Вестник СГУГиТ, Т. 29, № 4

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. М. Астапов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Способ определения крена дымовой трубы с помощью беспилотной авиационной системы
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  15
УДК:  528.482:623.746.4-519
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-5-15
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  создание обоснования, опорные и контрольные точки, съемка с помощью БАС, автоматизация полевых измерений и камеральной обработки, фактический крен промышленной трубы
Ключевые слова_EN:  creation of justification, reference and control points, survey using UAS, automation of field measurements and office processing, actual roll of an industrial pipe
Библиографический список:  1. Шеховцов Г. А., Шеховцова Р. П. Современные геодезические методы определения деформаций инженерных сооружений: монография. – Н. Новгород : ННГАСУ, 2009. – С. 156.
2. Жуков Б. Н. Руководство по геодезическому контролю сооружений и оборудования промышленных предприятий при их эксплуатации. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 376 с.
3. Найденов Д. А. Общность способов определения кренов башенных сооружений геодезическими методами // Геодезическое обеспечение строительства. – М. : 1987. – С. 114–120.
4. Способ определения кренов дымовых труб с помощью беспилотного летательного аппарата : пат. 2 808 389 Рос. Федерация № 2023108302 ; заявл. 04.04.2023 ; опубл. 28.11.2023 Бюл. № 34.
5. Уставич Г. А., Иванов А. В., Горилько А. С., Астапов А. М. Методика производства инженерно-геодезических работ для создания 3D-модели архитектурных объектов // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. – С. 49–56.
6. Радченко Е. С. Высотное обследование дымовых труб с использованием беспилотника // Вестник промышленности, бизнеса и финансов. – 2020. – № 6. – С. 74–76.
7. Михеевой А. А., Ялтыхова В. В.: учеб.-метод. комплекс для студ. спец. 1-56 02 01 «Геодезия». – Новополоцк : ПГУ, 2006. – 320 c.
8. Хлебникова Т. А., Горилько А. С., Астапов А. М. Разработка методики создания цифровых инженерно-топографических планов с использованием материалов съемки беспилотной авиационной системы на малых высотах // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. – С. 57–64.
9. Уставич Г. А., Хлебникова Т. А., Астапов А. М. Разработка технологической схемы создания вертикальных топографических планов // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр., 18–20 мая 2022 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, карто-графия, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. – С. 57–63.
10. Соустин В. Н. О методах определения радиуса и координат центра сооружений, имеющих в плане форму круга // Геодезия и картография. – 1970. – № 12. – С. 40–43.
11. Кислый И. М., Сова В. С. Определение центра инженерного сооружения цилиндрической или конусообразной формы // Геодезия и картография. – 1963. – № 9. – С. 29–31.
12. TOPODRONE DJI MAVIC 2 PRO L1/L2 PPK : Руководство пользователя. – М. – 44 с.
13. СП 126.13330.2017. Геодезические работы в строительстве Актуализированная редакция СНиП 3.01.03–84. – М. : Стандартинформ, 2018. – 53 с.
14. Середович А. В. Построение цифровых топографических планов объектов нефтедобычи с применением наземного лазерного сканирования. // ГЕО-Сибирь-2006. Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 24–28 апреля 2006 г.). – Новосибирск : СГГА, 2006. Т. 1, ч. 2. – С. 160–164.
15. Никонов А. В., Никонов В. Г. Современные способы определения кренов промышленных дымовых труб // Геодезия и картография. – 2015. – № 5. – C. 13–21.
Образец цитирования:  Астапов А. М. Способ определения крена дымовой трубы с помощью беспилотной авиационной системы // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 5–15. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-5-15
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/5-15.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А . П. Карпик
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  И. Е. Дорогова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Анализ мирового опыта ввода полудинамических систем координат и территориальных реализаций систем координат
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  16
Конец_Страница:  30
УДК:  528.236
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-16-30
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  система координат, модель деформаций земной коры, геодинамика, координатная основа, литосферные плиты, движения земной коры, территориальные реализации систем координат
Ключевые слова_EN:  coordinate system, crustal deformation model, geodynamics, coordinate basis, lithospheric plates, crustal movements, territorial implementations of coordinate systems
Библиографический список:  1. Вдовин В. С., Дворкин В. В., Карпик А. П., Липатников Л. А., Сорокин С. Д., Стеблов Г. М. Проблемы и перспективы развития активных спутниковых геодезических сетей в России и их интеграции в ITRF // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 6–27.
2. Сурнин Ю. В. О корректном применении международной терминологии «ReferenceSystem» и «ReferenceFrame» к понятиям «система координат» и «координатная основа» в геодезической практике России // Геодезия и картография. – 2015. – № 8. – С. 2–9. – DOI 10.22389/0016-7126-2015-902-8-2-9.
3. Дорогова И. Е., Дербенев К. В. Глобальные вихревые движения блоков земной поверхности // // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 10−20 апреля 2012 г.). − Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 1. − С. 237–240.
4. Дорогова И. Е. Изучение горизонтальных движений земной коры вращательного характера по данным геодезических наблюдений // Геодезия и картография. – 2013. – № 4. – С. 37–40.
5. Дорогова И. Е. Влияние выбора исходных пунктов на результаты уравнивания повторных геодезических измерений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 1. – С. 209–213.
6. Об установлении государственных систем координат, государственной системы высот и государственной гравиметрической системы : постановление Правительства РФ от 24.11.2016 года № 1240 [Электронный ресурс]. – URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_207750/ (дата обращения: 30.09.2023).
7. Об утверждении геометрических и физических числовых геодезических параметров государственной геодезической системы координат 2011 года : приказ Росреестра от 23.03.2016 № П/0134 [Электронный ресурс]. – URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_198787/ (дата обращения: 30.09.2023).
8. Argus D. F., Gordon R. G. and DeMets C. Geologically current motion of 56 plates relative to the no-net-rotation reference frame [Electronic resource] // Geochem. Geophys. Geosyst, 2011. – V. 12. – № 11. – DOI 10.1029/2011gc003751.
9. The National Adjustment of 2011 Project. Alignment of Passive GNSS Control with the Three Frames of the North American Datum of 1983 at Epoch 2010.00: NAD83 (2011), NAD83 (PA11), and NAD83 (MA11) [Electronic resource]. – URL: https://www.ngs.noaa.gov/web/surveys/NA2011 (дата обращения: 17.09.2023).
10. 1NZGD2000 Deformation Model Format Land Information New Zealand, 17 June 2013 [Electronic resource] // GitHub. – URL: https://github.com/linz/nzgd2000-deformationmodel/tree/master/documentation/ NZGD2000DeformationModelFormat.docx (дата обращения: 17.09.2023).
11. Standard for New Zealand Geodetic Datum 2000 LINZS25000 Effective date: 16 November 2007 Office of the Surveyor-General Land Information New Zealand [Electronic resource]. – URL: https://www.linz.govt.nz/regulatory/25000 (дата обращения: 17.09.2023).
12. OSG Technical Report 5: Realisation of the New Zealand Geodetic Datum 2000 1 June 2000 Land Information New Zealand [Electronic resource]. – URL: https://www.linz.govt.nz/system/files_force/media/file-attachments/tr05-realisation-of-nzgd2000-2000.pdf (дата обращения: 15.09.2023).
13. Transforming between ITRF and NZGD2000 Land Information New Zealand, 9 May 2017 [Electronic resource] // GitHub – URL: https://github.com/linz/nzgd2000-deformationmodel/tree/master/documentation/ ITRF_to_NZGD2000.docx (дата обращения: 17.09.2023).
14. NZGD2000 Deformation Model // Toitū Te Whenua Land Information New Zealand [Electronic resource]. – URL: https://www.linz.govt.nz/data/geodetic-system/datums-projections-and-heights/geodetic-datums/new-zealand-geodetic-datum-2000 nzgd2000/nzgd2000-deformationmodel (дата обращения: 17.09.2023).
15. Blick G., Donnelly N., Jordan A. The Practical Implications and Limitations of the Introduction of a Semi-Dynamic Datum – A New Zealand Case Study // Geodetic Reference Frames. International Association of Geodesy Symposia, Springer, Berlin, Heidelberg, 2009. – Vol 134. – DOI 10.1007/978-3-642-00860-3_18.
16. New Zealand Coordinate Conversions [Electronic resource]. – URL: https://www.geodesy.linz.govt.nz/concord (дата обращения: 21.04.2023).
17. Geoscience Australia. Australian Geospatial Reference System/ [Electronic resource]. – URL: https://www.ga.gov.au/scientific-topics/positioning-navigation/australian-geospatial-referencesystem (дата обращения: 17.09.2023).
18. Geocentric Datum of Australia 2020. Technical Manual 1. Version 1.2 Intergovernmental Committee on Surveying and Mapping. – 77 p.
19. GDA Transformation products and tools [Electronic resource]. – URL: https://www.icsm.gov.au/datum/gda-transformation-products-and-tools (дата обращения: 17.09.2023).
20. ICSM transformation grids. [Electronic resource]. – URL: https://github.com/icsmau/transformation_grids/tree/373affdf4c00bd7f0b1d43a012551d1c9b31b498 (дата обращения: 21.04.2023).
21. TKY2JGD. [Electronic resource]. – URL : https://github.com/mugwort-rc/TKY2JGD (дата обращения : 11.08.2023).
22. Tobita M. Datum transformation software TKY2JGD from Tokyo Datum to a geocentric reference system [Electronic resource] // IUGG2003, Japan as G04/08P/D-027 on July 8, 2003. – DOI 10.13140/RG.2.2.17427.99368.
23. Susilo S. et al. On the Development of Deformation Model for the Indonesian Geospatial Reference System 2013. [Electronic resource]. – URL : https://www.researchgate.net/publication/304523480_On_the_Development_of_Deformation_Model_for_the_Indonesian_Geospatial_Reference_System_2013 (дата обращения : 11.05.2023).
24. Semi-Dynamic Datum of Indonesia // FIG/IAG/UN-GGIM-AP/ICG/GSI/JFS Technical Seminar Reference Frame in Practice Kobe, Japan, 29-30 July 2017. [Electronic resource]. – URL: https://fig.net/resources/proceedings/2017/07_refframe_japan/03%20S2-2%20Anonius%20Wijanarto.pdf (дата обращения : 11.05.2023).
25. Suryati M. S., Tajul A. M., Kamaludin O., Rusli O. The Geocentric Datum of Malaysia: Preliminary Assessment and Implications // Geoinformation for Informed Decisions. [Electronic resource]. – URL : https://doi.org/10.1007/978-3-319-03644-1_5 (дата обращения : 11.05.2023).
26. Jaffar N. J., Musa T. A., Aris W. A. W. Assessment of geocentric datum of Malaysia 2000 (GDM2000) [Electronic resource] // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLII-4/W16, 2019 6th International Conference on Geomatics and Geospatial Technology (GGT 2019), 1–3 October 2019, Kuala Lumpur, Malaysia. – DOI 10.5194/isprs-archives-XLII-4-W16-271-2019.
27. Azhari M. et al. Semi-kinematic geodetic reference frame based on the ITRF2014 for Malaysia [Electronic resource] // J. Geod. Sci. 2020; 10:91–109. – URL: https://doi.org/10.1515/jogs2020-0108.
28. Dhar S. et al. Stable and upgraded horizontal datum for India [Electronic resource] // Current Science, 2022. – Vol. 123. – №. 1. – Р 43-51. – DOI 10.18520/cs/v123/i1/43-51.
29. Chen K. H., Chuang R. Y., Ching K. E. Realization approach of non-linear post-seismic deformation model for Taiwan semi-kinematic reference frame [Electronic resource] // Earth, Planets and Space, 2020. – Vol. 72. – № 75. – DOI 10.1186/s40623-020-01209-y.
30. Бовшин Н. А. Оптимизация условий применения системы ГСК-2011 в Дальневосточном регионе // Геодезия и картография. – 2019. – № 9. – С. 2–9. – DOI 10.22389/0016-7126-2019-951-9-2-9.
31. Левин В. Е., Бахтиаров В. Ф., Титков Н. Н. и др. Современные движения земной коры (СЗДК) на Камчатке // Физика Земли. – 2014. – № 6. – С. 17–36.
32. Прытков А. С., Василенко Н. Ф., Фролов Д. И. Современная геодинамика Курильской зоны субдукции // Тихоокеанская геология. – 2017. – Т. 36, № 1. – С. 23–28.
