Вестник СГУГиТ, Т. 31, № 1

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. В. Казанцева
Афиилиация1:  НАО «Карагандинский технический университет имени Абылкаса Сагинова», г. Караганда, Республика Казахстан
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Н. С. Косарев
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Д. С. Ожигин
Афиилиация3:  НАО «Карагандинский технический университет имени Абылкаса Сагинова», г. Караганда, Республика Казахстан
Название статьи:  Информационно-аналитический подход к обновлению геомеханических моделей массива с использованием данных аэрофотосъемки
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  7
Конец_Страница:  18
УДК:  528.71:622.831
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-7-18
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  геомеханическая модель, устойчивость бортов, обратный расчет, цифровая модель рельефа, Rocscience Slide2, беспилотные авиационные системы
Ключевые слова_EN:  geomechanical model, side stability, back analysis method, digital elevation model, Rocscience Slide2, unmanned aerial systems
Библиографический список:  1. Казанцева В. В., Ожигин Д. С., Долгоносов В. Н., Ожигина С. Б., Гроссул П. П. Assessment of the accuracy of the geometric scheme of GCPs when creating DSM using UAV. Известия НАН РК. Сер. Геология и технические науки. 2025, № 2. С. 110–124. DOI 10.32014/2025.2518-170X.494.
2. Ярцева В. Ф., Ожигин Д. С., Ожигина С. Б., Казанцева В. В. Monitoring of Open Pit Conditions with Unmanned Aircraft System. LINDI 2024 - 6th IEEE International Symposium on Logistics and Industrial Informatics. DOI 10.1109/LINDI63813.2024.1082038.
3. Казанцева В. В., Ожигин Д. С., Долгоносов В. Н. Проект наблюдательных станций за состоянием устойчивости бортов карьера по данным аэрофотосъемки с применением БАС. Вестник Восточно-Казахстанского технического университета им. Д. Серикбаева. 2025, № 1. DOI 10.51885/1561-4212_2025_1_52.
4. Ожигин Д. С., Казанцева В. В., Мазалевский Н. С., Старостина О. В. Геомеханический мониторинг состояния откосов на разрезе «Эколог». Вектор научной мысли. 2024. DOI 10.58351/2949-2041.2024.15.10.012.
5. Гаврилов В. Л., Немова Н. А., Резник А. В., Косарев Н. С., Колесников А. А. О необходимости комплексной геоэкологической оценки техногенно нарушенных горными работами земель. Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2023. Т. 334. № 10. С. 76–87.
6. Косарев Н. С., Колесников А. А., Резник А. В., Немова Н. А., Ожигин Д. С. Использование геопространственных данных для оценки состояния техногенно нарушенных земель. Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. № 6. 2023. С. 190–197.
7. Резник А. В., Колесников А. А., Косарев Н. С., Немова Н. А. Получение и интерпретация геопространственных данных для построения мультимасштабной цифровой модели техногенно нарушенных территорий. Горный журнал. 2024. № 11. С. 90–95. DOI 10.17580/gzh.2024.11.14.
8. Moomen A.-W., Bertolotto M., Lacroix P., Jensen D. Inadequate adaptation of geospatial information for sustainable mining towards agenda 2030 sustainable development goals. Journal of Cleaner Production. 2019. Vol. 238. ID 117954.
9. Шоломицкий А. А., Уставич Г. А., Шаворин В. А., Ситникова Е. В. Анализ данных сканирования наземных интерферометрических радаров на объектах открытых горных работ для выявления ложных сигналов. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 2. С. 61–73. DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-61-73.
10. Розанов И. Ю., Ковалев Д. А. Результаты анализа данных радарной системы мониторинга устойчивости борта карьера «Железный» АО «Ковдорский ГОК». Горный информационно-аналитический бюллетень. 2022. № 12-1. С. 122–133. DOI 10.25018/0236_1493_2022_-121_0_122. EDN JRSFEN.
11. Карпик А. П., Хорошилов В. С., Комиссаров А. В. Анализ методов и средств изучения динамики перемещений оползневых склонов. Вестник СГУГиТ. 2021. Т. 26, № 6. С. 17–32. DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-6-17-32.
12. Turner D., Lucieer A., Watson C. An automated technique for generating georectified mosaics from ultra-high resolution Unmanned Aerial Vehicle (UAV) imagery, based on Structure from Motion (SfM) point clouds. Remote Sensing. 2012. Vol. 4, No. 5. P. 1392–1410. DOI 10.3390/rs4051392.
