О. Н. Николаева

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  О. Н. Николаева
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Использование фрактального анализа для оценки устойчивости планировочной структуры города Новосибирска
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  123
Конец_Страница:  130
УДК:  711.4:517.938 (571.14)
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-123-130
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  планировочная структура, картографическое обеспечение территориального планирования, картографирование городской территории, фрактальный подход, фрактальный анализ городской территории
Ключевые слова_EN:  planning structure, cartographic support for territorial planning, mapping of urban territory, fractal approach, fractal analysis of urban territory
Библиографический список:  1. Николаева Е. В. Фракталы городской культуры. М. : Страта, 2014. 390 с.
2. Официальный сайт города Новосибирска. Общая информация о Новосибирске [Электронный ресурс]. URL: https://novo-sibirsk.ru/about/numbers/.
3. Оглы Б. И. Новосибирск : от прошлого к будущему. Новосибирск : Новосибирское книжное издательство, 1991. 120 с.
4. Вольская Л. Н., Королев В. В. Эволюция «Градоэкологического» каркаса крупного города Сибири на примере г. Новосибирска (конец XIX – начало XXI века). Вестник Томского государственного архитектурно-строительного университета. 2013. № 2 (39). С. 24–33.
5. Духанов С. С. Проблемы формирования благоприятной архитектурно-планировочной среды в городах Западной Сибири в конце 1950-60-х гг. Вестник Томского государственного архитектурно-строительного университета. 2019. Т. 21, № 1. С. 101–113.
6. Дубровский А. В., Ершов А. В., Малыгина О. И., Стегниенко Е. С., Колесников А. А., Татаренко В. И. Оценка обеспеченности территории города рекреационными объектами для перспективного планирования организации землепользования. Вестник СГУГиТ. 2023. Т. 28, № 6. С. 86–98. DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-6-86-98
7. Мультимедийный портал Новосибирской области [Электронный ресурс]. URL: https://archportal.nso.ru.
8. Официальный сайт города Новосибирска. Генеральный план города [Электронный ресурс]. URL: https://novo-sibirsk.ru/dep/construction/plan/.
9. Книга-атлас. Новосибирск: весь и весъ: Атлас. Сибирская государственная геодезическая академия. Новосибирск : Полиада про, 2003.
10. Минина Н. А. Первый «Градостроительный» план в истории Новосибирска. Баландинские чтения. 2015. Т. 10, № 1. С. 248-255.
11. Минина Н. А. Образование города Новониколаевска: землеустройство в 1893–1895 гг. Вестник Томского государственного университета. 2015. № 397. С. 147–153.
12. Насонов А. Н., Цветков И. В., Жогин И. М., Кульнев В. В., Репина Е. М., Кирносов С. Л., Звягинцева А. В., Базарский О. В. Фракталы в науках о Земле : учебное пособие : Воронеж, Ковчег, 2018. 77 с.
13. Гущина Е. С., Смогунов В. В. Фрактальная размерность в оценке планировочной структуры крупного города. Современные научные исследования и инновации. 2016. № 2 (58). [Электронный ресурс] URL: https://web.snauka.ru/issues/2016/02/63202.
14. Павлов Ю.В. Фракталы как инструмент территориального планирования агломерационных систем. Фундаментальные исследования. 2013. № 10-10. С. 2242–2248.
15. Encarnaсao Sara, Gaudiano Marcos, Santos Francisco C., Tenedorio Jose A., Pacheco Jorge M.. Fractal cartography of urban areas. Scientifi c Reports. Published 24 July 2012. [Электронный ресурс]. URL: http://www.nature.com/srep/2012/120724/srep00527/full/srep00527.html (дата обращения: 15.06.2013).
16. Бабич В. Н., Колясников В. А. Фрактальные структуры в планировке и застройке города. Академический вестник УралНИИпроект РААСН. 2009. № 2. С. 43–45.
Образец цитирования:  Николаева О. Н. Использование фрактального анализа для оценки устойчивости планировочной структуры города Новосибирска. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 123–130. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-123-130
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/123-130.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Л. К. Радченко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  О. Н. Николаева
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Онтологическое моделирование познавательных картографических продуктов
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  99
Конец_Страница:  109
УДК:  528.9:[111:004.94]
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-99-109
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  картографический метод познания, функции карты, социальное картографирование, познавательные картографические продукты, онтологическое моделирование в картографии
Ключевые слова_EN:  cartographic method of cognition, map functions, social mapping, cognitive cartographic products, ontological modeling in cartography
Библиографический список:  1. Берлянт А. М. Картографический словарь. М. : Научный мир, 2005. 424 с.
2. Салищев К. М. Картография. М. : Высшая школа, 1982. 272 с.
3. Берлянт А. М. Картография: Учебник. М.: Аспект Пресс, 2001.
4. Берлянт А. М. Геоиконика. М. : Астрея, 1996. 206 с.
5. Лютый А. А. Язык карты: сущность, система, функции. Издание 2-е, исправленное. М. : ГЕОС, 2002. 333 с.
6. Книжников Ю. Ф. Взаимодействие картографии и психологии зрения. Вестник МГУ. Сер. 5. География. 2001, № 3. С. 7.
7. Книжников Ю. Ф. О генетических предпосылках человека картографически отображать окружающий мир. Вестник МГУ. Сер. 5. География. 2000. № 6. С. 8–15.
8. Книжников Ю. Ф. О научных проблемах картографии: взгляд на ее прошлое и будущее. Геодезия и картография. 2002. № 4. С. 29–35.
9. Лисицкий Д. В., Дышлюк С. С. Обоснование и разработка новой цифровой картографической продукции: многоцелевой картографический ресурс. Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (13–25 апреля 2015 г.). Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 2. С. 68–74.
