Т. И. Балтыжакова

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. И. Балтыжакова
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  Д. О. Шаповалова
Афиилиация2:  ООО «Геосервис», г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор3:  М. Г. Выстрчил
Афиилиация3:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Моделирование геопространства зон затопления и подтопления реки Луга
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  71
Конец_Страница:  82
УДК:  528.91:004.9+[627.222.23]
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-71-82
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  зона затопления и подтопления, моделирование геопространства, управление территориями, мониторинг, прогнозирование
Ключевые слова_EN:  flooding and minor flooding zone, geospatial modeling, territory management, monitoring, forecasting
Библиографический список:  1. Министерство природных ресурсов и экологии Российской Федерации [Электронный ресурс]. – URL: https://mnr.gov.ru/.
2. Водный кодекс Российской Федерации : федер. закон № 74-ФЗ от 03.06.2006 (ред. от 01.05.2022).
3. Свод правил СП 104.13330.2016 «Инженерная защита территории от затопления и подтопления». Актуализированная редакция СНиП 2.06.15-85 [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. Ковязин В. Ф., Скачкова М. Е., Дьячкова И. С. Историко-культурная оценка урбанизированных территорий как часть кадастровой, землеустроительной и оценочной деятельности // Геодезия и картография. – 2020. – № 12. – С. 57–62. – DOI 10.22389/0016-7126-2020-966-12-57-62.
5. Лепихина О. Ю., Демидова П. М., Колесник О. А., Ковязин В. Ф., Гурьева О. С., Басова Л. А. Оценка запаса древостоев на землях лесного фонда с учетом антропогенных рисков: программнометодическое обеспечение // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2022. – Т. 333, № 9. – С. 185–197. DOI 10.18799/24131830/2022/9/3720.
6. О зонах затопления, подтопления [Электронный ресурс] : постановление Правительства Российской Федерации от 18.04.2014 № 360. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
7. Дубровский А. В., Скоринская Е. А., Батуев А. Р., Колмогоров В. Г., Пластинин Л. А., Татаренко В. И. Актуальные вопросы нормативно-правового и технологического обеспечения кадастровых работ по установлению границ зон затопления и подтопления для защиты объектов недвижимости от чрезвычайных ситуаций // Вестник СГУГИТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – С. 156–168.
8. Земельный кодекс Российской Федерации от 25.10.2001 № 136-ФЗ [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
9. Быкова Е. Н. Обременения в использовании как рычаг управления земельными ресурсами // Кадастровое и эколого ландшафтное обеспечение землеустройства в современных условиях. Материалы международной научно-практической конференции факультета землеустройства и кадастров ВГАУ. – 2018. – С. 50–54.
10. Ковязин В. Ф., Лобанова Т. А., Киценко А. А. Инженерное обустройство земель города Ирбит Свердловской области от затопления // Астраханский вестник экологического образования. – 2022. – № 5 (71). – С. 61–71.
11. Скачкова М. Е., Гурьева О. С. Информационное обеспечение градостроительной деятельности в России // Геодезия и картография. – 2022. – № 8. – С. 45–55. DOI 10.22389/0016-7126-2022-986-8-45-55.
12. Пьянков С. В., Шихов А. Н. Геоинформационное обеспечение моделирования гидрологических процессов и явлений: монография // Пермский государственный национально-исследовательский университет. – Пермь. – 2017. – 148 с.
13. Anderson D. L., Ruggiero P., Mendez F. J., Barnard P. L., Erikson L. H., O’Neill A. C. Projecting climate dependent coastal flood risk with a hybrid statistical dynamical model // Earth's Future. – 2021. – № 9. – DOI 10.1029/2021EF002285.
14. Чупикова С. А., Прудников С. Г., Чульдум А. Ф. Морфометрический анализ водосбора реки Серлиг-Хем (Тува) с использованием ГИС и ДДЗ // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 2. – С. 76–88.
15. Балтыжакова Т. И., Шаповалова Д. О. Проблемы моделирования геопространства зон затопления, подтопления // Актуальные вопросы землепользования и управления недвижимостью. Сборник статей V Национальной научно-практической конференции, Екатеринбург. – 2023. – С. 234–254.