33. Стеблов Г. М., Василенко Н. Ф., Прытков А. С. и др. Динамика Курило-Камчатской зоны субдукции по данным GPS // Физика Земли. – 2010. – № 5. – С. 77–82.
34. Габсатаров Ю. В., Стеблов Г. М., Фролов Д. И. Результаты новых GPS-наблюдений в области Беринговой микроплиты // Физика Земли. – 2013. – № 3. – С. 114–118.
35. Бовшин Н. А. Высокоточные координатные GNSS-определения в системе ГСК-2011 // Геодезия и картография. – 2019. – № 2. – С. 2–14. – DOI 10.22389/0016-7126-2019-944-2-2-14.
36. Липатников Л. А. Проверка опубликованных значений скоростей пунктов ФАГС в новой государственной системе координат ГСК-2011 // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 18–22 апреля 2016 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. Т. 2. – C. 86–91.
37. NZGD2000-deformation-model [Electronic resource] // GitHub – URL: https://github.com/linz/nzgd2000-deformation-model (дата обращения: 30.04.2023).
38. RTKNet – сеть базовых станций RTK [Electronic resource]. – URL: https://rtknet.ru (дата обращения: 30.04.2023).
39. Система HIVE [Electronic resource]. – URL: https://hive.geosystems.aero/map (дата обращения: 30.04.2023).
40. Сеть базовых станций PrinNet [Electronic resource]. – URL: https://www.prin.ru/seti_referencnyh_stancij/prinnet (дата обращения: 30.04.2023).
41. Сорокин А. А., Королев С. П., Шестаков Н. В. и др. Организация работы с данными глобальных навигационных спутниковых систем для комплексного исследования современных геодинамических процессов на юге Дальнего Востока России // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2017. – Т. 14, № 3. – С. 158–172.
42. Быков В. Г., Шестаков Н. В., Герасименко М. Д. и др. Единая сеть геодинамических наблюдений ДВО РАН: становление, десять лет развития, основные достижения // Вестник ДВО РАН. – 2020. – № 3. – С. 5–24.
43. Sorokin A. A., Makogonov S. I., Korolev S. P. The information infrastructure for collective scientific work in the Far East of Russia [Electronic resource] // Sci. Techn. Inform. Proc., 2017. – Vol. 4. – P. 302–304. – DOI 10.3103/S0147688217040153.
44. ITRF2014: Equations of post-seismic deformation models [Electronic resource]. – URL: https://itrf.ign.fr/docs/solutions/itrf2014/itrf2014psdmodeleqsign.pdf (дата обращения: 27.04.2023).
Образец цитирования:  Карпик А. П., Дорогова И. Е. Анализ мирового опыта ввода полудинамических систем координат и территориальных реализаций систем координат // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 16–30. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-16-30
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/16-30.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. Г. Мустафин
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  Насруллах Мохамад
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Опыт корректировки планового положения пунктов геодезической сети с использованием спутниковых определений и переводом координат на эллипсоид Кларка
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  31
Конец_Страница:  39
УДК:  528.41+[528.2/.3:629.78]
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-31-39
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  глобальные навигационные спутниковые системы, преобразование координат, стереографическая проекция, опорный эллипсоид, мировая геодезическая система, точное позиционирование точки (PPP)
Ключевые слова_EN:  global navigation satellite systems, coordinate transformation, stereographic projection, reference ellipsoid, world geodetic system, precision point positioning (PPP)
Библиографический список:  1. Шендрик Н. К. Методика преобразования трехмерных положений пунктов между геоцентрическими и референцными системами координат для региональных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 3. – С. 57–67. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-3-57-67.
2. Косарев Н. С. ГНСС-наблюдения на геодинамическом полигоне нефтегазового месторождения: методика, обработка данных и их анализ // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 2. – С. 18–29. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-2-18-29.
3. Бовшин Н. А. Методы длиннобазисной геодезической GNSS-привязки в системе координат ГСК-2011 // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 5–16. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-6-5-16.
4. Кравчук И. М., Пшеничная М. М. Особенности использования вспомогательных систем координат. Известия вузов // Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 2. – С. 141–144. – DOI 10.30533/0536-101X-2020-64-2-141-144.
5. Обиденко В. И., Горобцов С. Р. Преобразования пространственных данных в государственную геодезическую систему координат 2011 года в ПО ГИС // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – С. 5–27. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-5-27-39.
6. Карпик А. П., Обиденко В. И., Побединский Г. Г. Исследование потребности федеральных органов исполнительной власти Российской Федерации в пространственных данных // Геодезия и картография. – 2021. – Т. 82, № 2. – С. 49–63. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-968-2-49-63.
7. Худяков Г. И., Макаров Г. В. Использование аффинных преобразований при локальных геодезических съемках с помощью GPS-приёмников // Записки Горного института. – 2013. – № 204. – С. 15–18.
8. Корнилов Ю. Н., Царёва О. С. Совершенствование методики наблюдений за деформациями зданий и сооружений // Геодезия и картография. – 2020. – Т. 81, № 4. – С. 9–18. – DOI : 10.22389/0016-7126-2020-958-4-9-18.
9. Степанова О. С., Макаров Г. В. Методика геодезических наблюдений за деформациями Морского Никольского Собора в Кронштадте. // Записки Горного института. – 2013. – № 204 – С. 52–57.
10. Кузин А. А., Филиппов В. Г. Разработка алгоритма выбора метода и геодезического оборудования в зависимости от скорости оползневых смещений на примере Миатлинской ГЭС // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 4. – С. 22–37. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-4-22-37.
11. Kuzin A. A., Palkin P. O. Coordinate method for determining position in geodetic monitoring of cracks // Journal of Physics: Conference Series – 2021. – Vol. 1728, No. 1, – P. 012010. – DOI 10.1088/1742-6596/1728/1/012010.
12. Valkov V. A., Kuzin A. A., Kazantsev A. I. Calibration of digital non-metric cameras for measuring works // Journal of Physics: Conference Series – 2018. – Vol. 1118, No. 1 – P. 012044. – DOI 10.1088/1742-6596/1118/1/012044.
13. Osipov A., Dmitriev V., Kovyazin V., Romanchikov A. Cartographo-Mathematical Modelling of Landscape Diversity for Land Use Planning Purposes // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science – 2020. – Vol. 574, No. 1 – P. 012058. – DOI 10.1088/1755-1315/574/1/012058.
14. Волкодаева М. В. Использование геоинформационных технологий для задач оптимизации размещения станций мониторинга качества атмосферного воздуха [электронный ресурс] // Записки Горного института. – 2015. – Т.215 – С. 107–114.
15. Шарафутдинова А. А., Брынь М. Я. Методика проектирования и построения геодезической сети при наземном лазерном сканировании крупных промышленных объектов. // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 2. – С. 72–85. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-2-72-85.
16. Обиденко В. И. О сохранении фондов пространственных данных, созданных в СК95, при переходе к ГСК-2011 // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 2. – С. 30–43. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-2-30-43.
17. Мареев А. В. Результаты исследования матриц деформаций координатной основы СК-42 // Геодезия и картография. – 2023. – № 7. – С. 14–23. – DOI 10.22389/0016-7126- 2023-997-7-14-23.
18. Кравчук И. М., Пшеничная М. М. Особенности использования вспомогательных систем координат. // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 2. – С. 141–144. – DOI 10.30533/0536-101X-2020-64-2-141-144.
19. Терещенко В. Е., Радченко А. В., Мелкий В. А. Глобальная система отсчета и ее локальная реализация – государственная система координат 2011 года // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 89–106. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-89-106.
20. Ганагина И. Г., Челнокова Д. С., Голдобин Д. Н. Создание модели квазигеоида на локальном участке средствами ГИС // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 14–25. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-14-25.
21. Sebahattin B. A new algorithm for 3D similarity transformation with dual quaternion // Arabian journal of geosciences. – 2022. – 15.14. – P. 1273. – DOI 10.1007/s12517-022-10457-z.
22. Kanushin V. F., Ganagina I. G., Goldobin D. N. Modeling of Quasigeoid Heights in the Earth’s Local Surface Areas Based on the Results of the Expansion in a Generalized Fourier Series // Gyroscopy and Navigation. – 2021. – 12. – P. 61–68. – DOI 10.1134/S2075108721010065.
23. Мустафин М. Г., Мусса Х. И. Результаты создания высотной основы с использованием локальной модели квазигеоида на территории Республики Ливан // Геодезия и картография. – 2024. – № 3. – С. 6–13. – DOI 10.22389/0016-7126-2024-1005-3-6-13.
24. Kheloufi N., Abdellatif D. Some mathematical assumptions for accurate transformation parameters between WGS84 and Nord Sahara geodetic systems [Electronic resource] // Journal of Geodetic Science. – 2023. – 13.1. – P. 20220160. – URL: https://doi.org/10.1515/jogs-2022-0160.
25. Ruffhead A. C. Derivation of rigorously-conformal 7-parameter 3D geodetic datum transformations // Survey Review. – 2021. – 53.376. – P. 8–15. – URL: https://doi.org/ 10.1080/00396265.2019. 1665614.
26. Bulbul S. B., Bilgen C. I. The performance assessment of Precise Point Positioning (PPP) under various observation conditions [Electronic resource] // Measurement. – 2021. – 171. – P. 108780. – URL: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2020.108780.
27. Mustafin M., Moussa H. Accurate Height Determination in Uneven Terrains with Integration of Global Navigation Satellite System Technology and Geometric Levelling: A Case Study in Lebanon // Computation. – 12(3), 58. – DOI 10.3390/computation12030058.
Образец цитирования:  Мустафин М. Г., Насруллах Мохамад Опыт корректировки планового положения пунктов геодезической сети с использованием спутниковых определений и переводом координат на эллипсоид Кларка // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 31–39. – DOI 10.33764/2411- 1759-2024-29-4-31-39
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/31-39.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Х. З. Наджибулла
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Кабульский политехнический университет, г. Кабул, Афганистан
Название статьи:  Разработка предложений по формированию поправок за тропосферу на дифференциальных геодезических станциях в горной местности
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  40
Конец_Страница:  50
УДК:  [528.48:622]+551.510.52
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-40-50
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  постоянно действующие базовые станции (CORS), зенитная тропосферная задержка, режим RTK, горная местность, модель тропосферы, метод точного точечного позиционирования PPP
Ключевые слова_EN:  constantly operating reference stations (CORS), zenith tropospheric delay, RTK mode, mountainous terrain, troposphere model, precision point positioning method PPP
Библиографический список:  1. Антонович К. М. Тропосферная задержка при ГНСС измерениях // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2/1. – С. 6–11.
2. Наджибулла X. З., Гиенко Е. Г. Исследование качества ГНСС-измерений на дифференциальных станциях в горной местности // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов VII Национальной научно-практической конференции. – Новосибирск: СГУГиТ, 2024. – Т. 2. – С. 223–230.
3. Gratton P., et al. Kinematic zenith tropospheric delay estimation with GNSS PPP in mountainous areas. // Sensors 2021. – № 17 (21) – C. 5709. – DOI 10.3390/s21175709.
4. Наджибулла X. З., Гиенко Е. Г. Основные направления развития государственной координатной основы в Афганистане // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 4. – С. 49–58. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-4-49-58.
5. Наджибулла X. З., Обиденко В. И. Создание и развитие дифференциальных геодезических станций в горной местности // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр., 18–20 мая 2022 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. № 1– С. 113–123. – DOI 10.33764/2618-981X-2022-1-113-123.
6. Кавешников М. Б., Старостин А. Ю., Трифанова Е. К. Сети постоянно действующих дифференциальных геодезических станций как часть общей информационной системы для малонаселенных территорий, создаваемой с целью уменьшения хозяйственных издержек и рисков // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI Междунар. науч. конгр., 18 июня – 8 июля 2020 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 1 : Национальная науч. конф. с междунар. участием «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. № 2 – С. 156–162. – DOI : 10.33764/2618-981X-2020-1-2-156-162.
7. EFT CORS, Сеть базовых станций CORS [Электронный ресурс]. – URL: https://bp.eftcors.ru/basestations.
8. Boehm J., Werl B., Schuh H. Troposphere mapping functions for GPS and VLBI from ECMWF operational analysis data. J. Geophys. Res. Solid Earth, 2006, – 111. – B02406.
