Вестник СГУГиТ, Т. 28, № 1

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. В. Калинников
Афиилиация1:  Университет Иннополис, г. Иннополис, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Устинов
Афиилиация2:  Филиал АО «Институт Гидропроект» – «ЦСГНЭО», г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  Н. С. Косарев
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Опыт использования метода ГНСС-рефлектометрии для измерения высоты снежного покрова
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  6
Конец_Страница:  13
УДК:  [528.225:629.783]:551.578.46
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-1-6-13
Год:  2023
Номер:  1
Том:  28
Ключевые слова_RU:  ГНСС-рефлектометрия, GPS, ГЛОНАСС, метеостанция, высота снежного покрова, стандартное отклонение, корреляция
Ключевые слова_EN:  GNSS reflectometry, GPS, GLONASS, meteorological station, height of the snow cover, standard deviation, correlation
Библиографический список:  1. ВМО № 8. Руководство по приборам и методам наблюдений. – Женева : Всемирная метеорологическая организация, 2017. – 1400 с.  
2. Наставления гидрометеорологическим станциям и постам. Вып. 3. Ч. I. Метеорологические наблюдения на станциях. – Л. : Гидрометеоиздат, 1985. – 301 c.
3. Springer Handbook of Global Navigation Satellite Systems / Teunissen P. J. G., Montenbruck O. (Eds.). – Springer International Publishing AG, 2017. – 1272 p.
4. Косарев Н. С., Антонович К. М., Колмыков Р. А., Черных Д. Ю. Обзор методов ГНССрефлектометрии для определения колебаний высот морской топографической поверхности в России  и за рубежом // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 46‒60.
5. Косарев Н. С., Сипко А. И. Применение метода ГНСС-рефлектометрии для мониторинга уровня Мирового океана // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2021. – Т. 65, № 1. – С. 61‒67. –  DOI 10.30533/0536-101X-2021-65-1-61-67.
6. Larson K. M., Gutmann E. D., Zavorotny V. U., Braun J. J., Williams M. W., Nievinski F. G. Can we measure snow depth with GPS receivers? // Geophysical Research Letters – 2009. – Vol. 36. – P. 876–880. – DOI 10.1029/2009GL039430.  
7. McCreight J. L., Small E. E., Larson, K. M. Snow depth, density, and SWE estimates derived from GPS reflection data: Validation in the western U.S. // Water Resources Research. – 2014. – Vol. 50 (8). – P. 68926909. – DOI 10.1002/2014WR015561.  
8. Shean D. E., Christianson K., Larson K. M., Ligtenberg S. R. M., Joughin I. R., Smith B. E., Stevens C. M., Bushuk M., Holland D. M. GPS-derived estimates of surface mass balance and ocean-induced basal melt for Pine Island Glacier ice shelf, Antarctica [Electronic resource] // Cryosphere. – 2017. – Vol. 11. – P. 2655–2674. – Mode of access: https://doi.org/10.5194/tc-11-2655-2017.
9. Tu J., Wei H., Zhang R., Yang L., Lv J., Li X., Nie S., Li P., Wang Y., Li N. GNSS-IR Snow Depth Retrieval from Multi-GNSS and Multi-Frequency Data [Electronic resource]  // Remote Sensing. – 2021. – Vol. 13 (21), No. 4311. – Mode of access: https://doi.org/10.3390/rs13214311.
10. Dahl-Jensen T. S., Citterio M., Jakobsen J., Ahlstrøm A. P., Larson K. M., Khan S. A. Snow Depth Measurements by GNSS-IR at an Automatic Weather Station, NUK-K [Electronic resource] // Remote Sensing. – 2022. – Vol. 14 (11), No 2563. – Mode of access: https://doi.org/10.3390/rs14112563.
11. Wang F., Yang D., Zhang B., Yang L. Can sea ice thickness be retrieved using GNSS-interferometric reflectometry? [Electronic resource] // GPS Solut. – 2022. – Vol. 26 (4), No. 128. – Mode of access:  https://doi.org/10.1007/s10291-022-01309-0.
12. Altuntas C., Iban M. C., Şentürk E., Durdag U. M., Tunalioglu N. Machine learning-based snow depth retrieval using GNSS signal-to-noise ratio data [Electronic resource] // GPS Solut. – 2022. – Vol. 26 (4),  No. 117. – Mode of access: https://doi.org/10.1007/s10291-022-01307-2.  
13. Сипко А. И., Косарев Н. С. Предварительные результаты применения метода ГНСС-рефлектометрии для определения высоты до отражающей поверхности // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI Междунар. науч. конгр., 18 июня – 8 июля 2020 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 1 : Национальная науч. конф. с междунар. участием «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. № 2. – С. 150–155. – DOI 10.33764/2618-981X-2020-1-2-150-155.  
14. Михайлов М. И., Музалевский К. В., Миронов В. Л. Измерения толщины льда на пресноводном пруде и реке с использованием сигналов ГЛОНАСС и GPS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2017. – № 14 (2). – С. 167–174.  
15. Васильев Е. Н., Макаров Д. С., Сорокин А. В. Моделирование динамики ледовых покровов  и ГНСС-рефлектометрия в мониторинге состояния льда // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: техника и технологии. – 2022. – Т. 15 (2). – С. 261–271. – DOI 10.17516/1999-494X-0389.
16. Базовая станция GNSS-измерений для передачи потребителю поправок RTK [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.vniiftri-irk.ru/gnss-for-rtk.  
17. Kalinnikov V. V., Ustinov A. V., Zagretdinov R. V. Results of experimental studies on the use of PPP technology for global navigation satellite systems of monitoring of Sayano-Shushenskaya HPP // Power Technology and Engineering. – 2020. – Vol. 54 (2). – P. 167–171. – DOI 10.1007/s10749-020-01185-z.  
18. Kalinnikov V. V., Khutorova O. G. Diurnal variations in integrated water vapor derived from a GPS ground network in the Volga–Ural region of Russia [Electronic resource] // Annales Geophysicae. – 2017. – Vol. 35. – P. 453–464. – Mode of access: https://doi.org/10.5194/angeo-35-453-2017.
19.Kalinnikov V. V., Khutorova O. G. The field of integrated water vapor over northeastern Siberia from the data of global navigation satellite systems [Electronic resource] // Russian Meteorology and Hydrology. – 2016. – Vol. 41. – P. 665–672. – Mode of access: https://doi.org/10.3103/S1068373916100010.  
20. Larson K. M., Wahr J., Munneke P. K. Constraints on snow accumulation and firn density in Greenland using GPS receivers // Journal of Glaciology. – 2015. – Vol. 61 (225). – P. 101–114. – DOI 10.3189/2015JoG14J130.  
21. Lomb N. R. Least-squares frequency analysis of unequally spaced data [Electronic resource] // Astrophysics and space science. – 1976. – Vol. 39 (2). – P. 447–462. – Mode of access: https://doi.org/ 10.1007/BF00648343.  
22. Scargle J. D. Studies in astronomical time series analysis. II-Statistical aspects of spectral analysis of unevenly spaced data // Astrophysical Journal. – 1982. – Vol. 263 (2). – P. 835–853. – DOI 10.1086/160554.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_1/6-13.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. В. Канашин
Афиилиация1:  Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I,  г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  О точности разбивочной сети для строительства высокоскоростной железнодорожной магистрали
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  14
Конец_Страница:  21
УДК:  528.486.3:625.11
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-1-14-21
Год:  2023
Номер:  1
Том:  28
Ключевые слова_RU:  разбивочная сеть, строительство, геодезическое обеспечение, высокоскоростное движение, железнодорожная магистраль, точность измерений, методика измерений
Ключевые слова_EN:  setting-out network, construction, geodetic support, high-speed traffic, railway, measurement accuracy, measurement technique
Библиографический список:  1. Программа организации скоростного и высокоскоростного железнодорожного сообщения в Российской Федерации (утверждена протокольным решением заседания правления ОАО «РЖД» от 23 ноября 2015 г. № 43). – М., 2015. – 152 с.
2. Специальная реперная система контроля состояния железнодорожного пути в профиле и плане. Технические требования. – М. : ВНИИЖТ, 1998.– 29 с.
3. Свод правил СП 233.1326000.2015 Инфраструктура железнодорожного транспорта. Высокоточная координатная система. – М. : Минтранс России, 2015. – 75 с.
4. Ведомственные строительные нормы ВСН 208-89 Инженерно-геодезические изыскания железных и автомобильных дорог. – М. : Минтрансстрой СССР, 1990. – 120 с.
5. СНиП 11-02-96: свод правил СП 47.13330.2016. Инженерные изыскания для строительства. Актуализированная редакция. – М. : Минстрой России, 2017. – 84 с.
6. Свод правил СП 11-104-97 Инженерно-геодезические изыскания для строительства. – М. : ПНИИИС Госстроя России, 1998. – 71 с.
7. National standart of the people′s republic of China TB 10601-2009 Code for engineering survey of hispeed railway. – China Railway 2nd Engineering Group Co., Ltd., 2010 – 146 p.
8. Коугия В. А., Богомолова Е. С., Верещагин С. Г. и др. Геодезическая сеть для высокоскоростной магистрали // Геодезия и картография. – 1997. – № 1. – С. 12–16.
9. Денисов А. В., Рыжик Е. А. Реперная система как способ геодезического обеспечения пути // Мир транспорта. – 2015. – № 6. – С. 206–215.
10. Морозова О. С. Параметры криволинейных участков трассы высокоскоростных железнодорожных магистралей для условий совмещенного движения : дис. … канд. техн. наук. – СПб., 2020. – 202 с.
11. Специальные технические условия. Проектирование участка Москва – Казань высокоскоростной железнодорожной магистрали Москва – Казань – Екатеринбург со скоростями движения до 400 км/ч. – СПб. : ФГБОУ ВО ПГУПС, 2016. – 113 с.
12. Лесных Н. Б. Законы распределения случайных величин в геодезии : монография. – Новосибирск : СГГА, 2005. – 129 с.
