А. Н. Бешенцев

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Н. Бешенцев
Афиилиация1:  Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, Российская Федерация
Автор2:  Т. А. Борисова
Афиилиация2:  Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, Российская Федерация
Название статьи:  Картографирование наводнений на основе геоморфометрического анализа ЦМР (на примере р. Баргузин, бассейн оз. Байкал)
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  66
Конец_Страница:  74
УДК:  528.94(571.5)
DOI:  https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-4-66-74
Год:  2026
Номер:  4
Том:  31
Ключевые слова_RU:  р. Баргузин, наводнение, цифровая модель рельефа, геоморфометрический анализ, опасность, риск
Ключевые слова_EN:  Barguzin River, flood, digital elevation model, geomorphometric analysis, danger, risk
Библиографический список:  1. Воронова А. Е., Рублев И. В., Соловьева И. А., Панов Д. Ю., Гордеева О. С., Батанов Д. В., Завьялова Д. Ю., Косторная А. А. Спутниковый мониторинг экстремального наводнения в Иркутской области 2019 года. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 1. С. 263–266. 2. Шаликовский А. В., Лепихин А. П., Тиунов А. А., Курганович К. А., Морозов М. Г. Наводнения в Иркутской области 2019 года. Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. 2019. № 6. С. 48–65. 3. Дугарова Г.Б. Анализ и оценка последствий наводнения в г. Тулуне (Иркутская область). ЭКО. 2021. № 1 (559). С. 130–150. 4. Василевская Л. Н., Лисина И. А., Василевский Д. Н., Агеева С. В., Подвербная Е. Н. Метеорологические условия формирования сильного наводнения в бассейне реки Амур в 2019 году. Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2020. № 2 (376). С. 90–108. 5. Кондратьева Л. М., Уткина А. С., Кулаков В. В. Изменение качества подземных вод в зоне речной фильтрации во время наводнения на реке Амур. Вода: химия и экология. 2019. № 3-6. С. 7–14. 6. Шинкаренко С. С., Барталев С. А., Лупян Е. А. Мониторинг последствий наводнения в Оренбургской области при половодье на реке Урал в 2024 году. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2024. Т. 21. № 3. С. 339–347. 7. Libra: браузер для открытых спутниковых снимков Landsat 8 [Электронный ресурс]. https://libra.developmentseed.org/ (дата обращения 13.03.2022). 8. Топографическая карта. М-б 1:100 000. М. : КБ «Панорама», 2015. 16 л. 9. Бурятский центр по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды [Электронный ресурс]. https://www.meteorf.gov.ru/about/structure/cgms/3072/ – (дата обращения 25.06.2022). 10. Zevenbergen L.W., Thorne C.R. Quantitative Analysis of Land Surface Topography. Earth Surface Processes and Landforms. 1987. Vol. 12(1). P. 47–56. 11. Skidmore A. A. Comparison of techniques for calculating gradient and aspect from a gridded digital elevation model. // International Journal of Geographical Information Systems. 1989. № 3(4). P. 323–334. 12. Zhou Q., Liu X. (2004). Error Analysis on Grid-Based Slope and Aspect Algorithms. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 70(8), 957–962. 13. Pike R.J. Geomorphometry – Diversity in quantitative surface analysis. Progress in Physical Geography, 2000. Vol. 24. 14. Geomorphometry: Concepts, Software, Applications. Developments in Soil Science, vol. 33. Hengl T., Reuter H.I. (Eds.). 2008. 772 p. 15. Florinsky I. V. (2016). Digital Terrain Analysis in Soil Science and Geology. Elsevier // Academic Press, Amsterdam. 486 p. 16. Saga GIS: System for Automated Geoscientific Analyses [Электронный ресурс] https://saga-gis.sourceforge.io/en/index.html (дата обращения 13.08.2024). 17. Михеев В. С. Ряшин В. А. Ландшафты юга Восточной Сибири. Карта. М. : ГУГиК, 1977. 4 листа. 18. Кичигина Н. В. Корытный Л. М. Районирование Восточной Сибири по опасности наводнений. География и природные ресурсы. 1997. № 3. С. 50–60. 19. Оценка и управление природными рисками. Тематический том. Под ред. А. Л. Рогозина. М.: Изд-во «КРУК», 2003. 320 с. 20. Борисова Т. А. Теоретико-методические подходы исследования природно-антропогенных рисков на Байкальской природной территории // Безопасность жизнедеятельности. 2010. № 2. С. 40–45. 21. Карта сельскохозяйственных угодий Республики Бурятии М-б 1:100 000. М.: ЦПИП «ВИСХАГИ-Центр», 2015. 8 л. 22. Борисова Т. А. Природно-антропогенные риски в бассейне оз. Байкал. – Новосибирск. Изд-во «ГЕО», 2013. 126 с.