13. Nex F., Remondino F. UAV for 3D mapping applications: a review. Applied Geomatics. 2014. Vol. 6. P. 1–15. DOI 10.1007/s12518-013-0120-x.
14. Sun, J., Song, L., Yuan, G., Zhang, H. Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) in Landslide Investigation and Monitoring: A Review. Drones. 2024, 8, 30. DOI 10.3390/drones8010030.
15. Kerle N., Hoffman R.R., de Vries B. et al. Geoinformation for disaster risk reduction. Environmental Earth Sciences. 2012. Vol. 66. P. 1653–1654. URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-642-15801-5 (дата обращения: 25.06.2025).
16. Niethammer U., James M.R., Rothmund S. et al. UAV-based remote sensing of landslides. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2012. Vol. XXXVIII-1/C22. P. 1–6. URL: https://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatialinf-sci.net/XXXVIII-1-C22/ (дата обращения: 25.06.2025).
17. Alejano L. R., Alonso E. Considerations of the inverse problem in slope stability analysis. Rock Mechanics and Rock Engineering. 2005. Vol. 38, No. 6. P. 423–443. DOI 10.1007/s00603-005-0080-8.
18. Diederichs M. S. Instability analysis and design of laminated roof strata // International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences. 2003. Vol. 40, No. 3. P. 293–320. DOI 10.1016/S1365-1609(03)00011-1.
19. Ludwig, M. M., Runge, C., Friess, N., Koch, T. L., Richter, S., Seyfried, S., Wraase, L., Lobo, A., Sebastià, M.-T., Reudenbach, C., & Nauss, T. (2020). Quality Assessment of Photogrammetric Methods–A Workflow for Reproducible UAS Orthomosaics. Remote Sensing, 12(22), 3831. https://doi.org/10.3390/rs12223831.
20. Agbelele К. J., Adeoti G. O., Agossou D. Y., Aïsse G. G. Study of Slope Stability Using the Bishop Slice Method: an Approach Combining Analytical and Numerical Analyses. Open Journal of Applied Sciences. 2023. Vol. 13, p. 1446–1456. DOI 10.4236/ojapps.2023.138115.
21. Методические указания по определению параметров бортов и уступов карьеров, разрезов и откосов отвалов. М. : ИПКОН РАН, 2022. 80 с.
Образец цитирования:  Казанцева В. В., Косарев Н. С., Ожигин Д. С. Информационно-аналитический подход к обновлению геомеханических моделей массива с использованием данных аэрофотосъемки. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 7–18. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-7-18
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/7-18.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Л. А. Липатников
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Об измерительно-геоинформационном пространстве
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  19
Конец_Страница:  30
УДК:  528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-19-30
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  отсчетная основа, фазовое пространство, координатно-временное и навигационное обеспечение, навигационное поле, геоинформационное пространство
Ключевые слова_EN:  reference frame, phase space, positioning navigation and timing, navigation field, geoinformation space
Библиографический список:  1. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. Новосибирск : СГГА, 2004. 259 c.
2. Урличич Ю. М., Финкельштейн А. М., Ревнивых С. Г. и др. Архитектура перспективной системы координатно-временного и навигационного обеспечения России. Труды ИПА РАН. 2009. № 20. С. 20–33.
3. Кафтан В. И. Системы координат и системы отсчета в геодезии, геоинформатике и навигации. Геопрофи. 2008. № 3–4. С. 60–65.
4. Сурнин Ю. В. О корректном применении международной терминологии «Reference System» и «Reference Frame» к понятиям «система координат» и «координатная основа» в геодезической практике России. Геодезия и картография. 2015. № 8. С. 3–9.
5. Rosenberg D. Data before the Fact. 2013. DOI 10.7551/mitpress/9302.003.0003.
6. Banville S., Collins P., P. Tétreault et al. Precise Cooperative Positioning: A Case Study in Canada. 27th International Technical Meeting of the Satellite Division of the Institute of Navigation, ION GNSS 2014, Tampa, United States, Proceedings. Tampa, United States 2014. P. 2503–2511.
7. Долин С. В. Разработка методики коллаборативного позиционирования объектов по сигналам глобальных навигационных спутниковых систем : дис. ... канд. техн. наук / Долин Сергей Владимирович. Новосибирск, 2024. 114 с.