13. Маркузе Ю. И. Основы уравнительных вычислений. – М. : Недра, 1990. – 240 с.
14. Большаков В. Д., Маркузе Ю. И., Голубев В. В. Уравнивание геодезических построений. – М. : Недра, 1989. – 413 с.
15. Большаков В. Д. Теория ошибок наблюдений с основами теории вероятностей. – М. : Недра, 1965. – 184 с.
16. ГОСТ Р 58941–2020. Система обеспечения точности геометрических параметров в строительстве. Правила выполнения измерений. – М. : Стандартинформ, 2020. – 16 с.
17. Chenlong L., Youtao Y., Iaozuo X. Simulated determination of accuracy requirement for control points III intersection networks in hi-speed railway // Journal of south jiatong university. – 2008. – Vol. 43, No. 6. – P. 718–723.
18. Wang H., Yang F., Gao J. Established Method of High-Speed Railway Survey Control Network // Matec Web of conference. – 2017. – Vol. 124(1). – P. 01001. – DOI 10.1051/matecconf/201712401001. 19. Chen Q., Niu X., Zuo L. et al. A Railway Track Geometry Measuring Trolley System Based on Aided INS // Sensors. – 2018. – Vol. 18. – P. 538. – DOI 10.3390/s18020538.
20. Chen C., Zhang X., Chen K., Shang J. Quality Control and Management in Data Production Process of High-speed Railway Settlement Observation // Journal of Management and Strategy. –2011. – Vol. 2,  No. 4. – P. 26–34. – DOI 10.5430/jms.v2n4p26.
21. Möser M., Müller G., Shlemmer H., Werner H. Handbuch Ingenieurgeodäsie – Heidelberg : Wichmann, 2000. – 455 p.
22. Неумывакин Ю. К., Перский М. И. Земельно-кадастровые геодезические работы. – М. : КолосС, 2006. – 184 с.
23. Канашин Н. В. Применение способа боковых пунктов для повышения точности съемочной сети при мониторинге инженерных сооружений // Геодезия и картография. – 2020. – № 11. – С. 2–8.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_1/14-21.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Кузин
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  В. В. Петров
Афиилиация2:  ООО «Промышленная геодезия», г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор3:  А. А. Пефтиев
Афиилиация3:  ООО «Промышленная геодезия», г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Геодезическое обеспечение выверки формы отражающей поверхности главного зеркала радиотелескопа с применением лазерных трекеров
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  22
Конец_Страница:  32
УДК:  520.272:528.5
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-1-22-32
Год:  2023
Номер:  1
Том:  28
Ключевые слова_RU:  лазерный трекер, радиотелескоп, выверка формы, точность, пространственные прямоугольные координаты, система координат
Ключевые слова_EN:  laser tracker, radio telescope, shape alignment, accuracy, spatial rectangular coordinates, coordinate systems
Библиографический список:  1. Бронштейн Ю. Л. Геометрия и юстировка крупных зеркальных систем. – М. : ДПК Пресс, 2020. – 816 с.
2. Ruze J. Antenna tolerance theory. A review // IEEE. – 1966. – Vol. 54, No. 4. – 640 p.
3. Жаров В. И., Сотникова Ю. В. Методика определения кинематических характеристик элементов главного зеркала радиотелескопа РАТАН-600 с использованием современных лазерных измерительных систем // Астрофизический бюллетень. – 2017. – Т. 72, № 4. – С. 520–526.
4. Курильчик В. Н. Радиотелескоп. Физика космоса: Маленькая энциклопедия / Редкол.: Сюняев  Р. А. (гл. ред.) и др. – 2-е изд. – М. : Советская энциклопедия, 1986. – 783 с.
5. Можаров Э. О., Растворов С. А. Анализ качества поверхности зеркальных антенн с помощью геодезического тахеометра // Антенны. – 2017. – № 11 (243). – С. 3–9.
6. Попереченко Б. А., Попов Ю. В., Волконский В. Б. и др. Методика и аппаратура высокоточного контроля зеркала радиотелескопа ТНА-1500 // Антенны. – 1984. – № 31. – С. 28–35.
7. Терехова Г. А. Геодезический контроль рефлекторов больших антенн // Геодезия и картография. – 1983. – № 9. – C. 12.
8. Дугин Н. А., Калинин А. В., Тихомиров Ю. В. и др. Сравнение возможностей оптических и радиоастрономических методов измерения параметров крупных антенн. – СПб. : ИПА РАН, 2019. –  С. 41–49.
9. Поляк B. C., Соколов А. Г. Конструкция зеркального радиотелескопа ТНА-1500 // Антенны / Под ред. А. А. Пистолькорса. – 1982. – № 30. – С. 13–26.
10. Бузик В. В., Бузик Г. Б. Калибровка промышленного оборудования высокоточными геодезическими методами с применением абсолютных лазерных трекеров Leica // Геодезия, картография, геоинформатика и кадастры. Наука и образование : сб. материалов III Всероссийской науч.-практ. конф. / науч. ред. О. А. Лазебник. – СПб. : Изд-во РГПУ им. А. И. Герцена, 2019. – С. 146–151.
11. Буренков Д. Б., Мурзинцев П. П., Полянский А. В., Пупков Ю. А., Сердаков Л. Е. Геодезическое обеспечение создания бустера для NSLS-II // Геодезия и картография. – 2013. – № 6. – С. 13–16. 12. Мурзинцев П. П., Полянский А. В., Сердаков Л. Е. Об оптимизации опорных геодезических кольцевых сетей ускорителей при использовании лазерных трекеров // Геодезия и картография, 2017. – Т. 78, № 5. – С. 2–6.
13. Самойленко А. Н., Монюк Б. Е. Исследование метрологических характеристик горизонтального круга лазерных трекеров FARO X и FARO ION // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 5. – С. 46–52.
14. Тихонов В. Е., Захаров Г. С., Сердаков Л. Е. Геометрический контроль производства дипольного магнита лазерным трекером /// Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 7 : Международная научно-технологическая конференция студентов и молодых ученых «Молодежь. Инновации. Технологии». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. № 1. – С. 84–90.
15. Голыгин Н. Х. Принципы метрологического обеспечения координатных оптико-электронных средств измерений // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5. – С. 107–110.
16. Мещанский Ф. Л., Терехова Г. А., Гаров И. М. и др. Геодезическое обеспечение антенных комплексов / под ред. Ф. Л. Мещанского. – М. : Недра, 1991. – 107 с.
17. Зубов А. В., Павлов Н. С. Оценка стабильности опорных и деформационных маркшейдерско-геодезических сетей // Маркшейдерский вестник. – 2013. – № 2 (94). – С. 21–23.
18. Машимов М. М. Уравнивание геодезических сетей. – М. : Недра, 1979. – 367 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_1/22-32.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. Г. Мустафин
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  Н. С. Павлов
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор3:  В. А. Вальков
Афиилиация3:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор4:  Б. Ю. Васильев
Афиилиация4:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Диагностирование и определение аномальных зон магистральных трубопроводов на подводных переходах с использованием цифровой модели рельефа
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  33
Конец_Страница:  44
УДК:  622.692.4.053:004.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-1-33-44
Год:  2023
Номер:  1
Том:  28
Ключевые слова_RU:  ЦМР, облако точек, методы пространственной интерполяции, средняя квадратическая погрешность, кригинг, радиальная базисная функция, естественный сосед, ближайший сосед, триангуляция, минимальная кривизна, подводные переходы магистральных газопроводов, гидрографическая съемка
Ключевые слова_EN:  DEM, point cloud, spatial interpolation methods, mean square error, kriging, radial basis function, natural neighbor, nearest neighbor, triangulation, minimum curvature, underwater crossings of gas pipelines, hydrographic survey
Библиографический список:  1. Coppard C. et al. Assessment of subsea pipelines // Annual Conference of the Australasian Corrosion Association 2014: Corrosion and Prevention 2014. – Australasian Corrosion Association, 2014.
2. Мурзинцев П. П., Гринь Г. А. Геодезический мониторинг подводных переходов магистральных газопроводов // ГЕО-Сибирь-2006. Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 24–28 апреля 2006 г.). – Новосибирск : СГГА, 2006. Т. 1, ч. 1. – С. 133–136.  
3. Antonov A. A. et al. Instrumental methods of examining the underwater crossing of TGPL across the river Lena and evaluating the changes in its stress-strain state // Procedia Structural Integrity. – 2019. –  Vol. 20. – P. 270–277. – DOI 10.1016/j.prostr.2019.12.151.
4. Zhang T., Xu X., Xu S. Method of establishing an underwater digital elevation terrain based on kriging interpolation // Measurement. – 2015. – Vol. 63. – P. 287–298.
5. Habib M. et al. Impact of interpolation techniques on the accuracy of large-scale digital elevation model // Open Geosciences. – 2020. – Vol. 12, No. 1. – P. 90–202. – DOI 10.1515/geo-2020-0012.
6. Li L. et al. The effects of DEM interpolation on quantifying soil surface roughness using terrestrial LiDAR // Soil & Tillage Research. – 2020. – Vol. 198. – P. 104520.
7. Pavlova A. I. Analysis of elevation interpolation methods for creating digital elevation models // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. – 2017. – Vol. 53, No. 2. – P. 171–177.
8. Корнилов Ю. Н., Кулеш В. В. Применение методов лазерного сканирования при анализе геометрических параметров поверхностей объекта // Записки Горного института. – 2012. – Т. 199. – С. 334–337.
9. Кольцов П. В. Методика безотражательных наблюдений за деформирующимися участками бортов карьеров и отвалов // Записки Горного института. – 2012. – Т. 198. – С. 65–69.  
10. Нестеренко Е. А. Способ планирования маркшейдерско-геодезических съемок отвалов и складов лазерно-сканирующими системами // Записки Горного института. – 2011. – Т. 190. – С. 292–296.
11. Нестеренко Е. А. Рациональное применение лазерно-сканирующих систем // Записки Горного института. – 2012. – Т. 199. – С. 344–348.
