Вестник СГУГиТ, Т. 25, № 3

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Г. Барлиани
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  Г. А. Нефедова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор3:  И. В. Карнетова
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Метод псевдонормальной оптимизации и геодезические уравнительные вычисления
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  13
УДК:  528.1
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-5-13
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  звено триангуляции первого класса, базисная сторона, вырожденная матрица, уравнение поправок, метод наименьших квадратов, метод псевдонормальной оптимизации, начало координат сети, ранговый дефект матрицы, Евклида норма
Ключевые слова_EN:  first class triangulation link, basis side, degenerate matrix, correction equation, least squares method, pseudonormal optimization method, origin of the network coordinates, rank defect of the matrix, Euclidean norm
Библиографический список:  1. Барлиани А. Г. Разработка алгоритмов уравнивания и оценки точности свободных и несвободных геодезических сетей на основе псевдонормального решения : монография. – Новосибирск : СГГА, 2010. – 135 с.
2. Барлиани А. Г. Методы обработки и анализа пространственных и временных данных : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – 177 с.
3. Герасименко М. Д. Современный метод наименьших квадратов с геодезическими приложениями. – Владивосток : Дальнаука, 1998. – 98 с.
4. Жарников В. Б., Ларионов Ю. С. Мониторинг плодородия земель сельскохозяйственного назначения как механизм их рационального использования // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 1. – С. 203–212.
5. Асташков Г. Г., Барлиани А. Г., Колмогоров В. Г. Коррелатная версия уравнивания и оценки точности геодезических сетей с равноточно измеренными величинами методом псевдооптимизации // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 52–65.
6. Бугакова Т. Ю. Моделирование изменения пространственно-временного состояния инженерных сооружений и природных объектов по геодезическим данным // Вестник СГУГиТ. – 2015. – № 1 (29). – С. 34–42.
7. Мазуров Б. Т. Геодинамические системы (кинематические и деформационные модели блоковых движений) // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 3 (35). – С. 5–15.
8. Маркузе Ю. И. Уравнивание и оценка точности плановых геодезических сетей. – М. : Недра, 1982. – 191 с.
9. Маркузе Ю. И., Голубев В. В. Теория математической обработки геодезических измерений. – М. : Альма Матер, 2010. – 247 с.
10. Матвеев С. И. Уравнивание повторных измерений с учетом подвижности пунктов геодезической сети // Геодезия и картография. – 1986. – № 3. – С. 20–24.
11. Коугия В. А. Избранные труды. Исследования по теории математической обработки результатов измерений : монография. – СПб. : ПГУПС, 2012. – 447 с.
12. Карпик А. П., Каленицкий А. И., Соловицкий А. Н. Новый этап развития геодезии – переход к изучению деформаций блоков земной коры в районах освоения угольных месторождений // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 3 (23). – С. 3–9.
13. Карпик А. П. Разработка методики качественной и количественной оценки кадастровой информации // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4/С. – С. 137–142.
14. Карпик А. П., Мурзинцев П. П., Падве В. А. Прикладная геодезия. Геодезическое обеспечение изысканий, строительства и мониторинга мостовых сооружений : учеб. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. – 222 с.
15. Карпик А. П., Обиденко В. И. Формирование единого геопространства территорий для повышения качества геодезического обеспечения государственного кадастра недвижимости // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Пленарное заседание : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15−26 апреля 2013 г.). − Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 1. – С. 3–11.
16. Совершенствование аналитического способа вычисления границ земельных участков / Е. И. Аврунев, В. В. Вылегжанина, И. А. Гиниятов, В. Г. Колмогоров, Х. К. Ямбаев // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 126–135.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/5-13.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. Г. Ганагина
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  Д. С. Челнокова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор3:  Д. Н. Голдобин
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Создание модели квазигеоида на локальном участке средствами ГИС
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  14
Конец_Страница:  25
УДК:  528.242: 528.91
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-14-25
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  аппроксимация исходных данных, геоинформационные системы, геопространственное моделирование, методы интерполирования, характеристики гравитационного поля Земли, высота квазигеоида
Ключевые слова_EN:  approximation of the source data, geographic information systems, geospatial modeling, interpolation methods, Earth's gravitational field, quasigeoid height
Библиографический список:  1. Современные глобальные модели квазигеоида: точностные характеристики и разрешающая способность / В. Ф. Канушин, И. Г. Ганагина, Д. Н. Голдобин, Е. М. Мазурова, Н. С. Косарев, А. М. Косарева // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 1. – С. 30–46.
2. Сравнение спутниковых моделей проекта GOCE с различными наборами независимых наземных гравиметрических данных / В. Ф. Канушин, И. Г. Ганагина, Д. Н. Голдобин, Е. М. Мазурова, Н. С. Косарев, А. М. Косарева // Вестник СГУГиТ. – 2014. – Вып. 3 (27). – С. 21–34.
3. Исследования спектральных характеристик глобальных моделей гравитационного поля Земли, полученных по космическим миссиям CHAMP, GRAСE И GOCE / А. П. Карпик, В. Ф. Канушин, И. Г. Ганагина, Д. Н. Голдобин, Е. М. Мазурова // Гироскопия и навигация. – 2014. – № 4 (87). – С. 34–44.
4. Непоклонов В. Б. Об использовании новых моделей гравитационного поля Земли в автоматизированных технологиях изысканий и проектирования [Электронный ресурс] // Автоматизированные технологии изысканий и проектирования. – 2009. – № 2. – Режим доступа: http://www.credodialogue.com/journal.aspx (дата обращения: 17.03.2020).
5. Непоклонов В. Б., Лидовская Е. А., Спесивцев А. А. Оценка качества моделей гравитационного поля Земли // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 2. – С. 24–32.
6. Виканова А. А. Методы прогнозирования в геоинформационных системах [Электронный ресурс] // Научное сообщество студентов XXI столетия. Технические науки : сб. ст. по мат. IV междунар. студ. науч.-практ. конф. – 2012. – № 4. – C. 78–88. – Режим доступа: http://sibac.info/archive/technic/4.pdf (дата обращения 13.04.2020).
7. Логинов Д. С. Картографическое обеспечение геофизических исследований: современное состояние и перспективы // Геодезия и картография. – 2019. – № 8. – С. 32–44.
8. Логинов Д. С. Отечественный и зарубежный опыт геофизического картографирования // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5. – С. 71–77.
9. Логинов Д. С. Текущее состояние и перспективы использования ГИС и веб-технологий в геофизическом картографировании : тезисы материалов конференции // Национальная картографическая конференция – 2018. – Москва: Географический факультет Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова, 2018. – С. 172–173.
10. Нафикова А. Р., Габбасова Р. И., Рахимова А. Р. Возможности геоинформационной системы QUANTUM GIS // Интеграция наук. – 2018. – № 5 (20). – С. 66–67.
11. Черноусова М. В., Ганагина И. Г. Сравнительный анализ создания новых систем координат и инструментов работы с ними в ГИС MapInfo и ArcGIS // Интерэкспо ГЕО-Сибирь2019. XV Междунар. науч. конгр.: сб. материалов в 9 т. (Новосибирск, 24–26 апреля 2019 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. Т. 6, № 1. – С. 101–107.
12. Loginov D. S. Specific features of using GIS atlases in the geophysical mapping // Proceedings of the 6th International Conference on Cartography and GIS (13-17 June 2016). – Albena, Bulgaria, 2016. – P. 61-62.
13. Басаргин А. А. Создание цифровых моделей месторождений полезных ископаемых с применением современных технологий // Вестник СГУГиТ. – 2014. – № 1 (25). – С. 34–39.
14. Боярчук М. А., Журкин И. Г., Непоклонов В. Б. Анализ методов визуализации геофизических полей в геоинформационных системах // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2017. – № 1. – С. 108–113.
15. Боярчук М. А., Журкин И. Г., Непоклонов В. Б. Концепция графического метода отображения гравитационного поля Земли на плоскости // Научная визуализация. – 2019. – Т. 1, № 1. – С. 70–79.
16. Васильев В. В., Васильева Е. Г., Теплякова Е. А. Геофизическое картирование арктического шельфа для составления геофизических основ Госгеолкарты-1000 // Разведка и охрана недр. – 2007. – № 9. – С. 64–69.
17. Геоинформационные технологии для природопользования [Электронный ресурс] // ГИС INTEGRO. – Режим доступа: http://www.gisintegro.ru/geophysic/ (дата обращения: 13.03.2020).
18. Логинов Д. С. Применение геоинформационных технологий в геофизическом картографировании // Славянский форум. – 2015. – № 4 (10). – С. 192–201.
19. Годжаманов М. Г. Методика построения детальной карты высот квазигеоида на территории Азербайджана // Baki universitetinin xәbәrlәri. – 2008. – № 1. – С. 169–173.
20. Годжаманов М. Г. Разработка современных технологий реконструкции и развития государственной геодезической сети с учетом особенностей территории Азербайджанской Республики : автореф. дис. … д-ра техн. наук. – М., 2005. – 48 с.
21. Долгаль А. С. Компьютерные технологии обработки и интерпретации данных гравиметрической и магнитной съемок в горной местности. – Абакан: ООО Фирма «Март», 2002. – 188 с.
22. Карта абсолютных значений поля силы тяжести территории Украины и некоторые аспекты ее возможной интерполяции / В. А. Ентин, С. И. Гуськов, М. И. Орлюк, О. Б. Гинтов, Р. В. Осьмак // Геофизический журнал. – 2015. – Т. 37, № 1. – С. 53–63.
23. Васильев В. В. Актуализация гравиметрических данных на Западно-Арктическом шельфе с использованием геоинформационных технологий // Геоинформатика. – 2009. – № 2. – С. 41–47.
24. Мазурова Е. М., Огиенко С. А. Отображение геодезических данных в ArcGIS // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 5. – С. 34–42.
25. Огородова И. В. Использование ГИСтехнологий для трехмерной визуализации геофизической информации // Геофизика. – 2016. – № 5. – С. 32–46.
26. Алексеева М. Л., Кривошеев Д А. Расширенные возможности автоматизации геообработки на примере ESRI ArcGIS // Информационные технологии. Проблемы и решения: мат. междунар. научно-практической конференции. – Уфа : УГНТУ, 2014. – № 1-1 (1). – С. 46–49.
27. Симанов А. А. Информационноаналитическая система обработки материалов гравиметрических съемок // Материалы 33-й сессии Международного семинара им. Д. Г. Успенского. – Екатеринбург : Институт геофизики УрО РАН, 2006. – С. 328–330.
28. Симанов А. А., Пугин А. В. Применение современных геоинформационных технологий при хранении и обработке геолого-геофизических данных // ГЕО-Сибирь-2006. II Междунар. науч. конгр.: сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2006 г.). – Новосибирск : СГГА, 2006. Т. 3, ч. 1. – С. 159–163.
29. Крылов В. И., Яшкин С. Н. Кватернионы и их использование в теории вращений пространств // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2016. – № 6. – С. 3–6.
30. Программное обеспечение для геофизики [Электронный ресурс] // Азимут геология: геолого-геофизическая компания. – Режим доступа: ния: 17.03.2020).
31. Спиридонов В. А. Экспертное редактирование при автоматизированном создании геологических карт // Геоинформатика. – 2005. – № 1. – С. 7–13.
32. Черемисина Е. Н., Финкельштейн М. Я., Любимова А. В. ГИС INTEGRO – импортозамещающий программно-технологический комплекс для решения геолого-геофизических задач // Геоинформатика. – 2018. – № 3. – С. 8–17.
33. Шумихин А. С. Особенности архитектуры ГИС INTEGRO // Геоинформатика. – 2018. – № 3. – С. 68–75.
34. Бусыгин Б. С., Никулин С. Л., Бойко В. А. Геоинформационная система РАПИД как средство мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций: сб. трудов 9 Междунар. конф. «Стихия-2006». – Севастополь : СНУЯЕтаП, 2006. – С. 21–33.
35. Бусыгин Б. С., Никулин С. Л., Бойко В. А. ГИС-технология поисков золота в Западном Узбекистане // Геоiнформатика. – 2006. – № 1. – С. 44–49.
36. Бусыгин Б. С., Никулин С. Л. Специализированная геоинформационная система РАПИД: структура, технология, задачи // Геоiнформатика. – 2016. – № 1 (57). – С. 22–36.
37. Геоинформационная система интегрированного анализа разнородных и разноуровневых данных РАПИД [Электронный ресурс] // Національний ТУ «Дніпровська політехніка». – відповідність Часу. – Режим доступа: http://science.nmu.org.ua/ru/ndc/int._scien_projects/horizont20200/14.php. (дата обращения: 18.03.2020).
38. Пивняк Г. Г., Бусыгин Б. С., Никулин С. Л. ГИС-технология интегрированного анализа разнородных и разноуровневых геоданных // Доповiдi Нацiональної академiї наук України. – 2007. – № 7. – С. 121–128.
39. Ермолаев Н. Р. Использование программного обеспечения QGIS при подготовке картографического материала // Ломоносов-2018 : тезисы докладов XXV Междунар. научной конф. студ., аспирантов и молодых ученых. – М. : ООО «МАКС Пресс», 2018. – С. 250–251.
40. Дреева Ф. Р, Реутова Н. В., Реутова Т. В. Решение задач картографирования гидрохимической информации с помощью геоинформационной системы Surfer // Изв. Кабардино-Балкарского научного Центра РАН. – 2018. – № 5 (85). – С. 12–17.
41. Мыслыва Т. Н., Куцаева О. А., Подлесный А. А. Сравнение эффективности методов интерполяции на основе ГИС для пространственного распределения гумуса в почве // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии. – 2017. – № 4. – С. 146–152.
42. Крюкова С. В., Симакина Т. В. Оценка методов пространственной интерполяции метеорологических данных // Общество. Среда. Развитие (Terra Humana). – 2018. – № 1. – С. 144–151.
43. Мальцев К. А., Мухарамова С. С. Построение моделей пространственных переменных (с применением пакета Surfer) : учеб. пособие. – Казань : Казанский университет, 2014. – 103 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/14-25.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Елагин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  М. В. Зайцев
Афиилиация2:  ООО «Эффективные технологии Центр», 630048, Россия, г. Новосибирск
Автор3:  Д. А. Прохоров
Афиилиация3:  ООО «Эффективные технологии Центр», 630048, Россия, г. Новосибирск
Автор4:  Н. К. Шендрик
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Оценка точности определения координат спутниковыми приемниками ЕFT M3 GNSS и EFT M4 GNSS в режиме RTK
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  26
Конец_Страница:  33
УДК:  528.06.1:629.783
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-26-33
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  ГНСС, RTK, статика, оценка точности, геометрическое нивелирование
Ключевые слова_EN:  GNSS, RTK, statics, accuracy estimation, geometric leveling
Библиографический список:  1. Антонович К. М. Использование спутниковых радионавигационных систем в геодезии : монография. В 2 т. Т. 2. – М. : Картгеоцентр, 2006. – 360 с.
2. Сеть базовых станций ПРИН [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.prin.ru/seti_referencnyh_stancij/.
3. SmartNet Russia [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://smartnet-ru.com/index.htm.
4. EFT. Базовые станции на территории РФ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://eft-cors.ru/.
5. Hofmann-Wellenhof B., Lichtenegger H., Wasle E. GNSS-Global Navigation Satellite Systems: GPS, GLONASS, Galileo and more. – Wien, New-York : Springer, 2008. – 516 p.
6. Reach High accuracy L1 RTK GNSS [Электронный ресурс] // EMLID. – Режим доступа: http://emlid.com/reach/.
7. Leick A. GPS Satellite Surveying. – New York : A Willey-Interscience Publication, 2004. – 464 p.
8. Аврунев Е. И. Использование активных базовых станций при выполнении кадастровых работ в отношении объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 135–145.
9. Юнес Ж. А., Мустафин М. Г., Морозова В. Д. Создание опорной маркшейдерской сети с использованием технологии спутникового позиционирования // Маркшейдерский вестник. – 2017. – № 2 (117). – С. 25–28.
10. Шендрик Н. К. Методика выноса проектных точек на местность в WGS-84 // Геопрофи. – 2016. – № 5. – С. 44–46.
11. Xu Guochang. GPS. Theory, algorithms and applications (2nd ed.). – Springer-Verlag Berlin Heidelberg New York, 2007. – 350 p.
12. GPS for geodesy / P. J. G. Teunissen, Y. Bock, G. Beutler [et al.]. Teunissen P. J. G., Kleusberg A. (Eds.). – Berlin : Springer, 1998. – 650 p.
13. Seeber G. Satellite Geodesy. – 2-nd edition. – Berlin, New York : Walter de Gruyter, 2003. – 589 p.
14. Яковлев Н. В. Высшая геодезия. – М. : Недра, 1989. – 382 с.
15. Папазов М. Г., Могильный С. Г. Теория ошибок и способ наименьших квадратов. – М. : Недра, 1968. – 302 с.
16. Гиенко Е. Г., Решетов А. П., Струков А. А. Исследование точности получения нормальных высот и уклонений отвесной линии на территории Новосибирской области с помощью глобальной модели геоида EGM2008 // ГЕОСибирь-2011. VII Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19 – 29 апреля 2011 г.). – Новосибирск: СГГА, 2011. Т. 1. ч. 2. – С. 164–168.
