С. Г. Могильный

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. Г. Могильный
Афиилиация1:  Донецкий национальный технический университет, г. Донецк, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  М. С. Тутанова
Афиилиация3:  Карагандинский технический университет имени Абылкаса Сагинова, г. Караганда, Республика Казахстан
Автор4:  Н. Н. Леонов
Афиилиация4:  ТОО «АзияГеоСтрой», г. Караганда, Республика Казахстан
Название статьи:  Влияние ошибок параметров калибровки камеры на точность вычисления объемов горной массы при съемке, выполненной беспилотными авиационными системами
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  37
Конец_Страница:  48
УДК:  622.1:528.711.11.089.6:623.746-519
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-3-37-48
Год:  2026
Номер:  3
Том:  31
Ключевые слова_RU:  беспилотная авиационная система, аэрофотосъемка, цифровой снимок, фототриангуляция, машинное зрение, точность, карьер, объем вынутой горной массы
Ключевые слова_EN:  unmanned aircraft system, aerial photography, digital image, phototriangulation, machine vision, accuracy, open-pit mine, volume of excavated rock mass
Библиографический список:  1. Алимов В. А., Григорьев А. Н. Геодезические работы с применением беспилотных летательных аппаратов. М. : АСВ, 2021. 208 с.
2. Захаров А. И., Коптев Е. В. Беспилотные технологии в геодезии и картографии. СПб. : Политехника, 2020. 192 с.
3. Nex F., Remondino F. UAV for 3D mapping applications: a review. Applied Geomatics. 2014. Т. 6, № 1. С. 1–15. DOI 10.1007/s12518-013-0120-x.
4. Тимофеев А. Н., Смирнов Л. Е. Оценка точности БПЛА-съемки с RTK для кадастровых работ. Геодезия и картография. 2022. № 5. С. 12–20.
5. Андреев А. В., Кузнецов П. С. Мониторинг оползневых склонов с использованием БПЛА и фотограмметрии. Инженерная геодезия. 2023. № 3. С. 45–53.
6. Куликов В. И., Галкин В. И. Маркшейдерско-геодезические работы с применением БПЛА. М. : Горная книга, 2022. 164 с.
7. Певзнер М. Е., Смирнов С. Г. Цифровые технологии в маркшейдерии. СПб. : Лань, 2021. 312 с.
8. Тимофеев А. Н. и др. Оценка точности БПЛА с RTK для мониторинга угольных разрезов. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2023. № 5. С. 45–53.
9. Virtanen J. P. и др. UAV Photogrammetry for Monitoring Mine Sites // Remote Sensing. 2020. Т. 12, № 17. 2696. DOI 10.3390/rs12172696.
10. Кузнецов П. С. Автоматизация подсчета объемов вскрыши с помощью Pix4D. Маркшейдерский вестник. 2022. № 4. С. 22–30.
11. Agisoft Metashape User Manual. Standard Edition. Version 1.8 [Электронный ресурс]. URL: https://www.agisoft.com/pdf/metashape_1_8_en.pdf (дата обращения: 11.08.2025).
12. Pix4D Documentation [Электронный ресурс]. URL: https://support.pix4d. com/hc/enus/articles/360023629191 (дата обращения: 11.08.2025).
13. Brown D. C. Decentering Distortion of Lenses. Photogrammetric Engineering. 1966. Т. 32, № 3. С. 444–462.
14. Luhmann T. и др. Close-Range Photogrammetry and 3D Imaging. 3rd ed. Berlin: De Gruyter, 2014. 684 p.
15. Могильный С. Г., Лунев А. А., Шоломицкий А. А. Конструктивная калибровка цифровой камеры. Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2011. № 2. С. 62–66.
16. Faugeras O., Luong Q.-T., Maybank S. Camera self-calibration: Theory and experiments.European Conference on Computer Vision ECCV'92. LNCS 588. 1992. С. 321–334.
17. Mogilny S. G., Sholomitsky A. A., Martynov O. V. The effectiveness of self-calibration of non-metric digital camera that used on unmanned aerial vehicles. SGEM2018 Conference Proceedings. 29 June – 5 July 2018. Vol. 18, Issue 2.3. С. 199–209. DOI 10.5593/sgem2018/2.3/S10.026.
18. Кадничевский С. А., Курков М. В., Курков В. М., Чибуничев А. Г. Фотограмметрическая калибровка фотокамеры для аэрофотосъемки с беспилотного воздушного судна. Геопрофи. 2019. № 6. С. 35–40.