8. Tomlinson R. A Geographic Information System for Regional Planning. Journal of Geography. 1969. Vol. 78. Iss. 1. P. 45–48.
9. Майоров А. А. О развитии геоинформатики и геоматики. Перспективы науки и образования. 2015. Т. 13. № 1. С. 63–69.
10. Сурнин Ю. В., Ащеулов В. А., Кужелев С. В. и др. Совершенствование и практическая реализация динамического метода космической геодезии. Новосибирск : СГУГиТ, 2015. 194 c.
11. Эбауэр К. В. Совместное определение координат станций, параметров вращения Земли и коэффициентов гравитационного поля из комбинированной обработки лазерных наблюдений ИСЗ. Теоретические и практические аспекты. Геодезия и картография. 2016. Т. 907. № 1. С. 12–20. DOI 10.22389/0016-7126-2016-907-1-12-20.
12. Lee S.-W., Kouba J., Schutz B. et al. Monitoring precipitable water vapor in real-time using global navigation satellite systems. Journal of Geodesy. 2013. Т. 87. № 10–12. С. 923–934. DOI 10.1007/s00190-013-0655-y.
13. Липатников Л. А. Об учете динамических эффектов при установлении государственной системы координат на примере прототипа ГСК-2035. Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2025. Т. 69. № 5.
14. Липатников Л. А. Онлайн-сервис преобразования координат. Геодезия и картография. 2025. № 3. С. 2–12. DOI 10.22389/0016-7126-2025-1017-3-2-12.
Образец цитирования:  Липатников Л. А. Об измерительно-геоинформационном пространстве. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 19–30. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-19-30
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/19-30.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Ю. Тимофеев
Афиилиация1:  Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Д. Г. Ардюков
Афиилиация2:  Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  А. В. Тимофеев
Афиилиация3:  Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  О геодезических спутниковых измерениях в центре Азии в эпоху современных землетрясений
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  31
Конец_Страница:  39
УДК:  528.02:550.348.436 (5)
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-31-39
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  ГНСС-технологии, смещения и деформации при землетрясениях, предсказания землетрясений, тектоника плит, Азия
Библиографический список:  1. Molnar P., Tapponnier P., The Collision between India and Eurasia. Scientific American. 1977. Vol. 236. № 4. P. 30-41.
2. Сеть USGS[Electronic resource]. URL: https://earthquake.usgs.gov.
3. Сеть IGS [Electronic resource]. URL: https://network.igs.org/.
4. Calais E., Vergnolle M., Deverchere J., San’kov V., Lukhnev A., Amariargal S. Are post-seismic effects of the M = 8.4 Bolnay earthquake (1905 July 23) still influencing GPS velocities in the Mongolia-Baikal area? Geophys. J. Int. 2002. 149. P. 157–168.
5. Karpik A. P., Kosarev N. S., Antonovich K. M., Ganagina I. G., Timofeev V. Y. Operational experience of GNSS receivers with chip scale atomic clocks for baseline measurements. Geodesy and Cartography. 2018. Vol. 44. No. 4. Pp. 140–145.
6. Sankov V. A., Lukhnev A. V., Miroshnitchenko A. I., Dobrynina A. A., Ashurkov S. V., Byzov L. M., Dembelov M. G., Calais E., Déverchère J. Contemporary Horizontal Movements and Seismicity of the South Baikal Basin (Baikal Rift System). Izvestiya, Physics of the Solid Earth. 2014. Vol. 50 (6). P. 785–794.
7. Вдовин В. С., Дворкин В. В., Карпик А. П., Липатников Л. А., Сорокин С. Д., Стеблов Г. М. Проблемы и перспективы развития активных спутниковых геодезических сетей в России и их интерпретации в ITRF. Вестник СГУГиТ. 2018. Т. 23, № 1. С. 6–27.
8. Herring, T. A., R. W. King, and McClusky S. C. Introduction to GAMIT/GLOBK. Massachusetts Institute of Technology. 2010. Cambridge. Massachusetts.
9. Argus D. F., Gordon R. G. No-net-rotation model of current plate velocities incorporating plate motion model NUVEL-1. Geophysical research letters. 1991. Vol. 18. № 11. Pp. 2039–2042.
10. Altamimi, Z., Metivier, L. & Collilieux, X. ITRF2008 plate motion model. J. geophys. Res. 2012. 117. DOI 10.1029/2011JB008930.