12. Habib M. Evaluation of DEM interpolation techniques for characterizing terrain roughness // Catena. – 2021. – Vol. 198. – DOI 10.1016/j.catena.2020.105072.
13. Bui L. K., Glennie C. L., Hartzell P. J. Rigorous Propagation of LiDAR Point Cloud Uncertainties to Spatially Regular Grids by a TIN Linear Interpolation // IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. – Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022. Vol. 19. – DOI 10.1109/LGRS.2021.3134587. 14. Boreggio M., Bernard M., Gregoretti C. Evaluating the differences of gridding techniques for digital elevation models generation and their influence on the modeling of stony debris flows routing: A case study from rovina di cancia basin (North-eastern Italian alps) // Frontiers in Earth Science. – 2018. – Vol. 6. – P. 89. – DOI 10.3389/feart.2018.00089.
15. Ajvazi B., Czimber K. A comparative analysis of different DEM interpolation methods in GIS: case study of Rahovec, Kosovo // Geodesy and Cartography. – 2019. – Vol. 45, No. 1. – P. 43–48.
16. Thompson D. et al. MBARI mapping AUV operations: In the Gulf of California // OCEANS 2012 – MTS/IEEE: Harnessing the Power of the Ocean. – 2012. – DOI 10.1109/oceans.2012.6404882.
17. Гринь Г. А., Мурзинцев П. П. Геодезический мониторинг подводных переходов трубопроводов на территории Западной Сибири // ГЕО-Сибирь-2008. IV Междунар. науч. конгр. : сб. материалов  в 5 т. (Новосибирск, 22–24 апреля 2008 г.). – Новосибирск : СГГА, 2008. Т. 1, ч. 1. – С. 150–156.
18. РД 51-3–96. Регламент по техническому обслуживанию подводных переходов магистральных газопроводов через водные преграды – 70 с. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.tehlit.ru/1lib_norma_doc/53/53482/index.htm (дата обращения: 10.09.2022).
19. СТО Газпром 2-2.3-1059–2016. Комплексное техническое диагностирование подводных переходов подводных переходов магистральных газопроводов. – М. : ООО «Газпром экспо». – 189 с.  
20. Wilson M. F. J. et al. Multiscale terrain analysis of multibeam bathymetry data for habitat mapping on the continental slope // Marine Geodesy. – 2007. – Vol. 30, No. 1–2. – P. 3–35.
21. Heritage G. L. et al. Influence of survey strategy and interpolation model on DEM quality // Geomorphology. – 2009. – Vol. 112, No. 3–4. – P. 334–344.
22. Ikechukwu M. N. et al. Accuracy Assessment and Comparative Analysis of IDW, Spline and Kriging in Spatial Interpolation of Landform (Topography): An Experimental Study // Journal of Geographic Information System. – 2017. – Vol. 09, No. 03. – P. 354–371.
23. Chen C., Yue T. A method of DEM construction and related error analysis // Computational Geosciences. – 2010. – Vol. 36, No. 6. – P. 717–725.
24. Takahashi A., Oguchi T., Sugimori H. Effects of digital elevation model resolution on topographic representation: A case study in the Tama area, western Tokyo // Geographical Review of Japan. – 2003. – Vol. 76, No. 11. – P. 800–818.
25. Arun P. V. A comparative analysis of different DEM interpolation methods // The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science. – 2013. – Vol. 16, No. 2. – P. 133–139.
26. Guo Q. et al. Effects of topographie variability and lidar sampling density on several DEM interpolation methods // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. – 2010. – Vol. 76, No. 6. – P. 701–712.
27. McRoberts R. E. et al. Using genetic algorithms to optimize k-Nearest Neighbors configurations for use with airborne laser scanning data // Remote Sensing of Environment. – 2016. – Vol. 184. – P. 387–395.
28. Majdisova Z., Skala V. Big geo data surface approximation using radial basis functions: A comparative study // Computational Geosciences. – 2017. – Vol. 109. – P. 51–58.
29. Pouderoux J. et al. Adaptive hierarchical RBF interpolation for creating smooth digital elevation models // GIS: Proceedings of the ACM International Symposium on Advances in Geographic Information Systems. – Association for Computing Machinery (ACM), 2004. – P. 232–240.
30. Нестеренко Е. А. Возможность использования сплайн-поверхности для построения поверхностей по результатам съемок // Записки Горного института. – 2013. – Т. 204. – С. 127–133.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_1/33-44.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. С. Хорошилов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  О. Г. Павловская
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Н. Н. Кобелева
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  Х. К. Ямбаев
Афиилиация4:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Математическое моделирование динамики перемещений оползневых склонов в условиях техногенных воздействий
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  45
Конец_Страница:  58
УДК:  519.85:551.435.627/628
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-1-45-58
Год:  2023
Номер:  1
Том:  28
Ключевые слова_RU:  оползневый склон, геодезические наблюдения, центрированные составляющие перемещений, преобразование Фурье, спектрограммы перемещений, математическое моделирование, прогнозная модель
Ключевые слова_EN:  landslide slope, geodetic observations, centered displacement components, Fourier transformation, spectrograms of displacements, mathematical modeling, forecast model
Библиографический список:  1. Симонян В. В. Изучение оползневых процессов геодезическими методами. – М. : МГСУ, 2011.– 172 с.
2. Хорошилов В. С., Павловская О. Г., Носков М. Ф. Анализ и оценка по геодезическим данным динамики оползней в условиях проведения взрывных работ и разгрузки склонов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4. – С. 19–24.
3. Topographic lazer ranging and scanning: principles and processing // Edited by Shan J., Toth K. – 2nd edition. – CRC Press, 2018. – 654 p.
4. Баборыкин М. Ю., Жидиляева Е. В. Мониторинг оползней с использованием лазерного сканирования и геодезических наблюдений // Инженерные изыскания. – 2014. – № 3. – С. 16–24.
5. Овсюченко Н. И., Акопов Д. Н. Лазерное сканирование и мониторинг оползневых склонов // Инженерные изыскания. – 2012. – № 2. – С. 40–45.
6. Кузин А. А., Санникова А. П. Методика оценки оползневой опасности при освоении территорий на основе геоинформационных систем по геодезическим данным // Геодезия и картография. – 2016. – № 4. – С. 43–50.
7. Кожогулов К. Ч., Нифадьев В. И., Усманов С. Ф. Прогнозирование устойчивости откосов и склонов на основе численного моделирования напряженно-деформированного состояния горных пород // Фундаментальные и прикладные вопросы горных наук. – 2017. – Т.4, № 3. – С. 54–59.
8. Карпик А. П., Хорошилов В. С., Комиссаров А. В. Анализ методов и средств изучения динамики перемещений оползневых склонов // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 17–32. –  DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-6-17-32.
9. Павловская О. Г., Хорошилов В. С., Носков М. Ф. Методика выделения однородных оползневых зон по результатам геодезических наблюдений вертикальных перемещений осадочных реперов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 5. – С. 31–34.
10. Клюшин Е. Б., Михелев Д. Ш., Барков Д. П. и др. Практикум по прикладной геодезии. Геодезическое обеспечение строительства и эксплуатации инженерных сооружений.– М. : Недра, 1993. – 368 с.
11. Khoroshilov V. S. Mathematical Modelling of Sayano-Shushenskaya Dam Displacement Process after 2009 Accident // International Journal of Engineering Research in Africa. – 2018. – Vol. 39. – P. 47–59. – DOI 10.4028/www.scientific.net/JERA.39.47.
12. Khoroshilov V. S., Kobeleva N. N., Noskov M. F. Analysis of possibilities to use predictive mathematical models for studying the dam deformation state // Journal of Applied and Computational Mechanics. – 2022. – Vol. 8, No. 2. – P.733–744. – DOI 10.22055/JACM.2022.38005.3129.
13. Дж. Бокс, Г. Дженкинс. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. – М. : Мир. – 1974. – Кн. 1. – 405 с.
14. Г. Дженкинс, Д. Ваттс. Спектральный анализ и его приложения / пер. с англ. В. Ф. Писаренко. – М. : Мир, 1971. – 317 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_1/45-58.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Г. Андронов
Афиилиация1:  Юго-Западный государственный университет, г. Курск, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Чуев
Афиилиация2:  Юго-Западный государственный университет, г. Курск, Российская Федерация
Название статьи:  Идентификация девиаций беспилотных летательных аппаратов по параллаксам изображений
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  59
Конец_Страница:  69
УДК:  629.73
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-1-59-69
Год:  2023
Номер:  1
Том:  28
Ключевые слова_RU:  аэрофотосъемка, беспилотный летательный аппарат, навигация, параллаксы изображений
Ключевые слова_EN:  aerial photography, unmanned aerial vehicle, navigation, parallax images
Библиографический список:  1. Hosseini K., Ebadi H., Farnood Ahmadi F. Determining the location of UAVs automatically using aerial or remotely sensed high-resolution images for intelligent navigation of UAVs at the time of disconnection with GPS // Journal of the Indian Society of Remote Sensing. – 2020. – No 48 (12). – P. 1675–1689. – DOI 10.1007/s12524-020-01187-4.
2. Kikutis R., Stankūnas J., Rudinskas D. Autonomous unmanned aerial vehicle flight accuracy evaluation for three different path-tracking algorithms // Transport. – 2019. – No. 34 (6). – P. 652–661.
3. Arulmurugan L., Raghavendra Prabhu S., Ilangkumaran M., Suresh V., Saravanakumar R., Raghunath  M. Kinematics and plane decomposition algorithm for nonlinear path planning navigation and tracking of unmanned aerial vehicles // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – 2020. – No. 995 (1). – P. 012019.
4. Luo S., Liu H., Hu M., Dong J. Review of multi-modal image matching assisted inertial navigation positioning technology for unmanned aerial vehicle // Journal of National University of Defense Technology. – 2020.– Vol. 42, No. 6. – P. 1–10.