19. Chibunichev G., Kurkov V. M., Smirnov A. V., Govorov A. V., Mikhalin V. A. Investigation of phototriangulation accuracy with using of various techniques laboratory and field calibration. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2016. Vol. XLI-B1. XXIII ISPRS Congress, 12–19 July 2016, Prague, Czech Republic.
20. James M. R., Robson S. Mitigating systematic error in topographic models derived from UAV and ground-based image networks. Earth Surface Processes and Landforms. 2014. Vol. 39. P. 1413–1420. DOI 10.1002/esp.3609.
21. Шоломицкий А. А., Тутанова М. С. Measurement converter: свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2022668209 от 04.10.2022. Заявка № 2022667849 от 04.10.2022. Бюл. № 10 от 04.10.2022.
Образец цитирования:  Могильный С. Г., Шоломицкий А. А., Тутанова М. С., Леонов Н. Н. Влияние ошибок параметров калибровки камеры на точность вычисления объемов горной массы при съемке, выполненной беспилотными авиационными системами. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 3. С. 37–48. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-3-37-48
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_3/37-48.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. Г. Могильный
Афиилиация1:  Донецкий национальный технический университет, г. Донецк, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  М. С. Тутанова
Афиилиация3:  Карагандинский технический университет имени Абылкаса Сагинова, г. Караганда, Республика Казахстан
Название статьи:  Методика анализа точности фототриангуляции по данным автоматической обработки аэрофотоснимков на основе алгоритмов машинного зрения
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  62
Конец_Страница:  71
УДК:  (528.73:528.71)+004.93
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-62-71
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  беспилотная авиационная система, аэрофотосъемка, цифровой снимок, фототриангуляция, машинное зрение, точность, координаты, модель, алгоритм
Ключевые слова_EN:  unmanned aircraft system, aerial photography, digital image, phototriangulation, machine vision, accuracy, coordinates, model, algorithm
Библиографический список:  1. Lowe D. G. Object recognition from local scale‑invariant features. International Conference on Computer Vision (ICCV). 1999. URL: https://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/iccv99.pdf.
2. Lowe D. G. Distinctive Image Features from Scale‑Invariant Keypoints. International Journal of Computer Vision. 2004. Vol. 60, № 2. P. 91–110. DOI 10.1023/B:VISI.0000029664.99615.94.
3. Chibunichev G., Kurkov V. M., Smirnov A. V., Govorov A. V., Mikhalin V. A. Investigation of phototriangulation accuracy with using of various techniques laboratory and field calibration. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2016. Т. XLI‑B1. XXIII ISPRS Congress, 12–19 July 2016, Prague, Czech Republic.
4. Bay H., Tuytelaars T., Van Gool L. SURF: Speeded Up Robust Features. European Conference on Computer Vision (ECCV). 2006. DOI 10.1007/11744023_32.
5. Bay H., Ess A., Tuytelaars T., Van Gool L. SURF: Speeded Up Robust Features. Computer Vision and Image Understanding. 2008. Vol. 110, № 3. P. 346–359. DOI 10.1016/j.cviu.2007.09.014.
6. Rublee E., Rabaud V., Konolige K., Bradski G. ORB: An efficient alternative to SIFT or SURF. International Conference on Computer Vision (ICCV). 2011. DOI 10.1109/ICCV.2011.6126544.
7. Juan D., Gwon Y. A Comparison of SIFT, SURF, and ORB. 2016. DOI 10.1109/ICIT.2016.7474991.
8. Alcantarilla P. F., Nuevo J., Bartoli A. Fast Explicit Diffusion for Accelerated Features in Nonlinear Scale Spaces. British Machine Vision Conference (BMVC). 2013. DOI 10.5244/C.27.13.
9. DeTone D., Malisiewicz T., Rabinovich A. SuperPoint: Self‑Supervised Interest Point Detection and Description. Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2018. DOI 10.48550/arXiv.1712.07629.
10. Revaud J., Weinzaepfel P., De Souza C., Pion N., Csurka G., Cabon Y., Humenberger M. R2D2: Repeatable and Reliable Detector and Descriptor. Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2019. DOI 10.48550/arXiv.1906.06195.
11. Sun J., Shen Z., Wang Y., Bao H., Zhou X. LoFTR: Detector‑Free Local Feature Matching with Transformers. Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2021. DOI 10.48550/arXiv.2104.00680.
12. Agisoft Metashape User Manual. Standard Edition. Version 1.8 [Электронный ресурс]. URL: https://www.agisoft.com/pdf/metashape _1_8_en.pdf.
