Е. Н. Кулик

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. А. Чигридов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Е. Н. Кулик
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Использование принципов локальных климатических зон мегаполиса для оптимизации сети мониторинга атмосферного воздуха
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  108
Конец_Страница:  118
УДК:  528.9:681.5.017
DOI:  https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-4-108-118
Год:  2026
Номер:  4
Том:  31
Ключевые слова_RU:  локальные климатические зоны, классификация структуры городской территории, мегаполис, атмосферный воздух, пространственный анализ, оптимизация сети мониторинга
Ключевые слова_EN:  local climatic zones, classification of the urban territory structure, megalopolis, ambient air, spatial analysis, optimization of the monitoring network
Библиографический список:  1. Чигридов С. А., Кулик Е. Н. Прогнозирование ветровых условий для оценки концентраций загрязнений от стационарных источников // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XXI Международный научный конгресс, 21–22 мая 2025 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 4: Международная научная конференция «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». Новосибирск : СГУГиТ, 2025. С. 217–224. DOI 10.33764/2618-981X-2025-4-217-224. 2. Чигридов С. А., Кулик Е. Н. Геопространственное моделирование при оценке территорий для жилого строительства. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 2. С. 135–143. DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-135-143. 3. Oke T. R., Mills G., Christen A., Voogt J. A. Urban Climates. – Cambridge: Cambridge University Press, 2017. 546 p. DOI 10.1017/9781139016476. URL: https://books.google.ru/books?id=7h0xDwAAQBAJ&redir_esc=y (дата обращения 15.09.2025). 4. Stewart I. D., Oke T. R. Local Climate Zones for Urban Temperature Studies // Bulletin of the American Meteorological Society. – 2012. – Vol. 93, No. 12. – P. 1879–1900. – DOI 10.1175/BAMS-D-11-00019.1. URL: https://www.researchgate.net/publication/258607564_Local_Climate_Zones_for_Urban_Temperature_Studies (дата обращения 15.09.2025). 5. Alexander P. J., Mills G. Local Climate Classification and Dublin’s Urban Heat Island. Atmosphere. 2014. Vol. 5, No. 4. P. 755–774. DOI 10.3390/atmos5040755. URL: https://www.mdpi.com/2073-4433/5/4/755 (дата обращения: 20.09.2025). 6. Stewart I. D. A Systematic Review and Scientific Critique of Methodology in Modern Urban Heat Island Literature. International Journal of Climatology. – 2011. – Vol. 31, No. 2. – P. 200–217. DOI 10.1002/joc.2141. URL: https://rmets.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/joc.2141 (дата обращения: 25.09.2025). 7. Oke T. R. Towards Better Communication in Urban Climate. Theoretical and Applied Climatology. 2006. Vol. 84, No. 1–3. P. 179–190. DOI 10.1007/s00704-005-0143-2. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s00704-005-0143-2 (дата обращения: 29.09.2025). 8. Demuzere M., Kittner J., Bechtel B. (2021). LCZ Generator: A Web Application to Create Local Climate Zone Maps. Frontiers in Environmental Science 9:637455. [Электронный ресурс]. LCZ-Generator – URL: https://doi.org/10.3389/fenvs.2021.637455 (дата обращения 25.10.2025). 9. WUDAPT [Электронный ресурс]. World Urban Database and Access Portal Tools URL: https://www.wudapt.org/ (дата обращения 25.10.2025). 10. Google Earth [Электронный ресурс]. Google Earth. URL: earth.google.com (дата обращения 25.10.2025). 11. Департамент образования Новосибирска [Электронный ресурс]. Мэрия города Новосибирска. URL: https://do.nios.ru/ (дата обращения 05.11.2025). 12. Яндекс.Карты [Электронный ресурс]. Яндекс URL: https://yandex.ru/maps/65/novosibirsk/?ll=82.920430%2C55.030199&z=12 (дата обращения 05.11.2025). 13. Kelly K. E., Whitaker J., Petty A., Widmer C., Dybwad A., Sleeth D., Martin R., Butterfield A. Ambient and Laboratory Evaluation of a Low-Cost Particulate Matter Sensor. Environmental Pollution. 