10. Лисицкий Д. В., Кацко С. Ю. Изменение сущности и функций картографических изображений на современном этапе развития общества. Геодезия и картография. 2008. № 2. С. 26–28.
11. Янкелевич С. С. Развитие тематической картографии на базе геопространственных знаний и когнитивного подхода. Вестник СГУГиТ. 2022. Т. 27. № 4. С. 122–127.
12. Янкелевич С. С. Современная концепция и методология картографирования. Вестник СГУГиТ. 2024. Т. 29, № 3. С. 118–125.
13. Антонов Е. С. Геокогнитивные карты и технологии – новый этап в картографии. Вестник СГУГиТ. 2020. Т. 25, № 2. С. 140–150.
14. Савиных В. П. Развитие когнитивной логики. Славянский форум. 2021. № 3 (33). С. 140–155.
15. Савиных В. П. Неявные знания в науках о земле Науки о Земле. 2019. № 2. С. 23–30.
16. Kitchin, R., Scott F. The combined process by which we learn, store, and use information relating to the geographic world, 2000.
17. Kitchin R. Cognitive mapping. 2001, International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences.
18. Bryant D., Tversky B., Lanca M. Retrieving Spatial Relations From Observation and Memory, 2001.
19. Tversky B., Taylor H. Spatial Mental Models from Survey & Route Descriptions (2022).
20. Tversky B. Cognitive maps, cognitive collages, and spatial mental models (2020).
21. Maps and the Internet, 2003 г. P. 470.
22. Peterson M. P. The Application Programmer Interface (API) in Modern Cartography: Development and Prospects. Abstracts of the ICA. Mapping in the Cloud. 2014.
23. MacEachren A., Kraak M.-J. Research challenges in geovisualizationю Cartography and Geographic Information Science, 2001.
24. Dykes J., MacEachren A., Kraak M.-J. (eds), Elsevier. Exploring Geovisualization. 2005.
25. Delikostidis et al., including M.-J. Kraak. Increasing the Usability of Pedestrian Navigation Interfaces by means of Landmark Visibility Analysis Journal of Navigation, 2013.
26. Zhunis, Gartner, Klettner. Cross-Cultural Differences in Map Design Perception. ICA-ABS, 2021.
27. Functional Cartography – About the quality of maps from the era of artefacts to the era of services and beyond. ICA-ABS, 2019.
28. Fairbairn, D., Gartner, G., & Peterson, M. P. Experiencing mapping and maps: a human cognition perspective. International Journal of Cartography. 2025. С. 1–21. https://doi.org/10.1080/23729333.2025.2533814.
29. Янкелевич С. С. Функции карты в условиях постидустриальной эпохи. Вестник СГУГиТ. 2020. Т. 25, № 2. С. 160–168.
30. Радченко Л. К. Познавательный аспект в картографии. Вестник СГУГиТ. 2020. Т. 25, № 4. С. 138–145.
31. Радченко Л. К. Картографическая геймификация как средство познания действительности. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 3. С. 95–102.
32. Радченко Л. К. Разработка познавательной геопространственной модели инвестиционной привлекательности региона (на примере Новосибирской области). Информация и космос. 2023. № 2. С. 137–141.
33. Радченко Л. К., Николаева О. Н. Геопространственное моделирование региона как средство познания окружающего мира для широкого круга пользователей. Вестник СГУГиТ. 2024. Т. 29, № 2. С. 100–107.
34. Касьянова Е. Л. Интерактивные карты – современный метод представления информации. ГЕО-Сибирь-2008. IV Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 5 т. (Новосибирск, 22–24 апреля 2008 г.). Новосибирск : СГГА, 2008. Т 1. № 2. С. 199–202.
35. Хандогин Р. В. Онтологическое картографирование в объектно-ориентированной парадигме. Социально-гуманитарные знания. 2023. № 3. С. 98–100.
36. Учаев Дм. В. Разработка онтологии семантического содержания мультимасштабных электронных топографических карт. Часть 2. Технология реинжиниринга и правила именования понятий и атрибутов, 2018. URL: https://www.miigaik.ru/upload/iblock/48c/48cfb3b9c8bdad61756a51300834a7cb.pdf (дата обращения: 09.09.2025).
37. Couclelis, H. Unpacking the «I» in GIS: Information, Ontology, and the Geographic World. In: Tambassi, T. (eds) The Philosophy of GIS. Springer Geography. Springer, Cham. 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-16829-2_1.
38. Скалабан И. А. Социальное картирование как метод анализа социально-территориального пространства. ЖИСП. 2012. Т. 10. № 1. С. 61–78.
39. Социальная картография: отображение демографических, социальных и этнических данных URL: https://aka.ms/GetM365 (дата обращения: 23.03.2025).
40. Третьякова О. В. Социальное картографирование в системе муниципального управления. Омский научный вестник. 2008. № 4 (69). С. 73–76.
41. Стрельникова А. В. Социальное картографирование: эволюция метода. Вестник РГГУ. Сер. Философия. Социология. Искусствоведение. 2013. № 2 (103). С. 210–217.
42. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Исследование мировых трендов и обоснование направлений развития сферы геодезии и картографии РФ до 2030 года. Геопрофи. 2021. № 1. С. 4–11.
Образец цитирования:  Радченко Л. К., Николаева О. Н. Онтологическое моделирование познавательных картографических продуктов. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 99–109. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-99-109
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/99-109.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Л. К. Радченко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  О. Н. Николаева
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Геопространственное моделирование региона как средство познания окружающего мира для широкого круга пользователей
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  100
Конец_Страница:  107
УДК:  528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-2-100-107
Год:  2024
Номер:  2
Том:  29
Ключевые слова_RU:  познание, познавательная карта, познавательная геопространственная модель, геопространственное моделирование, геоинформационное картографирование
Ключевые слова_EN:  cognition, cognitive map, cognitive geospatial model, geospatial modeling, geoinformation mapping
Библиографический список:  1. Савиных В. П. Космические исследования как средство формирования картины мира // Перспективы науки и образования. – 2015. – № 1. – С. 56–62.