11. Altamimi, Z., Rebischung, P., Métivier, L., and Collilieux, X., ITRF2014: A new release of the International Terrestri al Reference Frame modeling nonlinear station motions. J. Geophys. Res.
Solid Earth. 2016. Vol. 121. Pp. 6109–6131. DOI 10.1002/2016JB013098.
12. Altamimi, Z., Métivier, L., Rebischung, P., Rouby, H., and Collilieux, X., ITRF2014 plate motion model. Geophys. J. Int. 2017. Vol. 209. № 3. Pp. 1906–1912. DOI 10.1093/gji/ggx136.
13. В. Ю. Тимофеев, Д. Г. Ардюков, А. В. Тимофеев. Вариации полей смещений и сейсмический режим Горного Алтая. Вулканология и сейсмология. 2024. № 4. C. 53–68.
14. Burgette R., McClusky S. C., Lejeune S., Watson C. S., McQueen H. A decade of horizontal deformation from great earthquakes. Journal of Geophysical Research: Solid Earth. 2013. № 118. Pp.
2371–2381. DOI 10.1002/jgrb.50154.
15. Мельник Г. Э., Стеблов Г. М. Стабильность Северной Евразии по данным спутниковой геодезии. Физика Земли. 2024. № 2. С. 3–15.
16. Ашурков С. В. Деформация южной части Сибирской платформы по данным GPS измерений. Геодинамика и тектонофизика. 2022. Т. 13. № 1. DOI 10.5800/GT-2022-13-1-0628.
17. Тимофеев В. Ю., Тимофеев А. В., Семибаламут В. М. Измерение деформаций в Байкальском и Алтайском регионах. «Геофизические технологии». 2022. № 3. С. 34–48.
18. Тимофеев В. Ю., Тимофеев А. В., Ардюков Д. Г., Сизиков И. С., Носов Д. А. Измерение современных движений на станции Талая (юго-западная часть Байкальского рифта). Вестник
СГУГиТ. 2023. Т. 28, № 4. С. 59–70.
Образец цитирования:  Тимофеев В. Ю., Ардюков Д. Г., Тимофеев А. В. О геодезических спутниковых измерениях в центре Азии в эпоху современных землетрясений. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 31–39. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-31-39
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/31-39.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Долгополов
Афиилиация1:  Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  Ф. А. Шевчик
Афиилиация2:  Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта, г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  Е. М. Макарычева
Афиилиация3:  Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта, г. Москва, Российская Федерация
Автор4:  В. А. Мелкий
Афиилиация4:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Название статьи:  Определение дешифровочных признаков экзогенных геологических процессов при мониторинге земель трубопроводного транспорта по данным аэросъемок
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  40
Конец_Страница:  50
УДК:  528.88.041.1:621.64
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-40-50
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  дешифровочные признаки, экзогенные геологические процессы, воздушное лазерное сканирование, аэрофотосъемка, теневая отмывка рельефа, карта уклонов
Ключевые слова_EN:  decryption features, exogenic geological processes, aerial laser scanning, aerial photography, shaded relief, slope map
Библиографический список:  1. Зверев А. Т., Аджян А. А. Оценка инженерно-геологической опасности обрушения горных массивов вокруг озера Сарезское (Центральный Памир). Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2010. № 4. С. 90–93.
2. Бондур В. Г., Чимитдоржиев Т. Н., Дмитриев А. В., Дагуров П. Н. Оценка реактивации оползня на реке Бурея методами радарной интерферометрии. Доклады Российской академии наук. Науки о Земле. 2022. Т. 502. № 2. С. 83–89. DOI 10.31857/S2686739722020025.
3. Карпик А. П., Хорошилов В. С., Комиссаров А. В. Анализ методов и средств изучения динамики перемещений оползневых склонов. Вестник СГУГиТ. 2021. Т. 26, № 6. С. 17–32. DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-6-17-32.
4. Khoroshilov V. S., Kobeleva N. N., Noskov M. F. Analysis of possibilities to use predictive  mathematical models for studying the dam deformation state. Journal of Applied and Computational Mechanics. 2022. Vol. 8, № 2. P.733–744. DOI 10.22055/JACM.2022.38005.3129.
5. Carter W., Shrestha R., Tuell G., Bloomquist D., Sartory M. Airborne laser swath mapping shines new light on Earth's topography. Edvancing Earth and Space science. 2001. Vol. 82, Issue 46. P. 549–555. DOI 10.1029/01EO00321.