2017. Vol. 221. P. 491-500. DOI 10.1016/j.envpol.2016.12.039. URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28012666/ (дата обращения: 10.11.2025). 14. Nieckarz Z., Zoladz J. A. New Calibration System for Low-Cost Suspended Particulate Matter Sensors with Controlled Air Speed, Temperature and Humidity. Sensors. 2021. Vol. 21, No. 17. Art. No. 5905. DOI 10.3390/s21175905. URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8434339/ (дата обращения: 15.11.2025). 15. Wallace L., Bi J., Ott W., Sarnat J., Liu Y. Calibration of Low-Cost PurpleAir Outdoor Monitors Using an Improved Method of Calculating PM2.5. Atmospheric Environment. 2021. Vol. 256. Art. No. 118432. DOI 10.1016/j.atmosenv.2021.118432. URL: https://www.researchgate.net/publication/351315514_Calibration_of_low-cost_PurpleAir_outdoor_monitors_using_an_improved_method_of_calculating_PM2S5135 (дата обращения: 18.11.2025). 16. Oke T. R. The Energetic Basis of the Urban Heat Island. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. 1982. Vol. 108, No. 455. P. 1–24. DOI 10.1002/qj.49710845502. URL: https://www.researchgate.net/publication/229724544_The_energetic_basis_of_urban_heat_island (дата обращения: 25.11.2025). 17. Grimmond C. S. B., Oke T. R. Aerodynamic Properties of Urban Areas Derived from Analysis of Surface Form // Journal of Applied Meteorology. 1999. Vol. 38, No. 9. P. 1262–1292. DOI 10.1175/1520-0450(1999)038<1262:APOUAD>2.0.CO;2. URL: https://www.researchgate.net/publication/224001496_Aerodynamic_Properties_of_Urban_Areas_Derived_from_Analysis_of_Surface_Form (дата обращения: 27.11.2025).
Образец цитирования:  Чигридов С. А., Кулик Е. Н. Использование принципов локальных климатических зон мегаполиса для оптимизации сети мониторинга атмосферного воздуха // Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 4. С. 108–118. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-4-108-118
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_4/108-118.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. А. Чигридов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Е. Н. Кулик
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Геопространственное моделирование при оценке территорий для жилого строительства
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  135
Конец_Страница:  143
УДК:  004.9:69
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-135-143
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  пространственное моделирование, малоэтажное жилое строительство, оценка территории, анализ пригодности земель, выбор участка, оценка воздействия на окружающую среду, планирование землепользования, анализ доступности, классификация земельных участков
Ключевые слова_EN:  spatial modeling, low-rise residential construction, territory assessment, land suitability analysis, site selection, environmental impact assessment, land use planning, accessibility analysis, land classification
Библиографический список:  1. Atmospheric Dispersion Modeling. [Electronic resource] // University of Washington. – URl: https://faculty.washington.edu/markbenj/CEE357/CEE%20357%20air%20dispersion%20models.pdf (дата обращения 24.01.2024).
2. Дневник погоды [Электронный ресурс] // ГИСМЕТЕО. – URL: http://www.gismeteo.ru/diary/4690/2020/6/ (дата обращения 15.02.2024).
3. Новосибирские ТЭЦ за 10 лет на четверть снизили количество выбросов в атмосферу [Электронный ресурс] // ТАСС. – URL: http://tass.ru/sibir-news/9847703?ysclid=lrqe29sei0655835285 (дата обращения 25.02.2024).
4. Библиотека Matplotlib в Python [Электронный ресурс] // Программирование на Python. – URL: http://pythonim.ru/libraries/biblioteka-matplotlib-v-python (дата обращения 05.03.2024).
5. Руководство по Matplotlib [Электронный ресурс] // matplotlib. – URL: http://matplotlib.org/stable/index.html (дата обращения 05.03.2024).
6. Tkinter – Python interface to Tcl/Tk [Электронный ресурс] // Python. – URL: http://docs.python.org/3/library/tkinter.html (дата обращения 05.03.2024).
7. Самсонов Т. Е. Основы геоинформатики : практикум [Электронный ресурс] // Тимофей Самсонов. – URL: https://tsamsonov.github.io/arcgis-course/index.html (дата обращения 15.03.2024).
