Аловсат Шура-оглы Гулиев

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Аловсат Шура-оглы Гулиев
Афиилиация1:  Государственная нефтяная компания Азербайджанской Республики (ГНКАР), г. Баку, Азербайджан
Автор2:  Т. А. Хлебникова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Исследование возможностей обработки радиолокационных и многозональных космических изображений подстилающей поверхности
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  102
Конец_Страница:  114
УДК:  528.85:528.721.28
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-2-102-114
Год:  2022
Номер:  2
Том:  27
Ключевые слова_RU:  Sentinel-1A, Sentinel-2A, радиолокационные снимки, многозональные космические снимки, мониторинг нефтяных загрязнений
Ключевые слова_EN:  Sentinel-1A, Sentinel-2A, radar images, multi-zone satellite images, oil pollution monitoring
Библиографический список:  1. Lawa R. J., Kelly C. The impact of the "sea empress" oil spill [Electronic resource] // Aquatic Living Resources. – 2004. – Vol. 17. – P. 389–394. – Mode of access: https://www.semanticscholar.org (дата обращения 05.12.2020).
2. Palinkas L., Downs M., Petterson J., Russell J. Social, Cultural, and Psychological Impacts of the Exxon Valdez Oil Spill // Human Organization. – 1993. – Vol. 52. – P. 1–13. – DOI: 10.17730/humo.52.1.162688w475154m34.
3. Piatt J. F., Ford G. R. How many seabirds were killed by the Exxon Valdez oil spill? [Electronic resource] // American Fisheries Society symposium. – 1996. – Vol. 18. – P. 712–719. – Mode of access: https://pubs.er.usgs.gov (дата обращения 05.08.2020).
4. Picou J. S., Gill D. A., Dyer C. L., Curry E. W. Disruption and stress in an Alaskan fishing community: Initial and continuing impacts of the Exxon Valdez oil spill [Electronic resource] // Organization & Environment. – 1992. – Vol. 6. – P. 235–257. – Mode of access: https://www.jstor.org (дата обращения 20.09.2020).
5. Beyer J., Trannum H. C., Bakke T., Hodson P. V., Collier T. K. Environmental effects of the Deepwater Horizon oil spill: A review [Electronic resource] // Marine Pollution Bulletin. – 2016. – Vol. 110. – P. 28–51. – Mode of access: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27301686/ (дата обращения 20.09.2020).
6. Li P., Cai Q., Lin W., Chen B., Zhang B. Offshore oil spill response practices and emerging challenges [Electronic resource] // Marine Pollution Bulletin. – 2016. – Vol. 110. – P. 6–27. – Mode of access: https://europepmc.org/article/med/27393213 (дата обращения 20.09.2020).
7. Espedal H. A., Wahl T. Satellite sar oil spill detection using wind history information [Electronic resource] // International Journal of Remote Sensing. – 1999. – Vol. 20. – P. 49–65. – Mode of access: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1571919705800278 (дата обращения 05.08.2020).
8. Liu P., Li Y., Liu B., Chen P., Xu J. Semi-automatic oil spill detection on X-band marine radar images using texture analysis, machine learning, and adaptive thresholding // Remote Sensing. – 2019. – Vol. 11. – P. 756. – DOI: 10.3390/rs11070756.
9. Tong S., Liu X., Chen Q., Zhang Z., Xie G. Multi-feature based ocean oil spill detection for polarimetric SAR data using random forest and the self-similarity parameter [Electronic resource] // Remote Sensing. – 2019. – Vol. 11. – P. 451. – Mode of access: https://link.springer.com/article/10.1007/s12601-020-0023-9 (дата обращения 02.01.2021).
10. Захаров А. И., Ковалевский Н. П., Синило В. П. особенности методов обработки радиолокационной космической информации [Электронный ресурс] // Космонавтика и ракетостроение. – 2014. – № 5 (78). – С. 108–113. – Режим доступа: https://istina.msu.ru (дата обращения 02.01.2021).
11. Moreira A., Prats -Iraola P., Younis M., Krierger G., Hajnsek I., Parathanassiou K. A Tutorial on Synthetic Aperture Radar // IEEE Geoscience and remote sensing magazine. – 2013. – Vol. 1, Issue 1. – P. 6–43.
12. Ouchi K. Recent Trend and Advance of Synthetic Aperture Radar with Selected Topics // Remote Sensing. – 2013. – Vol. 5, Issue 2. – P. 716–807. – DOI: 10.3390/rs5020716.
13. Аловсат Ш. Г., Хлебникова T. A. Выявление мест нефтезагрязнений шельфовой зоны по материалам космических съемок (на примере акватории Нефтяных Камней (Каспий)) [Электронный ресурс] // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 52–64. – Режим доступа: https://geocartography.ru/source/vestnik_ssugt/2019_3_52-64 (дата обращения 02.01.2021).
14. Колмогоров А. Н. Избранные труды. Т. 2: Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс]. – М. : Наука, 2005. – 581 с. – Режим доступа: https://www.livelib.ru/book/1000384446 (дата обращения 02.01.2021).
