Вестник СГУГиТ, Т. 30, № 6

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. С. Писарев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
ФГБУН «Институт проблем комплексного освоения недр им. академика Н. В. Мельникова» Российской академии наук, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  К. К. Ершов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Опыт применения технологии Slam-сканирования для съемки очистных камер при отработке золоторудного месторождения «Зун-Холба» в Бурятии с использованием сканера Heron Lite
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  17
УДК:  528.721.221.6:553.411(571.54)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-5-17
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  маркшейдерско-геодезические съемки, лазерное сканирование, золоторудное месторождение, технология, полевые и камеральные работы, 3D-моделирование, точность, очистные камеры, безопасность
Ключевые слова_EN:  mine surveying and geodesy surveys, laser scanning, gold ore deposit, technology, field and office works, 3D modeling, accuracy, stopes, safety
Библиографический список:  1. Охотин А. Л. Применение лазерного сканирования в маркшейдерии. ГЕО-Сибирь-2009. V Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 20–24 апреля 2009 г.). Новосибирск : СГГА, 2009. Т. 1, ч. 1. С. 296–305.
2. Маркшейдерское дело. СПб. : Санкт-Петербургский горный университет, 2016. 448 c.
3. Гусев В. Н., Волохов Е. М. Маркшейдерское обеспечение безопасности ведения горных работ вблизи опасных зон. СПб. : Национальный минерально-сырьевой университет «Горный», 2013. 60 с.
4. Роут Г. Н., Рогова Т. Б., Михайлова Т. В. Маркшейдерия. Кемерово : КузГТУ, 2019. 144 с.
5. Авдотьев А. Б. Отчет по результатам геологоразведочных работ по рудному телу «Глубокое» с оперативным подсчетом запасов. Улан-Удэ : Зун-Холбинское золоторудное месторождение, 2022. 156 c.
6. Батурин В. В. Геологическое строение и рудоносность Еравнинского золотоносного района : монография. Труды Института геологии и геофизики СО РАН, 74, 145-168. «Золотые просторы», 2023. 256 c.
7. Правила охраны сооружений и природных объектов от вредного влияния подземных горных разработок на угольных месторождениях. Российская академия наук. Государственный научно-исследовательский институт горной геомеханики и маркшейдерского дела. СПб. : Межотраслевой научный центр ВНИМИ, 1998. 134 c.
8. Алтынцев М. А., Карпик А. П. Методика создания цифровых трехмерных моделей объектов инфраструктуры нефтегазодобывающих комплексов с применением наземного лазерного сканирования. Вестник СГУГиТ. 2020. Т. 25, № 2. С. 121–139.
9. Середович В. А., Комиссаров А. В., Комиссаров Д. В., Широкова Т. А. Наземное лазерное сканирование. Новосибирск : СГГА, 2009. 261 с.
10. Бесимбаева О. Г., Рахатова А. Б. Мониторинг состояния объектов с помощью лазерного сканирования. Современные научные исследования: актуальные вопросы, достижения и инновации : сборник статей XXXVII Международной научно-практической конференции, Пенза, 20 февраля 2024 г. Пенза : Наука и Просвещение, 2024. С. 19–21.
11. Заровняев Б. Н., Шубин Г. В., Васильев И. В. Использование лазерного сканирования для исследования геомеханического состояния бортов карьеров. Международный научно-исследовательский журнал. 2012. № 5-2 (5). С. 76–77.
12. Люфт С. К., Бесимбаева О. Г., Бесимбаев Н. Г., Капасова А. З. Использование метода лазерного сканирования для выполнения маркшейдерских работ в шахтном стволе. Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 2. С. 204–209.
13. Dong Z., Liang F., Yang B., Xu Y., Zang Y., Li J., Wang Y., Dai W., Fan H., Hyyppäb J., Stilla U. Registration of large-scale terrestrial laser scanner point clouds: A review and benchmark. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2020. V. 163. P. 327–342. DOI 10.1016/j.
14. Fuad N. Comparing the performance of point cloud registration methods for landslide monitoring using mobile laser scanning data. International Archives of ISPRS. 2018 V. XLII-4/W9. P. 11–21. DOI 10.5194/isprs-archives-XLII-4-W9-11-2018.
15. Gao Y., Huang X., Zhang F., Fu Z., Yang C. Automatic geo-referencing mobile laser scanning data to UAV images. International Archives of ISPRS. 2015. V. XL-1/W4. P. 41–46. DOI 10.5194/isprsarchives-XL-1-W4-41-2015.
16. Hussnain Z., Oude Elbernk S., Vosselman G. An automatic procedure for mobile laser scanning platform 6dof trajectory adjustment. International Archives of ISPRS. 2018. V. XLII-1. P. 203–209. DOI 10.5194/isprs-archives-XLII-1-203-2018.
17. Ким Е. В. Мобильное лазерное сканирование: новые горизонты в управлении очистными работами.
18. Богданова К. А. Применение алгоритмов Slam при построении трехмерной модели подземных горных выработок. Известия ТулГУ. 2021. Вып. 2. С. 134–140.
19. Kohlbrecher S. A flexible and scalable SLAM system with full 3D motion estimation. 2011 IEEE International Symposium on Safety, Security, and Rescue Robotics. Kyoto, Japan: IEEE, 2011. P. 155–160.
20. Арно В. В., Колесниченко Е. П., Гарифулина И. Ю., Миккельсен Е. А. Сканирующая тахеометрия в решении маркшейдерских задач при подземной отработке месторождения «Перевальное». Горная Промышленность. 2025. № 3. С. 40–44.
21. Hess W. Real-time loop closure in 2D LIDAR SLAM. 2016 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). Stockholm, Sweden: IEEE, 2016. P. 1271–1278.
22. Чибуничев А. Г., Велижев А. Б. Автоматическое сопоставление облаков точек, полученных в результате наземного лазерного сканирования. Геодезия и аэрофотосъемка. 2008. № 3. С. 112–119.
23. Самойлов Г. И., Петров А. С. Маркшейдерское обеспечение горных работ на Зун-Холбинском золоторудном месторождении: особенности и методы. Горный вестник Забайкалья, Чита : Горно-геологические исследования, 2021. Т. 21, № 3. 95 c.
24. Князев А. И., Лончаков С. Н., Пазий О. О., Соловицкий А. Н. Особенности топографо-геодезических работ для геологического обеспечения изучения участков недр на россыпное золото. Сб. материалов XIV Всероссийской 67 научно-практической конференции молодых ученых «РОССИЯ МОЛОДАЯ» 010202.1 19–22 апреля 2022 г. Кемерово : КузГТУ, 2022. С. 1−5.
25. Дорожкина Л. А. Систематика, структура и запасы золоторудных месторождений. М. : Астрея-Центр, 2009. 240 с.
26. Технология разработки золоторудных месторождений / Под ред. В. П. Неганова. М. : Недра, 1995. 336 с.
27. Касенов Р. К., Петров С. И. Интегрированные системы лазерного сканирования для динамического мониторинга очистных выработок: анализ алгоритмов и точностных характеристик. М. : Горная наука, 2013. 155 c.
Образец цитирования:  Писарев В. С., Ершов К. К. Опыт применении технологии Slam-сканирования для съемки очистных камер при отработке золоторудного месторождения «Зун-Холба» в Бурятии с использованием сканера Heron Lite. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 5–17. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-5-17
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/5-17.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. С. Хорошилов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Н. Н. Кобелева
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Автоматизированный учет инерционного запаздывания в прогнозных математических моделях для изучения деaформационного состояния высотных плотин
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  18
Конец_Страница:  26
УДК:  [528.48:627.8]+519.87
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-18-26
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  прогнозирование перемещения плотины, воздействующие факторы, гидростатическое давление и температура тела плотины, транспортное запаздывание
Ключевые слова_EN:  dam displacement forecast, influencing factors, hydrostatic pressure and dam body temperature, transport delay
Библиографический список:  1. Александров Ю. Н., Юсупов Т. М. О причинах и длительности периода адаптации в системе «плотина – основание» Саяно-Шушенской ГЭС. Гидроэнергетика. Гидротехника. Новые разработки и технологии. Доклады XII научно-технической конференции. 2018. C. 3–12.
2. Вульфович Н. А., Потехин Л. П. Динамика изменения необратимых перемещений плотины Саяно-Шушенской ГЭС в период эксплуатации при проектных параметрах нагружения (1990–2016 гг.). Гидротехническое строительство. 2017. № 8. С. 2–8. EDN ZFROLR.
3. Вульфович Н. А., Гордон Л. А., Стефаненко Н. И. Арочно-гравитационная плотина Саяно-Шушенской ГЭС (Оценка технического состояния по данным натурных наблюдений) : монография. СПб. : ВНИИГ им. Б. Е. Веденеева, 2012. 204 с. EDN YLNWTY.
4. Лисейкин А. В., Селезнев В. С., Бах А. А., Кречетов Д. В. Об изменении значений собственных частот плотины Саяно-Шушенской ГЭС при различных уровнях наполнения водохранилища. Геофизические методы исследования земной коры. Материалы Всероссийской конференции, посвященной 100-летию со дня рождения академика Н. Н. Пузырёва. 2014. С. 182–186. EDN TTBKTV.
5. Hsu T. Y., Valentino A., Liseikin A., Krechetov D., Seleznev V., Chen C. C., Wang R. Z., Lin T. K., Chang K. C. Continuous structural health monitoring of the Sayano-Shushenskaya dam using off-site seismic station data accounting for environmental effects. Measurement Science and Technology. 2020. V. 31. № 1. P. 015801. DOI 10.1088/1361-6501/ab393c. EDN BRIMYU.
6. Savich A. I., Il’in M. M., Elkin V. P., Rechitskii V. I., Basova A. B. Geologic-engineering and geomechanical models of the rock mass in the bed of the dam at the Sayano-Shushenskaya HPP. Power Technology and Engineering. 2013. Vol. 47. № 2. Pp. 89–101. DOI 10.1007/s10749-013-0404-7. EDN RFPEWL.
7. Зайцев А. К., Марфенко С. В., Михелев Д. Ш. и др. Геодезические методы исследования деформаций сооружений. М. : Недра, 1991. 272 с.
8. Гуляев Ю. П. Анализ перемещений наблюдаемых точек бетонной плотины с помощью динамических моделей. Геодезия и картография. 1984. № 3. С. 23–25.
9. Гуляев Ю. П. Прогнозирование деформации сооружений на основе результатов геодезических наблюдений. Новосибирск : СГГА, 2008. 256 с. EDN SAQQCR.
10. Гуляев Ю. П., Хорошилов В. С., Лисицкий Д. В., Кобелева Н. Н. Прогнозирование процесса перемещений плотины Саяно-Шушенской ГЭС на этапе эксплуатации 2007–2009 годов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2015. № 5 С. С. 23–28. EDN UXVXRP.
11. Хорошилов В. С., Кобелева Н. Н. Математическое моделирование деформационных процессов на объектах гидротехнических сооружений. Новосибирск : СГГА, 2023. 183 с. DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-1-45-58. EDN NSEMDH.
12. Khoroshilov V. S., Kobeleva N. N., Noskov M. F. Analysis of possibilities to use predictive mathematical models for studying the dam deformation state. Journal of Applied and Computational Mechanics. 2022. Vol. 8, No. 2. P. 733–744. DOI 10.22055/JACM.2022.38005.3129. EDN IWWOZV.
Образец цитирования:  Хорошилов В. С., Кобелева Н. Н. Автоматизированный учет инерционного запаздывания в прогнозных математических моделях для изучения деформационного состояния высотных плотин. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 18–26. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-18-26
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/18-26.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Л. Р. Бекмурзаева
Афиилиация1:  Грозненский государственный нефтяной технический университет им. акад. М. Д. Миллионщикова, г. Грозный, Российская Федерация
Автор2:  В. В. Братков
Афиилиация2:  Грозненский государственный нефтяной технический университет им. акад. М. Д. Миллионщикова, г. Грозный, Российская Федерация
Автор3:  И. А. Керимов
Афиилиация3:  Грозненский государственный нефтяной технический университет им. акад. М. Д. Миллионщикова, г. Грозный, Российская Федерация
Название статьи:  Оценка современных агроклиматических условий Северного Кавказа на основе наземных метеонаблюдений и данных низкого пространственного разрешения
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  27
Конец_Страница:  35
УДК:  528.831:[528.88:551.583](470.62/.67)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-27-35
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  агроклиматические изменения, температура, осадки, ГТК
Ключевые слова_EN:  agroclimatic changes, temperature, precipitation, GTC
Библиографический список:  1. Синицина Н. И. Агроклиматология. Л. : Гидрометеоиздат, 1973. 344 с.
2. Третий оценочный доклад об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации. Общее резюме. СПб. : Наукоемкие технологии, 2022. 124 с.
3. Аджиева А. А., Кондратьева Н. В. Изменение климата и гидрометеорологические явления в горных районах Кавказа. Устойчивое развитие горных территорий. 2009. № 1. Т. 1. С. 68–72.