17. Барлиани А. Г. Методы обработки и анализа пространственных и временных данных : монография. – Новосибирск : СГГА, 2016. – 188 с.
18. Карпик А. П., Варламов А. А., Аврунев Е. И. Совершенствование методики контроля качества спутникового позиционирования при создании геоинформационного пространства территориального образования // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/C. – С. 185–188.
19. Маркузе Ю. И., Голубев В. В. Теория математической обработки геодезических измерений : учеб. пособие. – М. : Академический Проект; Альма Матер, 2010. – 247 с.
20. Wells D. E., Krakiwsky E. J. The Method of least squares. – Canada : University of New Brunswick, 1971. – 192 p.
21. Teunissen P. J. G. Adjustment theory (an introduction). – Delft University Press, 2000. – 193 p.
22. Kubàček L. Statistical theory of geodetic networks. – Zdiby : Výzkumný ústav geodetický, topografický a kartografický, 2013. – 286 p.
23. Падве В. А. Математическая обработка и анализ результатов геодезических измерений: монография. В 2 ч. Ч. 1. Основы теории погрешностей измерений и фундаментальные алгоритмы точностной МНК-оптимизации результатов измерений. – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. – 163 с.
24. Машимов М. М. Уравнивание геодезических сетей : учеб. пособие для вузов. – М. : Недра, 1979. – 367 с.
25. Шендрик Н. К. Исследование точности геодезической сети активных базовых станций Новосибирской области в государственной системе координат и высот // Геодезия и картография. – 2014. – № 1. – С. 2–7.
26. Телеганов Н. А., Елагин А. В. Высшая геодезия и основы координатно-временных систем. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 238 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/26-33.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. В. Калинников
Афиилиация1:  Университет Иннополис, 420500, Россия, г. Иннополис
Автор2:  А. В. Устинов
Афиилиация2:  Филиал АО «Институт Гидропроект» – «ЦСГНЭО», 125993, Россия, г. Москва
Автор3:  Н. С. Косарев
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Влияние атмосферных нагрузок на результаты спутникового мониторинга здания станционного узла Загорской ГАЭС-2 методом PPP
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  34
Конец_Страница:  41
УДК:  629.783:528.236
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-34-41
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  Загорская ГАЭС-2, гидротехнические сооружения, автоматизированный мониторинг, ГНСС, атмосферные нагрузки, РРР, TropoGNSS
Ключевые слова_EN:  Zagorskaya PSPP-2, hydraulic structures, automated monitoring, GNSS, atmospheric loads, РРР, TropoGNSS
Библиографический список:  1. Кафтан В. И., Устинов А. В. Применение глобальных навигационных спутниковых систем для мониторинга деформаций гидротехнических сооружений // Гидротехническое строительство. – 2012. – № 12. – С. 11–19.
2. Шоломицкий А. А., Лагутина Е. К., Соболева Е. Л. Высокоточные геодезические измерения при деформационном мониторинге аквапарка // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 45–59.
3. Устинов А. В. Результаты мониторинга вертикальных перемещений в процессе компенсационного нагнетания на опытном участке Загорской ГАЭС-2 // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 4. – С. 128–141.
4. Методика метрологической поверки ГНСС приемников системы мониторинга высоконапорной ГЭС / А. П. Карпик, Н. С. Косарев, К. М. Антонович, А. П. Решетов, А. В. Устинов // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 34–43.
5. Cranenbroeck J. GNSS-technologies application for structural deformation monitoring // Вестник СГГА. – 2012. – Вып. 1 (17). – С. 29–40.
6. Устинов А. В. Технология спутникового геодезического мониторинга гидротехнических сооружений // Гидротехническое строительство. – 2014. – № 6. – С. 39–43.
7. Behr J., Hudnut K., King N. Monitoring structural deformation at Pacoima dam, California using continuous GPS // In Proceedings of the 11th International Technical Meeting of the Satellite Division of the Institute of Navigation, Nashville, TN, USA, 15–18 September 1998. – P. 59-68.
8. Estimating and Comparing Dam Deformation Using Classical and GNSS Techniques / R. Barzaghi, N. E. Cazzaniga, C. I. De Gaetani, L. Pinto, V. Tornatore // Sensors. – 2018. – Vol. 18. – P. 756.
9. Monitoring displacements of an earthen dam using GNSS and remote sensing / G. Dardanelli, G. La Loggia, N. Perfetti, F. Capodici, L. Puccio, A. Maltese // SPIE Remote Sens. – 2014. – Vol. 923928. – P. 16.
10. Bond J., Kim D., Fletcher J. Structural Monitoring of the Mactaquac Dam using GPS Sensors // In 5th Canadian conference on geotechnique and natural hazards. – Kelowna, Canada, 2011. – 40 p.
11. Real-time kinematic PPP GPS for structure monitoring applied on the Severn Suspension Bridge, UK / X. Tang, G. Roberts, X. Li, C. Hancock // Advances in Space Research. – 2017. – Vol. 60 (5). – P. 925–937.
12. Yigit C. O., Gurlek E. Experimental testing of high-rate GNSS precise point positioning (PPP) method for detecting dynamic vertical displacement response of engineering structures // Geomatics, Natural Hazards and Risk. – 2017. – Vol. 8 (2). – P. 893–904.
13. Калинников В. В., Устинов А. В., Загретдинов Р. В. Результаты экспериментальных исследований применения технологии PPP для глобальных навигационных спутниковых систем мониторинга Саяно-Шушенской ГЭС // Гидротехническое строительство. – 2020. – № 2. – С. 2–7.
14. IERS Conventions (1996) / D. D. McCarthy, G. Petit (Eds.). – Frank-furt and Main : Central Bureau of IERS, 1997. – 278 p.
15. Kalinnikov V., Khutorova O. Diurnal variations in integrated water vapor derived from a GPS ground network in the Volga–Ural region of Russia // Annales Geophysicae. – 2017. – No. 35. – P. 453–464.
16. The Precise Point Positioning Method (PPP) in environmental monitoring applications / V. V. Kalinnikov, A. V. Ustinov, R. V. Zagretdinov,
A. V. Tertyshnikov, N. S. Kosarev // Proc. SPIE 11208, 25th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics, 112086S (18 December 2019). doi: 10.1117/12.2539130.
17. International Mass Loading Service (IMLS) [Electronic resource]. – Mode of access: http://massloading.net/.
18. П 83-2001. Рекомендации по анализу данных и проведению натурных наблюдений за осадками и горизонтальными смещениями бетонных плотин. – СПб. : ОАО «ВНИИГ им. Б. Е. Веденеева», 2001. – 24 с.
19. Калинников В. В., Устинов А. В., Загретдинов Р. В. Влияние неоднородностей поля водяного пара в приземном слое атмосферы в районе водохранилищ на результаты спутникового мониторинга гидротехнических сооружений // Гидротехническое строительство. – 2018. – № 3. – С. 19–25.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/34-41.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. В. Канашин
Афиилиация1:  Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, 190031, Россия, г. Санкт-Петербург
Автор2:  Д. А. Афонин
Афиилиация2:  Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, 190031, Россия, г. Санкт-Петербург
Название статьи:  Геодезический мониторинг при эксплуатации футбольных стадионов Чемпионата мира 2018
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  42
Конец_Страница:  52
УДК:  528:796
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-42-52
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  мониторинг сооружений, геодезические работы, контроль деформаций, плановые смещения, полигонометрия, электронно-блочная тахеометрия, повышение точности
Ключевые слова_EN:  geodetic monitoring, deformation control, horizontal displacements, polygonometry, electronic block tacheometry, accuracy increase
Библиографический список:  1. СНиП 3.01.03–84: свод правил СП 126.13330.2012. Геодезические работы в строительстве. Актуализированная редакция. – М., 2011. – 77 с.
2. ГОСТ 31937–2011. Здания и сооружения. Правила обследования и мониторинга технического состояния. – М., 2011. – 54 с.
3. Олейник А. М. Организация системы геодезического мониторинга объектов нефтегазового комплекса в криолитозоне // Интерэкспо ГЕОСибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография и маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 1. – С. 166–170.
4. Лазарев В. М. Система геодезического обеспечения мониторинга оползневых процессво на территории города Томска // Интерэкспо ГЕОСибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография и маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 1. – С. 77–83.
5. Ямбаев Х. К., Ященко В. Р. Геодезический мониторинг движений земной коры: состояние, возможности, перспектива // Интерэкспо ГЕОСибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография и маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 3. – С. 139–155.
6. Середович В. А., Середович А. В. Геодезический мониторинг деформаций Усть-Каменогорского судоходного шлюза // Интерэкспо ГЕОСибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография и маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 3. – С. 127–133.
7. Геодезическое обеспечение геодинамического мониторинга объектов недропользования / А. А. Панжин, А. Д. Сашурин, А. Н. Панжина, Б. Т. Мазуров // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (34). – С. 26–39.
8. Богомолова Н. Н. Методика мониторинга тоннелей на основе комплексного применения геодезических средств измерений и методов статистического анализа // Записки горного института. – 2013. – Т. 204. – С. 40–45.
9. Устинов А. В. Технология спутникового геодезического мониторинга гидротехничесикх сооружений // Гидротехническое строительство. – 2014. – № 6. – С. 39–43.
10. Информационная система геодезического мониторинга деформаций транспортных сооружений / М. Я. Брынь, А. А. Никитчин, В. В. Федянин, А. Д. Хомоненко // Наука и транспорт. – 2013. – № 2. – С. 58–60.
11. Ознамец В. В., Дегбеньон О. П. А. Геодезическое обеспечение мониторинга береговой линии (на примере берега Атланческого океана Республики Бенин) // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2018. – № 3. – С. 249–256.
12. Шоломицкий А. А., Лагутина Е. К., Соболева Е. Л. Высокоточные геодезические измерения при деформационном мониторинге аквапарка // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 45–59.
13. Применение современных автоматизированных геодезических приборов для мониторинга гидротехнических сооружений ГЭС /В. Г. Сальников, В. А. Скрипников, М. А. Скрипникова, Т. А. Хлебникова // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 108–124.
14. Kontogianni V. Induced deformation during tunnel excavation: Evidence from geodetic monitoring // Engineering Geology. – 2005. – Vol. 79, Issues 1-2. – P. 115–126.
15. New integrated geodetic monitoring system at Stromboli volcano (Italy) / G. Puglisi, A. Bonaccorso, M. Mattia, M. Aloisi, A. Bonforte, O. Campisi, M. Cantarero, G. Falzone, B. Puglisi, M. Rossi // Engineering Geology. – 2005. – Vol. 79, Issues 1-2. – P. 13–31.
16. Geodetic monitoring and geotechnical analyses of subsidence induced settlements of historic structures / C. Castagnetti, R. Cosentini, R. Lancellotta, A. Capra // Structural Control and Health Monitoring. – 2017. – Vol. 24, Issue 12. – P. 42–49.
17. Geodetic monitoring of the subsidence in the Po River Delta (Italy) / N. Cenni, M. Fabris, S. Fiaschi, V. Achilli, M. Floris, A. Menin, M. Monego, P. Riccardi // Geophysical Research Abstracts. – 2019. – Vol. 21. – P. 1–11.
18. Geodetic monitoring methods of high-rise constructions deformations with modern technologies application / M. Kuttykadamov, K. Rysbekov, I. Milev, K. Ystykul, B. Bektur // Journal of Theoretical and Applied Information Technology. – 2016. – Vol. 93. – P. 24–31.
19. Nazirov J., Davlatshoev S., Kozlov D. Geodetic Monitoring of Large-Span Underground Facilities During Construction of the Rogun Hydroelectric Power Station // Power Technology and Engineering. – 2018. – Vol. 52. – P. 400–404.
20. Горохова Е. И. Геомониторинг инженерных сооружений и прогнозирование их деформаций по данным лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 2 (34). – С. 65–72.
21. Маркузе Ю. И., Куонг Л. А. Исследование алгоритма для анализа деформаций геодезических пунктов при наблюдении за горизонтальными смещениями гидротехнических сооружений // Геодезия и картография. – 2017. – № 7. – С. 23–30.
22. Мониторинг деформационных процессов природного происхождения при изыскательских работах на площадке АЭС / О. Н. Галаганов, Т. В. Гусева, И. С. Крупенникова, А. Н. Мокрова, Н. К. Розенберг // Мониторинг. Наука и технологии. – 2017. – № 2 (31). – С. 15–23.
23. Брынь М. Я., Никитчин А. А., Толстов Е. Г. Геодезический мониторинг объектов инфраструктуры железнодорожного транспорта спутниковыми методами // Транспорт Российской Федерации. – 2010. – № 4 (29). – С. 58–60.
24. Брынь М. Я., Толстов Е. Г., Богомолова Н. Н. Геодезические наблюдения за деформациями сооружаемых тоннелей // Путь и путевое хозяйство. – 2013. – № 9. – С. 16–19.
25. Инструкция по полигонометрии и трилатерации. – М. : Недра, 1976. – 104 с.
26. Асур В. Л., Кутузов М. Н., Муравин М. М. Высшая геодезия. – Изд. 2, перераб. и доп. – М. : Недра, 1979. – 398 с.
27. Вальков В. А. Геодезические наблюдения за процессом деформирования высотных сооружений с использованием технологии наземного лазерного сканирования: дис. … канд. техн. наук. – Санкт-Петербург, 2015. – 146 с.
28. Канашин Н. В., Никитчин А. А. Геодезический мониторинг строительства стадиона «Спартак» в г. Москве // Геопрофи. – 2014. – № 3. – С. 8–11.
29. Афонин Д. А. Построение геодезической разбивочной сети, закрепляемой пленочными отражателями // Записки Горного института. – 2012. – Т. 199. – С. 301–308.
30. Коугия В. А. Избранные труды : монография / под ред. М. Я. Брыня – СПб. : Петербургский государственный университет путей сообщения, 2012. – 448 с
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/42-52.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. Н. Кобелева
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  В. С. Хорошилов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Анализ входных воздействующих факторов и выбор типа математической модели на этапах их структурной и параметрической идентификации для изучения деформационного состояния плотины Саяно-Шушенской ГЭС в период 2013–2016 годов
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  53
Конец_Страница:  62
УДК:  001.891.573:528.482:626
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-53-62
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  высоконапорная плотина, геодезические данные, прогнозная математическая модель, структурная и параметрическая идентификация, прогнозирование, перемещение контролируемых точек, дискретность математической модели, деформация сооружения
Ключевые слова_EN:  high-pressure dam, geodetic data, forecast mathematical model, structural and parametric identification, forecasting, movements of controlled points, discreteness of the mathematical model, deformations of a construction
Библиографический список:  1. Ardito R., Maier G., Massalongo G. Diagnostic analysis of concrete dams based on seasonal hydrostatic loading // Engineering Structures. – 2008. – No. 30. – P. 3176–3185. doi: 10.1016/j.engstruct.2008.04.008.
2. РД 153-34.2-21.342-00. Методика определения критериев безопасности гидротехнических сооружений. – М. : РАО «ЕЭС России», 2001. – 22 с.
3. Вульфович Н. А., Гордон Л. А., Стефаненко Н. И. Арочно-гравитационная плотина СаяноШушенской ГЭС (Оценка технического состояния по данным натурных наблюдений). – СПб. : ВНИИГ им. Б. Е. Веденеева, 2012. – 204 с.
4. Гордон Л. А., Скворцова А. Е. Актуализация критериев безопасности для основных диагностических показателей плотины Саяно-Шушенской ГЭС // Гидротехническое строительство. – 2013. – № 11. – С. 22–31.
5. Гордон Л. А., Затеев В. Б., Стефаненко Н. И. Оценка безопасности плотины Саяно-Шушенской ГЭС (по данным натурных перемещений) // Изв. Всероссийского научно-исследовательского института гидротехники им. Б. Е. Веденеева. – 2005. – Т. 244. – С. 55–64.
6. Дурчева В. Н., Пучкова С. М., Загрядский И. И. Учет сезонных изменений схемы работы бетонных плотин при анализе данных натурных измерений // Изв. Всероссийского научно-исследовательского института гидротехники им. Б. Е. Веденеева. – 2000. – Т. 237. – С. 45–53.
7. Гуляев Ю. П. Прогнозирование деформации сооружений на основе результатов геодезических наблюдений. – Новосибирск : СГГА, 2008. – 256 с.
8. Газиев Э. Г. Анализ современного напряженно-деформированного состояния арочногравитационной плотины Саяно-Шушенской ГЭС // Гидротехническое строительство. – 2010. – № 9. – С. 48–57.
9. Prediction of the movement process of the high-head dam of Sayano-Shushenskaya hydroelectric power plant during operation after the accident in 2009 / V. S. Khoroshilov, B. T. Mazurov, K. M. Antonovich, A. I. Kalenitskiy, V. G. Kolmogorov // International Journal of Advanced Biotechnology and Research (IJBR). – 2017. – Vol. 8, Issue 4. – P. 1096–1106.
10. Khoroshilov V. S. Mathematical Modelling of Sayano-Shushenskaya Dam Displacement Process after 2009 Accident // International Journal of Engineering Research in Africa. – 2018. – Vol. 39. – P. 47–59. doi: 10.4028/www.scientific.net/JERA.39.47.
