П. Ю. Бугаков

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. С. Головачев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  П. Ю. Бугаков
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  А. А. Колесников
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Методы сбора и актуализации многомерных данных для целей создания геоинформационной системы доступности городской инфраструктуры
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  72
Конец_Страница:  82
УДК:  (528.9:004.92)+711.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-72-82
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  геоинформационная система, доступность городской инфраструктуры, многомерные данные, краудсорсинг, верификация данных, маломобильные группы населения
Ключевые слова_EN:  geoinformation system, urban infrastructure accessibility, multidimensional data, crowdsourcing, data verification, people with limited mobility
Библиографический список:  1. Егоров Е. В. Формирование безбарьерной городской среды и проблемы трудовой интеграции инвалидов в России. Уровень жизни населения регионов России. 2022. № 4. DOI https://doi.org/10.19181/lsprr.2022.18.4.9 EDN LQJYMV.
2. Скрипкин П. Б., Шаманов Р. С., Михеева Н. А. Существующие проблемы доступной среды маломобильных групп населения в России и странах мира и мероприятия по их устранению. Молодой ученый. 2014. № 20 (79). С. 217–220. EDN TBFQCV.
3. Tannert B., Kirkham R., Schöning J. Analyzing accessibility barriers using cost-benefit analysis to design reliable navigation services for wheelchair users. Human-Computer Interaction – INTERACT 2019. Lecture Notes in Computer Science. 2019. Vol. 11746. P. 1–22.
4. Курмангулов А. А., Мазунина С. Д., Решетникова Ю. С., Брынза Н. С. Обеспечение доступности навигационных систем медицинских организаций для различных групп населения с позиции бережливого производства. Research'n Practical Medicine Journal. 2021;8(1):75-84.
5. Mobasheri A., Deister J., Dieterich H. Wheelmap: the wheelchair accessibility crowdsourcing platform. Open Geospatial Data, Software and Standards. 2017. Vol. 2, Article 27.
6. ORS Maps [Электронный ресурс]. URL: https://maps.openrouteservice.org/ (дата обращения: 30.05.2025).
7. Карта доступности социальных объектов [Электронный ресурс]. URL: https://zhitvmeste.ru/map/ (дата обращения: 30.05.2025).
8. Пошивайло Я. Г. К вопросу картографирования доступности городской среды. Приложение к журналу Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. Сборник статей по итогам научно-технической конференции. 2019. № 10-1. С. 200-204. EDN SPVLTK.
9. Пошивайло Я. Г. Принципы построения графов доступности при геоинформационном картографировании инфраструктуры населенного пункта. Цифровая география : материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. В 2 т. Пермь, 16–18 сентября 2020 г. Т. 1. Пермь : Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2020. С. 141–144. EDN HVFBBK.
10. Aburas H., Shahrour I., Sadek M. Leveraging Crowdsourcing for Mapping Mobility Restrictions in Data-Limited Regions. Smart Cities. 2024. Vol. 7. P. 2572–2593. DOI https://doi.org/10.3390/smartcities7050100.
11. Помощник Москвы [Электронный ресурс]. URL: https://помощникмосквы.рф (дата обращения: 30.05.2025).
12. FixMyStreet Platform [Электронный ресурс]. URL: https://fixmystreet.org (дата обращения: 30.05.2025).
13. Государственная административно-техническая инспекция [Электронный ресурс]. URL: www.gati-online.ru (дата обращения: 30.05.2025).
14. Бугаков П. Ю., Кацко С. Ю., Бугакова Т. Ю. [и др.]. Сущность и тенденции развития многомерной картографии. Международный научно-исследовательский журнал. 2024. № 12 (150). URL https://research-journal.org/archive/12-150-2024-december/10.60797/IRJ.2024.150.94 (дата обращения: 22.06.2025). DOI 10.60797/ IRJ.2024.150.94.
15. Цилинченко А. А., Пошивайло Я. Г. Создание карты доступности городской территории для маломобильных групп населения. Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». Новосибирск : СГУГиТ, 2021. С. 218–224. DOI 10.33764/2618-981X-2021-1-218-224. EDN VXOXQN.