8. Сеть, структура и организация работы скорой медицинской помощи. Система подстанций СМП в условиях крупного города [Электронный ресурс] // Студопедия. – URL: http://studopedia.su/10_5709_set-struktura-o-organizatsiya-raboti-skoroy-meditsinskoy-pomoshchi-sistema-podstantsiy-smp-v-sloviyah-krupnogo-goroda.html (дата обращения 15.03.2024).
9. Чигридов С. А., Кулик Е. Н. Оценка пригодности территории для малоэтажного строительства методами геоинформационного моделирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 6 : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. – С. 304–312. – DOI 10.33764/2618-981X-2023-6-4-312. – EDN JUWWQG.
10. OpenStreetMap [Электронный ресурс] // OpenStreetMap – URL: http://www.openstreetmap.org (дата обращения 15.01.2024).
Образец цитирования:  Чигридов С. А., Кулик Е. Н. Геопространственное моделирование при оценке территорий для жилого строительства // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 135–143. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-135-143
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/135-143.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. А. Зулин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Е. Н. Кулик
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Использование данных дистанционного зондирования SENTINEL-2B для мониторинга последствий разливов нефти
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  60
Конец_Страница:  66
УДК:  528.8:[628.196:502.5(26)]
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-2-60-66
Год:  2023
Номер:  2
Том:  28
Ключевые слова_RU:  Sentinel-2B, дистанционное зондирование, вегетационные индексы, анализ состояния почв, разливы нефтепродуктов
Ключевые слова_EN:  Sentinel-2B, remote sensing, vegetation indices, soil condition analysis, oil spills
Библиографический список:  1. Бондур В. Г. Аэрокосмические методы и технологии мониторинга нефтегазоносных территорий и объектов комплекса // Исследование Земли из космоса. – 2010. – № 6. – С. 351–362.
2. Ерофеевская Л. А. Мониторинг загрязнений в природных экосистемах после аварийных разливов нефти // Природно-техногенные комплексы: рекультивация и устойчивое функционирование. – 2013. – № 11. – С. 293–295.
3. Алексеева М. Н., Перемитина Т. О. Оценка негативного воздействия аварийных разливов нефти на окружающую природную среду на основе космических снимков // Безопасность жизнедеятельности. – 2014. – № 2. – С. 12–17.
4. Беликов В. А., Галянин В. В. Анализ данных дистанционного зондирования Земли для обнаружения нефтяных разливов // Вестник Самарского гос. технического ун-та. – 2017. – № 2. – С. 7–12.
5. Алексеева М. Н., Перемитина Т. О. Оценка экологических рисков аварийных разливов нефти с использованием спутниковых данных // Оптика атмосферы и океана. – 2013. – № 6. – С. 525–530.
6. Ульянова Е. А., Пархоменко Н. А. Использование методов дистанционного зондирования при мониторинге земель, загрязненных нефтепродуктами // Актуальные проблемы геодезии, землеустройства и кадастра глазами молодежи. – 2019. – № 3. – С. 268–270.
7. Бондур В. Г. Аэрокосмические методы и технологии мониторинга нефтегазоносных территорий и объектов комплекса // Исследование Земли из космоса. – 2010. – № 6. – С. 395–409.
8. Филина Н. А., Мазуркин П. М. Мониторинг аварийных разливов нефти // Современные наукоемкие технологии. – 2011. – № 3. – С. 62–67.
9. Кирсанов А. А., Перцов А. В. Современное состояние применения данных дистанционного зондирования при геологических и геоэкологических исследованиях // Обзорная информация. Общая и региональная геология, геология морей и океанов, геологическое картирование. – 2000. – № 3. – 77 с.
10. Чистяков Д. А., Нечаева О. А. Экологический мониторинг разливов нефти и нефтепродуктов с использованием летательных аппаратов // Новая наука: проблемы и перспективы. – 2016. – № 3. – С. 18–23.
11. Никифоров А. С., Парфенов В. Г. Особенности миграции нефти и нефтепродуктов в грунтах // Нефть и газ Западной Сибири : сб. материалов науч. конф. (Тюмень, 17–18 октября 2013 г.) – Тюмень : ТИУ, 2013. – С. 117–121.
12. NDVI – теория и практика [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://gislab.info/qa/ndvi.html (дата обращения: 15.04.2022).