6. Takada Y., Motono G. Spatiotemporal behavior of a large-scale landslide at Mt. Onnebetsudake, Japan, detected by three L-band SAR satellites. Earth Planets Space, 72, 131 (2020). DOI 10.1186/s40623-020-01265-4 .
7. Кузеванов К. И., Пасечник Е. Ю., Чилингер Л. Н. Оперативная оценка риска развития подтопления для внесения сведений в Единый государственный реестр недвижимости с использованием ГИС-технологий (на примере Обь-Томского междуречья). Геоинформатика. 2021. № 1. С. 11–21. DOI 10.47148/1609-364x-2021-1-11-21.
8. Богоявленский В. И., Богоявленский И. В. Изучение взрывной дегазации Земли из криолитозоны Арктики на Бованенковском месторождении с применением БПЛА. Наука и техника в газовой промышленности. 2024. № 1 (97). С. 59–68.
9. Богоявленский В. И., Богоявленский И. В., Кишанков А. В., Корниенко С. Г., Никонов Р. А., Сизов О. С. Повышение эффективности и экологической безопасности освоения нефтегазовых ресурсов арктической и субарктической зон Земли в условиях меняющегося климата. Актуальные проблемы нефти и газа. 2023. № 3(42). С. 235–263. DOI 10.29222/ipng.2078-5712.2023-42.art15.
10. Miyagi T., Ikeda K., Ishikawa H., Doan L., Thanh Nguyen Kim, Tien Pham Van, Li Y., and Zhang F. Interpretation and Mapping for the Prediction of Sites at Risk of Landslide Disasters: From Aerial Photography to Detection by DTMs. Abolmasov, B., et al. Progress in Landslide Research and Technology, Volume 3 Issue 1, 2024. Springer, Cham., DOI 10.1007/978-3-031-55120-8_2.
11. Долгополов Д. В., Мелкий В. А., Баборыкин М. Ю. Применение технологий дистанционного зондирования Земли для обеспечения геотехнического мониторинга и картографирования на трубопроводном транспорте. Региональные геосистемы. 2022. Т. 46, № 3. С. 339–355. DOI 10.52575/2712-7443-2022-46-3-339-355. EDN ABWPNH.
12. Долгополов Д. В., Баборыкин М. Ю., Жидиляева Е. В., Мелкий В. А. Применение технологии воздушного лазерного сканирования при проведении геотехнического мониторинга на трубопроводном транспорте. Мониторинг. Наука и технологии. 2022. № 2 (52). С. 25–34. DOI 10.25714/MNT.2022.52.003. EDN YCMEZK.
13. Meng X., Currit N., Zhao K. Ground Filtering Algorithms for Airborne LiDAR Data: A Review of Critical Issues. Remote Sensing, 2010, № 2, 833–860.DOI 10.3390/rs2030833.
14. Никольский В. В., Веретельник Д. А., Долгополов Д. В., Мелкий В. А., Верхотуров А. А., Алексеев О. С. Определение положения береговой линии реки Мсты с использованием технологий цифровой аэросъемки и воздушного лазерного сканирования для обеспечения кадастра. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2024. Т. 68. № 2. С. 30-42. DOI 10.30533/GiA-2024-010.
15. Долгополов Д. В., Кузнецов Т. И., Ахундов А. Г., Барышев А. И., Мелкий В. А. Построение трехмерных моделей объектов магистрального трубопровода по данным лазерного сканирования для формирования границы отвода земель. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 4. С. 117–130. DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-117-130.
Образец цитирования:  Долгополов Д. В., Шевчик Ф. А., Макарычева Е. М., Мелкий В. А. Определение дешифровочных признаков экзогенных геологических процессов при мониторинге земель трубопроводного транспорта по данным аэросъемок. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 40–50. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-40-50
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/40-50.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. В. Крыленко
Афиилиация1:  Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  М. В. Крыленко
Афиилиация2:  Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Исследование динамики береговой линии Бакальской косы (Северо-Западный Крым) на основе исторических карт и данных дистанционного зондирования
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  51
Конец_Страница:  61
УДК:  551.435.3 : (528.9+528.8)
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-51-61
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  Черное море, полуостров Крым, береговая аккумулятивная форма, Бакальская коса, береговая линия, исторические карты, космические снимки
Ключевые слова_EN:  Black Sea, Crimean peninsula, coastal accumulative form, Bakalakaya Spit, coastline, historical maps, satellite images
Библиографический список:  1. Горячкин Ю. Н., Долотов В. В. Морские берега Крыма. Севастополь : Колорит, 2019. 256 с.