16. Быкова Е. Н. Оценка негативных инфраструктурных экстерналий при определении стоимости земель. // Записки Горного института. – 2021. – Т. 247. – С. 154–170. DOI 10.31897/PMI.2021.1.16.
17. Шандроха А. Н., Боголюбова А. А. К вопросу актуальности использования сведений о границах зон затопления в кадастровой оценке земель населенных пунктов в Ленинградской области // Региональные аспекты развития науки и образования в области архитектуры, строительства, землеустройства и кадастров в начале III тысячелетия. Материалы V Международной научно-практической конференции. Часть 1. – 2018. – С. 202–206.
18. Быкова Е. Н. Обоснование влияния зон с особыми условиями использования территорий на рыночную цену земельных участков // Проблемы геологии и освоения недр. Труды XXIV Международного симпозиума имени академика М.А. Усова студентов и молодых учёных, посвященного 75-летию Победы в Великой Отечественной войне. – 2020. – С. 410–412.
19. Лозовая С. Ю., Лозовой Н. М., Смолярчук В. В., Трунова А. Э. Анализ затоплений урбанизированных территорий Белгородской области с использованием геоинформационных систем и технологий // Наука и образование сегодня. – 2017. – № 9 (20). – С. 63–67.
20. Нестерева А. С., Жданова Е. Н, Минина А. А. Прогнозирование зон затопления территории поймы реки Амга с использованием геоинформационных технологий // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2021. – Т. 9. – № 4 (35).
21. Расулова А. М. Оценка динамики поверхностных водных объектов на водосборе Ладожского озера по данным Global Surface Water // Геодезия и картография. – 2022. – № 7. – С. 39–48. – DOI 10.22389/0016-7126-2022-985-7-39-48.
22. Кравцова В. И., Вахнина О. В. Исследование динамики дельты Енисея по разновременным космическим снимкам // Геодезия и картография. – 2020. – № 1. – С. 34–47 –. DOI 10.22389/0016-7126-2020-955-1-34-47.
23. Bremard T. Monitoring Land Subsidence: The Challenges of Producing Knowledge and Groundwater Management Indicators in the Bangkok Metropolitan Region, Thailand // Sustainability. – 2022. – Vol. 14. – № 17. – P. 10593. – DOI 10.3390/su141710593.
24. Brunner M. I., Melsen L. A., Wood A. W., Rakovec O., Mizukami N., Knoben W. J. M., Clark M. P. Flood spatial coherence, triggers, and performance in hydrological simulations: Large-sample evaluation of four streamflow-calibrated models // Hydrology and Earth System Sciences. – 2021. – № 25. – P. 105–119. – DOI 10.5194/hess-25-105-2021.
25. Brunner M. I., Slater L. J. Extreme floods in Europe: Going beyond observations using reforecast ensemble pooling. Hydrology and Earth System Sciences// Hydrology and Earth System Sciences. – 2022. – № 26. – P. 469–482. – DOI 10.5194/hess-26-469-2022.
26. Филиппов Д. В., Чурсин, И. Н. Орлянкин В. Н., Бубер И. А. Методика составления цифровых карт глубин затопления дорожно-транспортных сетей паводковыми водными потоками // Заметки ученого. – 2016. – № 9 (15). – C. 78–84.
27. Фролова Н. Л., Киреева М. Б., Харламов М. А., Самсонов Т. Е., Энтин А. Л., Лурье И. К. Картографирование современного состояния и трансформации водного режима рек Европейской территории России // Геодезия и картография. – 2020. – № 7. – С. 14–26. – DOI 10.22389/0016-7126-2020-961-7-14-26.
28. Брускова А. С., Левитская Т. И., Хайдукова Д. М., Прогнозирование паводковой ситуации с использованием космических снимков в городе Тавде Свердловской области // Геодезия и картография. – 2018. – № 4. – С. 46–52. – DOI: 10.22389/0016-7126-2018-934-4-46-52.
