От карты к когнитивной модели: эволюция геопространственных представлений в эпоху цифровых двойников
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
А. О. Лебзак
Афиилиация1:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:
Е. В. Лебзак
Афиилиация2:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:
С. С. Янкелевич
Афиилиация3:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:
От карты к когнитивной модели: эволюция геопространственных представлений в эпоху цифровых двойников
Рубрика:
Картография и геоинформатика
Начало_Страница:
81
Конец_Страница:
91
УДК:
528.9
DOI:
https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-5-81-91
Год:
2026
Номер:
5
Том:
31
Ключевые слова_RU:
геопространственные модели, геопространственный цифровой двойник, геопространственные знания, когнитивные модели, ГИС, эволюция геопрастранственных представлений, картографические произведения, 3D-модель
Ключевые слова_EN:
geospatial models, geospatial digital twin, geospatial knowledge, cognitive models, GIS, evolution of geospatial concepts, cartographic works, 3D models
Библиографический список:
1. Салищев К. А. Картография. 3-е изд. перераб. и доп. М. : Высшая школа, 1982. 271 c.
2. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. Новосибирск : СГГА, 2004. 260 с.
3. Берлянт А. М. Картография : учебник для вузов. М. : Аспект Пресс, 2002. 336 с.
4. Антонов Е. С. Геокогнитивные карты и технологии – новый этап в картографии. Вестник СГУГиТ, 2020. Т. 25, № 2. С. 140–150. DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-2-140-150.
5. Радченко Л. К., Николаева О. Н. Геопространственное моделирование региона как средство познания окружающего мира для широкого круга пользователей. Вестник СГУГиТ, 2024. Т. 29, № 2. С. 100–107. DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-100-107.
6. Радченко Л. К., Николаева О. Н. Познавательный аспект в картографии: особенности рационального и чувственного познания при создании и использовании карт. Вестник СГУГиТ. 2021. Т. 26, № 3. С. 108–115. DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-3-108-115.
7. Лурье И. К. Основы геоинформатики и создание ГИС ; под ред. А. М. Берлянта. Москва : ИНЭКС-92, 2002. 140 с.
8. Лурье И. К. Геоинформационное картографирование. Методы геоинформатики и цифровой обработки космических снимков : учебник. М. : Изд-во МГУ, 2008. 424 с.
9. Берлянт А. М. Геоинформатика : учебное пособие. М.: Изд-во МГУ, 2010. 86 с.
10. Batty M. Cities and complexity : understanding cities with cellular automata, agent-based models, and fractals. Cambridge, MA : The MIT Press, 2005. 565 p.
11. Басаргин А. А. Разработка концепции моделирования и симуляции цифровых двойников городской территории для решения практических задач. Вестник СГУГиТ, 2024. Т. 29, № 4. С. 83–90. DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-83-90.
12. De Smith M. J., Goodchild M. F., Longley P. A. Geospatial Analysis: A Comprehensive Guide to Principles, Techniques and Software Tools. 6th ed. London : The Winchelsea Press, 2018. 617 p.
13. Kitchin R., Dawkins O. Digital twins and deep maps. Transactions of the Institute of British Geographers. 2025. Vol. 50, no. 1. P. 1–7. DOI 10.1111/tran.12699.
14. Верхова Г. В., Акимов С. В., Присяжнюк А. С. Метод многоаспектного геоинформационного моделирования географического района. Информация и Космос. 2021. № 4. С. 32–39.
15. Beani E., Colucci E., La Riccia L., Lingua A.M. et al. The 3D Metric Survey for the Digital Cartographic Production to Support the Knowledge of the New Municipality of Mappano. Post Un-Lock. The Urban Book Series. Springer, Cham, 2023. P.153–168. DOI 10.1007/978-3-031-33894-6_12.
16. Bauer M. Towards Cognitive Digital Twins: A Review of Semantic Data Models for Built Environment. Buildings, 2024. Vol. 14, no. 7. P. 2216.
17. Ellul C., Stoter J. E., Bucher B. et al. Towards National Connected Digital Twins: A Geospatial Perspective. ISPRS Annals, 2024. Vol. X-4/W5-2024. P. 147–154. DOI 10.5194/isprs-annals-X-4-W5-2024-147-2024.
18. Jones D., Snider S., Nassehi A. et al. Characterising the Digital Twin: A systematic literature review. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 2020. Vol. 29. P. 36–52. DOI 10.1016/j.cirpj.2020.02.002.