Образец цитирования:  Головачев Н. С., Бугаков П. Ю., Колесников А. А. Методы сбора и актуализации многомерных данных для целей создания геоинформационной системы доступности городской инфраструктуры. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 72–82. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-72-82
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/72-82.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  П. Ю. Бугаков
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Н. С. Головачев
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Концептуальное проектирование геоинформационной системы для учета технического состояния малых архитектурных форм
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  98
Конец_Страница:  107
УДК:  528.92:72
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-98-107
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  геоинформационная система, управляющие организации, система контроля, малые архитектурные формы, детские площадки
Ключевые слова_EN:  geoinformation system, management organizations, control system, small architectural forms, playgrounds
Библиографический список:  1. Контроль над благоустройством и обслуживанием детских площадок [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://admomsk.ru/web/guest/progress/legalculture/consultation/-/asset_publisher/Q1Kp/content/691909 (дата обращения: 23.05.2022).
2. Кто отвечает за обустройство и содержание детских площадок во дворах? [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://gji.nso.ru/news/1482 (дата обращения: 21.05.2022).
3. Детские площадки. Кто и как отвечает за их безопасность по КоАП и УК [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://zakonguru.com/baza/detskie-ploschadki.html.
4. Ответственность за содержание детских площадок во дворах [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gji.nso.ru/news/1686 (дата обращения: 28.05.2022).
5. УК отвечает за детские площадки [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.garant.ru/news/1414865/ (дата обращения: 21.05.2022).
6. Лонский О. В. Анализ проблем обеспечения общественной безопасности по результатам судебных технических экспертиз несчастных случаев // Северо-Кавказский юридический вестник. – 2019. – № 1. – С. 84–89.
7. Опасные детские площадки России в мониторинге Народного фронта? [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://onf.ru/2021/09/21/hudshie-detskie-ploshchadki-rossii-v-monitoringe-narodnogofronta/ (дата обращения: 21.05.2022).
8. Треть детских площадок в России признали опасными для детей [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.gazeta.ru/social/news/2021/09/21/n_16564298.shtml (дата обращения: 26.05.2022).
9. Опасные игровые площадки: почему дети получают травмы во дворах? [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://mir24.tv/news/16475764/opasnye-igrovye-ploshchadki-pochemu-deti-poluchayuttravmy-vo-dvorah (дата обращения: 21.05.2022).
10. Молотков. Ю. В., Степанов М. А., Ситькова О. А. Анализ заболеваемости детского населения Омской области при обращении по поводу травм // Современные проблемы науки и образования. – 2021. – № 3. – С. 160.
11. Черников Б. В., Попов А.А. Организация единого информационного пространства жилищно-коммунального хозяйства региона // Современные наукоемкие технологии. – 2018. – № 10. – С. 154–160.
12. О государственной информационной системе жилищно-коммунального хозяйства [Электронный ресурс] : федер. закон от 21.07.2014 № 209–ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
13. Об утверждении стандарта раскрытия информации организациями, осуществляющими деятельность в сфере управления многоквартирными домами [Электронный ресурс] : постановление Правительства РФ от 23.09.2010 № 731. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
14. Помощник Москвы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://помощникмосквы.рф (дата обращения: 30.05.2022).
15. Тип данных UUID [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://postgrespro.ru/docs/postgrespro/9.5/datatype-uuid (дата обращения: 30.05.2022).
16. Спесивцев Д. С., Ларин Е. Г. Разработка картографического веб-сервиса природного парка «Кондинские озера» // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2021. – Т. 27, № 2. – С. 42–51.
17. Лисицкий Д. В., Комиссарова Е. В. Новый аналого-цифровой метод формирования и использования картографического отображения геопространства с применением мультимедийных средств // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2020. – Т. 26, № 1. – С. 361–374.
18. Сафиуллин Р. Н., Морозов Е. В., Беликова Д. Д. Система автоматической идентификации транспортного средства с использованием матричного QR-кода // Вестник гражданских инженеров. – 2020. – № 2(79). – С. 195–201.
19. D. ADC. QR Code essentials, 2011. Retrieved 12 March 2013.
20. Кузнецов С. А., Сотникова А. Ю., Колесников А. А. Применение QR-кодов в картографии // 27-я Региональная научная студенческая конференция. – 2019. – С. 315–319.
21. Михальчук Н. Е. Библиотечные QR-проекты в цифровом пространстве // Научные и технические библиотеки. – 2021. – № 9. – С. 91–102.
22. Богданов Д. С., Клюев С. Г. Классификация и сравнительный анализ технологий многофакторной аутентификации в Веб-приложениях // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2020. – Т. 8. – № 1(28).
23. Чем занимается жилищная инспекция [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://pravovik.guru/chem-zanimaetsya-zhilishhnaya-inspektsiya/ (дата обращения: 21.05.2022).
