Применение БАС в геодезическом мониторинге устойчивости бортов Качарского карьера
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
Е. В. Кайгородова
Афиилиация1:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Карагандинский технический университет имени Абылкаса Сагинова, г. Караганда, Республика Казахстан
Автор2:
М. С. Тутанова
Афиилиация2:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Карагандинский технический университет имени Абылкаса Сагинова, г. Караганда, Республика Казахстан
Автор3:
Н. А. Немова
Афиилиация3:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Институт горного дела Сибирского отделения Российской академии наук, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:
Применение БАС в геодезическом мониторинге устойчивости бортов Качарского карьера
Рубрика:
Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:
8
Конец_Страница:
20
УДК:
528.48:623.746-519
DOI:
https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-5-8-20
Год:
2026
Номер:
5
Том:
31
Ключевые слова_RU:
техногенный объект, геодезический мониторинг, дистанционные методы, БАС, аэрофотосъемка, ортофотоплан, цифровая модель местности
Ключевые слова_EN:
technogenic object, geodetic monitoring, remote sensing methods, UAS, aerial photogrammetry, orthophotoplan, digital terrain model
Библиографический список:
1. Агарков И. Б., Рыльникова М. В., Никифорова И. Л. Разработка методики мониторинга деформаций уступов и бортов карьеров с применением беспилотных летательных аппаратов. Маркшейдерия и недропользование. 2024. № 6 (134). С. 33–39. DOI 10.56195/20793332_2024_6_33_39. EDN NWTGNO.
2. Казанцева В. В., Косарев Н. С. Совершенствование методики геодезического мониторинга состояния земной поверхности и прибортовых массивов на основе данных беспилотных авиационных систем. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2025. Т. 69, № 6. С. 25–37. DOI 10.30533/GiA-2025-058. EDN WJLITY.
3. Казанцева В. В. Совершенствование методики мониторинга состояния земной поверхностии прибортовых массивов на основе беспилотных авиационных систем. Маркшейдерский вестник. 2025. № 2 (155). С. 19–26. EDN YMDWNC.
4. Боос И. Ю., Руденко Е. А., Разин А. И. [и др.] Определение элементов залегания трещин с применением БПЛА. Московский экономический журнал. 2020. № 10. DOI 10.24411/2413-046X-2020-10640.
5. Загибалов А. В., Беляев Е. Н., Рахимов Ш. Ш., Ботиров Ш. С. Автоматизация мониторинга деформации бортов карьера. Universum: технические науки. 2024. № 10 (127). DOI 10.32743/UniTech.2024.127.10.18460.
6. Косарев Н. С. О необходимости создания отечественного программного обеспечения для автоматизированного геодезического мониторинга. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 3. С. 5–14. DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-5-14.
7. Литвиненко Н. В., Маврин И. Д., Идрисов А. Ф. О выборе методики детальной съемки бортов карьеров при помощи БПЛА для оценки их трещиноватости. Актуальные проблемы современной науки, техники и образования. 2024. Т. 15, № 1. С. 12–15. EDN DHTYKB.
8. Дедкова В. В. Исследование точности формирования снимка камерами со шторно-щелевым затвором при съемке с беспилотных воздушных судов. Вестник СГУГиТ. 2022. Т. 27, № 4. С. 54–60. EDN JQGXJZ.
9. Хасанов Д. Н. Методы повышения точности фотограмметрии открытых горных работ. Проблемы недропользования. 2025. № 1 (44). С. 135–146. DOI 10.25635/2313-1586.2025.01.135. EDN ORCEWX.
10. Кириков Д. А., Калугина А. М., Жгилев А. П. [и др.] Применение фотограмметрии для определения коэффициента устойчивости борта карьера. Науки о Земле и недропользование. 2024. Т. 47, № 2 (87). С. 180–189. DOI 10.21285/2686-9993-2024-47-2-180-189. EDN QQQSYB.
11. Atik M. E., Arkali M. Comparative Assessment of the Effect of Positioning Techniques and Ground Control Point Distribution Models on the Accuracy of UAV-Based Photogrammetric Production. Drones. 2024. Vol. 8, No. 1. P. 15. DOI 10.3390/drones8010015.
12. Combining remote sensing techniques to optimize digital surface models for change detection: a case study at a pit wall in the Canadian Cordillera. Natural Hazards. 2025. Vol. 121. P. 22375–22401. DOI 10.1007/s11069-025-07688-0.