9. Всемирная метеорологическая организация [Электронный ресурс]. – URL: https://oscar.wmo.int/surface/index.html.
10. Yang F., Meng X., Guo J. et al. Development and evaluation of the refined zenith tropospheric delay (ZTD) models//Satellite Navigation –2021 – Vol. 2, 21 – P. 1–9. – DOI 10.1186/s43020-021-00052-0.
11. Kong J.,Yao Y., Shi J., Li X. Regional Tropospheric Correction Model from GNSS– Saastamoinen–GPT2w Data for Zhejiang Province// Atmosphere 14.5. – 2023 – 815. – DOI 10.3390/atmos14050815.
12. Chen P., Ma Y., Liu H., Zheng N. A new global tropospheric delay model considering the spatiotemporal variation characteristics of ZTD with altitude coefficient [Electronic resource] // Earth and Space Science, 7, e2019EA000888. – URL: https://doi.org/10.1029/2019EA000888.
13. Xu C., Zhu Y., Xu X., Lu C., Li X., Li Z., Heinkelmann R. at al. GNSS tropospheric gradients with high temporal resolution and their effect on precise positioning //Journal of Geophysical Research: Atmospheres. –2016 – 121(2) – P. 912–930. – DOI 10.1002/2015JD024255.
14. Ma H., Psychas D., Xing X. et al. Influence of the inhomogeneous troposphere on GNSS positioning and integer ambiguity resolution // Advances in Space Research – 2021. – 67.6. – P. 1914–1928. – DOI 10.1016/j.asr.2020.12.043.
15. Nzelibe I. U., Herbert T., Idowu T.O. Assessment of GNSS zenith tropospheric delay responses to atmospheric variables derived from ERA5 data over Nigeria // Satellite Navigation – 2023. – 4.1 – P. 1–16. DOI 10.1186/s43020-023-00104-7.
16. Rohm W., Bosy J. The verification of GNSS tropospheric tomography model in a mountainous area// Advances in Space Research – 2011. – 47.10. – P. 1721–1730. DOI 10.1016/j.asr.2010.04.017.
17. Trzcina E., Rohm., and Smolak K. Parameterization of the GNSS troposphere tomography domain with optimization of the nodes’ distribution// Journal of Geodesy. – 2023. – 97.1. – P. 2. – DOI 10.1007/s00190-022-01691-0.
18. Karpik A. P., Gienko E. G., Ganagina I. G., Goldobin D. N. Network of continuously operating reference stations in Novosibirsk region: analysis of zenith tropospheric delay estimate [Electronic resource] // Proceedings of SPIE (The International Society for Optical Engineering). – 2019. – URL: http://spiedl.org/.
19. Хунай-Оол Ч. В., Гиенко Е. Г. ГНСС-метеорология: возможности и перспективы развития в России и за рубежом// Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI Междунар. науч. конгр., 18 июня – 8 июля 2020 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 6 : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке». – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – Т.25, № 2 – С.128–134. – DOI 10.33764/2618-981X-2020-6-2-128-143.
20. Липатников Л. А. О методике точного дифференциального позиционирования (Precise Point Positioning) и перспективах её совершенствования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : сб. молодых ученых СГГА (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 48–53.
21. IGS. Tropospheric Products – Продукты тропосферы IGS – URL: https://igs.org/products/#troposphere.
22. CSRS-PPP, Сanadian Geodetic Survey [Электронный ресурс] // Natural Resources Canada – URL: https://webapp.csrs-scrs.nrcan-rncan.gc.ca/geod/tools-outils/ppp.php.
23. Валайтите А. А. Анализ точности оценки зенитных тропосферных задержек, полученных с помощью метода высокоточного абсолютного местоопределения // Труды МАИ. – 2020. – №. 110. – C. 7 – DOI 10.34759/trd-2020-110-15.
24. Bohm J. et al. Development of an improved empirical model for slant delays in the troposphere // GPS Solution – 2015 – Vol. 19 – P. 433 – 441.
Образец цитирования:  Наджибулла Х. З. Разработка предложений по формированию поправок за тропосферу на дифференциальных геодезических станциях в горной местности // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 40–50. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-40-50
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/40-50.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Ю. Тимофеев
Афиилиация1:  Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Д. Г. Ардюков
Афиилиация2:  Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  А. В. Тимофеев
Афиилиация3:  Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  О геодезических измерениях для определения смещений и деформаций в эпоху землетрясений в Турции 06.02.2023 г.
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  51
Конец_Страница:  60
УДК:  528.01/.06:550.348.436(560)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-51-60
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  смещения, деформации, геодезические методы, землетрясения, моделирование
Ключевые слова_EN:  displacements, deformations, geodetic methods, earthquakes, modeling
Библиографический список:  1. Barbot S., Luo H., Wang T., Hamiel Y., Piatibratova O., Javed M. T., Braitenberg C., Gurbuz G. Slip distribution of the February 6, 2023 Mw 7.8 and Mw 7.6, Kahramanmaraş, Turkey earthquake sequence in the East Anatolian Fault Zone // Seismica. – 2023. – Vol. 2, No. 3. – DOI 10.26443/seismica.v2i3.502.
2. Holzer T. L. Implications for earthquake risk reduction in the United States from the Kocaeli, Turkey, earthquake of August 17, 1999. US Government Printing Office. – 2000. – Vol. 1193. – pp. 9.
3. Челик Х., Трихунков Я. И., Соколов С. А., Трифонов В. Г., Зеленин Е. А., Каргиноглу Ю., Юшин К. И., Ломов В. С., Бачманов Д. М. Тектонические аспекты Восточно-Анатолийского землетрясения 06.02.2023 г. в Турции // Физика Земли. –2023. – № 6. – С. 5–23.
4. Михайлов В. О., Бабаянц И. П., Волкова М. С., Тимошкина Е. П., Смирнов В. Б., Тихоцкий С. А. Реконструкция косейсмических и постсейсмических процессов для землетрясения в Турции 06.02.2023 г. по данным радарной спутниковой интерферометрии // Физика Земли. – 2023. – № 6. – С. 77–88.
5. Сеть IGS [Electronic resource]. – URL:https://network.igs.org/.
6. Herring T. A., King R. W., McClusky S. C. Introduction to GAMIT-GLOBK. – Cambridge, Massachusetts : Massachusetts Institute of Technology – 2010.
7. Altamimi Z. P. Rebischung, L. Métivier, X. Collilieux ITRF2014: A new release of the International Terrestrial Reference Frame modeling nonlinear station motions // Journal of Geophysical Research : Solid Earth. – 2016. – Vol. 121. – P. 6109–6131.– DOI 10.1002/2016JB013098.
8. Altamimi Z. et al. ITRF2014 plate motion model // Geophysical Journal International. – 2017. – Vol. 209, No. 3. – P. 1906–1912.
9. Burgette R., McClusky S. C., Lejeune S., Watson C. S., McQueen H. A decade of horizontal deformation from great earthquakes // Journal of Geophysical Research: Solid Earth. – 2013. –Vol. 118. –P. 2371–2381. – DOI 10.1002/jgrb.50154.
10. Turcotte D. L., Schubert G. Geodynamics: Application of Continuum Physics to Geological Problems. – New York:John Wiley & Sons – 1982. – 464 p.
11. Wessel P. et al. The generic mapping tools, version 6 // Geochemistry, Geophysics, Geosystems. – 2019. – P. 5556–5564.
12. Teza G., Pesci A., Galgaro A. Grid-strain and grid-strain3: software packages for strain field computation in 2D and 3D environment // Computers & Geosciences. – 2008. – Vol. 34 (9). –P. 1142-1153. – DOI 10.1016/j.cageo.2007.07.006.
Образец цитирования:  Тимофеев В. Ю., Ардюков Д. Г., Тимофеев А. В. О геодезических измерениях для определения смещений и деформаций в эпоху землетрясений в Турции 06.02.2023 г. // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 51–60. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-51-60
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/51-60.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Жаркова
Афиилиация1:  Московский физико-технический институт (Национальный исследовательский университет), г. Долгопрудный, Российская Федерация
Национальный исследовательский университет ИТМО, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Орипова
Афиилиация2:  Национальный исследовательский университет ИТМО, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Спутниковое картирование динамики «островов тепла» г. Санкт-Петербурга
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  61
Конец_Страница:  70
УДК:  528.8(470.23-25)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-61-70
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  «острова тепла», космические снимки, Landsat 8, Landsat 9, индексные изображения
Ключевые слова_EN:  «heat islands», satellite images, Landsat 8, Landsat 9, index images
Библиографический список:  1. Рамочная Конвенция об изменении климата. Организация Объединенных Наций. Доклад Конференции Сторон о работе ее семнадцатой сессии, состоявшейся в Дурбане с 28 ноября по 11 декабря 2011 года [Электронный ресурс]. – URL: http://unfccc.int/resource/docs/2011/cop17/rus/09a01r.pdf (дата обращения 14.12.2023).
2. Кондратьев К. Я. Неопределенность данных наблюдений и численного моделирования климата // Метеорология и гидрология. – 2004. – № 4. – С. 93–119.
3. Atta-ur-Rahman, Rajib Shaw, Akhilesh Surjan, Gulsan Ara Parvin Urban Disasters and Approaches to Resilience // Urban Disasters and Resilience in Asia. – 2016. – P. 1–19.
4. Kaplan G., Avdan U. and Avdan Z. Y. Urban Heat Island Analysis Using the Landsat 8 Satellite Data: A Case Study in Skopje, Macedonia // The 2nd International Electronic Conference on Remote Sensing. – 2018. – Vol. 7. – P. 358.
5. Wang W., Liu K., Tang R., Wang S. Remote sensing image-based analysis of the urban heat island effect in Shenzhen, China // Physics and Chemistry of the Earth. – 2019. – Vol. 110. – P. 168–175.
6. Mohamed M., Othman A., Abotalib A. Z., Majrashi A. Urban Heat Island Effects on Megacities in Desert Environments Using Spatial Network Analysis and Remote Sensing Data: A Case Study from Western Saudi Arabia // Remote Sensing. – 2021. – Vol. 13. – P. 1941.
7. Arnfield A. J. Two decades of urban climate research: A review of turbulence, exchanges of energy and water, and the urban heat island // International Journal of Climatology. – 2003. – Vol. 23. – P. 1–26.
8. Howard Luke. Of the temperature // The climate of London, deduced from Meteorological observations, made at different places in the neighbourhood of the metropolis. – 1818. – Vol. 2. – P. 89–144.
9. Балдина Е. А., Константинов П. И., Грищенко М. Ю., Варенцов М. И. Исследование городских островов тепла с помощью данных дистанционного зондирования в инфракрасном диапазоне // Земля из Космоса. – 2015. – Спецвыпуск. – С. 38–42.
10. Варенцов М. И., Константинов П. И., Самсонов Т. Е., Репина И. А. Изучение феномена городского острова тепла в условиях полярной ночи с помощью экспериментальных измерений и дистанционного зондирования на примере Норильска // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2014. – Т. 11. – № 4. – С. 329–337.
11. Иванова А. А., Балдина Е. А. Исследование и картографирование теплового воздействия объектов железнодорожных транспортных узлов на окружающую среду по данным дистанционного зондирования // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2018. – Т. 24. – № 2. – С. 27–39.
12. Горный В. И., Крицук С. Г, Латыпов И. Ш., Тронин А. А. Прогноз температуры поверхности городской среды Санкт-Петербурга на основе спутникового картирования теплофизических свойств // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2016. – Т. 13. – № 2. – С. 176–191.
13. Горный В. И., Крицук С. Г., Латыпов И. Ш., Тронин А. А., Киселев А. В., Бровкина О. В., Филиппович В. Е., Станкевич С. А., Лубский Н. С. Теплофизические свойства поверхности городской среды (по результатам спутниковых съемок Санкт-Петербурга и Киева) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2017. – № 3. – С. 51–66.
14. Xu L. Y., Xie X. D., & Li S. Correlation analysis of the urban heat island effect and the spatial and temporal distribution of atmospheric particulates using TM images in Beijing // Environmental Pollution. – 2013. – Vol. 178. – P. 102–114.
15. Гордиенко А. С., Ткач А. В. Исследование состояния окружающей среды в районе нефтеразработок по космическим снимкам // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – С. 55–63.