11. Александров Ю. Н. Использование расчетной модели плотины Саяно-Шушенской ГЭС для оценки и прогнозирования ее состояния // Гидротехническое строительство. – 2008. – № 11. – С. 64–69.
12. Костылев В. С. Применение математической модели «сооружение-основание» к анализу изменений в кинематических показателях бетонной арочно-гравитационной плотины СаяноШушенской ГЭС за 2004-2012 гг. // Гидротехническое строительство. – 2013. – № 4. – С. 37-46.
13. Гуляев Ю. П., Хорошилов В. С., Кобелева Н. Н. Построение прогнозной математической модели процесса перемещений плотины Саяно-Шушенской ГЭС (2004-2007 годы) // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 4. – С. 16–20.
14. Хорошилов В. С., Кобелева Н. Н., Губонин П. Н. Математическое моделирование деформационного процесса для изучения перемещений плотины Саяно-Шушенской ГЭС на основе динамической модели (2004–2007 гг.) // Изв. вузов. Строительство. – 2015. – № 2 (686). – С. 49–58.
15. Кобелева Н. Н., Хорошилов В. С. Построение по геодезическим данным прогнозной модели процесса перемещений гребня плотины Саяно-Шушенской ГЭС (на этапе эксплуатации 2007-2009 годов) // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 4 (32). – С. 5–12.
16. Кобелева Н. Н., Хорошилов В. С. Построение математических моделей для прогнозирования горизонтальных перемещений плотины Саяно-Шушенской ГЭС для периода эксплуатации 2007–2009 гг. // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 2 (34). – С. 73–86.
17. Aleksandrov Yu. N. Temperature conditions in the first column of the Sayano-Shushenskaya HPP dam from field observation data // Power Technology and Engineering. – 2016. – Vol. 50, No. 2. – P. 130–141. doi: 10.1007/s10749-016-0673-z/.
18. Евстифеев А. Д., Костылев В. С., Храпков А. А. Определение прогнозных значений температур для точек наблюдения, расположенных в теле бетонной арочно-гравитационной плотины // Изв. Всероссийского научно-исследовательского института гидротехники им. Б. Е. Веденеева. – 2012. – Т. 267. – С. – 54–62.
19. Вульфович Н. А., Потехин Л. П. Влияние температурного состояния плотины СаяноШушенской ГЭС на режимы наполнения водохранилища // Гидротехническое строительство. – 2016. – № 9. – С. 7–16.
20. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. 1. – М. : Мир, 1974. – 405 с.
21. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. 2. – М. : Мир, 1974. – 197 с.
22. Вульфович Н. А., Потехин Л. П. Об ограничениях интенсивности наполнения и опорожнения водохранилища бетонных плотин (на примере арочно-гравитационной плотины СаяноШушенской ГЭС) // Гидротехническое строительство. – 2017. – № 12. – С.11–19.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/53-62.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Г. Сальников
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Совершенствование методики выполнения высокоточного нивелирования цифровыми нивелирами в условиях недостаточной освещенности штрихкодовых реек
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  63
Конец_Страница:  71
УДК:  528.024.1/.6:528.54
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-63-71
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  высокоточное геометрическое нивелирование, цифровой нивелир, штрихкодовая рейка, светодиоды, освещенность рейки
Ключевые слова_EN:  high-precision geometric leveling, digital level, bar-code rod, light-emitting diodes, light intensity of rod
Библиографический список:  1. ГОСТ 10528–90. Нивелиры. Общие технические условия. – М. : Изд-во стандартов, 2003. – 29 с.
2. ГКИНП (ГНТА)–03-010-03.2004. Инструкция по нивелированию I, II, III и IV классов. – М. : ЦНИИГАиК, 2004. – 226 с.
3. Исследование влияния рефракции на результаты нивелирования цифровыми нивелирами / Г. А. Уставич, Е. Л. Соболева, Н. М. Рябова, В. Г. Сальников // Геодезия и картография. – 2011. – № 5. – С. 3–9.
4. Исследование штрих-кодовых реек цифровых нивелиров / Г. А. Уставич, Н. М. Рябова, В. Г. Сальников, А. Н. Теплых // Вестник СГГА. – 2010. – Вып. 2 (13). – С. 3–8.
5. Исследование цифровых нивелиров и реек / Г. А. Уставич, Н. М. Рябова, В. Г. Сальников, М. Е. Рахымбердина // Геодезия и картография. – 2011. – № 4. – С. 9–15.
6. Малков А. Г. Об оценке точности измерения превышений на станции геометрического нивелирования // ГЕО-Сибирь-2009. V Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 20–24 апреля 2009 г.). – Новосибирск : СГГА, 2009. Т. 1, ч. 1. – С. 82–84.
7. Рябова Н. М. Исследование влияния различной освещенности на отсчеты по рейке // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 15−26 апреля 2013 г.). − Новосибирск: СГГА, 2013. Т. 1. – С. 42–45.
8. Головина Л. А. Зависимость точности нивелирования от освещенности объекта // Инновационное социально ориентированное развитие России : сборник научных трудов по материалам I Всероссийской научно-практической конференции 31 октября 2016 г. – Томск : НОО «Профессиональная наука», 2016. – С. 374–377.
9. Новоселов Д. Б., Новоселов Б. А. Исследование работы высокоточного цифрового нивелира в условиях недостаточной освещенности // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 15−26 апреля 2013 г.). − Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 1. − С. 117–121.
10. Малков А. Г., Брыскин Р. М. Современная методика высокоточного геометрического нивелирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 9 т. (Новосибирск, 23–26 апреля 2019 г.), – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. Т. 1. № 2. – С. 32–38.
11. Никонов А. В., Чешева И. Н., Лифашина Г. В. Влияние перепадов температуры окружающей среды на главное условие цифрового нивелира при наблюдениях за осадками фундаментов зданий и сооружений // Вестник СГУГиТ. – 2016. – № 2 (34). – С. 24–33.
12. Новиков Ю. А., Краев А. Н. Геодезические наблюдения за осадками здания в рамках проведения геотехнического мониторинга // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 28–41.
13. Уставич Г. А., Шаульский В. Ф., Винокурова О. И. Разработка и совершенствование технологии государственного нивелирования I, II, III и IV классов // Геодезия и картография. – 2003. – № 8. – С. 5–11.
14. Шоломицкий А. А., Лагутина Е. К., Соболева Е. Л. Высокоточные геодезические измерения при деформационном мониторинге аквапарка // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 45–59.
15. Определение средней квадратической ошибки измерения превышения на станции цифровым нивелиром / А. В. Никонов, Е. Л. Соболева, Н. М. Рябова, Т. М. Медведская // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 1. – С. 77–84.
16. Рахымбердина М. Е. Исследование по совершенствованию высокоточного инженерногеодезического нивелирования цифровыми нивелирами и электронными тахеометрами : автореф. дис. канд. техн. наук. – Новосибирск, 2013. – 24 с.
17. Попов Б. А., Реджепов М. Б. Влияние освещенности территории на точность нивелирования // Актуальные проблемы землеустройства, кадастра и природообустройства : материалы I международной научно-практической конференции факультета землеустройства и кадастров ВГАУ. – Воронеж : ВГАУ, 2019. – С. 257–261.
18. Нефедова Г. А., Ащеулов В. А. Теория математической обработки геодезических измерений в конспективном изложении : учеб. пособие. – Новосибирск : СГГА, 2009. – 140 с.
19. Шальнева В. Д. Использование программы excel для обработки журнала нивелирования // Инновационное развитие науки и образования : сборник статей VI Международной научнопрактической конференции. В 2 ч. – Пенза : МЦНС, 2019. – С. 66–70.
20. Уставич Г. А., Сальников В. Г., Рябова Н. М. Схема полевого высотного стенда для поверки системы «цифровой нивелир – штрих-кодовые рейки» // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/С. – С. 51–55.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/63-71.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Е. Терещенко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Анализ качества спутниковых измерений с помощью программной утилиты Teqc
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  72
Конец_Страница:  88
УДК:  629.783:004.457
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-72-88
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  глобальные навигационные спутниковые системы, ГНСС-измерения, дифференциальная геодезическая станция, анализ качества ГНСС-измерений, программная утилита Teqc, спутниковая геодезическая сеть
Ключевые слова_EN:  Global Navigation Satellite Systems, GNSS observations, quality checking of GNSS observations, reference station, reference stations network, Teqc utility
Библиографический список:  1. НП ОСВСП Некоммерческое партнерство операторов сетей высокоточного спутникового позиционирования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://nposvsp.ru/.
2. Сервис предоставления RTK поправок, получаемых сетью постоянно действующих базовых станций SmartNet [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://smartnet-ru.com/.
3. Система спутниковых измерений сетью постоянно действующих базовых станций HIVE [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://hive.geosystems.aero/.
4. Инфраструктурный проект группы компаний EFT GROUP. Сеть референцных ГНССстанций EFT-CORS [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://eftgroup.ru/.
5. Карпик А. П., Липатников Л. А., Лагутина Е. К. О направлении развития опорной геодезической сети России как элемента единой системы координатно-временного и навигационного обеспечения // Гироскопия и навигация. – 2016. – Т. 24, № 2 (93). – С. 87–94.
6. Проблемы и перспективы развития активных спутниковых геодезических сетей в России и их интеграции в ITRF / В. С. Вдовин, В. В. Дворкин, А. П. Карпик, Л. А. Липатников, С. Д. Сорокин, Г. М. Стеблов // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23. № 1. – С. 6–27.
7. Демьянов Г. В., Майоров А. Н., Побединский Г. Г. Проблемы непрерывного совершенствования ГГС и геоцентрической системы координат России // Геопрофи. – 2011. – № 4.
8. Герасимов А. П. Проблемы спутниковых дифференциальных геодезических станций // Геопрофи. – 2012. – № 3. – С. 52–53.
9. Анализ состояния государственной геодезической сети России с учетом существующих и перспективных требований / Е. М. Мазурова, К. М. Антонович, Е. К. Лагутина, Л. А. Липатников // Вестник СГГА. – 2014. – Вып. 3 (27). – С. 84–89.
10. Федеральное государственное бюджетное учреждение «Центр геодезии, картографии и инфраструктуры пространственных данных» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cgkipd.ru.
11. Сурнин Ю. В. О корректном применении международной терминологии «Reference System» и «Reference Frame» к понятиям «система координат» и «координатная основа» в геодезической практике России // Геодезия и картография. – 2015. – № 8. – С. 3–9.
12. Терещенко В. Е., Лагутина Е. К. Сравнение относительных смещений пунктов сети постоянно действующих базовых станций Новосибирской области, полученных с использованием различных онлайн-сервисов обработки спутниковых измерений // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 76–94.
13. Лагутина Е. К. Апробация методики включения сети постоянно действующих базовых станций Новосибирской области в государственную геодезическую сеть // Вестник СГУГиТ. – 2016. – № 3(35). – С. 35–42.
14. Липатников Л. А. Эксперимент по формированию геоцентрической земной координатной основы на территории РФ и ближнего зарубежья // Вестник СГУГиТ. – 2016. – № 3(35). – С. 16–26.
15. Site Guidelines – IGS [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://kb.igs.org/hc/enus/articles/202011433.
16. Teqc Tutorial: Basics of Teqc Use and Teqc Products – 2014 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.unavco.org/software/dataprocessing/teqc/teqc.html.
17. Государственное бюджетное учреждение «Центр навигационных и геоинформационных технологий Новосибирской области» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://rtk.nso.ru/spiderweb/frmIndex.aspx.
18. SOPAC – Scripps Orbit and Permanent Array Center [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://sopac.ucsd.edu/dataBrowser.shtml.
19. Minchan Kim, Jiwon Seo, Jiyun Lee. A comprehensive method for GNSS data quality determination to improve ionospheric data analysis // Sensors 2014 (14), 14971-14993; 23 pages. doi:10.3390/s140814971.
20. Косарев Н. С. Исследование методики контроля фазовых ГНСС-измерений по имитационным данным GPS // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 1 (33). – С. 6–13.
21. Danijel Šugar, Petar Sučić, Željko Bačić Examination of Site Suitability for GNSS // Proc of SIG: International Symposium on Engineering Geodesy, (2016). – P. 255–266. Varaždin, Croatia.
22. Yaxuan Hu, Lin Cheng, Xiong Wang Quality analysis of the campaign GPS stations observation in Northeast and North China // Geodesy and Geodynamics 2016. – Vol. 7 (12), March 2016. – pp. 87–94.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/72-88.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Е. Терещенко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  А. В. Радченко
Афиилиация2:  Институт физики прочности и материаловедения Сибирского отделения Российской академии наук, 634055, Россия, г. Томск
Автор3:  В. А. Мелкий
Афиилиация3:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, 693022, г. Южно-Сахалинск
Название статьи:  Глобальная система отсчета и ее локальная реализация – государственная система координат 2011 года
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  89
Конец_Страница:  106
УДК:  528.236
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-89-106
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  высокоточное позиционирование, глобальные навигационные спутниковые системы, ГСК‑2011, ГНСС-измерения, дифференциальная геодезическая станция, метод PPP, параметры связи систем координат, система координат, система отсчета
Ключевые слова_EN:  coordinate system, coordinate system transformation parameters, Global Navigation Satellite Systems (GNSS), GNSS observations, GSK‑2011, high-precision positioning, Precise Point Positioning technique, reference station, reference system
Библиографический список:  1. Горобец В. П., Ефимов Г. Н., Столяров И. А. Опыт Российской Федерации по установлению государственной системы координат 2011 года // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 2 (30). – С. 24–37.
2. Современное состояние и направления развития геодезического обеспечения РФ. Системы координат / В. П. Горобец, Г. В. Демьянов, А. Н. Майоров, Г. Г. Побединский // Геопрофи. – 2013. – № 6. – C. 4–9.
3. Государственная геоцентрическая система координат Российской Федерации / В. П. Горобец, Г. В. Демьянов, Г. Г. Побединский, Л. И. Яблонский // Интерэкспо ГЕОСибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Пленарное заседание : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15−26 апреля 2013 г.). − Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 2. − С. 76–94.
4. Проблемы и перспективы развития активных спутниковых геодезических сетей в России и их интеграции в ITRF / В. С. Вдовин, В. В. Дворкин, А. П. Карпик, Л. А. Липатников, С. Д. Сорокин, Г. М. Стеблов // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23. № 1. – С. 6–27.
5. Демьянов Г. В., Майоров А. Н., Побединский Г. Г. Проблемы непрерывного совершенствования ГГС и геоцентрической системы координат России // Геопрофи. – 2011. – № 4.
6. Попрыгин В. А., Третьяков В. И. ГСК-2011. Проблемы перехода // Геопрофи. – 2018. – № 1. – С. 8–12.
7. International GNSS Service [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.igs.org/.
8. ITRF2014: A new release of the International Terrestrial Reference Frame modeling nonlinear station motions: ITRF2014 / Z. Altamimi, P. Rebischung, L. Métivier, X. Collilieux // Journal of Geophysical Research: Solid Earth. – 2016. DOI: 10.1002/2016JB013098.
9. Об установлении государственных систем координат, государственной системы высот и государственной гравиметрической системы [Электронный ресурс] : постановление Правительства РФ от 24 ноября 2016 года № 1240. – Доступ из справ.-правовой системы «Кодекс/Техэксперт».
10. ГОСТ 32453–2017. Глобальная навигационная спутниковая система. Системы координат. Методы преобразований координат определяемых точек. Введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 12 сентября 2017 г. № 1055-ст. М. – Доступ из справ.-правовой системы «Кодекс/Техэксперт».
11. Липатников Л. А. Эксперимент по формированию геоцентрической земной координатной основы на территории России и ближнего зарубежья // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 3 (35). – С. 16–24.
12. Федеральное государственное бюджетное учреждение «Центр геодезии, картографии и инфраструктуры пространственных данных» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cgkipd.ru.
13. Об утверждении геометрических и физических числовых геодезических параметров государственной геодезической системы координат 2011 года : приказ Росреестра от 23.03.2016 № П/0134. – Доступ из справ.-правовой системы «Кодекс/Техэксперт».
14. Демьянов Г. В., Майоров А. Н., Побединский Г. Г. Вопросы построения государственной геоцентрической системы координат Российской Федерации // Геодезия и картография. – 2011. – № 11. – С. 17–25.
15. Липатников Л. А. Проверка опубликованных значений скоростей пунктов ФАГС в новой государственной системе координат ГСК-2011 // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 18–22 апреля 2016 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. Т. 1. – C. 86–91.
16. Бовшин Н. А. Высокоточные координатные GNSS-определения в системе ГСК-2011 // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80. – № 2. – С. 2–14. DOI: 10.22389/0016-71262019-944-2-2-14.
17. Карпик А. П., Терещенко В. Е. Методика связи глобальной системы отсчета с ее локальной реализацией пунктами сетей дифференциальных геодезических станций // Геодезия и картография. – 2020. – № 7. – С. 17–38.
18. Обиденко В. И. Методология геодезического обеспечения цифровой экономики Российской Федерации // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80. – № 12. – С. 42–55. DOI: 10.22389/0016-7126-2019-954-12-42-55.
19. Бовшин Н. А. Оптимизация условий применения системы ГСК-2011 в Дальневосточном регионе // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80. – № 9. – С. 2–9. DOI: 10.22389/00167126-2019-951-9-2-9.