13. Yiğit A. Y., Şenol H. İ. Surface Change and Stability Analysis in Open-Pit Mines Using UAV Photogrammetric Data and Geospatial Analysis. Drones. 2025. Vol. 9, No. 7. P. 472. DOI 10.3390/drones9070472.
14. Topographic deformation and geomorphic instability of mine dump slopes: A UAV-based multiscale analysis framework. Journal of King Saud University Science. 2026. Vol. 38, No. 2. DOI 10.1016/j.jksus.2026.103456.
15. Tangadzani J., Paradzayi C., Muromo T. Application of UAV-based Photogrammetry in Monitoring Slope Deformations in Open Pit Mining Environments: A Systematic Review. FIG Peer Review Journal. 2024. P. 12400.
Образец цитирования:
Кайгородова Е. В., Тутанова М. С., Немова Н. А. Применение БАС в геодезическом мониторинге устойчивости бортов Качарского карьера. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 5. С. 8–20. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-5-8-20
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2026/31_5/8-20.pdf
Читать далее
Влияние ошибок параметров калибровки камеры на точность вычисления объемов горной массы при съемке, выполненной беспилотными авиационными системами
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
С. Г. Могильный
Афиилиация1:
Донецкий национальный технический университет, г. Донецк, Российская Федерация
Автор2:
А. А. Шоломицкий
Афиилиация2:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:
М. С. Тутанова
Афиилиация3:
Карагандинский технический университет имени Абылкаса Сагинова, г. Караганда, Республика Казахстан
Автор4:
Н. Н. Леонов
Афиилиация4:
ТОО «АзияГеоСтрой», г. Караганда, Республика Казахстан
Название статьи:
Влияние ошибок параметров калибровки камеры на точность вычисления объемов горной массы при съемке, выполненной беспилотными авиационными системами
Рубрика:
Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:
37
Конец_Страница:
48
УДК:
622.1:528.711.11.089.6:623.746-519
DOI:
10.33764/2411-1759-2026-31-3-37-48
Год:
2026
Номер:
3
Том:
31
Ключевые слова_RU:
беспилотная авиационная система, аэрофотосъемка, цифровой снимок, фототриангуляция, машинное зрение, точность, карьер, объем вынутой горной массы
Ключевые слова_EN:
unmanned aircraft system, aerial photography, digital image, phototriangulation, machine vision, accuracy, open-pit mine, volume of excavated rock mass
Библиографический список:
1. Алимов В. А., Григорьев А. Н. Геодезические работы с применением беспилотных летательных аппаратов. М. : АСВ, 2021. 208 с.
2. Захаров А. И., Коптев Е. В. Беспилотные технологии в геодезии и картографии. СПб. : Политехника, 2020. 192 с.
3. Nex F., Remondino F. UAV for 3D mapping applications: a review. Applied Geomatics. 2014. Т. 6, № 1. С. 1–15. DOI 10.1007/s12518-013-0120-x.
4. Тимофеев А. Н., Смирнов Л. Е. Оценка точности БПЛА-съемки с RTK для кадастровых работ. Геодезия и картография. 2022. № 5. С. 12–20.
5. Андреев А. В., Кузнецов П. С. Мониторинг оползневых склонов с использованием БПЛА и фотограмметрии. Инженерная геодезия. 2023. № 3. С. 45–53.
6. Куликов В. И., Галкин В. И. Маркшейдерско-геодезические работы с применением БПЛА. М. : Горная книга, 2022. 164 с.
7. Певзнер М. Е., Смирнов С. Г. Цифровые технологии в маркшейдерии. СПб. : Лань, 2021. 312 с.
8. Тимофеев А. Н. и др. Оценка точности БПЛА с RTK для мониторинга угольных разрезов. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2023. № 5. С. 45–53.
9. Virtanen J. P. и др. UAV Photogrammetry for Monitoring Mine Sites // Remote Sensing. 2020. Т. 12, № 17. 2696. DOI 10.3390/rs12172696.
10. Кузнецов П. С. Автоматизация подсчета объемов вскрыши с помощью Pix4D. Маркшейдерский вестник. 2022. № 4. С. 22–30.
11. Agisoft Metashape User Manual. Standard Edition. Version 1.8 [Электронный ресурс]. URL:
https://www.agisoft.com/pdf/metashape_1_8_en.pdf (дата обращения: 11.08.2025).