5. Веремеенко К. К., Кошелев Б. В., Соловьев Ю. А. Анализ состояния разработок интегрированных инерциально-спутниковых навигационных систем // Новости навигации. – 2010. – № 4. – С. 32–41. 6. Пронькин А. Н., Кузнецов И. М., Веремеенко К. К. Интегрированная навигационная система БПЛА: структура и исследование характеристик // Электронный журнал «Труды МАИ». – 2010. – Выпуск № 41. – Режим доступа: https://trudymai.ru/.
7. Деришев С. Г. Беспилотные авиационные комплексы для геофизических исследований и мониторинга земной поверхности // ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. науч. конгр.: сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА, 2010. Т. 4, ч. 1. – С. 46–50.
8. Эпов М. И., Злыгостев И. Н. Применение беспилотных летательных аппаратов в аэрогеофизической разведке // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр.: Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология»: сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 2. – С. 22–28.
9. Кузнецов И. М., Пронькин А. Н., Веремеенко К. К. Малогабаритные интегрированные навигационные модули: алгоритмы и особенности структуры // Известия Южного федерального университета. Технические науки. – 2010. – Т. 104, № 3. – С. 245–250.
10. Веремеенко К. К., Антонов Д. А., Жарков М. В. и др. Интегрированная система ориентации  и навигации БПЛА // Московский авиационный институт (государственный технический университет). – 2011. – № 4. – С. 22–28.
11. Салычев О. С. Автопилот БПЛА с инерциальной интегрированной системой – основа безопасной эксплуатации беспилотных комплексов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.teknol.ru/trash/uav_autopilot_salychev_2602182965.pdf.  
12. Олейник И. И., Черноморец А. А., Андронов В. Г. и др. Малоразмерные беспилотные летательные аппараты: задачи обнаружения и пути их решения : монография / Под ред. В. Г. Андронова. – Курск : Юго-Зап. гос. ун-т, 2021. – 171 с.  
13. Товкач С. Е. Информационно-измерительная система пирометрического типа для малоразмерного беспилотного летательного аппарата. – Тула : ТГУ, 2010.
14. Ардентов А. А., Бесчастный И. Ю., Маштаков А. П. [и др.] Алгоритмы вычисления положения и ориентации БПЛА // Программные системы: теория и приложения. – 2012. – Т. 3, № 3(12). – С. 23–38.
15. Барбасов В. К., Руднев П. Р., Орлов П. Ю., Гречищев А. В. Применение малых беспилотных летательных аппаратов для съемки местности и подготовки геоинформационного контента в чрезвычайных ситуациях // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр: Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия»: сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск: СГГА, 2013. Т. 2. – С. 158–163.
16. Антонов Д. А., Жарков М. В., Кузнецов И. М., Лунев Е. М., Пронькин А. Н. Определение навигационных параметров беспилотного летательного аппарата на базе фотоизображения и инерциальных измерений // Труды МАИ. – 2016. – № 91. – С. 1–26.
17. Степанов Д. Н. Методы и алгоритмы определения положения и ориентации беспилотного летательного аппарата с применением бортовых видеокамер // Программные продукты и системы. – 2014. – № 1. – С. 150–157.  
18. Костюк А. С. Особенности аэрофотосъемки со сверхлегких беспилотных летательных аппаратов // Омский научный вестник. – 2011. – № 1 (104). – С. 236–240.
19. Михайлов А. П., Чибуничев А. Г. Фотограмметрия : учебник для вузов / Под общ. ред. А. Г. Чибуничева. – М. : МИИГАиК, 2016. – 294 с.
20. Лобанов А. Н. Фотограмметрия : учебник для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Недра, 1984. – 552 с.
21. Гермак О. В. Определение элементов взаимного ориентирования снимков // Интернет-журнал «Науковедение». – 2012. – № 4. – С. 1–5.
22. Андронов В. Г., Чуев А. А., Князев А. А. Определение и оценка уровня отклонений беспилотных летательных аппаратов от заданной траектории по изображениям подстилающей поверхности // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. – 2022. – № 1 (12). – С. 129–144.
23. Андронов В. Г., Чуев А. А., Князев А. А. Модель параметров отклонений маршрута полета беспилотных летательных аппаратов от заданной траектории // Известия Юго-Западного государственного университета. – 2021. – Т. 25 (4). – С. 145–161. – Режим доcтупа: https://doi.org/10.21869/22231560-2021-25-4-145-161.
24. Раков Д. Н., Никитин В. Н. Выбор цифрового неметрического фотоаппарата для беспилотного аэрофотосъемочного комплекса // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр.: сб. молодых ученых СГГА (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск: СГГА, 2012. – С. 27–36.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_1/59-69.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. Г. Баринова
Афиилиация1:  Университет Иннополис, г. Иннополис, Республика Татарстан, Российская Федерация 2 ЗАО «Ай Коы», г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  Д. В. Долгополов
Афиилиация2:  ЗАО «Ай Коы», г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  В. А. Мелкий
Афиилиация3:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения  Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Автор4:  А. А. Верхотуров
Афиилиация4:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения  Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Название статьи:  Использование космических изображений для калибровки системы линейных координат при геопространственном моделировании трубопроводов
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  70
Конец_Страница:  79
УДК:  528.71+[528.236:621.643/.644]
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-1-70-79
Год:  2023
Номер:  1
Том:  28
Ключевые слова_RU:  космические изображения, система линейных координат, геопространственное моделирование, геоинформационные технологии, внутритрубная диагностика, трубопровод, дефекты трубопровода
Ключевые слова_EN:  space images, linear referencing system, geospatial modeling, geoinformation technologies, inline diagnostics, pipeline, pipeline defects
Библиографический список:  1. Аврунев Е. И., Гатина Н. В., Козина М. В. Разработка принципов для 3D-моделирования линейных сооружений и инженерной инфраструктуры территориального образования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – C. 107–115. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-107-115.
2. Грязнев Д. Ю. Создание и научное обоснование технологии автоматизированного мониторинга магистральных нефтепроводов на оползнеопасных участках : дисс. ... канд. техн. наук. – Уфа : Уфимский государственный нефтяной технический университет, 2016. – 130 с.
3. Долгополов Д. В., Мелкий В. А., Верхотуров А. А. Геоинформационное обеспечение безопасной эксплуатации трубопроводного транспорта [Электронный ресурс] // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2021. – Т. 332, № 12. – С. 52–63. – Режим доступа: https://doi.org/10.18799/24131830/2021/12/3028.
4. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – C. 155–163. – DOI: 10.33764/2411-1759-2021-26-155-163.
5. Комиссаров А. В., Радченко Л. К. Геоинформационная модель мониторинга технического состояния трубопроводов нефтегазового комплекса // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. X Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 2. – С. 44–48.
6. Марков Н. Г. Геоинформационные системы предприятий нефтегазовой отрасли: функциональность, архитектура и перспективы развития // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2017. – Т. 328, № 9. – С. 16–32.
7. Мухаметшин А. М. Распутин А. Н., Попов А. В., Николаенко А. Ю. К вопросу разработки геоинформационных систем (ГИС) для анализа данных о состоянии магистральных газопроводов // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2006. – №. 8. – С. 116–119.
8. Долгополов Д. В., Аврунев Е. И., Мелкий В. А., Веретельник Д. А., Жидиляева Е. В. Анализ точности исходных данных, используемых при моделировании рельефа и профиля трассы магистральных трубопроводов // Известия Томского политехнического университета. – 2022. – Т. 333, №. 4. – С. 168–180. – DOI 10.18799/24131830/2022/4/3454.
9. Жарников В. Б. Рациональное использование земель как задача геоинформационного пространственного анализа // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 3 (23). – С. 77–81.
10. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Полуянова А. В., Мелкий В. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 65–81. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-3-65-81.
11. Терещенко В. Е., Радченко А. В., Мелкий В. А. Глобальная система отсчета и ее локальная реализация – Государственная система координат 2011 года // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 89–106. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-89-106.
12. Бродская И. А. Методика комплексного использования данных аэрокосмического зондирования и ГИС-технологий для мониторинга линейных природно-технических систем : дисс. ... канд. техн. наук. – М. : Московский государственный университет геодезии и картографии, 2009. – 208 с.
13. Что такое системы линейных координат? ArcMap. Сайт ESRI [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://desktop.arcgis.com/ru/arcmap/latest/manage-data/linear-referencing/what-is-linear-referencing.htm (дата обращения: 01.11.2022).
14. Blazek R. Introducing the linear reference system in GRASS // International Journal of Geoinformatics. – 2005. – Vol. 1, No. 3. – P. 95–100.
15. Curtin K., Arifin R., Nicoara G. A Comprehensive Process for Linear Referencing International Journal of Geoinformatics // URISA Journal. – 2007. – Vol. 19, No 2. – P. 41–50.
16. Scarponcini P. Generalized model for linear referencing in transportation. Geoinformatica. – 2002. – Vol. 6, No. 1. – P. 35–55. – DOI 10.1023/A:1013716130838.
17. Архивы данных [Электронный ресурс] // Сайт Центра Коллективного Пользования (ЦКП) «ИКИ-Мониторинг» отдела Технологий спутникового мониторинга Института космических исследований Российской академии наук. – Режим доступа: http://smislab.ru/default.aspx?page=483 (дата обращения 08.11.2022).
18. Landsat Missions [Electronic resource] // United States Geological Survey (USGS). – Mode of access: https://www.usgs.gov/land-resources/nli/landsat/landsat-satellite-missions (accessed 08.11.2022).
19. Observing the Earth [Electronic resource] // Copernicus. The European Space Agency (ESA). – Mode of access: https://www.esa.int/Applications/Observing_the_Earth (accessed 08.11.2022).
20. Кукало И. А., Гривцов С. Н. Управление рисками физической безопасности линейной части магистрального нефтепровода // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2015. – Т. 326, № 6. – С. 23–33.