13. Pix4D Documentation [Электронный ресурс]. URL: https://support.pix4d.com/hc/en-us/articles/360023629191.
14. Кадничевский С. А., Курков М. В., Курков В. М., Чибуничев А. Г. Фотограмметрическая калибровка фотокамеры для аэрофотосъемки с беспилотного воздушного судна. Геопрофи. 2019. № 6. С. 35–40.
15. Suzuki T., Takahashi Y., Amano Y. Precise UAV Position and Attitude Estimation by Multiple GNSS Receivers for 3D Mapping [Электронный ресурс]. Waseda University, Japan. URL:http://taroz.net/paper/IONGNSS2016_UAV.pdf .
16. Küng O., Strecha C., Beyeler A., Zufferey J.-C., Floreano D., Fua P., Gervaix F. The accuracy of automatic photogrammetric techniques on ultra‑light UAV imagery. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. 2011. Т. XXXVIII‑1/C22. P. 125–130. DOI 10.5194/isprsarchives‑XXXVIII‑1‑C22‑125‑2011.
17. Ginia R., Pagliari D., Passoni D., Pinto L., Sona G., Dosso P. UAV photogrammetry: block triangulation comparisons. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2013. Vol. XL‑1/W2. UAV‑g2013, 4 – 6 September 2013, Rostock, Germany.
18. Ackermann F. Digital image correlation – performance and potential application in photogrammetry. Photogrammetric Record. 2006. Vol. 11, № 64. P. 429–439. DOI 10.1111/j.1477‑9730.1984.tb00505. x.
19. Remondino F., Barazzetti L., Nex F., Scaioni M., Sarazzi D. UAV photogrammetry for mapping and 3D modeling – current status and future perspectives. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2011. Т. XXXVIII‑1/C22. ISPRS Zurich 2011 Workshop, 14–16 September 2011, Zurich, Switzerland.
20. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Vol. XXXVIII‑1/C22: UAV‑g 2011, Conference on Unmanned Aerial Vehicle in Geomatics, Zurich, Switzerland.
21. James M. R., Robson S. Mitigating Systematic Error in Topographic Models Derived from UAV and Ground‑Based Image Networks. Earth Surface Processes and Landforms. 2014. Vol. 39, № 10. DOI 10.1002/esp.3609.
22. Sanz‑Ablanedo E., Chandler J. H., Rodríguez‑Pérez J. R., Ordóñez C. Accuracy of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) and SfM Photogrammetry Survey as a Function of the Number and Location of Ground Control Points Used. Remote Sens. 2018. Vol. 10. 1606. DOI 10.3390/rs10101606.
23. Mogilny S. G. Programmauswahl der zusätzlichen Parametr bei der Bändelblockausgleichung. Bildmessung und Luftbildwesen. 1981. Vol. 49. P. 181–190.
24. Сайт ООО «Аналитика» [Электронный ресурс]. URL: https://www.vingeo.com/Rus/index.html. Дата обращения: 25.06.2025.
25. Сайт ДонНТУ [Электронный ресурс]. URL: http://ea.donntu.ru:8080/bitstream/123456789/13801/1/Mogilnij2.pdf. Дата обращения: 25.06.2025.
26. Сайт А. А. Шоломицкого [Электронный ресурс]. URL: https://sholomitskij.wixsite.com/sholomitskij/kalibrovka-cifrovyh-kamer . Дата обращения: 25.06.2025.
Образец цитирования:  Могильный С. Г., Шоломицкий А. А., Тутанова М. С. Методика анализа точности фототриангуляции по данным автоматической обработки аэрофотоснимков на основе алгоритмов машинного зрения. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 62–71. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-62-71
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/62-71.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. Г. Могильный
Афиилиация1:  Донецкий национальный технический университет, г. Донецк, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Е. В. Дверницкая
Афиилиация3:  ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг», г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Исследование накопления случайных ошибок при инклинометрии скважин
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  13
Конец_Страница:  23
УДК:  622.243.27:550.82
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-13-23
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  скважина, инклинометрия, зенитный угол, азимут, глубина, измерения, отклонения, забой, анализ, тренд, погрешность, случайные ошибки, систематические ошибки
Ключевые слова_EN:  well, inclinometry, zenith angle, azimuth, depth, measurements, deviations, bottom hole, analysis, trend, error, random errors, systematic errors
Библиографический список:  1. Society of Petroleum Engineers (SPE) [Электронный ресурс]. – URL: https://www.spe.org.
2. Industry Steering Committee on Wellbore Survey Accuracy (ISCWSA) [Электронный ресурс]. – URL: https://www.iscwsa.net.
3. Jamieson A. et all Introduction to Wellbore Positioning eBook_V9_10_2017-redux [Электронный ресурс]. – URL: http://www.uhi.ac.uk/en/research-enterprise/energy /wellbore-positioning-download – 247p.