4. Ашабоков Б. А., Федченко Л. М., Ташилова А. А., Кешева Л. А., Теунова Н. В. Пространственно-временное изменение климата юга европейской территории России, оценка его последствий, методы и модели адаптации АПК. Нальчик : Печатный двор, 2020. 476 с.
5. Бадахова Г. Х., Кнутас А. В. Ставропольский край: современные климатические условия. Ставрополь : Краевые сети связи. 2007. 272 с.
6. Братков В. В., Заурбеков Ш. Ш., Атаев З. В. Мониторинг современных климатических изменений и оценка их последствий для ландшафтов Северного Кавказа. Вестник РАЕН. 2014. Т. 14. № 2. С. 7–16.
7. Братков В. В., Савинова С. В., Клюшин П. В., Керимов И. А., Бекмурзаева Л. Р. Картографирование современной изменчивости агроклиматических условий Северного Кавказа. Юг России: экология, развитие. 2021. Т. 16. № 4. С. 173–181. DOI 10.18470/1992‐1098‐2021‐4‐173‐181.
8. Керимов И. И., Братков В. В., Бекмурзаева Л. Р. Современные климатические изменения степных ландшафтов Северного Кавказа (на примере Чеченской Республики). Известия ДГПУ. 2021. Т. 15. № 2. С. 46–53. DOI 10.31161/1995-0675-2021-15-2-46-53.
9. Керимов И. А., Братков В. В., Бекмурзаева Л. Р. Анализ сезонной и разногодичной динамики горных ландшафтов Северного Кавказа. Устойчивое развитие горных территорий. 2023. Т. 15, № 4. С. 1090–1097. DOI 10.21177/1998-4502-2023-15-4-1090–1097.
10. Лурье П. М. Глобальное изменение климата и сток рек юга России. Эколого-географический вестник Юга России. 2002. № 2. С. 42–45.
11. Лурье П. М., Панов В. Д. Влияние изменения климата на современное оледенение и сток рек северного склона Большого Кавказа. Устойчивое развитие горных территорий. 2013. № 2. Т. 5. С. 70–77.
12. Панов В. Д., Лурье П. М., Ларионов Ю. А. Климат Ростовской области: вчера, сегодня, завтра. Ростов н/Д : Донской издательский дом, 2007. 487 с.
13. Методы оценки последствий изменения климата для физических и биологических систем / Науч. ред. С. М. Семёнов. М. : Росгидромет, 2012. 512 с.
14. Справочник по климату СССР. Вып. 13. Ч. 2 / Под ред. В. Ф. Проценко. Л. : Гидрометиздат, 1966. 492 с.
15. Мелкий В. А., Верхотуров А. А., Братков В. В. Анализ изменения биоклиматических условий в южной части острова Сахалин в период с 1960 по 2020 гг. по данным метеонаблюдений и космических съемок на основе WORLDCLIM 2.0. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2023. Т. 67, № 3. С. 91–100.
Образец цитирования:  Бекмурзаева Л. Р., Братков В. В., Керимов И. А. Оценка современных агроклиматических условий Северного Кавказа на основе наземных метеонаблюдений и данных низкого пространственного разрешения. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 27–35. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-27-35
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/27-35.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Л. Верхотуров
Афиилиация1:  Вычислительный центр Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Хабаровск, Российская Федерация
Автор2:  А. С. Степанов
Афиилиация2:  Вычислительный центр Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Хабаровск, Российская Федерация
Дальневосточный научно-исследовательский институт сельского хозяйства, Хабаровский край, с. Восточное, Российская Федерация
Название статьи:  Перспективы применения сезонных временных рядов радиолокационных данных (на примере спутника Sentinel-1) для распознавания посевов сельскохозяйственных культур Хабаровского края
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  36
Конец_Страница:  47
УДК:  551.501.8:633(571.620)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-36-47
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  дистанционное зонирование Земли, данные радиолокационной спутниковой съемки, мониторинг, сельскохозяйственные культуры, вегетационные индексы, распознавание
Ключевые слова_EN:  remote sensing of the Earth, radar satellite imaging data, monitoring, agricultural crops, vegetation indices, classification
Библиографический список:  1. Якушев В. П., Захарян Ю. Г., Блохина С. Ю. Состояние и перспективы использования дистанционного зондирования Земли в сельском хозяйстве. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19 (1). С. 287–294.
2. d’Andrimont R., Verhegghen A., Lemoine G. et al. From parcel to continental scale – A first European crop type map based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus in-situ observations. Remote Sensing of Environment. 2021. Vol. 266. P. 112708.
3. Лупян Е. А., Барталев С. А., Толпин В. А. и др. Использование спутникового сервиса ВЕГА в региональных системах дистанционного мониторинга. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014. Т. 11(3). С. 215–232.
4. Лупян Е. А., Прошин А. А., Бурцев М. А. и др. Система «Вега-Science»: особенности построения, основные возможности и опыт использования. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18 (6). С. 9–31.
5. Денисов П. В., Трошко К. А., Лупян Е. А., Толпин В. А. Возможности и опыт использования информационной системы Вега-PRO для мониторинга сельскохозяйственных земель. Вычислительные технологии. 2022. Т. 27 (3). С. 66–83.
6. Kim Y. J., Van Zyl J. A time-series approach to estimate soil moisture using polarimetric radar data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2009. Vol. 47(8). P. 2519–2527.
7. Kumar S. D, Rao S. S., Sharma J. R. Radar Vegetation Index as an Alternative to NDVI for Monitoring of Soyabean and Cotton. Indian Cartographer. – 2013. – Vol. 23. – P. 91–96.
8. Chang J. G., Shoshany M., Oh Y. Polarimetric Radar Vegetation Index for Biomass Estimation in Desert Fringe Ecosystems. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2018. Vol. 56 (12). P. 7102–7108.
9. Ratha D., Mandal D., Kumar V. et al. A Generalized volume scattering model-based vegetation index from polarimetric SAR data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2019. Vol. 16(11). P. 1791–1795.
10. Mandal D., Ratha D., Bhattacharya A. et al. A Radar Vegetation Index for Crop Monitoring Using Compact Polarimetric SAR Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2020. Vol. 58 (9). P. 6321–6335.
11. Mandal D., Kumar V., Ratha D. et al. Dual polarimetric radar vegetation index for crop growth monitoring using Sentinel-1 SAR data. Remote Sensing of Environment. 2020. Vol. 247. P. 111954.
12. Verma A., Bhattacharya A., Dey S. et al. Radar surface scattering index from dual-pol Sentinel-1 SLC and GRD SAR data. International Conference on Machine Intelligence for GeoAnalytics and Remote Sensing (MIGARS). 2024. New Zealand, 8–10 Apr. P. 1–4.
13. Fisette T., Rollin P., Aly Z. AAFC annual crop inventory. Second International Conference on Agro-Geoinformatics (Agro-Geoinformatics). 2013. P. 270–274.
14. Верхотуров А. Л., Степанов А. С., Илларионова Л. В. Использование радиолокационных данных для мониторинга состояния посевов сельскохозяйственных культур на юге Дальнего Востока России. Информатика и автоматизация. 2024. Вып. 23 (4). С. 1221–1245.
15. Gascon F., Bouzinac C., Thépaut O. et al. Copernicus Sentinel-2A Calibration and Products Validation Status. Remote Sensing. 2017. Vol. 9 (6). P. 584.
16. Ya'nan Z., Weiwei Z., Li F. et al. Hierarchical classification for improving parcel-scale crop mapping using time-series Sentinel-1 data. Journal of Environmental Management. 2024. Vol. 369. P. 122251.
17. Hamidi M., Homayouni S., Safari A., Hasani H. Deep learning based crop-type mapping using SAR and optical data fusion. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2024. Vol. 129. P. 103860.
Образец цитирования:  Верхотуров А. Л., Степанов А. С. Перспективы применения сезонных временных рядов радиолокационных данных (на примере спутника Sentinel-1) для распознавания посевов сельскохозяйственных культур Хабаровского края. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 36–47. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-36-47
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/36-47.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Комиссаров
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Т. А. Хлебникова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Проблемы цифровизации инженерных изысканий: подходы к их решению
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  48
Конец_Страница:  58
УДК:  528.48:004
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-48-58
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  инженерные изыскания, цифровизация, беспилотные воздушные суда, 3D-моделирование, большие данные
Ключевые слова_EN:  engineering surveys, digitalization, UAV, 3D modeling, big data
Библиографический список:  1. Потапова Е. Г., Потеев П. М., Шклярук М. С. Стратегия цифровой трансформации: написать, чтобы выполнить. М. : РАНХиГС, 2021. 184 с.
2. Буров В. В., Петров М. В., Шклярук М. С., Шаров А. В. Государство как платформа. (Кибер) государство для цифровой экономики. Цифровая трансформация. М. : Центр стратегических разработок, 2018. 52 с.
3. Беспалов В. Е. Экспертное мнение. Что такое цифровое производство? Цифровое производство: сегодня и завтра российской промышленности. 2017. № 1. С. 6–15.
4. Официальный сайт Национальные проекты. Проект «Цифровая экономика». URL: https://xn--80aapampemcchfmo7a3c9ehj.xn--p1ai/projects/tsifrovaya-ekonomika/ (дата обращения 02.02.2025).
5. Официальный сайт Национальной ассоциации нефтегазового сектора. URL: https://nangs.org/news/it/7-klyuchevyh-tehnologiy-industrii-40-otmashinnogo-obucheniya-do-3dpechati/ (дата обращения 02.02.2025).
6. Ознамец В. В., Козлова Е. А. Инженерно-геодезические изыскания в условиях цифровой экономик. Материалы XV Общероссийской научно-практической конференции «Перспективы развития инженерных изысканий в строительстве в Российской Федерации», г. Москва, 26 ‒ 29 ноября 2019 г. – С. 536–542.
7. Шарипов Р. Ш., Исавнин А. Г. Влияние цифровой экономики на развитие дорожно-строительной отрасли. Kant. 2019. № 2 (31). С. 392–397. DOI 10.24923/2222-243X-2019-31-2-392-397.
8. Кулакова Н. В. Цифровизация дорожно-строительной отрасли как приоритетное направление цифровизации экономики: российские реалии. III Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участ. «Социально-экономические и финансовые аспекты развития Российской федерации и ее регионов в современных условиях», посвящ. 50-летию создания эконом. факультета : сб. материалов (Грозный, 27–28 мая 2022 г.). Грозный : ЧГУ им. А. А. Кадырова, 2022. С. 109–114. DOI 10.36684/62-2022-3-109-114.
9. Васильева Н. В., Бачуринская И. А. Проблемные аспекты цифровизации строительной отрасли. Вестник Алтайской академии экономики и права. 2018. № 7. С. 39–46.
10. Плотников А. Г., Казиева Б. А., Соломатин А. А. BIM-технологии в строительстве: международный опыт и проблемы внедрения в России. Всерос. науч. конф. молодых исследователей с междунар. участ. «Экономика сегодня: современное состояние и перспективы развития» (Вектор-2021) : сб. материалов (Москва, 25 мая 2021 г.). М. : РГУ им. А. Н. Косыгина, 2021. Т. Ч. 4. С. 201–206.
11. Селютина Л. Г., Тимофеев С. В. Анализ зарубежного опыта развития и использования технологий информационного моделирования в строительстве. Проблемы экономики и управления строительством в условиях экологически ориентированного развития : сб. науч. ст. по материалам Второй Всерос. научно-практической конференции. – Томск : ТГАСУ, 2015. С. 324–329.
12. Беляев В. Л. Инженерные изыскания для обоснования градостроительного проектирования: проблемы и перспективы системы государственного регулирования. Геоэкология. Инженерная геология. Гидрогеология. Геокриология. 2020. № 2. С. 3–9. DOI 10.31857/S0869780920020022.
13. Pesotskaya E., Selyutina L., Egorova O. Application of the engineering forecasting method in managing the competitiveness of a construction company. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. Vol. 698. P. 077029. DOI 10.1088/1757-899X/698/7/077029.
14. Болдырев Г. Г., Луковкин Д. А., Анохин П. А., Новичков Г. А., Хрянина О. В. Инженерно-геологические исследования с использованием цифровых технологий. Инженерные изыскания. 2022. Т. 16, № 3. С. 12–32. DOI 10.25296/1997-8650-2022-16-3-12-32.
15. Флеенко А. С., Демьяненко А. Ф. Разработка методики перехода к технологиям информационного моделирования в инженерных изысканиях (на примере инженерно-экологических изысканий). Вестник НГУ. 2021. Т. 19, № 3. C. 70–82. DOI 10.25205/1818-7900-2021-19-3-70-82.
16. Болдырев Г. Г. Трехмерное моделирование и визуализация данных инженерно-геологических изысканий. Состояние вопроса и практическая реализация. Инженерные изыскания. 2022. Т. 16, № 1. С. 8–26. DOI 10.25296/1997-8650-2022-16-1-8-26.