15. Ширяев А. Н. Вероятность-1 [Электронный ресурс]. – М. : МЦНМО, 2017. – 552 с. – Режим доступа: http://www.mathnet.ru (дата обращения 02.01.2021).
16. Круглов В. М., Королев В. Ю. Предельные теоремы для случайных сумм [Электронный ресурс]. – М. : Изд-во Московского университета, 1990. – 269 с. – Режим доступа: https://istina.msu.ru (дата обращения 02.01.2021).
17. Fingas M. F., Brown C. E. Review of Oil Spill Remote Sensing // Proceedings of the Sixth International Conference on Remote Sensing for Marine and Coastal Environments, Veridian ERIM International, Ann Arbor, MI. – 2000a. – P. 211–218.
18. Аловсат Ш. Г. Методы аэрокосмического мониторинга для оценки экологического состояния шельфоввых объектов нефтегазодобычи [Электронный ресурс] // Нефтегазовый комплекс: проблемы и решения : материалы Второй национальной научно-практической конференции с международным участием (Южно-Сахалинск, 24–26 сентября 2019 г.) / ред. Л. М. Богомолов, В. А. Мелкий; ИМГиГ ДВО РАН, СахГУ. – Южно-Сахалинск : ИМГиГ ДВО РАН, 2019. – С. 4–11. – Режим доступа: http://books.imgg.ru/atlasfull/proc1.pdf.
19. Attema E., Snoeij P., Duesmann B., Davidson M., Floury N., Rosich B., Rommen B., Levrini G. GMES Sentinel-1 mission and system [Electronic resource] // European Space Agency, (Special Publication). – 2009. – Vol. 668. – P. 26–30. – Mode of access: https://earth.esa.int (дата обращения 17.04.2021).
20. Snoeij P., Attema E., Torres R., Levrini G. C-SAR Instrument Design for the Sentinel-1 Mission // Proceedings of the 2010 IEEE Radar Conference (10–14 May 2010). – Washington, DC, USA. – P. 25–30. – DOI: 10.1109/RADAR.2010.5494660.
21. ESA Copernicus–Open Access Hub [Electronic resource]. – Mode of access: https://scihub.copernicus.eu.
22. Han B. Screening and validation of new diagnostic ratios of dibenzothiophenes and fluorenes for identification of seriously weathered oil spills // Environmental technology. – 2021. – Vol. 42, No. 1. – P 1–8. – DOI: 10.1080/09593330.2019.1619843.
23. Chua, Candice C. Tiered approach to long-term weathered lubricating oil analysis: GC/FID, GC/MS diagnostic ratios, and multivariate statistics [Electronic resource] // Analytical methods. – 2020. – Vol. 12, Issue 43. – P. 5236–5246. – Mode of access: https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2020/ay/d0ay01510e (дата обращения 17.04.2021).
24. Lillesand T. M., Kiefer R. W., Chipman J. W. Remote sensing and image interpretation / 6th ed. – New York, NY : John Wiley & Sons, 2008.
25. Shannon C. E. A mathematical theory of communication // Bell System Technical Journal. – 1948. – Vol. 3. – P. 379–423.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_2/102-114.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Аловсат Шура-оглы Гулиев
Афиилиация1:  Государственная нефтяная компания Азербайджанской Республики (SOCAR), AZ1000, Азербайджан, г. Баку
Автор2:  Т. А. Хлебникова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Выявление мест нефтезагрязнений шельфовой зоны по материалам космических съемок (на примере акватории Нефтяных Камней (Каспий))
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  52
Конец_Страница:  64
УДК:  528.7:502.55
DOI:  10.33764/2411-1759-2019-24-3-52-64
Год:  2019
Номер:  3
Том:  24
Ключевые слова_RU:  слияние изображений, многозональные космические снимки, радиолокационные снимки, классификация изображений, дистанционное зондирование, мониторинг нефтяных загрязнений, цифровые фотограмметрические системы
Ключевые слова_EN:  image fusion, multi zone space shots, radar location shots, image classification, remote sensing, oil pollution monitoring, digital photogrammetric system
Библиографический список:  1. Иванов А. Ю., Востоков С. В., Ермошкин И. С. Картографирование пленочных загрязнений морской поверхности по данным космической радиолокации (на примере Каспийского моря) // Исследование Земли из космоса. – 2004. – № 4. – C. 82–92.
2. Боев А. Г., Матвеев А. Я. Оценка количества разлитой нефти на акватории каспийского промысла «Нефтяные Камни» по данным многочастотного радиолокационного зондирования [Электронный ресурс] // Радиофизика и Радиоастрономия. – 2005.– Т. 10, № 2. – С. 178–188. – Режим доступа : http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/103792.
3. Гюль А. К. Проблема загрязнения Каспийского моря. – Баку : «Муаллимнешриййаты», 2003 – C. 71.