13. Алексеева М. Н., Ященко И. Г. Экологический мониторинг нефтедобывающих территорий на основе космических снимков // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IX Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. – Т. 2. – С. 101–106.
14. Копылов В. Н., Кочергин Г. А., Полищук Ю. М., Хамедов В. А. Использование данных ДЗЗ при решении региональных задач рационального природопользования // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2009. – № 6. – С. 33–41.
15. Токарева О. С., Климентьев Д. С. Оценка последствий нефтяных разливов на основе данных дистанционного зондирования Земли // ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА, 2010. – Т. 4, ч. 1. – С. 130–133.
16. Ященко И. Г., Перемитина Т. О. Мониторинг экологического состояния нефтедобывающих территорий Западной Сибири с применением данных дистанционного зондирования // Интерэкспо ГЕОСибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. – Т. 1. – С. 89–93.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_2/60-66.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. Н. Кулик
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Д. А. Байкин
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Разливы нефтепродуктов на водной поверхности: методы анализа данных дистанционного зондирования Земли при их выявлении
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  61
Конец_Страница:  73
УДК:  528.85:[504.05+665.7]
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-4-61-73
Год:  2022
Номер:  4
Том:  27
Ключевые слова_RU:  данные дистанционного зондирования Земли, Landsat-8, Sentinel-1, Sentinel-2, PlanetScope, радиолокационные изображения, оптические снимки, нефтеразливы, автоматизированное дешифрирование
Ключевые слова_EN:  remote sensing data, Landsat-8, Sentinel-1, Sentinel-2, PlanetScope, radar images, optical images, oil spills, auto-interpretation
Библиографический список:  1. Galiericova A., Materna M. World Seaborne Trade with Oil: One of Main Cause for Oil Spills? // Transportation Research Procedia. – 2020. – Vol. 44. – P. 297–304.
2. Авагимян А. В. Оперативный мониторинг утечек и разливов нефти в морских акваториях // Прикладные аспекты геологии, геофизики и геоэкологии с использованием современных геоинформационных технологий : материалы III Междунар. науч. конф. (Майкоп, 11–14 мая 2015 г.). – Майкоп : Майкопский государственный технический университет, 2015. – С. 16–22.
3. Alpers W., Holt B. Oil spill detection by imaging radars: Challenges and pitfalls // Remote Sensing of Environment. –2017. – Vol. 201.– P. 133–147.
4. Лаврова О. Ю., Костяной А. Г. Комплексный спутниковый мониторинг морей : монография. – М. : ИКИ РАН, 2011. – 480 с.
5. Гулиев А. Ш. Использование методов автоматизированного дешифрирования космических снимков для выявления зон нефтеразливов // Науки о Земле. – 2020. – № 55. – С. 8–11.
6. Геологическая служба США [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://earthexplorer.usgs.gov/.
7. Сайт Европейского космического агентства [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://earthexplorer.usgs.gov/.
8. Сайт Planet Labs [Электронный ресурс]. – Режим доступа: planet.com/explorer/.
9. Khanna S., Ustin S. L. Comparing the Potential of Multispectral and Hyperspectral Data for Monitoring Oil Spill Impac // Sensors. – 2018. – Vol. 18 (2). – P. 1–20.
10. Байкин Д. А., Кулик Е. Н. Анализ влияния разлива нефтепродуктов на состояние природных объектов по данным дистанционного зондирования Sentinel-2 в условиях восточной Сибири // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр. : Магистерская науч. сессия «Первые шаги в науке» : сб. материалов в 8 т. (Новосибирск, 19–21 мая 2021 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Т. 6. – С. 24–31.
11. Гук А. П., Хлебникова Е. П. Методы и технологии распознавания объектов по их изображению : учеб.-метод. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. – 138 с.
12. Комиссаров А. В., Кулик Е. Н. Автоматизированные технологии сбора и обработки пространственных данных : учебник. – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – 307 с.
13. Иванов А. Ю. Слики и пленочные образования на космических радиолокационных изображениях // Исследование Земли из космоса. – 2007. – № 3. – С. 73–96.
14. Канал BQA Landsat-8 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.sentinelhub.com/faq/.
15. Гулиев А. Ш., Хлебникова Т. А. Выявление мест нефтезагрязнений шельфовой зоны по материалам космических съемок (на примере акватории Нефтяных Камней (Каспий)) // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 52–64.