21. GIS, Spatial Analysis and Modeling / Eds. D. J. Maguire, M. Batty, M. F Goodchild. – Redlands, California : ESRI Press, 2005. – 480 p.
22. Василевич А. В. Повышение эффективности диагностики технического состояния линейной части магистральных газопроводов : дисс. ... канд. техн. наук. – М. : Науч.-исслед. институт природных газов и газовых технологий, 2008. – 130 с.
23. Методика поверки МП 060.Д4-19. Дефектоскопы магнитные комбинированные: Государственная система обеспечения единства измерений. – М. : Всероссийский НИИ оптико-физических измерений, 2019. – 20 с.
24. Helmert F. R. Mathematical and Physical Theories of Higher Geodesy. Part. 1. – Teubner, Leipzig, 1880. – DOI 10.5281/zenodo.32050.
25. Каргашин П. Е., Новаковский Б. А., Прасолова А. И., Карпачевский А. М. Изучение пространственной конфигурации электросетей по космическим снимкам // Геодезия и картография. – 2016. – № 3. – С. 50–55. – DOI 10.22389/0016-7126-2016-909-3-50-55.
26. Алескерова З. Ш., Пульников С. А., Сысоев Ю. С. Задачи совершенствования технологии геотехнического мониторинга линейной части магистральных газопроводов в условиях Севера // Нефть и газ Западной Сибири : Материалы Международной научно-технической конференции, посвященной 90-летию со дня рождения Косухина А. Н. Том. III. Проектирование, сооружение и эксплуатация систем транспорта и хранения нефти и газа. Автомобильно-дорожные проблемы нефтегазового комплекса. – Тюмень : Тюменский государственный нефтегазовый университет, 2015. – С. 11–15.
27. Плотников П. К., Рамзаев А. П., Коршунов Д. В., Синев А. И., Морозов А. К., Никишин В. Б. Применение внутритрубных диагностических снарядов и навигационно-топографических комплексов для повышения безопасности магистральных трубопроводов // Безопасность труда в промышленности. – 2003. – № 4. – С. 28–32.
28. Чихарев В. А. Использование геоинформационных технологий при проведении геотехнического мониторинга трубопроводного транспорта // Трубопроводный транспорт: теория и практика. – 2012. – № 4. – С. 4–6.
29. Павлов С. В., Сайфутдинова Г. М., Бахтизин Р. Н. Геоинформационные методы описания магистральных трубопроводов и аварийных разливов нефти // Геоинформационные технологии в проектировании и создании корпоративных информационных систем. – Уфа : Уфимский государственный авиационный технический университет, 2007. – С. 97–104.
30. Антропова Н. А. Геодезическое позиционирование магистральных нефтегазопроводов – основа создания современных геоинформационных систем // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2013. – №. 4 (1). – С. 281–284.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_1/70-79.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Филиппов
Афиилиация1:  Научный геоинформационный центр Российской академии наук (НГИЦ РАН), г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  И. Н. Чурсин
Афиилиация2:  Научный геоинформационный центр Российской академии наук (НГИЦ РАН), г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  Д. Д. Рулёв
Афиилиация3:  Научный геоинформационный центр Российской академии наук (НГИЦ РАН), г. Москва, Российская Федерация
Автор4:  А. Д. Бояренкова
Афиилиация4:  Научный геоинформационный центр Российской академии наук (НГИЦ РАН), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Применение методов комплексной обработки данных дистанционного зондирования Земли для изучения процессов окарбоначивания почв с искусственным орошением
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  80
Конец_Страница:  91
УДК:  528.8:631.46
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-1-80-91
Год:  2023
Номер:  1
Том:  28
Ключевые слова_RU:  мультиспектральная космическая съемка, окарбоначенные почвы, оросительная система, космические снимки
Ключевые слова_EN:  multyspectral survey, carbonate enrichment, irrigation system, space imagery
Библиографический список:  1. Ливенгаупт А. И. Опыт применения аэрофотосъемки при изучении Днепровских плавень // Материалы по проблеме Нижнего Днепра. – 1931. – Т. 2. – С. 143–152.
2. Селяков Л. Я. Из опыта Казахстанской съемки // Геодезист. – 1932. – №. 5. – С. 34–41.
3. Сметанин И. С. Из опыта использования материалов аэрофотосъемки при почвенных исследованиях // Почвоведение. – 1940. – № 12. – С. 66–72.
4. Кринов Е. Л. Спектральная отражательная способность природных образований. – М. : АН СССР, 1947. – 272 с.
5. Савин И. Ю., Симакова М. С. Спутниковые технологии для инвентаризации и мониторинга почв в России // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2012. – Т. 9, № 5. – С. 104–115.
6. Клочко Т. А. Исследование современного состояния проблем выявления засоленных почв по данным космических съемок // Ученые записки Таврического национального университета имени
В. И. Вернадского. Серия География. – 2010. – Т. 23 (62), № 2. – С. 156–166.
7. Виноградов Б. В. Аэрофотосъемка и картография растительности на международной конференции в Тулузе // Геоботаническое картографирование. – 1966. – С. 70–74.
8. Виноградов Б. В. Применение дистанционной индикации для изучения Биосферы // Геоботаническое картографирование. – 1977. – С. 84–87.
9. Виноградов Б. В. Разработка фотометрического метода дешифрирования для автоматизации картирования растительности по аэрофотоснимкам // Геоботаническое картографирование. – 1963. – С. 30–36.
10. Панкова Е. И. Засоление почв аридных территорий и методы их дистанционного изучения в целях мониторинга: автореф. дисс. … доктора сельскохозяйственых наук. – М. : Почвенный институт имени В. В. Докучаева, 1988. – 52 с.
11. Панкова Е. И., Мазиков В. М. Оценка засоления орошаемых почв хлопковых полей по аэрофотоснимкам (на примере Голодной степи) // Почвоведение. – 1976. – № 5. – С. 55–56.
12. Петерсон У., Нидьсон Т. Линейные комбинации коэффициентов спектральной яркости для анализа ландшафта // Ученые записки Тартуского государственного университета. – 1988. – № 808. – С. 34–45.
13. Скрипчинский А. В. Мониторинг эрозионных процессов средствами космической съемки // Наука. Инновации. Технологии. – 2016. – № 2. – С. 89–98.
14. Симакова М. С. От визуального дешифрирования аэрофотоснимков и полевого картографирования почв до автоматизированного дешифрирования и картографирования по космическим снимкам // Бюллетень почвенного института им. В. В. Докучаева. – 2014. – Вып. 74. – С. 3–19.
15. Симакова М. С. От визуального дешифрирования аэрофотоснимков и полевого картографирования почв до автоматизированного дешифрирования и картографирования по космическим снимкам // Бюллетень почвенного института им. В. В. Докучаева. – 2014. – Вып. 74. – С. 3–19.
16. Metternicht G. I., Zinck J. A. Remote sensing of soil salinity:Potentials and constraints // Remote Sensing Environment. – 2003. – Vol. 85. No. 1. – P. 1–20.
17. Nield S. J., Boettinger J. L., Ramsey R. D. Digitally mapping gypsic and natric soil areas using Landsat ETM data // Soil Science Society of America Journal. – 2007. – Vol. 71, No. 1. – P. 245–252.
18. Shrestha D. P., Farshad A. Mapping salinity hazard: an integrated application of remote sensing and modeling-based techniques // Remote sensing of soil salinization. Impact on land management. – 2009. – No. 1. – P. 257–272.
19. Singh A. N., Dwivedi R. S. Delineation of salt-affected soilsthrough digital analysis of Landsat MSS data // International Journal of Remote Sensing. – 1989. – Vol. 10, No. 1. – P. 83–92.
20. Савин И. Ю., Отаров А., Жоголев А. В. и др. Выявление многолетних изменений площади засоленных почв Шаульдерского орошаемого массива по космическим снимкам Landsat // Бюллетень Почвенного института имени В. В. Докучаева. – 2014. – № 74. – С. 49–65.
21. Fernandez-Buces N., Siebea C., Cramb S., Palacio J. L. Mapping soil salinity using a combined spectral response index for bare soil and vegetation: A case study in the former lake Texaco, Mexico // Journal of Arid Environments. – 2006. – Vol. 65, No. 4. – P. 644–667.
22. Masoud A. A., Koike K. Arid land salinization detected by remotely-sensedlandcover changes: A case study in the Siwa region, NW Egypt // Journal of Arid Environments. – 2006. – Vol. 66, No. 1. – P. 151–167.
23. Беленко В. В. Анализ данных дистанционного зондирования (ДДЗ), применяемых для ландшафтно-экологического картографирования // Молодой ученый. Ежемесячный научный журнал. – 2009. – № 10. – С. 34–37.
24. Кравченко Е. И. Факторы засоления почв участков «Червленое» и «Дубоовражный» Светлоярской оросительной системы // Бюллетень почвенного института им. В. В. Докучаева. – 2019. – Вып. 99. – С. 47–61.
25. Будажапова М., Шалова Л. Стандарты в области качества почв: реальность, направления, перспективы // Стандарты и качество. – 2015. – № 7 (937). –С. 58–60.
26. Караванова Е. И. Оптические свойства почв и их природа. – М., 2003 г [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://soil.msu.ru/attachments/article/1366/Оптические%20свойства%20почв.pdf.
27. Лисецкий Ф. Н., Маринина О. А., Терехин Э. А. Опыт комплексного картографирования разновременных залежей на щебнистых почвах в сельской округе Керкинитиды // Проблемы истории, филологии, культуры. – 2016. – № 2. – С. 227–246.
28. Горохова И. Н., Панкова Е. И. Природа пятнистости орошаемых почв сухостепной зоны (на примере Светлоярской оросительной системы) // Аридные экосистемы. – 2017. – Т. 23, № 3 (72). – С. 44–54.
29. Горохова И. Н., Авдеева Т. Н., Панкова Е. И., Прокопьева К. О. Почвенно-агрохимическая характеристика Светлоярского орошаемого участка в Волгоградской области // Аридные экосистемы. – 2019. – Т. 25, № 1 (78). – С. 49–60.