16. Геологическая служба США [Электронный ресурс]. – URL: https://www.usgs.gov/landresources/nli/landsat/lands (дата обращения 27.08.2023).
17. Мустафин М. Г., Вальков В. А., Павлов Н. С., Виноградов К. П., Боголюбова А. А. Мониторинг водных объектов дистанционными методами // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 2. – С. 67–75.
18. Баландин В. Н., Меньшиков И. В., Брынь М. Я., Фирсов Ю. Г., Штерн С. Л. Алгоритм вычисления плоских прямоугольных координат, сближения меридианов и масштаба проекции Гаусса в 6-градусной зоне по геодезическим координатам // Записки Горного института. – 2013. – Т. 204. – С. 24–26.
19. Копылова Н. С. Современные подходы к моделированию поверхности Земли // География: развитие науки и образования: коллективная монография по материалам Междунар. науч.-практ. конф., посвященной 155-летию со дня рождения В. И. Вернадского, Санкт-Петербург, 18–21 апреля 2018 года. – СПб.: Российский государственный педагогический ун-т им. А. И. Герцена, 2018. – С. 365–371.
20. Копылова Н. С., Стариков И. П. Оценка метрических свойств отображения геопространственной информации средствами картографических веб-технологий для района Арктики и континентального шельфа // Геодезия и картография. – 2021. – № 5. – С. 15–22.
21. Ndossi M. I., Avdan U. Application of open-source coding technologies in the production of Land Surface Temperature (LST) maps from Landsat: A PyQGIS plugin // Remote Sensing. – 2016. – Vol. 8 (5). – P. 413.
22. Архив погоды [Электронный ресурс]. – URL: https://rp5.ru/Погода_в_Санкт-Петербург (дата обращения 16.09.2023).
23. Устройство газоанализатора Plug&Sense! Smart Environment Pro [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://development.libelium.com/gases_pro_sensor_guide/ (дата обращения 11.04.2023).
24. Петрищев В. П., Дубровская С. А., Ряхов Р. В. Сравнительный анализ состояния растительности в г. Оренбурге по результатам обработки мультиспектральных космических снимков // Проблемы региональной экологии. – 2014. – № 4. –С. 213–217.
25. Саворский В. П., Кашницкий А. В., Константинова А. М., Балашов И. В., Крашенинникова Ю. С., Толпин В. А., Маклаков С. М., Савченко Е. В. Возможности анализа гиперспектральных индексов в информационных системах дистанционного мониторинга семейства «Созвездие-Вега» // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2016. – Т. 13. – № 3. – С. 28–45.
Образец цитирования:  Жаркова А. В., Орипова А. А. Спутниковое картирование динамики «островов тепла» г. СанктПетербурга // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 61–70. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-61-70
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/61-70.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. И. Балтыжакова
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  Д. О. Шаповалова
Афиилиация2:  ООО «Геосервис», г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор3:  М. Г. Выстрчил
Афиилиация3:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Моделирование геопространства зон затопления и подтопления реки Луга
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  71
Конец_Страница:  82
УДК:  528.91:004.9+[627.222.23]
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-71-82
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  зона затопления и подтопления, моделирование геопространства, управление территориями, мониторинг, прогнозирование
Ключевые слова_EN:  flooding and minor flooding zone, geospatial modeling, territory management, monitoring, forecasting
Библиографический список:  1. Министерство природных ресурсов и экологии Российской Федерации [Электронный ресурс]. – URL: https://mnr.gov.ru/.
2. Водный кодекс Российской Федерации : федер. закон № 74-ФЗ от 03.06.2006 (ред. от 01.05.2022).
3. Свод правил СП 104.13330.2016 «Инженерная защита территории от затопления и подтопления». Актуализированная редакция СНиП 2.06.15-85 [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. Ковязин В. Ф., Скачкова М. Е., Дьячкова И. С. Историко-культурная оценка урбанизированных территорий как часть кадастровой, землеустроительной и оценочной деятельности // Геодезия и картография. – 2020. – № 12. – С. 57–62. – DOI 10.22389/0016-7126-2020-966-12-57-62.
5. Лепихина О. Ю., Демидова П. М., Колесник О. А., Ковязин В. Ф., Гурьева О. С., Басова Л. А. Оценка запаса древостоев на землях лесного фонда с учетом антропогенных рисков: программнометодическое обеспечение // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2022. – Т. 333, № 9. – С. 185–197. DOI 10.18799/24131830/2022/9/3720.
6. О зонах затопления, подтопления [Электронный ресурс] : постановление Правительства Российской Федерации от 18.04.2014 № 360. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
7. Дубровский А. В., Скоринская Е. А., Батуев А. Р., Колмогоров В. Г., Пластинин Л. А., Татаренко В. И. Актуальные вопросы нормативно-правового и технологического обеспечения кадастровых работ по установлению границ зон затопления и подтопления для защиты объектов недвижимости от чрезвычайных ситуаций // Вестник СГУГИТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – С. 156–168.
8. Земельный кодекс Российской Федерации от 25.10.2001 № 136-ФЗ [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
9. Быкова Е. Н. Обременения в использовании как рычаг управления земельными ресурсами // Кадастровое и эколого ландшафтное обеспечение землеустройства в современных условиях. Материалы международной научно-практической конференции факультета землеустройства и кадастров ВГАУ. – 2018. – С. 50–54.
10. Ковязин В. Ф., Лобанова Т. А., Киценко А. А. Инженерное обустройство земель города Ирбит Свердловской области от затопления // Астраханский вестник экологического образования. – 2022. – № 5 (71). – С. 61–71.
11. Скачкова М. Е., Гурьева О. С. Информационное обеспечение градостроительной деятельности в России // Геодезия и картография. – 2022. – № 8. – С. 45–55. DOI 10.22389/0016-7126-2022-986-8-45-55.
12. Пьянков С. В., Шихов А. Н. Геоинформационное обеспечение моделирования гидрологических процессов и явлений: монография // Пермский государственный национально-исследовательский университет. – Пермь. – 2017. – 148 с.
13. Anderson D. L., Ruggiero P., Mendez F. J., Barnard P. L., Erikson L. H., O’Neill A. C. Projecting climate dependent coastal flood risk with a hybrid statistical dynamical model // Earth's Future. – 2021. – № 9. – DOI 10.1029/2021EF002285.
14. Чупикова С. А., Прудников С. Г., Чульдум А. Ф. Морфометрический анализ водосбора реки Серлиг-Хем (Тува) с использованием ГИС и ДДЗ // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 2. – С. 76–88.
15. Балтыжакова Т. И., Шаповалова Д. О. Проблемы моделирования геопространства зон затопления, подтопления // Актуальные вопросы землепользования и управления недвижимостью. Сборник статей V Национальной научно-практической конференции, Екатеринбург. – 2023. – С. 234–254.
16. Быкова Е. Н. Оценка негативных инфраструктурных экстерналий при определении стоимости земель. // Записки Горного института. – 2021. – Т. 247. – С. 154–170. DOI 10.31897/PMI.2021.1.16.
17. Шандроха А. Н., Боголюбова А. А. К вопросу актуальности использования сведений о границах зон затопления в кадастровой оценке земель населенных пунктов в Ленинградской области // Региональные аспекты развития науки и образования в области архитектуры, строительства, землеустройства и кадастров в начале III тысячелетия. Материалы V Международной научно-практической конференции. Часть 1. – 2018. – С. 202–206.
18. Быкова Е. Н. Обоснование влияния зон с особыми условиями использования территорий на рыночную цену земельных участков // Проблемы геологии и освоения недр. Труды XXIV Международного симпозиума имени академика М.А. Усова студентов и молодых учёных, посвященного 75-летию Победы в Великой Отечественной войне. – 2020. – С. 410–412.
19. Лозовая С. Ю., Лозовой Н. М., Смолярчук В. В., Трунова А. Э. Анализ затоплений урбанизированных территорий Белгородской области с использованием геоинформационных систем и технологий // Наука и образование сегодня. – 2017. – № 9 (20). – С. 63–67.
20. Нестерева А. С., Жданова Е. Н, Минина А. А. Прогнозирование зон затопления территории поймы реки Амга с использованием геоинформационных технологий // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2021. – Т. 9. – № 4 (35).
21. Расулова А. М. Оценка динамики поверхностных водных объектов на водосборе Ладожского озера по данным Global Surface Water // Геодезия и картография. – 2022. – № 7. – С. 39–48. – DOI 10.22389/0016-7126-2022-985-7-39-48.
22. Кравцова В. И., Вахнина О. В. Исследование динамики дельты Енисея по разновременным космическим снимкам // Геодезия и картография. – 2020. – № 1. – С. 34–47 –. DOI 10.22389/0016-7126-2020-955-1-34-47.
23. Bremard T. Monitoring Land Subsidence: The Challenges of Producing Knowledge and Groundwater Management Indicators in the Bangkok Metropolitan Region, Thailand // Sustainability. – 2022. – Vol. 14. – № 17. – P. 10593. – DOI 10.3390/su141710593.
24. Brunner M. I., Melsen L. A., Wood A. W., Rakovec O., Mizukami N., Knoben W. J. M., Clark M. P. Flood spatial coherence, triggers, and performance in hydrological simulations: Large-sample evaluation of four streamflow-calibrated models // Hydrology and Earth System Sciences. – 2021. – № 25. – P. 105–119. – DOI 10.5194/hess-25-105-2021.
25. Brunner M. I., Slater L. J. Extreme floods in Europe: Going beyond observations using reforecast ensemble pooling. Hydrology and Earth System Sciences// Hydrology and Earth System Sciences. – 2022. – № 26. – P. 469–482. – DOI 10.5194/hess-26-469-2022.
26. Филиппов Д. В., Чурсин, И. Н. Орлянкин В. Н., Бубер И. А. Методика составления цифровых карт глубин затопления дорожно-транспортных сетей паводковыми водными потоками // Заметки ученого. – 2016. – № 9 (15). – C. 78–84.
27. Фролова Н. Л., Киреева М. Б., Харламов М. А., Самсонов Т. Е., Энтин А. Л., Лурье И. К. Картографирование современного состояния и трансформации водного режима рек Европейской территории России // Геодезия и картография. – 2020. – № 7. – С. 14–26. – DOI 10.22389/0016-7126-2020-961-7-14-26.
28. Брускова А. С., Левитская Т. И., Хайдукова Д. М., Прогнозирование паводковой ситуации с использованием космических снимков в городе Тавде Свердловской области // Геодезия и картография. – 2018. – № 4. – С. 46–52. – DOI: 10.22389/0016-7126-2018-934-4-46-52.
29. USGS [Электронный ресурс]. – URL: https://www.usgs.gov.
Образец цитирования:  Балтыжакова Т. И., Шаповалова Д. О., Выстрлчил М. Г. Моделирование геопространства зон затопления и подтопления реки Луга // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 71–82. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-71-82
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/71-82.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Басаргин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка концепции моделирования и симуляции цифровых двойников городской территории для решения практических задач
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  83
Конец_Страница:  90
УДК:  004.9:528.92
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-83-90
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  цифровой двойник, «умный город», городское управление, алгоритмы искусственного интеллекта, интеллектуальный анализ данных, датчики, стандарт CityGML
Ключевые слова_EN:  digital twin, smart city, urban management, artificial intelligence algorithms, data mining, sensors, CityGML standard
Библиографический список:  1. Савиных В. П. Космические исследования как средство формирования картины мира // Перспективы науки и образования. – 2015. – № 1. – С. 56–62.
2. Tsvetkov V. Ya. Worldview Model as the Result of Education // World Applied Sciences Journal. – 2014. – Vol. 31 (2). – P. 211–215.
3. Что такое Big Data: как работать с большими данными? [Электронный ресурс]. – URL: https://medianation.ru/blog/analitika/chto-takoe-big-data-prostymi-slovami.
4. Big Data [Electronic resource]. – URL: https://www.unisender.com/ru/glossary/chto-takoebigdata/#anchor-1.
5. Guide to Big Data Visualization [Electronic resource]. – URL: https://piktochart.com/blog/bigdata-visualization.
6. Junghoon Ki. GIS and Big Data Visualization [Electronic resource] // Geographic Information Systems and Science. Jorge Rocha and Patrícia Abrantes (Eds.). – URL: https://www.intechopen.com/chapters/64243.