4. Инструкция по проведению инклинометрических исследований в скважинах (дополнение к «Технической инструкции по проведению геофизических исследований в скважинах»). – Калинин : НПО «СоюзПромГеофизика», 1989. –14 с.
5. Методические указания компании. Наклонно-направленное бурение : распоряжение ПАО «НК "Роснефть" от 16.08.2018 № 446. – М., 2018. – 66 с.
6. Bannikov A., Gordeev V. Nonlinear Systematic Errors in Borehole Inclinometer Measurements // Conference: 22nd International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2022At: Bulgaria – Vol. 22. – P. 129–140. – DOI 10.5593/sgem2022/1.1/s02.016
7. Hongyan Ma, Xiaoou Xu, Hongguo Xu , Xiaojian Song , Aibing Zhang , Xuelong Wang , Yarong Wang , Wenmao Liu , Jinghui Dong , Yufeng Guo. Visualization Research and Application of Uncertainty Method of Well Trajectory Based on ISCWSA Model // 6th International Conference on Energy Science and Applied Technology IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 804. – 2021. – DOI 10.1088/1755-1315/804/2/02206. – EDN FMCLBN.
8. Ekseth R., Weston J., Ledroz A., Smart B., Ekseth A. Improving the Quality of Ellipse of Uncertainty Calculations in Gyro Surveys to Reduce the Risk of Hazardous Events like Blowouts or Missing Potential Production through Incorrect Wellbore Placement. // Proceedings of the Conference: Drilling Conference and Exhibition, Amsterdam, The Netherlands, March 2011. – DOI 10.2118/140192-MS.
9. Могильный С. Г., Шоломицкий А. А., Дверницкая Е. В., Соболева Е. Л. Модель накопления погрешностей при инклинометрическом исследовании скважин. // Фундаментальные и прикладные вопросы горных наук. – 2022. – Т. 9, № 3. – С. 38 –45. – DOI 10.15372/FPVGN2022090306. – EDN JCXEQE.
10. Mogilny S. and Sholomitskii A. Mine Surveying Control of Wells. // International Science and Technology Conference (FarEastСon 2020) 2021 IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. – P. 1–6. – DOI:10.1088/1757-899X/1079/7/072033. – EDN LZVBIZ.
11. Лесных Н. Б., Мизин В. Е. О корреляции функций случайных ошибок измерений // Вестник СГУГиТ. – 2013. –Вып. 3 (23). – С. 21 –27. – EDN RDTMPX.
12. Русяева Е. А. Теория математической обработки геодезических измерений : учеб. пособие Часть I. Теория ошибок измерений. – M. : МИИГАиК, 2016. – 56 с.
13. Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей. Издание 3-е переработанное. издат. Гос. физмат., М. : 1961. – 406 с.
14. Вентцель Е. С. Теория вероятностей : учеб. для вузов. – 10-е изд. стер. – М. : Высш. шк., 2006. – 575 с.
15. Мудров В. И., Кушко В. Л. Методы обработки измерений: Квазиправдоподобные оценки. – Изд. 2-е, перераб. и доп. – М. : Радио и связь, 1983. – 304 с.
Образец цитирования:  Могильный С. Г., Шоломицкий А. А., Дверницкая Е. В. Исследование накопления случайных ошибок при инклинометрии скважин // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 13–23. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-13-23
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/13-23.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. Г. Могильный
Афиилиация1:  Донецкий национальный технический университет, г. Донецк, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Е. В. Дверницкая
Афиилиация3:  ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг», г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Статистический анализ повторной инклинометрии скважин
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  6
Конец_Страница:  15
УДК:  528.48:550.82
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-6-15
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  скважина, ось, инклинометрия, зенитный угол, азимут, глубина, измерения, отклонения, забой, анализ, тренд, погрешность
Ключевые слова_EN:  borehole, axis, inclinometry, zenith angle, azimuth, depth, measurements, deviations, delay, analysis, trend, error
Библиографический список:  1. Инструкция по проведению инклинометрических исследований в скважинах (дополнение к «Технической инструкции по проведению геофизических исследований в скважинах») // Калинин: НПО «СоюзПромГеофизика». – 1989. – C. 14.
2. Сайт общества инженеров-нефтяников [Электронный ресурс]. – URL: www.spe.org Society of Petroleum Engineers (SPE).
3. Industry Steering Committee on Wellbore Survey Accuracy (ISCWSA) [Electronic resource]. – URL: https://www.iscwsa.net.