20. Терещенко В. Е., Лагутина Е. К. Сравнение относительных смещений пунктов сети постоянно действующих базовых станций Новосибирской области, полученных с использованием различных онлайн-сервисов обработки спутниковых измерений // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 76–94.
21. Шевчук С. О., Малютина К. И., Липатников Л. А. Перспективы использования свободного программного обеспечения для постобработки ГНСС-измерений // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 65–84.
22. Islam A. Kandil, Mahmoud El-Mewafiand Ahmed Awaad. Analysis of GNSS Accuracy of Relative Positioning and Precise Positioning Based on Online Service. // International Journal of Scientific Engineering and Research. – 2017. – Vol. 5 (12). – C. 94–103.
23. Струков А. А. Совершенствование методики определения положения пунктов локальных спутниковых геодезических сетей в общеземной и референцной системах координат : автореф. дис. … канд. техн. наук: 25.00.32 / Струков Алексей Алексеевич ; Сибирская государственная геодезическая академия. – Новосибирск, 2013. – 174 с.
24. Гиенко Е. Г., Сурнин Ю. В. Об интерпретации масштабного параметра при согласовании локальных спутниковых геодезических сетей с государственной координатной основой // Интерэкспо Гео-Сибирь-2009. V Междунар. науч. конгр.: Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 20-24 апреля 2009 г.). – Новосибирск : СГГА, 2009. Т. 1. № 2. – С. 321–324.
25. IERS Technical Note 21. IERS Conventions / D.D. McCarthy (ed.) – Paris: Central Bureau of IERS. – Observatoire de Paris. – July 1996. – 95 p. – Англ.
26. Altamimi, Z., Métivier, L. & Collilieux, X. ITRF2008 plate motion model // Journal of Geophysical Research. – 2012. – Vol. 117. DOI: 10.1029/2011JB008930
27. Андреев В. К. Роль и место в исследованиях по геодезическому обеспечению системы ГЛОНАСС в рамках НИР «Развитие» государственных единых систем координат ГСК-2011 и ПЗ-90, высокоточного определения координат и гравитационного поля Земли // Доклад на заседании секции № 3 НТС ФГУП ЦНИИмаш по вопросу «Общий замысел геодезических направлений исследований в рамках НИР «Развитие» от 28 мая 2013 года. – М. : ЦНИИГАиК, 2013. – 14 с.
28. Шендрик Н. К. Шитиков П. К. Опыт определения положения пунктов сети ПДБС Новосибирской области в ГСК–2011 // Геопрофи. – 2018. – № 6. – С. 46–49.
29. Лагутина Е. К. Апробация методики включения сети постоянно действующих базовых станций Новосибирской области в государственную геодезическую сеть // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 3 (35). – С. 35–40.
30. АО Ростехинвентаризация – «Федеральное бюро технической инвентаризации» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: гнсс.рф.
31. Государственное бюджетное учреждение «Центр навигационных и геоинформационных технологий Новосибирской области» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://rtk.nso.ru/spiderweb/frmIndex.aspx.
32. Вдовин В. С. Общий замысел геодезических направлений исследований в рамках НИР «Развитие». Исследование проблемных вопросов геодезического обеспечения системы ГЛОНАСС. Исследование проблемных вопросов навигационно-геодезического обеспечения объектов ракетно-космической техники // Доклад на заседании секции № 3 НТС ФГУП ЦНИИмаш по вопросу «Общий замысел геодезических направлений исследований в рамках НИР «Развитие» от 28 мая 2013 года. – М. : ЦНИИГАиК, 2013. – 20 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/89-106.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. И. Уваров
Афиилиация1:  Омский государственный аграрный университет имени П. А. Столыпина, 644008, Россия, г. Омск
Автор2:  Л. А. Пронина
Афиилиация2:  Омский государственный аграрный университет имени П. А. Столыпина, 644008, Россия, г. Омск
Название статьи:  Исследование технологий геодезического мониторинга деформаций дна в зоне расположения подводных переходов магистральных трубопроводов
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  107
Конец_Страница:  116
УДК:  528.482:621.644
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-107-116
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  геодезический мониторинг, русловые деформации, деформации дна, планы русловой съемки, геодезические пункты, оценка точности
Ключевые слова_EN:  geodetic monitoring, channel deformations, bottom deformations, channel survey plans, geodetic points, accuracy assessment
Библиографический список:  1. Коркин С. Е., Исыпов В. А. Эрозионные процессы рельефообразования // Геоморфология и физическая география Сибири в XXI веке Материалы Всероссийской научно-практической конференции, посвященной 100-летию со дня рождения заслуженного работника высшей школы Российской Федерации, почетного члена Русского географического общества, профессора, доктора географических наук Земцова Алексея Анисимовича. – 2020. – С. 37–40.
2. К вопросу о русловых деформациях в акватории реки Иртыш / Е. Ю. Гордеева, В. А. Зименс, И. С. Агофонов, С. А. Крапивная // Техника и технологии строительства. – 2019. – № 3 (19). – С. 4–9.
3. Дебольская Е. И. Деформации криволинейных русел, подверженных термоэрозии // Современные проблемы водохранилищ и их водосборов. Труды VII Всероссийской научнопрактической конференции с международным участием : в 3 томах. – 2019. – С. 76–81.
4. Бадера В. В. Геодезические методы определения русловой деформации береговой овражной эрозии при проектировании и строительстве инженерных сооружений на реках : учеб. пособие. – Омск : Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия (СибАДИ), 2007. – 52 с.
5. Савичев О. Г. Способ оценки русловых деформаций при отсутствии русловых съемок // Современные проблемы географии и геологии : cборник к 100-летию открытия естественного отделения в Томском государственном университете: материалы IV Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. – Томск : Национальный исследовательский Томский государственный университет, 2017. – С. 391–395.
6. Дегтярев В. В. Расчет русловых деформаций в условиях регулирования речного стока // Охрана природы, гидротехническое строительство, инженерное оборудование : тезисы докладов научно-технической конференции. – Новосибирск : Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), 1991. – С. 41–42.
7. Popielarczyk D. RTK Water Level Determination in Precise Inland Bathymetric Measurements // 25 th International Technical Meeting of the Satellite-Division of the Institute-ofNavigation (September 17–21, 2012). – Ol'shtyn, Pol'sha : Varminsko-Mazurskiy universitet. – 2012. – P. 1158–1163.
8. Седышев М. Е., Уваров А. И., Хлынцева Е. О. Геодезический мониторинг русловых деформаций в местах строительства и эксплуатации подводных переходов магистральных трубопроводов через реки Западной Сибири : монография. – Омск : ОмГАУ, 2005. – 153 с.
9. Савичев О. Г., Решетько М. В. Методы ориентировочной количественной оценки твердого стока и русловых деформаций для равнинных рек таежной зоны Западной Сибири // Инженерные изыскания. – 2012. – № 1.– С. 52–56.
10. Савичев О. Г. Методика оценки русловых деформаций рек Западной Сибири // Геосферные исследования. – 2016. – № 1. – С. 140–151.
11. Кораблева О. В. Оценка устойчивости русла реки Керженец // Орфановские чтения, сборник статей по материалам Всероссийской научнопрактической конференции. – Ульяновск : Ульяновский государственный педагогический университет им. И. Н. Ульянова, 2015. – С. 12–16.
12. Антроповский В. И., Гребенников Г. Г. Оценка русловых деформаций карстовых рек с подводными переходами магистральных трубопроводов при наличии результатов натурных исследований // Двадцать шестое пленарное межвузовское координационное совещание по проблеме эрозионных, русловых и устьевых процессов. Доклады и краткие сообщения. – Арзамас : Арзамасский государственный педагогический университет им. А. П. Гайдара, Межвузовский научно-координационный совет по проблеме эрозионных, русловых и устьевых процессов при МГУ, 2011. – С. 58–60.
13. Антроповский В. И., Гребенников Г. Г. Оценка русловых деформаций карстовых рек с подводными переходами магистральных трубопроводов при недостатке и отсутствии результатов натурных исследований // Проблемы региональной экологии. – 2013. – № 5. – С. 158–162.
14. Кораблева О. В. Характеристика русловых деформаций и оценка устойчивости русла реки Керженец // Труды Государственного Природного Биосферного Заповедника «Керженский» Государственный Природный Заповедник «Керженский». – Нижний Новгород : Литера, 2015. – С. 97–103.
15. Шибких А. А., Боенко К. А., Марусин К. В. Использование ГИС-технологий и дистанционных методов исследования плановых русловых деформаций (на примере участков рек бассейна Верхней Оби) // III Всесибирский медикоэкологический форум. Сборник материалов в рамках XIII медико-экологической выставки «Человек. Экология. Здоровье». – Барнаул : ЗАО «Алтайская ярмарка», 2008. – С. 91–94.
16. Применение современных автоматизированных геодезических приборов для мониторинга гидротехнических сооружений ГЭС / В. Г. Сальников, В. А. Скрипников, М. А. Скрипникова, Т. А. Хлебникова // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 108–124.
17. Никонов А. В., Чешева И. Н., Рябова Н. М. Разработка программы геодезического мониторинга деформаций гидротехнического сооружения ГРЭС – двухступенчатого перепада // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов (23–27 апреля 2018 г., Новосибирск). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. – С. 3–12.
18. СП 47.13330.2016. Инженерные изыскания для строительства. Основные положения. Актуализированная редакция СНиП 11-02–96. – М. : Стандартинформ, 2017. – 84 с.
19. Churuksaeva V., Starchenko A. Mathematical Modeling of a River Stream Based on a Shallow Water Approach // Procedia Computer Science. – 2015. – Vol. 66. – P. 200–209.
20. Korablina A. D., Arkhipkin V. S., Samborski T. V. Modeling features formation storm surge in a dynamic system white sea – Mouth area northern Dvina River // Vestnik Moskovskogo Universiteta, Seriya 5: Geografiya. – 2016. – Vol. 1. – P. 78–86.
21. Matskevich N. A., Chubarov L. B. Exact Solutions to Shallow Water Equations for a Water Oscillation Problem in an Idealized Basin and Their Use in Verifying Some Numerical Algorithms./ Numerical Analysis and Applications. – 2019. – Vol. 12, Issue 3. – P. 234–250.
22. Буденков Н. А., Ганьшин В. Н. Геодезические работы при речных и озерных изысканиях. – М. : Недра, 1979. – 159 с.
23. Experimental and numerical study on velocity fields and water surface profile in a stronglycurved 90 degrees open channel bend / A. Gholami, A A Akhtari, Y. Minatour, H. Bonakdari, A. A. Javadi // Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics. – 2014. – Vol. 8, Issue 3. – P. 447–461.
24. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистики : учебник. – 9-е изд. – М. : Высш. шк., стереотип, 2003. – 479 с.
25. Нефедова Г. А., Ащеулов В. А. Теория математической обработки геодезических измерений в конспективном изложении : учеб. пособие. – Новосибирск : СГГА, 2009. – 140 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/107-116.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  Б. Н. Ахмедов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Геодезический мониторинг большепролетных сооружений с пространственной металлической конструкцией
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  117
Конец_Страница:  126
УДК:  528.482
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-117-126
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  пространственная конструкция, мониторинг, деформации, геодезические измерения, большепролетное сооружение, нагрузка, расчетная модель, нагрузка, параметры среды
Ключевые слова_EN:  spatial construction, monitoring, deformation, geodetic measurements, large span structure, calculated model, load, building load, environmental parameters
Библиографический список:  1. Spampinato A. Stadio Olimpico di Roma [Electronic resource] // The world Stadiums. – Mode of access: https://is.gd/48Hknu.
2. Knowles E. Stansted Airport, Main Terminal [Electronic resource] // Engineering timelines. – Mode of access: http://www.engineering-timelines.com/scripts/engineeringItem.asp?id=235.
3. Vinnitskaya I. MyZeil Shopping Mall / Studio Fuksas [Electronic resource] // ArchDaily. – Mode of access: http://www.archdaily.com/243128/myzeilshopping-mall-studio-fuksas.
4. Jewel N. 2014 China Flower Expo Pavilions Resemble Giant Floating Flower Petals [Electronic resource] // Inhabitat. – Mode of access: https://inhabitat.com/2014-china-flower-expo-pavilionsresemble-giant-floating-flower-petals/.
5. Dale N. Waterloo International Terminal [Electronic resource] // Engineering timelines. – Mode of access: http://www.engineering-timelines.com/scripts/engineeringItem.asp?id=243.
6. Popp P., Sans O. L. London 2012 – Velodrome [Electronic resource] // Detail-online. – Mode of access: http://www.detail-online.com/article/london-2012-velodrome-16431.
7. Daniel R., Alberto S. Response of large span steel frames subjected to horizontal and vertical seismic motions [Electronic resource] // Proceedings of the 13th World Conference on Earthquake Engineering. Paper number 1404. – Mode of access: https://www.iitk.ac.in/nicee/wcee/article/13_1404.pdf.
8. Research on Construction Monitoring of Large-Span Steel Pipe Truss Structure / K. L. Chen, G. Q. Yuan, L. K. Wang, W. Z. Zhang, X. K. Wang [Electronic resource] // Open Journal of Civil Engineering. – 2019. – Vol. 9. – P. 255–267. – Mode of access: https://doi.org/10.4236/ ojce.2019.94018 f.
9. Математические модели и техническая реализация GOCA – онлайн-системы геодезического мониторинга и оповещения о деформациях природных и техногенных объектов, основанная на точных спутниковых (GNSS) и наземных геодезических наблюдениях (LPS/LS) / Р. Ягер, П. Шпон, Т. Шайхутдинов, Т. И. Горохова, А. Ю. Янкуш // СИББЕЗОПАСНОСТЬ-СПАССИБ2012. Совершенствование системы управления, предотвращения и демпфирования последствий чрезвычайных ситуаций регионов и проблемы жизнедеятельности населения: сб. материалов Междунар. науч. конгр., 25-27 сент. 2012 г., Новосибирск. – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 194–217.
10. Главинский Д. В. Методика непрерывного автоматизированного мониторинга строительных конструкций покрытия в ледовом дворце «Уральская молния» // Мониторинг. Наука и безопасность. – 2011. – № 3. – С. 64–68.
11. Автоматизированный контроль конструктивной безопасности уникальных объектов, включая высотные и широкопролетные / В. В. Гурьев, В. М. Дорофеев, Д. А. Лысов, Н. В. Назьмов // Строительная механика инженерных конструкций и сооружений. – 2011. – № 2. – С. 55–61.
12. Практический опыт устройства стационарных автоматизированных систем мониторинга строительных конструкций на олимпийских объектах в городе Cочи / И. Е. Штунцайгер, Д. А. Лысов, А. С. Денисов, А. О. Слободенюк, А. И. Кугачев // Строительство и реконструкция. – 2015.– № 4 (60). – С. 67–71.
13. Шоломицкий А. А., Лагутина Е. К., Соболева Е. Л. Высокоточные геодезические измерения при деформационном мониторинге аквапарка // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 45–59.
14. Mogilny S., Sholomitskii A., Lagutina E. Bim and forecasting deformations in monitoring structures // GeoScience Engineering. – 2019. – Vol. LXV, No. 3. – P. 50–57. Doi: 10.35180/gse2019-0018.
15. Шоломицкий А. А., Лагутина Е. К., Соболева Е. Л. Использование лазерного сканирования для мониторинга большепролетных сооружений // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С.43–57.
16. МДС 13-22.2009. Методика геодезического мониторинга технического состояния высотных зданий и уникальных зданий и сооружений. – М. : ОАО «ЦПП», ООО «Тектоплан», 2010. – 76 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/117-126.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. В. Щербаков
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет путей сообщения, 630049, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Методика создания цифровых проектов для автоматизированных систем управления строительной железнодорожной техникой
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  127
Конец_Страница:  138
УДК:  004.414.2:625.1
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-127-138
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  методика создания цифровых проектов, системы координат, системы автоматизированного управления (САУ-3D), инженерно-геодезическое обеспечение ремонта железных дорог
Ключевые слова_EN:  methodology for creating digital projects, coordinate systems, automated control systems, engineering and geodetic support for railroad repairs
Библиографический список:  1. Верховых Г. В. Приоритетные задачи инфраструктурного комплекса // Железнодорожный транспорт. – 2020. – № 2. – С. 52–56.
2. Гринчар Н. Г. Современные и перспективные путевые машины легкого типа для очистки рельсошпальной решетки // Путь и путевое хозяйство. – 2019. – № 9. – С. 18-21.
3. Ермаков В. М., Мануйло Д. С. Требования к путевым машинам для реализации цифровых технологий ремонта пути // Железнодорожный транспорт. – 2019. – № 9. – С. 30–33.
4. Эффективность эксплуатации пути в едином координатном пространстве / В. М. Ермаков, О. А. Янович, Т. В. Косарикова, Т. М. Шерокова // Путь и путевое хозяйство. – 2019. – № 12. – С. 10–12.
5. Розенберг И. Н., Дулин С. К., Якушев Д. А. Технологии мобильного лазерного сканирования для железнодорожной инфраструктуры // Железнодорожный транспорт. – 2018. – № 8. – С. 32–35.
6. СП 233.1326000.2015. Инфраструктура железнодорожного транспорта. Высокоточная координатная система. – М. : Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 2015.
