121–126.
23. Лосева Е. Н. Анализ характеристик объектов недвижимости, подлежащих внесению в ЕГРН // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI Междунар. науч. конгр. : Международная научно-технологическая конференция студентов и молодых ученых «Молодежь. Инновации. Технологии» : сб. материалов в 8 т. (Новосибирск, 18 июня–8 июля 2020 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. Т. 7, № 2. – С. 36–42.
24. Аврунев Е. И., Козина М. В., Попов В. К. Исследование факторов стоимости земель урбанизированных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 130–142.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_5/180-190.pdf
Читать далее