17. Sacks R., Eastman Ch., Lee G., Teicholz P. BIM handbook: a guide to building information modeling for owners, managers, designers, engineers and contractors. Jhon Wiely and Sons. 2018. Vol. 3. P. 659.
18. Болдырев Г. Г., Барвашов В. А., Шейнин В. И., Каширский В. И., Идрисов И. Х., Дивеев А. А. Информационные системы в геотехнике – 3D-геотехника. Геотехника. 2019. Т. 11, № 2. С. 6–27. DOI 10.25296/2221-5514-2019-11-2-6-27.
Образец цитирования:  Комиссаров А. В., Хлебникова Т. А. Проблемы цифровизации инженерных изысканий: подходы к их решению. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 48–58. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-48-58
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/48-58.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. С. Байков
Афиилиация1:  Центральный сибирский ботанический сад Сибирского отделения Российской академии наук, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Е. В. Байкова
Афиилиация2:  Центральный сибирский ботанический сад Сибирского отделения Российской академии наук, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Н. Ю. Бешко
Афиилиация3:  Институт ботаники Академии наук Республики Узбекистан, г. Ташкент, Республика Узбекистан
Название статьи:  Геоинформационный анализ пространственного распространения Dianthus helenae (Caryophyllaceae) в горах Памиро-Алая (Узбекистан)
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  59
Конец_Страница:  69
УДК:  528.9:581.9 (575.1)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-59-69
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  геоинформационный анализ, тематическая карта, пространственное распространение, климатическая модель, квартильная группа, локалитет, пространственный выдел, сырой прогноз, кумулятивный прогноз
Ключевые слова_EN:  geoinformation analysis, thematic map, spatial distribution, climatic model, quartile group, locality, spatial unit, raw prediction, cumulative prediction
Библиографический список:  1. Лисовский А. А., Дудов С. В., Оболенская Е. В. Преимущества и ограничения методов экологического моделирования ареалов. 1. Общие подходы. Журнал общей биологии. 2020. Т. 81, № 2. С. 123–134. DOI 10.31857/S0044459620020037.
2. Baikov K., Turdiboev O., Baikova E. Predictive distribution for Salvia aethiopis (Lamiaceae) in Middle Asian Region based on climatic modelling. BIO Web of Conferences. 2021. Vol. 38. Art. 00007. DOI 10.1051/bioconf/20213800007.
3. Байков К. С., Кривенко Д. А., Муртазалиев Р. А., Мурашко В. В., Байкова Е. В. Пространственный мониторинг современной экологической ситуации в локалитетах Vavilovia formosa (Fabaceae) по данным прогнозного экологического моделирования. Сибирский экологический журнал. 2021. № 2. С. 227–2411. DOI 10.15372/SEJ20210208.
4. Байков К. С., Байкова Е. В. Экологическая оценка ареала вавиловии прекрасной (Vavilovia formosa, Fabaceae) в Республике Дагестан (Северный Кавказ): новые геосистемные технологии. Вестник СГУГиТ. 2023. Т. 28, № 5. С. 51–66. DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-51-66.
5. Байков К. С., Байкова Е. В., Турдибоев О. А., Бешко Н. Ю. Экологический мониторинг ареала эндемичного вида Salvia submutica (Lamiaceae). Вестник СГУГиТ. 2024. – Т. 29, № 3. С. 83–96. DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-83-96.
6. Байков К. С., Байкова Е. В. Экологические особенности ареала Euphorbia pilosa (Euphorbiaceae) на северном пределе распространения в Западной Сибири. Сибирский экологический журнал. 2025. № 1. С. 86–97. DOI 10.15372/SEJ20250106.
7. Ваганов А. В., Жолнерова Е. А., Зайков В. Ф., Шмаков А. И. Климатическое моделирование пригодности местообитаний Erythronium sibiricum (Fisch. et C.A. Mey.) Krylov. Теоретическая и прикладная экология. 2023. № 3. С. 208–214. DOI 10.25750/1995-4301-2023-3-208-214.
8. Feeley K. J., Silman M. R. Keep collecting: accurate species distribution modelling requires more collections than previously thought. Diversity and Distributions. 2011. Vol. 17, N 6. P. 1132– 1140. DOI 10.1111/j.1472-4642.2011.00813.x.
9.Тожибаев К. Ш., Бешко Н. Ю., Кодиров У. Х., Батошов А. Р., Мирзалиева Д. У. Кадастр флоры Узбекистана: Самаркандская область. Ташкент : Фан, 2018. 220 c.
10. Красная книга Республики Узбекистан. Т. 1. Растения. Ташкент : Tasvir Publ., 2019. 356 с.
11. Закиров П. К. Ботаническая география низкогорий Кызылкума и хребта Нуратау. Ташкент : Фан, 1971. 203 с.
12. Tojibaev K. Sh., Beshko N. Yu., Popov V. A., Jang C. G., Chang K. S. Botanical Geography of Uzbekistan. Pocheon: Korea National Arboretum, 2017. 250 p.
13. Плантариум: Растения и лишайники России и сопредельных стран. URL: https://www.plantarium.ru (дата обращения: 06.06.2025).
14. iNaturalist: A Community for Naturalists. URL: https://www.inaturalist.org (дата обращения: 10.06.2025).
15. Phillips S. J., Dudik M. Modeling of species distributions with MaxEnt: new extensions and a comprehensive evaluation. Ecography. 2008. Vol. 31. P. 161–175. DOI 10.1111/j.2007.0906-7590.05203.x.
16. Phillips S. J. A brief tutorial on Maxent. Network of conservation educators and practitioners, center for biodiversity and conservation, American Museum of Natural History. Lessons in Conservation. 2009. Vol. 3. P. 108–135. URL: https://www.amnh.org/content/download/141371/2285439/file/LinC3_SpeciesDistModeling_Ex.pdf (дата обращения: 22.05.2025).
17. Теоретические основы метода Maxent. URL: https://wiki.gis-lab.info/w/Теоретические_основы_метода_Maxent (дата обращения: 20.05.2025).
18. WorldClim. Global climate and weather data. URL: https:// www.worldclim.org (дата обращения: 30.05.2025).
19. Fick S. E., Hijmans R. J. WorldClim 2: New 1-km spatial resolution climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology. 2017. Vol. 37, № 12. P. 4302–4315. DOI 10.1002/joc.5086.
20. Коросов А. В. О применении алгоритмов Maxent в экологии. Принципы экологии. 2024. № 1. С. 80–96. DOI 10.15393/j1.art.2024.14742.
21. Лисовский А. А., Дудов С. В. Преимущества и ограничения методов экологического моделирования ареалов. 2. MaxEnt. Журнал общей биологии. 2020. Т. 81, № 2. С. 135–146. DOI 10.31857/S0044459620020049.
22. Volis S., Beshko N. (2023) How to preserve narrowendemics in view of climate change? The Nuratau Mountains as the case. Plant Diversity of Central Asia. 2023. Vol. 2 (2). P. 82–101. DOI 10.54981/PDCA/vol2iss2/a3.
23. Бешко Н. Ю. Флора высших растений Нуратинского заповедника. Труды заповедников Узбекистана. Вып. 7. Ташкент, 2011.С. 19–78.
Образец цитирования:  Байков К. С., Байкова Е. В., Бешко Н. Ю. Геоинформационный анализ пространственного распространения Dianthus helenae (Caryophyllaceae) в горах Памиро-Алая (Узбекистан). Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 59–69. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-59-69
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/59-69.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. С. Логинов
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
ООО «Целевой Горизонт», г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Методология оценки реализации картографического обеспечения научно-производственной деятельности
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  70
Конец_Страница:  79
УДК:  528.9:001
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-70-79
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  картографическое обеспечение, методология, научно-производственная деятельность, оценка реализации, принцип историзма, системный подход
Ключевые слова_EN:  cartographic support, methodology, scientific and production activities, evaluation of implementation, principle of historicism, systemic approach
Библиографический список:  1. Карманова М. В. Разработка научно-методических основ картографического обеспечения региональных органов управления в чрезвычайных ситуациях : дис. … канд. техн. наук. / Карманова Мария Владимировна. Новосибирск, 2022. 151 с.
2. Loginov D.S. Cartographic support of scientific and production activities: terminology, modelling and communication aspects. Proceedings of the International Cartographic Association. 2025. Vol. 7. No 7. 7 p. DOI 10.5194/ica-proc-7-7-2025.
3. Советский энциклопедический словарь / гл. ред. А. М. Прохоров. 4-е изд. М. : Сов. энцикл., 1987. 1599 с.
4. Логинов Д. С. Систематизация результатов и подходов к пониманию картографического обеспечения научно-производственной деятельности. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 4. С. 75–87. DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-75-87.
5. Kang Y., Gao S., Roth R. E. Artificial intelligence studies in cartography: a review and synthesis of methods, applications, and ethics. Cartography and Geographic Information Science. 2024. Vol. 51. № 4. Pp. 599–630. DOI 10.1080/15230406.2023.2295943.
6. Tao R., Xu J. Mapping with ChatGPT. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2023. Vol. 12. No 7. P. 284. DOI 10.3390/ijgi12070284.
7. Lin Y., Zhao B. Posthuman Cartography? Rethinking Artificial Intelligence, Cartographic Practices, and Reflexivity. Annals of the American Association of Geographers. 2025. Vol. 115. No 3. Pp. 499–512. DOI 10.1080/24694452.2024.2435920.
8. Хаин В. Е., Рябухин А. Г. История и методология геологических наук: учебник. М. : Изд- во МГУ, 1997. 237 с.
9. Рябухин А. Г., Наймарк А. А. История геологии как последовательность парадигм (от ремесла к зрелой науке). Вестник Московского университета. Сер. 4: Геология. 2012. № 4. С. 62–68.
10. Бурдэ А. И. Картографический метод исследования при региональных геологических работах. Л. : Недра, Ленингр. отд-ние, 1990. 250 с.
11. Блискавицкий А. А. Концептуальные основы создания и развития геоинформационных систем фондов геологической информации. Геоинформатика. 2016. № 1. С. 9–21.
12. Петров О. В., Морозов А. Ф., Зубова Т. Н. и др. Российская научная школа геологической картографии в создании нового поколения государственных геологических карт территории Российской Федерации, ее континентального шельфа и глубоководных океанических окраин Евразии и Циркумполярной Арктики. Региональная геология и металлогения. 2016. № 67. С. 6–18.
13. Черемисина Е. Н., Чесалов Л. Е., Любимова А. В. и др. Информационно-аналитическое обеспечение работ на нефть и газ на базе отечественного программно-технологического обеспечения. Геоинформатика. 2023. № 3. С. 4–23. DOI 10.47148/1609-364X-2023-3-4-23.
14. Чесалов Л. Е. Опыт создания и эксплуатации национальных банков геолого-геофизической информации. Недропользование XXI век. 2018. № 5 (75). С. 60–68.
15. Орлов В. П. О некоторых достижениях и проблемах отечественной геологии за 50 лет . Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. 2016. №1–2 С. 13–19.
16. Давыденков Е. В., Бочков А. С., Боярко Г. Ю. Стратегия партнерства недропользователей с сервисными подрядчиками геолого-разведочных работ. Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. 2020. № 6 (174). С. 60–64.
Образец цитирования:  Логинов Д. С. Методология оценки реализации картографического обеспечения научно-производственной деятельности. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 70–79. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-70-79
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/70-79.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Пономарев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Колесников
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Поиск и редактирование ошибок в 3D-моделях, полученных из облака точек, формируемого по результатам съемки мобильным устройством
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  80
Конец_Страница:  88
УДК:  004.925.83:004.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-80-88
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  трехмерное моделирование, методы обработки, мобильное лазерное сканирование, оптимизация, 3D-модель
Ключевые слова_EN:  3D modeling, processing methods, mobile laser scanning, optimization, 3D model
Библиографический список:  1. Рудов И. Н. Комбинированный метод оптимизации 3d-моделей археологических объектов для мобильных приложений. Цифровая гуманитаристика: ресурсы, методы, исследования: материалы Международной научной конференции. В 2-х частях, Пермь, 16–18 мая 2017 года. Часть 2. Пермь : Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2017. С. 199–203.
2. Cong Y., Chen C., Li J., Wu W., Li S., Yang B. Mapping without dynamic: robust LiDARSLAM for UGV Mobile Mapping In Dynamic Environments. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2020. Vol. XLIII-B1-2020. P. 515–520. DOI 10.5194/isprs-archives-xliii-b1-2020-515-2020.
3. Zhang H., Zou Yu., Yan Zh., Cheng H. Rapid-Mapping: LiDAR-Visual Implicit Neural Representations for Real-Time Dense Mapping. IEEE Robotics and Automation Letters. 2024. Vol. 9, № 9. P. 8154–8161. DOI 10.1109/lra.2024.3440729.