4. Application GIS technology for studying of the fluctuations of Caspiansea level / А. Guliyev., S. R. Ibrahimova, R. R. Rustamov, K. K. Huseynov [Electronic resource] // Studying Land Use Effects in Coastal Zones with Remote Sensing and GIS (Kemer/Antalya, August 13–16, 2003). – Turkey, 2003. – Pp. 257–259. – Mode of access: www.ins.itu.tr/rslucoast1.
5. Research of coastal zones with remote sensing and GIS [Electronic resource] / А. Guliyev, S. R. Ibrahimova, R. R. Rustamov, K. K. Huseynov // Studying Land Use Effects in Coastal Zones with Remote Sensing and GIS (Kemer/Antalya, August 13–16, 2003). – Turkey, 2003. – Pp. 61–65. – Mode of access: www.ins.itu.tr/rslucoast.
6. Кирдяшкин В. В. Автоматическое совмещение радиолокационных и эталонных изображений земной поверхности : дис. … канд. техн. наук. – М., 2011. – 202 с.
7. Fingas M. The Basics of Oil Spill Cleanup [Electronic resource]. – USA: CRC Press LLC, 2001. – Pp. 175–190. – Mode of access: https://epdf.tips/queue/the-basics-of-oil-spill-cleanupsecond-edition.html.
8. Partington K. An Assessment of Surface Surveillance Capabilities for Oil Spill Response using Satellite Remote Sensing // Provided for IPIECA and OGP, PIL-4000-35-TR-1.2. – Canada : Polar Imaging, Inc., 2014 г. – P. 63.
9. Мониторинг природной среды аэрокосмическими средствами : учеб. пособие для студентов вузов / В. А. Малинников, А. Ф. Стеценко, А. Е. Алтынов, С. М. Попов. – М. : Изд-во МИИГАиК, 2008. – 145 с.
10. Дейвис Ш. М., Ландгребе Д. А., Филлипс Т. Л. и др. Дистанционное зондирование: количественный подход / под ред. Ф. Свейна и Ш. Дейвис. – пер. с англ. – М. : Недра, 1983. – 415 с.
11. Brown H. M., Bittner J. P., Goodman R. H. The Limits of Visibility of Spilled Oil Sheens // Proceedings of the Erim Conferences, Second Thematic International Airborne Remote ensing Conference and Exhibition (24–27 June 1996). – San Francisco, CA, USA, 1996.Vol. III. – P. 327.
12. Klemas V. Tracking Oil Slicks and Predicting their Trajectories Using Remote Sensors and Models: Case Studies of the Sea Princess and Deepwater Horizon Oil Spills [Electronic resource] // Journal of Coastal Research (JCR). – 2010. – Vol. 26, Issue 5. – Pp. 789–797. – Mode of access: https://doi.org/10.2112/10A-00012.1.
13. Замятин А. В. Методы интеллектуального анализа данных в региональных системах аэрокосмического мониторинга // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 74–86.
14. Brown C. E., Fingas M. F. New space-borne sensors for oil spill response [Electronic resource] // International Oil Spill Conference Proceedings. – Washington D.C., 2001. – Vol. 2001, No. 2. – Pp. 911–916. – Mode of access: https://doi.org/10.7901/2169-3358-2001-2-911.
15. Karathanassi V. Spectral Unmixing Evaluation for Oil Spill Characterization [Electronic resource] // Int. J. Remote Sens. Appl. – Mode of access: https://www.researchgate.net/publication.
16. Oruc M., Marangoz A. M., Buyuksalih G. Comparison of pixel-based and object-oriented classification approaches using Landsat-7 ETM spactral bands [Electronic resource] : Thesis. – Turkey : Konguldak Karaelmas University, 2011. – Mode of access: https://www.researchgate.net/publication/228457894.
17. Maathuis G. Y., Vandijk Z. X. Comparison of pixel-based and object-oriented image classification approaches – A case study in a coal fire area, Wuda, Inner Mongolia, China // International Journal of Remote Sensing. – 2006. – Vol. 27 (18). – Pp. 4039–4055.
18. Brown C., Fingas M. New space – sensors for oil spill response // International Oil Spill Conference. – Washington D.C., 2001.
19. Richard C. Cicone. Application of the Tesseled Cap to Simulated Thematic Mapper Data // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. – 2016. – Vol. 150, No. 3. – P. 342.
20. Derivation of a tasseled cap transformation based on Landsat 7 at-satellite reflectance / C. Huang, B. Wyli, L.Yang, C. Homer, G. Zylstra // Int J Remote Sens. – 2002. – Vol. 23(8). – Pp. 1741–1748.
21. Kolokoussis P., Karathanassi V. Detection of Oil Spills and Underwater Natural Oil Outflow Using Multispectral Satellite Imagery // Int. J. Remote Sens. Appl. – 2013. – Vol. 3. – Pp. 145–154.
22. Crist E. P., Cicone R. C. Application of the Tesseled Cap to SimulatedThematic Mapper Data // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. – 1984. – Vol. 50, No. 3. – Pp. 343–352.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2019/24_3/52-64.pdf
Читать далее