12. Pix4D Documentation [Электронный ресурс]. URL:
https://support.pix4d. com/hc/enus/articles/360023629191 (дата обращения: 11.08.2025).
13. Brown D. C. Decentering Distortion of Lenses. Photogrammetric Engineering. 1966. Т. 32, № 3. С. 444–462.
14. Luhmann T. и др. Close-Range Photogrammetry and 3D Imaging. 3rd ed. Berlin: De Gruyter, 2014. 684 p.
15. Могильный С. Г., Лунев А. А., Шоломицкий А. А. Конструктивная калибровка цифровой камеры. Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2011. № 2. С. 62–66.
16. Faugeras O., Luong Q.-T., Maybank S. Camera self-calibration: Theory and experiments.European Conference on Computer Vision ECCV'92. LNCS 588. 1992. С. 321–334.
17. Mogilny S. G., Sholomitsky A. A., Martynov O. V. The effectiveness of self-calibration of non-metric digital camera that used on unmanned aerial vehicles. SGEM2018 Conference Proceedings. 29 June – 5 July 2018. Vol. 18, Issue 2.3. С. 199–209. DOI 10.5593/sgem2018/2.3/S10.026.
18. Кадничевский С. А., Курков М. В., Курков В. М., Чибуничев А. Г. Фотограмметрическая калибровка фотокамеры для аэрофотосъемки с беспилотного воздушного судна. Геопрофи. 2019. № 6. С. 35–40.
19. Chibunichev G., Kurkov V. M., Smirnov A. V., Govorov A. V., Mikhalin V. A. Investigation of phototriangulation accuracy with using of various techniques laboratory and field calibration. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2016. Vol. XLI-B1. XXIII ISPRS Congress, 12–19 July 2016, Prague, Czech Republic.
20. James M. R., Robson S. Mitigating systematic error in topographic models derived from UAV and ground-based image networks. Earth Surface Processes and Landforms. 2014. Vol. 39. P. 1413–1420. DOI 10.1002/esp.3609.
21. Шоломицкий А. А., Тутанова М. С. Measurement converter: свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2022668209 от 04.10.2022. Заявка № 2022667849 от 04.10.2022. Бюл. № 10 от 04.10.2022.
Образец цитирования:
Могильный С. Г., Шоломицкий А. А., Тутанова М. С., Леонов Н. Н. Влияние ошибок параметров калибровки камеры на точность вычисления объемов горной массы при съемке, выполненной беспилотными авиационными системами. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 3. С. 37–48. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-3-37-48
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2026/31_3/37-48.pdf
Читать далее
Методика анализа точности фототриангуляции по данным автоматической обработки аэрофотоснимков на основе алгоритмов машинного зрения
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
С. Г. Могильный
Афиилиация1:
Донецкий национальный технический университет, г. Донецк, Российская Федерация
Автор2:
А. А. Шоломицкий
Афиилиация2:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:
М. С. Тутанова
Афиилиация3:
Карагандинский технический университет имени Абылкаса Сагинова, г. Караганда, Республика Казахстан
Название статьи:
Методика анализа точности фототриангуляции по данным автоматической обработки аэрофотоснимков на основе алгоритмов машинного зрения
Рубрика:
Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:
62
Конец_Страница:
71
УДК:
(528.73:528.71)+004.93
DOI:
10.33764/2411-1759-2026-31-1-62-71
Год:
2026
Номер:
1
Том:
31
Ключевые слова_RU:
беспилотная авиационная система, аэрофотосъемка, цифровой снимок, фототриангуляция, машинное зрение, точность, координаты, модель, алгоритм
Ключевые слова_EN:
unmanned aircraft system, aerial photography, digital image, phototriangulation, machine vision, accuracy, coordinates, model, algorithm
Библиографический список:
1. Lowe D. G. Object recognition from local scale‑invariant features. International Conference on Computer Vision (ICCV). 1999. URL:
https://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/iccv99.pdf.
2. Lowe D. G. Distinctive Image Features from Scale‑Invariant Keypoints. International Journal of Computer Vision. 2004. Vol. 60, № 2. P. 91–110. DOI 10.1023/B:VISI.0000029664.99615.94.