2. Горячкин Ю. Н., Косьян Р. Д. Бакальская коса – уникальный природный объект Крымского полуострова (обзор). Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. 2018. № 4. С. 5–14. DOI10.22449/2413-5577-2018-4-5-14.
3. Зенкович В. П. Бакальская коса. Сборник трудов Института океанологии АН СССР. 1955. № 4. С. 86–101.
4. Зенкович В. П. Берега Черного и Азовского морей. М. : Географгиз, 1958. 371 с.
5. Руднев В. И., Дивинский Б. В., Косьян Р. Д. Изменения топографии прибрежной зоны Бакальской косы с 2018 по 2019 годы. Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. 2020. № 1. С. 22–35. DOI 10.22449/2413-5577-2020-1-22-35.
6. Крыленко В. В., Горячкин Ю. Н., Крыленко М. В., Дивинский Б. В. Трансформация западной ветви Бакальской косы (Северо-Западный Крым) в результате шторма 26–27 ноября 2023 г. Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. 2025. № 1. С. 51–71.
7. Руднев В. И. Особенности рельефа дна прибрежной зоны Бакальской косы. Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. 2018. № 4. С. 15–21. DOI 10.22449/2413-5577-2018-4-15-21.
8. Крыленко В. В., Крыленко М. В., Алейников А. А. Исследование подводного рельефа Бакальской банки по данным космических снимков SENTINEL-2. Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. 2019. № 2. С. 30–39. DOI 10.22449/2413-5577-2019-2-30-39.
9. Крыленко М. В., Крыленко В. В. Исследование гранулометрического состава пляжевых и донных отложений Бакальской косы. Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. 2018. № 4. С. 40–49. DOI 10.22449/2413-5577-2018-4-40-49.
10. Горячкин Ю. Н., Гуров К. И. Механический состав пляжевых наносов Бакальской косы. Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. 2017. № 3. С. 48–56.
11. Косьян А. Р. Роль прибрежных моллюсков в формировании карбонатных осадков Бакальской косы. Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. 2018. № 4. С. 81–91. DOI 10.22449/2413-5577-2018-4-81-91.
12. Горячкин Ю. Н., Удовик В. Ф., Харитонова Л. В. Оценки параметров потока наносов у западного берега Бакальской косы при прохождении сильных штормов в 2007 году. Морской гидрофизический журнал. 2010. № 5. С. 42–51.
13. Харитонова Л. В., Иванча Е. В., Алексеев Д. В. Влияние штормовых нагонов и ветровых волн на морфодинамические процессы в районе Бакальской косы. Морской гидрофизический журнал. 2015. № 1. С. 79–90. DOI 10.22449/0233-7584-2015-1-79-90.
14. Дивинский Б. В. Гидродинамические условия вод в районе Бакальской косы. Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. 2018. № 4. С. 31–39. DOI 10.22449/2413-5577-2018-4-31-39.
15. Горячкин Ю. Н., Репетин Л. Н. Штормовой ветро-волновой режим у черноморского побережья Крыма. Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа. 2009. № 19. С. 56–69.
16. Старые карты России и зарубежья [Электронный ресурс]. URL: https://retromap.ru.
17. Georeferenced historical maps of the Soviet Union (EtoMesto) [Electronic resource]. – URL: http://www.etomesto.com.
18. Бямба О., Касьянова Е. Л. Использование ДЗЗ и ГИС при создании географических основ для тематических карт. Вестник СГУГиТ. 2021. Т. 26, № 5. C. 119–125. DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-5-119-125.
19. Мустафин М. Г., Вальков В. А., Павлов Н. С., Виноградов К. П., Боголюбова А. А. Мониторинг водных объектов дистанционными методами. Вестник СГУГиТ. 2023. Т. 28, № 2. С. 67–75. DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-2-67-75.
20. Krylenko M., Krylenko V. Evolution of the Tuzla Spit from Natural Geosystem to Natural-Technogenic One. Recent Research on Environmental Earth Sciences, Geomorphology, Soil Science, Paleoclimate, and Karst. Proceedings of the 1st MedGU (Istanbul, 25-28 November 2021). Istanbul: Springer, 2023. – P. 143–146. – DOI 10.1007/978-3-031-42917-0_32.