16. NDVI – теория и практика [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://gislab.info/qa/ndvi.html.
17. Кулик Е. Н., Байкин Д. А. Анализ влияния разлива нефтепродуктов на состояние природных комплексов в условиях восточной Сибири // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : материалы VIII Междунар. науч. конф. (Красноярск, 14–17 сентября 2021 г.). – Красноярск : СФУ, 2021. – С. 191–194.
18. Сидоренков В. М., Косицын В. Н. Методические рекомендации по подготовительным работам к лесотаксационному дешифрированию данных радиолокационной съемки : метод. рекомендации. – М. : ВНИИЛМ, 2020. – 88 с.
19. Гордиенко А. С. Исследование возможности выявления негативного воздействия разливов нефти на окружающую растительность по данным дистанционного зондирования Земли // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 48–55.
20. Tikhonova S. A. Safety assessment of oil and gas pipelines using satellite information // Remote sensing. – 2013. – Vol. 5. – P. 297–304.
21. Bubbico Roberto, Lee Shenae. Dynamic assessment of safety barriers preventing escalation in offshore Oil&Gas // Safety Science. – 2020. – Vol. 121. – P. 319–330.
22. Иванов А. Ю., Затягалова В. В. Картографирование пленочных загрязнений моря с использованием космической радиолокации и географических информационных систем // Исследование Земли из космоса. – 2007. – № 6. – С. 46–63.
23. Lu Liangliang, Goerlandt Floris. A Bayesian Network risk model for assessing oil spill recovery effectiveness in the ice-covered Northern Baltic Sea // Marine Pollution Bulletin. – 2019. – Vol. 139. – P. 440–458.
24. Miles V., Esau I. Spatial heterogeneity of greening and browning between and within bioclimatic zones in northern West Siberia // Environmental Research Letters. – 2016. – Vol. 11. – P. 1–12.
25. Наздрачев П. И., Чермошенцев А. Ю. Применение методов активного дистанционного зондирования для обнаружения разливов нефти // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр. : Магистерская науч. сессия «Первые шаги в науке» : сб. материалов в 8 т. (Новосибирск, 19–21 мая 2021 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Т. 6. – С. 213–218.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_4/61-73.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. С. Гордиенко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Е. Н. Кулик
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Данные дистанционного зондирования Земли при оценке эколого-экономического ущерба от загрязнений окружающей среды нефтью
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  37
Конец_Страница:  46
УДК:  528.8:[502.3:33+502.5:665.6/.7]
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-37-46
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  последствия разливов нефтепродуктов, данные дистанционного зондирования, экологический ущерб, экономический ущерб, негативное воздействие, нефтяные пленки, радиолокационные снимки, многоспектральные снимки
Ключевые слова_EN:  results of oil spills, remote sensing data, environmental damage, economic damage, negative impact, oil pollution, radar images, multispectral images
Библиографический список:  1. Апулу О. Г., Энгерибо Т., Энгерибо А. В. Последствия воздействий добывающей промышленности на окружающую среду // Экономика и предпринимательство. – 2017. – № 7 (84). – С. 33–36.
2. Медведева О., Соловьева С. Методика стоимостной оценки ущерба, причиняемого загрязнением атмосферного воздуха // Вопросы оценки. – 2016. – № 4 (86). – С. 2–6.
3. Порфирьев Б. Н., Макарова Е. А. Экономическая оценка ущерба от природных бедствий и катастроф // Вестник Рос. акад. наук. – 2014. – Т. 84, № 12. – С. 1059–1072.
4. Апулу О. Г. Рекультивация нефтезагрязненных земель в Нигерии // Наука и мир. Международный научный журнал. – 2017. – Т. 1, № 2 (42). – С. 96–100.
5. Витухин А. Д., Тулупов А. С. Информационно-аналитическая система методического обеспечения оценки вреда от нарушения природоохранного законодательства // Россия в XXI веке: глобальные вызовы и перспективы развития : материалы V Межд. форума. – М., 2016. – С. 267–274.