2. Tsvetkov V. Ya. Worldview Model as the Result of Education // World Applied Sciences Journal. – 2014. – Vol. 31 (2). – P. 211–215.
3. Что такое Big Data: как работать с большими данными? [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://medianation.ru/blog/analitika/chto-takoe-big-data-prostymi-slovami.
4. Big Data [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.unisender.com/ru/glossary/chto-takoe-bigdata/#anchor-1.
5. Guide to Big Data Visualization [Electronic resource]. – Mode of access: https://piktochart.com/blog/big-data-visualization.
6. Junghoon Ki. GIS and Big Data Visualization [Electronic resource] // Geographic Information Systems and Science. Jorge Rocha and Patrícia Abrantes (Eds.). – Mode of access: https://www.intechopen.com/chapters/64243.
7. Анкин Д. В. Теория познания : учеб. пособие. – Екатеринбург : Изд. Уральского университета, 2019. – 192 с.
8. Чувственное и рациональное познание [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.grandars.ru/college/filosofiya/chuvstvennoe-poznanie.html.
9. Бучило Н. Ф., Чумаков А. Н. Философия. – Москва, Саратов : ПЕР СЭ, Ай Пи Эр Медиа, 2019. – 448 c.
10. Научное познание [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://foxford.ru/wiki/obschestvoznanie/nauchnoe-poznanie.
11. Радченко Л. К., Николаева О.Н. Познавательный аспект в картографии: особенности рационального и чувственного познания при создании и использовании карт // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 3. – С. 108–115.
12. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 260 с.
13. Об утверждении методики определения возрастных групп населения [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/560682671.
14. Народонаселение. Энциклопедический словарь / Гл. ред. Г. Г. Меликьян. – М. : Большая Российская энциклопедия, 1994.– 640 с.
15. Население мира. Демографический справочник. – М. : Мысль, 1989. – 477 с.
16. Радченко Л. К. Познавательный аспект в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 138–145.
17. Баталов Р. Н., Радченко Л. К. Обзор основных направлений использования ГИСтехнологий в историко-картографических исследованиях // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 119–135.
Образец цитирования:  Радченко Л. К., Николаева О. Н. Геопространственное моделирование региона как средство познания окружающего мира для широкого круга пользователей // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 2. – С. 100–107. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-100-107
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_2/100-107.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  О. Н. Николаева
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Россия
Автор2:  А. В. Евграфов
Афиилиация2:  Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К. А. Тимирязева, Институт мелиорации, водного хозяйства и строительства им. А. Н. Костякова, г. Москва, Россия
Автор3:  И. М. Евграфова
Афиилиация3:  Московский государственный строительный университет (национальный исследовательский университет), г. Москва, Россия
Название статьи:  Картографическое моделирование техногенного загрязнения Геленджикской бухты
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  86
Конец_Страница:  95
УДК:  [528.92:004.9]+574(470.620)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-6-86-95
Год:  2021
Номер:  6
Том:  26
Ключевые слова_RU:  картографический метод исследования, экологическое картографирование, цифровые карты, ГИС, морская экология, морские порты, загрязнение морских вод, гидрохимические наблюдения
Ключевые слова_EN:  cartographic method, environmental mapping, digital map, GIS, marine ecology, sea port, marine pollution, hydrochemical observations
Библиографический список:  1. Кропянко Л. В. Совместимость деятельности приморских городов юга России // Стратегия устойчивого развития регионов России. – 2012. – №. 11. – С. 136–141.
2. Вильчинская О. В. Экологические проблемы Азово-Черноморского побережья Краснодарского края // Стратегия устойчивого развития регионов России. – 2010. – № 3. – С. 216–221.
3. Сорокин Ю. И., Закускина О. Ю. Кислотно-растворимые сульфиды в верхнем слое донных осадков северо-восточного шельфа Черного моря: связь с загрязнением и экологические последствия // Океанология. – 2008. – Т. 48, № 2. – С. 224–231.
4. Науменко Т. Н., Штонда И. Ю. Экологическая безопасность прибрежной зоны Черного моря в восточном регионе Большой Алушты // Вестник Харьковского национального автомобильно-дорожного университета. – 2010. – № 48. – С. 122–125.
5. Горячих М. В., Андрющенко Е. С. Проблемы модернизации коммунальной инфраструктуры в Республике Крым // Региональные проблемы преобразования экономики. – 2018. – № 9 (95). – С. 138–145.
6. Иванютин Н. М., Подовалова С. В. Загрязнение водных объектов Крыма сточными водами // Экология и строительство. – 2018. – № 1. – С. 4–8. doi: 10.24411/2413-8452-2018-00001.
7. Chasovnikov V. K., Chjoo V. P., Ocherednik O. A. et al. Evaluation of the level of technogenic pollution in the coastal zone of the Black Sea near Gelendzhik // Oceanology. – 2016. – Vol. 56. – P. 70–74. doi: 10.1134/S0001437016010021.
8. Карты спутникового мониторинга Черного и Азовского морей [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://yugmeteo.donpac.ru/monitoring/seasmaps/.
9. Крыленко В. В., Крыленко М. В. Мониторинг берега Вербяной косы по спутниковым данным // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 169–180.