24. Янкелевич С. С., Лебзак А. О., Лебзак Е. В. Технологические аспекты создания веб-ГИС объектов культурного наследия для пространственного развития территории на примере Новосибирской области // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2020. – Т. 26. – № 4. – С. 311–319.
25. Воронкин Е. Ю., Бугаков П. Ю. Интерактивная карта для работы с муниципальными данными и ее место в современной классификации электронных и цифровых карт // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 127–132.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/98-107.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. В. Порохов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  П. Ю. Бугаков
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Разработка методики автоматизированной актуализации карт городских территорий с помощью технологии компьютерного зрения
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  96
Конец_Страница:  106
УДК:  528.92:004.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-6-96-106
Год:  2021
Номер:  6
Том:  26
Ключевые слова_RU:  автоматизация, открытые карты, компьютерное зрение, нейронные сети
Ключевые слова_EN:  automation, open maps, computer vision, neural networks
Библиографический список:  1. Ляшов М. В., Береза А. Н., Бабаев А. М., Коцюбинская С. А. Нейросетевая система отслеживания и распознавания объектов в видеопотоке // Современные наукоемкие технологии. – 2018. – № 12-1. – С. 102–107.
2. Ямашкин А. А., Ямашкин С. А. Использование нейронных сетей прямого распространения для ландшафтного картографирования на базе космических снимков // Геодезия и картография. – 2014. – № 11. – С. 52–58.
3. Кирпичников А. П., Ляшева С. А., Трегубов В. М., Шильников К. В., Шлеймович М. П. Обнаружение трещин дорожного покрытия на изображениях // Вестник технологического университета. – 2019. – Т. 22, № 8. – С. 186–190.
4. Локтев А. А., Алфимцев А. Н., Локтев Д. А. Алгоритм распознавания объектов // Вестник МГСУ. – 2012. – № 5. – С. 194–201.
5. Буэно Г. Г., Эспиноса А. Х. Л., Суарес О. Д. Обработка изображений с помощью OpenCV. – М. : ДМК-Пресс, 2016. – 210 с.
6. Прохоренок Н. А. OpenCV и Java. Обработка изображений и компьютерное зрение. – СПб. : БХВПетербург, 2018. – 320 с.
7. Булыгин Д. А., Мамонова Т. Е. Распознавание жестов рук в режиме реального времени // Научный вестник НГТУ. – 2020. – № 1(78). – С. 25–40.
8. Тарасов А. В. Современные методы оперативного картографирования нарушений лесного покрова // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 201–213.
9. Li J., Allinson N. M. Subspace learning-based dimensionality reduction in building recognition // Neurocomputing. – 2009. – Vol. 73 (1–3). – P. 324–330.
10. Li J., Allinson N. M. Building recognition in urban environments: A survey of state-of-the-art and future challenges // Information Sciences. – 2014. – Vol. 277. – P. 406–420.
11. Зеленцов И. А. Распознавание образов. Обзорная лекция [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://it-claim.ru/Persons/Zelencov/Lection_presentation.pdf (дата обращения 22.10.2020).
12. ГОСТ 21830–76. Приборы геодезические. Термины и определения. – М. : Изд-во стандартов, 1986.
13. ГОСТ Р 52928–2010. Система спутниковая навигационная глобальная. Термины и определения. – М. : Стандартинформ, 2018.
14. ГОСТ Р 53864–2010. Глобальная навигационная спутниковая система. Сети геодезические спутниковые. Термины и определения. – М. : Стандартинформ, 2018.
15. ГОСТ 32453–2017. Глобальные навигационные спутниковые системы. Системы координат. Методы преобразований координат определяемых точек. – М. : Стандартинформ, 2017.
16. ГОСТ Р ИСО 17123-8–2001. Государственная система обеспечения единства измерений. Оптика и оптические приборы. Методы полевых испытаний геодезических и топографических приборов. Часть 8. Полевые испытания GNSS-аппаратуры в режиме «Кинематика в реальном времени». – М. : Стандартинформ, 2019.
17. TensorFlow [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.tensorflow.org/ (дата обращения: 01.12.2020).
18. Ермаков М. К., Вартанов С. П. Подход к проведению динамического анализа java-программ методом модификации виртуальной машины Java // Труды ИСП РАН. – 2015. – Т. 27, № 2. – С. 23–38.
19. Oracle Java [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.oracle.com/ru/java/ (дата обращения: 07.12.2020).
20. Брюс Эккель. Философия Java. – 4-е изд. – СПб. : Питер, 2018. – 1168 с.