6. Умнов В. А., Эбрахими А. Т. Анализ эколого-экономических рисков на предприятиях нефтегазового сектора экономики // Актуальные проблемы государственного и муниципального управления: IV Сперанские чтения : сб. статей Межд. науч. конф. – М. : Российский государственный гуманитарный университет, 2017. – С. 194–199.
7. Marzialetti P., Laneve G. Oil spill monitoring on water surfaces by radar L, C and X band SAR imagery: A comparison of relevant characteristics // Proceedings of the 2015 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 10–15 July. – Beijing, China, 2016. – P. 7715–7717.
8. Liu P., Zhao C., Li X., He M., Pichel W. Identification of ocean oil spills in SAR imagery based on fuzzy logic algorithm // International Journal of Remote Sensing. – 2010. – Vol. 31. – P. 4819–4833.
9. Minchew B., Jones C. E., Holt B. Polarimetric analysis of backscatter from the Deepwater Horizon oil spill using L-band synthetic aperture radar // IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing. – 2012. – Vol. 50. – P. 3812–3830.
10. Nunziata F., Buono A., Migliaccio M. A new look at the old sea oil slick observation problem: Opportunities and pitfalls of SAR polarimetry // Proceedings of the 2015 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 10–15 July. – Beijing, China, 2016. – P. 4027–4030.
11. Collins M. J., Denbina M., Minchew B., Jones C. E., Holt B. On the Use of Simulated Airborne Compact Polarimetric SAR for Characterizing Oil-Water Mixing of the Deepwater Horizon Oil Spill // IEEE Journal of Selected Topics Applied Earth Observations and Remote Sensing. – 2015. – Vol. 8. – P. 1062–1077.
12. Guo H., Wu D., An J. Discrimination of Oil Slicks and Lookalikes in Polarimetric SAR Images using CNN // Sensors. – 2017. – Vol. 17. – 1837 p.
13. Chen G., Li Y., Sun G., Zhang Y. Application of Deep Networks to Oil Spill Detection Using Polarimetric SAR Images // Applied Sciences. – 2017. – Vol. 7. – 968 p.
14. Khanna S., Santos M. J., Ustin D. S. L., Koltunov A., Kokaly R. F., Roberts D. A. Detection of salt marsh vegetation stress after the Deepwater Horizon BP oil spill along the shoreline of gulf of Mexico using AVIRIS data // PLoS ONE. – 2013. – Vol. 8. – P. e78989.
15. Noomen M., Smith K. L., Colls J. J., Stevens M. D., Skidmore A. K., van der Meer F. D. Hyperspectral indices for detecting changes in canopy reflectance as a result of underground natural gas leakage // International journal of remote sensing. – 2008. – Vol. 29(20). – P. 5987–6008.
16. Hester M. W., Mendelssohn I. A. Long-term recovery of a Louisiana brackish marsh plant community from oil-spill impact: Vegetation response and mitigating effects of marsh surface elevation // Marine Environmental Research. – 2000. – Vol. 49. – P. 233–254.
17. Khanna S., Santos M., Koltunov A., Shapiro K., Lay M., Ustin S. Marsh Loss Due to Cumulative Impacts of Hurricane Isaac and the Deepwater Horizon Oil Spill in Louisiana // Remote Sensing. – 2017. – Vol. 9. – 169 p.
18. Токарева О. С., Климентьев Д. С. Оценка последствий нефтяных разливов на основе данных дистанционного зондирования Земли // ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА, 2010. – Т. 4. – С. 130–133.
19. Алексеева М. Н., Ященко И. Г. Использование космических снимков и геоданных для оценки экологических рисков при разливах нефти // СИББЕЗОПАСНОСТЬ-СПАССИБ-2013. Совершенствование системы управления, предотвращения и демпфирования последствий чрезвычайных ситуаций регионов и проблемы безопасности жизнедеятельности населения. Междунар. науч. конгр. : сб. материалов (Новосибирск, 25–27 сентября 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. – С. 3–7.
20. Ефимова М. В., Стрих Н. И., Курбанов В. Ш. Воздействие нефтегазового комплекса на экосистемы Ханты-Мансийского автономного округа-Югры // Региональные геосистемы. – 2011. – T. 14, № 3-1 (98). – C. 110–114.
21. Ященко И. Г., Перемитина Т. О. Мониторинг экологического состояния нефтедобывающих территорий Западной Сибири с применением данных дистанционного зондирования // Интерэкспо ГЕОСибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. – Т. 1. – С. 89–93.