30. Савельев А. А., Григорьян Б. Р., Добрынин Д. В., Мухарамова С. С., Кулагина В. И., Сахабиев И. А. Оценка почвенного плодородия по данным дистанционного зондирования Земли // Ученые записки Казанского университета. – 2012. – Т. 154, кн. 3. – С. 158–172.
31. Кротов Д. Г., Самсонова В. П., Кротова Е. А., Лавринова Е. Ю. Связь между содержанием гумуса в пахотном горизонте серой лесной почвы и яркостью в красном канале спутникового изображения // Агрохимический вестник. – 2017. – № 1. – С. 11–14.
32. Солоха М. А. Определение агрохимических показателей почвы на основе аэрофотосъемки с беспилотного летательного аппарата // Почвоведение и агрохимия. – 2018. – № 1 (60). – С. 67–76.
33. Патент № 2 497 112 Российская Федерация. Способ дистанционного определения деградации почвенного покрова, В. Г. Бондур, А. Б. Мурынин, В. Ф. Давыдов, К. Ю. Гороховский; заявитель и патентообладаель ФГБН учреждение «Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга «Аэрокосмос». – 2012123643/28, заявл. 08.06.2012; Опубл. 27.10.2013. – Бюл. № 30
34. Горохова И. Н., Филиппов Д. В. Применение геоинформационных технологий и материалов космической съемки для мониторинга орошаемых земель Светлоярской оросительной системы (Волгоградская область) // Исследования Земли из космоса. – 2017. – № 4. – С. 79–87.
35. Горохова И. Н., Панкова Е. И., Шишконакова Е. А. Опыт использования космических снимков для составления карты землепользования орошаемых и залежных земель Светлоярской оросительной системы // Бюллетень Почвенного института им. В. В. Докучаева. – 2017. – Вып. 89. – С. 68–86.
36. Братков В. В., Кравченко И. В., Туаев Г. А., Атаев З. В., Абдулжалимов А. А. Применение вегетационных индексов для картографирования ландшафтов Большого Кавказа // Известия ДГПУ. – 2016. – Т. 10, № 4. – С. 97–111.
37. Соромотин А. А., Бродт Л. В Мониторинг растительного покрова при освоении нефтегазовых месторождений по данным многозональной съемки LANDSAT // Вестник Тюменского государственного университета. Экология и природопользование. – 2018. – Т. 4, № 1. – С. 37–49.
38. Белоусова А. П. Применение вегетационных индексов при анализе использования пахотных угодий (на примере Уинского района Пермского края) // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 208–218.
39. Хлебникова Е. П. Использование геопространственных данных для решения задач мониторинга особо охраняемых природных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 96–104.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_1/80-91.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. Р. Вагизов
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  А. М. Заяц
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Аппаратно-программная реализация инфраструктуры единого геоинформационного центра лесного хозяйства
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  92
Конец_Страница:  105
УДК:  528.94:630
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-1-92-105
Год:  2023
Номер:  1
Том:  28
Ключевые слова_RU:  сетецентрический принцип построения информационной системы, принцип интероперабельности, архитектура информационной системы, геоинформационное моделирование лесных экосистем, центр управления
Ключевые слова_EN:  network-centric principle of building an information system, principle of interoperability, architecture of an information system, geoinformation modelling of forest ecosystems
Библиографический список:  1. Горяева Е. В., Мохирев А. П. Инвентаризация зеленых насаждений с использованием ГИСтехнологий на примере города Лесосибирска // Известия вузов. Лесной журнал. – 2015. – № 2 (344). – С. 80–89.
2. Разжигаева О. А., Громов А. М., Зубова С. С. Использование интерактивных (облачных) геоинформационных систем в лесном хозяйстве // Научное творчество молодежи – лесному комплексу России: материалы XVIII Всероссийской (национальной) научно-технической конференции, 04–15 апреля 2022 года. – Екатеринбург : Уральский государственный лесотехнический университет, 2022. – С. 210–214.
3. Заяц А. М., Хабаров С. П. Беспроводные сенсорные сети в лесном хозяйстве. Построение, применение и исследование : учеб. пособие для вузов. – СПб. : Лань, 2022. – 128 с.
4. Заяц А. М., Хабаров С. П. Организация беспроводных AdHoc и HotSpot сетей в среде ОС Windows : учеб. пособие. – СПб. : Лань, 2022.
5. Вагизов М. Р., Заяц А. М. Концепция инфраструктуры единого геоинформационного центра управления лесным хозяйством (часть 1) // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 50–61.
6. Вагизов М. Р., Истомин Е. П., Колбина О. Н. и др. Разработка интеллектуальной геоинформационной системы для отрасли лесного хозяйства // Геоинформатика. – 2021. – № 3. – С. 4–13. – DOI 10.47148/1609-364X-2021-3-4-13.
7. Вагизов М. Р., Гаврилюк А. А. Управление лесными землями на основе геоинформационных моделей лесных экосистем // Информационные системы и технологии: теория и практика: сб. науч. тр. / Отв. ред. М. Р. Вагизов. – СПб. : СПбГЛТУ, 2022. Вып. 14. – C. 94–100.
8. Вагизов М. Р. Разработка технологии геоинформационного моделирования лесных экосистем (часть 3) [Электронный ресурс] // Геоинформатика. – 2022. – № 2. – С. 34–41. – Режим доступа: https://doi.org/10.47148/1609-364X-2022-2-34-41.
9. Вагизов М. Р. Цифровое геомоделирование лесов: новый этап анализа данных о лесных экосистемах // Сборник научных трудов Совета молодых ученых СПбГЛТУ. – СПб. : СПбГЛТУ, 2021. – С. 4–8.
10. Широковская А. А., Новикова М. А. Обзор программного обеспечения при обработке материалов лесоустройства в камерально-полевых условиях // Информационные системы и технологии: теория и практика : сборник научных трудов (Санкт-Петербург, 24 февраля 2021 г.). – СПб. : СПбГЛТУ, 2021. – С. 185–188.
11. Короленко В. А., Синявский В. К., Верещагин С. И., Гочиев Н. Х. Парадигма сетецентрического управления и ее влияние на процессы управления войсками [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://agat.by/upload/statii_files/files/statia%20nayka-3.pdf
12. Карпова А. В. Сетецентрическая концепция – новая реальность в современной экономике [Электронный ресурс] // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2016. – № 10. – С. 146–149. – Режим доступа: http://economyandbusiness.ru/setetsentricheskaya-kontseptsiya-novaya-realnost-v-sovremennojekonomike
13. Макаренко А. Введение в сетецентрические информационно-управляющие системы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.rdcn.ru/estimation/2010/03042010.shtml.
14. Сетецентрическая организация [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://en.wikipedia.org/wiki/Network-centric_organization.
15. Затуливетер Ю. С. Компьютерный базис сетецентрического управления // Российская конференция с международным участием «Технические и программные средства в системе управления, контроля и измерения» (УКИ'10) : труды конференции (Москва, 18–20 октября 2010 г.). – М. : Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН. – С.17–37.
16. ГОСТ Р 55062–2012. Информационные технологии. Системы промышленной автоматизации и их интеграция. Интероперабельность. Основные положения [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/1200102958.
17. ГОСТ Р. Проект. Информационные технологии. Сетецентрические информационно-управляющие системы. Интероперабельность [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.opensys.info/files/GOSt_SC_IUS_prilozhenie1.pdf.
18. Заяц А. М., Васильев Н. П. Проектирование и разработка web-приложений. Введение в frontend и backend разработку на javascript и node.js : учеб. пособие. – СПб. : Лань, 2019. – 127 с.
19. Заяц А. М., Васильев Н. П. Введение в гибридные технологии разработки мобильных приложений : учебное пособие. – СПб. : Лань, 2020. – 160 с.
20. AMQP (Advanced Message Queuing Protocol) – открытый протокол прикладного уровня для передачи сообщений между компонентами системы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/AMQP.
21. Шаннаа А. А., Кулик Е. Н. Современные средства пространственного моделирования территории в ГИС // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр. : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке»: сб. материалов в 9 т. (Новосибирск, 24–26 апреля 2019 г.).– Новосибирск : СГУГиТ, 2019. Т. 6, № 2. – С. 208–214. – DOI 10.33764/2618-981X-2019-6-2-208-214.
22. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163.
23. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геокогнитивные методы обеспечения анализа и прогнозирования социально-экономического развития территорий // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2021. – Т. 27, № 2. – С. 128–140. – DOI 0.35595/2414-9179-2021-2-27-128-140.
24. Templin T., Popielarczyk D., Gryszko M. Using Augmentedand Virtual Reality (AR/VR) to Support Safe Navigationon Inlandand Coastal Water Zones[Electronic resource] // Remote Sensing.– 2022. – Vol. 14. – P. 1520. – Mode of access: https://doi.org/10.3390/rs14061520.
25. Li Q., Liang J., Wang Q., Chen Y., Yang H., Ling H., Luo Z., Hang J. Numerical Investigations of Urban Pollutant Dispersion and Building Intake Fraction with Various 3D Building Configurations and Tree Plantings [Electronic resource] // International Journal of Environmental Research and Public Health. – 2022. – Vol. 19. – P. 3524. – Mode of access: https://doi.org/10.3390/ijerph19063524.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_1/92-105.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. А. Губанищева
Афиилиация1:  Томский государственный архитектурно-строительный университет, г. Томск, Российская Федерация
ООО «Томскэлектросетьпроект», г. Томск, Российская Федерация
Автор2:  Е. И. Аврунёв
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  О. В. Гамова
Афиилиация3:  Томский государственный архитектурно-строительный университет, г. Томск, Российская Федерация
ООО «Геомикс», г. Томск, Российская Федерация
Автор4:  А. И. Каленицкий
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор5:  В. С. Хорошилов
Афиилиация5:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Методические подходы к установлению границ лесопаркового зеленого пояса
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  106
Конец_Страница:  115
УДК:  528.44:630
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-1-106-115
Год:  2023
Номер:  1
Том:  28
Ключевые слова_RU:  лесопарковый зеленый пояс, реестр границ, описание местоположения, зоны с особыми условиями использования территории, технологическая схема
Ключевые слова_EN:  forest-park green belt, register of boundaries, description of location, restricted access zones of the territory, technological scheme
Библиографический список:  1. Статистические данные об основных показателях деятельности органов прокуратуры Российской Федерации за январь-декабрь 2016 г. [Электронный ресурс] : официальный сайт генеральной прокуратуры Российской Федерации. – Режим доступа: https://genproc.gov.ru/stat/data/1162324/ (дата обращения 18.11.2022 г.).