21. TechCrunch [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://techcrunch.com/ (дата обращения: 03.03.2021).
22. Пантилимонов М. В., Бучацкий Р. А., Жуйков Р. А. Кэширование машинного кода в динамическом компиляторе SQL-запросов для СУБД PostgreSQL // Труды ИСП РАН. – 2020. – Т. 32, № 1. – С. 205–220.
23. PostgreSQL [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.postgresql.org/ (дата обращения: 03.12.2020).
24. Sharayeu Y. Machine learning and lambda architecture methods application to optimize PostgreSQL database performance // Big data and advanced analytics. – 2019. – № 5. – С. 81–82.
25. ArcMap [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://desktop.arcgis.com/ru/arcmap/ (дата обращения 10.02.2021).
26. Коэльё Л. П., Ричерт В. Построение систем машинного обучения на языке Python. – Пер. с англ. – М. : ДМК Пресс, 2015. – 303 с.
27. Philbin J., Chum O., Isard M., Sivic J., Zisserman A. Object retrieval with large vocabularies and fast spatial matching // 2007 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2007) (18–23 June 2007). – Minneapolis, Minnesota, USA. doi: 10.1109/CVPR.2007.383172.
28. Shao T. S. H., Gool L. V. Zubud-Zurich buildings database for image based recognition : Technique Report № 260. – Swiss Federal Institute of Technology, 2003.
29. GEOJSON [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://geojson.org/ (дата обращения: 22.01.2021).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_6/96-106.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Басаргин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  П. Ю. Бугаков
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  Т. Ю. Бугакова
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Расчет и визуализация картографических маршрутов с использованием программного обеспечения QGIS и PGROUTING
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  86
Конец_Страница:  98
УДК:  528.9:004.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-5-86-98
Год:  2021
Номер:  5
Том:  26
Ключевые слова_RU:  маршрутизация, маршрут, кратчайший путь, граф, дорожная сеть, геоданные, визуализация, геоинформационная система
Ключевые слова_EN:  routing, route, shortest path, graph, road network, geodata, visualization, geographic information system
Библиографический список:  1. Геопортал инфраструктуры пространственных данных РФ [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://nsdi.ru/geoportal/catalog/main/home.page.
2. Дубровский А. В. Геоинформационные системы: управление и навигация : учеб.-метод. пособие. – Новосибирск : СГГА, 2013. – 96 с.
3. Карпик А. П. Основные принципы формирования геодезического информационного пространства // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4/С. – С. 73–76.
4. Карпик А. П. Современное состояние и проблемы геоинформационного обеспечения территорий // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Пленарное заседание : сб. материалов (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 3–8.
5. О Концепции создания и развития инфраструктуры пространственных данных Российской Федерации [Электронный ресурс] : Распоряжение Правительства РФ от 21.08.2006 № 1157-р. – Режим доступа: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=EXP;n=372580.
6. Шокин Ю. И., Потапов В. П. ГИС сегодня: состояние, перспективы, решения [Электронный ресурс] // Вычислительные технологии. – 2015. – Т. 20, № 5. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/v/gis-segodnya-sostoyanie-perspektivy-resheniya.
7. Кикин П. М., Хабибуллин Р. Р. Разработка инструментов расчета и визуализации картографических маршрутов на базе программного обеспечения pgRouting // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. Т. 2. – С. 63–66.
8. Яндекс карты: технологии маршрутизации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://company.yandex.ru/technologies/routes/. – Загл. с экрана.
9. Ригс C. Администрирование PostgreSQL 9. – СПб. : Питер, 2013. – 368 с.
10. Уорсли Дж., Дрейк Дж. PostgreSQL для профессионалов. – СПб. : Питер, 2003. – 496 с.
11. Дроздов А. Ю. Решение задач сетевого анализа с применением PostgreSQL/PostGIS // «Строительство и архитектура – 2015». Современные информационно-экономические технологии: тенденции и перспективы развития : материалы Междунар. науч.-практ. конф. – Ростов н/Д. : Рост. гос. строит. ун-т, 2015. – С. 71–72.
12. Ермолаев Н. Р. Использование программного обеспечения QGIS при подготовке картографических материалов // Ломоносов-2018 : тезисы докладов XXV Междунар. науч. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых. – 2018. – С. 250–251.