7. Анкин Д. В. Теория познания : учеб. пособие. – Екатеринбург : Изд. Уральского университета, 2019. – 192 с.
8. Чувственное и рациональное познание [Электронный ресурс]. – URL: https://www.grandars.ru/college/filosofiya/chuvstvennoe-poznanie.html.
9. Бучило Н. Ф., Чумаков А. Н. Философия. – М : Саратов : ПЕР СЭ, Ай Пи Эр Медиа, 2019. – 448 c.
10. Научное познание [Электронный ресурс]. – URL: https://foxford.ru/wiki/obschestvoznanie/nauchnoe-poznanie.
11. Радченко Л. К., Николаева О. Н. Познавательный аспект в картографии: особенности рационального и чувственного познания при создании и использовании карт // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 3. – С. 108–115.
12. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 260 с.
13. Об утверждении методики определения возрастных групп населения [Электронный ресурс]. – ULR: https://docs.cntd.ru/document/560682671.
14. Народонаселение. Энциклопедический словарь / Гл. ред. Г. Г. Меликьян. – М. : Большая Российская энциклопедия, 1994.– 640 с.
15. Население мира. Демографический справочник. – М. : Мысль, 1989. – 477 с.
16. Радченко Л. К. Познавательный аспект в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 138–145.
17. Баталов Р. Н., Радченко Л. К. Обзор основных направлений использования ГИС технологий в историко-картографических исследованиях // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 119–135.
Образец цитирования:  Басаргин А. А. Разработка концепции моделирования и симуляции цифровых двойников городской территории для решения практических задач // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 83–90. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-83-90
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/83-90.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. С. Новгородов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Е. Ю. Воронкин
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Использование геоинформационного картографирования и компьютерных технологий в сфере учета пожарной безопасности на территории субъектов Российской Федерации
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  91
Конец_Страница:  101
УДК:  [528.92:004]+614.841.345.6 (470+571)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-91-101
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  пожарная безопасность, учет, автоматизация, геоинформационное картографирование, компьютерные технологии, базы данных о пожарах, информационные технологии в пожарной безопасности, цифровые карты пожарной безопасности, технологии геопространственного анализа, безопасность на объектах, системы контроля и предупреждения пожаров
Ключевые слова_EN:  fire safety, accounting, automation, geoinformation mapping, computer technology, fire databases, information technology in fire safety, digital fire safety maps, geospatial analysis technologies, safety at facilities, fire control and prevention systems
Библиографический список:  1. Павлова А. С., Исаев А. А. Оценка риска возникновения пожаров на объектах нефтегазового комплекса // Вестник Воронежского института ГПС МЧС России. – 2014. – Вып. 3(12). – С. 45–50.
2. Акимов В. А. Основы анализа и управления риском в природной и техногенной сферах. – М. : Деловой экспресс. 2004. – 352 с.
3. Шойгу С. К., Воробьев Ю. Л., Владимиров В. А. Катастрофы и государство. – М. : Энерготехиздат, 1997. –160 с.
4. Методика определения расчетных величин пожарного риска на производственных объектах : приказ МЧС России от 10.07.2009 № 404. [Электронный ресурс] – URL: http://www.pravo.gov.ru. (дата обращения: 21.10.2023).
5. Методика определения расчетных величин пожарного риска в зданиях, сооружениях и строениях различных классов функциональной пожарной опасности : приказ МЧС России от 30.06.2009 № 382. [Электронный ресурс] – URL: http://www.pravo.gov.ru. (дата обращения: 21.10.2023).
6. Моторыгин Ю. Д. Математическое моделирование процессов возникновения и развития пожаров : монография. – СПб. : СПб УГПС МЧС России. 2011. – 184 с.
7. Лупин С. А., Линн Чжо Най Зо., Линн Хтун. Анализ эффективности расположения пожарных станций с использованием ГИС-модели // International Journal of Open Information Technologies. – 2020. – Vol. 8. No 3. – P. 12–19.
8. Доррер Г. А., Коморовский В. С., Осавелюк П.А. ГИС – ориентированная система поддержки принятия решений по тушению природных пожаров вблизи населенных пунктов и объектов защиты// Мониторинг, моделирование и прогнозирование опасных природных явлений и чрезвычайных ситуаций : материалы Всероссийской научно-практической конференции, г. Железногорск. – 2013. – 192 с. – С. 158–162.
9. Некрасова Н. М. Работа системы мониторинга и прогнозирования ЧС в пожароопасный период с применением специализированного программного комплекса на базе геоинформационных технологий // Проблемы прогнозирования чрезвычайных ситуаций. Круглый стол. – М. : ФКУ Центр «Антистихия» МЧС России. 2015. – С. 263–269.
10. Бокадаров С. А., Гудков М. А., Щербаченко Д. Г., Применение ГИС технологий в целях оперативного обнаружения лесных пожаров и слежения за лесопожарной обстановкой // Современные технологии обеспечения гражданской обороны и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций, Воронежский институт ГПС МЧС России. – 2015. – С. 164–167.
11. Wendy C; Shields C. W., Shields M. T., McDonald M. E., Perry C. E., Hanna P., Gielen C. A. Activities in an Urban Fire Department // J Burn Care Res. – 2015. – Vol. 36. № 4. – P. 478–83. – DOI 10.1097/BCR.0000000000000158.
12. Воробьев Ю. Л., Малинецкий Г. Г., Махутов Н. А. Теория риска и технологии обеспечения безопасности. Подход с позиции нелинейной динамики. Часть 1 // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. – 1998. – № 2. – С. 26–41.
13. Котик М. А. Психология и безопасность. – Таллин : Валгус, 1987. – 439 с.
14. Dorodnykh N., Nikolaychuk O., Pestova J., Yurin A. Forest Fire Risk Forecasting with the Aid of Case-Based Reasoning // Sci. – 2022. – Vol. 12. № 8761. – DOI 10.3390/app12178761.
15. Брушлинский Н. Н. Основы теории пожарных рисков и ее приложения / Н. Н. Брушлинский С. В. Соколов Е. А., Клепко; под ред. Н. Н. Брушлинского. – М. : Академия ГПС МЧС России, 2011. – 82 с.
16. Пожарные риски. Вып. 1. Пожарные риски. Основные понятия / Под ред. Н. Н. Брушлинского. – М. : ФГУ ВНИИПО МЧС России, 2004. – 47 с.
17. Пожарные риски. Динамика, управление, прогнозирование / Под ред. Н. Н. Брушлинского и Ю. Н. Шебеко. – М. : ФГУ ВНИИПО, 2007. – 370 с.
18. Присяжнюк Н. Л., Малько В. А. Сущность интегрального социально-экономического показателя пожарного риска // Материалы XI Международной научно-практической конференции молодых учёных: курсантов (студентов), слушателей магистратуры и адъюнктов (аспирантов). – Минск : УГЗ, 2017. – С. 252–253.
19. Присяжнюк Н. Л., Малько В. А. Интегральный социально-экономический показатель пожарного риска и методика его оценки [Электронный ресурс] // Технологии техносферной безопасности: интернет-журнал. – 2018. – Вып. 3 (79). – URL: http://agps2006.narod.ru/ttb/2018-3/03-03-18.ttb.pdf (дата обращения 10.11.2023).
20. Клепко Е. А. Обеспечение пожарной безопасности городов и регионов на основе оценки и управления пожарными рисками. – М., 2007. – 179 с.
21. Попков С. Ю. Оценка пожарной опасности муниципальных образований на основе комплексного показателя. – М., 2012. – 250 с.
22. Дробушко А. Г., Сафонова Н. Л. ГИС-технологии для прогнозирования лесных пожаров // Воронежский институт ГПС МЧС России. – Воронеж : 2016. – 38–40.
23. Гинзбург В. В., Качанов С. А., Минаев В. А., Нефедов Д. В. Топольский Н. Г., Фисун А. П. Шевчук П. С. Безопасность информационных систем в условиях глобализации. – М. : Радио и связь, 2004. – 246 с.
24. Попов В. И., Пуганов М. В., Михалин В. Н., Песикин А. Н. Пожарная профилактика : учеб. пособие. – Иваново : ФГБОУ ВО Ивановская пожарноспасательная академия ГПС МЧС России, 2020. – 334 с.
25. Заливин А. Н., Слепцов И. В. Пожары и нарушения правил пожарной безопасности: уголовно-правовой и криминологический аспекты : учеб. пособие. – M. : МСС МВД РФ, 1999.
26. Антонченко В. В. Проблемы профилактической работы в сфере обеспечения пожарной безопасности // Государственное управление и административный процесс. – 2019. – № 1 (98). – С. 73-79.
27. Колесников А. А., Косарев Н. С., Немова Н. А., Резник А. В., Платонов Т. А. Создание базы данных техногенно-нарушенных территорий Новосибирской области // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 5. – С. 80–92.– DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-80-92.
28. Карманова М. В. Разработка научно-методических основ картографического обеспечения региональных органов управления в чрезвычайных ситуациях // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 66–77.– DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-6-66-77.
Образец цитирования:  Новгородов В. С., Воронкин Е. Ю. Использование геоинформационного картографирования и компьютерных технологий в сфере учета пожарной безопасности на территории субъектов Российской Федерации // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 91–101. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-91-101
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/91-101.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. А. Седых
Афиилиация1:  Институт географии им. В. Б. Сочавы СО РАН, г. Иркутск, Российская Федерация
Название статьи:  Изучение и картографирование геосистем южной части Баргузинского хребта (бассейн реки Шумилиха)
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  102
Конец_Страница:  116
УДК:  528.92(571.54)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-102-116
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  озеро Байкал, Баргузинский хребет, картографирование, ГИС, данные ДЗЗ, геосистемы, ландшафтный план
Ключевые слова_EN:  lake baikal, barguzinsky ridge, mapping, gis, remote sensing data, geosystems, landscape plan
Библиографический список:  1. Соболиный промысел на северо-восточном побережье Байкала. Материалы Баргузинской экспедиции Г. Г. Доппельмаира 1914–1915 гг. – Верхнеудинск – Л. : Издание Госплана БМАССР, 1926 – 270 с.
2. Ладохин Н. П. О древнем оледенении Баргузинского хребта // Материалы по изучению. производительных сил Бурят-Монгольской АССР. – Вып. 1. – Улан-Удэ : Бурят-Монгольское кн. изд-во, 1954. – С. 147–152.
3. Тюлина Л. Н. Влажный прибайкальский тип поясности. – Новосибирск : Наука, 1975. – 319 с.
4. Plyusnin V. М., Bilichenko I. N., Sedykh S. А. Spatio-temporal organization of mountain Taiga Geosystems of the Baikal Natural territory // Geography and Natural Resources. – 2018. –Vol. 39, No. 2. – Р. 130–139. – DOI 0.1134/S1875372818020051.
5. Bilichenko I. N, Sedykh S. A., Kichigina N. N., Li Z Impact of forest wildfires on components of mountain landscapes of the Baikal region [Electronic resource] // Journal of Wildlife and Biodiversity 6(2) – 2. – 2022. – Р. 100–114. – URL: https://doi.org/10.5281/zenodo.6570597.
6. Соколова Л. П, Седых С. А. Нарушенность растительности / под ред. А. Р. Батуева / Атлас. Байкальский регион: общество и природа. – М. : Паулсен, 2021. – C. 62–63.
7. Козулин В. М., Моролдоев И. В., Дарижапов Е. А., Ананин А. А. Многолетняя динамика численности черношапочного сурка Marmota camtschatica doppelmayeri на западном макросклоне Баргузинского хребта // Известия Иркутского государственного университета. Серия «Биология. Экология». – 2016. – Т. 18. – С. 27–35.
8. Радченко Л. К., Мартынов Г. П. Картографический аспект познания окружающей действительности. // Вестник СГУГиТ. – Т. 26. – № 4. – 2021. – С. 83–93. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-4-83-93
9. Михеев В. С., Ряшин В. А. Ландшафты юга Восточной Сибири. Карта М 1: 500 000 / Под ред. В. Б. Сочавы. – М. : ГУГК, 1977.
10. Географические исследования Сибири. Т. 1. Структура и динамика геосистем – Новосибирск : Академическое издательство «Гео», 2007. – 413 с.
11. Belov A. V., Bezrukova E. V. and Sokolova L. P. The Evolutionary-genetic basis of structuralcenotic diversity of modern vegetation in Prebaikalia // Geography and Natural Resources. – 2018. – Vol. 39. – Р. 46–54. – DOI 10.1134/S1875372818010079.