7. Щербаков В. В., Ковалева О. В., Щербаков И. В. Цифровые модели пути – основа геодезического обеспечения проектирования, строительства (ремонта) и эксплуатации железных дорог // Геодезия и картография. – 2016. – № 3. – С. 12–16.
8. Кулижников А. М., Ануфриев А. А., Колесников И. П. Нормативная база для САУ 3D // САПР и ГИС автомобильных дорог. – 2014. – № 2. – С. 38–41.
9. Райкова Л. С., Петренко Д. А. Строительство автомобильных дорог на основе 3D-моделей // САПР и ГИС автомобильных дорог. – 2014. – № 2 (3). – С. 81–85.
10. Скворцов А. В. Нормативно-техническое обеспечение BIM автомобильных дорог // САПР и ГИС автомобильных дорог. – 2014. – № 2. – С. 22–32.
11. Topcon Machine Control. 3D systems [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.topconpositioning.com/products/machinecontrol/3d.
12. Trimble Heavy Civil Construction. Machine Control [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://construchion.trimble.com/products/machinecontrol.
13. Об утверждении и введении в действие откорректированной редакции технических условий на работы по реконструкции (модернизации) и ремонту железнодорожного пути : распоряжение ОАО «РЖД» от 18.01.2013 № 75р (21.01.2015) (с изм. от 19.12.2018).
14. Геодезическое обеспечение ремонта (модернизации) железнодорожного пути с применением ГНСС и систем автоматизированного управления на их базе : распоряжение ОАО «РЖД» № 3214 от 31.12.2015.
15. СП 47.13330.2012. Инженерные изыскания для строительства. Основные положения. Актуализированная редакция СНиП 11.02-96 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: base.garant.ru.
16. СП 126.13330.2012. Геодезические работы в строительстве. Актуализированная редакция СНиП 3.01-84 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: base.garant.ru.
17. Пат. 187173 Российская Федерация, RU 1МПК Е01В 27|10. Щебнеочистительная машина / В. В. Щербаков, А. И. Пименов, И. А. Бунцев, И. В. Щербаков ; заявитель и патентообладатель ОАО «Сибдорпроект» 2018128963/11 ; заявл. 06.08.2018 ; опубл. 22.02.2019 ; Бюл. № 6.
18. Vladimir Shcherbakov, Ivan Buntsev and Olga Kovaleva. Development of a control system for a ballast cleaning machine using GNSS // E3S Web of Conferences, Innovative Technologies in Environmental Science and Education (ITESE-2019). – 2019. – Volume 135 (2019). – 02003. – Mode of access: https://doi.org/10.1051/e3sconf/201913502003.
19. Пат. Российской Федерации 2703819, МПК 51 Е01В 27/02. Способ автоматического контроля качества уплотнения балластного слоя рельсового пути и устройство для его осуществления / И. В. Щербаков, А. Л. Манаков, А. В. Воробьевский, А. И. Пименов, К. В. Голубкин, В. В. Щербаков. ; заявитель и патентообладатель СГУПС, ООО «Сибдорпроект» ; заявл. 18.12.2018 ; опубл. 22.10.2019, Бюл. № 30.
20. Пат. Российская Федерация 2551637, МПК Е01В35/00. Устройство для выправки железнодорожного пути и способ выправки железнодорожного пути / В. В. Щербаков, И. В. Щербаков, А. Н. Модестов, И. А. Бунцев, В. П. Славкин. ; заявитель и патентообладатель Щербаков В. В. ; заявл. 22.07.2013 ; опубл. 27.05.2015. Бюл. № 15.
21. Vladimir Shcherbakov, Alexander Karpik, Marina Barsuk. Automation of Railroad Construction Technology Using Surveying Methods // Advances in Intelligent Systems and Computing, VIII International Scientific Siberian Transport Forum TransSiberia 2019, Volume 2. – 2019. – Volume 1116 (2020). DOI: 10.1007/978-3-030-37919-3.
22. Пат. 116862 Российская Федерация, МПК 51 Е 01 В 35/00 В61К 9/08. Устройство для определения пространственных параметров инфраструктуры железной дороги / В. В. Щербаков, В. Д. Верескун, В. А. Герасимов, А. Н. Модестов, А. С. Тараканов ; заявитель и патентообладатель В. В. Щербаков. – 2011150328/11 ; заявл. 14.06.2011 ; опубл. 10.06.2012.
23. Щербаков И. В. Аппаратно-программный комплекс «Профиль-М» для определения пространственных и геометрических параметров рельсовой колеи // ВестникСГУГиТ. – 2017. – Вып. 3 (22). – С. 45–60.
24. ГОСТ 32453–2017. Глобальная навигационная спутниковая система. Системы координат. Методы преобразования координат определяемых точек (с поправками). – М. : Стандартинформ, 2017.
25. Алгоритм вычисления геодезической высоты по пространственным прямоугольным координатам / В. Н. Баландин, М. Я. Брынь, С. П. Ишменецкий, А. Ю. Матвеев, А. В. Юськевич // Геодезия и картография. – 2006. – № 6. – С. 15–16.
26. Залуцкий В. Т. Усовершенствование алгоритма преобразований координат при переходе от ГСК в МСК города и обратно // Геодезия и картография. – 2017. – № 9. – С. 2–7.
27. Кашанин Н. В., Сухарев И. И. Исследование точности интерполирования отметок продольного профиля железной дороги различными методами // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Вып. 2 (22). – С. 36–43.
28. Разработка систем автоматизированного управления выправкой пути на базе ГНСС / В. В. Щербаков, А. И. Пименов, И. А. Бунцев, И. В. Шербаков, О. В. Ковалева // Транспортное строительство. – 2015. – № 9. – С. 22–25.
29. Проблемы и перспективы развития активных спутниковых геодезических сетей в России и их интеграции в ITRF / В. С. Вдовин, В. В. Дворкин, А. П. Карпик, Л. А. Липатников, С. Д. Сорокин, Г. М. Стеблов // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Вып. 1 (23). – С. 45–60.
30. Комягин С. А. Оценка точности постановки пути в проектное положение с использованием САУ-3D // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. – Т. 1. – С. 119–129.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/127-138.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Верхотуров
Афиилиация1:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, 693022, Россия, г. Южно-Сахалинск
Название статьи:  Анализ изменений состояния экосистем на острове Атласова (Курильские острова)
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  139
Конец_Страница:  150
УДК:  504(571.645)
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-139-150
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  вегетационный индекс, вулканические эксплозии, дистанционное зондирование Земли, Landsat, многозональные космические снимки, мониторинг, спектральные характеристики, Sentinel, экосистема
Ключевые слова_EN:  vegetation index, volcanic eruptions, remote sensing of the Earth, Landsat, multi-zone satellite images, monitoring, spectral characteristics, Sentinel, ecosystem
Библиографический список:  1. Действующие вулканы Камчатки: в 2-х т. / Отв. ред. С. А. Федотов, Ю. П. Масуренков. – М. : Наука. – 1991. – Т. 1. – 302 с.
2. Сывороткин В. Л. Извержения вулканов // Пространство и Время. – 2017. – № 1 (27). – С. 196–213.
3. Pearce J. A., Parkinson I. J. Trace element models for mantle melting: application to volcanic arc petrogenesis // Geological Society, London, Special Publications. – 1993. – Vol. 76. No 1. – P. 373–403. DOI: 10.1144/GSL.SP.1993.076.01.19.
4. Мартынов Ю. А., Ханчук А. И., Кимура Ю. И., Рыбин А. В., Мартынов А. Ю Геохимия и петрогенезис вулканических пород Курильской островной дуги // Петрология. – 2010. – Т. 18, № 5. – С. 512–535.
5. Федотов С. А., Хренов А. П., Чирков А. М. Большое трещинное Толбачинское извержение 1975 г., Камчатка // Доклады АН СССР. – 1976. – Т. 228, № 5. – С. 1193–1196.
6. Большое трещинное Толбачинское извержение, Камчатка 1975–1976 гг. / Под ред. С. А. Федотова. – М. : Наука, 1984. – 637 с.
7. Малеев В. Ф. Вулканиты : справочник. – М. : Недра, 1980. – 240 с.
8. Ярославцева Т. В., Рапута В. Ф. Моделирование продуктов вулканического извержения // Вестник СГУГиТ. – 2012. – Вып. 3 (19). – С. 89–95.
9. Alaid // Сайт Global Volcanism Program GVP of the Smithsonian Institution [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://volcano.si.edu/volcano.cfm?vn=290390#bgvn_201704.
10. Landsat Missions // Сайт United States Geological Survey (USGS) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.usgs.gov/land-resources/nli/landsat/landsat-satellite-missions.
11. Landsat Missions // Сайт European Space Agency (ESA) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions.
12. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. – Новосибирск: СГГА, 2004. – 260 с.
13. Сизов А. П., Хабаров Д. А., Хабарова И. А. Новые подходы к разработке методики формирования семантической информации мониторинга земель на основе обработки и анализа картографической информации // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2018. – Т. 62, № 4. – С. 434–441.
14. Наумова В. В., Горячев И. Н. ГИС-портал «Геология и геофизика Дальнего Востока России»: интеграция пространственных данных и сервисов // Геоинформатика. – 2013. – № 2. – С. 12–19.
15. Teltscher K., Fassnacht F. E. Using multispectral Landsat and Sentinel-2 satellite data to investigate vegetation change at Mount St. Helens since the great volcanic eruption in 1980 // Journal of Mountain Science. – 2018. – Vol. 15, Iss. 9. – P. 1851–1867. DOI: 10.1007/s11629-018-4869-6.
16. Ash fall impact on vegetation: a remote sensing approach of the Oldoinyo Lengai 2007–08 eruption / A. Schutter, M. Kervyn, F. Canters, S. A. Bosshard-Stadlin, M. A. M. Songo, H. B. Mattsson // Journal of Applied Volcanology. – 2015. – Vol. 4, No 15. – P. 1–18. doi: 10.1186/s13617-015-0032-z.
17. Геоинформационное биогеографическое картографирование состояния островных экосистем по данным дистанционного зондирования Земли / И. В. Никулина, И. Г. Минервин, В. А. Мелкий, А. В. Радченко // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 194–210.
18. Черепанов А. С. Вегетационные индексы // Геоматика. – 2011. – № 2. – С. 98–102.
19. Index Data Dase (The IDB Project): A database for remote sensing indices [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.indexdatabase.de/db/a-single.php?id=1.
20. Никитина Ю. Г., Олзоев Б. Н. Картографическое отображение структуры ландшафтов острова Ольхон и Приольхонья по разновременным космическим снимкам Landsat // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 103–119.
21. Вулканическая активность на Курильских островах в XXI в. / А. В. Рыбин, М. В. Чибисова, А. В. Дегтерев, В. Б. Гурьянов // Вестник Дальневосточного отделения РАН. – 2017. – № 1. – С. 51–61.
22. Вещественный состав продуктов извержения вулкана Алаид в 1981 г. / Г. Б. Флеров, Б. В. Иванов, В. Н. Андреев, В. А. Будников, И. А. Меняйлов // Вулканология и сейсмология. – 1982. – № 6. – С. 27–43.
23. Гришин С. Ю. Излияние лавовых потоков на Курильских островах в XX и начале XXI века: масштабы и глубина изменения экосистем // Изв. Русского географического общества. – 2014. – Т. 146, № 6. – С. 1–13.
24. Гришин С. Ю., Яковлева А. Н., Шляхов С. А. Воздействие извержения вулкана Алаид (Курильские острова) в 1972 г. на экосистемы // Вулканология и сейсмология. – 2009. – № 4. – С. 30–43.
25. Растительный и почвенный покров острова Атласова (Курильские острова) / С. Ю. Гришин, В. Ю. Баркалов, В. П. Верхолат, В. А. Рашидов, С. А. Шляхов, А.Н. Яковлева // Комаровские чтения. – 2009. – № 56. – С. 64–119.
26. Рашидов В. А., Аникин Л. П. Полевые работы на вулкане Алаид (о. Атласова, Курильские острова) в 2019 году // Вестник КРАУНЦ. Науки о Земле. – 2014. – № 2, Вып. 24. – С. 198–203.
27. Методика комплексного использования данных дистанционного зондирования для оценки масштаба опасности природных катастроф, вызванных извержениями вулканов / А. П. Хренов, А. Н. Платэ, В. В. Зайцев, В. Е. Шкарин // Дистанционное зондирование земных покровов и атмосферы аэрокосмическими средствами : сб. докладов Всеросс. науч. конф. (Муром, 20–22 июня 2001). – Муром : Муромский институт Вл. ГУ, 2001. – С. 410–414.
28. Верхотуров А. А., Мелкий В. А. Организация системы мониторинга и оценки состояния вулканоопасных территорий // Национальная научно-практическая конференция «Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения» : сб. материалов в 2-х т. – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Т. 2. – С. 167–172.
29. Мелкий В. А., Верхотуров А. А. Геоинформационное и картографическое обеспечение мониторинга для оценки состояния природнотехногенных комплексов Сахалинской области // Геоконтекст. – 2016. – Вып. 4. – С. 30–44.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/139-150.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Долгополов
Афиилиация1:  АО «СпейсИнфо Геоматикс», 127490, Россия, г. Москва
Название статьи:  Использование данных дистанционного зондирования Земли при формировании геоинформационного пространства трубопроводного транспорт
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  151
Конец_Страница:  159
УДК:  528.8:621.644
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-151-159
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  дистанционное зондирование, аэрокосмическая съемка, геоинформационное пространство, магистральные трубопроводы, объекты трубопроводного транспорта
Ключевые слова_EN:  remote sensing, aerospace surveying, geo-information space, main pipelines, objects of pipeline transport
Библиографический список:  1. Аэрокосмический мониторинг объектов нефтегазового комплекса / под ред. В. Г. Бондура. – М. : Научный мир, 2012. – 560 с.
2. Бондур В. Г. Аэрокосмические методы и технологии мониторинга нефтегазоносных территорий и объектов нефтегазового комплекса // Исследование Земли из космоса. – 2010. – № 6. – С. 3–17.
3. Хренов Н. Н. Основы комплексной диагностики северных трубопроводов. Аэрокосмические методы и обработка материалов съемок. – М. : Газойл-пресс, 2003. – 352 с.
4. Лисин Ю. В., Александров А. А. Мониторинг магистральных нефтепроводов в сложных геологических условиях // Наука и технологии трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов. – 2013. – № 2 (10). – С. 22–27.
5. Лисин Ю. В. Создание системы координатно-временного обеспечения магистральных нефтепроводов // Изв. вузов. Машиностроение. – 2013. – № 2. – С. 73–79.
6. Balogun L. F., Matori A. N., Lawal D. U. Geovisualization of Subsurface Pipelines: A 3D Approach // Modern Appl. Sci. – 2011. – Vol. 5. – № 4. – P. 158–165.
7. Assistant Design System of Urban Underground Pipeline Based on 3D Virtual City / J. He, Y. Zou1, Y. Ma, G. Chen // Procedia Environmental Sciences – 2011. – Vol. 11. – P. 1352–1358.
8. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Электронное геопространство – сущность и концептуальные основы // Геодезия и картография. – 2009. – № 5. – С. 41–44
9. Аврунев Е. И., Карпик А. П., Мелкий В. А. Принципы формирования единого геопространства территорий [Электронный ресурс] // Проблемы геологии и освоения недр. Труды XXIII Международного симпозиума имени академика М. А. Усова студентов и молодых ученых, посвященного 120-летию со дня рождения академика К.И. Сатпаева, 120-летию со дня рождения профессора К. В. Радугина : в 2-х т. – 2019. – Т. 1. – С. 428–429. – Режим доступа: conference_tpu-2019-C11_V1.pdf.
10. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения / Д. В. Долгополов, Д. В. Никонов, А. В. Полуянова, В. А. Мелкий // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 65–81.
11. Марахтанов В. П., Топчиев А. Г. Технология геотехнического мониторинга магистральных газопроводов на территории криолитозоны Западной Сибири // Успехи современного естествознания. – 2016. – № 9. – С. 131–136.
12. Корсей С. Г., Дьякова Н. Б. ГИС-технологии в трубопроводном транспорте // ArcReview. – 2002. – № 2 (21). – С. 17–18.
13. Мониторинг природной среды аэрокосмическими средствами : учеб. пособие для студентов вузов / В. А. Малинников, А. Ф. Стеценко, А. Е. Алтынов, С. М. Попов. – М. : МИИГАиК, 2008. – 145 с.
14. Авиационное тепловизионное зондирование геологической среды / К. М. Каримов, В. Л. Онегов, С. Н. Кокутин, В. Н. Соколов, Л. К. Каримова, В. Ф. Васев // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2009. – № 5. – С. 24–31.
15. Дистанционное тепловизионное зондирование Земли при решении геологических задач / К. М. Каримов, В. Л. Онегов, С. Н. Кокутин, В. Н. Соколов, В. Ф. Васев // Георесурсы. – 2009.– № 1 (29) – С. 38–42.
16. Ковалевский Н. П., Томшина Т. В. Возможности мониторинга потенциально опасных участков магистрального углеводородного трубопровода на основе космических данных дистанционного зондирования Земли // Космонавтика и ракетостроение. – 2015. – № 5 (84). – С. 136–140.