21. U.S. Department of the Interior U.S. Geological Survey (USGS) [Electronic resource]. URL: http://earthexplorer.usgs.gov.
22. MultiSpectral Instrument (MSI) [Electronic resource]. URL: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2/instrument-payload.
23. The operational Copernicus optical high resolution land mission [Electronic resource]. URL: http://esamultimedia.esa.int/docs/S2-Data_Sheet.pdf.
24. Крыленко В. В., Крыленко М. В., Алейников А. А. Возможности изучения рельефа и динамики береговой линии крупных морских аккумулятивных форм по данным дистанционного зондирования на примере косы Долгая. Вестник СГУГиТ. 2021. Т. 26, № 3. С. 58–70. DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-3-58-70.
25. Гордеев А. Ю., Терещенко А. А. Топонимия побережья Черного и Азовского морей на картах-портоланах XIV-XVII веков. Том 2. Киев : Academia.edu., 2017. – 312 с.
26. Папакома (Карты) [Электронный ресурс]. URL: http://papacoma.narod.ru/maps-index.htm.
27. Орлова М. С. Геоморфологическая оценка рекреационного потенциала побережья Северо-Западного Крыма. Геоморфология. 2010. № 2. С. 102–107. DOI 10.15356/0435-4281-2010-2-102-107.
28. Измайлов Я. А. Эволюционная география побережий Азовского и Черного морей. Кн. 1. Анапская пересыпь. Сочи : Лазаревская полиграфия, 2005. 175 с.
29. Болиховская Н. С., Поротов А. В., Кайтамба М. Д., Фаустов С. С. Развитие природной среды и климата на территории Черноморской дельты Кубани в последние 7 тысяч лет. Вестник Московского университета. Сер. 5. География. 2014. № 1. С. 64–74.
30. Горлов Ю. В. Географическая ситуация на Таманском полуострове во второй половине голоцена. Проблемы истории, филологии, культуры. 2008. № 21. С. 415–437.
31. Поротов А. В. Изменения уровня Черного моря в голоцене на основе геоархеологических индикаторов. Вестник Московского университета. Сер. 5. География. 2013. № 1. С. 76–82.
32. Fouache E., Daniel K., Brückner H., Lericolais G., Porotov A., Dikarev V. The Late Holocene evolution of the Black Sea – a critical view on the socalled Phanagorian regression. Quaternary International. 2012. Vol. 266. P. 162–174.
33. Krylenko M. V., Krylenko V. V., Krylenko D. V. Lithodynamic aspects in the development of the Black Sea part of the Kuban River Delta coastline in the second half of the Holocene. Water Resources. 2025. Vol. 52 (1). P. 72–80. DOI 10.1134/S0097807824604047.
Образец цитирования:  Крыленко В. В., Крыленко М. В. Исследование динамики береговой линии Бакальской косы (Северо-Западный Крым) на основе исторических карт и данных дистанционного зондирования. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 51–61. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-51-61
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/51-61.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. Г. Могильный
Афиилиация1:  Донецкий национальный технический университет, г. Донецк, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  М. С. Тутанова
Афиилиация3:  Карагандинский технический университет имени Абылкаса Сагинова, г. Караганда, Республика Казахстан
Название статьи:  Методика анализа точности фототриангуляции по данным автоматической обработки аэрофотоснимков на основе алгоритмов машинного зрения
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  62
Конец_Страница:  71
УДК:  (528.73:528.71)+004.93
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-62-71
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  беспилотная авиационная система, аэрофотосъемка, цифровой снимок, фототриангуляция, машинное зрение, точность, координаты, модель, алгоритм
Ключевые слова_EN:  unmanned aircraft system, aerial photography, digital image, phototriangulation, machine vision, accuracy, coordinates, model, algorithm
Библиографический список:  1. Lowe D. G. Object recognition from local scale‑invariant features. International Conference on Computer Vision (ICCV). 1999. URL: https://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/iccv99.pdf.
2. Lowe D. G. Distinctive Image Features from Scale‑Invariant Keypoints. International Journal of Computer Vision. 2004. Vol. 60, № 2. P. 91–110. DOI 10.1023/B:VISI.0000029664.99615.94.