13. Пашковская О. В., Новоселов О. В., Потапенко И. А. Анализ данных в геоинформационной системе QGIS // Решетневские чтения : материалы XXIV Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М. Ф. Решетнева (10–13 ноября 2020, г. Красноярск) : в 2 ч. – Красноярск : СибГУ им. М. Ф. Решетнева, 2020. Ч. 2. – С. 345–346. – Режим доступа: https://reshetnev.sibsau.ru/page/materialykonferentsii. – Загл. с экрана.
14. Установка модулей расширения для QGIS [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://gislab.info/qa/qgis-install-plugin.html. – Загл. с экрана.
15. Хританькова А. А., Ковальчик Н. В. Сравнение возможностей программных средств ArcGis и QGIS для сетевого анализа в сфере транспортной логистики (на примере г. Минска) // ГИСтехнологии в науках о Земле : материалы республиканского науч.-практ. семинара студентов и молодых ученых. – Минск, 2020. – С. 9–13.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_5/86-98.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. С. Лебедева
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  П. Ю. Бугаков
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Разработка методики создания геоинформационной системы для анализа велоинфраструктуры в г. Новосибирске
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  55
Конец_Страница:  64
УДК:  528.94:004+629.32(571.14)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-4-55-64
Год:  2021
Номер:  4
Том:  26
Ключевые слова_RU:  велосипедная инфраструктура, геоинформационная система, веломаршрут, картографический материал, ArcGis, Leaflet, интерактивная карта
Ключевые слова_EN:  cycling infrastructure, geographic information system, bicycle route, cartographic material, ArcGIS, Leaflet, interactive map
Библиографический список:  1. Newman Peter Kosonen Leo, Kenworthy Jeff. Theory of urban fabrics: Planning the walking, transit/public transport and automobile/motor car cities for reduced car dependency // Town Planning Review. – 2016. – Vol. 87(4). – P. 429–458.
2. Jonas L. The making of a pro-cycling city: Social practices and bicycle mobilities // Environment and Planning A. – 2017. – Vol. 49(4). – P. 876–892.
3. Pucher J., Dill J., Handy S. Infrastructure, programs, and policies to in-crease bicycling: An international review // Preventive Medicine. – 2010. – No. 4. – P. 106–125.
4. Pucher J., Buehler R. Cycling towards a more sustainable transport future // Transport Reviews. – 2017. – Vol. 85(3). – P. 689–694. doi: 10.1080/01441647.2017.1340234.
5. Коростелева Н. В., Нестеренко Е. В. Развитие велоинфраструктуры в городах как способ снижения негативного влияния транспортной системы на городскую среду // Вестник Волгоградского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: строительство и архитектура. – 2016. – № 45 (64). – С. 149–157.
6. Цокур А. В., Денисенко Е. В. Принципы поэтапного внедрения велосипедной инфраструктуры в городскую среду // Изв. Казанского государственного архитектурно-строительного университета. – 2017. – № 4 (42). – С. 117–128.
7. Лаврентьев С. В. Картографирование городского транспорта: направления развития // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4. – С. 33–38.
8. Кацко С. Ю. Возможности информационно-аналитических ГИС в работе непрофессиональных пользователей с пространственной информацией // Вестник СГГА. – 2011. – Вып. 1 (14). – С. 76–80.
9. Winters M., Brauer M., Setton E., Teschke K. Mapping Bikeability: a Spatial Tool to Support Sustainable Travel // Environment and Planning B: Planning and Design. – 2013. – Vol. 40. – P. 865–883. doi: 10.1068/b38185.
10. Хорошилов В. С., Сухорукова С. А., Дышлюк С. С. Применение ГИС-технологий в территориальном планировании // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2-1. – С. 124–126.
11. ГОСТ 33150-2014. Дороги автомобильные общего пользования. Проектирование пешеходных и велосипедных дорожек. Общие требования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/1200123908.
12. СП 42.13330.2016. Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельских поселений. Актуализированная редакция СНиП 2.07.01–89* [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/456054209
13. Методические рекомендации по разработке и реализации мероприятий по организации дорожного движения и требований к планированию развития инфраструктуры велосипедного транспорта поселений, городских округов в Российской Федерации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.mintrans.gov.ru/documents/10/9511.
14. Лебедева К. С., Бугаков П. Ю. Анализ существующей велоинфраструктуры в г. Новосибирске // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI. Междунар. науч. конгр. : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке» : сб. материалов в 8 т. (г. Новосибирск 18 июня – 8 июля 2020 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. Т. 6, № 2. – С. 3–7.
15. Антонов Е. С., Янкелевич С. С. К вопросу картографического обеспечения социально-гуманитарных наук // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 92–101.