12. Сочава В. Б. Географические аспекты сибирской тайги. – Новосибирск : Наука, 1980. – C. 256.
13. Braz A. M. Zoneaento turistico das paisagens para o minicipio de Mineiros (GO) [manuscripto]. – Brazil, Jatai, 2020. – 359 p.
14. Braz A. M., de Oliveira I. J., de Souza Cavalcanti L. C. et al. Cluster Analysis for Landscape Typology // Mercator. – 2020. – Vol. 19. – P. 1–16. – DOI 10.4215/rm2020.e19011.
15. Строительные правила 502.1325800.2021. Инженерно-экологические изыскания. Общие правила производства работ. – М. : 2021.
16. Исаченко А. Г. Оптимизация природной среды (географический аспект). – Мысль, 1980. – С. 248.
17. Медведев А. А., Тельнова Н. О., Кудиков А. В. Картографирование процесса зарастания залежных земель по разновременным высокодетальным данным с космических и беспилотных летательных аппаратов // Земля из космоса: наиболее эффективные решения. –2019. – № 10 (26). – С. 50–55.
18. McKee A., Yuan M. A. et al High-Resolution Multi-Scalar Approach for Micro-Mapping Historical Landscapes in Transition: A Case Study in Texas, USA // Mapping Landscapes in Transformation: Multidisciplinary Methods for Historical Analysis – Leuven (Belgium) : Leuven University Press, 2019. – P. 199–216.
19. Bertin J., Barbut M. Sémiologie graphique: les diagrammes, les réseaux, les cartes. – Paris, Walter de Gruyter GmbH, 1967. – 431 p.
20. Stolle H. J. A cognition-based approach toward a general theory of map signs // Journal for Theoretical Cartography. – 2015. – Vol. 8. – Р. 1–7.
21. Жаров В. Р. Экология черношапочного сурка (Marmota camtschatica doppelmayeri Bir.) Баргузинского хребта : автореферат диссертации канд. биол. наук. – Иркутск, 1975. – 23 с.
Образец цитирования:  Седых С. А. Изучение и картографирование геосистем южной части Баргузинского хребта (бассейн реки Шумилиха) // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 102–116. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-102-116
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/102-116.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. С. Флеенко
Афиилиация1:  Институт пути, строительства и сооружений Российского университета транспорта (РУТ – МИИТ), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Характеристика результата экологического моделирования с использованием инструментария ГИС загрязнения компонентов окружающей среды
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  117
Конец_Страница:  126
УДК:  [004.9:528.92]+504.05
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-117-126
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  системный подход, геоинформационные системы, эколого-картографическое моделирование, модель загрязнения окружающей среды
Ключевые слова_EN:  systems approach, geographic information systems, environmental cartographic modeling, environmental pollution model
Библиографический список:  1. Исаченко Г. А. Отечественное экологическое картографирование: первые итоги // Известия Всероссийского географического общества. – 1992. – Т. 124, Вып. 5. – С. 418–427.
2. Атмосферная диффузия и загрязнение воздуха : сборник научных трудов / Главная Геофизическая обсерватория им. А. И. Воейкова; под ред. М. Е. Берлянда. — Л. : Гидрометеоиздат, 1977. – 154 с.
3. Шарыгин М. Д. и др. Современное состояние и место теоретической географии в системе научных знаний // Географический вестник. – 2010. – № 3. – С. 1–9.
4. Флеенко А. С. Периодизация развития геоинформационных технологий как части информационных технологий // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. – 2023. – № 2. – С. 18–28.
5. Антонова Г. М. Эволюция терминов «Черный ящик» и «Серый ящик» // Вестник Московского финансово-юридического университета. – 2012. – № 1. – С. 16–19.
6. Новосельцев В. И. Системный анализ: современные концепции – 2-е изд., испр. и доп. – Воронеж : Кварта, 2003. – 360 c.
7. Зяблова А. А. Особенности построения модели «черного ящика» // Современные наукоемкие инновационные технологии : сборник статей Международной научно-практической конференции 25 мая 2018 г. — Самара : Научно-издательский центр «АЭТЕРНА», 2018. – С. 71–74.
8. Ротанова И. Н. Экологическое картографирование: современное картографическое познание действительности // Мир науки, культуры, образования. – 2008. – № 4 (11). – С. 20–24.
9. Наместникова О. В. и др. Картографирование результатов эколого-геохимическиех исследований городских территорий // Технология техносферной безопасности. – 2016. – № 3 (67). – С. 250–258.
10. Briggs D. The Role of GIS: Coping with space (and time) in air pollution exposure assessment // Journal of Toxicology and Environmental Health, Part A. – 2005. – № 68. – P. 1243–1261.
11. Олигер Т. А. и др. Применение эколого-геохимического картографирования в области гигиены окружающей среды // Гигиена и санитария. – 1994. – № 1. – С. 25–27.
12. Gulliver J. Comparative assessment of GIS-based methods and metrics for estimating longterm exposures to air pollution // Atmospheric Environment. – 2011. – № 45(39). – P. 7072–7080.
13. Копылова Н. С. Разработка 3D-карты г. Куинён провинции Биньдинь Республики Вьетнам // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 2. – С. 104–112.
14. Hao Wang, Yisha Pan, Xiaochun Luo. Integration of BIM and GIS in sustainable built environment: A review and bibliometric analysis // Automation in Construction. – 2019. – № 103. – P. 41–52.
15. Флеенко А. С. и др. Разработка методики перехода к технологиям информационного моделирования в инженерных изысканиях (на примере инженерно-экологических изысканий) // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. – 2021. – № 3. – С. 70–82.
16. Постнова И. С. Картографирование воздушной среды промышленных городов [Электронный ресурс] // Сайт межрегиональной общественной организации содействия развитию рынка геоинформационных технологий и услуг. – URL: http://www.gisa.ru/987.html.
17. Мыслыва Т. Н. и др. Сравнение эффективности методов интерполяции на основе ГИС для оценки пространственного распределения гумуса в почве // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии. – 2017. – № 4. – С. 146–152.
18. Минигазимов Н. С. Методология комплексной оценки экологического состояния территории при инвентаризации объектов накопленного экологического ущерба // Уральский экологический вестник. – 2016. – № 1. – С. 24–30.
19. Марчук Г. И. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды – М. : Наука, 1982. – 319 с.
20. Антонова А. М. и др. Моделирование распространения в атмосфере загрязняющих веществ выбросов электростанций на базе программного комплекса «SKAT» // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2019. – № 6. – С. 174–186.
21. Батурин В. А. Оценка и моделирование загрязнения атмосферного воздуха в г. УланБатор // Программные системы: теория и приложения. – 2012. – № 5 (14). – С. 81–91.
22. Берлянд М. Е. Прогноз и регулирование загрязнения атмосферы. – Л. : Гидрометеоиздат, 1985. – 272 с.
Образец цитирования:  Флеенко А. С. Характеристика результата экологического моделирования с использованием инструментария ГИС загрязнения компонентов окружающей среды // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 117–126. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-117-126
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/117-126.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. А. Чупикова
Афиилиация1:  Тувинский институт комплексного освоения природных ресурсов СО РАН, г. Кызыл, Российская Федерация
Автор2:  Т. М. Ойдуп
Афиилиация2:  Тувинский институт комплексного освоения природных ресурсов СО РАН, г. Кызыл, Российская Федерация
Название статьи:  Картографический метод оценки показателей антропогенной нагрузки муниципальных образований (на примере Республики Тыва)
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  127
Конец_Страница:  134
УДК:  528.92:504.03(571.52)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-127-134
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  антропогенная нагрузка, картографический метод, показатели, муниципальные образования, Республика Тыва
Ключевые слова_EN:  anthropogenic load, cartographic method, indicators, municipalities, Republic of Tyva
Библиографический список:  1. Рунова Т. Г., Волкова И. Н. Оценка антропогенного воздействия на среду для целей управления природопользованием // Изв. РАН. Сер. Географ. – 1994. – № 1. – С. 31–41.
2. Исаченко А. Г. Экологическая география России. – СПб. : Издательский дом СПбГУ, 2001. – 328 с.
3. Исаченко А. Г. Введение в экологическую географию. – СПб. : Издат. дом СПбГУ, 2003. – 192 с.
4. Исаченко А. Г. Экологическая емкость ландшафта, ее отношение к глобальной продовольственной проблеме и подходы к оценке // Известия Русского географического общества. – 2001. – Т. 133, № 6. – С. 1.
5. Pizzolotto R., Brandmayr P.An index to evaluate landscape conservation state based on landuse pattern analysis and Geographic Information System techniques // Coenoses. – 1996. – Vol. 11. – P. 37–44.
6. Costa, R. T., Gonçalves C. F., Fushita A. T., dos Santos J. E. Land Use / Cover and Naturalness Changes for Watershed Environmental Management (Southeastern Brazil) // Journal of Geoscience and Environment Protection. – 2017. – Vol. 5. – P. 1– 14. – DOI 10.4236/gep.2017.511001.
7. Bakunova O. M., Abraztsova V. M., Bakunov A. M., Burkin A. V. Improvement of anthropogenic environmental loads assessment methods using modern information technologies // Web of Scholar . – 2019. – № 10 (40) . – С. 28–32.
8. Государственный доклад о состоянии и об охране окружающей среды Республики Тыва в 2020 году [Электронный ресурс]. – URL: https://dfe904aa-14eb-44d0-887b-444c9966a7da.pdf (дата обращения: 15. 06. 2023).
9. Официальный сайт Тывастат [Электронный ресурс]. – Режим доступа https://24.rosstat.gov.ru/.
10. Абишева М. Т., Хлебникова Е. П. Комплексное использование данных аэрофотосъемки и наземных измерений при оценке радиационной обстановки водных объектов // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 1. – С. 68–75.
11. Чульдум А. Ф., Чупикова С. А. Динамика показателей загрязненности снежного покрова в г. Кызыле в 2013–2021 гг. по данным дистанционного зондирования // Оптика атмосферы и океана. – 2023. – Т. 36, № 04. – С. 299–303.
12. Гордиенко А. С., Кулик Е. Н. Данные дистанционного зондирования Земли при оценке эколого-экономического ущерба от загрязнений окружающей среды нефтью // Вестник СГУГиТ. – 2021. –Т. 26, № 2. – С. 37 – 46.
13. Заборцева Т. И. Потенциал развития средозащитной инфраструктуры: экономико-географический подход и ГИС-технологии [Электронный ресурс] // Региональная экономика: технологии, экономика, экология и инфраструктура. Материалы IV Междунар. науч.-практ. конф. (19–20.10.2023, Кызыл, Россия) / Отв. ред. канд. экон. наук Ш. Ч. Соян. – Кызыл: ТувИКОПР СО РАН, 2023. – С. 235–238. – URL: http://tikopr.sbras.ru/.
14. Мустафин М. Г., Вальков В. А., Павлов Н. С., Виноградов К. П., Боголюбова А. А. Мониторинг водных объектов дистанционными методами // Вестник СГУГиТ, – Т. 28, № 2. – 2023. – С. 67–75
Образец цитирования:  Чупикова С. А., Ойдуп Т. М. Картографический метод оценки показателей антропогенной нагрузки муниципальных образований (на примере Республики Тыва) // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 127–134. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-127-134
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/127-134.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Р. А. Дьяченко
Афиилиация1:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Автор2:  Д. А Гура
Афиилиация2:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Кубанский государственный аграрный университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Автор3:  Д. А. Беспятчук
Афиилиация3:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Автор4:  С. В. Самарин
Афиилиация4:  Московский физико-технический институт, г. Долгопрудный, Российская Федерация
Название статьи:  Подбор параметров обучения нейронной сети PointNext при сегментации точек лазерного отражения для государственного мониторинга земель
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  135
Конец_Страница:  144
УДК:  [004.032.26:621.373]+332.3
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-135-144
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  искусственно сгенерированные облака точек, PointNet++, гаражная амнистия, управление муниципального контроля, земельный надзор
Ключевые слова_EN:  artificially generated point clouds, PointNet++, garage amnesty, municipal control department, land supervision
Библиографический список:  1. Рыбкина А. М., Демидова П. М., Коробицына Е. С. Методы интеллектуального анализа территории при строительстве объектов дорожного транспорта // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 4. – С. 138–149. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-4-138-149.