4. Алтынцев М. А., Карпик П. А. Методика создания цифровых трехмерных моделей объектов инфраструктуры нефтегазодобывающих комплексов с применением наземного лазерного сканирования. Вестник СГУГиТ. 2020. Т. 25, № 2. С. 121–139. DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-2-121-139.
5. Новаковский Б. А., Кудрявцев А. В., Энтин А. Л. Использование материалов воздушного лазерного сканирования при картографировании рельефа. Геоинформатика. 2020. № 2. С. 27–34.
6. Бояршинов А. Д., Ромин Е. А. Методы оптимизации высокополигональных 3D моделей. Инновационные технологии: теория, инструменты, практика. 2014. Т. 1. С. 304–310.
7. Ипатова Э. Р. Методологии и технологии системного проектирования информационных систем : учебник. М. : Флинта, 2008. 256 с.
8. Татарникова Т. М., Яготинцева Н. В. Методическое обеспечение проектирования инфраструктуры географических информационных систем динамического объекта. Программные продукты и системы. 2019. № 3. С. 377–383.
9. Abd Mukti S. N., Tahar K. N. Detection of potholes on road surfaces using photogrammetry and remote sensing methods (review). Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics. 2022. Vol. 22, № 3. P. 459–471. DOI 10.17586/2226-1494-2022-22-3-459-471.
10. Miller S., Hashemian A., Gillihan R., Helms E. A Comparison of Mobile Phone LiDAR Capture and Established Ground based 3D Scanning Methodologies. SAE Technical Paper 2022-01-0832. 2022. DOI 10.4271/2022-01-0832.
11. Saba N. Accuracy Assessment of Horizontal Measurements from LiDAR Available in Mobile Phones. International journal of engineering research & technology (IJERT). 2021. Vol. 10. 11.
12. Miller S., Hashemian A., Gillihan R., Benes S. Accuracy and Repeatability of Mobile Phone LiDAR Capture. SAE Technical Paper 2023-01-0614. 2023. DOI 10.4271/2023-01-0614.
13. Краснобородько Д. А., Сомова С. С., Шапошникова А. В., Хахулина Н. Б. Обзор технологий последнего поколения для получения 3d-моделей. Студент и наука. 2021. № 4 (19). С. 91–96.
14. Суранов Н. А., Романчиков А. Ю., Вальков В. А. Исследование применения лидаров в смартфоне iPhone 12 Pro при выполнении обмеров помещений для целей государственного кадастрового учета. Вестник СГУГиТ. 2023. Т. 28, № 3. С. 33–46. DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-3-33-46.
15. Погорелов А. В., Бойко Е. С., Вертлиб Э. М. Использование технологий лидарной съемки для создания высокоточной 3D модели города: опыт моделирования города Краснодара, Россия. Известия Ошского технологического университета. 2023. № 2-1. С. 70–76.
Образец цитирования:  Пономарев А. В., Колесников А. А. Поиск и редактирование ошибок в 3D-моделях, полученных из облака точек, формируемого по результатам съемки мобильным устройством. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 80–88. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-80-88
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/80-88.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Я. Г. Пошивайло
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Проектирование онтологии на основе концептуальной модели профессиональных картографических знаний
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  89
Конец_Страница:  98
УДК:  528.9:[111:004.94]
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-89-98
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  картография, онтология, геопространственные знания, искусственный интеллект, семантические сети
Ключевые слова_EN:  cartography, ontology, geospatial knowledge, artificial intelligence, semantic networks
Библиографический список:  1. Аверкин А. Н., Гаазе-Рапопорт М. Г., Поспелов Д. А. Толковый словарь по искусственному интеллекту М. : Радио и связь, 1992. 256 с.
2. Zhao, T., Peng, Y., Liu, W., Ma, W., Di, X., Cai, Z., Wang, X., and Che, L.: A Database-based Automatic Cartography Method, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLVIII-4-2024. P. 585–590. DOI 10.5194/isprs-archives-XLVIII-4-2024-585-2024.
3. Анненков И. С. Базы знаний как следующий этап эволюции баз данных. Управление инновациями–2011 : Материалы международной научно-практической конференции, Москва, 14–16 ноября 2011 года Под редакцией Р. М. Нижегородцева. М. : Ленанд, 2011. С. 395–397. EDN SMQDRX.
4. Istomin, Eugene P.; Abramov, Valery M.; Sokolov, Alexander G.; Burlov, Vyacheslav G.; Slesareva, Lyudmila S. Knowledge database in geoinformation management of the territory development. International Multidisciplinary Scientific GeoConference : SGEM; Sofia. 2017. Т. 17. DOI 10.5593/sgcm2017/21.
5. Laurini, Robert, Sylvie Servigne, Franck Favetta. About Territorial Intelligence and Geographic Knowledge Bases. Cuadernos de Administración. 2020. V. 33. DOI 10.11144/Javeriana.cao33.atigk.
6. Dobesova, Zdena, and Jan Brus. Intelligent Systems in Cartography// Intelligent Systems, InTech, 2 Mar. 2012. Crossref, DOI 10.5772/35860.
7. Бучкин В. А. Состояние и развитие интеллектуальных ГИС. Информация и космос. 2020. № 3. С. 119–123. EDN DSSPHP.
8. Савиных В. П., Цветков В. Я. Развитие методов искусственного интеллекта в геоинформатике. Транспорт Российской Федерации. 2010. № 5 (30). С. 62–66. EDN NCBMQZ.
9. Розенберг И. Н., Беляков С. Л. Программные интеллектуальные оболочки геоинформационных систем. М. : Научный мир, 2010. 131 с. EDN QKJCDJ.
10. Кулагин В. П., Цветков В. Я. Геознание: представление и лингвистические аспекты. Информационные технологии. 2013. № 12. С. 2–9. EDN ROTLXP.
11. Янкелевич С. С. Современная концепция и методология картографирования. Вестник СГУГиТ. 2024. Т. 29, № 3. С. 118–125. DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-118-125. EDN CFMHFH.
12. Савиных В. П. Геознание : монография. М. : МАКС Пресс, 2016. 130.
13. Koteich, B.; Saux, E.; Laddada W. Knowledge-Based Recommendation For On-Demand Mapping: Application To Nautical Charts. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2021, 1, 0 https://doi.org/-1-20pp.
14. Матюшин М. М., Вакурина Т. Г., Котеля В. В. [и др.] Методы и средства построения онтологий для визуализации связанных информационных объектов произвольной природы в сложных информационно-аналитических системах. Информационно-управляющие системы. 2014. № 2 (69). С. 9–17. EDN SAXBSJ.
15. Cartographic body of knowledge. ICA Working Groop. URL: https://bok.cartography.no/sample-page/ (дата обращения: 08.11.2024).
16. Gruber T. Towards Principles for the Design of Ontologies Used for Knowledge Sharing. Int. J. of Human and Computer Studies. 1995. Vol. 43, № 5/6. P. 907–928.
17. Гаврилова Т. А., Хорошевский В. М. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб. : Питер, 2000. 384 с.
18. Кравченко Ю. А., Новиков А. А., Марков В. В. Метод создания онтологии предметной области на основе глоссария. Известия ЮФУ. Технические науки. 2015. № 6 (167). С. 158–168. EDN ULFGTX.
19. Цуканова Н. И. Онтологическая модель представления и организация знаний : учебное пособие для вузов. М. : Горячая линия Телеком, 2015. 272 с.:
20. Natalya F. Noy and Deborah L. McGuinness. Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology. Stanford Knowledge Systems Laboratory Technical Report KSL-01-05 and Stanford Medical Informatics Technical Report SMI-2001-0880, March 2001.
21. Учаев Д. В., Учаев Д. В. Разработка онтологии семантического содержания мультимасштабных электронных топографических карт. Часть 1. Теоретические предпосылки и методологические аспекты Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2017. № 1. С. 53–61. EDN XWFIVP.
22. Учаев Д. В., Учаев Д. В. Разработка онтологии семантического содержания мультимасштабных электронных топографических карт. Часть 2. Технология реинжиниринга и правила именования понятий и атрибуто. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2018. Т. 62, № 1. С. 70–80. DOI 10.30533/0536-101X-2018-62-1-70-80. EDN YTFUMK.
23. Учаев Д. В., Учаев Д. В. Разработка онтологической среды моделирования процессов автоматизированной генерализации электронных топографических карт. Геодезия, картография, геоинформатика и кадастры. От идеи до внедрения : сборник материалов II международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 08–10 ноября 2017 года / Санкт-Петербургская ассоциация геодезии и картографии. СПб. : Политехника, 2017. С. 249–253. EDN YTOXLG.
24. Барышев М. В., Гатчин И. Ю., Гатчин Ю. А. Модели представления знаний экспертных систем. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2006. № 29.
25. Пошивайло Я. Г., Лисицкий Д. В. Формализация представления технологических процессов картографирования на основе системно-технического анализа. Информация и космос. 2023. № 2. С. 106–113.
26. Андрюхина Ю. Н., Бугаков П. Ю., Касьянова Е. Л., Кацко С. Ю., Колесников А. А., Комиссарова Е. В., Лисицкий Д. В., Молокина Т. С., Радченко Л. К., Пошивайло Я. Г., Утробина Е. С., Янкелевич С. С. Цифровая картография : монография ; под научной редакцией Д. В. Лисицкого. Новосибирск : СГУГиТ, 2023. 442 с.
27. Горшков С. Введение в онтологическое моделирование ООО «ТриниДата», 2016. URL: https://trinidata.ru/files/SemanticIntro.pdf (дата обращения: 05.11.2024).
28. Куликова А. А. Методы и средства формирования и использования онтологий проектов в процессе проектирования автоматизированных систем : диссертация ... кандидата технических наук: 05.13.12 / Куликова Анна Александровна; [Место защиты: ФГБОУ ВО «Ульяновский государственный технический университет»]. Ульяновск, 2021. 207 с.
Образец цитирования:  Пошивайло Я. Г. Проектирование онтологии на основе концептуальной модели профессиональных картографических знаний. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 89–98. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-89-98
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/89-98.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Л. К. Радченко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  О. Н. Николаева
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Онтологическое моделирование познавательных картографических продуктов
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  99
Конец_Страница:  109
УДК:  528.9:[111:004.94]
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-99-109
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  картографический метод познания, функции карты, социальное картографирование, познавательные картографические продукты, онтологическое моделирование в картографии
Ключевые слова_EN:  cartographic method of cognition, map functions, social mapping, cognitive cartographic products, ontological modeling in cartography
Библиографический список:  1. Берлянт А. М. Картографический словарь. М. : Научный мир, 2005. 424 с.
2. Салищев К. М. Картография. М. : Высшая школа, 1982. 272 с.
3. Берлянт А. М. Картография: Учебник. М.: Аспект Пресс, 2001.
4. Берлянт А. М. Геоиконика. М. : Астрея, 1996. 206 с.
5. Лютый А. А. Язык карты: сущность, система, функции. Издание 2-е, исправленное. М. : ГЕОС, 2002. 333 с.
6. Книжников Ю. Ф. Взаимодействие картографии и психологии зрения. Вестник МГУ. Сер. 5. География. 2001, № 3. С. 7.
7. Книжников Ю. Ф. О генетических предпосылках человека картографически отображать окружающий мир. Вестник МГУ. Сер. 5. География. 2000. № 6. С. 8–15.
8. Книжников Ю. Ф. О научных проблемах картографии: взгляд на ее прошлое и будущее. Геодезия и картография. 2002. № 4. С. 29–35.
9. Лисицкий Д. В., Дышлюк С. С. Обоснование и разработка новой цифровой картографической продукции: многоцелевой картографический ресурс. Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (13–25 апреля 2015 г.). Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 2. С. 68–74.
10. Лисицкий Д. В., Кацко С. Ю. Изменение сущности и функций картографических изображений на современном этапе развития общества. Геодезия и картография. 2008. № 2. С. 26–28.
11. Янкелевич С. С. Развитие тематической картографии на базе геопространственных знаний и когнитивного подхода. Вестник СГУГиТ. 2022. Т. 27. № 4. С. 122–127.
12. Янкелевич С. С. Современная концепция и методология картографирования. Вестник СГУГиТ. 2024. Т. 29, № 3. С. 118–125.
13. Антонов Е. С. Геокогнитивные карты и технологии – новый этап в картографии. Вестник СГУГиТ. 2020. Т. 25, № 2. С. 140–150.
14. Савиных В. П. Развитие когнитивной логики. Славянский форум. 2021. № 3 (33). С. 140–155.
15. Савиных В. П. Неявные знания в науках о земле Науки о Земле. 2019. № 2. С. 23–30.
16. Kitchin, R., Scott F. The combined process by which we learn, store, and use information relating to the geographic world, 2000.