19. Сукманова Т. В., Белов Н. С. Цифровой двойник как инструмент моделирования и оптимизации сложных природных и технических систем. Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Сер. Естественные науки, 2025. № 1. С. 40–57. DOI 10.5922/vestniknat-2025-1-3.
20. Волкова Т. А., Кузякина М. В., Карагян А. В., Ряскин А. А. Проблемы и перспективы создания цифровых двойников объектов культурного наследия Краснодарского края. Information and mathematical technologies in science and management, 2025. № 4 (40). С. 164–174. DOI 10.25729/ESI.2025.40.4.013.
Образец цитирования:
Лебзак А. О., Лебзак Е. В., Янкелевич С. С. От карты к когнитивной модели: эволюция геопространственных представлений в эпоху цифровых двойников. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 5. С. 81–91. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-5-81-91
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2026/31_5/81-91.pdf
Читать далее
Разработка концепции создания объектов древесной растительности для цифрового двойника местности с использованием геопространственных знаний и данных дистанционного зондирования
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
А. О. Лебзак
Афиилиация1:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:
Е. В. Лебзак
Афиилиация2:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:
В. П. Ступин
Афиилиация3:
Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск, Российская Федерация
Название статьи:
Разработка концепции создания объектов древесной растительности для цифрового двойника местности с использованием геопространственных знаний и данных дистанционного зондирования
Рубрика:
Картография и геоинформатика
Начало_Страница:
98
Конец_Страница:
105
УДК:
630*228+528.9:528.8
DOI:
10.33764/2411-1759-2024-29-6-98-105
Год:
2024
Номер:
6
Том:
29
Ключевые слова_RU:
цифровые двойники местности, геопространственные знания, лесное хозяйство
Ключевые слова_EN:
geospatial digital twin, geospatial knowledge, forestry
Библиографический список:
1. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Исследование мировых трендов и обоснование направлений развития сферы геодезии и картографии РФ до 2030 года // Геопрофи. – 2021. – № 1. – С. 4–11.
2. Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Цифровой двойник территории и методы геокогнитивного моделирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр.: Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 8 т. (Новосибирск, 18–20 мая 2022 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. Т. 1. – С. 206–212. – DOI 10.33764/2618-981X-2022-1-206-212.
3. Цифровой двойник [Электронный ресурс]. – URL:
https://www.esri.com/ru-ru/digital-twin/overview#%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F-%D0%BE%D1%80%D0%B3%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0-%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F-the-nature-conservancy.
4. Лебзак Е. В., Янкелевич С. С. Геопространственные знания в пространственном развитии территорий на примере лесохозяйственной отрасли // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 123–133. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-123-133.
5. Янкелевич С. С. Теоретико-методологические аспекты тематической картографии на основе геопространственных знаний // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2022. – Т. 66, № 4. – С. 51–58. – DOI 10.30533/0536-101X-2022-66-4-51-58.
6. Касатиков Н. Н., Брехов О.М., Желаннов С. А., Цибин А. В., Гомозов О. А., Кузьмин Г. В., Фадеева А. Д. Формирование цифровых двойников в урбанизированных территориях с использованием методов городских вычислений // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса : Материалы 19-й Международной конференции (15–19 ноября 2021 г.). – М. : ИКИ РАН, 2021. – C. 30. – DOI 10.21046/19DZZconf-2021a.
7. Feng H., Chen D., Lv H. Sensible and secure IoT communication for digital twins, cyber twins, web twins // Internet of Things and Cyber-Physical Systems. – 2021. – Vol. 1. – P. 34–44. – DOI 10.1016/j.iotcps.2021.12.003.
8. Мобильный оператор Vodafone создает цифровой двойник в масштабе страны с помощью ГИС-технологии Esri [Электронный ресурс]. – URL:
https://www.esri-cis.com/ru-ru/newsroom/-2023/2023-01-11-digital-twin-telecom-vodafone.
9. Grignard L. The Benefits of Visual Intelligence Solutions in Agriculture and Forestry // GIM International. –2020.
10. Jiang X., Jiang M., Gou Y., Li Q., Zhou Q. Forestry Digital Twin With Machine Learning in Landsat 7 Data // Frontiers in Plant Science. – 2022. – No 13. – P. 916900. – DOI 10.3389/-fpls.2022.916900.