Образец цитирования:  Бешенцев А. Н., Борисова Т. А. Картографирование наводнений на основе геоморфометрического анализа ЦМР (на примере р. Баргузин, бассейн оз. Байкал). Вестник СГУТиТ. 2026. Т. 31, № 4. С. 66–74. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-4-66-74
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_4/66-74.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Н. Бешенцев
Афиилиация1:  Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, Российская Федерация
Автор2:  С. А. Петров
Афиилиация2:  Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, Российская Федерация
Автор3:  Т. А. Борисова
Афиилиация3:  Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, Российская Федерация
Автор4:  А. А. Лубсанов
Афиилиация4:  Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, Российская Федерация
Название статьи:  Картографическая оценка долговременной динамики природопользования дельтовой территории по разновременным топографическим картам
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  62
Конец_Страница:  72
УДК:  528.94:502
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-2-62-72
Год:  2024
Номер:  2
Том:  29
Ключевые слова_RU:  картографическая реконструкция природопользования, дельта р. Селенги, геоинформационное картографирование, уровень оз. Байкал, динамика природопользования
Ключевые слова_EN:  cartographic reconstruction of nature management, Selenga River delta, geoinformation mapping, level of Baikal lake, the dynamics of nature management
Библиографический список:  1. Бешенцев А. Н. Автоматизация и использование ретроспективных карт земельного учета // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 120–129.
2. Черепанова Е. С. Картографирование лесных ресурсов на разновременных картах XIX–XXI вв. (территория Пянтежской лесной дачи) // Геоинформационное обеспечение пространственного развития Пермского края : сб. материалов. – Пермь, 2013. – С. 100–103.
3. Каргаполова И. Н. Использование старых русских карт для изучения динамики русел рек // Геодезия и картография. – 2007. – № 12. – С. 10–20.
4. Крыленко В. В., Крыленко М. В. Развитие геосистемы косы Тузла в XIX–XXI вв. // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 5. – С. 77–89.
5. Ермошин В. В., Ганзей С. С., Мишина Н. В. Старые топографические карты как информационный ресурс при геоэкологическом картографировании // Геоинформационное картографирование в регионах России : сб. материалов. – Воронеж, 2009. – С. 79–83.
6. Постников А. В. Старые карты как источник информации для изучения влияния хозяйства на среду (на примере Центральной России XVIII–XIX вв.) // Изв. Русского географического общества. – 1980. – Т. 112, № 5. – С. 419–424.
7. Силаев А. В. Картографический анализ состояния селитебных и распаханных территорий Тункинской котловины за последнее столетие // Вестник Иркутского гос. техн. ун-та. – 2013. – № 2 (73). – С. 80–84.
8. Хромых О. В., Хромых В. В., Хромых В. С. Естественная и антропогенная динамика ландшафтов поймы Томи в окрестностях г. Томска // Вестник Томского гос. ун-та. – 2015. – № 400. – С. 426–433.
9. Брюханова Е. А., Крупочкин Е. П., Рыгалова М. В. Реконструкция исторической топографии городов Сибири средствами ГИС (на примере Тобольска на рубеже XIX−XX вв.) // Материалы междунар. конф. Интеркарто-Интер ГИС. – Пятигорск, 2020. – Т 4. – С. 202–212.
10. Гришин Е. С. Технологии и методика применения пространственно-временного анализа в специально исторических ГИС-проектах // Историческая информатика. – 2017. – № 2. –С. 74−84.
11. Владимиров В. Н. Историческая геоинформатика: геоинформационные системы в исторических исследованиях. – Барнаул : Алтайский гос. ун-т, 2005. – 192 с.
12. Синюкович В. Н. Реконструкция естественного уровенного режима оз. Байкал после строительства Иркутской ГЭС // Метеорология и гидрология. – 2005. – № 7. – С. 70–76.
13. Гидрометеорологический режим озер и водохранилищ СССР. Иркутское водохранилище / под ред. В. А. Знаменского и Н. Н. Янтер. – Л. : Гидрометеоиздат, 1980. – 140 с.
14. Безруков Л. А., Савельев В. А., Никольский А. Ф., Подковальников С. В. Байкал и гидроэнергетика: экология и экономика // География и природные ресурсы. – 1997. – № 4. – С. 156–166.
15. Никитин В. М., Савельев В. А., Бережных Т. В., Абасов Н. В. Гидроэнергетические проблемы озера Байкал: прошлое и настоящее // Регион: экономика и социология. – 2015. – № 3 (87). – С. 273–295.
16. Тулохонов А. К., Михеева А. С., Аюшеева С. Н., Бардаханова Т. Б., Бешенцев А. Н., Максанова Л. Б.-Ж. Методологические подходы к экономической оценке последствий изменений уровенного режима Байкала // География и природные ресурсы. – 2022. – Т. 43, № 5. – С. 25–36.