16. Ивлиева Н. Г., Манухов В. Ф. К вопросу построения картографических изображений на основе визуализации атрибутивных данных в ГИС // Геодезия и картография. – 2015. – № 2. – С. 31–38.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_4/55-64.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. Ю. Воронкин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  П. Ю. Бугаков
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Интерактивная карта для работы с муниципальными данными и ее место в современной классификации электронных и цифровых карт
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  127
Конец_Страница:  132
УДК:  528.92:004.087
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-127-132
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  картография, электронно-цифровая карта, услуги, классификация цифровых карт, условные знаки, муниципальные организации
Ключевые слова_EN:  cartography, digital map, services, classification of digital maps, map signs, municipal organizations
Библиографический список:  1. Нырцова Т. П., Нырцов М. В. Картография будущего. Перспективы развития // Вестник геодезии и картографии. – 2014. – № 6 (161). – С. 5–10.
2. Воронкин Е. Ю., Касьянова Е. Л. Создание интерактивных картографических веб-сервисов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 3. – С. 87–92.
3. Воронкин Е. Ю., Касьянова Е. Л. Использование «облачных технологий» для геоинформационного картографирования // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4. – С. 91–95.
4. Касьянова Е. Л. Структуры и форматы представления пространственных данных в ГИС // Сб. междунар. науч.-техн. конф., посвящ. 65-летию СГГА-НИИГАиК. – Новосибирск : СГГА, 1998. – С. 15–17.
5. Касьянова Е. Л., Кикин П. М. Принципы автоматизированного построения тематических слоев // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геоинформационное обеспечение территорий, современные технологии геоинформационного картографирования, разработки ГИС, создание и ведение цифрового города и региона» : сб. материалов в 7 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 1. – С. 114–119.
6. Нырцов М. В., Ветрова В. В., Нырцова Т. П. Облачные технологии в картографии // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 2. – С. 19–23.
7. Мониторинг экономических, социальных и культурных прав, глава 20 [Электронный ресурс]. ‒ Режим доступа: http://www.un.org.tr/humanrights/vm/monitoring_economic_social_and_cultural_rights.
8. Збаражский Н. В. Виды и классификация правозащитных организаций применительно к защите прав человека // Пробелы в российском законодательстве. – 2012. – № 1. – С. 13–15.
9. Касьянова Е. Л. Способы представления картографического изображения в сети Internet // ГЕО-Сибирь-2009. V Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 20–24 апреля 2009 г.). – Новосибирск : СГГА, 2009. Т. 1, ч. 2. – С. 242–245.
10. Кречетников К. Г., Кречетникова И. В. Социальные сетевые сервисы в образовании [Электронный ресурс]. – Тихоокеанский военно-морской институт им. С. О. Макарова. – Режим доступа : http://ido.tsu.ru/other_res/pdf/3(39)_45.pdf.
11. Гавриш В. Б., Евдокимова Н. М. По вопросу о классификации электронных и цифровых карт // ГЕО-Сибирь-2005. Науч. конгр. : сб. материалов в 7 т. (Новосибирск, 25–29 апреля 2005 г.). – Новосибирск : СГГА, 2005. Т. 4. – С. 112–115.
12. Бесимбаева О. Г., Ярцева В. Ф., Хмырова Е. Н., Синяк Р. В. Анализ возникновения погрешностей при создании и обновлении цифровых топографических карт // Вестник СГУГиТ – 2015. – № 2 (30). – С. 62–72.
13. Бугаков П. Ю., Кацко С. Ю., Басаргин А. А., Воронкин Е. Ю. Анализ функциональных возможностей вебприложения Kepler.gl для визуализации и анализа больших наборов пространственных данных // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 4. – С. 155–165.
14. ГОСТ 28441–99. Группа Т02 Межгосударственный стандарт. Картография цифровая. Термины и определения [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
15. Карманова М. В., Комиссарова Е. В. Разработка условных обозначений для цифровой системы картографического обеспечения // Вестник СГУГиТ – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 97–118.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/127-132.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  П. Ю. Бугаков
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  А. А. Колесников
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Анализ функциональных возможностей офисных приложений для визуализации и оценки геоданных
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  104
Конец_Страница:  119
УДК:  528.9:004
DOI:  10.33764/2411-1759-2019-24-4-104-119
Год:  2019
Номер:  4
Том:  24
Ключевые слова_RU:  визуализация, пространственные данные, геоинформация, тематическая карта, агрегирование данных, офисные приложения
Ключевые слова_EN:  visualization, spatial data, geoinformation, thematic map, data aggregation, office applications
Библиографический список:  1. Анализ больших объемов данных [Электронный ресурс] // Технологии анализа данных BASEGROUP LABS. – Режим доступа: https://basegroup.ru/community/articles/very-largedata (дата обращения: 01.02.2019).