10. Гарибин П. А., Ольховик Е. О. Разработка методики и аппаратуры для автоматизированного мониторинга планового положения морских причальных сооружений // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 2 (34). – С. 55–64.
11. Аскерова С. А., Гусейнова Р. О. Исследование информативности дистанционного зондирования взвешенных частиц в морских водах при использовании спектрорадиометров со средним пространственным разрешением // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 7–15.
12. Bedritskii A. I., Asmus V. V., Krovotyntsev V. A. et al. Space monitoring of pollution of the Russian sector of the Azov-Black Sea basin in 2008 // Russian Meteorology and Hydrology. – 2009. – Vol. 34. – P. 137–147. doi: 10.3103/S1068373909030017.
13. Römer M., Sahling H., dos Santos Ferreira C. et al. Methane gas emissions of the Black Sea–mapping from the Crimean continental margin to the Kerch Peninsula slope // Geo-Marine Letters. – 2020. – Vol. 40. – P. 467–480. doi: 10.1007/s00367-019-00611-0.
14. Kilicoglu A. Gravity Anomaly Map over The Black Sea Using Corrected Sea Surface Heights from ERS1, ERS2 and Topex/Poseidon Satellite Altimetry Missions // Studia Geophysica et Geodaetica. – 2005. – Vol. 49. – P. 1–12. doi: 10.1007/s11200-005-1621-9.
15. Евграфов А. В., Евграфова И. М. Гидрологические и гидрохимические наблюдения в составе работ по инженерно-экологическим изысканиям для объектов морских портов // Природообустройство. – 2015. – № 3. – С. 86–90.
16. Скребец Г. Н., Павлова С. М. Физико-географическое районирование открытой акватории Черного моря с помощью корреляционного анализа // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. География. Геология. – 2019. – Т. 5, № 1. – С. 87–96.
17. Беляева О. И. О загрязнении ливневых стоков, поступающих в прибрежную зону Черного моря (обзор) // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. География. Геология. – 2012. – Т. 25 (64), № 2. – С. 20–27.
18. Никифоров Д. А. Загрязнение Геленджикской бухты сточными водами // Всероссийский журнал научных публикаций. – 2011. – № 3 (4). – С. 88–90.
19. Кропянко Л. В. Применение ГИС-технологий для оценки демографической нагрузки на береговую зону южных морей // Фундаментальные и прикладные исследования: проблемы и результаты. – 2012. – № 1. – С. 35–38.
20. Бородулина П. А., Часовников В. К. Сезонная динамика азотсодержащих веществ в прибрежной зоне Черного моря на примере Геленджикской и Голубой бухт // Экология гидросферы. – 2020. – № 1 (5). – С. 10–20.
21. Миронов О. Г. Современные данные по загрязнению прибрежной акватории Азово-Черноморского региона России нефтяными углеводородами // Юг России: экология, развитие. – 2020. – № 3 (56). – С. 77–85.
22. Немировская И. А., Полякова А. В., Юхимук В. Д. Распределение и состав углеводородов в прибрежных водах северо-восточной части Черного моря // Вестник Московского университета. Серия 5. География. – 2013. – № 6. – С. 16–22.
23. Часовников В. К., Чжу В. П. Очередник О. А. Анализ концентраций загрязняющих веществ (нефтепродуктов, фенолов, СПАВ, ХОП, ПАУ, тяжелых металлов и др.) в водной толще и в донных осадках Геленджикской и Голубой бухт // Некоторые результаты комплексной прибрежной экспедиции «Черное море – 2017» на МНИС «АШАМБА». – М. : Институт океанологии им. П. П. Ширшова
Российской академии наук, 2018. – С. 67–78.
24. Рябинин А. И., Шибаева С. А., Данилова Е. А. Особенности распределения тяжелых металлов в донных отложениях северо-восточного региона Черного моря // Морской гидрофизический журнал. – 2011. – № 1. – С. 67–78.
25. Гурский Ю. Н. Выявление и оценка уровня антропогенных загрязнений на основе геохимического изучения иловых вод морских и пресноводных отложений // Вестник Московского университета. Сер. 4. Геология. – 2017. – № 5. – С. 49–58.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_6/86-95.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Л. К. Радченко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  О. Н. Николаева
Афиилиация2:  Российский государственный аграрный университет − МСХА им. К. А. Тимирязева, Институт мелиорации, водного хозяйства и строительства им. А. Н. Костякова, г. Москва, Россия
Название статьи:  Познавательный аспект в картографии: особенности рационального и чувственного познания при создании и использовании карт
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  108
Конец_Страница:  115
УДК:  528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-108-115
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  познание, познавательная способность, познавательная деятельность, познавательная карта, функции карт, классификация карт, картографический метод исследования, классификация по преобладающей функции, теоретические концепции картографии
Ключевые слова_EN:  cognition, cognitive ability, cognitive activity, cognitive map, map functions, map classification, cartographic method of research, classification by dominant function, theoretical concepts of cartography
Библиографический список:  1. Большой энциклопедический словарь: А-Я / Гл. ред. Прохоров А. М. – Москва; Санкт-Петербург : БСЭ, 2000. – 1452 с.
2. Философский словарь / авторы-сост. С. Я. Подопригора, А. С. Подопригора. – Ростов н/Д. : Феникс, 2015. – 480 с.
3. Радченко Л. К. Познавательный аспект в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 138–145.
4. Янкелевич С. С., Радченко Л. К., Антонов Е. С. От многоцелевого картографического ресурса к «Умной карте» // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, №. 1. – С. 142–155.