22. Разакова М. Г. Выявление и картирование нефтяных загрязнений почв по данным дистанционного зондирования // Проблемы информатики. – 2017. – № 4 (37). – C. 4–15.
23. Кусков А. П. Применение данных дистанционного зондирования земли при инвентаризации нефтезагрязненных земель // Наука, техника и образование. – 2017. – № 7 (37). – C. 111–115.
24. Leifer I., Lehr B., Simecek-Beatty D., Bradley E., Clark R., Dennison P., Hu Y.; Matheson S., Jones C., Holt B., et al. State of the art satellite and airborne oil spill remote sensing: Application to the BP DeepWater Horizon oil spill // Remote Sensing of Environment. – 2012. – Vol. 124. – P. 185–209.
25. Iler A. L., Hamilton P. D. Detecting oil on water using polarimetric imaging // Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. – 2015. – 9459 p.
26. Shen H.-Y., Zhou P.-C., Feng S.-R. Research on multi-angle near infrared spectral-polarimetric characteristic for polluted water by spilled oil // Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. – 2011. – 8193 p.
27. Chenault D. B., Vaden J. P., Mitchell D. A., Demicco E. D. Infrared polarimetric sensing of oil on water // Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. – 2016. – 9999 p.
28. Pinel N., Monnier G., Sergievskaya I., Bourlier C. Simulation of infrared emissivity and reflectivity of oil films on sea surfaces // Proc. SPIE Int. Soc. Opt. Eng. – 2015. – 9638 p.
29. Shih W.-C., Andrews A. B. Infrared contrast of crude-oil-covered water surfaces // Optics Letters. – 2008. – Vol. 33. – P. 3019–3021.
30. Kokaly R. F., Couvillion B. R., Holloway J. M., Roberts D. A., Ustin S. L., Peterson S. H., Khanna S., Piazza S. C. Spectroscopic remote sensing of the distribution and persistence of oil from the Deepwater Horizon spill in Barataria Bay marshes // Remote Sensing of Environment. – 2013. – Vol. 129. – P. 210–230.
31. Sicot G., Lennon M., Miegebielle V., Dubucq D. Analysis of the reflectance spectra of oil emulsion spilled on the sea surface // Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. – 2014. – 9240 p.
32. Yin D., Huang X., Qian W., Huang X., Li Y., Feng Q. Airborne validation of a new-style ultraviolet push-broom camera for ocean oil spill pollution surveillance // Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. – 2010. – 7825 p.
33. Fingas M., Brown C. Review of oil spill remote sensing // Marine Pollution Bulletin. – 2018. – Vol. 18. – P. 9–23.
34. Жуков Д. В. Спектральные признаки для идентификации типовых загрязнений акваторий морей по данным авиационной и космической съемки // Оптика атмосферы и океана. – 2016. – Т. 29, № 07. – С. 560–565.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/37-46.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Комисаров
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  М. М. Шляхова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор3:  М. А. Алтынцев
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор4:  Е. Н. Кулик
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Критерии контроля защитных сооружений магистральных трубопроводов
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  96
Конец_Страница:  103
УДК:  528.48:621.24
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-4-96-103
Год:  2020
Номер:  4
Том:  25
Ключевые слова_RU:  магистральный трубопровод, дистанционное зондирование Земли, нормы точности, контроль, точность, активные методы зондирования, земляные защитные сооружения, инженерные защитные сооружения
Ключевые слова_EN:  main pipeline, remote sensing, accuracy standards, control, accuracy, active remote sensing, earth protective constructions, engineering protective constructions
Библиографический список:  1. Хренов Н. Н. Аэрокосмические методы в комплексе исследований по оценке технического состояния северных трубопроводов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2009. – № 3. – С. 55–59.
2. Стандарт организации положение о воздушном патрулировании трасс магистральных трубопроводов ОАО «Газпром» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://zinref.ru/000_uchebniki/01500_gaz/301_00_STO_gazprom_raznie/154.htm. – Загл. с экрана.
3. Аэрокосмическая и аэровизуальная диагностика газопроводов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gazdiagnoz.narod.ru/gaz09.html. – Загл. с экрана.