3. Chibunichev G., Kurkov V. M., Smirnov A. V., Govorov A. V., Mikhalin V. A. Investigation of phototriangulation accuracy with using of various techniques laboratory and field calibration. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2016. Т. XLI‑B1. XXIII ISPRS Congress, 12–19 July 2016, Prague, Czech Republic.
4. Bay H., Tuytelaars T., Van Gool L. SURF: Speeded Up Robust Features. European Conference on Computer Vision (ECCV). 2006. DOI 10.1007/11744023_32.
5. Bay H., Ess A., Tuytelaars T., Van Gool L. SURF: Speeded Up Robust Features. Computer Vision and Image Understanding. 2008. Vol. 110, № 3. P. 346–359. DOI 10.1016/j.cviu.2007.09.014.
6. Rublee E., Rabaud V., Konolige K., Bradski G. ORB: An efficient alternative to SIFT or SURF. International Conference on Computer Vision (ICCV). 2011. DOI 10.1109/ICCV.2011.6126544.
7. Juan D., Gwon Y. A Comparison of SIFT, SURF, and ORB. 2016. DOI 10.1109/ICIT.2016.7474991.
8. Alcantarilla P. F., Nuevo J., Bartoli A. Fast Explicit Diffusion for Accelerated Features in Nonlinear Scale Spaces. British Machine Vision Conference (BMVC). 2013. DOI 10.5244/C.27.13.
9. DeTone D., Malisiewicz T., Rabinovich A. SuperPoint: Self‑Supervised Interest Point Detection and Description. Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2018. DOI 10.48550/arXiv.1712.07629.
10. Revaud J., Weinzaepfel P., De Souza C., Pion N., Csurka G., Cabon Y., Humenberger M. R2D2: Repeatable and Reliable Detector and Descriptor. Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2019. DOI 10.48550/arXiv.1906.06195.
11. Sun J., Shen Z., Wang Y., Bao H., Zhou X. LoFTR: Detector‑Free Local Feature Matching with Transformers. Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2021. DOI 10.48550/arXiv.2104.00680.
12. Agisoft Metashape User Manual. Standard Edition. Version 1.8 [Электронный ресурс]. URL:
https://www.agisoft.com/pdf/metashape _1_8_en.pdf.
13. Pix4D Documentation [Электронный ресурс]. URL:
https://support.pix4d.com/hc/en-us/articles/360023629191.
14. Кадничевский С. А., Курков М. В., Курков В. М., Чибуничев А. Г. Фотограмметрическая калибровка фотокамеры для аэрофотосъемки с беспилотного воздушного судна. Геопрофи. 2019. № 6. С. 35–40.
15. Suzuki T., Takahashi Y., Amano Y. Precise UAV Position and Attitude Estimation by Multiple GNSS Receivers for 3D Mapping [Электронный ресурс]. Waseda University, Japan. URL:
http://taroz.net/paper/IONGNSS2016_UAV.pdf .
16. Küng O., Strecha C., Beyeler A., Zufferey J.-C., Floreano D., Fua P., Gervaix F. The accuracy of automatic photogrammetric techniques on ultra‑light UAV imagery. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. 2011. Т. XXXVIII‑1/C22. P. 125–130. DOI 10.5194/isprsarchives‑XXXVIII‑1‑C22‑125‑2011.
17. Ginia R., Pagliari D., Passoni D., Pinto L., Sona G., Dosso P. UAV photogrammetry: block triangulation comparisons. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2013. Vol. XL‑1/W2. UAV‑g2013, 4 – 6 September 2013, Rostock, Germany.
18. Ackermann F. Digital image correlation – performance and potential application in photogrammetry. Photogrammetric Record. 2006. Vol. 11, № 64. P. 429–439. DOI 10.1111/j.1477‑9730.1984.tb00505. x.
19. Remondino F., Barazzetti L., Nex F., Scaioni M., Sarazzi D. UAV photogrammetry for mapping and 3D modeling – current status and future perspectives. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2011. Т. XXXVIII‑1/C22. ISPRS Zurich 2011 Workshop, 14–16 September 2011, Zurich, Switzerland.
20. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Vol. XXXVIII‑1/C22: UAV‑g 2011, Conference on Unmanned Aerial Vehicle in Geomatics, Zurich, Switzerland.
21. James M. R., Robson S. Mitigating Systematic Error in Topographic Models Derived from UAV and Ground‑Based Image Networks. Earth Surface Processes and Landforms. 2014. Vol. 39, № 10. DOI 10.1002/esp.3609.