29. USGS [Электронный ресурс]. – URL: https://www.usgs.gov.
Образец цитирования:  Балтыжакова Т. И., Шаповалова Д. О., Выстрлчил М. Г. Моделирование геопространства зон затопления и подтопления реки Луга // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 71–82. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-71-82
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/71-82.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. Г. Выстрчил
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  Т. И. Балтыжакова
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор3:  А. В. Савина
Афиилиация3:  Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Алгоритм оценки точности полигональных TIN-поверхностей, получаемых из разреженных облаков точек
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  19
УДК:  528.942:004.932
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-3-5-19
Год:  2024
Номер:  3
Том:  29
Ключевые слова_RU:  анализ точности, лазерное сканирование, маркшейдерское обеспечение, облака точек, цифровая фотограмметрия, TIN
Ключевые слова_EN:  accuracy analysis, laser scanning, surveying support, point clouds, digital photogrammetry, TIN
Библиографический список:  1. Алтынцев М. А., Карпик П. А. Методика создания цифровых трехмерных моделей объектов инфраструктуры нефтегазодобывающих комплексов с применением наземного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – C. 121–139. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-2-121-139.
2. Вальков В. А., Мустафин М. Г., Макаров Г. В. Применение наземного лазерного сканирования для создания трехмерных цифровых моделей Шуховской башни // Записки Горного института. – 2013. – Т. 204. – C. 58–61.
3. Вальков В. А., Виноградов К. П., Валькова Е. О., Мустафин М. Г. Создание растров высокой информативности по данным лазерного сканирования и аэрофотосъемки // Геодезия и картография. – 2022. – № 11. – С. 40–49. – DOI 10.22389/0016-7126-2022-989-11-40-49.
4. Кравцова В. И., Другов М. Д. Типы динамики дюнного рельефа Анапской пересыпи: исследование по материалам воздушного лазерного сканирования // Геодезия и картография. – 2019. – № 2. – С. 32–45. – DOI 10.22389/0016-7126-2019-944-2-32-45.
5. Tarsha-Kurdi F., Reed P., Gharineiat Z., Awrangjeb M. Efficiency of Terrestrial Laser Scanning in Survey Works: Assessment, Modelling, and Monitoring // International Journal of Environmental Sciences & Natural Resources. – 2023. – Т. 32(2). – DOI 10.19080/IJESNR.2023.32.556334.
6. Кулеш В. В., Худяков Г. И. Применение высокоточных методов лазерного сканирования при создании детализированных цифровых копий объектов // Записки Горного института. – 2013. – Т. 204. – С. 37–39.
7. Бузмаков С. А., Санников П. Ю., Кучин Л. С., Игошева Е. А., Абдулманова И. Ф. Применение беспилотной аэрофотосъемки для диагностики техногенной трансформации природной среды при эксплуатации нефтяного месторождения // Записки Горного института. – 2023. – Т. 260. – С. 180–193. – DOI 10.31897/PMI.2023.22.
8. Кочнева А. А. Методика построения цифровых моделей рельефа по данным воздушного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – C. 44–54.
9. Zhao J., Wang X., Wang D., Liu G. A precise TIN clipping algorithm for the digital mining design of the opencast coal mine // PloS one. – 2023. – Т. 18 (2). – DOI 10.1371/journal.pone.0281864.
10. Bhargava N., Bhargava R., Tanwar P.S. Triangulated Irregular Network Model from Mass Points // International Journal of Advanced Computer Research. – 2013. – Vol. 3, No. 2. – P. 172–176.
11. Скворцов А. В. Алгоритмы построения триангуляции с ограничениями // Вычислительные методы и программирование. – 2002. – Т. 3, № 1. – C. 82–92.
12. Song Y., Fellegara R., Iuricich F., De Floriani L. Efficient topology-aware simplification of large triangulated terrains // Proceedings of the 29th International Conference on Advances in Geographic Information Systems SIGSPATIAL ’21: 29th International Conference on Advances in Geographic Information Systems. – Beijing China: ACM, 2021. – P. 576–587. – DOI 10.1145/3474717.3484261.