17. Топографическая карта. М-б 1:50 000. – М. : Изд. Ген. штаба, 1952. – 4 л.
18. Топографическая карта. М-б 1:50 000. – М. : Госгисцентр, 2015. – 4 л.
19. Libra: браузер для открытых спутниковых снимков Landsat 8 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://libra.developmentseed.org/.
20. Кошкарев А. В., Тикунов В. С. Геоинформатика. – М. : Картгеоцентр – Геодезиздат, 1993. – 213 с.
21. Крупочкин Е. П., Дирин Д. А., Дунец А. Н., Рыгалов Е. В. Количественное обоснование параметров регулярно-ячеистых моделей как метода численной оценки и ГИСкартографирования территорий // Ползуновский вестник. – 2016. – № 4, т. 2. – С. 70–78.
22. Гынинова А. Б., Шоба С. А., Балсанова Л. Д., Гынинова Б. Д. Почвы дельты реки Селенги (генезис, география, геохимия). – Улан-Удэ : БНЦ СО РАН, 2012. – 344 с.
23. Ильичева Е. А. Внутридельтовое распределение стока реки Селенги // Вестник Бурятского гос. ун-та: биология, география. – 2017. – Вып. 4. – С. 64–70.
24. Ильичёва Е. А., Павлов М. В., Рогачёв А. П. Комплексная оценка эрозионно-аккумулятивной деятельности русловой сети дельты Селенги // Природа Внутренней Азии. – 2019. – № 2(11). – С. 95–107.
25. Асалханов И. А. Об обычном праве Кударинских бурят // Тр. БИОН. – 1967. – Вып. 5. Сер. Историческая. – С. 174–176.
26. Карнышев А. Д. Байкал таинственный, многоликий и разноязыкий. – Улан-Удэ : БГУЭП, 2010. – 552 с.
27. Краеведческий портал «Родное село» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://selorodnoe.ru/history/show/id3629486.
Образец цитирования:  Бешенцев А. Н., Петров С. А., Борисова Т. А., Лубсанов А. А. Картографическая оценка долговременной динамики природопользования дельтовой территории по разновременным топографическим картам // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 2. – С. 62–72. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-62-72
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_2/62-72.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. А. Борисова
Афиилиация1:  Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, Россия
Автор2:  А. Н. Бешенцев
Афиилиация2:  Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, Россия
Название статьи:  Геоинформационная оценка рисков лесных пожаров в бассейне озера Байкал по материалам государственной статистики
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  56
Конец_Страница:  65
УДК:  528.92:630*43(282.256.341)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-6-56-65
Год:  2021
Номер:  6
Том:  26
Ключевые слова_RU:  природные лесные пожары, пожароопасность, статистические материалы, оценка риска, геоинформационное картографирование, ГИС
Ключевые слова_EN:  natural forest fires, fire hazard, statistical materials, risk assessment, geoinformation mapping, GIS
Библиографический список:  1. Научно-прикладной справочник по климату СССР. Сер. 3, части 1–6, вып. 23. Бурятская АССР, Читинская область. – Л. : Гидрометеоиздат, 1989. – 550 с.
2. Государственный доклад «О состоянии озера Байкал и мерах по его охране за период 2003–2018 гг.» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.mnr.gov.ru/docs/gosudarstvennye_doklady/o_sostoyanii_ozera_baykal_i_merakh_po_ego_okhrane/ (дата обращения 01.07.2021).
3. Моисейкина Л. Г., Куджаев Н. А. Информационно-статистическое обеспечение анализа охраны лесных земель от пожаров // Статистика и Экономика. – 2013. – № 4. – С. 149–153. doi: 10.21686/2500-3925-2013-4-149-153.
4. Braun J., Jones B., Lee J., Woolford D., Wotton M. Forest fire risk assessment: an illustrative example from Ontario, Canada // Journal of probability and statistics. – 2010. – Vol. 2010. – Article ID 823018. – 26 p. doi: 10.1155/2010/823018.
5. Abdi O., Kamkar B., Shirvani Z., Teixeira da Silva J., Buchroithner M. Spatial-statistical analysis of factors determining forest fires: a case study from Golestan, Northeast Iran. Geomatics // Natural Hazards and Risk. – 2015. – Vol. 9 (1). – P. 267–280.
6. Рамазанов Р. Г. Оценка повторяемости по степени опасности лесных пожаров (на примере северо-восточного склона Кавказа) // Альтернативная энергетика и экология. – 2020. – № 7 (18). – С. 115–124. doi: 10.15518/isjaee.2020.07-18.115-124.
7. Масягин М. М. Оценка влияния пространственных факторов на риски возникновения лесных пожаров // Пожарная безопасность: проблемы и перспективы. – 2018. – Т. 1, № 9. – C. 580–584.