5. Thompson M. A., Lindsay J. M., Leonard G. S. More Than Meets the Eye: Volcanic Hazard Map Design and Visual Communication [Electronic resource] // Fearnley C. J., Bird D. K., Haynes K., McGuire W. J., Jolly G. (Eds.). Observing the Volcano World. Advances in Volcanology (An Official Book Series of the International Association of Volcanology and Chemistry of the Earth’s Interior. – IAVCEI, Barcelona, Spain). Springer, Cham, 2017. – Mode of access: https://doi.org/10.1007/11157_2016_47.
6. Leone F., Lesales T. The interest of cartography for a better perception and management of volcanic risk: from scientific to social representations: the case of Mt. Pelée volcano, Martinique (Lesser Antilles) // Journal of Volcanology and Geothermal Research. – 2009. – Vol. 186. – P. 186–194. doi: 10.1016/j.jvolgeores.2008.12.020.
7. Daron J., Lorenz S., Wolski P., Blamey R., Jack C. Interpreting climate data visualisations to inform adaptation decisions // Climate Risk Manage. – 2015. – Vol. 10. – P. 17–26. doi: 10.1016/j.crm.2015.06.007.
8. Lieske David. Towards a Framework for Designing Spatial and Non-Spatial Visualizations for Communicating Climate Change Risks // GEOMATICA. – 2012. – Vol. 66. – P. 27–36. doi: 10.5623/cig2012-006.
9. Cao Y., Boruff B., McNeill I. Is a picture worth a thousand words? Evaluating the effectiveness of maps for delivering wildfire warning information // International Journal of Disaster Risk Reduction. – 2016. – Vol. 19. – P. 179–196. doi: 10.1016/j.ijdrr.2016.08.012.
10. Cao, Y., Boruff, B. J. & McNeill, I.M. The smoke is rising but where is the fire? Exploring effective online map design for wildfire warnings [Electronic resource] // Natural Hazards. – 2017. – Vol. 88. – P. 1473–1501. – Mode of access: https://doi.org/10.1007/s11069-017-2929-9.
11. Чурилова Е. А., Колосова Н. Н. Картография с основами топографии : практикум. – М. : Дрофа, 2004. – 124 с.
12. Чувственное и рациональное познание [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://www.grandars.ru/college/filosofiya/chuvstvennoe-poznanie.html (дата обращения 30.01.2021).
13. Фокина Л. А. Картография с основами топографии. – М. : Гуманитар. изд. центр ВЛАДОС, 2005. – 335 с.
14. Шитиков В. К., Розенберг Г. С., Костина Н. В. Методы синтетического картографирования территории (на примере эколого-информационной системы «REGION-VOLGABAS») // Количественные методы экологии и гидробиологии (Сб. науч. тр., посвященный памяти А. И. Баканова). – Тольятти: СамНЦ РАН, 2005. – С. 167–227.
15. Берлянт А. М. Картография. – М. : Аспект-Пресс, 2002. – 336 с.
16. Бешенцев А. Н. Научные основы информационной концепции картографического метода исследования // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 85–110.
17. Giannakopoulou L., Kavouras M., Kokla M. et al. From compasses and maps to mountains and territories: experimental results on geographic cognitive categorization // Lecture Notes in Geoinformation and Cartography. – 2013. – Vol. 2013. – P. 63–81.
18. Jia, F., You, X., Tian, J. et al. Formal language for the Virtual Geographic Environment [Electronic resource] // Environmental Earth Sciences. – 2015. – Vol. 74. – P. 6981–7002. – Mode of access: https://doi.org/10.1007/s12665-015-4756-1.
19. Du Q., Ren F. Representation model of spatial information in natural language // Geomat. Inf. Sci. Wuhan University. – 2014. – Vol. 39 (6). – P. 0682–0689. doi:10.13203/j.whugis20140118.
20. Fenli, Jia et al. Cognitive research framework of Virtual Geographic Environment // Remote Sensing Reviews. – 2015. – Vol. 19 (2).
21. Lin H., Chen M., Lu G. N. Virtual geographic Environment: a workspace for computer-aided geographic experiments // Annals of the Association of American Geographers. – 2013. – Vol. 103(3). – P. 465–482.
22. Как выглядят карты мира в разных страна [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://cameralabs.org/7747-kak-vyglyadyat-karty-mira-v-raznykh-stranakh (дата обращения: 01.01.2021).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/108-115.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Л. К. Трубина
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  О. Н. Николаева
Афиилиация2:  Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К. А. Тимирязева, Институт мелиорации, водного хозяйства и строительства им. А. Н. Костякова, 127550, Россия, г. Москва
Автор3:  Е. И. Баранова
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Использование картографических онлайн-сервисов для расширения профессиональных компетенций обучающихся по направлению «Науки о Земле»
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  146
Конец_Страница:  151
УДК:  528.9:004.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-4-146-151
Год:  2020
Номер:  4
Том:  25
Ключевые слова_RU:  геопространственные данные, пространственное мышление, обучающиеся, профессиональные компетенции, картографические онлайн-сервисы, геопорталы, цифровые карты
Ключевые слова_EN:  geospatial data, spatial thinking, students, professional skills, online map services, geoportal, digital maps
Библиографический список:  1. Иванова И. В. Исследование уровня и условий развития пространственного мышления студентов в рамках изучения картографии // Вестник Томского государственного педагогического университета. – 2016. – № 4 (169). – С. 53–58.
2. Иванова И. В. Развитие пространственного мышления студентов посредством картографической визуализации // Царскосельские чтения. – 2014. – Т. II, № XVIII. – С. 47–50.
3. Комиссарова Т. С. Формирование пространственного мышления картографическим методом обучения // Царскосельские чтения. – 2010. – Т. II, № XIV. – С. 264–267.
4. Василенко А. В. Психолого-педагогические условия развития пространственного мышления учащихся // Наука и школа. – 2013. – №. 4. – С. 69–72.