22. Sanz‑Ablanedo E., Chandler J. H., Rodríguez‑Pérez J. R., Ordóñez C. Accuracy of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) and SfM Photogrammetry Survey as a Function of the Number and Location of Ground Control Points Used. Remote Sens. 2018. Vol. 10. 1606. DOI 10.3390/rs10101606.
23. Mogilny S. G. Programmauswahl der zusätzlichen Parametr bei der Bändelblockausgleichung. Bildmessung und Luftbildwesen. 1981. Vol. 49. P. 181–190.
24. Сайт ООО «Аналитика» [Электронный ресурс]. URL:
https://www.vingeo.com/Rus/index.html. Дата обращения: 25.06.2025.
25. Сайт ДонНТУ [Электронный ресурс]. URL:
http://ea.donntu.ru:8080/bitstream/123456789/13801/1/Mogilnij2.pdf. Дата обращения: 25.06.2025.
26. Сайт А. А. Шоломицкого [Электронный ресурс]. URL:
https://sholomitskij.wixsite.com/sholomitskij/kalibrovka-cifrovyh-kamer . Дата обращения: 25.06.2025.
Образец цитирования:
Могильный С. Г., Шоломицкий А. А., Тутанова М. С. Методика анализа точности фототриангуляции по данным автоматической обработки аэрофотоснимков на основе алгоритмов машинного зрения. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 62–71. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-62-71
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/62-71.pdf
Читать далее
Разработка схемы геодезического обоснования техногенного геодинамического полигона для определения деформационного состояния земной поверхности в районе расположения испытательных скважин СИЯП
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
Г. А. Уставич
Афиилиация1:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:
А. А. Шоломицкий
Афиилиация2:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:
К. С. Исабекова
Афиилиация3:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:
С. М. Кудеринов
Афиилиация4:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор5:
М. С. Тутанова
Название статьи:
Разработка схемы геодезического обоснования техногенного геодинамического полигона для определения деформационного состояния земной поверхности в районе расположения испытательных скважин СИЯП
Рубрика:
Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:
43
Конец_Страница:
59
УДК:
551.2/.3:622.834.53(574)
DOI:
10.33764/2411-1759-2024-29-3-43-59
Год:
2024
Номер:
3
Том:
29
Ключевые слова_RU:
Семипалатинский испытательный ядерный полигон, испытательные скважины, геодинамический полигон, схема построения планово-высотной сети, методика выполнения измерений, спутниковые технологии, полигонометрический и нивелирный ходы, геометрическое и тригонометрическое нивелирование, ошибка измерения превышения
Ключевые слова_EN:
Semipalatinsk nuclear test site, test wells, geodynamic test site, scheme for constructing a plan-altitude network, measurement methodology, satellite technologies, polygonometric and leveling moves, geometric and trigonometric leveling, elevation measurement error
Библиографический список:
1. Лукашенко С. Н., Стрильчук Ю. Г., Субботин С. Б. и др. Семипалатинский испытательный полигон. – Курчатов : Дом печати, 2011. – 47 с.
2. Субботин С. Б., Лукашенко С. Н, Генова С. В., Русинова Л. А., Дроздов А. В., Чернова Л. М. Оценка возможностей протекания процессов катастрофического характера на площадке «Балапан». Актуальные вопросы радиоэкологии Казахстана // Сб. тр. Института радиационной безопасности и экологии за 2007–2009 гг. Актуальные вопросы радиоэкологии Казахстана. – 2010. – Вып. 2. – С. 401–448.
3. Яковенко А. М., Богатырев А. О. Семипалатинский испытательный полигон и топографо-геодезические методы изучения мест проведения подземных ядерных взрывов : материалы междунар. конф. «Инновационные технологии сбора и обработки геопространственных данных для управления пространственными данными». ‒ Алматы : КазНТУ им. К. И. Сатпаева, 2012.‒ С. 50‒56.
4. Яковенко А. М. К проведению геодезического мониторинга в эпицентральных зонах ранее проведенных подземных ядерных взрывов на бывшем Семипалатинском испытательном полигоне // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 1. – 239 с.