2. Анализ функциональных возможностей вебприложения Kepler.gl для визуализации и анализа больших наборов пространственных данных / П. Ю. Бугаков, С. Ю. Кацко, А. А. Басаргин, Е. Ю. Воронкин // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 4. – С. 155–164.
3. Бугаков П. Ю. Принципы картографического отображения трехмерных моделей местности // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012 : VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 3. – С. 156–161.
4. Визуализация данных [Электронный ресурс] // Tadviser. – Режим доступа: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Визуализация_данных (дата обращения: 01.05.2019).
5. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Электронное геопространство – сущность и концептуальные основы // Геодезия и картография. – 2009. – № 5. – С. 41–44.
6. Кацко С. Ю. Возможности информационно-аналитических ГИС в работе непрофессиональных пользователей с пространственной информацией // Вестник СГГА. – 2011. – Вып. 1 (14). – С. 76–80.
7. Использование машинного обучения для построения картографических изображений / А. А. Колесников, П. М. Кикин, Е. В. Комиссарова, Д. В. Грищенко // Междунар. науч.- практ. конф. «От карты прошлого – к карте будущего» : сб. науч. тр. в 3-х т. (28–30 ноября 2017 г.) / Отв. ред. С. В. Пьянков. – Пермь, Кудымкар, 2017. Т. 3. – С. 110–120.
8. Использование технологий машинного обучения при решении геоинформационных задач / А. А. Колесников, П. М. Кикин, Е. В. Комиссарова, Е. Л. Касьянова // ИнтерКарто/ИнтерГИС. – 2018. – Т. 24, № 2. – С. 371–384.
9. Лисицкий Д. В., Бугаков П. Ю., Нгуен Ань Тай. Трехмерная компьютерная картография: монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – 179 с.
10. Лисицкий Д. В., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Теоретические основы и особенности мультимедийной картографии // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 72–87.
11. Лисицкий Д. В., Хорошилов В. С., Бугаков П. Ю. Картографическое отображение трехмерных моделей местности // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2/1. – С. 98–102.
12. Мультимедийное направление в картографии / Д. В. Лисицкий, А. А. Колесников, Е. В. Комиссарова, П. Ю. Бугаков, В. С. Писарев // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 3. – С. 40–44.
13. Ромичева Е. В. Методы обработки и визуализации больших данных // Аллея науки. – 2017. – Т. 3, № 16. – С. 976–982.
14. Supporting novice to expert transitions in user interfaces / A. Cockburn, C. Gutwin, J. Scarr, S. Malacria // ACM Computing Surveys (CSUR). – 2015. – Vol. 47(2). – Article 31. – 36 p.
15. SketchInsight: Natural data exploration on interactive whiteboards leveraging pen and touch interaction / B. Lee, G. Smith, H. N. Riche, A. Karlson, S. Carpendale // 2015 IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis). – 2015. – Vol. 1. – P. 199–206. doi: 10.1109/PACIFICVIS.2015.7156378.
16. Franks B. Taming the big data tidal wave: finding opportunities in huge data streams with advanced analytics. – John Wiley & Sons, Inc., 2012. – 336 p.
17. Nolan D., Perrett J. Teaching and Learning Data Visualization: Ideas and Assignments. – 2015 [Electronic resource]. – Mode of access : https://arxiv.org/abs/1503.00781v1.
18. Dr. Arvind Sathi. Big Data Analytics: Disruptive Technologies for Changing the Game. First Edition. – MC Press Online, LLC, 2012. – 98 p.
19. Visualizing geo-spatial data in science, technology and innovation / J. H. Kwakkel, S. Carley, J. Chase, S.W. Cunningham // Technological Forecasting and Social Change. – 2014. – Vol. 81. – P. 67–81.
20. Rzeszotarski J. M., Kittur A. Kinetica: Naturalistic Multi-touch Data Visualization // Proceedings of the 32nd Annual ACM Conference on Human Factors in Computing Systems, CHI ’14. – P. 897–906.
21. Data Visualization on Interactive Surfaces: A Research Agenda / P. Isenberg, T. Isenberg, T. Hesselmann, B. Lee, U. von Zadow, A. Tang // IEEE Computer Graphics and Applications. – 2013. – Vol. 33(2). – P. 16–24. doi: 10. 1109/MCG.2013.24.