5. Cartographic Design Process: Artistic Interpretation With the Geodatabase // An ESRI White Paper, July 2004.
6. Guo H., Goodchild M. F., Annoni A. Manual of Digital Earth. – Singapore : Springer, 2020 – 852 р.
7. Воробьева Т. А. Информационно-картографическое обеспечение принятия решений в управлении природопользованием // Материалы Международной научно-практической конференции «Рациональное природопользование : традиции и инновации» (Москва, 23–24 ноября 2012 г.). – М. : Изд-во МГУ, 2013. – С. 37–40.
8. Комедчиков Н. Н. и др. Картография для всех и каждого: итоги XXIII Международной картографической конференции и XIV Генеральной ассамблеи Международной картографической ассоциации // Изв. РАН. – 2008. – № 4. – С. 133–141.
9. Лисицкий Д. В. Перспективы развития картографии: от системы «Цифровая земля» к системе виртуальной геореальности // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 2 (22). – С. 8–16.
10. Николаева О. Н. Алгоритмизация картографо-оформительских процессов при интерактивном создании картографических произведений для широкого круга пользователей // Современные тенденции развития науки и технологий : сб. науч. тр. по материалам VIII Междунар. научно-практ. конф., 30 нояб. 2015 г. / Под общ. ред. Е. П. Ткачевой. – Белгород : ИП Ткачева Е. П., 2015. – № 8, ч. 1. – C. 65–69.
11. Николаева О. Н. Об интеграции ДДЗ в ГИС для формализованной инвентаризации природно-ресурсных характеристик региона // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 2. – С. 39–44.
12. Лурье И. К. Инновации в картографии – от Ломоносова к современности // Вестник Московского университета. Серия 5. География. – 2011. – № 5. – С. 55–60.
13. Кошкарев А. В. Геопортал как инструмент управления пространственными данными и геосервисами // Управление развитием территории. – 2008. – № 2. – С. 28–30.
14. Бешенцев А. Н. Геоинформационные ресурсы: особенности, классификация, размещение // Информационные ресурсы России. – 2015. – № 4. – С. 21–26.
15. Геопорталы России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gisgeo.org/catalogue/geoportals.html.
16. Кошкарев А. В., Ротанова И. Н. Российские научно-образовательные и отраслевые геопорталы как элементы инфраструктуры пространственных данных // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. – 2014. – Т. 12, №. 4. – С. 38–52.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_4/146-151.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  О. Н. Николаева
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  Г. П. Мартынов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор3:  А. В. Могильникова
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Использование картографического метода исследования при изучении химического состава воздушной среды промышленного центра
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  192
Конец_Страница:  200
УДК:  528.91:502.3:66.014
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-192-200
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  статистический анализ, картографический метод исследования, концентрация кислорода, населенные пункты, городское озеленение, цифровые карты, топографические карты, ГИС, ГИС-технологии
Ключевые слова_EN:  statistical analysis, cartographic technique, oxygen concentration, settlements, urban landscaping, digital maps, topographic maps, GIS, GIS technologies
Библиографический список:  1. Прокопова А. Ю. Загрязнение воздуха – один из основных факторов риска для здоровья населения // Смоленский медицинский альманах. – 2015. – № 3. – С. 115–117.
2. Бурима Л. Я. Окружающая среда и здоровье населения // Вестник Прикамского социального института. – 2019. – № 1 (82). – С. 91–99.
3. Ревич Б. А. Приоритетные факторы городской среды, влияющие на качество жизни населения мегаполисов // Проблемы прогнозирования. – 2018. – № 3 (168). – С. 58–66.
4. Литвицкий П. Ф. Гипоксия // Вопросы современной педиатрии. – 2016. – Т. 15, № 1. – С. 45–58.
5. Инвентаризация городских зеленых насаждений средствами ГИС / Л. К. Трубина, О. Н. Николаева, П. И. Муллаярова, Е. И. Баранова // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 107–118.
6. Муллаярова П. И., Николаева О. Н., Трубина Л. К. Геоэкологическая оценка и картографирование состояния озелененных территорий специального назначения // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 4. – С. 262–274.
7. Стратегия инвестиционного развития муниципального образования город-курорт Сочи до 2020 года [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://sochi.ru/gorodskaya-vlast/normativnopravovyye-akty/?ELEMENT_ID=3043 (дата обращения: 10.05.2020).
8. Архивы погоды по городам России / ред. Гавришев А. Н. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://climate-energy.ru/weather/archive_weather_276120.php (дата обращения: 10.05.2020).
9. Мартынов Г. П., Могильникова А. В. Анализ статистики данных погоды города Сочи за 50 лет // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 24–26 апреля 2019 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. – Т. 4, № 2. – С. 89–97.
10. Мартынов Г. П., Могильникова А. В. Статистический анализ изменений метеорологических данных Московской области за 30 лет // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2018. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология»: сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Т. 2. – С. 188–195.
11. Могильникова А. В., Мартынов Г. П. Применение современного программного STATISTICA для анализа больших массивов данных по содержанию кислорода в воздухе Москвы за период с 1983 по 2012 годы // Интерэкспо ГЕОСибирь-2018. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология»: сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Т. 2. – С. 297–306.
12. Распределение содержания кислорода в воздухе по территории России [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://climateenergy.ru/weather/oxyg/karta_oxyg_inter.html (дата обращения: 10.05.2020)
13. Редикарцева Е. М., Карпик П. А. Математическое моделирование зависимости уровня воды в реке Оби в городе Новосибирске от сброса воды на Новосибирской ГЭС // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Том 22, № 4. – С. 237–242.