17. Kitchin R. Cognitive mapping. 2001, International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences.
18. Bryant D., Tversky B., Lanca M. Retrieving Spatial Relations From Observation and Memory, 2001.
19. Tversky B., Taylor H. Spatial Mental Models from Survey & Route Descriptions (2022).
20. Tversky B. Cognitive maps, cognitive collages, and spatial mental models (2020).
21. Maps and the Internet, 2003 г. P. 470.
22. Peterson M. P. The Application Programmer Interface (API) in Modern Cartography: Development and Prospects. Abstracts of the ICA. Mapping in the Cloud. 2014.
23. MacEachren A., Kraak M.-J. Research challenges in geovisualizationю Cartography and Geographic Information Science, 2001.
24. Dykes J., MacEachren A., Kraak M.-J. (eds), Elsevier. Exploring Geovisualization. 2005.
25. Delikostidis et al., including M.-J. Kraak. Increasing the Usability of Pedestrian Navigation Interfaces by means of Landmark Visibility Analysis Journal of Navigation, 2013.
26. Zhunis, Gartner, Klettner. Cross-Cultural Differences in Map Design Perception. ICA-ABS, 2021.
27. Functional Cartography – About the quality of maps from the era of artefacts to the era of services and beyond. ICA-ABS, 2019.
28. Fairbairn, D., Gartner, G., & Peterson, M. P. Experiencing mapping and maps: a human cognition perspective. International Journal of Cartography. 2025. С. 1–21. https://doi.org/10.1080/23729333.2025.2533814.
29. Янкелевич С. С. Функции карты в условиях постидустриальной эпохи. Вестник СГУГиТ. 2020. Т. 25, № 2. С. 160–168.
30. Радченко Л. К. Познавательный аспект в картографии. Вестник СГУГиТ. 2020. Т. 25, № 4. С. 138–145.
31. Радченко Л. К. Картографическая геймификация как средство познания действительности. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 3. С. 95–102.
32. Радченко Л. К. Разработка познавательной геопространственной модели инвестиционной привлекательности региона (на примере Новосибирской области). Информация и космос. 2023. № 2. С. 137–141.
33. Радченко Л. К., Николаева О. Н. Геопространственное моделирование региона как средство познания окружающего мира для широкого круга пользователей. Вестник СГУГиТ. 2024. Т. 29, № 2. С. 100–107.
34. Касьянова Е. Л. Интерактивные карты – современный метод представления информации. ГЕО-Сибирь-2008. IV Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 5 т. (Новосибирск, 22–24 апреля 2008 г.). Новосибирск : СГГА, 2008. Т 1. № 2. С. 199–202.
35. Хандогин Р. В. Онтологическое картографирование в объектно-ориентированной парадигме. Социально-гуманитарные знания. 2023. № 3. С. 98–100.
36. Учаев Дм. В. Разработка онтологии семантического содержания мультимасштабных электронных топографических карт. Часть 2. Технология реинжиниринга и правила именования понятий и атрибутов, 2018. URL: https://www.miigaik.ru/upload/iblock/48c/48cfb3b9c8bdad61756a51300834a7cb.pdf (дата обращения: 09.09.2025).
37. Couclelis, H. Unpacking the «I» in GIS: Information, Ontology, and the Geographic World. In: Tambassi, T. (eds) The Philosophy of GIS. Springer Geography. Springer, Cham. 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-16829-2_1.
38. Скалабан И. А. Социальное картирование как метод анализа социально-территориального пространства. ЖИСП. 2012. Т. 10. № 1. С. 61–78.
39. Социальная картография: отображение демографических, социальных и этнических данных URL: https://aka.ms/GetM365 (дата обращения: 23.03.2025).
40. Третьякова О. В. Социальное картографирование в системе муниципального управления. Омский научный вестник. 2008. № 4 (69). С. 73–76.
41. Стрельникова А. В. Социальное картографирование: эволюция метода. Вестник РГГУ. Сер. Философия. Социология. Искусствоведение. 2013. № 2 (103). С. 210–217.
42. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Исследование мировых трендов и обоснование направлений развития сферы геодезии и картографии РФ до 2030 года. Геопрофи. 2021. № 1. С. 4–11.
Образец цитирования:  Радченко Л. К., Николаева О. Н. Онтологическое моделирование познавательных картографических продуктов. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 99–109. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-99-109
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/99-109.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. Е. Шабанов
Афиилиация1:  Кемеровский государственный университет, г. Кемерово, Российская Федерация
Название статьи:  Алгоритм геометрического сравнения моделей сетей горных выработок для автоматизации обеспечения их достоверности
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  110
Конец_Страница:  119
УДК:  004.94:622.015
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-110-119
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  модель сети горных выработок, алгоритм геометрического сравнения, расчетная сетка
Ключевые слова_EN:  mine excavation network model, geometric comparison algorithm, computational grid
Библиографический список:  1. Информация по аварийности. Федеральная служба по экологическому, технологическому и атомному надзору РОСТЕХНАДЗОР [Электронный ресурс]. – URL: http://usib.gosnadzor.ru/info/ (дата обращения: 20.02.2025).
2. Зыков В. С. Внезапные выбросы угля и газа и другие газодинамические явления в шахтах. Кемерово : ПОЛИГРАФ, 2010. 334 с.
3. Захаров В. Н., Вартанов А. З., Малинникова О. Н., Петров И. В., Федаш А. В. Обеспечение безопасности горных работ – задача фундаментальной и прикладной науки. Вестник Научного центра. 2017. № 4. С. 8–16.
4. Галушко В. Т., Зорин А. Н. Выбросы породы в горных выработках шахт Донбасса. Киев : Наукова думка, 1972. 168 с.
5. Зыков В. С. Прогноз и предотвращение газодинамических явлений в пластовых выработках угольных шахт: автореферат дис. ... д-ра техн. наук: 05.26.04. Зыков Виктор Семенович. Кемерово, 1997. 40 с.
6. Шабаров А. Н., Цирель С. В. Обеспечение геодинамической безопасности при подземной разработке месторождений. Горный журнал. 2017. № 9. С. 65–70.
7. Большинский М. И., Лысиков Б. А., Каплюхин А. А. Газодинамические явления в шахтах. Севастополь : Вебер, 2003. 284 с.
8. Гоффарт Т. В., Васильев А. А. Практические задачи обеспечения безопасности в угольных шахтах. Физика горения и взрыва. 2019. Т. 55, № 4. С. 138–145. DOI 10.15372/FGV20190418. EDN WTQWDZ.
9. Насибуллина Т. В., Лукашов О. Ю. Решения для подземной шахтной навигации в кризисных ситуациях. Уголь. 2020. № 4 (1129). С. 29–32. DOI http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2020-4-00-00.
10. Байкенжин М. А., Азимхан Т. А. Подземные маркшейдерские опорные сети. Вестник науки. 2023. Т. 1, № 6 (63). С. 962–971.
11. Палеев Д. Ю., Лукашов О. Ю., Костеренко В. Н., Тимченко А. Н., Васенин И. М., Шрагер Э. Р., Крайнов А. Ю. Компьютерные технологии для решения задач плана ликвидации аварий. М. : Горное дело ООО «Кимерийский центр», 2011. 160 с.
12. Шульман В. Д., Шабанов В. В., Сухов П. А., Чунихин А. О. Сравнительный анализ форматов сериализации и передачи данных JSON, XML, CBOR и GPB. StudNet. 2021. Т. 4, № 7. С. 1686–1696.
13. Кувашкина Т. А. Использование ГИС-технологий в шахтных вентиляционно-дегазационных системах. Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2004. № 4. С. 148–156.
14. Андрюхина Ю. Н., Бугаков П. Ю., Касьянова Е. Л., Кацко С. Ю., Колесников А. А., Комиссарова Е. В., Лисицкий Д. В., Молокина Т. С., Радченко Л. К., Пошивайло Я. Г., Утробина Е. С., Янкелевич С. С. Цифровая картография : монография / под науч. ред. Д. В. Лисицкого. Новосибирск : СГУГиТ, 2023. 442 с.
15. Янкелевич С. С. Теоретико-методологические аспекты тематической картографии на основе геопространственных знаний. Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2022. Т. 66, № 4. С. 51–58. DOI 10.30533/0536-101X-2022-66-4-51-58.
16. Lisitsky D., Yankelevich S., Poshivailo Y. et al. The evolution of mapping: from geodata to geoinformation and geoknowledge. 21st International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2021 (16–22 August 2021). 2021. Vol. 21, № 2.1. P. 781–788.
17. Степанов Ю. А. Компьютерное моделирование в задаче обеспечения безопасности ведения горных работ. Вестник научного центра по безопасности работ в угольной промышленности. 2016. № 1. С. 67–72.
18. Степанов Ю. А. Обеспечение информационной поддержки ведения горных работ с использованием ГИС-технологий. Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2014. № 4 (104). С. 118–122.
19. Потапов В. П., Опарин В. Н., Логов А. Б., Замараев Р. Ю., Попов С. Е. Геоинформационная система регионального контроля геомеханических ситуаций на основе энтропийного анализа сейсмических событий (на примере Кузбасса). Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. 2013. № 3. С. 15–35.
20. Krassakis P., Pyrgaki K., Gemeni V., Roumpos C., Louloudis G., Koukouzas N. GISBased Subsurface Analysis and 3D Geological Modeling as a Tool for Combined Conventional Mining and In-Situ Coal Conversion: The Case of Kardia Lignite Mine, Western Greece. Mining. 2022. Vol. 2 (2). Pp. 297–314.
21. Адушкин В. В., Опарин В. Н. Физика и геомеханика формирования и развития очаговых зон разрушения горных пород в природных и горнотехнических системах: современное состояние, перспективные направления фундаментальных исследований и прикладных разработок. Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2015. № 56. С. 24–44.
22. Соловицкий А. Н. О регистрации информации при проведении геодезического мониторинга напряженно-деформированного состояния земной коры при освоении угольных месторождений Кузбасса. Международный научно-исследовательский журнал. 2016. № 6-5 (48). С. 152–155.
23. Петухов И. М., Батугина И. М. Геодинамика недр. 2-е изд. М. : Недра; 1999. 287 с.
24. Малышев Ю. Н., Сагалович О. И., Лисуренко А. В. Техногенная геодинамика. Кн. 1: Аналитический обзор. Актуальные проблемы. М. : Наука, 1996. 430 с.
25. Яковлев Д. В., Лазаревич Т. И., Поляков А. Н., Мулев С. Н. Концепция построения систем контроля состояния горного массива как элемента многофункциональной системы безопасности угольных шахт. Сборник научных трудов ВНИМИ. Посвящен 100-летнему юбилею выдающегося горного инженера Б. Ф. Братченко. 2012. С. 7–17.
26. Cao Y., Zhong Y. Collaborative Control Digital Twin Technology for Mines. Proceedings of the 2025 4th International Conference on Engineering Management and Information Science (EMIS 2025) (Beijing, China, 14–16 March 2025). Advances in Computer Science Research, 2025. Pp. 96–104.
27. Палеев, Д. Ю., Лукашов О. Ю. Совершенствование подготовки планов ликвидации аварии с использованием программных комплексов «Вентиляция», «Ударная волна» и «Водоснабжение». Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2013. № 6. С. 227–237.
28. Chang S. Data structures and algorithms. Software Engineering and Knowledge Engineering, Vol. 13. 2003. 360 p.
Образец цитирования:  Шабанов Д. Е. Алгоритм геометрического сравнения моделей сетей горных выработок для автоматизации обеспечения их достоверности. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 110–119. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-110-119
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/110-119.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. В. Щербаков
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет путей сообщения, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  С. Е. Максимова
Афиилиация2:  Российский университет транспорта, г. Москва, Российская Федерация
АО «НИИАС», г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Геоинформационное моделирование эшелонирования в воздушном пространстве Российской Федерации для вычисления маршрутов перемещения гражданских беспилотных воздушных судов
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  120
Конец_Страница:  127
УДК:  528.9:629.735
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-120-127
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  беспилотное воздушное судно, сегмент воздушного пространства, интервал эшелонирования, геоинформационная модель
Ключевые слова_EN:  unmanned aircraft (UAV), airspace segment, flight spacing interval, geoinformation model
Библиографический список:  1. Рубцов Е. А., Кудряков С. А., Романцев В. В., Беляев С. А. Анализ использования общего воздушного пространства и захода на посадку при использовании параллельных взлетно-посадочных полос пилотируемыми и беспилотными воздушными судами. Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2019. № 4. С. 13–19.
2. Фаттахов М. Р., Киреев А. В., Клещ В. С. Рынок беспилотных авиационных систем в России: состояние и особенности функционирования в макроэкономических условиях 2022 года. Вопросы инновационной экономики. 2022. Том 12. № 4. С. 2507–2528.
3. Просвирина Н. В. Анализ и перспективы развития беспилотных летательных аппаратов. Московский экономический журнал. 2021. № 10. С. 560–575.
4. Костин А. С. Классификация гражданских беспилотных летательных аппаратов и сферы их применения. Системный анализ и логистика. 2019. № 1 (19). C. 70–80.