8. Понамарчук А. И., Пьянков С. В. Оценка дискриминирующего влияния пространственных факторов на риски лесных пожаров // Географический вестник. – 2016. – № 4 (39). – С. 118–128.
9. Тарко А. М., Курбатова А. И., Григорец У. А. Применение методов системного анализа в исследовании лесных пожаров на территории Российской Федерации // Вестник Московского государственного областного университета. Сер. Географическая среда и живые системы. – 2021. – № 1. – C. 17–41.
10. Пластинин Л. А., Олзоев Б. Н., Хоанг З. Х. Картографо-космический мониторинг лесных пожаров Прибайкалья // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр. : 7-я Междунар. конф. «Раннее предупреждение и управление в кризисных ситуациях в эпоху "Больших данных"» : сб. материалов (Новосибирск, 18–22 апреля 2016 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – С. 50–54.
11. Андреева З. Н., Логачёв А. А., Заяц А. М. Прогнозирование потерь от лесных пожаров с использованием информационных технологий // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. – 2015. – Т. 3, № 7 – C. 82–85.
12. Hyeyoung W., Woodam C., Jonathan G., Byungdoo L. Forest fire risk assessment using point process modelling of fire occurrence and Monte Carlo fire simulation // International Journal of Wildland Fire. – 2017. – Vol. 26. – P. 789–805.
13. Thompson M., Wei Y., Calkin D. Risk Management and Analytics in Wildfire Response // Current Forestry Report. – 2019. – Vol. 5. – P. 226–239. doi: 10.1007/s40725-019-00101-7.
14. Татарников А. В. ГИС «Лесные пожары» в оперативной системе анализа спутниковых наблюдений очагов пожаров // Солнечно-земная физика. – 2004. – № 5 (118). – C. 34–35.
15. Астахин А. С. Вопросы защиты сельских населенных пунктов от лесных пожаров // Современные тенденции развития науки и технологий. – 2016. – № 7-7. – C. 19–24.
16. Муравьева С. Б., Высоцкий О. Г., Исаченко Ю. С. Мониторинг пожарной опасности территорий Брянской и Гомельской областей и оценка экологических последствий от лесных пожаров. – Брянск : Новый Проект, 2016. – 168 с.
17. Зубарева А. Е., Перминов В. А. Анализ статистических данных по лесным пожарам в Томской области // Вестник науки Сибири. – 2014. – № 1 (11). – С. 25–32.
18. Жаринов С. Н., Голубева Е. И. Экономическая оценка последствий лесных пожаров (на примере Тверской области) // Вестник Московского университета. Сер. 5. География. – 2017. – № 3. – С. 61–69.
19. Федеральное агентство лесного хозяйства [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://rosleshoz.gov.ru/ (дата обращения 16.04.2021).
20. Ministry of Environment and Tourism of Mongolia [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.mne.mn/ (accessed 16.04.2021).
21. Природные опасности России. Т. 6. Оценка и управление природными рисками / Под ред. А. Л. Рагозина. – М. : Изд. фирма «КРУК», 2003. – 320 с.
22. Борисова Т. А. Риски лесных пожаров в Байкальском регионе на примере Республики Бурятия // Использование и охрана природных ресурсов в России. – 2016. – № 3. – С. 42–47.
23. Борисова Т. А. Природно-антропогенные риски в бассейне оз. Байкал. – Новосибирск : Гео, 2013. – 126 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_6/56-65.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Н. Бешенцев
Афиилиация1:  Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, Россия
Автор2:  А. А. Аюржанаев
Афиилиация2:  Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, Россия
Автор3:  Б. В. Содномов
Афиилиация3:  Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, Россия
Название статьи:  Создание и использование геоинформационных ресурсов для физико-географического районирования трансграничной российско-монгольской территории
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  91
Конец_Страница:  102
УДК:  528.92:911.2(470+571)(517.3)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-91-102
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геоинформационные ресурсы, трансграничная территория, речные бассейны, ГИС, NDVI, картографирование, межгосударственное информационное взаимодействие
Ключевые слова_EN:  geoinformation resources, transboundary territory, river basins, GIS, NDVI, mapping, interstate information interaction
Библиографический список:  1. Гриценко В. А., Гуменюк И. С., Белов Н. С. Пространственное изучение сетевого взаимодействия в регионе Вислинского залива с использованием геоинформационных систем // Балтийский регион. – 2013. – № 4. – С. 40–52.
2. Гармс Е. О., Хромых В. В., Сухова М. Г. Использование ГИС в оценке геоморфологических ресурсов для целей рекреации (на примере трансграничного Горного Алтая) // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 6. – С. 940.
3. Красноярова Б. А., Орлова И. В., Рыбкина И. Д. Трансграничная биосферная территория «Алтай»: необходимость и возможность создания // Ползуновский вестник. – 2004. – № 2. – С. 30–38.