13. Schrum P., Jameson C., Tateosian L., Blank G., Wegmann K., Nelson S. Curvature Weighted Decimation: A Novel, Curvature-Based Approach to Improved Lidar Point Decimation of Terrain Surfaces // Geomatics. – 2023. – Vol. 3. – Curvature Weighted Decimation. – P. 266–289. – DOI 10.3390/geomatics3010015.
14. Decker N., Huang Q. Geometric Accuracy Prediction for Additive Manufacturing Through Machine Learning of Triangular Mesh Data // Proceedings of the ASME 2019 14th International Manufacturing Science and Engineering Conference. Volume 1: Additive Manufacturing; Manufacturing Equipment and Systems; Bio and Sustainable Manufacturing. Erie, Pennsylvania, USA. June 10–14. – 2019. – Vol. 1. – DOI 10.1115/MSEC2019-3050.
15. Юнусов А. Г., Дждид А. Д., Бегляров Н. С., Елшеви М. А. Оценка влияния изменения плотности облака точек на точность автоматической сегментации // Геодезия и картография. – 2020. – № 7. – С. 47–55. – DOI 10.22389/0016-7126-2020-961-7-47-55.
16. Habib Maan, Alzubi Yazan, Malkawi Ahmad, Awwad Mohammad. Impact of interpolation techniques on the accuracy of large-scale digital elevation model // Open Geosciences. – 2020. – Vol. 12, No. 1. – P. 190–202. – DOI 10.1515/geo-2020-0012.
17. Barba S., Barbarella M., Di Benedetto A., Fiani M., Gujski L., Limongiello M. Accuracy Assessment of 3D Photogrammetric Models from an Unmanned Aerial Vehicle // Drones. – 2019. – Т. 3. – C. 79. – DOI 10.3390/drones3040079.
18. Илюшин П. Ю., Краев М. С., Малинина Н. С. Исследование точности построения цифровой модели рельефа в зависимости от плотности наземного лазерного сканирования // Геодезия и картография. – 2023. – № 1. – С. 15–19. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-991-1-15-19.
19. Новаковский Б. А., Кудрявцев А. В., Энтин А. Л. Программное обеспечение для геоинформационной обработки данных воздушного лазерного сканирования // Геоинформатика. – 2020. – № 4. – C. 2–11. – DOI 10.47148/1609-364X-2020-4-2-11.
20. Мустафин М. Г., Павлов Н. С., Вальков В. А., Васильев Б. Ю. Диагностирование и определение аномальных зон магистральных трубопроводов на подводных переходах с использованием цифровой модели рельефа // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 1. – C. 33–44. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-1-33-44.
21. Мустафин М. Г., Васильев Б. Ю., Кологривко А. А. Анализ точности построения цифровых моделей рельефа на основе данных периодического воздушного лазерного сканирования горнопромышленного объекта // Горный журнал. – 2023. – № 2. – C. 56–62. – DOI 10.17580/gzh.2023.02.09.
22. Вальков В. А., Валькова Е. О., Мустафин М. Г. Методика уточнения цифровых моделей рельефа открытых горных выработок по материалам лазерного сканирования и аэрофотосъемки // Маркшейдерия и недропользование. – 2023. – № 3 (125). – C. 40–52.
23. Тюкачев Н. А. Определение принадлежности точки многоугольнику общего вида методом трассировки луча // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2009. – Т. 5, № 4. – C. 94–98.
24. Тюкачев Н. А. Алгоритм определения принадлежности точки многоугольнику общего вида или многограннику с треугольными гранями // Вестник Тамбовского государственного технического университета. – 2009. – Т. 15, № 3. – C. 638–652.
25. Шалиткин А. В. Оптимальный выбор луча в задаче определения принадлежности точки многограннику // Перспективы науки. – 2010. – № 7 (9). – C. 64–66.
26. Guan B., Lin S., Wang R., Zhou F., Luo X., Zheng Y. Voxel-based quadrilateral mesh generation from point cloud // Multimedia Tools and Applications. – 2020. – Vol. 79, No. 29-30. – P. 20561-20578. – DOI 10.1007/s11042-020-08923-5.