5. Субботин С. Б., Лукашенко С. Н., Айдарханов А. О. и др. Радиоэкологическое состояние территории угольного месторождения «Каражыра» // Актуальные вопросы радиоэкологии Казахстана : сб. тр. Национального ядерного центра Республики Казахстан. – Курчатов, 2011. – Т. 1, вып. 3. – С. 289–333.
6. Назарбаев Н. А., Школьник В. С., Лукашенко С. Н. Проведение комплекса научно-технических и инженерных работ по приведению бывшего Семипалатинского испытательного полигона в безопасное состояние. ‒ Курчатов, 2016. –Т. 2. ‒ 448 с.
7. О социальной защите граждан, пострадавших вследствие ядерных испытаний на Семипалатинском испытательном ядерном полигоне [Электронный ресурс] : закон Республики Казахстан от 18.12.1992 №1787-XII. – Режим доступа :
https://online.zakon.kz/Document/?doc_id=1001550&show_di=1.
8. СП 2.6.1.2523‒09. Государственные санитарно-эпидемиологические правила и нормативы. Нормы радиационной безопасности (НРБ‒99). – Изд. офиц. – М., 2009. – 80 с.
9. Санитарные правила «Санитарно-эпидемиологические требования к обеспечению радиационной безопасности». – Утверждены Постановлением Правительства РК № 202 от 03.02.2012.
10. Уставич Г. А., Яковенко А. М. Деформационный мониторинг дневной поверхности испытательных скважин Семипалатинского испытательного ядерного полигона // Изв. вузов. Геодезия и картография. ‒ 2015. ‒ № 5.‒ С. 146‒151.
11. Субботин С. Б., Стрильчук Ю. Г., Новиков Е. А., Романенко В. В., Пестов Е. Ю., Бахтин Л. В. Современное радиоэкологическое состояние окружающей среды на испытательной площадке СИП «САРЫ‒УЗЕНЬ». Актуальные вопросы радиоэкологии Казахстана // Сб. тр. Института радиационной безопасности и экологии за 2011–2012 гг. Актуальные вопросы радиоэкологии Казахстана. – Т. 1, вып. 4. – 2013. – С. 117–189.
12. Лукашенко С. Н. Актуальные вопросы радиоэкологии Казахстана. – Павлодар : Дом печати, 2010. – 343 с.
13. Умирбаева А. Б., Омиржанова Ж. Т. Методика ведения геодезического мониторинга за деформациями земной поверхности // Тр. Междунар. конф. «Рациональное использование минерального и техногенного сырья в условиях Индустрии 4.0» ‒ Алматы : КазНИТУ, 2019. ‒ С. 125‒128.
14. Нурпеисова М. Б., Бекбасаров Ш. Ш., Умирбаева А. Б. Геодезический мониторинг нарушенных территорий Семипалатинского испытательного полигона // Вестник КазНИТУ, 2019. ‒ С. 25‒29.
15. Инструкция по нивелированию I, II, III и IV классов. ГКИНП (ГНТА) – 03‒010‒03.2004. – М. : ЦНИИГАиК, 2004. – 226 с.
16. Уставич Г. А., Рахымбердина М. Е., Никонов А. В., Бабасов С. А. Разработка и совершенствование технологии инженерно-геодезического нивелирования тригонометрическим способом // Геодезия и картография. – 2013. – № 6. – С. 17–22.
17. Никонов А. В. Исследование точности тригонометрического нивелирования способом из середины с применением электронных тахеометров // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 2 (22). – С. 26–35.
Образец цитирования:
Уставич Г. А., Шоломицкий А. А., Исабекова К. С., Кудеринов С. М., Тутанова М. С. Разработка схемы геодезического обоснования техногенного геодинамического полигона для определения деформационного состояния земной поверхности в районе расположения испытательных скважин СИЯП // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 43–59. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-43-59
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2024/29_3/43-59.pdf
Читать далее
Методика геодезического мониторинга за насыпными гидротехническими сооружениями
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
А. А. Шоломицкий
Афиилиация1:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:
Р. Р. Ханнанов
Афиилиация2:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:
М. С. Тутанова
Афиилиация3:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:
Методика геодезического мониторинга за насыпными гидротехническими сооружениями
Рубрика:
Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:
25
Конец_Страница:
32
УДК:
528.48:626
DOI:
10.33764/2411-1759-2023-28-5-25-32
Год:
2023
Номер:
5
Том:
28
Ключевые слова_RU:
дамба, хвостохранилище, сканирование, геодезический мониторинг, деформации, смещение, фильтрация, напряжения, устойчивость, база данных
Ключевые слова_EN:
dam, tailing, scanning, geodetic monitoring, deformations, filtration, stresses, stability, database
Библиографический список:
1. Kalkan Y. Geodetic deformation monitoring of Ataturk Dam in Turkey // Arabian Journal of Geosciences. – 2014. – Vol. 7. – P. 397–405.