5. Shrestha R., Oh I., Kim S. A Survey on Operation Concept, Advancements, and Challenging Issues of Urban Air Traffic Management. Frontiers in Future Transportation. 2021. Vol. 2. P. 626935. DOI 10.3389/ffutr.2021.626935.
6. Jung K., Kim S., Jung B., Kim S., Kang H., Kang C. UTM Architecture and Flight Demonstration in Korea. Aerospace. 2022. Vol. 9, Iss. 650. DOI 10.3390/aerospace9110650.
7. Jiang T., Geller J., Ni D., Collura J. Unmanned Aircraft System traffic management: Concept of operation and system architecture. International Journal of Transportation Science and Technology. 2016. Iss. 5. Pp. 123–135. DOI http://dx.doi.org/10.1016/j.ijtst.2017.01.004.
8. Barrado C., Boyero M., Brucculeri L., Ferrara G., Hately A., Hullah P. et al. U-Space Concept of Operations: A Key Enabler for Opening Airspace to Emerging Low-Altitude Operations. Aerospace. 2020. Vol. 7, Iss. 3. Pp. 24. DOI 10.1007/s41403-020-00197-5.
9. Capitan C., Perez-Leon H., Capitan J., Castano A., Ollero A. Unmanned Aerial Traffic Management System Architecture for U-Space In-Flight Services. Applied science. 2021. Vol. 11, Iss. 9. p. 3995. DOI 10.3390/app11093995.
10. Кужелев Г. П. Геоинформационные технологии в управлении транспортом. Перспективы науки и образования. 2014. № 4. С. 157–161.
11. Максимова С. Е. Геопорталы для планирования полетов беспилотных воздушных судов в воздушном пространстве Российской Федерации. Наука и технологии железных дорог. 2023. № 26. С. 47–52.
12. Булгаков С. В. Геоинформационное моделирование. М. : МАКС Пресс, 2019. 68 с.
13. Розенберг И. Н. Геоинформационная модель. Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016. № 5-4. С. 675–676.
14. Дегтярев О. В., Зубкова И. Ф. Методы и особенности математического моделирования систем организации воздушного движения. Известия РАН. Теория и системы управления. 2012. № 4. С. 62–76.
15. Майоров А. А. Развитие информатики в научном направлении геоинформатика. Вестник МГТУ МИРЭА. 2014. № 1 (2). С. 42–57.
Образец цитирования:  Щербаков В. В., Максимова С. Е. Геоинформационное моделирование эшелонирования в воздушном пространстве Российской Федерации для вычисления маршрутов перемещения гражданских беспилотных воздушных судов. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 120–127. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-120-127
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/120-127.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Антропов
Афиилиация1:  Государственный университет по землеустройству, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  Е. А. Чибиркина
Афиилиация2:  Государственный университет по землеустройству, г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  Д. А. Шаповалов
Афиилиация3:  Государственный университет по землеустройству, г. Москва, Российская Федерация
Автор4:  С. И. Комаров
Афиилиация4:  Государственный университет по землеустройству, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Концепция региональной автоматизированной системы прогнозирования землепользования
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  128
Конец_Страница:  136
УДК:  332.3:004.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-128-136
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  автоматизированная система, прогнозирование землепользования, планирование землепользования, управление земельными ресурсами, геопортал, информационные слои, составные модули
Ключевые слова_EN:  automated system, land use forecasting, land use planning, land management, geoportal, information layers, composite modules
Библиографический список:  1. Стрекаловская М. И. Региональные и муниципальные геопорталы в планировании использования земельных ресурсов. Вестник АГАТУ. 2022. Вып. 2 (6). С. 112–117.
2. Антропов Д. В., Кириллов Р. А., Комаров С. И. Особенности информационного обеспечения в контексте формирования региональной автоматизированной системы планирования и прогнозирования землепользования. Международный сельскохозяйственный журнал. 2024. Вып. 3 (399). С. 242–245. DOI 10.55186/25876740_2024_67_3_242.
3. Антропов Д. В., Ишамятова И. Х., Синица Ю. С. Государственные информационные системы как часть планирования использования земель сельскохозяйственного назначения. Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2024. Вып. 4. С. 241–248. DOI 10.33920/sel-04-2404-06.
4. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития. Вестник СГУГиТ 2021. Т. 26, № 2. С. 155–163. DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163.
5. Дубровский А. В. Методические подходы к моделированию и прогнозированию рационального использования земельных ресурсов с применением геотехнологий. Вестник СГУГиТ 2022.Т. 27, № 3. С. 145–156. DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-145-156.
6. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геокогнитивные методы обеспечения анализа и прогнозирования социально-экономического развития территорий. Интер-Карто. ИнтерГИС. 2021. Вып. 2 (27). С. 128–140. DOI 10.35595/2414-9179-2021-2-27-128-140.
7. Щербатова Е. А. Геопортал как инструмент управления территорией. Вестник Горного института. 2009. Т. 181. С. 93–95.
8. Синица Ю. С. Обзор зарубежных геопорталов, отображающих сведения о сельскохозяйственных землях. Цифровизация землепользования и землеустройства: тенденции и перспективы. Междунар. науч.-практич. конф. : сб. материалов (Москва, 14 ноября 2023 г.). М. : ГУЗ, 2024. С. 168–175.
9. Коковин П. А., Тернов А. А., Беляев Е. В. Геопортальные технологии как инструмент управления территорией. Культура и экология – основы устойчивого развития России. Зеленый мост через поколения. Ч. 1. Международный форум : сб. материалов (Екатеринбург, 12–15 апреля 2019 г.). Екатеринбург : УрФУ, 2019. С. 77–85.
10. Затолокин А. С., Петров Ю. В. Принципы реализации ESG-повестки в составе геопорталов. ИнтерКарто. ИнтерГИС. 2023. Вып. 1 (29). С. 240–254. DOI 10.35595/2414-9179-2023-1-29-240-254.
11. Комаров С. И. Структура геопортального решения для целей оценки ресурсного потенциала. Цифровизация землепользования и землеустройства: тенденции и перспективы. Междунар. науч.-практ. конф. : сб. материалов (Москва, 14 ноября 2023 г.). М. : ГУЗ, 2024. С. 78–85.
12. Синица Ю. С., Рассказова А. А. Цифровизация управления земельными ресурсами (обзор международных практик). Актуальные проблемы землеустройства, кадастра и природообустройства. V Междунар. науч.-практ. конф. : сб. материалов (Воронеж, 28 апреля 2023 г.). Воронеж : Воронежский государственный аграрный университет им. императора Петра I, 2023. С. 485–491.
13. Шевин А. В. Геопорталы как базовые элементы инфраструктуры пространственных данных: анализ текущего состояния вопроса в России. Вестник СГУГиТ. 2016. Вып. 3 (35). С. 102–110.
14. Хлыстун В. Н. Состояние земельной политики России и направления ее совершенствования. Имущественные отношения в Российской Федерации. 2023. Вып. 8 (263). С. 38–48. DOI 10.24412/2072-4098-2023-8263-38-48.
15. Чибиркина Е. А., Комаров С. И. Анализ существующих геопортальных решений для системы прогнозирования и планирования сельскохозяйственного землепользования. Международный сельскохозяйственный журнал. 2024. Вып. 4 (400). С. 368–374. DOI 10.55186/25876740_2024_67_4_368.
Образец цитирования:  Антропов Д. В., Чибиркина Е. А., Шаповалов Д. А., Комаров С. И. Концепция региональной автоматизированной системы прогнозирования землепользования. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 128–136. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-128-136
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/128-136.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Р. Байорис
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Ершов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Л. А. Пластинин
Афиилиация3:  Алтайский государственный университет, г. Барнаул, Российская Федерация
Автор4:  В. И. Татаренко
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  От идеи до реализации концепции «умного города» и 3D-кадастра
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  137
Конец_Страница:  148
УДК:  528.442
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-137-148
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  кадастр, «умный город», нормативно-правовое обеспечение, информационные технологии, искусственный интеллект, 3D-модель, семантика
Ключевые слова_EN:  cadastre, smart city, regulatory framework, information technology, artificial intelligence, 3D model, semantics
Библиографический список:  1. Harrison, C., & Donnelly, I. A. A theory of smart cities. In Proceedings of the 55th Annual Meeting of the ISSS-2011, Hull, UK. 2011. URL: https://journals.isss.org/index.php/proceedings-55th/article/view/1703.
2. Batty, M. (2013). Smart cities: A guide to the knowledge economy. Journal of the Knowledge Economy. 2013. 4 (3). P. 311–321.
3. Biljecki, F., Ledoux, H., & Stoter, J. (2015). An improved LOD specification for 3D building models. Computers, Environment and Urban Systems. 49. P. 25–38.
4. Isikdag, U., Zlatanova, S., & Underwood, J. (2013). A BIM-based model for delivering lifecycle information of buildings. International Journal of 3-D Information Modeling (IJ3DIM). 2 (3). P. 1–16.
5. Guo, R., Luo, F., Zhao, Z., He, B., Li, L., Luo, P., & Ying, S. The applications and practices of 3D cadastre in Shenzhen. In Proceedings of the 4th International Workshop on 3D Cadastres, Dubai, United Arab Emirates. 2014. Pp. 9–11.
6. Guo, R., Li, L., He, B., Luo, P., Ying, S., Zhao, Z., & Jiang, R. 3D cadastre in China-a case study in Shenzhen City. In Proceedings of the 2nd International Workshop on 3D Cadastres, Delft, The Netherlands. 2011. Pp. 16–18.
7. Guo, R., Li, L., Ying, S., Luo, P., He, B., & Jiang, R. Developing a 3D cadastre for the administration of urban land use: A case study of Shenzhen, China. Computers, environment and urban systems. 2013. 40. Pp. 46–55.
8. Stoter, J., Van Oosterom, P., & Ploeger, H. The phased 3D cadastre implementation in the Netherlands. In Proceedings of the 3rd International Workshop on 3D Cadastres: Developments and Practices, Shenzhen, China. 2012. Pp. 25–26.
9. Ветошкин Д. Н. Разработка усовершенствованной модели земельно-информационной системы муниципального образования [Текст]: дис. … канд. техн. наук / Ветошкин Дмитрий Николаевич. Новосибирск, 2021. С. 184.
10. Талапов В. В. Технология BIM: суть и особенности внедрения информационного моделирования зданий. М. : ДМК-Пресс, 2015. С. 410.
11. Зазолина Е. В. Правовое регулирование цифровизации документооборота в России – на примере цифровой трансформации Росреестра. Заметки ученого. 2022. № 2. С. 267–274.
12. Мировые практики Smart City: открытая база знаний [Электронный ресурс]. URL: https://ict.moscow/projects/smart-cities.
13. Приоритетные направления внедрения технологий умного города в российских городах. Пространственное развитие: экспертно-аналитический доклад [Электронный ресурс]. – URL: https://www.csr.ru/upload/iblock/bdc/bdc711b002e9651fb2763d98c7f7daa6.pdf.
14. Золотых З. А., Борецкий Д. С. Умный город как способ организации городской среды. Тенденции развития науки и образования. 2024. № 105-13. С. 15–18.
15. Амелин Р. В., Чаннов С. Е. Эволюция права под воздействием цифровых технологий. М. : НОРМА, 2023. 280 с.
16. Алтухов А. В., Ершова И. В., Кашкин С. Ю. Платформенное право как драйвер развития инноваций. Предпринимательское право. 2020. № 4. С. 17–24.
17. Жарова А. К. (2019). Правовое обеспечение информационной безопасности в «умных городах». Юрист. 2019. 12. С. 69–76.
18. Ткаченко А. В. AutoCAD Civil 3D. Как это работает? М. : Принтлето, 2016. – 239 с.
19. Vosselman, G., & Maas, H. G. (2010). Airborne and terrestrial laser scanning. CRC Press (Taylor & Francis). 2010.
20. Besl, P. J. and McKay, N. D. (1992) A Method for Registration of 3D Shapes. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1992. 14. P. 239–254. DOI 10.1109/34.121791.
21. Eastman, J. K., Faulk, D., Iyer, R., Shepherd, C. D., & Heugel, A. (2018). Do They Shop to Stand out or Fit in? The Luxury Fashion Purchase Intentions of Young Adults. Psychology & Marketing. – 2018. ––35. – P. 220–236. – DOI 10.1002/mar.21082/.
22. van Oosterom, P., Stoter, J., Ploeger, H., Lemmen, C., Thompson, R., & Karki, S. Initial analysis of the second FIG 3D cadastres questionnaire: Status in 2014 and expectations for 2018. In Proceedings of the 4th International Workshop on 3D Cadastres, Dubai, United Arab Emirates. 2014. Pp. 9–11.
23. Biljecki, F., Ledoux, H., & Stoter, J. (2015). An improved LOD specification for 3D building models. Computers, Environment and Urban Systems. 2015. 49. P. 25–38.