17. Баборыкин М. Ю. Мониторинг опасных геологических процессов на линейных объектах // Инженерные изыскания. – 2013. – № 10–11. – С. 44–55.
18. Баборыкин М. Ю., Жидиляева Е. В., Погосян А. Г. Факторы геологической опасности при проектировании и эксплуатации трубопроводов и их мониторинг // Газовая промышленность. – 2015. – № 11 (730). – C. 40–46.
19. Савиных В. П., Кучко А. С., Стеценко А. Ф. Аэрокосмическая фотосъемка : учеб. для вузов. – М. : Картгеоцентр-Геодезиздат, 1997. – 378 с.
20. Дворкин Б. А., Дудкин С. А. Новейшие и перспективные спутники дистанционного зондирования Земли // Геоматика. – 2013. – № 2 (19). – С. 18–38.
21. Избранные проблемы и перспективные вопросы землеустройства, кадастров и развития территорий – 2017 : коллективная монография / В. В. Абросимов, Е. И. Аврунев, О. М. Антонова и др. / Отв. ред. А. П. Сизов. – М. : Русайнс, 2018. – 262 с.
22. Рыльский И. А. Лазерное сканирование и космическая съемка – соревнование или партнерство // Геоматика. – 2016. – № 1 (30). – С. 10–18.
23. Zirnig W., Hausamann D., Schreier G. HighResolution Remote Sensing Used to Monitor Natural Gas Pipelines // Earth Observation Magazine. – 2002. – No. 11. – P. 12–17.
24. Monitoring of gas pipelines – a civil UAV application / D. Hausamann, W. Zirnig, G. Schreier, P. Strobl // Aircraft Engineering and Aerospace Technology. – 2005. – Vol. 77, No. 5. – P. 352–360. https://doi.org/10.1108/00022660510617077.
25. Оценка точности 3D-моделей, построенных с использованием беспилотных авиационных систем / Е. И. Аврунев, Х. К. Ямбаев, О. А. Опритова, А. В. Чернов, Д. В. Гоголев // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 211–228.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/151-159.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. С. Зарипов
Афиилиация1:  Пермский государственный национальный исследовательский университет, 614990, Россия, г. Пермь
Название статьи:  Особенности создания трехмерной цифровой модели центрального планировочного района города Перми по данным аэрофотосъёмки
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  160
Конец_Страница:  168
УДК:  519.876.5:71(470.53)
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-160-168
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  беспилотный летательный аппарат, аэрофотосъемка, фотограмметрия, цифровая модель поверхности, ортофотоплан, градостроительное планирование
Ключевые слова_EN:  unmanned aerial vehicle, aerial photography, photogrammetry, digital surface model, orthophotomap, urban planning
Библиографический список:  1. Choudhary M. What are popular uses of drones? [Electronic resource]. – Geospatial World. – Mode of access: https://www.geospatialworld.net/article/what-are-popular-uses-of-drones (дата обращения 29.02.2020).
2. Генеральный план города Перми (2001–2020 гг.) [Электронный ресурс] : решение Пермской городской думы от 17.12.2010 № 205. – Доступ из справ.-правовой системы «ГАРАНТ».
3. Пация А. М. Анализ применения аэрофотосъемки с БПЛА для выполнения сплошного межевания населенных пунктов // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.) – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Т. 2. – С. 125–133.
4. Бузмаков С. А., Санников П. Ю., Андреев Д. Н. Подготовка и применение материалов аэрофотосъемки для изучения лесов // Изв. Самарского научного центра Российской академии наук – 2016. – № 2. – С. 313–316.
5. Опритова О. А. Исследование возможностей применения беспилотных авиационных систем для моделирования объектов недвижимости // Вестник СГУГИТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 248–257.
6. Corpus Christi, Texas Steps into 3D GeoDesign and Emerges a Winner / Mai Ward [Electronic resource]. – 2012. – Mode of access: https://www.geoconnexion.com (дата обращения 5.06.2020).
7. Luciene Stamato Delazari, Leonardo Ercolin Filho. Mapping a University Campus in Brazil – Creating Indoor and Outdoor Maps for a Routing Application [Electronic resource] // GIM International. – 2019. – Mode of access: https://www.giminternational.com (дата обращения 5.06.2020).
8. Барбасов В. К. Устройство и технические характеристики топографического БПЛА мультироторного типа // Интерэкспо ГЕО-Сибирь2013. IX Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 1. – С. 1–5.
9. Ессин А. С., Ессин С. С. Особенности фотограмметрической обработки материалов цифровой аэрофотосъемки с БПЛА // ГЕО-Сибирь2010. VI Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 Г. ). – Новосибирск : СГГА, 2010. Т. 1, ч. 1. – С. 1–4.
10. Тихонов А. А., Акматов Д. Ж. Обзор программ для обработки данных аэрофотосъемки // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2018. – № 12. – С. 192–198.
11. Руководство пользователя Agisoft Metashape Professional Edition, версия 1.5 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.agisoft.com/pdf/metashape-pro_1_5_ru.pdf (дата обращения 29.02.2020).
12. Градостроительный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 29.12.2004 № 190-ФЗ. – Доступ из справ.- правовой системы «КонсультантПлюс».
13. When Photogrammetry Meets Lidar: Towards the Airborne Hybrid Era [Electronic resource] / I. Toschi, F. Remondino, T. Hauck, K. Wenzel // GIM International. – Mode of access: https://www.gim-international.com (дата обращения 8.03.2020).
14. Медведев Е. М. Методы лазерной локации и цифровой аэрофотосъемки при выполнении инженерных изысканий // Экспозиция Нефть Газ. – 2010. – № 4. – С. 10–12.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/160-168.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. В. Крыленко
Афиилиация1:  Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН, 117997, Россия, г. Москва
Автор2:  М. В. Крыленко
Афиилиация2:  Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН, 117997, Россия, г. Москва
Название статьи:  Мониторинг берега Вербяной косы по спутниковым данным
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  169
Конец_Страница:  180
УДК:  629.783:581.9(470.620)
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-169-180
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  Азовское море, аккумулятивная форма, дистанционные методы, морской край дельты, рельеф, динамика берега, мониторинг
Ключевые слова_EN:  Sea of Azov, accumulative form, remote sensing, delta, relief, coastal dynamics, monitoring
Библиографический список:  1. Kosyan R. D., Krylenko M. V. Modern state and dynamics of the Sea of Azov coasts // Estuarine, Coastal and Shelf Science. – 2019. – Vol. 224. – P. 314–323.
2. Данилевский Р. Я. Исследования о Кубанской дельте // Записки Русского Географического Общества. – 1869. – Т. 2. – С. 1–124.
3. Артюхин Ю. В., Федорова С. И. Пространственно-временные черты эволюции морского края дельты Кубани и природные аспекты некоторой ее гидротехнической корректировки. // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе. – 2007. – № 10. – С. 60–69.
4. Иванов А. А. Динамика наносов на взморье Кубани // Труды ГОИН. – 1984. – Вып. 172. – С. 42–50.
5. Артюхин Ю. В., Федорова С. И. Оценка устойчивости волногасящего сооружения и косы Вербяной по данным геоморфологического мониторинга // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе. – 2014. – № 11. – С. 56–64.
6. Погорелов А. В. Исследование динамики береговой зоны Азовского моря по данным космических снимков // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе. – 2011. – № 12. – С. 19–27.
7. Крыленко В. В., Крыленко М. В., Алейников А. А. Исследование подводного рельефа Бакальской банки по данным космических снимков Sentinel-2 // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. – 2019. – № 2. – С. 30–39.
8. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения / Д. В. Долгополов, Д. В. Никонов, А. В. Полуянова, В. А. Мелкий // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – C. 65–81.
9. Погорелов А. В., Антоненко М. В. Применение космических снимков в исследовании динамики береговой зоны Азовского моря: возможности и результаты анализа // Вестник Северо-Кавказского государственного технического университета. – 2011. – № 2. – С. 95–98.
10. The operational Copernicus optical high resolution land mission [Electronic resource]. – Mode of access: http://esamultimedia.esa.int/docs/S2-Data_Sheet.pdf (дата обращения: 15.02.2020).
11. MultiSpectral Instrument (MSI) [Electronic resource]. – Mode of access: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2/instrument-payload (дата обращения: 15.01.2020).
12. Sentinel Online technical website [Electronic resource]. – Mode of access: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/technical-guides/sentinel-2-msi/level-1c/product-formatting (дата обращения: 10.12.2019).
13. Крыленко В. В., Крыленко М. В., Алейников А. А. Уточнение длины береговой линии Азовского моря с использованием данных спутников Sentinel-2 // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 78–92.
14. Gao B. C. NDWI – a normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space // Remote Sensing of Environment. – 1996. – Vol. 58. – P. 257–266.
15. U.S. Department of the Interior U.S. Geological Survey (USGS) [Electronic resource]. – Mode of access: http://earthexplorer.usgs.gov.
16. Гидрология дельты и устьевого взморья Кубани / В. Н. Михайлов, Д. В. Магрицкий, А. А. Иванов и др. – М. : ГЕОС, 2010. – 728 с.
17. Krylenko M., Kosyan R., Krylenko V. Lagoons of the smallest Russian sea / Part of the series «Estuaries of the World», Chapter: The diversity of Russian estuaries and lagoons exposed to human influence / R. Kosyan (Ed.). – Springer International Publishing, 2017. – P. 111–148.
18. Федорова С. И., Артюхин Ю. В., Кушу Э. Х. Развитие кос на южном фланге дельты Кубани под действием гидрометеорологических и геодинамических факторов // Тридцать третье пленарное межвузовское совещание по проблеме эрозионных, русловых и устьевых процессов. – Нижневартовск : НВГУ, 2018. Т. 2. – С. 159–161.
19. Инженерные решения стабилизации Вербяной косы Темрюкского района / Ю. В. Артюхин, С. И. Федорова, Э. Х. Кушу, В. В. Пинигина, С. К. Герасименко // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе. – 2007. – № 9. – С. 78–82.
20. Леонтьев И. О. Подводные валы на песчаных берегах // Океанология. – 2011. – Т. 51, №. 1. – С. 146–152.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/169-180.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. П. Мохирев
Афиилиация1:  Лесосибирский филиал ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М. Ф. Решетнева», 662543, Россия, г. Лесосибирск
Автор2:  С. Ю. Резинкин
Афиилиация2:  Лесосибирский филиал ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М. Ф. Решетнева», 662543, Россия, г. Лесосибирск
Автор3:  С. О. Медведев
Афиилиация3:  Лесосибирский филиал ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М. Ф. Решетнева», 662543, Россия, г. Лесосибирск
Автор4:  Н. А. Брагина
Афиилиация4:  Лесосибирский филиал ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М. Ф. Решетнева», 662543, Россия, г. Лесосибирск
Название статьи:  Использование географических информационных систем при оценке плотности дорог лесозаготовительных районов
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  181
Конец_Страница:  191
УДК:  528.91:625:630*3
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-181-191
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  плотность дорог, географическая информационная система, лесная дорога, густота дорог, лесная инфраструктура, обработка информации
Ключевые слова_EN:  road density, geographical information system, forest road, road density, forest infrastructure, information processing
Библиографический список:  1. Лесные дороги : справочник / под ред. Э. О. Салминена. – СПб. : Лань, 2012. – 496 с.
2. Кислухина И. А., Поливодин Э. С. Финансовые и экологические проблемы строительства лесовозных дорог круглогодового действия // Актуальные проблемы лесного комплекса. – 2012. – № 32. – С. 155–160.
3. Герасимов Ю., Катаров В. Лесные дороги / под ред. Э. Вялккю, С. Карвинен. – Йоэнсуу : НИИ леса Финляндии METLA, 2009. – 70 с.
4. Тюрин Н. А., Громская Л. Я. Оптимизация структуры транспортной сети лесозаготовительного предприятия // Изв. Санкт-Петербургской лесотехнической академии. – 2009. – № 186. – С. 72–77.
5. Починков С. В. Проблемы российского лесопользования. – Вологда, 2015. – 359 с.
6. Богомолова Е. Ю., Давыдова Г. В. Влияние плотности лесных дорог на объем и качество лесопромышленных и лесохозяйственных работ // Известия Байкальского государственного университета. – 2016. – Т. 26, № 2. – С. 284–290.
7. Пахахинова З. З., Батоцыренов Э. А., Бешенцев А. Н. Картографическая регистрация базовых пространственных объектов для мониторинга природопользования // Вестник СГУГиТ. – 2016. – № 2 (34). – С. 94–104.
8. Assessment of availability of wood resources using geographic information and analytical systems (the Krasnoyarsk territory as a case study) / A. P. Mokhirev, M. O. Pozdnyakova, S. O. Medvedev, V. O. Mammatov // Journal of Applied Engineering Science. – 2018. – Т. 16, № 3. – С. 313–319. DOI: 10.5937/jaes16-16908.
9. Лисицкий Д. В., Хорошилов В. С., Бугаков П. Ю. Картографическое отображение трехмерных моделей местности // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2/1. – С. 98–102.
10. ГИС в решении транспортных проблем [Электронный ресурс] // ArcReview. – 2016. – № 1 (76). – Режим доступа: https://www.dataplus.ru/news/arcreview/detail.php?ID=23327.
11. ГИС и транспорт [Электронный ресурс] // ArcReview. – 2007. – № 3 (42). – Режим доступа: https://www.dataplus.ru/news/arcreview/detail.php?ID=1366.
12. Gerasimov Yu. Yu., Sokolov A. P., Karjalainen T. GIS-based decision-support program for short-wood transport in Russia // The Nordic-Baltic Conference on Forest Operations (Copenhagen September 23–25, 2008). – Copenhagen : Forest & Landscape Working Papers, 2008. No. 30.
13. Мохирев А. П., Горяева Е. В., Егармин П. А. Создание геоинформационного ресурса для планирования лесозаготовительного производства // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 137–153.
14. Ромичева Е. В. Методы обработки и визуализации больших данных // Аллея науки. – 2017. – Т. 3, № 16. – С. 976–982.
15. Bill Franks. Taming the big data tidal wave: finding opportunities in huge data streams with advanced analytics. – John Wiley & Sons, Inc., 2012. – 336 p. – DOI: 10.1002/9781119204275.
16. Jenness J. Dem surface tools for ARCGIS [Electronic resource] // Tools for Graphics and Shapes: Extension for ArcGIS. Jenness Enterprises. – Flagstaff, 2013. – 95 p. – Mode of access: http://www.jennessent.com/arcgis/shapes_graphics.htm.
17. ESRI. 3D Analyst-ArcView Extension [Electronic resource]. Review is available at. – Mode of access: http://www.esri.com/software/arcview/ extensions/3dext.html.
18. Yankovich E. P., Baranovskiy N. V., Yankovich K. S. ARCGIS for assessment and display of the probability of forest fire danger // The 9th International Forum on Strategic Technology (IFOST). Advanced Technology: Recent Trends and their Implications. – Bangladesh : At Cox’s Bazar, 2014. – P. 222–225. DOI: 10.1109/IFOST.2014.6991108.
19. Басаргин А. А., Бугаков П. Ю., Кацко С. Ю. Решение логистических задач на основе обработки геопространственных данных с помощью модуля TRACKING ANALYST в составе ARCGIS // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 83–96.
20. Фарбер С. К., Кузьмик Н. С., Брюханов Н. В. Перспективы использования данных SRTM для решения лесных научно-практических задач // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IX Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 4. – С. 85–88.
21. Громская Л. Я., Тюрин Н. А., Козулина В. А. Измерители комплексной оценки транспортного освоения лесов // Труды БГТУ. Лесная и деревообрабатывающая промышленность. – 2014. – № 2 (166). – С. 83–85.
22. Мохирев А. П., Болотов О. В. Проектирование сети лесных дорог на примере предприятий Красноярского края : монография. – Красноярск : СибГТУ, 2010. – 178 с.
23. Mokhirev A., Gerasimova M., Pozdnyakova M. Finding the optimal route for transportation of wood [Electronic resource] // IOP Conf. Ser.: Earth Environ, Sci. – 2019. – Vol. 226. – P. 012–053. – Mode of access: https://iopscience.iop.org/article/. DOI: 10.1088/1755-1315/226/1/012053.
24. Оценка доступности лесных ресурсов с использованием современных методик на базе географических информационно-аналитических систем / А. П. Мохирев, М. О. Позднякова, С. Ю. Резинкин, В. О. Мамматов // Лесотехнический журнал. – 2017. – № 4 (28). – С. 109–122. DOI: 10.12737/article_5a3cf0de38c188.71430470.
25. Bredstrom D., Jonsson P., Ronnqvist M. Annual planning of harvesting resources in the forest industry // International transactions in operational research. – 2010. – № 17. – P. 155–177.
26. Decisions and methodology for planning the wood fiber flow in the forest supply chain / D. Carlsson, S. D’Amours, A. Martel, M. Rönnqvist // Recent developments in supply chain management; eds.: R. Koster and W. Delfmann. – Helsinki : University Press, 2008. – P. 11–39.
27. Economic and environmental impacts of transport cost changes on timber and forest product markets in Norway / E. Tromborg et al. // Scandinavian Journal of Forest Research. – 2009. – № 24 (4). – P. 354–366.