4. Introduction to Wellbore Positioning This version is V09.10.2017 This eBook and all subsequent revisions will be hosted at [Electronic resource]. – URL: http://www.uhi.ac.uk/en/researchenterprise/ energy/ wellbore -positioning-download. – 247 p.
5. Наклонно-направленное бурение : метод. указания № П2-10 М-0038 ВЕРСИЯ 1.00. Введены в действие Распоряжением ООО «РН-Юганскнефтегаз» от 27.08.2018 г. № 2126.
6. Аглиуллин М. Я., Гайван А. Г., Горшенина С. В., Михеев М. Л., Саттаров А. И. Аппаратно-программный комплекс каротажа в процессе бурения и интерпретация его результатов. Опыт ООО «ТНГ-Групп» // Бурение и нефть. – 2019. – № 1. – С. 48–51. – EDN MMQPUT.
7. Филимонов В. П., Мендыбаева Д. Р., Носань И. А., Рахимов Т. Р., Атабекян В. А., Клычев Д. Д. Результаты применения сервиса «Управление замерами» при геонавигации горизонтальных скважин [Электронный ресурс] // Бурение & Нефть. – 2021. – № 12. – URL: https://burneft.ru/archive/issues/2021-12.
8. Mogilny S., Sholomitskii A. Mine Surveying Control of Wells // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – 2021. – Vol. 1079, No. 7. – P. 072033. – DOI 10.1088/1757-899x/1079/7/072033. – EDN LZVBIZ.
9. Могильный С. Г., Шоломицкий А. А., Дверницкая Е. В., Соболева Е. Л. Модель накопления погрешностей при инклинометрическом исследовании скважин // Фундаментальные и прикладные вопросы горных наук. – 2022. – Т. 9. – № 3. – С. 38–45. – DOI 10.15372/-FPVGN2022090306. – EDN JCXEQE.
10. Ekseth R., Kovalenko K., Weston J. L., Torkildsen T., Nyrnes E., Brooks A., Wilson H. The Reliability Problem Related to Directional Survey Data // Paper SPE 103734 presented at the IADC/SPE Asia Pacific Drilling Technology Conference and Exhibition, Bangkok, Thailand, 13–15 November 2006. – DOI 10.2118/103734MS.
11. Ekseth R., Torkildsen T., Brooks A., Weston J., Nyrnes E., Wilson H., Kovalenko K. High Integrity wellbore Surveying // SPE Drill & Compl. – 25 (04). – Pp. 438–447. – DOI 10.2118/133417-PA.
12. Nyrnes E., Torkildsen T. Analysis of the Accuracy and Reliability of Magnetic Directional Surveys // Paper SPE 96211 presented at the SPE/IADC Middle East Drilling Technology Conference and Exhibition, Dubai, 12-14 September 2005. – DOI 10.2118/96211-MS.
13. Torkildsen T., Harvardstein S. T., Weston J., Ekseth R. Prediction of Wellbore Position Accuracy When Surveyed With Gyroscopic Tools // Paper SPE 90408, SPE Drilling and Completion, March 2008.
14. Nyrnes E., Torkildsen T., Haarstad I., Nahavandchi H. Error Properties of Magnetic Surveying Data // Paper presented at the SPWLA 46th Annual Logging Symposium, New Orleans, 27–29 June 2005. – DOI 10.2118/90408-PA.
15. Ekseth R., Weston J., Ledroz A., Smart B., Ekseth A. Improving the Quality of Ellipse of Uncertainty Calculations in Gyro Surveys to Reduce the Risk of Hazardous Events like Blowouts or Missing Potential Production through Incorrect Wellbore Placement // Paper SPE 140192 presented at SPE/IADC Drilling Conference, Amsterdam, 1-3 March 2011. – DOI 10.2118/140192-MS.
16. Программный комплекс Wells контроля проводки скважин [Электронный ресурс]. – URL: https://sholomitskij.wixsite.com/sholomitskij/скважины.
Образец цитирования:  Могильный С. Г., Шоломицкий А. А., Дверницкая Е. В. Статистический анализ повторной инклинометрии скважин // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 6–15. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-6-15
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/6-15.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Н. Т. Кемербаев
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  С. Г. Могильный
Афиилиация3:  Приднепровская государственная академия строительства и архитектуры, г. Днепропетровск, Украина
Автор4:  С. Н. Царенко
Афиилиация4:  Камчатский государственный технический университет, г. Петропавловск-Камчатский, Российская Федерация
Название статьи:  Анализ деформаций и напряжений оболочки вертикальных стальных резервуаров по данным лазерного сканирования
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  86
Конец_Страница:  101
УДК:  528.482: 528.721.221.6
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-2-86-101
Год:  2022
Номер:  2
Том:  27
Ключевые слова_RU:  вертикальный стальной резервуар, сканирование, геодезический мониторинг, деформации, точность, интерполяция, фильтрация, напряжения
Ключевые слова_EN:  vertical steel tank, scanning, geodetic monitoring, deformations, accuracy, interpolation, filtration, stresses
Библиографический список:  1. СНиП II-В.3–62. Стальные конструкции. Нормы проектирования. – М., 1963. – 62 с.