11. Li S., Brandt M., Fensholt R., Kariryaa A., Igel Ch., Gieseke F., Nord-Larsen T., Oehmke S., Carlsen A., Junttila S., Tong X., d’Aspremont A., Ciais Ph. Digital twinning of all forest and nonforest trees at national level via deep learning // Nature Portfolio. – 2022. – DOI 10.21203/rs.3.rs1661442/v1.
12. Kritzinger W., Karner M., Traar G. Digital twin in manufacturing: A categorical literature review and classification // IFAC-PapersOnLine. – 2018. – Vol. 11, No 51. – P. 1016-1022. – DOI 10.1016/j.ifacol.2018.08.474.
13. Янкелевич С. С. Современная концепция и методология картографирования // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 118–125. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-118-125.
Образец цитирования:
Лебзак А. О., Лебзак Е. В., Ступин В. П. Разработка концепции создания объектов древесной растительности для цифрового двойника местности с использованием геопространственных знаний и данных дистанционного зондирования // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 98–105. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-98-105
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/98-105.pdf
Читать далее
Разработка методических аспектов картографирования геопространственных знаний об объектах культурного наследия для пространственного развития территорий
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
А. О. Лебзак
Афиилиация1:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:
Разработка методических аспектов картографирования геопространственных знаний об объектах культурного наследия для пространственного развития территорий
Рубрика:
Картография и геоинформатика
Начало_Страница:
107
Конец_Страница:
122
УДК:
528.94
DOI:
10.33764/2411-1759-2022-27-3-107-122
Год:
2022
Номер:
3
Том:
27
Ключевые слова_RU:
геопространственные знания, тематическая картография, культурное наследие, картографирование объектов культурного наследия
Ключевые слова_EN:
geospatial knowledge, thematic cartography, cultural heritage, mapping of cultural heritage objects
Библиографический список:
1. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геоинформационно-когнитивная репрезентация территориальных ресурсов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 120–129.
2. Янкелевич С. С., Антонов Е. С. Концепция нового вида карт, основанного на знаниях // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 188–196.
3. Антонов Е. С. Геокогнитивные карты и технологии – новый этап в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 140–150.
4. Антонов Е. С., ЛисицкийД. В., ЯнкелевичС. С. Теоретико-методологическое представление прямого перехода от геоинформации к геознаниям // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 82–90.
5. Лебзак А. О., Янкелевич С. С. Современные направления развития картографирования объектов культурного наследия // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 78–85.
6. Слабуха А. В. Установление историко-культурной ценности объектов архитектурного наследия (часть 2): критерии и метод в современной экспертной практике // Человек и культура. – 2016. – № 6. – С. 9–22.
7. Курашов Ю. Ю. Критерии оценки объектов культурного наследия: культурно-исторический аспект и правовое решение // Академический вестник УралНИИпроект РААСН. – 2017. – № 4. – С. 40–44.
8. Бердюгина Ю. М., Курашов Ю. Ю. Разработка критериев статуса объекта культурного наследия // Академический вестник УралНИИпроект РААСН. – 2016. – № 3. – С. 36–43.
9. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. – М. : Радио и связь, 1993. – 278 с.
10. Марголин Е. Методика обработки данных экспертного опроса // Полиграфия. – 2006. – № 5. – С. 14–16.
11. Постников В. М. Анализ подходов к формированию состава экспертной группы, ориентированной на подготовку и принятие решений // Наука и образование. – 2012. – № 5. – С. 333–346.
12. Зерный Ю. В. Полываный А. Г., Якушин А. А. Управление качеством в приборостроении : учеб. пособие. – М. : Новый центр, 2011. – 479 с.
13. Жуков Б. М. Исследование систем управления : учеб. пособие. – М. : Дашков и К, 2011. – 208 с.
14. Шабаева Ю. И. Групповая экспертная оценка значимости факторов на основе использования метода парного сравнения [Электронный ресурс] // Инженерный Вестник Дона. – 2014. – № 4 – Режим доступа:
https://ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2014/2691.
15. Тихомирова А.Н., Сидоренко Е.В., Саати Т. Модификация метода анализа иерархий для расчета весов критериев при оценке инновационных проектов [Электронный ресурс] // Современные проблемы науки и образования. – 2012. – № 2. – Режим доступа:
https://science-education.ru/ru/article/view?id=6009.