22. Sadana R., Agnihotri M., Stasko J. Touching Data: A Discoverability-based Evaluation of a Visualization Interface for Tablet Computers. – 2018 [Electronic resource]. – Mode of access : https://arxiv.org/abs/1806.06084.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2019/24_4/104-119.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Басаргин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  П. Ю. Бугаков
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор3:  С. Ю. Кацко
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Решение логистических задач на основе обработки геопространственных данных с помощью модуля Tracking Analyst в составе Arcgis
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  83
Конец_Страница:  96
УДК:  528.94:004.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2019-24-1-83-96
Год:  2019
Номер:  1
Том:  24
Ключевые слова_RU:  режим реального времени, визуализация, временные события, навигация, мониторинг, Tracking Analyst, ArcGIS, логистические задачи, геопространственные решения
Ключевые слова_EN:  real time mode, visualization, time events, navigation, monitoring, Tracking Analyst, ArcGIS, logistic tasks, geospatial solutions
Библиографический список:  1. ГИС – важный инструмент почтовых операторов и логистических компаний [Электронный ресурс] // ArcReview. – 2018. – № 1 (84). – Режим доступа: https://www.dataplus.ru/news/arcreview/detail.php?ID=25824.
2. ГИС в решении транспортных проблем [Электронный ресурс] // ArcReview. – 2016. – № 1 (76). – Режим доступа: https://www.dataplus.ru/news/arcreview/detail.php?ID=23327.
3. ГИС для управления активами и планирования маршрутов грузоперевозок в компании Werner Enterprises [Электронный ресурс] // ArcReview. – 2016. – № 1 (76). – Режим доступа: https://www.dataplus.ru/news/arcreview/detail.php?ID=23333.
4. ГИС и транспорт [Электронный ресурс] // ArcReview. – 2007. – № 3 (42). – Режим доступа: https://www.dataplus.ru/news/arcreview/detail.php?ID=1366.
5. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Электронное геопространство – сущность и концептуальные основы // Геодезия и картография. – 2009. – № 5. – С. 41–44.
6. Карпик А. П., Осипов А. Г., Мурзинцев П. П. Управление территорией в геоинформационном дискурсе : монография. – Новосибирск : СГГА, 2010. – 280 с.
7. Геоинформация в кризисном менеджменте / Д. В. Лисицкий, С. Ю. Кацко, А. А. Колесников, П. Ю. Бугаков // ГЕО-Сибирь-2010. Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА, 2010. Т. 3. – C. 195–199.
8. Лисицкий Д. В., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Теоретические основы и особенности мультимедийной картографии // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 72–87.
9. Лисицкий Д. В. Перспективы развития картографии: от системы «Цифровая Земля» к системе виртуальной геореальности // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 2 (22). – С. 8–16.
10. Лисицкий Д. В., Хорошилов В. С., Бугаков П. Ю. Картографическое отображение трехмерных моделей местности // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2/1. – С. 98–102.
11. Мультимедийное направление в картографии / Д. В. Лисицкий, А. А. Колесников, Е. В. Комиссарова, П. Ю. Бугаков, В. С. Писарев // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 3. – С. 40–44.
12. Ромичева Е. В. Методы обработки и визуализации больших данных // Аллея науки. – 2017. – Т. 3. – № 16. – С. 976–982.
13. Хорошилов В. С., Кацко С. Ю. Геоинформационное пространство и виртуальная географическая среда // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 256–260.
14. Что такое Tracking Analyst? [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://desktop.arcgis.com/ru/arcmap/latest/extensions/tracking-analyst/000-what-is-trackinganalyst.htm.
15. ArcGIS в моделях транспортных систем мегаполисов [Электронный ресурс] // ArcReview. – 2013. – № 1 (64). – Режим доступа: https://www.esri-cis.ru/news/arcreview/detail.php?ID=9994
16. ArcGIS Tracking Analyst [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.esricis.ru/products/trackinganalyst/detail/review/.
17. Bill Franks. Taming the big data tidal wave: finding opportunities in huge data streams with advanced analytics. – John Wiley & Sons, Inc., 2012. – 336 p. – DOI: 10.1002/9781119204275.
18. Dr. Arvind Sathi. Big Data Analytics: Disruptive Technologies for Changing the Game. – MC Press Online, LLC, 2012. – 91 p.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2019/24_1/83-96.pdf
Читать далее