28. Мохирев А. П., Резинкин С. Ю. Решение задач планирования лесопромышленного производства с использованием географической информационной системы // Системы. Методы. Технологии. – 2016. – № 2 (30). – С. 169–173. DOI: 10.18324/2077-5415-2016-2-169-173.
29. Самсонова И. В., Неустроева А. Б., Павлова М. Б. Проблемы взаимодействия коренных малочисленных народов Севера и добывающих компаний в Республике Саха (Якутия) // Социодинамика. – 2017. – № 9. – С. 21–37. DOI: 10.25136/2409-7144.2017.9.23852.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/181-191.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  О. Н. Николаева
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  Г. П. Мартынов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор3:  А. В. Могильникова
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Использование картографического метода исследования при изучении химического состава воздушной среды промышленного центра
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  192
Конец_Страница:  200
УДК:  528.91:502.3:66.014
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-192-200
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  статистический анализ, картографический метод исследования, концентрация кислорода, населенные пункты, городское озеленение, цифровые карты, топографические карты, ГИС, ГИС-технологии
Ключевые слова_EN:  statistical analysis, cartographic technique, oxygen concentration, settlements, urban landscaping, digital maps, topographic maps, GIS, GIS technologies
Библиографический список:  1. Прокопова А. Ю. Загрязнение воздуха – один из основных факторов риска для здоровья населения // Смоленский медицинский альманах. – 2015. – № 3. – С. 115–117.
2. Бурима Л. Я. Окружающая среда и здоровье населения // Вестник Прикамского социального института. – 2019. – № 1 (82). – С. 91–99.
3. Ревич Б. А. Приоритетные факторы городской среды, влияющие на качество жизни населения мегаполисов // Проблемы прогнозирования. – 2018. – № 3 (168). – С. 58–66.
4. Литвицкий П. Ф. Гипоксия // Вопросы современной педиатрии. – 2016. – Т. 15, № 1. – С. 45–58.
5. Инвентаризация городских зеленых насаждений средствами ГИС / Л. К. Трубина, О. Н. Николаева, П. И. Муллаярова, Е. И. Баранова // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 107–118.
6. Муллаярова П. И., Николаева О. Н., Трубина Л. К. Геоэкологическая оценка и картографирование состояния озелененных территорий специального назначения // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 4. – С. 262–274.
7. Стратегия инвестиционного развития муниципального образования город-курорт Сочи до 2020 года [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://sochi.ru/gorodskaya-vlast/normativnopravovyye-akty/?ELEMENT_ID=3043 (дата обращения: 10.05.2020).
8. Архивы погоды по городам России / ред. Гавришев А. Н. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://climate-energy.ru/weather/archive_weather_276120.php (дата обращения: 10.05.2020).
9. Мартынов Г. П., Могильникова А. В. Анализ статистики данных погоды города Сочи за 50 лет // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 24–26 апреля 2019 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. – Т. 4, № 2. – С. 89–97.
10. Мартынов Г. П., Могильникова А. В. Статистический анализ изменений метеорологических данных Московской области за 30 лет // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2018. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология»: сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Т. 2. – С. 188–195.
11. Могильникова А. В., Мартынов Г. П. Применение современного программного STATISTICA для анализа больших массивов данных по содержанию кислорода в воздухе Москвы за период с 1983 по 2012 годы // Интерэкспо ГЕОСибирь-2018. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология»: сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Т. 2. – С. 297–306.
12. Распределение содержания кислорода в воздухе по территории России [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://climateenergy.ru/weather/oxyg/karta_oxyg_inter.html (дата обращения: 10.05.2020)
13. Редикарцева Е. М., Карпик П. А. Математическое моделирование зависимости уровня воды в реке Оби в городе Новосибирске от сброса воды на Новосибирской ГЭС // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Том 22, № 4. – С. 237–242.
14. Казазаев В. В., Шагалин Д. А. Фотосинтез C3-растений: основные факторы и математические модели // Математика и ее приложения: фундаментальные проблемы науки и техники : сборник трудов всероссийской конференции. – Барнаул : Алтайский государственный университет, 2015. – С. 273–278.
15. О состоянии зеленых зон на территории отдельных муниципальных образований Краснодарского края : постановление Законодательного собрания Краснодарского края от 21.10.2015 № 1938-П [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/430655853 (дата обращения: 10.05.2020).
16. ЭтоМесто [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.etomesto.ru/ (дата обращения: 10.05.2020).
17. Retromap [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.retromap.ru/ (дата обращения: 10.05.2020).
18. Топографические карты. К-37 – Сочи [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://mapk37.narod.ru (дата обращения: 10.05.2020).
19. Публичная кадастровая карта Сочи на 26.05.2020 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://egrp365.ru/map/?id=g3XAnH (дата обращения: 26.05.2020).
20. GoogleMaps [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.google.ru/maps (дата обращения: 12.05.2020).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/192-200.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Тарасов
Афиилиация1:  Пермский государственный национально-исследовательский университет, 614990, Россия, г. Пермь
Название статьи:  Современные методы оперативного картографирования нарушений лесного покрова
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  201
Конец_Страница:  213
УДК:  528.91:630
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-201-213
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  оперативное картографирование, методы обработки данных дистанционного зондирования земли, PlanetScope, Sentinel-2, машинное обучение
Ключевые слова_EN:  real-time mapping, processing methods of remote sensing data, Planet Scope, Sentinel-2, machine learning
Библиографический список:  1. Берлянт А. М. Теория геоизображений. – М. : ГЕОС, 2006.
2. Салищев К. А. Картоведение. – М. : МГУ, 1990.
3. Remote sensing estimates of standreplacement fires in Russia 2002–2011 / A. Krylov, J. L. McCarty, P. Potapov, T. Loboda, A. Tyukavina, S. Turubanova, M. C. Hansen // Environmental Research Letters. − 2014. – Vol. 9 (10). – Art. No. 105007.
4. Лесные пожары на территории России: особенности пожароопасного сезона 2019 г. / Е. А. Лупян, И. В. Балашов, С. А. Барталев, М. А. Бурцев, В. В. Дмитриев, К. С. Сенько, Ю. С. Крашенинникова // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2019. – Т. 16, № 5. – С. 356–363.
5. Modelling natural disturbances in forest ecosystems: A review / R. Seidl, P. M. Fernandes, T. F. Fonseca, F. Gillet, A. M. Jönsson, K. Merganičová, S. Netherer, A. Arpaci, J.-D. Bontemps, H. Bugmann, J. R. González-Olabarria, P. Lasch, C. Meredieu, F. Moreira, M.-J. Schelhaas, F. Mohren // Ecological Modelling. – 2011. – Vol. 222 (4). – P. 903–924.
6. Крылов А. М., Соболев А. А., Владимирова Н. А. Выявление очагов короеда-типографа в Московской области с использованием снимков Landsat // Лесной вестник. – 2011. − № 4. − C. 54–60.
7. Eastern Europe's forest cover dynamics from 1985 to 2012 quantified from the full Landsat archive / P. V. Potapov, S. A. Turubanova, A. Tyukavina, A. M. Krylov, J. L. McCarty, V. C. Radeloff, M. C. Hansen // Remote Sensing of Environment. – 2015. – Vol. 159. – P. 28–43.
8. Williams D. L., Stauffer M. L. Monitoring gypsy moth defoliation by applying change detection techniques to Landsat imagery // Proceedings of symposium on Remote Sensing for Vegetation Damage Assessment. – Seattle, United States, 1978. – P. 221–229.
9. Sayn-Wittgenstein L., Wightman J. M. Landsat application in Canadian forestry // Proceeding of the 10th International Symposium on Remote Sensing of Environment. – Michigan, United States, 1975. – Vol. 2. – P. 1209–1218.
10. Hardisky M. A., Klemas V., Smart R. M. The influence of soil salinity, growth form and leaf moisture on the spectral radiance of Spartina alterniflora canopies // Photogrammetric engineering and remote sensing. − 1983. − Vol. 49, № 1. − P. 77–83.
11. Крылов А. М., Владимирова Н. А. Дистанционный мониторинг состояния лесов по данным космической съемки [Электронный ресурс] // Геоматика. − 2011. − № 3. − С. 53–58. – Режим доступа: http://geomatica.ru/clauses/282/.
12. Post-hurricane forest damage assessment using satellite remote sensing / W. Wang, J. J. Qu, X. Hao, Y. Liu, J. A. Stanturf // Agricultural and Forest Meteorology. – 2010. – Vol. 150. – P. 122–132.
13. Cocke A. E., Fulé P. Z., Crouse J. E. Comparison of burn severity assessments using Differenced Normalized Burn Ratio and ground data // International Journal of Wildland Fire. − 2005. − Vol. 14 (2). − P. 189–198.
14. Crist E. P., Laurin R., Cicone R. C. Vegetation and soils information contained in transformed Thematic Mapper data // Proceedings of International Geosciences and Remote Sensing Symposium (IGARSS) − Paris, France. 1986. – P. 1465–1470.
15. Wang F., Xu Y. J. Comparison of remote sensing change detection techniques for assessing hurricane damage to forests // Environmental Monitoring and Assessment. – 2010. – Vol. 162. – P. 311–326.
16. Nielsen A. A., Conradsen K., Simpson J. J. Multivariate alteration detection (MAD) and MAF postprocessing in multispectral, bitemporal image data: New approaches to change detection studies // Remote Sensing of Environment. – 1998. – Vol. 64 (1). – P. 1–9.
17. ScanEx Image Processor v.5.1. Программа обработки данных дистанционного зондирования Земли. Руководство пользователя. – М., 2018. – 379 с.
18. Coppin P. R., Bauer M. E. Processing of multi-temporal Landsat TM imagery to optimize extraction of forest cover change features // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. − 1994. − Vol. 32. − P. 918–927.
19. Allen T. R., Kupfer J. A. Spectral response and spatial pattern of Fraser fir mortality and regeneration, Great Smoky Mountains, USA // Plant Ecology. − 2001. − Vol. 156. − P. 59–74.
20. High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change / M. C. Hansen, P. V. Potapov, R. Moore, M. Hancher, S. A. Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, S. V. Stehman, S. J. Goetz, T. R. Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, C. O. Justice, J. R. G. Townshend // Science. − 2013. − Vol. 342. − P. 850–853.
21. Исследование возможностей оценки состояния поврежденных пожарами лесов по данным многоспектральных спутниковых измерений / С. А. Барталев, В. А. Егоров, А. М. Крылов, Ф. В. Стыценко, Т. С. Ховратович // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. − 2010. − Т. 7, № 3. − С. 215–225.
22. Крылов А. М., Малахова Е. Г., Владимирова Н. А. Выявление и оценка площадей катастрофических ветровалов 2009–2010 гг. по данным космической съемки // Изв. СанктПетербургской лесотехнической академии. − 2012. − № 200. − С. 197‒207.
23. Королева Н. В., Ершов Д. В. Оценка погрешности определения площадей ветровалов по космическим изображениям высокого пространственного разрешения LANDSAT-TM // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. − 2012. − Т. 9, № 1. − С. 80–86.
24. Landsat remote sensing of forest windfall disturbance / M. Baumann, M. Ozdogan, P. T. Wolter, A. M. Krylov, N. A. Vladimirova, V. C. Radelo // Remote Sensing of Environment. − 2014. − Vol. 143. − P. 171–179.
25. Huo L.-Z., Boschetti L., Sparks A. M. Object-based classification of forest disturbance types in the conterminous United States // Remote Sensing. – 2019. − Vol. 11 (5). − Art. No. 477.
26. Rosenblatt F. The perceptron: A probabilistic model for information storage and organization in the brain // Psychol. Rev. – 1958. – Vol. 65. – P. 386–408.
27. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep learning. – MIT Press, 2016.
28. Samuel A. L. Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers // IBM JOURNAL. – 1959. – Vol. 3, Issue 3. – P. 210–229.
29. Mitchell T. M. Machine learning. – New York: McGraw–Hill, 1997.
30. Krizhevsky A., Sutskever I., Hinton E. G. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks // Proceedings of the 25th International Conference on Neural Information Processing Systems (issue 25). – New York, United States, 2012. – P. 1097–1105.
31. Deep learning based cloud detection for medium and high resolution remote sensing images of different sensors / Z. Li, H. Shen, Q. Cheng, Y. Liu, S. You, Z. He // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 2019. – Vol. 150. – P. 197– 212.
32. Evaluation of the potential of convolutional neural networks and random forests for multi-class segmentation of Sentinel-2 imagery / V. Syrris, P. Hasenohr, B. Delipetrev, A. Kotsev, P. Kempeneers, P. Soille // Remote Sensing, – 2019. – Vol. 11(8). – Art. No. 907.
33. A machine learning approach to map tropical selective logging / M. G. Hethcoat, D. P. Edwards, J. M. B. Carreiras, R. G. Bryant, F. M. França, S. Quegan // Remote Sensing of Environment. − 2019. − Vol. 221. − P. 569−582.
34. Maximizing forest value through using Sentinel-2 in combination with hyperspectral UAVs / C. Aas, A. Jochemsen, V. Mantas, N. Lewyckyj, M. Jozefiak, M. Buchhorn // Proceedings of the 69th International Astronautical Congress. − Bremen, Germany, 2018. – P. 4492−4498.
35. Silvisense [Electronic resource]. – Mode of access: https://silvisense.com/.
36. Sub weekly detection of deforestation with planet data [Electronic resource] // Меdium. – Mode of access: https://medium.com/planet-stories/subweekly-detection-of-deforestation-with-planet-data7699553b3926.
37. Ronneberger O., Fischer P., Brox T. U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation // International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention / Navab N., Hornegger J., Wells W., Frangi A. (Eds). – MICCAI, 2015.
38. Banko M., Brill E. Scaling to Very Very Large Corpora for Natural Language Disambiguation // Proceedings of the 39th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. – Toulouse, France. 2001. – P. 26–33.
39. Comparison of different convolutional neural network architectures for satellite image segmentation / V. Khryashchev, L. Ivanovisky, V. Pavlov, A. Rubtsov, A. Ostrovskay // Proceeding of the 23rd conference of fruct association. – Jyvaskyla, Finland, 2018. – P. 172–180.
40. Russakovsky O., Deng J., Su H. ImageNet large-scale visual recognition challenge, 2010–2015. – 2015.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/201-213.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Ф. Ковязин
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет, 199106, Россия, г. Санкт-Петербург
Автор2:  Данг Тхи Лан Ань
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский горный университет, 199106, Россия, г. Санкт-Петербург
Автор3:  Данг Вьет Хунг
Афиилиация3:  Вьетнамский государственный лесохозяйственный университет – Донг Най кампус, 810000, Вьетнам
Название статьи:  Прогноз состояния растительного покрова лесных угодий заповедника Донг Най Вьетнама
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  214
Конец_Страница:  228
УДК:  630(597)
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-214-228
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  заповедник Донг Най, лесные угодья, растительный покров, космоснимки, цепи Маркова
Ключевые слова_EN:  Dong Nai nature reserve, forest land, vegetation cover, satellite images, Markov chains
Библиографический список:  1. Нгуен Ван Тхинь. Биоразнообразие и свойства почв биосферного заповедника Донгнай : дис. … канд. биол. наук. – Ростов-н/Д. : РГУ, 2015. – 170 с.
2. Dang Viet Hung, Potokin A. F. Diversity of plant species composition and forest vegetation cover of Dong Nai Culture and Nature Reseve, Vietnam // Earth and Environmental Science. – 2019. – I. 316. – P. 1–9.
3. Hunting and Collecting Practices in the Central Truong Son Landscape / Le Trong Trai, Dang Thang Long, Phan Thanh Ha, Le Ngoc Tuan // Central Truong Son Initiative Report. – 2003. – No. 7. – 32 p.
4. Groombridge B., Jenkins M. D. Global biodiversity: earth's living resources in the 21st century. – Cambridge, World Conservation Press, 2000. – 254 p.
5. Отчет по земельной статистике за 2013 год в заповеднике Донгнай. – Департамент природных ресурсов и окружающей среды провинции Донгнай, 2013. – 12 с.
6. Хлебникова Е. П., Арбузов С. А. Использованиe геопространственных данных для решения задач мониторинга особо охраняемых природных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 96–105.
7. Ковязин В. Ф., Данг Т. Л. А. Мониторинг лесных земель заповедника «Ким Хи» Вьетнама с использованием ГИС-технологий // Астраханский вестник экологического образования. – 2019. – № 3. – C. 95–102.
8. Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS / J. W. Rouse, R. H. Haas, J. A. Schell, D. W. Deering // Third Earth Resources Technology Satellite-1 Syposium, NASA SP-351, NASA. – 1974. – Vol. 1 – P. 309–317.
9. Жолобов Д. А., Баев А. В. Уточнение значений нормализованного вегетативного индекса (NDVI) методом наложения транспирационной маски // Инновации в науке : сб. статей по матер. XLV междунар. науч.-практ. конф. – Новосибирск : СибАК, 2015. – № 5 (42). – С. 164–185.
10. Congalton R. G., Oderwald R. G., Mead R. A. Assessing landsat classification accuracy using descrete multivariate analysis statistical techniques // Photogrammetry Engineering and Remote Sensing. – 1983. – Vol. 49, No. 12. – P. 1671–1678.