2. Черных Е. Г. Организационно-управленческая система регионального мониторинга земель с целью пространственного развития урбанизированных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 5. – С. 163–172. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-163–172.
3. Пархоменко Д. В., Пархоменко И. В. Принципы и методика исследования соответствия самовольной постройки градостроительным регламентам // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – С. 169–178. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-6-169-178.
4. Гура Д. А., Марковский И. Г., Ряскин А. А. Использование беспилотных летательных аппаратов при осуществлении государственного земельного надзора // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 5. – С. 138–146.
5. Гура, Д. А., Марковский И. Г., Пшидаток С. К. Методика мониторинга объектов недвижимости с помощью трехмерного лазерного сканирования в специфике городских земель // Геодезия и картография. – 2021. – Т. 82, № 4. – С. 45–53. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-970-4-45-53.
6. Гура Д. А., Дьяченко Р. А., Бойко Е. С., Левченко Д. А. Настройка обучения моделей при классификации и сегментации облаков точек // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2024. – № 1. – С. 92–102. – DOI 10.14357/20718594240108.
7. Qian, Guocheng Li, Yuchen Peng, Houwen Mai, Jinjie Hammoud, Hasan Abed Al Kader Elhoseiny, Mohamed & Ghanem, Bernard. PointNeXt: Revisiting PointNet++ with Improved // Training and Scaling Strategies. – 2022.
8. Левченко Д. А., Бойко Е. С. Генератор цифровых данных геоточек искусственных территорий «Terra_Maker» : св-во о государственной регистрации программы для ЭВМ, № 2023610228.
9. Guocheng Qian, Hasan Hammoud, Guohao Li, Ali Thabet, and Bernard Ghanem. Assanet: An anisotropic separable set abstraction for efficient point cloud representation learning // Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). – 2021. – 34.
10. Mikaela Angelina Uy, Quang-Hieu Pham, Binh-Son Hua, Duc Thanh Nguyen, and Sai-Kit Yeung. Revisiting point cloud classification: A new benchmark dataset and classification model on realworld data. // In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV). – 2019.
11. Guohao Li, Matthias Müller, Guocheng Qian, Itzel C. Delgadillo, Abdulellah Abualshour, Ali K. Thabet, and Bernard Ghanem. Deepgcns: Making gcns go as deep as cnns. // IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence (T-PAMI) – PP. – 2021.
12. Глинский А. В., Новиченко Е. В., Ткачев М. С., Савенков В. М., Теплякова А. Р., Захарочкина Н. А., Бирюков Р. Н., Акобян Л. В. Программа семантической сегментации с учетом данных, получаемых с камер и лидаров : св-во о регистрации программы для ЭВМ 2022663627, 18.07.2022.
13. Fanfan WU, Feihu YAN, Weimin SHI, Zhong ZHOU, 3D scene graph prediction from point clouds // Virtual Reality & Intelligent Hardware – 2022. – Vol 4, No 1. –– P. 76–88.
14. Liyao Tang, Yibing Zhan, Zhe Chen, Baosheng Yu, and Dacheng Tao. Contrastive boundary learning for point cloud segmentation. // In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). – 2022.
15. Xiaohan Ding, Xiangyu Zhang, Yizhuang Zhou, Jungong Han, Guiguang Ding, and Jian Sun. Scaling up your kernels to 31x31: Revisiting large kernel design in cnns // In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) – 2022.
16. Abdullah Hamdi, Silvio Giancola, and Bernard Ghanem. Mvtn: Multi-view transformation network for 3d shape recognition. In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) – Р. 1–11. – 2021.
17. Reba M., Seto K. C. A systematic review and assessment of algorithms to detect, characterize, and monitor urban land change. // Remote Sensing of Environment – 242. – 2020. – P. 174–181.– DOI 10.1016/j.rse.2020.111739.
18. Xiaohua Zhai, Alexander Kolesnikov, Neil Houlsby, and Lucas Beyer. Scaling vision transformers. // In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) – P. 12104–2022 – 12113.
19. Колесников А. А. Анализ методов и средств искусственного интеллекта для анализа и интерпретации данных активного дистанционного зондирования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 74–94. – DOI 10.33764/2411-2022-27-3-74-94.
Образец цитирования:  Дьяченко Р. А., Гура Д. А., Беспятчук Д. А., Самарин С. В. Подбор параметров обучения нейронной сети PointNext при сегментации точек лазерного отражения для государственного мониторинга земель // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 135–144. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-135-144
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/135-144.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. П. Карташова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Дубровский
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  В. Н. Москвин
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  О применении индикаторов риска нарушения обязательных требований при осуществлении федерального государственного геологического контроля
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  145
Конец_Страница:  155
УДК:  351.823.3:550.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-145-155
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  недра, риск-ориентированный подход, индикаторы риска, геологический контроль, нарушенные земли, ущерб, управление рисками
Ключевые слова_EN:  subsoil, risk-based approach, risk indicators, geological control, disturbed lands, damage, risk management
Библиографический список:  1. Дубровский А. В., Ершов А. В., Новоселов Ю. А., Москвин В. Н. Элементы геоинформационного обеспечения инвентаризационных работ // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 78–97
2. Плотников В. А., Шидловская К. А. Современные проблемы системы государственного управления недропользованием и возможные пути их решения // Экономика и управление. – 2022. – Т. 28, № 12. – С. 1200–1211.
3. Багаева М. А. Контроль выполнения компаниями лицензионных обязательств и условий пользования недрами // Экономика и управление: проблемы, решения – 2023. – Т. 4, № 8.– С. 148–156.
4. Приамурское межрегиональное управление Росприроднадзора : официальный сайт. – URL: https://rpn.gov.ru/regions/27/.
5. Генеральная прокуратура Российской Федерации ФГИС «Единый реестр контрольных (надзорных) мероприятий», ФГИС «Единый реестр проверок». Единый реестр контрольных (надзорных) мероприятий : официальный сайт [Электронный ресурс] – URL: https://-proverki.gov.ru/.
6. Федеральная государственная информационная система «Автоматизированная система лицензирования недропользования» [Электронный ресурс] : официальный сайт. – URL: https://rfgf.ru/info-resursy/fgis-asln/.
7. Аленичев В. М. Систематизация техногенных рисков индустриального характера на горнодобывающих предприятиях // Известия вузов. Горный журнал. – 2023. – № 3. – С. 97–112. – DOI 10.21440/0536-1028-2023-3-97-112.
8. Дицевич Я. Б., Карпышева Ю. О. Прокурорский надзор за исполнением законодательства о недропользовании : учебное пособие // Иркутский юридический институт (филиал) ФГКОУ ВО «Академия Генеральной прокуратуры Российской Федерации», 2016. – 111 с.
9. Чеснокова О. А., Барбашин О. Е. Ответственность за нарушение правил охраны окружающей среды при недропользовании // Лучшая научная статья 2018 : сборник статей XVII Международного научно-исследовательского конкурса – 2018. – С. 228–232.
10. Бекишева С. Д., Дейкало Е. Ю. История развития норм об уголовной ответственности за нарушения в сфере недропользования // Вестник Академии правоохранительных органов при Генеральной прокуратуре Республики Казахстан. – 2024. – № 1(31). – С. 76–84. – DOI 10.52425/25187252_2024_31_76.
11. Героева Ю. А. Разработка предложений по внесению изменений в Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях в части изменения административных штрафов за нарушения природоохранного законодательства, а также Закона о недрах // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. – 2022. – № 4. – С. 53–58. – DOI 10.22394/2079-1690-2022-1-4-53-58.
12. Банных Г. А. Проблемы организации системы государственного геологического контроля // Стратегия устойчивого развития регионов России. – 2011. – № 7. – С. 127–131.
13. Кустышева И. Н., Дубровский А. В. Методическое и технологическое обеспечение рационального землепользования при добыче углеводородов с учетом региональных особенностей крайнего севера // Вестник СГУГиТ. – 2016. – № 4 (24). – С. 40–47.
14. Немова Н. А., Резник А. В., Карпов В.Н. Моделирование процесса восстановления земель как часть цифровизации месторождений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 2 : Междунар. науч. конф. «Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. № 3. – С. 322–331. – DOI 10.33764/2618-981X-2021-2-3-322-331.
Образец цитирования:  Карташова К. П., Дубровский А. В., Москвин В. Н. О применении индикаторов риска нарушения обязательных требований при осуществлении федерального государственного геологического контроля // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 145–155. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-145-155
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/145-155.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. Ш. Махотлова
Афиилиация1:  Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет имени В. М. Кокова, г. Нальчик, Российская Федерация
Автор2:  Т. Б. Шалов
Афиилиация2:  Абхазский государственный университет, г. Сухум, Абхазия
Название статьи:  Анализ использования лесного фонда на территории Нальчикского лесничества
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  156
Конец_Страница:  166
УДК:  630:332.1(470.64)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-156-166
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  лесной фонд, лесной сектор, лесопользование, лесоустройство, лесничество, лесные ресурсы, лесное хозяйство
Ключевые слова_EN:  forest fund, forest sector, forest management, forest management, forestry, forest resources, forestry
Библиографический список:  1. Романова А. И., Тимерьянов А. Ш. Учет рекреационного потенциала лесов при кадастровой оценке лесных земель // Кадастр недвижимости и мониторинг природных ресурсов. : сборник научных трудов Международной научно-технической интернет-конференции. Министерство образования и науки Российской Федерации, Тульский государственный университет. – 2016. – С. 246–250.
2. Жирин В. М., Лукина Н. В. Развитие системы инвентаризации лесов в России // Лесной вестник. Forestry Bulletin. – 2017. – Т. 21, № 2. – С. 4–14.
3. Зиновьева И. С. Экономический мониторинг как инструмент оценки антропогенного воздействия на состояние лесного фонда // Государственное управление. Электронный вестник. – 2012. – № 32. – С. 6.
4. Романова А. И. Учет рекреационного потенциала лесов при кадастровой оценке лесных земель // Студент и аграрная наука материалы Х Всероссийской студенческой научной конференции. – 2016. – С. 57–59.
5. Гура А. М. Мониторинг состояния земель лесного фонда Новосибирской // ГЕОСибирь-2005. Науч. конгр. : сб. материалов в 7 т. (Новосибирск, 25–29 апреля 2005 г.). – Новосибирск : СГГА, 2005. Т. 3, ч. 1. – С. 174–179.
6. Сериков М. Т. Особенности лесоустройства рекреационных территорий //Вестник Центрально-Черноземного регионального отделения наук о лесе Российской академии естественных наук Воронежской государственной лесотехнической академии. – 1998. № 1. – С. 70–74.
7. Страхов В. В. Эволюция и перспективы лесного мониторинга в России. // Лесохозяйственная информация. – 2017.– № 1. – С. 26–38.
8. Шалямов Н. Г., Тимерьянов А. Ш. Показатели рекреационного потенциала лесов при кадастровой оценке лесных земель // Геодезия, землеустройство и кадастры: вчера, сегодня, завтра. – 2017. – С. 341–345.
9. Байрамова А. М., Маскаева Я. В., Тюкленкова Е. П. Экологический мониторинг городских земель лесного фонда Пензенской области // Modern Science. – 2019.– № 4-1. – С. 50–55.
10. Гаврилова Е. К. Мониторинг категории земель лесного фонда Ставропольского края //Аграрная наука, творчество, рост. : сборник научных трудов по материалам IХ Международной научно-практической конференции. – 2019. – С. 75–79.
11. Дикуха Д. А., Кушанова А. У. Разработка базы данных для учета лесных участков // Информационные технологии в экологии. : материалы Всероссийской научно-практической конференции, посвященной году экологии в России. – 2018. – С. 28–30.
12. Карашаева А. С. Землеустройство как один из важнейших механизмов земельной политики // Столыпинский вестник. – 2020. – Т. 2. – № 4. – С. 10.
13. Назранов Х. М., Соблирова Ю. М. Новейшие информационные технологии в лесном хозяйстве // Известия Кабардино-Балкарского государственного аграрного университета им. В.М. Кокова. – 2016. – № 4 (14). – С. 135–140.
14. Киреева Е. Е. Экологический мониторинг в оценке стоимости городских земель // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2017. – № 5 (77). – С. 076–081.