2. Статистические данные преступлений, совершенных в Российской Федерации [Электронный ресурс] : Отдел исследований Statistа. – Режим доступа: https://www.statista.com/ (дата обращения 18.11.2022 г.).
3. Об охране окружающей среды [Электронный ресурс] : федер. закон от 10.01.2002 № 7–ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. О внесении изменений в Федеральный закон «Об охране окружающей среды» и отдельные законодательные акты Российской Федерации в части создания лесопарковых зеленых поясов [Электронный ресурс] : федер. закон от 03.07.2016 № 353-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
5. Коноплёв В. В. Некоторые аспекты деятельности органов исполнительной власти субъектов РФ в сфере создания лесопаркового зеленого пояса (на материалах Республики Крым) // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Юридические науки. – 2021. – Т. 7, № 1. – С. 371–376.
6. Щербатенко Е. А. Создание лесопарковых зеленых поясов при планировании пространственного развития территорий // Сборник научных трудов международной научно-практической конференции «Современное управление: векторы развития». – Саратов, 2018. – С. 166–168.
7. Ознамец В. В. Геодезические работы при формировании лесопарковых зеленых поясов // Вектор ГеоНаук. – 2020. – Т. 3, № 3. – С. 85–95.
8. Николаева О. Н., Трубина Л. К., Муллаярова П. И., Татаренко В. И. Цифровое картографическое обеспечение для управления городскими зелеными насаждениями // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 132–141. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-4-132-141.
9. Ледяева М. Почему регионам СЗФО отказывают в постановке лесопарковых зон на учет [Электронный ресурс] // Российская газета – Экономика Северо-Запада. – 2021. – № 98 (8449). – Режим доступа: https://rg.ru/2021/05/06/reg-szfo/pochemu-regionam-szfo-otkazyvaiut-v-postanovke-lesoparkovyhzon-na-uchet.html (дата обращения 18.11.2022 г.).
10. О государственной регистрации недвижимости [Электронный ресурс] : федер. закон от 13.07.2015 № 218–ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «Консультант Плюс».
11. Скрынников Р. А. Лесопарковый зеленый пояс: правовые проблемы определения уполномоченного органа, реализации административных процедур по его созданию и привлечению к административной ответственности // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: право. – 2018. – № 3-34. – С. 264–272.
12. Об утверждении требований к точности и методам определения координат характерных точек границ земельного участка, требований к точности и методам определения координат характерных точек контура здания, сооружения или объекта незавершенного строительства на земельном участке, а также требований к определению площади здания, сооружения, помещения, машино-места [Электронный ресурс] : приказ Росреестра от 23.10.2020 № П/0393. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
13. Об установлении формы графического описания местоположения границ населенных пунктов, территориальных зон, особо охраняемых природных территорий, зон с особыми условиями использования территории, формы текстового описания местоположения границ населенных пунктов, территориальных зон, требований к точности определения координат характерных точек границ населенных пунктов, территориальных зон, особо охраняемых природных территорий, зон с особыми условиями использования территории, формату электронного документа, содержащего сведения о границах населенных пунктов, территориальных зон, особо охраняемых природных территорий, зон с особыми условиями использования территории [Электронный ресурс] : приказ Росреестра от 26.07.2022 № П/0292. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
14. Об особо охраняемых природных территориях [Электронный ресурс] : федер. закон от 14.03.1995 № 33–ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
15. Лесопарковый зеленый пояс Томской области [Электронный ресурс] : Департамент природных ресурсов и охраны окружающей среды Томской области. – Режим доступа: https://depnature.tomsk.gov.ru/lesoparkovyj-zelenyj-pojas-tomskoj-oblasti- (дата обращения 18.11.2022 г.).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_1/106-115.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Н. Клюшниченко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Дубровский
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  И. Н. Евсюкова
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Реестровые ошибки и их влияние на эффективность кадастровой системы
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  116
Конец_Страница:  124
УДК:  528.44
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-1-116-124
Год:  2023
Номер:  1
Том:  28
Ключевые слова_RU:  кадастровая деятельность, координаты характерных точек, ранее учтенные земельные участки, реестровые ошибки
Ключевые слова_EN:  cadastral activity, characteristic points coordinates, previously registered land plots, register errors
Библиографический список:  1. Аврунев Е. И., Каленицкий А. И., Клюшниченко В. Н. Проблемы кадастровой деятельности // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 99–102.
2. Алакоз В. В. О проблемах кадастра недвижимости и их преодолению. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.rachz.ru/gkn_probl.html.
3. Батин П. С., Дубровский А. В., Рунковская Г. А. Классификация видов реестровых ошибок и причин их низкого выявления // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. Т. 2. – С. 82–86.
4. Волков С. Н., Комов Н. В., Хлыстун В. Н. Как достичь эффективного управления земельными ресурсами в России? // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2015. – № 3. – С. 3–7.
5. Дубровский А. В. Методические подходы к моделированию и прогнозированию рационального использования земельных ресурсов с применением геотехнологий // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 145–156.
6. Волков С., Шаповалов Д., Клюшин П. Эффективное управление земельными ресурсами – основа аграрной политики России // Агропродовольственная политика России. – 2017. – № 11 (71). – С. 2–7.
7. Жарников В. Б. Рациональное использование земель как задача геоинформационного пространственного анализа // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 3 (23). –С. 77–81.
8. Литвиненко М. В. Практические аспекты исправления реестровых ошибок при наложении границ нескольких смежных земельных участков // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2018. – Вып. 5. – С. 530–535.
9. О государственной регистрации недвижимости [Электронный ресурс] : федер. закон от 13.07.2015 № 218–ФЗ (принят Гос. Думой Федерального собрания Российской Федерации 03.07.2015). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
10. О кадастровой деятельности [Электронный ресурс] : федер. закон № 221. – Доступ из справ.- правовой системы «КонсультантПлюс».
11. О мероприятиях по сокращению количества принимаемых органами кадастрового учета отрицательных решений (вместе с «Рекомендациями по подготовке межевых планов, согласованные Минэкономразвития России») [Электронный ресурс] : письмо Росреестра от 29.01.2010 № 14–601–ВК. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
12. Об утверждении порядка и способов направления органом регистрации прав решения о необходимости устранения реестровой ошибки в описании местоположения границ земельных участков в форме электронного документа с использованием информационно–телекоммуникационных сетей общего пользования, в том числе сети «интернет», включая единый портал государственных и муниципальных услуг (функций) [Электронный ресурс] : приказ Министерства экономического развития № 136. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
13. Уголовный кодекс Российской Федерации от 13.06.1996 № 63–ФЗ (ред. от 07.06.2021) [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
14. Об установлении порядка ведения Единого государственного реестра недвижимости, формы специальной регистрационной надписи на документе, выражающем содержание сделки, состава сведений, включаемых в специальную регистрационную надпись на документе, выражающем содержание сделки, и требований к ее заполнению, а также требований к формату специальной регистрационной надписи на документе, выражающем содержание сделки, в электронной форме, порядка изменения в Едином государственном реестре недвижимости сведений о местоположении границ земельного участка при исправлении реестровой ошибки [Электронный ресурс] : приказ Росреестра от 01.06.2021 № П/0241. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
15. Гражданский кодекс Российской Федерации от 30 ноября 1994 г. № 51. (ред. от 25.02.2022, с изм. и доп., вступ. в силу с 01.09.2022) [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
16. Frajer J., Fiedor D. A historical curiosity or a source of accurate spatial information on historical land use? The issue of accuracy of old cadastres in the example of Josephian Cadastre from the Habsburg Empire // Land Use Policy. – 2020. – Vol. 100. – DOI 10.1016/ j.landusepol.2020.104937.
17. Hernando de Soto. The mystery of capital: Why capitalism triumphs in the West and fails everywhere else. – New York : Basic Books, 2003. – 288 p.
18. Todorovski D., Zevenbergen J. A. Responsible land administration and information in practice [Electronic resource] // FIG Working Week 2020. Smart surveyors for land and water management. Amsterdam, the Netherlands, 10–14 May 2020. – Mode of access: https://research.utwente.nl/en/publications/responsibleland-administration-and-information-in-practice.
19. Stöcker C., Koeva M., Zevenbergen J. UAV Technology: Opportunities to Support the Updating Process of the Rwandan Cadastre. [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.fig.net/resources/proceedings/fig_proceedings/fig2020/papers/ts07h/TS07H_stocker_koeva_et_al_10290.pdf.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_1/116-124.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Чернов
Афиилиация1:  Институт химической кинетики и горения СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  С. А. Степанова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Г. В. Симонова
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Оптический метод контроля концентрации антибиотиков в воде с целью оценки эффективности ее очистки естественным биоочистителем
Рубрика:  Метрология и метрологическое обеспечение
Начало_Страница:  125
Конец_Страница:  132
УДК:  543.3:628.1
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-1-125-132
Год:  2023
Номер:  1
Том:  28
Ключевые слова_RU:  природные воды, загрязнители, концентрация, антибиотики, очистка воды, природный водоочиститель, эйхорния (водяной гиацинт), оптическая плотность, энергетическая ценность
Ключевые слова_EN:  natural waters, contaminants, water purification, antibiotics, natural water purifier, eichornia (water hyacinth), concentration, optical density, energy value
Библиографический список:  1. Охрана окружающей среды в России [Электронный ресурс] // Раздел «Официальная статистика» на официальном интернет-портале Росстата. – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/folder/11194 (дата обращения: 18.11.2022).