2. Разработка и создание комплекса мероприятий по обеспечению безопасности гидротехнических сооружений [Электронный ресурс] : методическое пособие. – 341 с. – Режим доступа:
https://unece.org/fileadmin/DAM/env/water/damsafety/textbook_annexes.pdf (Дата обращения: 06.07.2023).
3. Scherer M., Luis Lerma J. From the Conventional Total Station to the Prospective Image Assisted Photogrammetric Scanning Total Station: Comprehensive Review // Journal of Surveying Engineering. – 2009. – Vol. 135. – P. 173–178.
4. Wagner A. A new approach for geo-monitoring using modern total stations and RGB+D images. Measurement. – 2016. – Vol. 82. – P. 64–74.
5. Ehrhart M., Lienhart W. Accurate Measurements with Image-Assisted Total Stations and Their Prerequisites // Journal of Surveying Engineering. – 2017. – Vol. 143. – P. 04016024.
6. Шоломицкий А. А., Лагутина Е. К., Соболева Е. Л. Использование лазерного сканирования для мониторинга большепролетных сооружений // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 43–57.
7. Ханнанов Р. Р., Михнев А. В. Геодезический мониторинг состояния ограждающей дамбы № 1 золоотвала ТОО «ГРЭС Топар» по методике наземного лазерного сканирования // Интерэкспо ГЕОСибирь. XVIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сборник материалов в 8 т. (Новосибирск, 18–20 мая 2022 г.).– Новосибирск : СГУГиТ, 2022. Т. 1. – 13–18. – DOI 10.33764/2618-981X-2022-1-13-18.
8. 3D исполнительная съемка методом лазерного сканирования и построение точной трехмерной модели сооружений и территории Майнского гидроузла [Электронный ресурс]. – Режим доступа:
https://www.ngce.ru/pg_projects139.html.
9. Лазерное сканирование на гидротехнических сооружениях [Электронный ресурс]. – Режим доступа:
https://acropol-geo.ru/o-proektax/115-lazernoe-skanirovanie-na-gidrotexnicheskix-sooruzheniyax.
10. Бесимбаева О. Г., Низаметдинов Н. Ф. Создание системы геомониторинга для условий золоотвала ГРЭС // Труды Университета. – КарГТУ, 2007. – № 4. – С. 12–15.
11. Низаметдинов Ф. К., Мозер Д. В., Омарова А. К. Перспективы использования наземной радарной интерферометрии в Республике Казахстан // Мат. VII Междунар. науч.-прак. конф.: «Наука и новейшие технологии при поисках, разведке и разработке месторождений полезных ископаемых». – М., 2012. – 102 с.
12. Руководство пользователя RadExPro 2016.1 [Электронный ресурс]. – М. : Деко-Геофизика, 2016. – Режим доступа:
https://studylib.ru/doc/6234582/radexpro2016.1-rukovodstvo-pol._zovatelya.
13. Рекомендации по проведению визуальных наблюдений и обследований на грунтовых плотинах П 72 – 2000. – СПб. : ВНИИГ, 2000 [Электронный ресурс] – Режим доступа:
https://ohranatruda.ru/upload/iblock/070/4293812137.pdf.
14. Беспилотники обеспечивают мониторинг дамб [Электронный ресурс]. – Режим доступа:
https://iot.ru/monitoring/bespilotniki_obespechivaut_monitoring_damb.
15. Шоломицкий А. А., Ханнанов Р. Р. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021680204 Российская Федерация. Dam deformations: № 2021669927 : дата поступления 08.12.2021 : дата регистрации 08.12.2021; правообладатель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский государственный университет геосистем и технологий» (RU).
16. Специализированные расчетные комплексы MIDAS: midas GTS NX [Электронный ресурс]. – Режим доступа:
https://midasoft.ru/products/midas-gts-nx/#capabilities (дата обращения 08.07.2023).
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2023/28_5/25-32.pdf
Читать далее