4. Винокуров Ю. И., Красноярова Б. А., Селиверстов Ю. П., Суразакова С. П. Трансграничная биосферная территория как вариант устойчивого развития горных территорий // Известия Русского географического общества. – 2002. – Т. 134, № 5. – С. 10–22.
5. Скачедуб Е. А., Калиманов Т. А., Шпота Е. В. Принципы создания информационной системы межгосударственного обмена данными при управлении трансграничным водным объектом // Материалы научно-практической конференции «Современные проблемы мелиорации и водного хозяйства Южного Федерального округа». – Новочеркасск, 2007. – С. 162–168.
6. Головин С. А. Организация работ в области международной и межгосударственной стандартизации в сфере информационных технологий // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Серия: Приборостроение. – 2011. – № S. – С. 11–17.
7. Якутин М. В., Дубовик Д. С. О системе показателей мониторинга экосистем сухих степей // Вестник СГУГиТ. – 2012. – Вып. 2 (18). – С. 94–99.
8. Бакланов П. Я., Винокуров Ю. И., Снытко В. А., Тулохонов А. К., Чибилев А. А. Географические и геополитические проблемы устойчивого развития приграничных районов Азиатской России // География и природные ресурсы. – 2003. – № 1. – С. 138–151.
9. Баденков Ю. П. Трансграничные горные территории в условиях глобализации: Алтайский синдром // Изв. РАН. Серия географическая. – 2002. – № 3. – С. 21–28.
10. Ганзей С. С. Международные трансграничные территории как объект геоэкологических исследований: на примере юга Дальнего Востока России и Северо-востока Китая : дисс. ... д-ра геогр. наук. – Владивосток, 2005. – 327 с.
11. Бешенцев А. Н. Геоинформационные ресурсы: особенности, классификация, размещение // Информационные ресурсы России. – 2015. – № 4 (146). – С. 21–26.
12. Михеев B. C., Ряшин В. А. Ландшафты юга Восточной Сибири (карта, М 1 : 1 500 000). – М. : ГУГК, 1977. – 4 листа.
13. Libra [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://libra.developmentseed.org/ (дата обращения 13.03.2019).
14. Гармаев Е. Ж., Аюржанаев А. А., Цыдыпов Б. З., Алымбаева Ж. Б., Содномов Б. В., Андреев С. Г., Жарникова М. А., Батомункуев В. С., Мандах Н., Салихов Т. К., Тулохонов А. К. Оценка пространственновременной изменчивости засушливых экосистем Республики Бурятии// Аридные экосистемы. – 2020. – Т. 26, № 2 (83). – С. 34–32.
15. Содномов Б. В., Аюржанаев А. А., Цыдыпов Б. З., Гармаев Е. Ж. Оценка антропогенной нарушенности лесов по данным MODIS NDVI // Журнал Сибирского федерального университета. – 2018. – Т. 11, № 8. – С. 902–908.
16. Carlson T. N., Ripley D. A. On the relation between NDVI, fractional vegetation cover and leaf area index // Remote Sensing of Environment. – 1997. – Vol. 62. – P. 241–252.
17. Kushida K., Hobara S., Tsuyuzaki S., Watanabe M., Harada K., Kim Y., Shaver G. R., Fukuda M. Spectral indices for remote sensing of phytomass, deciduous shrubs, and productivity in Alaskan Arctic tundra // International Journal of Remote Sensing. – Vol. 36, Iss. 17. – 2015. – P. 4344–4362.
18. Hatfield J. L., Prueger J. H. Value of Using Different Vegetative Indices to Quantify Agricultural Crop Characteristics at Different Growth Stages under Varying Management Practices // Remote Sensing. – 2010. – № 2. – P. 562–578.
19. Pattison R., Jorgenson J., Raynolds M. et al. Trends in NDVI and Tundra Community Composition in the Arctic of NE Alaska Between 1984 and 2009 // Ecosystems. – 2015. – № 18. – P. 707–719.
20. Алтынцев М. А., Шляхова М. М. Исследование статистических свойств спектральных характеристик растительности. Непараметрический подход // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 58–69.
21. Тарасов А. В. Современные методы оперативного картографирования нарушений лесного покрова // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 201–213.
22. Елсаков В. В., Плюснин С. Н., Щанов В. М. Технологии дистанционного зондирования в исследовании свойств растительных сообществ бассейна р. Новая Нерута // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2006. – Вып. 3, Т. 2. – С. 315–319.
23. Торсунова О. Ф. Использование данных космической съемки сверхвысокого разрешения для решения задач территориального зонирования // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 58–69.
24. Черепанов А. С., Дружинина Е. Г. Спектральные свойства растительности и вегетационные индексы // Геоматика. – 2009. – № 3. – С. 28–32.