14. Казазаев В. В., Шагалин Д. А. Фотосинтез C3-растений: основные факторы и математические модели // Математика и ее приложения: фундаментальные проблемы науки и техники : сборник трудов всероссийской конференции. – Барнаул : Алтайский государственный университет, 2015. – С. 273–278.
15. О состоянии зеленых зон на территории отдельных муниципальных образований Краснодарского края : постановление Законодательного собрания Краснодарского края от 21.10.2015 № 1938-П [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/430655853 (дата обращения: 10.05.2020).
16. ЭтоМесто [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.etomesto.ru/ (дата обращения: 10.05.2020).
17. Retromap [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.retromap.ru/ (дата обращения: 10.05.2020).
18. Топографические карты. К-37 – Сочи [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://mapk37.narod.ru (дата обращения: 10.05.2020).
19. Публичная кадастровая карта Сочи на 26.05.2020 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://egrp365.ru/map/?id=g3XAnH (дата обращения: 26.05.2020).
20. GoogleMaps [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.google.ru/maps (дата обращения: 12.05.2020).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/192-200.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Л. В. Яловкина
Афиилиация1:  ГБУ Мосгоргеотрест, 125040, Россия, г. Москва
Автор2:  О. Н. Николаева
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  О результатах разработки методики обеспечения и контроля качества дизайна картографического изображения
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  211
Конец_Страница:  221
УДК:  528.91
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-1-211-221
Год:  2020
Номер:  1
Том:  25
Ключевые слова_RU:  дизайн картографического изображения, методика оценки качества, квалиметрия, оценочные свойства, методы оценки дизайна
Ключевые слова_EN:  cartographic image design, quality assessment methodology, qualimetry, evaluative properties, design assessment methods
Библиографический список:  1. Гармиз И. В. Качество карт: современные проблемы и методы. – Л. : Изд-во Ленинградского университета, 1990. – 212 с.
2. ГОСТ Р 51608–2000. Карты цифровые топографические. Требования к качеству. – Введ. 2001–01–01. – М. : Госстандарт России, 2000. – 12 с.
3. ОСТ 68-3.4.2–03. Карты цифровые. Методы оценки качества данных. Общие требования. – Введ. 2003–06–01. – М. : ЦНИИГАиК, 2003. – 28 с.
4. Салищев К. А. Картоведение. – М. : Изд-во МГУ, 1990. – 400 с.
5. Сорокина Н. П. Об оценке качества почвенных карт. Картография в эпоху НТР. Теория, методы, практика. – М., 1987.
6. Филатов В. Ф. Повышать качество картографической продукции // Геодезия и картография. – 1988. – № 3.
7. Ratajski L. Loss and gain of information in cartographic communication // Beiträgezur the oretischen Kartographie. Festschrift für Erik Arnberger. – Wien, 1977. – P. 217–227.
8. Ratajski L. Pewne aspecty gramatykijezyka mapy // Polski przegl ad kartograficzny. – 1976. – Vol. 8, No. 2.
9. Wagan A. I., Godil A. A., Li X. Map quality assessment // PerMIS. – 2008. doi: 10.1145/1774674.1774718.
10. Investigating multimedia effects on concept map building: Impact on map quality, information processing and learning outcome / M. Sanchiz, J. Lemarié, A. Chevalier, J. Cegarra, P. V. Paubel, L. Salmerón, F. Amadieu // Education and Information Technologies. – 2019. – Vol. 24, Issue 6. – P. 3645–3667. doi: 10.1007/s10639-019-09943-x.
11. McKendry Jean E., Gary E. Machlis. Cartographic design and the quality of climate change maps // Climatic Change. – 2009. – Vol. 95, Issue 1–2. – P. 219–230. doi: 10.1007/s10584-008-9519-5.
12. Malinova M., Mendling, J. The Effect Of Process Map Design Quality On Process Management Success [Electronic resourse] // ECIS2013 Completed Research. – 2013. – Mode of access: http://aisel.aisnet.org/ecis2013_cr/160.
13. Гедз Л. В. Классификация оценочных квалиметрических свойств картографического изображения // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 4. – С. 75–80.
14. Жукова О. Ю., Гедз Л. В. Оценка влияния внешних факторов на зрительное восприятие цветной картографической продукции // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 6. – С. 29–34.
15. Жукова О. Ю., Гедз Л. В. Оценка качества изобразительных свойств электронных карт на примере туристских // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 5. – С. 33–38.
16. Азгальдов Г. Г. Квалиметрия для всех : учеб. пособие. – М. : ИД «ИнформЗнание», 2012. – 165 с.
17. Азгальдов Г. Г. Теория и практика оценки качества товаров. – М. : Экономика, 1982. – 256 с.
18. Азгальдов Г. Г., Повилейко Р. П. О возможности оценки красоты в технике. – М. : Изд-во стандартов, 1977. – 120 с.
19. Азгальдов Г. Г., Райхман Э. П. Экспертные методы в оценке качества. – М. : Экономика, 1974. – 139 с.
20. Проектирование систем знаков тематических карт / А. А. Лютый, Н. Н. Казанцев, А. Н. Платэ, А. К. Суворов. – М. : АН СССР, Ин-т географии, 1986. – 239 с.
21. Нырцова Т. П. Разработка методики объективной оценки читаемости картографических шрифтов и их машинного построения : автореф. дис. … канд. техн. наук. – М., 1984. – 196 c.
22. Востокова А. В., Кошель С. М. Оформление карт. Компьютерный дизайн. – М. : Аспект Пресс, 1985. – 287 с.
23. Иванова Л. Ф., Лосяков Н. Н., Скворцов П. А. Проектирование оформления общегеографических и тематических карт : конспект лекций. – М. : Изд-во МИИГАиК, 1983. – 64 с.