11. Ковязин В. Ф., Нгуен Т. С. Разработка прогнозной модели трансформации земельных угодий Вьетнама // Изв. Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2019. – Т. 330, № 9. – C. 221–229.
12. Simulation of land use spatial pattern of towns and villages based on CA-Markov model / L. Sang, C. Zhang, J. Yang, D. Zhu, W. Yun // Mathematical and Computer Modelling. – 2011.– Vol. 54. – P. 938–943.
13. Liping C., Yujun S., Saeed S. Monitoring and predicting land use and land cover changes using remote sensing and GIS techniques – A case study of a hilly area, Jiangle, China // PLOS ONE. – 2018. – Vol. 13 (7). – P. 1–23.
14. Toward a sustainable city of tomorrow: a hybrid Markov–Cellular Automata modeling for urban landscape evolution in the Hanoi city (Vietnam) during 1990–2030 / T. A. Nguyen, P. M. T. Le, T. M. Pham et. al. // Environ Dev Sustain – 2019. – Vol. 21. – P. 429–446.
15. Praveen Subedi, Kabiraj Subedi, Bina Thapa. Application of a Hybrid Cellular Automaton – Markov (CA-Markov) Model in Land-Use Change Prediction: A Case Study of Saddle Creek Drainage Basin, Florida // Applied Ecology and Environmental Sciences. – 2013. – Vol. 1(6). – P. 126–132.
16. GIS based land suitability assessment for tobacco production using AHP and fuzzy set in Shandong province of China / J. Zhang, Y. Su, J. Wu, H. Liang // Comput. Electron. Agric. – 2015. – Vol. 114. – P. 202–211.
17. Marcel Török–Oance, Dorel Micle. Digital terrain analysis as a tool for the identification of possible areas with rural post – Roman archaeological sites in the S-W Dacia // Annales d'Universite 'Valahia' Targoviste, Section d'Archeologie et d'Histoire. – 2010. – Vol. 2. – P. 139–147.
18. Modelling of Land Use Land Cover Change using Earth Observation Datasets of Tons River Basin, Madhya Pradesh, India / Sudhir Kumar Singh, Prosper Basommi Laari, Sk. Mustak, Prashant K. Srivastavad, Szilárd Szabó // Geocarto International – 2017. – P. 1–21.
19. Wang S., Zhang Z., Wang X. Land use change and prediction in the Baimahe Basin using GIS and CA-Markov model // IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci. – 2014. – 17 p.
20. Ozturk D. Urban Growth Simulation of Atakum (Samsun, Turkey) Using Cellular AutomataMarkov Chain and Multi-Layer Perceptron-Markov Chain Models // RemoteSens. – 2015. – Vol. 7 (5). – P. 5918–5950.
21. Dynamic simulation of land use change in Jihe watershed based on CA-Markov model / W. Yousheng, Y. Xinxiao, H. Kangning, L. Qingyun, Z. Yousong, S. Siming // Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering. – 2011. – Vol. 27 (12). – P. 330–336.
22. Фон Нейман Дж. Теория самовоспроизводящихся автоматов. – М. : Мир, 1971. – 326 с.
23. Наумов Л., Шалыто А. Клеточные автоматы. Реализация и эксперименты. – 2003. – 15 с.
24. Hou X. Y., Chang B., Yu. X. F. Land use change in Hexi corridor based on CA–Markov methods // Transactions of the CSAE. – 2004. – Vol. 20 (5). – P. 286–291.
25. Pontius R. G. Jr. Statistical methods to partition effects of quantity and location during comparison of categorical maps at multiple resolutions // Photogramm Eng Remote Sens. – 2002. – Vol. 68(10). – P. 1041–1050.
26. Feinstein A. R., Cicchetti D. V. High agreement but low kappa: I. The problems of two paradoxes // J Clin Epidemiol. – 1990. – Vol. 43 (6). – P. 543–549.
27. Azizi A., Malakmohamadi B., Jafari H. R. Land use and land cover spatiotemporal dynamic pattern and predicting changes using integrated CA-Markov model // Global J. Environ. Sci. Manage. – 2016. – Vol. 2 (3). – P. 223–234.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/214-228.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. В. Коцур
Афиилиация1:  Омский государственный аграрный университет им. П. А. Столыпина (ОмГАУ), 644008, Россия, г. Омск
Автор2:  А. В. Дубровский
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Информационное обеспечение мероприятий по воспроизводству и повышению эффективности использования агроландшафтов
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  229
Конец_Страница:  240
УДК:  528.91:332.3
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-229-240
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  цифровизация, сельское хозяйство, эффективность использования агроландшафтов, информационное обеспечение, ГИС-технологии
Ключевые слова_EN:  digitalization, agriculture, efficiency of landscapes usage, information support, GIStechnologies
Библиографический список:  1. Желясков А. Л., Сетуридзе Д. Э. Актуальные проблемы использования сельскохозяйственных угодий и пути их решения // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. – 2017. – № 8. – С. 59–64.
2. Рейнгард Я. Р., Махт В. А., Осинцева Н. В. Состояние, использование и охрана почв Омской области : монография. – Омск : М-во сел. хоз-ва Рос. Федерации, ФГОУ ВПО ОмГАУ, 2011. – 110 с.
3. Рогатнев Ю. М., Долматова О. Н. Эффективное использование земельных ресурсов как основа устойчивого развития сельского хозяйства региона (на материалах Омской области) : монография. – Омск : ОмГАУ, 2017. – 188 c.
4. Долматова О. Н., Рогатнев Ю. М., Щерба В. Н. Электронное картирование полей – основа для принятия управленческих решений сельскохозяйственных товаропроизводителей // Сборник материалов международной научнопрактической конференции, посвященной 70-летию экономического факультета. – Омск : ОмГАУ, 2019. – С. 279–287.
5. Environmental and economic problems related to rationalizing the use of agricultural lands in the Irtysh land / I. Khorechko, Y. Rogatnev, M. Veselova, T. Filippova, E. Kotsur // International Journal of GEOMATE. – 2019. – Vol. 17 (61). – P. 248–256.
6. Дубровский А. В., Троценко Е. С. Опыт использования геоинформационных технологий при проектировании систем адаптивноландшафтного земледелия на территорию НСО // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 3. – С. 64–68.
7. Дубровский А. В., Ершов А. В., Малыгина О. И. Элементы современного геоинформационно-картографического обеспечения для управления муниципальными образованиями // Актуальные вопросы образования. Ведущая роль современного университета в технологической и кадровой модернизации российской экономики : сб. материалов Междунар. науч.-метод. конф. в 3 ч. (Новосибирск, 16–20 февраля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Ч. 2. – С. 22–27.
8. Долматова О. Н., Гилева Л. Н., Коцур Е. В. Географические и земельно-информационные системы : учеб. пособие. – Омск : ОмГАУ, 2013. – 148 с.
9. Дубровский А. В. Геоинформационные системы: управление и навигация : учеб.- метод. пособие. – Новосибирск : СГГА, 2013. – 96 с.
10. Лисицкий Д. В., Бугаков П. Ю. Картографическая визуализация трехмерных моделей местности // Вестник СГГА. – 2011. – Вып. 3 (16). – С. 81–87.
11. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 260 с.
12. Лисицкий Д. В. Общность и различие понятий «цифровая модель местности», «цифровая карта» и «электронная карта» // Современные проблемы геодезии и оптики. LI научно-техн. конф., 16–19 апр. 2001 г. : тез. докл. – Новосибирск : СГГА, 2001. – С. 143–144.
13. Лебедев П. П., Сизов А. П., Донцов А. В. Карты в системе мониторинга земель (СМЗ) // Московский экономический журнал. – 2018. – № 5 (1). – С. 66–75.
14. Кочергина З. Ф. Ландшафтно-экологические основы рационализации землепользования (на материалах лесостепной зоны Омской области) : монография. – Омск : ОмГАУ, 2007. – 224 с.
15. Лисицкий Д. В., Кацко С. Ю. Назначение и особенности цифрового картографического изображения в геоинформационном картографировании // ГЕО-Сибирь-2005. Науч. конгр. : сб. материалов в 7 т. (Новосибирск, 25–29 апреля 2005 г.). – Новосибирск : СГГА, 2005. Т. 4. – С. 23–28.
16. Лисицкий Д. В., Кацко С. Ю. Концепция создания и функционирования геоинформационного пространства // Интерэкспо ГЕО-Сибирь2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Пленарное заседание : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск: СГГА, 2013. Т. 2. – С. 72–75.
17. GIS as a tool for creating a global geographic information platform for digital transformation of agriculture / E. V. Kotsur, M. N. Veselova, A. V. Dubrovskiy, V. N. Moskvin, Yu. S. Yusov // Conference on Applied Physics, Information Technologies and Engineering. Journal of Physics: Conference Series. – 2019. – Vol. 1399. Doi: 10.1088/1742-6596/1399/3/033009.
18. Мониторинг земель сельскохозяйственного назначения: состояние и проблемы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cutt.ly/HrQswKP.
19. Геоинформационные проекты землеустройства сельскохозяйственных предприятий как основа цифровизации сельского хозяйства / В. В. Вершинин, Т. Н. Ковалева, М. М. Демидова, П. П. Лебедев // Московский экономический журнал. – 2018. – № 5 (1). – С. 16–27.
20. Ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://wdco.ru/TAMlo.
21. Ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство» Минсельхоза России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/M4S97.
22. Долматова О. Н., Щерба В. Н. ГИСтехнологии в области управления землями сельскохозяйственного назначения // Сборник материалов международной научно-практической конференции, посвященной 70-летию экономического факультета. – Омск : ОмГАУ, 2019. – С. 288–293.
23. Kotsur E., Kapitulina N., Yusova Y. Creation and use of the module «Sustainable agrolandscape» in the framework of the digital transformation of agriculture // International Scientific and Practical Conference «Digitization of Agriculture – Development Strategy» (ISPC 2019) / Advances in Intelligent Systems Research. – Atlantis Press, 2019. Vol. 167. – P. 93–97.
24. Коцур Е. В., Веселова М. Н. Применение ГИС Mapinfo Professional при создании карты агроландшафтов (на примере Павлоградского района Омской области) // Вестник Омского государственного аграрного университета. – 2016. – № 2 (22). – С. 121–127.
25. Коцур Е. В., Веселова М. Н. Экологохозяйственное зонирование агроландшафтов Павлоградского муниципального района Омской области // Ом. науч. вестн. – 2015. – С. 186–190.
26. Коцур Е. В., Кочергина З. Ф. Применение эколого-хозяйственного зонирования и типизации земель для детального учета природных особенностей агроландшафтов // Реализация государственной программы развития сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия: инновации, проблемы, перспективы : материалы второго Междунар. науч.-техн. форума (27–29 марта 2013 г.). – Омск : ОмГАУ, 2013. – С. 291–294.
27. Коцур Е. В., Веселова М. Н. Конструирование высокопродуктивных и экологически устойчивых агроландшафтов юга Омской области (на примере Павлоградского муниципального района Омской области) // Сборник докладов III Международного конкурса научно-исследовательских работ (29 апреля 2016 года). Том III (Естественные и технические науки) / Научный ред. д.э.н., проф. А. В. Гумеров. – Казань : ООО «Рокета Союз», 2016.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/229-240.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Ю. С. Ларионов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  В. Б. Жарников
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор3:  А. А. Стуканов
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Формирование системы рационального сельскохозяйственного землепользования на основе теории воспроизводства почвенного плодородия
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  241
Конец_Страница:  250
УДК:  332.3631.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-241-250
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  почвы, плодородие, урожайность, рациональное землепользование, оценка, результат, биомасса, мониторинг
Ключевые слова_EN:  soils, fertility, crop potential, rational land use, estimation, result, biomass, monitoring
Библиографический список:  1. Березин Л. В., Кленов Б. М., Леонова В. В. Экология и биология почв. – Омск : ОмГАУ, 2008. – 122 с.
2. Каштанов А. Н. Сохраним и преумножим плодородие земли // Земледелие. – 1999. – № 3. – С. 7–8.
3. Татаринцев Л. М., Татаринцев В. Л., Кирякина Ю. Ю. Организация современного землепользования на эколого-ландшафтной основе : монография. – Барнаул : Изд-во АГАУ, 2011. – 106 с.
4. Конев А. А. Система биологизации земледелия. – Новосибирск : НГАУ, 2004. – 51 с.
5. Ларионов Ю. С. Биоземледелие и закон плодородия почв. – Омск : СГГА, ОмГАУ, 2012. – 207 с.
6. Яшутин Н. В., Дробышев А. П., Хоменко А. И. Биоземледелие (научные основы, инновационные технологии и машины). – Барнаул : АГАУ, 2008. – 191 с.
7. Киреев А. К. Концепция развития систем земледелия Казахстана // Глобальные из- менения климата и биоразнообразия : материалы II Международного конгресса. – Алматы : КазНИИЗиР, 2015. – С. 108–112.
8. Ларионов Ю. С. Альтернативные подходы к современному земледелию и наращиванию плодородия почв (новая парадигма) // Вестник СГГА. – 2013. – Вып 1 (21). – С. 49–60.
9. Рунов Б. А., Пильникова Н. Основы технологии точного земледелия: зарубежный и отечественный опыт. – М. : Росинформагротех, 2010. – 120 с.
10. Захарова Н. И. Мониторинг почв земель сельскохозяйственного назначения : сущность, цели и задачи // Вестник ПАГС. – 2012. – № 312. – С. 117–121.
11. Жарников В. Б., Ларионов Ю. С. Мониторинг плодородия земель сельскохозяйственного назначения как механизм их рационального использования // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 1. – С. 203–210.
12. Методология системного проведения научных исследований в растениеводстве, земледелии и защите растений : метод. положения / П. А. Гончаров, Г. П. Гамзиков, В. К. Каличкин, А. Ф. Ашмарина, Ю. А. Христоф. – Новосибирск : СО РАСХН, 2014. – 77 с.
13. Шагайда Н. И., Узун В. Я. Тенденции развития и основные вызовы аграрного сектора России: аналитический доклад. – М. : РАНХиГС, 2016. – 82 с.
14. Аграрная реформа в постсоветской России. – М. : Депо, 2015. – 352 с.
15. Ковалев Н. Г., Зинковская Т. С. Биологические и агрохимические показатели осу- шаемых почв в различные по увлажненности годы // Материалы Всероссийской научной конференции (с международным участием) «Методы оценки сельскохозяйственных рисков и технологии смягчения последствий изменения климата в земледелии» (Санкт-Петербург, 13–14 октября 2011 г.). – СПб. : АФИ, 2011. – С. 67–70.
16. Ларионов Ю. С., Стуканов А. А., Конева А. В. Инновационные подходы к развитию АПК на основе биоземледелия и закона плодородия почв // Информационные технологии, системы и приборы в АПК: материалы 7-й Международной научно-практической конференции «АГРОИНФО-2018» (Новосибирская обл., р.п. Краснообск, 24–25 октября 2018 г.). – Новосибирск : Академиздат, 2018. – С. 542–547.
17. Комарова Н. А. Влияние различных паров на показатели почвенного плодородия // Инновационные технологии в АПК Евро-СевероВостока РФ : сборник научных трудов к 75-летию Нижегородского научно-исследовательского института сельского хозяйства Российской академии сельскохозяйственных наук. – Нижний Новгород : Дятловы горы, 2011. – С. 127–132.
18. Красницкий В. М., Шмидт А. Г. Динамика плодородия пахотных почв Омской области и эффективность использования средств его повышения в современных условиях // Достижения науки и техники АПК. – 2016. – № 7.– С. 34–37.
19. Садикова Г. С., Бурханова Д. У. Изменение показателей плодородия орошаемых луговых почв под влиянием биоудобрений // Аграрная наука – сельскому хозяйству: IX Международная научно-практическая конференция: сборник статей в 3 кн. – Барнаул : АГАУ, 2014. Кн. 2. – С. 237–239.
20. Система показателей оценки экологической емкости агроландшафтов для формирования экологически устойчивых агроландшафтов / Н. П. Масютенко, Н. А. Чуян, Г. И. Бахирев и др.; Рос. акад. с.-х. наук, Всерос. науч.-исслед. ин-т земледелия и защиты почв от эрозии. – Курск : ВНИИЗиЗПЭ РАСХН, 2011. – 42 с.
21. Оценка почвенного плодородия по данным дистанционного зондирования / А. А. Савельев, Б. Р. Григорьян, Д. В. Добрынин, С. С. Мухарамина, В. И. Кулагина, И. А. Сахабиев // Ученые записки Казанского университета. – 2012. – Т. 154, кн. 3. – С. 158–172.
22. Об утверждении Порядка осуществления государственного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения [Электронный ресурс]: приказ Министерства сельского хозяйства РФ от 24.12.2015 № 664. – Доступ из справ.- правовой системы «Консультант Плюс».
23. Методика расчета почвенного плодородия [Электронный ресурс]: приказ Министерства сельского хозяйства РФ от 06.07.2017 № 32. – Доступ из справ.-правовой системы «Консультант Плюс».
24. Министерство сельского хозяйства НСО [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://mcx.nso.ru/.
25. Матвеева Е. Ю. Характеристика пахотного, залежного и целинного чернозема выщелоченного Челябинской области : автореф. дисс. … канд. биол. наук. – Тюмень, 2009. – 18 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/241-250.pdf
Читать далее