25. Обязов В. А., Смахтин В. К. Многолетний режим стока рек Забайкалья: анализ и фоновый прогноз // Водное хозяйство России. – 2012. – № 1. – С. 63–72.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/91-102.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Н. Бешенцев
Афиилиация1:  Байкальский институт природопользования СО РАН, 670031, Россия, г. Улан-Удэ
Автор2:  Е. Э. Куклина
Афиилиация2:  Бурятская государственная сельскохозяйственная академия им. В. Р. Филиппова, Институт землеустройства, кадастров и мелиорации, 670024, Россия, г. Улан-Удэ
Автор3:  К. И. Калашников
Афиилиация3:  Бурятская государственная сельскохозяйственная академия им. В. Р. Филиппова, Институт землеустройства, кадастров и мелиорации, 670024, Россия, г. Улан-Удэ
Автор4:  Н. Д. Балданов
Афиилиация4:  Бурятская государственная сельскохозяйственная академия им. В. Р. Филиппова, Институт землеустройства, кадастров и мелиорации, 670024, Россия, г. Улан-Удэ
Название статьи:  Мониторинг урбанизированной территории: методы, технологии, результаты
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  169
Конец_Страница:  182
УДК:  332.1
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-2-169-182
Год:  2020
Номер:  2
Том:  25
Ключевые слова_RU:  урбанизированная территория, селитебное природопользование, динамика, мониторинг, геоинформационная технология, ГИС
Ключевые слова_EN:  urban area, residential nature management, dynamic, monitoring, geoinformation technology, GIS
Библиографический список:  1. Горохов И. Н. Дистанционный экологический мониторинг урбанизированных территорий // Экологические системы и приборы. – 2008. – № 2. – С. 10–11.
2. Крутских Н. В., Кравченко И. Ю. Использование космоснимков Landsat для геоэкологического мониторинга урбанизированных территорий // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2018. – Т. 15, № 2. – С. 159–170.
3. Разяпов А. З. Экологический мониторинг урбанизированных территорий // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. – 2011. – № 8. – С. 33–54.
4. Маракулина Н. А., Разяпов А. З. О проблемах экологического мониторинга урбанизированных территорий // Экология Центрально-Черноземной области Российской Федерации. – 2013. – № 1–2 (30–31). – С. 143–151.
5. Кобалинский М. В., Симонов К. В. Информационное обеспечение экологического мониторинга урбанизированных территорий // Информация и связь. – 2013. – № 2. – С. 118–121.
6. Савченко А. Б. Мониторинг качества развития высоко-урбанизированных территорий // Экология урбанизированных территорий. – 2015. – № 2. – С. 6–10.
7. Рысин Л. П., Савельева Л. И., Рысин С. Л. Мониторинг лесов на урбанизированных территориях // Экология. – 2004. – № 4. – С. 243–248.
8. Цифровое картографическое обеспечение для управления городскими зелеными насаждениями / О. Н. Николаева, Л. К. Трубина, П. И. Муллаярова, В. И. Татаренко // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 132–141.
9. Погорелов А. В., Липилин Д. А. Зеленые насаждения города Краснодара. Оценка и многолетние изменения // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Прикладная экология. Урбанистика. – 2017. – № 3 (27). – С. 192–205.
10. Прогнозирование динамики воздушной среды в городской застройке / Е. А. Скобелева, А. В. Абрамов, О. В. Пилипенко, О. А. Пчеленок, М. В. Родичева // Строительство и реконструкция. – 2019. – № 1 (81). – С. 106–114.
11. Шумилин А. Д., Вершинин Н. Н., Авдонина Л. А. Мониторинг и прогнозирование влияния автомобильного транспорта на воздушный бассейн города Пенза // Надежность и качество сложных систем. – 2016. – № 2 (14). – С. 97–103.
12. Опыт математического моделирования загрязнения атмосферного воздуха и частоты заболеваний органов дыхания у населения Улан-Батора / В. А. Батурин, Н. В. Ефимова, С. Будням, А. Б. Столбов, Н. С. Малтугуева, Т. А. Елфимова // Успехи современного естествознания. – 2016. – № 3. – С. 136–140.
13. Силаев А. В. Картографический анализ состояния селитебных и распаханных территорий Тункинской котловины за последнее столетие // Вестник Иркутского государственного технического университета. – 2013. – № 2 (73). – С. 80–84.
14. Разработка метода ретроспективного картографирования почвенного покрова земель населенных пунктов / Г. А. Уставич, Л. А. Пластинин, Я. Г. Пошивайло, И. П. Каретина // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4. – С. 99–103.
15. Хромых О. В., Хромых В. В., Хромых В. С. Естественная и антропогенная динамика ландшафтов поймы Томи в окрестностях г. Томска // Вестник Томского государственного университета. – 2015. – № 400. – C. 426–433.
16. Медведева Ю. Д. Методика геоинформационного обеспечения управления объектами недвижимости населенного пункта // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 171–184.