2. СНиП II-В.5–62. Металлические конструкции. Правила изготовления, монтажа и приемки. – М., 1963. – 92 с.
3. Временная инструкция по ремонту и исправлению дефектов вертикальных сварных цилиндрических резервуаров для хранения нефтепродуктов : Утв. Министерством нефтяной промышленности СССР 20.05.1954. – М., 1954. – 39 с.
4. РД 153-112-017–97. Инструкция по диагностике и оценке остаточного ресурса вертикальных стальных резервуаров. – Уфа : УГНТУ, 1997. –74 с.
5. СТО СА 03-004–2009. Трубчатые печи, резервуары, сосуды и аппараты нефтеперерабатывающих и нефтехимических производств. Требования к техническому надзору, ревизии и отбраковке / Ассоциация «Ростехэкспертиза», ОАО «ВНИКТИнефтехимоборудование». – Волгоград : ВГИУ «Перемена», 2010. – 156 с.
6. API Standard 650. Welded Tanks for Oil Storage. – Twelfth Edition. – Washington : American Petroleum Institute, 2013.
7. API Standard 653. Tank Inspection, Repair, Alteration, and Reconstruction. – Fifth Edition. – Washington : American Petroleum Institute, 2014.
8. ЕN 1993-4-2:2007. Eurocode 3 – Design of steel structures – Part 4-2: Tanks. – Brussels : European committee for standardization, 2007.
9. EN 14015:2004. Specification for the Design and manufacture of site built, vertical, cylindrical, flatbottomed, above ground, welded, steel tanks for the storage of liquids at ambient temperature and above. – Brussels : European committee for standardization, 2004.
10. Chang J., Lin C.-C. A study of storage tank accidents // Journal of Loss Prevention in the Process Industries. – 2006. – Vol. 19(1). – P. 51–59. – DOI: 10.1016/j.jlp.2005.05.015.
11. Pichugin S. F., Klochko L. A. Accidents Analysis of Steel Vertical Tanks ICBI 2019 // Proceedings of the 2nd International Conference on Building Innovations. – P. 193–204. – DOI: 10.1007/978-3-030-42939-3_21.
12. Zdravkov L., Pantusheva M. Typical damage in steel storage tanks in operation // Procedia Structural Integrity. – 2020. – Vol. 22. – P. 291–298. – DOI: 10.1016/j.prostr.2020.01.037.
13. Галкин П. В., Спиридонов В. П., Копылов А. А. Баженов С. А. Обеспечение пожарной безопасности на топливно-энергетических объектах посредством инженерно-геодезического контроля // Маркшейдерия и недропользование. – 2020. – № 5(109). – С. 17–21.
14. Современный метод проверки на деформации РВС [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://zen.yandex.ru/media/id/5d53b415ec575b00ada3bb66/sovremennyi-metod-proverki-na-deformaciirvs-5d763c28f73d9d00ae3d3d6b.
15. Современный метод проверки на деформации нефтеналивных резервуаров с помощью 3D лазерного сканирования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://xn--80akfo2a.xn--p1ai/2019/11/29/15085/.
16. Технологии для мониторинга и калибровки резервуаров хранения нефти и нефтепродуктов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.youtube. com/watch?v=rBDFl33VdUs.
17. Поверка и градуировка резервуаров методом лазерного сканирования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.souzgiprozem.ru/izyskaniya-graduirovka-reservuarov-nalivnyh.html.
18. Лазерное сканирование и 3D-моделирование в промышленности [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.promgeo.com/services/engineering/industrial/.
19. Применение лазерного сканирования при мониторинге нефтяных резервуаров [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://laserscanningeng.ru/blog/primenenie-lazernogo-skanirovaniya-primonitoringe-neftyanyh-rezervuarov/ сайт SCANENG.
20. 3D лазерное сканирование и градуировка резервуаров РВСПК-100000 на берегу залива Чихачева Японского моря [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.ngce.ru/pg_projects255.html.
21. Мониторинг и инспектирование резервуаров Leica MS60 и Leica RTC360. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://kzsection.info/green/monitoring-i-inspektirovanie-rezervuarov-rvs-bullityleica-ms60-i-leica-rtc360/035_caWsqq5pq3k.html.