27. Мирза Н. С., Скворцов А. В. Алгоритмы и структуры данных для построения модели поверхности по данным лазерного сканирования // Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2016) : Материалы XV Международной конференции им. А. Ф. Терпугова (12–16 сентября 2016 г.). Ч. 2. – Томск : Изд-во Томского ун-та, 2016. – С. 102–107.
28. Костюк Ю. Л. Графический поиск с использованием триангуляции и клеточного разбиения // Вестник Томского государственного университета. – 2002. – № 275. – C. 147–152.
29. Свидетельство 2023682675. Программа для оценки точности цифровой модели рельефа: программа для ЭВМ / Выстрчил М. Г., Балтыжакова Т. И., Романчиков А. Ю. – Правообладатель ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский горный университет». – № 2023682034. – Заявл. 25.10.2023. – Опубл. 30.10.2023. – Бюл. № 11.
Образец цитирования:  Выстрчил М. Г., Балтыжакова Т. И., Савина А. В. Алгоритм оценки точности полигональных TIN-поверхностей, получаемых из разреженных облаков точек // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 5–19. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-5-19
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_3/5-19.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. Г. Выстрчил
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  Т. И. Балтыжакова
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор3:  В. В. Пименов
Афиилиация3:  АО «Серебро Магадана», г. Омсукчан, Российская Федерация
Автор4:  С. Ю. Новоженин
Афиилиация4:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор5:  А. А. Боголюбова
Афиилиация5:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Методика оптимизации вскрышных работ с использованием системы автоматизированного позиционирования бульдозера
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  12
Конец_Страница:  21
УДК:  626.131.5:621.878.23
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-4-12-21
Год:  2023
Номер:  4
Том:  28
Ключевые слова_RU:  GNSS-системы, маркшейдерское обеспечение, россыпные месторождения, системы автоматического позиционирования техники, объем вскрыши, ошибка позиционирования, нивелирование, движение запасов
Ключевые слова_EN:  GNSS systems, mine surveying, alluvial deposits, automatic positioning equipment systems, overburden volume, positioning error, levelling, mineral reserve turnover
Библиографический список:  1. Лебедев Ю. В., Крылов В. Г. Системный анализ сферы недропользования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – C. 160–168. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-4-160-168.
2. Юрак В. В., Душин А. В., Мочалова Л. А. Против устойчивого развития: сценарии будущего // Записки Горного института. – 2020. – Т. 242. – C. 242–247. – DOI 0.31897/PMI.2020.2.242.
3. Зайцев А. Ю. Методический подход к обоснованию капитальных вложений золоторудных месторождений на основе удельных затрат // Записки Горного института. – 2019. – Т. 238. – С. 459–464.– DOI 10.31897/PMI.2019.4.459.
4. Костромин М. В., Грешилов Д. М. Методика, техника и технология определения, снижения и ликвидации эксплуатационных потерь в межшаговых и межходовых целиках при дражной разработке россыпей // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2014. – № 12. – C. 68–75.
5. Аленичев В. М. Направления повышения полноты извлечения ресурсов при разработке россыпей // Проблемы недропользования. – 2022. – № 4. – C. 87–95. – DOI 10.25635/2313-1586.2021.04.087.
6. Ligotsky D. N. A review of mining and loading equipment currently used for open pit mining // Journal of Engineering and Applied Sciences. – 2019. – Vol. 14 (19). – P. 7154–7158. – DOI 10.36478/jeasci.2019.7154.7158.
7. Аргимбаев К. Р., Лигоцкий Д. Н., Логинов Е. В. Бульдозерная технология открытой разработки известняково-доломитовых месторождений // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2020. – Т. 3. – C. 16–29. – DOI 10.25018/0236-1493-2020-3-0-16-29.
8. Снетков В. И., Тальгамер Б. Л. Проблемы оценки и разработки техногенных запасов дражных полигонов // Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. – 2014. – № 1. – C. 111–118.
9. Макаров В. А., Самородский П. Н. Актуальные вопросы оценки и освоения техногенных месторождений золота // Золото и технологии. – 2018. – Т. 42, № 4 – C. 82–96.