24. Копылова А. Д. Исследование восприятия картографических обозначений : автореф. дис. … канд. техн. наук. – М., 1957. – 16 с.
25. Крамер Г. Математические методы статистики. – М. : Мир, 1975. – 648 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_1/211-221.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  О. Н. Николаева
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  Л. К. Трубина
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор3:  П. И. Муллаярова
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор4:  В. И. Татаренко
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Цифровое картографическое обеспечение для управления городскими зелеными насаждениями
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  132
Конец_Страница:  141
УДК:  528.9:625.7/.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2019-24-4-132-141
Год:  2019
Номер:  4
Том:  24
Ключевые слова_RU:  городские зеленые насаждения, геоинформационное картографирование, цифровые карты, цифровые схемы озеленения, классификация карт, система условных обозначений
Ключевые слова_EN:  urban green spaces, geographic information mapping, digital maps, digital landscaping schemes, classification of maps, system of signs
Библиографический список:  1. СП 42.13330.2011. Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельских поселений. – М. : Госстандарт. – 2011. –174 с.
2. ГОСТ 28329–89. Озеленение городов. Термины и определения [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
3. Древесные растения Калининграда в условиях техногенной нагрузки автомагистралей / О. М. Бедарева, Е. А. Калинина, Л. С. Мурачева, А. В. Матюха // Аграрная Россия. – 2015. – № 2. – С. 28–30.
4. Артемьев О. С., Арсентьева А. А. Оценка влияния выбросов автотранспорта на приросты по диаметру стволов тополя бальзамического в городе Красноярске // Вестник Красноярского государственного аграрного университета. – 2014. – № 4. – С. 198–202.
5. Мироненко Е. В., Шлапакова С. Н. Влияние автотранспортных выбросов на качество семян древесных растений и выращенных из них сеянцев // Вестник Казанского государственного аграрного университета. – 2016. – Т. 11, № 2. – С. 29–33.
6. Алехина И. В., Мироненко Е. В. Влияние выбросов автотранспорта на сезонное развитие и репродуктивную способность Робинии лжеакации // Вестник Бурятской государственной сельскохозяйственной академии им. В. Р. Филиппова. – 2018. – № 1. – С. 79–85.
7. Zhenqi C., Weichi L. Toward a Green Transport System: A Review of Non-technical Methodologies for Developing Cities // Information Technology and Intelligent Transportation Systems: Vol. 1, Proceedings of the 2015 International Conference on Information Technology and Intelligent Transportation Systems ITITS 2015 (December 12–13). – Xi’an China. – P. 509–520. doi: 10.1007/978-3-319-38789-5_59.
8. Zhao J., Fang Zh., Zhao Ya. Study on Evaluation Index System of Urban Green Traffic Planning // International Conference on Green Intelligent Transportation System and Safety GITSS 2016: Green Intelligent Transportation Systems. – Nanjing, China. – 2016. – Р. 751–762.
9. Муллаярова П. И., Николаева О. Н., Трубина Л. К. Геоэкологическая оценка и картографирование состояния озелененных территорий специального назначения // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 4. – С. 262–274.
10. Некоторые подходы к геоинформационному картографированию зеленых насаждений / Л. К. Трубина, П. И. Муллаярова, Е. И. Баранова, О. Н. Николаева // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов. – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 2. – С. 68–74.
11. Муллаярова П. И., Трубина Л. К., Николаева О. Н. Использование геоинформационных систем для изучения и контроля состояния зеленых насаждений урбанизированных территорий // Информационные технологии в экологии : материалы Всероссийской научнопрактической конференции, посвященной Году экологии в России. – Нижневартовск, 2018. – С. 90–94.
12. Муллаярова П. И. О необходимости совершенствования методики инвентаризации городских зеленых насаждений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов. – Новосибирск: СГУГиТ, 2017. Т. 2. – С. 180–185.
13. Муллаярова П. И. О модернизации существующей методики инвентаризации зеленых насаждений с учетом современных достижений аэрокосмических исследований и ГИСтехнологий // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 132–141.
14. Методика инвентаризации городских зеленых насаждений. – М. : МинСтрой РФ, 1997.
15. Муллаярова П. И., Трубина Л. К., Николаева О. Н. Использование материалов дистанционного зондирования Земли и ГИС-технологий для экологического мониторинга зеленых насаждений урбанизированных территорий // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов Национальной научно-практической конференции (Новосибирск, 14–15 декабря 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Ч. 1. – С. 144–148.
16. Трубина Л. К. Методологические аспекты экологической оценки состояния урбанизированных территорий // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. Междунар. науч. конгр. : Междунар. научн. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов. – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 2, Ч. 3.– С. 200–203.
17. Трубина Л. К., Баранова Е. И., Чагина Г. С. Геоинформационное картографирование и инвентаризация зеленых насаждений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. Межуднар. науч. конгр. : Междунар. научн. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов. – Новосибирск : СГГА, 2013. –Т. 4, Ч. 2. – С. 82–86.
18. Берлянт А. М., Востокова А. В., Кравцова В. И и др. Картоведение : учебник для вузов. – М. : Аспект Пресс, 2003. – 477 с.
19. Условные знаки для топографических планов масштабов 1 : 5 000 1 : 2 000 1 : 1 000 1 : 500 [Электронный ресурс] : утв. ГУГК при Совете Министров СССР 25 ноября 1986 г. – Режим доступа: https://www.planinite.info/Maps/pdf/uz-top.pdf (дата обращения: 28.02.2019).
20. Инструкция о порядке создания и размножения лесных карт [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.libussr.ru/doc_ussr/usr_13663.htm (дата обращения: 28.02.2019).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2019/24_4/132-141.pdf
Читать далее