22. Котельников С. И. Применение технологии лазерного сканирования для мониторинга нефтеналивных резервуаров // Маркшейдерский вестник. – 2016. – № 2. – С. 1–5.
23. Иванов В. А., Фещенко А. А. Особенности подходов к техническому обслуживанию и ремонту оборудования в непрерывном производстве // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Машиностроение, материаловедение. – 2018. – Т. 20, № 3. – С. 82–89. – DOI: 10.15593/2224-9877/2018.3.10.
24. Новый подход к эксплуатации и ремонту оборудования на машиностроительных предприятиях ОПК [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https//ufastanki.ru/sarticles/0/41.
25. Система ТОРО с различных точек зрения // Электроэнергия. Передача и распределение. – 2013. – № 3. – С. 10–14.
26. Кемербаев Н. Т. Геодезическая информация в системе автоматизированного технического обеспечения и ремонтов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 27–36. – DOI: 10.33764/2411-1759-2020-25-4-27-36.
27. Maximo Asset Management Documentation V 7.6.0.7 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/ru/SSLKT6_7.6.0.7/com.ibm.mam.doc/welcome.html.
28. Горбатов В. А. Фундаментальные основы дискретной математики. Информационная математика. – М. : Наука. Физматлит, 2000. – 544 с.
29. Стрельцов В. И., Могильный С. Г. Маркшейдерское обеспечение природопользования недр. – М. : Недра, 1989. – 205 с.
30. Бояршинов С. В. Основы строительной механики машин. – M. : Машиностроение, 1973. – 456 с.
31. Власов В. З. Избранные труды. Общая теория оболочек (том 1). – М. : Изд-во академии наук СССР, 1962. – 528 с.
32. Власов В. З. Избранные труды. Тонкостенные пространственные системы (том 3). – М. : Изд-во академии наук СССР, 1964. – 472 с.
33. Шевченко Ф. Л. Механика упругих деформируемых систем. Часть 2. Сложное напряженно-деформированное состояние : учеб.ъ пособие. – Донецк : РИО ДонНТУ, 2007. – 306 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_2/86-101.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. Г. Могильный
Афиилиация1:  Приднепровская государственная академия строительства и архитектуры, г. Днепропетровск, Украина
Автор2:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  Е. К. Лагутина
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор4:  Е. Л. Соболева
Афиилиация4:  Новосибирский государственный университет архитектуры, дизайна и искусств, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Мониторинг, моделирование и анализ поведения конструкций
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  25
Конец_Страница:  37
УДК:  528.482
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-1-25-37
Год:  2021
Номер:  1
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геодезические измерения, параметры среды, мониторинг, термомодель, деформации, большепролетные сооружения, анализ закономерности
Ключевые слова_EN:  geodetic measurements, environmental parameters, monitoring, thermal model, deformations, large-span structures, pattern analysis
Библиографический список:  1. Han J., Kamber M. Data Mining: Сoncepts and Techniques. – Third Edition. – Elsevier Inc., 2012. – 673 p.
2. Witten I., Frank E. Data Mining. Practical Machine Learning Tools and Techniques. – Second Edition. – Elsevier Inc., 2005. – 525 p.
3. Li D., Wang S., Li Deyi. Spatial Data Mining. Theory and Application. – Berlin Heidelberg : SpringerVerlag, 2015. – 308 p.
4. Li D., Wang S. Concepts, principles and applications of spatial data mining and knowledge discovery // ISSTM 2005 (August, 27–29). – Beijing, China, 2005. – P. 1–12.
5. Герасименко М. Д., Каморный В. М. Уравнивание повторных геодезических измерений при наличии систематических ошибок // Геодезия и картография. – 2014. – № 9. – С. 7–8.
6. Горохова Е. И. Геомониторинг инженерных сооружений и прогнозирование их деформаций по данным лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 2 (34). – C. 65–72.
7. Афонин Д. А., Богомолова Н. Н., Брынь М. Я. Предрасчет точности геодезических измерений при организации мониторинга деформаций портальных частей транспортных тоннелей // Геодезия и картография. – 2014. – № 1. – С. 7–11.
8. Brown N., Kaloustian S., Roeckle M. Monitoring of Open Pit Mines using Combined GNSS Satellite Receivers and Robotic Total Stations // International Symposium on Rock Slope Stability in Open Pit Mining and Civil Engineering. – Perth, Western Australia, 2007. – Р. 417–429.
9. Costantino D., Angelini M. G. Structural Monitoring With Geodetic Survey of Quadrifoglio Condominium (lecce) // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences: Vol. XL–5/W3, The Role of Geomatics in Hydrogeological Risk (27–28 February 2013). – Padua, Ital. – P. 179–187.