17. Каган П. Б., Хоркина Ж. А., Зуева А. В. Мониторинг градостроительного развития городских территорий, в том числе с использованием информационных технологий // Инженерно-строительный журнал. – 2012. – № 9 (35). – С. 3–8.
18. Сизов А. П. Новые подходы к картографированию результатов мониторинга земель сверхкрупного города // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2010. – № 5. – С. 63–71.
19. Шевченко Д. П., Васильев А. В. Программное обеспечение для автоматизированной системы экологического мониторинга физических загрязнителей урбанизированных территорий // Известия Самарского научного центра РАН. Специальный выпуск: ELPIT. – 2005. – Т. 2. – С. 292–295.
20. Камынина Н. Р. Планирование и развитие городских территорий // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 184–191.
21. Бугаков П. Ю. Зарубежный опыт в области картографической генерализации трехмерных моделей городских территорий // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 1. – С. 142–151.
22. Дедю И. И. Экологический энциклопедический словарь / И. И. Дедю ; предисл. В. Д. Федорова. – Кишинев : Гл. ред. Молд. сов. энцикл., 1990. – 406 с.
23. Шмелёв В. К. Географическая привязка старых карт (на примере карт города Москвы) // Приложение к журналу Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. Сборник статей по итогам научно-технической конференции. – 2015. – № 8. – С. 121–124.
24. Кондратьев И. И. Картография XVIII столетия: от артефакта к источнику (методика топографической адаптации картографических материалов XVIII века) // Вестник Тверского государственного университета. – Серия: История. – 2009. – № 2. – С. 90–98.
25. Комиссаров А. В. Обоснование направлений использования данных цифровой съемки при наземном лазерном сканировании // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 1 (33). – С. 95–100.
26. Пархоменко Д. В., Пархоменко И. В. Лазерное сканирование в государственном кадастре недвижимости: технологические и правовые аспекты // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 1 (33). – С. 114–123.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_2/169-182.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. А. Борисова
Афиилиация1:  Байкальский институт природопользования СО РАН, 670031, Россия, г. Улан-Удэ
Автор2:  А. Н. Бешенцев
Афиилиация2:  Байкальский институт природопользования СО РАН, 670031, Россия, г. Улан-Удэ
Автор3:  А. А. Лубсанов
Афиилиация3:  Байкальский институт природопользования СО РАН, 670031, Россия, г. Улан-Удэ
Автор4:  Д. Г. Будаева
Афиилиация4:  Байкальский институт природопользования СО РАН, 670031, Россия, г. Улан-Удэ
Автор5:  З. З. Пахахинова
Афиилиация5:  Байкальский институт природопользования СО РАН, 670031, Россия, г. Улан-Удэ
Название статьи:  Геоинформационный мониторинг наводнений в бассейне озера Байкал
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  131
Конец_Страница:  142
УДК:  528.94:627.152.153
DOI:  10.33764/2411-1759-2019-24-2-131-142
Год:  2019
Номер:  2
Том:  24
Ключевые слова_RU:  наводнения, мониторинг, ГИС, цифровая модель местности, геоинформационное картографирование, запросы
Ключевые слова_EN:  floods, monitoring, GIS, digital terrain model, geoinformation mapping, queries
Библиографический список:  1. Голубева А. Б., Курепина Н. Ю. Опыт оценки и картографирования опасности наводнений для территорий различных иерархических уровней (на примере Обь-Иртышского бассейна) // Ползуновский вестник. – 2011. – № 4–2. – С. 34–37.
2. Мироненко А. А., Фролова Н. Л., Рец Е. П. Оценка и картографирование опасности наводнений на Северном Кавказе: обзор и сопоставление существующих подходов // Геориск. – 2018. – Т. 12, № 2. – С. 26–37.
3. Терский П. Н. Оценка опасности потенциальных наводнений на реках бассейна Северной Двины // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. – 2011. – № 3. – С. 90–101.
4. Географо-гидрологическая оценка наводнений в Российском Причерноморье / И. А. Вишневская, Л. В. Десинов, С. В. Долгов, Н. И. Коронкевич, С. И. Шапоренко, М. Б. Киреева, Н. Л. Фролова, Е. П. Рец, С. Н. Голубчиков // Известия Российской академии наук. Серия географическая. – 2016. – № 1. – С. 131–146.
5. Гладкевич Г. И., Терский П. Н., Фролова Н. Л. Оценка опасности наводнений на территории Российской Федерации // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. – 2012. – № 2. – С. 29–46.
6. Стручкова Г. П., Капитонова Т. А., Тарская Л. Е. Паводки на реках Якутии // Безопасность жизнедеятельности. – 2012. – № 9 (141). – С. 42–44.
7. Прогнозирование поверхностного стока половодий и дождевых паводков / О. В. Зенкин, В. А. Мелкий, В. А. Малинников, Д. В. Долгополов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 3. – С. 79–84.