16. Бонохова А. О. Исследование данных опросов экспертов для заполнения базы знаний информационной экспертной системы вида распространения оперативной рекламы [Электронный ресурс] // Инженерный Вестник Дона. – 2012. – № 2. – Режим доступа:
https://ivdon.ru/ru/magazine/archive/n2y2012/820.
17. Корнилов Ю. Н. Технология обработки парных сравнений при проведении экспертной оценки // Записки Горного института. Современные проблемы освоения территорий. – 2013. – Т. 204. – С. 171–174.
18. Павлов А. Н., Соколов Б. В. Методы обработки экспертной информации: учеб.-метод. пособие. – СПб. : ГУАП, 2005. – 42 с.
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2022/27_3/107-122.pdf
Читать далее
Современные направления развития картографирования объектов культурного наследия
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
А. О. Лебзак
Афиилиация1:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:
С. С. Янкелевич
Афиилиация2:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:
Современные направления развития картографирования объектов культурного наследия
Рубрика:
Картография и геоинформатика
Начало_Страница:
78
Конец_Страница:
85
УДК:
528.91:008
DOI:
10.33764/2411-1759-2021-26-6-78-85
Год:
2021
Номер:
6
Том:
26
Ключевые слова_RU:
веб-картография, картографический веб-сервис, картографирование объектов культурного наследия, культурное наследие, тематическая картография
Ключевые слова_EN:
web cartography, cartographic web service, mapping of cultural heritage objects, cultural heritage, thematic cartography
Библиографический список:
1. Басаргин А. А. Создание геосервиса для объекта на территории Новосибирской области на примере санаторно-туристского комплекса «Озеро Карачи» // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 1. – С. 86–97.
2. Лисицкий Д. В., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Теоретические основы и особенности мультимедийной картографии // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 72–87.
3. Карта культурного наследия [Электронный ресурс]. – Режим доступа:
https://heritagemap.ru/ (дата обращения: 15.08.2021).
4. Единый государственный реестр объектов культурного наследия (памятников истории и культуры) народов Российской Федерации [Электронный ресурс]. – Режим доступа:
https://okn-mk.mkrf.ru/maps (дата обращения: 08.08.2021).
5. Cultural Mapping Heritage Portal – PERICLES [Electronic resource]. – Mode of access:
https://www.pericles-heritage.eu/portalpage/ (accessed: 15.09.2020).
6. Миловидов С. В. Принципы «дополненной реальности» и интерактивная реконструкция в музеях [Электронный ресурс] // Художественная культура. – 2020. – № 4 (9). – Режим доступа:
http://artculturestudies.sias.ru/2013-4/sotsialnaya-filosofiya-i-sotsiologiya/848.html (дата обращения: 12.09.2021).
7. Бородкин Л. И., Мироненко М. С., Чертополохов В. А., Белоусова М. Д., Хлопиков В. В. Технологии виртуальной и дополненной реальности (VR/AR) в задачах реконструкции исторической городской застройки (на примере московского Страстного монастыря) // Историческая информатика. – 2018. – № 3. – С. 76–88. – Режим доступа:
https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=27549 (дата обращения: 05.09.2021).
8. Agosto E., Bornaz L. 3D Models in Cultural Heritage: Approaches for Their Creation and Use // International Journal of Computational Methods. – 2017. – № 1. – P. 1–9. doi: 10.4018/IJCMHS.2017010101.
9. Карелин Д. А. Значение 3D-реконструкций памятников античности для современной архитектурной практики // Современный архитектор и классическая традиция : материалы круглого стола, прошедшего 8 апреля 2015 года в рамках междунар. конф. «Наука, образование и экспериментальное проектирование» в Московском архитектурном институте. – М. : МАРХИ, 2016. – С. 27–38.
10. Ануфриев С. О. Краудсорсинг в сфере геодезии, картографии и пространственных данных // Интернаука. – 2020. – С. 30–32.
11. Казаков Э. Э. Краудсорсинг геоданных в России и в мире // Геодезия, картография, геоинформатика и кадастры. От идеи до внедрения : сб. материалов междунар. науч.-практ. конф. (11–13 ноября 2015 г.). – СПб. : Политехника, 2015. – С. 229–233.
12. Mousouris S., Styliaras G. On the implementation of a digital map for cultural heritage // International Journal of Computational Intelligence Studies. – 2016. – P. 5–30.
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2021/26_6/78-85.pdf
Читать далее