2. Воробьёва Л. Б., Степанова С. А. Физико-химические процессы в техносфере. – Новосибирск : СГГА, 2008. – 114 с.
3. Eid E. M., Shaltout K. H., Almuqrin A. H., Aloraini D. A., Khedher K. M., Taher M. A., Alfarhan A. H., Picó Y., Barcelo D. Uptake prediction of nine heavy metals by Eichhornia crassipes grown in irrigation canals: A biomonitoring approach // Science of The Total Environment. – 2021. – Vol. 782. – P. 146887.
4. Чачина С. Б. Использование высших водных растений: эйхорнии, ряски малой и валлиснерии спиралевидной для доочистки сточных вод ОАО «Газпромнефть-ОНПЗ» // Омский научный вестник. – 2011. – № 1 (104). – С. 196–200.
5. Раимбеков К. Т. Биологическая очистка сточных вод животноводческих комплексов с использованием высших водных растений // Universum: Химия и биология. – 2017. – Т. 33, № 3. – С. 36–41.
6. Castiglioni S., Bagnati R., Fanelli R. Removal of pharmaceuticals in sewage treatment plants in Italy // Environmental Science and Technology. – 2006. – Vol. 40. – P. 357–363.
7. Kummerer K. Significance of antibiotics in the environment // Journal of Antimicrobial Chemotherapy. – 2003. – Vol. 52 (1). – P. 5–7.
8. Ben W., Pan X., Qiang Z. Occurrence and partition of antibiotics in the liquid and solid phases of swine wastewater from concentrated animal feeding operations in Shandong Province, China // Environmental Science. Processes & Impacts. – 2013. – Vol. 15. – P. 870–875.
9. Batt A. L., Bruce I. B. et al. Evaluating the vulnerability of surface waters to antibiotic con- tamination from varying wastewater treatment plant discharges // Environmental Pollution. – 2006. – Vol. 142 (2). – P. 295–302.
10. Kolpin D. W., Furlong E. T. et al. Pharmaceuticals, hormones, and other organic wastewater contaminants in US streams / 1999–2000: А national reconnaissance // Environmental Science and Technology. – 2002. – Vol. 36 (6). – P. 1202–1211.
11. Verlicchi P., Al Aukidy M., Zambello E. Occurrence of pharmaceutical compounds in urban wastewater: Removal, mass load and environmental risk after a secondary // Science of The Total Environment. – Vol. 429. – P. 123–155.
12. Batt A. L., Kim S. Comparison of occurence of antibiotics in four full-scale waste-water treatment plants with varying designs and operations // Chemosphere. – 2007. – Vol. 68 (3). – P. 428–435.
13. Основы государственной политики в области экологического развития России на период до 2030 г. [Электронный ресурс] : Утв. Президентом РФ от 30.04.2012. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
14. Охрана окружающей среды в Новосибирской области, 2010–2015 г. : статистический сборник. – Новосибирск : Территориальный орган Федеральной службы Государственной статистики по Новосибирской области, 2016.
15. Калайда М. Л. Устройство биоплато на озере Средний Кабан как биологический метод очистки вод // Экология Татарстана. – 2012. – № 4. – С. 26–30.
16. Степанова С. А., Симонова Г. В. Водяной гиацинт – естественный водоочиститель // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 264–276.
17. Джакупова И. Б., Султангазиева Г. С., Божбанов А. Ж. Биологический метод очистки сточных вод // ХХI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. – 2014. – № 1 (17). – С. 113–117.
18. Калайда М. Л., Хамитова М. Ф. Возможности применения эйхорнии в доочистке вод целлюлозно-бумажного комбината. Ч. 3. Особенности химического состава Eichorniacrassipes // Бутлеровские сообщения. – 2015. – Т. 44, № 1. – С. 113–121. ROI: jbc-01/15-44-11-113.
19. Степанова С. А., Симонова Г. В. Сравнительная оценка методов контроля очистки воды от загрязнителей // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск: сб. материалов в 8 т. Т. 8 : Национальная. науч. конф. с междунар. участием «СибОптика-2021. Актуальные вопросы высокотехнологичных отраслей». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. – С. 150–155.
20. Флюрик Е. А., Абрамович О. В., Змитрович А. А. Использование Eichornia crassipes для очистки сточных вод и получения кормовой добавки // Тр. Белорусского государственного технологического ун-та. Химия и технология органических веществ и биотехнология. – 2014. – № 4. – С. 155–160.
21. Пат. RU 2259961 Российская Федерация. Способ очистки стоков и воды водоемов от токсикантов / Дмитриев А. Г, Кручинин Н. А, Сокол К. А, Николаева Г. М, Кондратьев В. А.; патентообладатели Кручинин Н. А., Дмитриев А. Г. – № 2004126208/15; заявл. 31.08.2004; опубл. 10.09.2005, бюл. № 25. – 6 с.
22. Калайда М. Л., Борисова С. Д., Хамитова М. Ф., Петров А. В. Свидетельство о регистрации электронного ресурса № 19034 ИНИИПИ РАО ОФЭРНиО от 27.03.2013. Компьютерная программа моделирования работы водоочистного сооружения с использованием высшей водной растительности. «БИОПЛАТО».
23. Эйхорния – чудо-растение, очищающее сточные воды [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ecologist1.livejournal.com/35721.html?rfrom=a_forester (дата обращения: 18.11.2022).
24. Chai T. T., Ngoi J. C., Wong F. C. Herbicidal potential of Eichhornia crassipes leaf extract against Mimosa pigra and Vigna radiata // International Journal of Agriculture and Biology. – 2013. – Vol. 15, No. 5. – Р. 835–842.
25. Thien Khanh Tran, Namkeun Kim, Hoang Jyh Leu, Minh Phuc Pham, Nhat Anh Luong, Hoang Khiem Vo The production of hydrogen gas from modified water hyacinth (Eichhornia Crassipes) biomass through pyrolysis process // International Journal of Hydrogen Energy. – 2021. – Vol. 46, Issue 27. – P. 13976–13984.
26. Фотоколориметр КФК-2 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.tehno.com/product.phtml?uid=B00120034583 (дата обращения: 18.11.2022).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_1/125-132.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Г. Эдвабник
Афиилиация1:  АО «НИИ «Октава», г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  М. М. Кузнецов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет водного транспорта, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Повышение надежности измерения ускорений при виброиспытаниях
Рубрика:  Метрология и метрологическое обеспечение
Начало_Страница:  133
Конец_Страница:  141
УДК:  534.647
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-1-133-141
Год:  2023
Номер:  1
Том:  28
Ключевые слова_RU:  вибростенд, виброиспытания, виброускорение, приспособление для виброиспытаний, датчик ускорения, основное направление, поперечное направление, контрольная точка
Ключевые слова_EN:  vibration stand, vibration tests, vibration acceleration, device for vibration tests, acceleration sensor, main direction, transverse direction, control point
Библиографический список:  1. Эдвабник В. Г. Способы достижения достоверности и надежности виброиспытаний // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IX Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «СибОптика-2013» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 1. – С. 182–186.
2. Остроменский П. И. Вибрационные испытания радиоаппаратуры и приборов. – Новосибирск : Изд-во Новосибирского государственного ун-та, 1992. – 173 с.
3. Орлов П. И. Основы конструирования : справ.-метод. пособие в 3-х кн. – М. : Машиностроение, 1977. – Кн. 1. – 400 с.
4. Карпушин В. Б. Виброшумы радиоаппаратуры. – М. : Сов. радио, 1977. – 318 с.
5. Эдвабник В. Г., Механошин С. Г., Кузнецов М. М. К расчету параметров упругого контактного слоя // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : Национ. науч. конф. «Наука. Оборона. Безопасность-2017» : сб. материалов (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. – С. 123–127.
6. Трение, изнашивание и смазка : справочник в 2-х кн. (под ред. И. В. Крагельского и В. А. Алисина). – М. : Машиностроение, 1978. – Кн. 1. – 368 с.
7. Эдвабник В. Г. К теории обобщенной проводимости смесей [Электронный ресурс] // Современные проблемы науки и образования. – 2015. – № 1-2. – Режим доступа: https://scienceeducation.ru/ru/article/view?id=19855 (дата обращения: 24.10.2022).
8. Эдвабник В. Г. Некоторые фундаментальные задачи теории обобщенной проводимости // Сибирский научный вестник. – 1999. – Вып. 3. – С. 276.
9. Эдвабник В. Г. Теория обобщенной проводимости. – Новосибирск : Наука, 2019. – 212 с.
10. Остроменский П. И., Волошин А. В. К расчету резонансных частот составных конструкций // Вопросы динамики механических систем. – Новосибирск : Новосибирский электротехнический ин-т, 1989. – 90 с.
11. Волошин А. В., Остроменский П. И. Использование модели упругого контактного слоя при расчетах собственных частот составных конструкций // Тезисы научных школ. – Новосибирск : НГТУ, 2008. – С. 188.
12. ОСТ В84-1742–87. Аппаратура радиоэлектронная и приборы. Методы виброиспытаний нормальной и повышенной точности. – М. : Госстандарт, 1988. – 41 с.
13. ГОСТ 10354–82. Пленка полиэтиленовая. Технические условия. – Введ. 1983–07–01. – М. : Стандартинформ, 1983. – 23 с.
14. Эдвабник В. Г. Методика выбора условной точки управления для повышения достоверности и качества вибрационных испытаний // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IX Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «СибОптика-2013» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 1. – С. 187–191.
15. Эдвабник В. Г., Легкий В. Н., Шебалкова Л. В. Конструкторско-технологическое обеспечение надежности бортовой аппаратуры : учеб. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2020. – 215 с.
16. Иориш Ю. И. Виброметрия. – М. : ГНТИМЛ, 1963. – 772 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_1/133-141.pdf
Читать далее