24. ISO 19152:2012. Geographic information – Land Administration Domain Model (LADM). International Organization for Standardization, Geneva, Switzerland, 2012.
25. Никиташина Н. А. «Умный город» как основа «умного туризма» в эпоху цифровых технологий: правовые и философские прогнозы. Туризм: право и экономика. 2023. № 3. С. 11–13.
Образец цитирования:  Байорис А. Р., Ершов А. В., Пластинин Л. А., В. И. Татаренко От идеи до реализации концепции «умного города» и 3D-кадастра. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 137–148. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-137-148
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/137-148.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Т. Беристенов
Афиилиация1:  Казахский агротехнический исследовательский университет имени С. Сейфуллина, г. Астана, Республика Казахстан
Автор2:  Т. Т. Жагипарова
Афиилиация2:  Казахский агротехнический исследовательский университет имени С. Сейфуллина, г. Астана, Республика Казахстан
Автор3:  Н. И. Добротворская
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  А. В. Дубровский
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Новый подход в расчете кадастровой стоимости земель сельскохозяйственного назначения Республики Казахстан
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  149
Конец_Страница:  159
УДК:  332.62:631.1(574)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-149-159
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  кадастровая стоимость, базовая ставка платы за землю, шкала баллов бонитета, земли сельскохозяйственного назначения, поправочные коэффициенты, коэффициент инфляции, оценочная стоимость, кадастровый номер участка, номер почвенного выдела
Ключевые слова_EN:  cadastral value, basic land fee rate, land quality score scale, agricultural land, adjustment coefficients, inflation rate coefficient, appraised value, cadastral parcel number, soil allocation number
Библиографический список:  1. Карпов В. Н. Оценка земель сельскохозяйственного назначения в условиях рыночной экономики. Алматы : Дәулет, 2020. – 270 с.
2. Касенов М. К., Дюсенбеков З. Д. Совершенствование земельных отношений в условиях реформы. Алматы: Жібек Жолы, 2019. 250 с.
3. Дубровский А. В., Ильиных А. Л., Малыгина О. И., Москвин В. Н., Вишнякова А. В. Анализ ценообразующих факторов, оказывающих влияние на кадастровую стоимость недвижимости //Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 150–170.
4. АИС ГЗК [Электронный ресурс]. – URL: https://www.aisgzk.kz/aisgzk.
5. Дубровский А. В., Беристенов А. Т. Совершенствование поправочных коэффициентов как фактор влияния на кадастровую стоимость земель сельскохозяйственного назначения. Московский экономический журнал. 2022. Т. 7. № 2. C. 90–98.
6. Добротворская Н. И., Дубровский А. В. Общие вопросы охраны и защиты почвенного покрова для цели рационального землепользования на территории населенных пунктов. Вестник СГУГиТ. 2016. Вып. 2 (34). С. 184–191.
7. Дубровский А. В. К вопросу о разработке параметров эффективности кадастровой системы. Вестник СГУГиТ. 2021. Т. 26, № 6. С. 129–139. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-6-129-139.
8. Павлова Е. В. Земельный кадастр и его влияние на налоговую систему. Астана : Рухани жаңғыру, 2020. – 220 с.
9. Luo H., Meissner L., Musshoff O. Municipality-level estimates of agricultural land prices in Germany: applying the small area. Applied Economics – DOI 10.1080/00036846.2024.2449207.
10. Tchuente, D. Real Estate Automated Valuation Model with Explainable Artificial Intelligence Based on Shapley Values // J Real Estate Finan Econ (2024). – DOI 10.1007/s11146-024-09998-9.
11. Mirschel, W., Mueller L., Sheudshen A., Eulenstein, F. (eds) A Spatial Model-Based Decision Support System for Evaluating Agricultural Landscapes under the Aspect of Climate Change. // Novel Methods for Monitoring and Managing Land and Water Resources in Siberia. Springer Water. Springe (2016). –Pp 519–540. – https://doi.org/10.1007/978-3-319-24409-9_23.
12. Кириллова Е. П. Оценка земель сельскохозяйственного назначения в условиях рыночной экономики. Астана : Гуманитарный университет, 2020. 230 с.
13. Коваль Л. В. Кадастровая оценка как инструмент управления земельными ресурсами. Астана : СибГТУ, 2019. 230 с.
14. Гордеев А. В. Эволюция кадастровой оценки в Казахстане. Астана : СибГТУ, 2020. 220 с.
15. Дубровский А. В., Троценко Е. С. Применение геоинформационных систем для развития сельского хозяйства и обеспечения продовольственной безопасности страны. Интерэкспо ГЕО Сибирь-2013. IX Междунар. науч. конгр. 15–26 апреля 2013 г., Новосибирск: междунар.науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью»: сб. материалов в 4 т. Т. 3. Новосибирск : СГГА, 2013. – С. 110–117.
Образец цитирования:  Беристенов А. Т., Жагипарова Т. Т., Добротворская Н. И., Дубровский А. В. Новый подход в расчете кадастровой стоимости земель сельскохозяйственного назначения Республики Казахстан. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 149–159. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025- 30-6-149-159
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/149-159.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. С. Есжанова
Афиилиация1:  НАО «Казахский агротехнический исследовательский университет им. С. Сейфуллина», г. Астана, Республика Казахстан
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. Л. Ильиных
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  В. Б. Жарников
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Научно-методические и технологические аспекты формирования устойчивого сельскохозяйственного землепользования
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  160
Конец_Страница:  172
УДК:  332.3:631.1
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-160-172
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  устойчивое землепользование, сельскохозяйственное производство, охрана земель
Ключевые слова_EN:  sustainable land use, agricultural production, land conservation
Библиографический список:  1. Его имя помнят хлебные нивы [Электронный ресурс]. URL: https://akmolinform.kz/egoimya-pomnyat-khlebnye-nivy/?ysclid=miju6pe2ab46279581 (дата обращения 08.09.2025).
2. Дерюгина И. В. Сельское хозяйство Казахстана: четверть века аграрных реформ [Электронный ресурс]. https://cyberleninka.ru/article/n/selskoe-hozyaystvo-kazahstana-chetvert-vekaagrarnyh-reform/viewer (дата обращения 08.10.2025).
3. Гордость сельскохозяйственной науки. Казахстанская правда от 29.02.2024 [Электронный ресурс]. URL: https://kazpravda.kz/n/gordost-selskohozyaystvennoy-nauki/?ysclid=mijxvq4x-3k229107408 (дата обращения 08.09.2025).
4. Долматова О. Н. Устойчивое землепользование как основа формирования эффективного сельскохозяйственного производства. Вестник ОмГАУ. 2016. №3 (23). С. 165–173.
5. О Концепции перехода Республики Казахстан к устойчивому развитию на 2007–2024 годы. [Электронный ресурс] : Указ Президента Республики Казахстан от 14.11.2006 № 216. URL: https://adi-let.zan.kz/rus/docs/U060000216_ (дата обращения: 22.09.2025).
6. Есжанова Т. С., Ильиных А. Л. Проблемы устойчивого развития и его задачи в сфере земельных отношений, землеустройства и кадастра. Вестник СГУГиТ. 2023. Т 28, № 6. С. 99–103. DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-6-99-104.
7. Глобальная экономика. [Электронный ресурс]. URL: https://ru.theglobaleconomy.com/ (дата обращения 14.09.2025).
8. Сводный аналитический отчет о состоянии и использовании земель Республики Казахстан за 2022 год [Электронный ресурс]. Астана, 2023. URL: https://www.gov.kz/memleket/entities/land/documents/details/579164?lang=ru. (дата обращения 08.09.2025).
9. Дюсенбеков З. Д. Проблемы рационального использования потенциала земельных ресурсов Республики Казахстан и его охраны. Земельные ресурсы Казахстана, 2004. № 5 (44). С. 4–10.
10. Отчет о НИР «Трансферт и адаптация технологий точного земледелия при производстве продукции растениеводства по принципу демонстрационных хозяйств (полигонов) в Акмолинской области» [Электронный ресурс]. Научный руководитель: акад. НАН РК М. К. Сулейменов (рук.) URL https://nauka.kz/page.php?page_id=956&id=39803&ysclid=mimnrx4nyn566963830 (дата обращения 29.08.2025).
11. Мельников В. П. Автоматизация процессов в сельском хозяйстве: новые подходы и технологии. М. : Науч. изд. «Экономика», 2019. 126 с.
12. Добротворская Н. И. Агроэкологическая типизация земель – необходимый этап в проектировании адаптивно-ландшафтных систем земледелия. Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет). 2019. Т. 1, № 50. С. 7–17.
13. Уварова Е. Л. Применение цифровых технологий при проведении мониторинга земель сельскохозяйственного назначения. Вестник СГУГиТ. 2024. Т. 29, № 6. С. 165–177. DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-165-177.
14. Землеустроительные, кадастровые, геодезические работы для обеспечения стабильности и эффективности развития экономики России : матер. науч.-практ. конф. ОмГАУ. Омск: ОмГАУ, 2005. – 380 с.
15. Удалов В. В., Назаренко О. Г. Структура агроландшафтов и комплексная оценка экологической ситуации в них. Аридные экосистемы. ДонГАУ. 2003. Том 9, № 18. С. 68 – 74.
16. Кузнецов А. Н., Дмитриева Н. В. Экологические проблемы интенсивного сельского хозяйства. Агрономия и экология. 15 (3). 2021. С. 102–114.
17. Варламов А. А., Гальченко С. А., Клюшин П. В. Организационно-экономический механизм восстановления деградированных почв : монография. М.: ГУЗ, 2013. 236 с.
18. Есипенко С. В. Эффективность применения поликомпонентных удобрений под озимую пшеницу, возделываемую на черноземе выщелоченном Западного Предкавказья. Дисс. канд. с.-х. наук. Есипенко Сергей Владимирович. 2013. 36 с.
Образец цитирования:  Есжанова Т. С., Ильиных А. Л., Жарников В. Б. Научно-методические и технологические аспекты формирования устойчивого сельскохозяйственного землепользования. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 160–172. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-160-1724
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/160-172.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. И. Кузнецов
Афиилиация1:  ООО «НИИ Транснефть», г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Мониторинг земель, занятых магистральными трубопроводами: нормативные требования и технологии мониторинга
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  173
Конец_Страница:  182
УДК:  332.025.13:621.643.053
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-173-182
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  государственный мониторинг земель, магистральный трубопровод, требования нормативной документации, геотехнический мониторинг, опасные геологические процессы
Ключевые слова_EN:  land monitoring, trunk pipeline, remote-sensing of the earth, regulatory framework, digital aerial photography, airborne laser scanning
Библиографический список:  1. Морозова Н. В., Яковлева И. Н. Государственный мониторинг земель и его значимость в современном мире. Молодой ученый. 2019. № 8 (246). С. 128–130.
2. Scott L. Huang; Matthew T. Bray. Satoshi Akagawa and Masami Fukuda Field Investigation of Soil Heave by a Large Diameter Chilled Gas Pipeline Experiment, Fairbanks, Alaska Journal of Cold Regions Engineering. 2004. V.18, No. 1.
3. Thomas L., White T.L. Pipeline in Permafrost and Freezing Ground. Ingineering Resourse Library. 2006. V.14. 1400 p.
4. Dallimore S.R., Crawford H. Experimental observations differential heaving and thaw settlement around a chilled pipeline in pipelines and frost heave. Proceedings of a seminar held at Centre de Geomorphologle. – Caen. France, 1985. – Рp. 5–17.
5. Макарычева Е. М. Региональный анализ распространения термокарстовых явлений в окрестности магистральной нефтепроводной системы. Дис. канд. геол.-мин. наук. Макарычева Елизавета Михайловна. М., 2018, 256 с.
6. Макарычева Е. М., Мерзляков В. П., Миронов О. К., Бесперстова Н. А. Анализ распространения термокарстовых явлений вдоль протяженного линейного сооружения с помощью вероятностно-статистического метода. Докл. расширенного заседания Науч. совета по криологии Земли РАН «Актуальные проблемы геокриологии». Т. 2. М. : Унив. книга. 2018. С. 69–76.
7. Ананенков А. Г., Хренов Н. Н. Анализ и сопоставление с натурными данными зарубежного опыта моделирования взаимодействия трубопроводов с вечномерзлыми грунтами. Наука и техника в газовой промышленности. 2003. № 3. С. 29–33.
8. Хренов Н. Н. Проблемы обеспечения надежности газопроводов в криолитозоне Западной Сибири. Криосфера Земли. 2005. Январь – март. С. 81–88.
9. Хренов Н. Н. Проблема обеспечения надежной эксплуатации «холодных» трубопроводов в многолетнемерзлых грунтах. Газовая промышленность. 2003. № 5. С. 50 – 51.
10. Кузнецов Т. И., Долгополов Д. В., Барышев А. И. Мониторинг трасс магистральных трубопроводов с использованием средств воздушного лазерного сканирования и дифференциальной подсистемы ГНСС. Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XX Международный научный конгресс, 21–22 мая 2025 г., Но-восибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 4: Международная научная конференция «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2025. C. 189–196.