8. A Remote Sensing Based Integrated Approach to Quantify the Impact of Fluvial and Pluvial Flooding in an Urban Catchment [Электронный ресурс] / M. Muthusamy, M. Rivas, G. Salmoral, T. Irvine, P. Leinster // Remote Sening. – 2019. – Vol. 11 (5). – P. 577. – Режим доступа: https://doi.org/10.3390/rs11050577.
9. Masaru M. Flood Risk Impact Factor for Comparatively Evaluating the Main Causes that Contribute to Flood Risk in Urban Drainage Areas [Электронный ресурс] // Water. – 2014. – Vol. 6 (2). – P. 253– 270. – Режим доступа: https://doi.org/10.3390/w6020253.
10. «ГИС» Амур: система мониторинга, прогнозирования и раннего оповещения о наводнениях / А. В. Фролов, В. В. Асмус, С. В. Борщ, Р. М. Вильфанд, И. И. Жабина, В. В. Затягалова, В. А. Кровотынцев, О. И. Кудрявцева, Е. А. Леонтьева, Ю. А. Симонов, Ю. А. Степанов // Метеорология и гидрология. – 2016. – № 3. – С. 5–21.
11. Геоинформационные технологии в санитарно-гигиенической оценке последствий наводнений в населенных пунктах (на примере реки Оби Алтайского края в 2014–2015 гг.) / В. А. Хмелев, В. В. Турбинский, А. А. Самшорина, А. В. Суворова, В. В. Колосницына, И. Чечек // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 4 (32). – С. 153–168.
12. Районирование территории по степени опасности и оценка рисков наводнений с использованием ГИС-технологий / С. Г. Яковченко, И. С. Постнова, В. А. Жоров, О. В. Ловцкая, В. О. Дмитриев // Вычислительные технологии. – 2006. – Т. 11, № S6. – С. 87–93.
13. Шахраманьян М. А., Нигметов Г. М., Сосунов И. В. Применение ГИС-технологий для прогнозирования паводковой опасности // Технологии гражданской безопасности. – 2003. – № 1–2. – С. 62–68.
14. Ловцкая О. В., Кошелев К. Б., Балдаков Н. А. WEB-ГИС для визуализации результатов моделирования опасных гидрологических ситуаций // Известия Алтайского отделения Русского географического общества. – 2015. – № 4 (39). – С. 49–52.
15. Лисицкий Д. В., Тай Н. А. Геоинформационный анализ возможных затоплений территории города Хошимин // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. X Междунар. науч. конгр., 8–18 апреля 2014 г., Новосибирск : 5-я Международная конференция «Раннее предупреждение и управление в кризисных ситуациях в эпоху "Больших данных"» : сб. материалов. – Новосибирск : СГГА, 2014. – С. 12–18.
16. Архипкин О. П., Сагатдинова Г. Н Использование поляриметрических радарных данных при космическом мониторинге паводков и наводнений // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2017. – Т. 14, № 2. – С. 175–184.
17. Геоинформационное моделирование наводнений по материалам космической съемки (на примере г. Бийск, Алтайский край) / Б. А. Новаковский, О. Н. Колесникова, А. И. Прасолова, Р. В. Пермяков // Геоинформатика. – 2015. – № 1. – С. 15–20.
18. Тарарин А. М. Опыт применения изображений Земли из космоса и ГИС-технологий для мониторинга паводков и наводнений в России // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2007. – Т. 4, № 2. – С. 340–344.
19. Архипкин О. П., Сагатдинова Г. Н. Использование различных оптических радарных данных дистанционного зондирования при оперативном космическом мониторинге паводков в Казахстане. // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: техника и технология. – 2016. – Т. 9, № 7. – С. 1045–1058.
20. Yong W. Advances in Remote Sensing of Flooding // Water. – 2015. – Vol. 7 (11). – P. 6404–6410. doi: 10.3390/w7116404.
21. On the Potential of RST-FLOOD on Visible Infrared Imaging Radiometer Suite Data for Flooded Areas Detection / T. Lacava, E. Ciancia, M. Faruolo, N. Pergola, V. Satriano, V. Tramutoli // Remote Sensing. – 2019. – Vol. 11 (5). – P. 598. doi: 10.3390/rs11050598.
22. Кичигина Н. В., Корытный Л. М. Районирование Восточной Сибири по опасности наводнений // География и природные ресурсы. – 1997. – № 3. – С. 50–60.
23. Экологический атлас бассейна озера Байкал. – Иркутск : Изд-во Института географии им. В. Б. Сочавы СО РАН, 2015. – 145 с.
24. Борисова Т. А. Природно-антропогенные риски в бассейне озера Байкал. – Новосибирск : Гео, 2013. – 126 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2019/24_2/131-142.pdf
Читать далее