10. Гузев В. Е., Терехов А. В., Крымский Р. Ш., Беляцкий Б. В., Молчанов А. В. Морозкинское золоторудное месторождение (Южная Якутия): возраст и источники рудного вещества // Записки Горного института. – 2021. – Т. 252. – C. 801–813. – DOI 10.31897/PMI.2021.6.3.
11. Иванов В. В., Дзюрич Д. О. Обоснование параметров технологической схемы разработки обводненных месторождений строительного песка // Записки Горного института. – 2022. – Т. 253. – C. 33–40. – DOI 10.31897/PMI.2022.3.
12. Сас П. П. Комплексная оценка технологических потерь золота и решение проблемы интенсификации процесса его обогащения на промывочном приборе ПГШ-II-50 // Проблемы недропользования. – 2014. – № 2 (2). – C. 185–189.
13. Попов В. Н., Руденко В. В., Бадамсурэн X., Даваадорж Ц. Управление полнотой и качеством извлечения золота при разработке россыпей // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2002. – № 5. – C. 62–63.
14. Кантемиров В. Д., Титов Р. С., Тимохин А. В., Яковлев А. М. Совершенствование методов учета повышенных потерь и разубоживания полезного ископаемого при добыче // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2020. – № 3-1. – C. 453–464. – DOI 10.25018/0236-1493-2020-31-0-453-464.
15. Шарапов Г. Е. Маркшейдерское обеспечение планирования показателей извлечения полезного ископаемого // Симпозиум «Современное горное дело: образование, наука, промышленность». – М. : ООО «Горная книга», 1996. – C. 117–119.
16. Багазеев В. К., Валиев Н. Г., Аленичев М. В. Расчет технологических потерь продуктивных песков при разработке россыпных месторождений // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2012. – № 3. – C. 86–89.
17. Смаковский В. Н., Нарский В. А. Системы высокоточного позиционирования в горном деле // Рекультивация выработанного пространства: проблемы и перспективы. – Прокопьевск : Кузбасский гос. техн. ун-т им. Т. Ф. Горбачева, 2021. – C. 165–169.
18. Гвоздев О. Г. Современные геоинформационные технологии: адаптивность, адаптируемость, расширяемость, функциональная масштабируемость // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2022.– Т. 66, № 5. – C. 28–46. – DOI 10.30533/0536-101Х-2022-66-5-28-46.
19. Брагин В. И., Харитонова М. Ю., Мацко Н. А. Вероятностный подход к оценке динамического бортового содержания // Записки Горного института. – 2021. – Т. 251. – C. 617–625. DOI 10.31897/PMI.2021.5.1.
20. Вахрушева А. А. Технологии позиционирования в режиме реального времени // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 1. – C. 170–177.
21. Курлов А. В., Матерухин А. В. Анализ требований к качеству пространственно-временных данных в задачах территориального планирования // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2022. – Т. 66, № 4. – C. 59–68. – DOI 10.30533/0536-101Х-2022-66-4-59-68.
22. Пугин К. Г., Пираматов У. А. Проблемы оснащения отечественной техники системами нивелирования // Известия ТулГУ. Технические науки. – 2017. – Т. 2, № 12. – C. 282–289.
23. Новиков А. В., Гусев С. П., Новикова Т. Е. Оценка эффективности применения систем управления строительной техникой // Вестник Волжской гос. академии водного транспорта. – 2015. – № 43. – C. 250–255.
24. Корнеев А. А., Павлов В. П. Сравнительный анализ компонентной базы систем нивелирования дорожно-строительных машин // Проблемы и инновации в области механизации и технологий в строительных и дорожных отраслях. – 2016. – Т. 1, № 3. – C. 58–61.
25. Михайленко Д. Г., Ленивцев А. Г. Современные системы автоматического нивелирования отвала бульдозера // Традиции и инновации в строительстве и архитектуре. Строительные технологии : сб. статей / Под ред. М. В. Шувалова, А. А. Пищулева, А. К. Стрелкова. – Самара, 2018. – C. 466–470.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_4/12-21.pdf
Читать далее