Анализ функциональных возможностей офисных приложений для визуализации и оценки геоданных
+7 (383) 343-12-55 vestnik@ssga.ru
Ru
En
Ru
En
Авторам публикаций
Вестник СГУГиТАрхив журнала Анализ функциональных возможностей офисных приложений для визуализации и оценки геоданных

Анализ функциональных возможностей офисных приложений для визуализации и оценки геоданных

Картография и геоинформатика
УДК: 528.9:004
DOI: 10.33764/2411-1759-2019-24-4-104-119
П. Ю. Бугаков 1, А. А. Колесников 1
Год: 2019
Том: 24
№: 4
Страницы: 104 - 119
1 Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск

Финансирование: -

Аннотация:

Возможности по визуализации и анализу пространственных данных перестают быть прерогативой только геоинформационных систем и добавляются в функционал прикладного программного обеспечения и web-сервисов. Целью работы является формирование критериев и анализ функциональных возможностей геоинформационной составляющей современных офисных и аналитических платформ.

Критерии охватывают полный цикл использования пространственной информации: загрузка данных, их оценка, нанесение на карту, настройка отображения, анализ и построение прогнозов. Исследование проводилось на примере надстройки Microsoft 3D Maps для офисного табличного процессора Excel, а также программных средств интерактивной бизнесаналитики Microsoft Power BI и Tableau.

Для практической апробации выбранного программного обеспечения и выполнения анализа по сформулированной системе групп критериев использовалось несколько наборов структурированных данных из различных источников на территорию Российской Федерации и города Новосибирска. По результатам апробации были составлены сводные таблицы по каждой из категорий. Полученные результаты показывают, что, с точки зрения визуализации, создания базовых типов тематических карт, проведения элементов анализа современные офисные системы по функциональности не уступают настольным геоинформационным системам и могут быть использованы для работы с пространственной информацией без необходимости обращения к дополнительному программному обеспечению.

Ключевые слова (RU):

визуализация, пространственные данные, геоинформация, тематическая карта, агрегирование данных, офисные приложения

Ключевые слова (EN):

visualization, spatial data, geoinformation, thematic map, data aggregation, office applications

Читать статью Скачать JATS XML

Библиографический список:

  1. Анализ больших объемов данных [Электронный ресурс] // Технологии анализа данных BASEGROUP LABS. – Режим доступа: https://basegroup.ru/community/articles/very-largedata (дата обращения: 01.02.2019).
  2. Анализ функциональных возможностей вебприложения Kepler.gl для визуализации и анализа больших наборов пространственных данных / П. Ю. Бугаков, С. Ю. Кацко, А. А. Басаргин, Е. Ю. Воронкин // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 4. – С. 155–164.
  3. Бугаков П. Ю. Принципы картографического отображения трехмерных моделей местности // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012 : VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 3. – С. 156–161.
  4. Визуализация данных [Электронный ресурс] // Tadviser. – Режим доступа: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Визуализация_данных (дата обращения: 01.05.2019).
  5. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Электронное геопространство – сущность и концептуальные основы // Геодезия и картография. – 2009. – № 5. – С. 41–44.
  6. Кацко С. Ю. Возможности информационно-аналитических ГИС в работе непрофессиональных пользователей с пространственной информацией // Вестник СГГА. – 2011. – Вып. 1 (14). – С. 76–80.
  7. Использование машинного обучения для построения картографических изображений / А. А. Колесников, П. М. Кикин, Е. В. Комиссарова, Д. В. Грищенко // Междунар. науч.- практ. конф. «От карты прошлого – к карте будущего» : сб. науч. тр. в 3-х т. (28–30 ноября 2017 г.) / Отв. ред. С. В. Пьянков. – Пермь, Кудымкар, 2017. Т. 3. – С. 110–120.
  8. Использование технологий машинного обучения при решении геоинформационных задач / А. А. Колесников, П. М. Кикин, Е. В. Комиссарова, Е. Л. Касьянова // ИнтерКарто/ИнтерГИС. – 2018. – Т. 24, № 2. – С. 371–384.
  9. Лисицкий Д. В., Бугаков П. Ю., Нгуен Ань Тай. Трехмерная компьютерная картография: монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – 179 с.
  10. Лисицкий Д. В., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Теоретические основы и особенности мультимедийной картографии // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 72–87.
  11. Лисицкий Д. В., Хорошилов В. С., Бугаков П. Ю. Картографическое отображение трехмерных моделей местности // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2/1. – С. 98–102.
  12. Мультимедийное направление в картографии / Д. В. Лисицкий, А. А. Колесников, Е. В. Комиссарова, П. Ю. Бугаков, В. С. Писарев // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 3. – С. 40–44.
  13. Ромичева Е. В. Методы обработки и визуализации больших данных // Аллея науки. – 2017. – Т. 3, № 16. – С. 976–982.
  14. Supporting novice to expert transitions in user interfaces / A. Cockburn, C. Gutwin, J. Scarr, S. Malacria // ACM Computing Surveys (CSUR). – 2015. – Vol. 47(2). – Article 31. – 36 p.
  15. SketchInsight: Natural data exploration on interactive whiteboards leveraging pen and touch interaction / B. Lee, G. Smith, H. N. Riche, A. Karlson, S. Carpendale // 2015 IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis). – 2015. – Vol. 1. – P. 199–206. doi: 10.1109/PACIFICVIS.2015.7156378.
  16. Franks B. Taming the big data tidal wave: finding opportunities in huge data streams with advanced analytics. – John Wiley & Sons, Inc., 2012. – 336 p.
  17. Nolan D., Perrett J. Teaching and Learning Data Visualization: Ideas and Assignments. – 2015 [Electronic resource]. – Mode of access : https://arxiv.org/abs/1503.00781v1.
  18. Dr. Arvind Sathi. Big Data Analytics: Disruptive Technologies for Changing the Game. First Edition. – MC Press Online, LLC, 2012. – 98 p.
  19. Visualizing geo-spatial data in science, technology and innovation / J. H. Kwakkel, S. Carley, J. Chase, S.W. Cunningham // Technological Forecasting and Social Change. – 2014. – Vol. 81. – P. 67–81.
  20. Rzeszotarski J. M., Kittur A. Kinetica: Naturalistic Multi-touch Data Visualization // Proceedings of the 32nd Annual ACM Conference on Human Factors in Computing Systems, CHI ’14. – P. 897–906.
  21. Data Visualization on Interactive Surfaces: A Research Agenda / P. Isenberg, T. Isenberg, T. Hesselmann, B. Lee, U. von Zadow, A. Tang // IEEE Computer Graphics and Applications. – 2013. – Vol. 33(2). – P. 16–24. doi: 10. 1109/MCG.2013.24.
  22. Sadana R., Agnihotri M., Stasko J. Touching Data: A Discoverability-based Evaluation of a Visualization Interface for Tablet Computers. – 2018 [Electronic resource]. – Mode of access : https://arxiv.org/abs/1806.06084.