15. Лебзак Е. В., Янкелевич С. С. Геопространственные знания в пространственном развитии территорий на примере лесохозяйственной отрасли // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27. – № 3. – С. 123–133.
16. Гук А. П., Алтынцев М. А. Автоматическая идентификация соответственных точек на аэроснимках лесных массивов // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 68–77.
Образец цитирования:  Махотлова М. Ш., Шалов Т. Б. Анализ использования лесного фонда на территории Нальчикского лесничества // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 156–166. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-156-166
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/156-166.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Пархоменко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Обзор методик проведения судебной землеустроительной экспертизы
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  167
Конец_Страница:  177
УДК:  349.417/.418
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-167-177
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  землеустроительная экспертиза, земельный участок, унификация, стандартизация, методика, Национальная система пространственных данных
Ключевые слова_EN:  land management examination, land plot, unification, standardization, methodology, National Spatial Data System
Библиографический список:  1. Пархоменко И. В., Федоренко Ю. В., Пархоменко Д. В. Использование современных достижений науки и техники судебным экспертом при производстве геодезической экспертизы // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 169–177.
2. ГОСТ Р 59529-2021. Судебная строительно-техническая экспертиза. Термины и определения. – [Электронный ресурс]. – URL: https://www.srogen.ru/upload/files/documents/zakonodatelstvo/gost/gost_59529_2021.pdf.
3. Об утверждении Перечня родов (видов) судебных экспертиз, выполняемых в федеральных бюджетных судебно-экспертных учреждениях Минюста России, и Перечня экспертных специальностей, по которым представляется право самостоятельного производства судебных экспертиз в федеральных бюджетных судебно-экспертных учреждениях Минюста России : приказ Минюста России от 27.12.2012 № 237 [Электронный ресурс]. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_141682/495dc436439e98bbc42679cf76c9e798230d29d0/.
4. Об утверждении Перечня родов (видов) судебных экспертиз, выполняемых в федеральных бюджетных судебно-экспертных учреждениях Минюста России, и Перечня экспертных специальностей, по которым предоставляется право самостоятельного производства судебных экспертиз в федеральных бюджетных судебно-экспертных учреждениях Минюста России : приказ Министерства юстиции РФ от 20.04.2023 г. № 72 [Электронный ресурс]. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_445502/.
5. Бутырин А. Ю. Строительно-техническая экспертиза в судопроизводстве России : дисс. на соискание ученой степени д-ра юридич. наук. – М., 2005. – 608 с.
6. О кадастровой деятельности : федер. закон от 24.07.2007 № 221-ФЗ // Собрание законодательства РФ. – 2007. – № 31. – С. 4017.
7. Градостроительный кодекс Российской Федерации от 29.12.2004 № 190-ФЗ // Собрание законодательства РФ. – 2005. – № 1 (часть 1). – С. 16.
8. ГОСТ Р 71232–2024. Роды судебных экспертиз. Термины и определения. [Электронный ресурс]. – URL: https://base.garant.ru/.
9. Попов А. Н. Методика экспертного решения вопросов, связанных с определением межевых границ и их соответствие фактическим границам земельных участков // Теория и практика судебной экспертизы. – 2009. – № 4(16). – С. 142–150.
10. Ивасюк С. И. Методика экспертного исследования границ земельных участков // Проект электронного книгоиздания «Атанор». – 2023 – 25 с. [Электронный ресурс]. – URL: http://www.litres.ru/pages/biblio_book/?art=68875623.
11. Пархоменко Д. В. Судебная геодезическая (землеустроительная) экспертиза: область научных знаний и учебная дисциплина // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 6. – С. 114–123.
12. Антонов А. А. О некоторых методических проблемах судебной землеустроительной экспертизы // доклад по материалам X Всероссийского съезда кадастровых инженеров [Электронный ресурс]. – URL: https://disk.yandex.ru/d/i2MVc2KSTHepFg/%D0%9F%D1%80%D0%-B5%D0%B7%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8/%D0%9A%D0%A1%206.
13. Дубровский А. В., Скоринская Е. А. Методическое и технологическое обеспечение оценки достоверности судебных экспертиз по определению границ водных объектов // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 5 – С. 125–139.
14. A Guide to the Role of Standards in Geospatial Information Management. [Электронный ресурс]. – URL: https://ggim.un.org/meetings/GGIM-committee/8thSession/documents/Standards_Guide_2018.pdf Дата публикации: 01.08.2018.
15. Global geospatial industry outlook. [Электронный ресурс]. – URL: https://www.geospatialworld.net/consulting/reports/geobuiz/2022/.
16. Kano N., Seraku N., Takahashi F., Tsuji S. Attractive Quality and Must-Be Quality [Электронный ресурс] // Quality Journal: electronic journal. – 1984. – Vol. 14. – P. 147–156. – URL: https://www.jstage.jst.go.jp/article/quality/14/2/14_KJ00002952366/_article/-char/en.
17. Мартынова Е. В. Направления формирования и обеспечения качества Национальной системы пространственных данных // Теория и практика общественного развития. – 2023. – № 4. – С. 109–114.
18. Мартынова Е. В. Формирование и обеспечение качества национальной системы пространственных данных : дисс. канд. наук по специальности 5.2.3 Региональная и отраслевая экономика. – СПб., 2023. – 277 с.
19. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Байков К. С., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геопространственный дискурс опережающего и прорывного мышления // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 53–67.
20. Рыбкина А. М., Демидова П. М., Коробицына Е. С. Методы интеллектуального анализа территории при строительстве объектов дорожного транспорта // Вестник СГУГиТ. – 2023.– Т. 28, № 4 – C. 138–149.
Образец цитирования:  Пархоменко Д. В. Обзор методик проведения судебной землеустроительной экспертизы // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 167–177. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-167-177
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/167-177.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. А. Садовников
Афиилиация1:  Институт оптики атмосферы имени В. Е. Зуева СО РАН, г. Томск, Российская Федерация
Автор2:  С. В. Яковлев
Афиилиация2:  Институт оптики атмосферы имени В. Е. Зуева СО РАН, г. Томск, Российская Федерация
Автор3:  Н. С. Кравцова
Афиилиация3:  Институт оптики атмосферы имени В. Е. Зуева СО РАН, г. Томск, Российская Федерация
Автор4:  Д. А. Тужилкин
Афиилиация4:  Институт оптики атмосферы имени В. Е. Зуева СО РАН, г. Томск, Российская Федерация
Автор5:  М. П. Герасимова
Афиилиация5:  Институт оптики атмосферы имени В. Е. Зуева СО РАН, г. Томск, Российская Федерация
Название статьи:  Создание двухканальной лидарной системы дистанционного газоанализа атмосферы
Рубрика:  Оптико-электронные приборы и комплексы
Начало_Страница:  178
Конец_Страница:  187
УДК:  504.064.3
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-178-187
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  лидар, дифференциальное поглощение, ДОАС, атмосфера, углекислый газ, коллиматор, топографическая мишень
Ключевые слова_EN:  lidar, differential absorption, DOAS, atmosphere, carbon dioxide, collimator, topographic target
Библиографический список:  1. Fix A., Steinebach F., Wirth M., Schäfler A., Ehret G. Development and application of an airborne differential absorption lidar for the simultaneous measurement of ozone and water vapor profiles in the tropopause region // Appl. Opt. – 2019. – V. 58. – N. 22. – P. 5892–5900.
2. Aiuppa A., Fiorani L., Santoro S., Parracino S., D’Aleo R., Liuzzo M., Maio G., Nuvoli M. New advances in dial-lidar-based remote sensing of the volcanic CO2 flux // Front. Earth Sci. – 2017. – V. 5. – P. –13.
3. Veerabuthiran S., Razdan A. K., Jindal M. K., Sharma R. K., Sagar V. Development of 3.0–3.45 µm OPO laser based range resolved and hard-target differential absorption lidar for sensing of atmospheric methane // Opt. Laser Technol. – 2015. – V. 73. – P. 1–5.
4. Smalikho I. N., Banakh V. A., Razenkov I. A., Sukharev A. A., Falits A. V., Sherstobitov A.M. Comparison of Results of Joint Wind Velocity Measurements with the Stream Line and WPL Coherent Doppler Lidars // Atmos. Ocean. Opt. – 2022. – V. 35. – № S1. – P. S79–S91.
5. Razenkov I. A., Nadeev A. I., Zaitsev N. G. and Gordeev E. V. Turbulent UV Lidar BSE-5 // Atmos. Ocean. Opt. – 2020. – V. 33. – N. 04. – P. 406–414.
6. Razenkov I. A. Engineering and Technical Solutions When Designing a Turbulent Lidar // Atmos. Ocean. Opt. – 2022. – V. 35. – № S1. – P. S148–S158.
7. Marichev V. N., Bochkovsky D. A., Elizarov A. I. Optical Aerosol Model of the Western Siberian Stratosphere Based on Lidar Monitoring Results // Atmos. Ocean. Opt. – 2022. – V. 35. – № S1. – P. S64–S69.
8. Nasonov S., Balin Y., Klemasheva M., Kokhanenko G., Novoselov M., Penner I. Study of Atmospheric Aerosol in the Baikal Mountain Basin with Shipborne and Ground-Based Lidars // Remote Sensing. – 2023. – 15(15). – 3816.
9. Садовников С. А., Кравцова Н. С., Яковлев С. В., Герасимова М. П. Проектирование приемопередающей части двухканальной лидарной системы ИК-диапазона // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 2. – С. 136–144.
10. Solar laser system [Электронный ресурс]. – URL: https://solarlaser.com/en/ (дата обращения: 03.02.2023).
11. PhotonTechSystem [Электронный ресурс]. – URL: https://phts.ru/laser-beam-visualizers (дата обращения: 03.02.2023).
12. IBSG [Электронный ресурс]. – URL: http://www.ibsg-st-petersburg.com/ (дата обращения: 03.02.2023).
13. Acute [Электронный ресурс]. – URL: https://www.acute.com.tw/en (дата обращения: 03.02.2023).
14. Thorlabs [Электронный ресурс]. – URL: https://www.thorlabs.com/ (дата обращения: 03.02.2023).
Образец цитирования:  Садовников С. А., Яковлев С. В., Кравцова Н. С., Тужилкин Д. А., Герасимова М. П. Создание двухканальной лидарной системы дистанционного газоанализа атмосферы // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 179–188. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-179-188
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/178-187.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. С. Айрапетян
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ), г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  В. И. Гужов
Афиилиация2:  Новосибирский государственный технический университет НЭТИ (НГТУ), г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Н. А. Гурин
Афиилиация3:  Акционерное общество «Новосибирский приборостроительный завод» (АО НПЗ), г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  В. В. Дёмин
Афиилиация4:  Национальный исследовательский Томский государственный университет (ТГУ), г. Томск, Российская Федерация
Автор5:  А. П. Карпик
Афиилиация5:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ), г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор6:  В. Ю. Кондаков
Афиилиация6:  Сибирский государственный научно-исследовательский институт метрологии (СНИИМ), г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Материалы круглого стола «Наука и образование»
Рубрика:  Методология научной и образовательной деятельности
Начало_Страница:  188
Конец_Страница:  196
УДК:  001.8:37
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  наука, образование, промышленность, фронтирные исследования, учебные программы, научные кадры, высококвалифицированные кадры, программа научного развития, программа развития отрасли, повышения эффективности научных исследований, фундаментальные исследования
Ключевые слова_EN:  Science, education, industry, frontier research, training programs, scientific personnel, highly qualified personnel, scientific development program, industry development program, increasing the efficiency of scientific research, fundamental research
Библиографический список:  1. Садовничий В. А., Акаев А. А., Коротаев А. В., Малков С. Ю. Качество образования, эффективность НИОКР и экономический рост: Количественный анализ и математическое моделирование. – М. : URSS, 2016. – 352 с. – ISBN 978-5-9710-3471-1.
2. Российский научный фонд [Электронный ресурс]. – URL: https://rscf.ru.
Образец цитирования:  Айрапетян В. С., Гужов В. И., Гурин Н. А., Дёмин В. В., Карпик А. П., Кондаков В. Ю., Корольков В. П., Никулин Д. М., Петров Н. В., Скворцов М. Н., Толстик А. Л., Черемисин А. А., Чесноков Д. В., Шандаров С. М., Шойдин С. А. Материалы круглого стола «Наука и образование»// Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 190–197.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/188-196.pdf
Читать далее