11. Долгополов Д. В., Кузнецов Т. И., Федотов А. Л. Применение данных дистанционного зондирования Земли для информационного обеспечения геотехнического мониторинга магистральных трубопроводов. Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XX Международный научный конгресс, 21–22 мая 2025 г., Но-восибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 4: Международная научная конференция «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2025. С. 182–188. DOI 10.33764/2618–981X–2025–4–182–188. – EDN KTWMMV.
12. Макарычева Е. М., Кузнецов Т. И., Барышев А. И. Геотехнический мониторинг на объектах магистральных нефтепроводов в криолитозоне. Актуальные проблемы развития нефтегазового комплекса России. Сборник трудов XV Всероссийской научно–технической конференции. Москва, 2022. С. 563–573.
13. Makarycheva E. M., Surikov V. I., Kuznetsov T. I., Dolgopolov D. V. Geotechnical monitoring of pipelines located in difficult climatic conditions. 13 Pipeline Technology Conference. 2018. С. 14–20.
14. Makarycheva E. M., Vitaly (Ivanovich) S., Kuznetsov T. I. Methods of main oil pipeline geotechnical monitoring in permafrost zone. 5th European Conference On Permafrost. 2018. С. 178–179.
15. Аврунев Е. И., Карпик А. П., Мелкий В. А. Принципы формирования единого геопространства территорий. Проблемы геологии и освоения недр : Труды XXIII Международного симпозиума имени академика М. А. Усова студентов и молодых ученых, посвященного 120-летию со дня рождения академика К. И. Сатпаева, 120-летию со дня рождения профессора К. В. Радугина: в 2х томах, Томск, 08–12 апреля 2019 г. Том 1. – Томск : Национальный исследовательский Томский политехнический университет, 2019. – С. 428–429. – EDN LMJNGW.
16. Долгополов Д. В., Мелкий В. А., Аврунев Е. И. Методы обработки данных, полученных в линейных координатах, для геоинформационного обеспечения аэрокосмического мониторинга трубопроводных систем. Вестник СГУГиТ. 2024. Т. 29, № 6. С. 62–69. DOI 10.33764/2411–1759–2024–29–6–62–69. – EDN HGFQGG.
Образец цитирования:  Кузнецов Т. И. Мониторинг земель, занятых магистральными трубопроводами: нормативные требования и технологии мониторинга. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 173–182. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-173-182
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/173-182.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Самойленко
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Процесс производства судебной землеустроительной экспертизы: экспертное исследование
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  183
Конец_Страница:  192
УДК:  349.417/.418
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-183-192
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  землеустроительная экспертиза, судебная землеустроительная экспертиза, технология производства экспертизы, методика проведения экспертизы, стадии экспертизы, экспертное исследование
Ключевые слова_EN:  land management expertise, forensic land management expertise, technology of conducting expertise, expertise procedure methodology, investigative phases, expert research
Библиографический список:  1. Голякова Ю. Е., Подрядчикова Е. Д., Щукина В. Н. Анализ технологии производства судебной землеустроительной экспертизы в Российской Федерации. Московский экономический журнал. 2021. № 3. DOI 10.24411/2413-046X-2021-10172. EDN MEKLGH.
2. Мамонтова С. А., Паркина Д. О., Колпакова О. П., Кобаненко Т. И. Проблема понятийного аппарата землеустроительной экспертизы. Финансы и управление. 2020. № 2. С. 45–54. DOI 10.25136/2409-7802.2020.2.33317. EDN JWRRSW.
3. Олейник А. М., Подковырова М. А., Толстов В. Б. Геодезическое обеспечение проведения судебной землеустроительной экспертизы. Юридическая наука. 2020. № 4. С. 54–61. EDN KGPJVL.
4. Попов А. Н. Методика экспертного решения вопросов, связанных с определением межевых границ и их соответствия фактическим границам земельных участков. Теория и практика судебной экспертизы. 2009. № 4 (16). С. 142–156. EDN LJMGQZ.
5. Ярмоленко А. С., Писецкая О. Н., Путинцева Н. Ю. Землеустроительная экспертиза в правовом регулировании управления земельными ресурсами. Вестник Института экономики и управления Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого. 2017. № 2 (24). С. 61–66. EDN UQHMIP.
6. Ивашкина М. В., Охотенко С. К., Шипилова Е. В. Землеустроительная экспертиза как регулятор земельно-правовых отношений. Уральская горная школа – регионам : сборник докладов международной научно-практической конференции, Екатеринбург, 11–12 апреля 2016 г. Екатеринбург : Уральский государственный горный университет, 2016. С. 327–328. EDN XBVARH.
7. Салов С. М. К вопросу о стадиях экспертного исследования при проведении судебной землеустроительной экспертизы. Современное состояние, проблемы и перспективы развития судебно-экспертной деятельности частных экспертов : материалы Международной научно-практической конференции, Москва, 28 января 2022. М. : РГ-Пресс, 2022. С. 241–247. EDN OTJJNN.
8. Мамонтова С. А., Паркина Д. О., Колпакова О. П. Направления совершенствования процесса проведения землеустроительной экспертизы. Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2021. № 1. С. 26–31. DOI 10.33920/sel-04-2101-04. EDN OOYXZA.
9. Ананичева Е. П. Понятие, виды, и особенности судебной землеустроительной экспертизы. Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2016. № 7 (138). С. 17–21. EDN WMBZOP.
10. Карпик А. П., Пархоменко Д. В. Анализ состояния методологической основы судебной землеустроительной экспертизы в Российской Федерации. Вестник СГУГиТ. 2019. Т. 24, № 1. С. 192–203. DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-1-192-203. EDN VYTHBA.
11. Самойленко Д. В. Процесс производства судебной землеустроительной экспертизы: подготовительные работы. International Agricultural Journal. 2024. Т. 67, № 4. DOI 10.55186/25880209_2024_8_4_9. EDN EBGQII.
12. Аверьянова Т. В., Блинов Ю. С., Власичев А. А., Грицкова И. Е. Практическое руководство по производству судебных экспертиз для экспертов и специалистов : практическое пособие. – 2-е изд., перераб. и доп. М. : Юрайт, 2017. 724 с. EDN ZSYYMV.
13. Россинская Е. Р., Галяшина Е. И., Зинин А. М. Теория судебной экспертизы (Судебная экспертология) : учебник. – 2-е издание, переработанное и дополненное. М. : Норма, 2019. 368 с. EDN QRPEPL.
14. Аверьянова Т. В. Судебная экспертиза: курс общей теории. М. : Норма, 2007. 479 с. EDN QXGKKT.
15. Колдин В. Я. Судебная идентификация. М. : ЛексЭст, 2003. 528 с. EDN PELSZK.
16. Самойленко Д. В. Классификация объектов судебной землеустроительной экспертизы. Теория и практика судебной экспертизы в современных условиях : материалы X Международной научно-практической конференции, Москва, 30–31 января 2025 г. М. : Проспект, 2025. С. 295–298.
17. Салов С. М. К вопросу о специальных методах исследования в судебной землеустроительной экспертизе. Информационно-телекоммуникационные системы и технологии : материалы Всероссийской научно-практической конференции, Кемерово, 08–10 октября 2020 г. Кемерово : Кузбасский государственный технический университет имени Т. Ф. Горбачева, 2020. С. 73–75. EDN RMNDXU.
18. Фаткулина А. В. Программа AutoCAD как средство создания компьютерно-графической модели для проведения исследований при производстве судебной землеустроительной экспертизы. Московский экономический журнал. 2020. № 6. С. 9. DOI 10.24411/2413-046X-2020-10426. EDN XHNANE.
19. Словарь основных терминов трасологических экспертиз. М-во юстиции СССР, ВНИИ судеб. экспертиз; [Подг. д. ю. н. Г. Л. Грановский и др., отв. ред. д. ю. н. Г. Л. Грановский, к. ю. н. Н. П. Майлис]. М. : ВНИИСЭ, 1987. 135 с.
20. Баженова Г. И. Методика контроля компьютерно-графической модели на предмет точности при проведении судебной землеустроительной экспертизы. Теория и практика судебной экспертизы. 2024. Т. 19, № 1. С. 67–74. DOI 10.30764/1819-2785-2024-1-67-74. EDN GAFBHH.
Образец цитирования:  Самойленко Д. В. Процесс производства судебной землеустроительной экспертизы: экспертное исследование. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 183–192. https://doi.org/10.3376-4/2411-1759-2025-30-6-183-192
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/183-192.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. В. Шмелев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Т. Н. Хацевич
Афиилиация2:  ООО «Оптическое Расчетное Бюро», г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  К вопросу о влиянии хроматизма положения изображения на частотно-контрастную характеристику объектива
Рубрика:  Оптико-электронные приборы и комплексы
Начало_Страница:  193
Конец_Страница:  200
УДК:  681.7.067.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-193-200
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  хроматизм положения, частотно-контрастная характеристика, модуляционно-передаточная функция, сферическая аберрация, балансировка аберраций
Ключевые слова_EN:  chromatic aberration, frequency contrast characteristic, modulation transfer function, spherical aberration, aberration balancing
Библиографический список:  1. Кирилловский В. К., Точилина Т. В. Оптические измерения. Часть 5. Аберрации и качество изображения : учебное пособие. СПб. : НИУ ИТМО, 2012. 125 с.
2. Зверев В. А., Родионов С. А., Сокольский М. Н. Об оценке влияния местных деформаций волнового фронта на качество оптического изображения. Оптика и спектроскопия. 1974. Вып. 4 (37). С. 792–797.
3. Vijay Kumar Gowda B. N., Gauni S., Maik V. Diffraction based image synthesis. Journal of Physics: Conference Series. 2021. Вып. 1 (1964). С. 1–9. DOI 10.1088/1742-6596/1964/6/062013.
4. Li Q., Shao X. Spherical aberration and modulation transfer function. Proc. SPIE 9124, Satellite Data Compression, Communications, and Processing : материалы Международной научно-практической конференции (22 мая 2014). С. 91241B-1–91241B-8. DOI 10.1117/12.2052671.
5. Gross H., Zügge H., Peschka M., Blechinger F. Image Quality Criteria. Handbook of Optical Systems: Volume 3: Aberration Theory and Correction of Optical Systems / под ред. H. Gross. Weinheim, 2007. Гл. 30. С. 71–211.
6. King W. B. Use of the Modulation-Transfer Function (MTF) as an Aberration-Balancing Merit Function in Automatic Lens Design. Journal of the Optical Society of America. 1969. 9 (59). С. 1155–1158. DOI 10.1364/JOSA.59.001155.
7. Tiziani H. The use of optical transfer function for assessing the quality of optical systems. Photogrammetria. 1978. Вып. 2 (34). С. 45–68. DOI /doi.org/10.1016/0031-8663(78)90015-7.
8. Dube B., Cicala R., Closz A., Rolland J. P. How good is your lens? Assessing performance with MTF full-field displays. Applied Optics. 2017. Вып. 20 (56). С. 5661–5667. DOI 10.1364/AO.56.005661.
9. Vijay Kumar Gowda B. N., Gauni S., Gurushankar K., Maik V. Application in optical design: Optimization for high intensity and aberration free camera lens system. Optik. 2022. Вып. 4 (262). С. 168764. DOI 10.1016/j.ijleo.2022.168764.
10. Иванова Т. В., Анощенков Д. И. Анализ возможных распределений координат реальных лучей на входном зрачке оптической системы при аппроксимации волновой аберрации полиномами Цернике. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2018. Вып. 1 (18). С. 9–14. DOI 10.17586/2226-1494-2018-18-1-9-14.
11. Родионов С. А. Автоматизация проектирования оптических систем : учебное пособие для приборостроительных вузов. Л. : Машиностроение, 1982. 270 с.
12. Бездидько С. Н., Ровенская Т. С. Полиномы Цернике в проектировании оптических систем : учебное пособие. Ч. 1. М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2006. 44 с.
13. Bezdidko S. N. Orthogonal aberrations: theory, methods, and practical applications in computational optics. Journal of Optical Technology. Вып. 6 (83). 2016. С. 351–359. DOI 10.1364/JOT.83.000351.
14. Гудмен Дж. Введение в Фурье-оптику / под ред. Г. И. Косоурова; пер. с англ. В. Ю. Галицкий, М. П. Головей. М. : МИР, 1970. 364 с.
15. Сверхширокоугольный светосильный ретрофокусный атермальный инфракрасный объектив : пат. 2837522 Рос. Федерация, № 2024134577, заявл. 19.11.2024; опубл. 31.03.2025; Бюл. № 10.
Образец цитирования:  Шмелев Е. В., Хацевич Т. Н. К вопросу о влиянии хроматизма положения изображения на частотно-контрастную характеристику объектива. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 193–200. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-193-200
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/193-200.pdf
Читать далее