4. СП 58.13330.2012. Гидротехнические сооружения. Основные положения [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gostrf.com/normadata/1/4293793/4293793668.pdf.
5. ГОСТ 31937–2011. Здания и сооружения. Правила обследования и мониторинга технического состояния [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/1200100941.
6. СП 115.13330.2016. Геофизика опасных природных воздействий [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://minstroyrf.gov.ru/docs/17066/.
7. СП116.13330.2012. Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов. Основные положения [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://minstroyrf.gov.ru/docs/1906/.
8. СП 425.1325800.2018. Инженерная защита территорий от эрозионных процессов. Правила проектирования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://docs-api.cntd.ru/document/554403584.
9. Сооружение и эксплуатация газонефтепроводов и газонефтехранилищ : учеб. пособие для вузов / Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ); сост. В. Г. Крец [и др.]. – 2-е изд., испр. и доп. – Томск : Изд-во ТПУ, 2019. – 356 с.
10. Галиахметова А. В., Ядзинская М. Р., Канева И. В. Оценка природных и техногенных факторов для целей инженерной защиты трубопроводов в криолитозоне // Инженерные изыскания. – 2013. – № 1. – С. 52–55.
11. Бабин Л. А., Григоренко П. Н., Ярыгин Е. Н. Типовые расчеты при сооружении трубопроводов : учеб. пособ. для вузов. – М : Недра, 1995. – 246 с.
12. Дятлов В. А. Обслуживание и эксплуатация линейной части магистральных газопроводов. – М. : Недра, 1984. – 240 с.
13. Воробьёв Ю. Л., Акимов В. А., Соколов Ю. И. Предупреждение и ликвидация аварийных разливов нефти и нефтепродуктов. – М. : Ин-октаво, 2005. – 368 с.
14. Хренов Н. Н. Основы комплексной диагностики северных трубопроводов. Аэрокосмические методы и обработка материалов съемок : монография. – М. : Газоил пресс, 2002. – 352 с.
15. Аскаров Р. М., Китаев С. В., Исламов И. М. О технологии выявления участков трубопроводов с изгибными напряжениями при пересечении ими геодинамических зон // Изв. Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2019. – № 5. – С. 18–25.
16. Хасенова Д. Ф. Возможности применения методов аэрокосмического мониторинга для обнаружения утечек из нефтегазопроводов // Технические науки: теория и практика : материалы I Междунар. науч. конф. (г. Чита, апрель 2012 г.). – Чита : Молодой ученый, 2012. – С. 135–139.
17. Шилин Б. В. Тепловая аэросъемка при изучении природных ресурсов. – Л. : Гидрометеоиздат, 1980. – 247 с.
18. Аэрокосмический мониторинг объектов нефтегазового комплекса [Электронный ресурс] / Под ред. академика В. Г. Бондура. – М. : Научный мир, 2012. – Режим доступа: http://www.aerocosmos.info/pdf/2012/2012.pdf.
19. Комаров В. А., Семенова З. В., Бронников Д. А., Нигрей А. А. О структуре системы физической защиты магистральных трубопроводов от преднамеренных угроз // Вестник ПНИПУ. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2019. – Т. 19, № 1. – С. 87–100.
20. Минкин Д. Ю., Терехин С. Н., Корольков А. П., Османов Ш. А. Космический тепловизионный мониторинг нефтегазопроводного транспорта // Пожаровзрывобезопасность. – 2017. – Т. 26, № 12. – С. 45–51.
21. Жуков Б. Н. Геодезический контроль сооружений и оборудования промышленных предприятий : монография. – Новосибирск : СГГА, 2003. – 356 с.
22. Жарников В. Б., Дьяков Б. Н., Жуков Б. Н. и др. Геодезическое обеспечение эксплуатации промышленных объектов. – М. : Недра, 1992. – 160 с.
23. Жуков Б. Н. Нормирование точности – основа повышения качества инженерно-геодезических работ // Тр. 7 съезда ВАГО «Астрономические и геодезические исследования». – М., 1982. – С. 76–79.
24. Жуков Б. Н. Нормирование точности геодезических измерений при возведении сооружений, монтаже оборудования и контроле за их состоянием // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1983. – № 4. – С. 28–35.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_4/96-103.pdf
Читать далее