10. Chrzanowski A., Szostak-Chrzanowski A., Steeves R. Reliability and Efficiency of Dam Deformation Monitoring Schemes // CDA 2011 Annual Conference, Congres annuel 2011 de l'ACB (October 15–20, 2011). – Fredericton, NB, Canada, 2011. – P. 1–15.
11. Miima J. B., Niemeier W. Adapting neural networks for modelling structural behavior in geodetic deformation monitoring // ZfV. – 2004. – Vol. 129 (3). – P. 160–167.
12. Shan A. C. Analytical Research on Deformation Monitoring of Large Span Continuous Rigid Frame Bridge during Operation // Engineering. – 2015. – Vol. 7. – P. 477–487.
13. Monitoring and analysis of ground temperature and deformation within Qinghai–Tibet Highway subgrade in permafrost region / Y. H. Tian, Y. P. Shen, W. B. Yu, J. H. Fang // Sciences in Cold and Arid Regions. – 2015. – Vol. 7, Issue 4. – P. 370–375.
14. Bliuger F. Temperature Effects in Buildings with Panel Walls // Building and Environment. – 1982. – Vol. 17 (I). – P. 17–21.
15. Bureš J., Švábenský O., Kalina M. Long-term Deformation Measurements of Аtypical Roof Timber Structures // INGEO 2014 – 6th International Conference on Engineering Surveying. TS 7 – Monitoring of structures (April 3–4, 2014). – Prague, Czech republic, 2014. – P. 249–254.
16. Zhang P., Xia Y., Ni Y. Q. Prediction of Temperature Induced Deformation of a Supertall Structure Using Structural Health Monitoring Data // Proceedings of the 6th European Workshop on Structural Health Monitoring (July 3–6, 2012). – Dresden, Germany, 2012. – P. 879–885.
17. Vaccaa G., Mistrettaa F., Stochinoa F., Dessi A. Terrestrial laser scanner for monitoring the deformations and the damages of buildings // 2016 XXIII ISPRS Congress: Vol. XLI–B5, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (12–19 July 2016). – Prague, Czech Republic, 2016. – Р. 453–460.
18. Mill T., Ellmann A. Terrestrial Laser Scanning Technology for Deformation Monitoring of a Large Suspension Roof Structure // INGEO 2014 – 6th International Conference on Engineering Surveying, TS 5 – Deformation measurement (April 3–4, 2014). – Prague, Czech Republic, 2014. – P. 179–186.
19. Ягер Р., Шпон П., Шайхутдинов Т., Горохова Т., Янкуш А. Математические модели и техническая реализация GOCA – онлайн системы геодезического мониторинга и оповещения о деформациях природных и техногенных объектов, основанная на точных спутниковых (GNSS) и наземных геодезических наблюдениях (LPS/LS) // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Пленарное заседание : сб. материалов (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 9–32.
20. Бугакова Т. Ю. Моделирование изменения пространственно–временного состояния инженерных сооружений и природных объектов по геодезическим данным // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 1 (29). – C. 34–42.
21. Кобелева Н. Н. Методические особенности построения прогнозних математических моделей для изучения деформацій високих плотин // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 55–66.
22. Кобелева Н. Н., Хорошилов В. С. Построение по геодезическим данным прогнозной модели процесса перемещений гребня плотины Саяно–Шушенской ГЭС (на этапе эксплуатации 2007–2009 годов) // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 4 (32). – C. 5–12.
23. Кобелева Н. Н., Хорошилов В. С. Построение математических моделей для прогнозирования горизонтальных перемещений плотины Саяно–Шушенской ГЭС для периода эксплуатации 2007–2009 гг. // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 2 (34). – С. 73–86.
24. Бедов А. И., Знаменский В. В., Габитов А. И. Оценка технического состояния, восстановление и усиление оснований и строительных конструкций эксплуатируемых зданий и сооружений. – М. : Изд-во АСВ. – 2014. – Ч. 1. – 704 с.
25. Симонян В. В., Шмелин Н. А., Зайцев А. К. Геодезический мониторинг зданий и сооружений как основа контроля за безопасностью при строительстве и эксплуатации инженерных сооружений. – 2–е изд. – М. : НИУ МГСУ, 2016. – 144 с.
26. Снегирев А. И., Альхименко А. И. Влияние температуры замыкания при возведении на напряжения в несущих конструкциях // Инженерно-строительный журнал. – 2008. – № 2. – С. 8–16.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_1/25-37.pdf
Читать далее