3. Chibunichev G., Kurkov V. M., Smirnov A. V., Govorov A. V., Mikhalin V. A. Investigation of phototriangulation accuracy with using of various techniques laboratory and field calibration. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2016. Т. XLI‑B1. XXIII ISPRS Congress, 12–19 July 2016, Prague, Czech Republic.
4. Bay H., Tuytelaars T., Van Gool L. SURF: Speeded Up Robust Features. European Conference on Computer Vision (ECCV). 2006. DOI 10.1007/11744023_32.
5. Bay H., Ess A., Tuytelaars T., Van Gool L. SURF: Speeded Up Robust Features. Computer Vision and Image Understanding. 2008. Vol. 110, № 3. P. 346–359. DOI 10.1016/j.cviu.2007.09.014.
6. Rublee E., Rabaud V., Konolige K., Bradski G. ORB: An efficient alternative to SIFT or SURF. International Conference on Computer Vision (ICCV). 2011. DOI 10.1109/ICCV.2011.6126544.
7. Juan D., Gwon Y. A Comparison of SIFT, SURF, and ORB. 2016. DOI 10.1109/ICIT.2016.7474991.
8. Alcantarilla P. F., Nuevo J., Bartoli A. Fast Explicit Diffusion for Accelerated Features in Nonlinear Scale Spaces. British Machine Vision Conference (BMVC). 2013. DOI 10.5244/C.27.13.
9. DeTone D., Malisiewicz T., Rabinovich A. SuperPoint: Self‑Supervised Interest Point Detection and Description. Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2018. DOI 10.48550/arXiv.1712.07629.
10. Revaud J., Weinzaepfel P., De Souza C., Pion N., Csurka G., Cabon Y., Humenberger M. R2D2: Repeatable and Reliable Detector and Descriptor. Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2019. DOI 10.48550/arXiv.1906.06195.
11. Sun J., Shen Z., Wang Y., Bao H., Zhou X. LoFTR: Detector‑Free Local Feature Matching with Transformers. Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2021. DOI 10.48550/arXiv.2104.00680.
12. Agisoft Metashape User Manual. Standard Edition. Version 1.8 [Электронный ресурс]. URL: https://www.agisoft.com/pdf/metashape _1_8_en.pdf.
13. Pix4D Documentation [Электронный ресурс]. URL: https://support.pix4d.com/hc/en-us/articles/360023629191.
14. Кадничевский С. А., Курков М. В., Курков В. М., Чибуничев А. Г. Фотограмметрическая калибровка фотокамеры для аэрофотосъемки с беспилотного воздушного судна. Геопрофи. 2019. № 6. С. 35–40.
15. Suzuki T., Takahashi Y., Amano Y. Precise UAV Position and Attitude Estimation by Multiple GNSS Receivers for 3D Mapping [Электронный ресурс]. Waseda University, Japan. URL:http://taroz.net/paper/IONGNSS2016_UAV.pdf .
16. Küng O., Strecha C., Beyeler A., Zufferey J.-C., Floreano D., Fua P., Gervaix F. The accuracy of automatic photogrammetric techniques on ultra‑light UAV imagery. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. 2011. Т. XXXVIII‑1/C22. P. 125–130. DOI 10.5194/isprsarchives‑XXXVIII‑1‑C22‑125‑2011.
17. Ginia R., Pagliari D., Passoni D., Pinto L., Sona G., Dosso P. UAV photogrammetry: block triangulation comparisons. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2013. Vol. XL‑1/W2. UAV‑g2013, 4 – 6 September 2013, Rostock, Germany.
18. Ackermann F. Digital image correlation – performance and potential application in photogrammetry. Photogrammetric Record. 2006. Vol. 11, № 64. P. 429–439. DOI 10.1111/j.1477‑9730.1984.tb00505. x.
19. Remondino F., Barazzetti L., Nex F., Scaioni M., Sarazzi D. UAV photogrammetry for mapping and 3D modeling – current status and future perspectives. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2011. Т. XXXVIII‑1/C22. ISPRS Zurich 2011 Workshop, 14–16 September 2011, Zurich, Switzerland.
20. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Vol. XXXVIII‑1/C22: UAV‑g 2011, Conference on Unmanned Aerial Vehicle in Geomatics, Zurich, Switzerland.
21. James M. R., Robson S. Mitigating Systematic Error in Topographic Models Derived from UAV and Ground‑Based Image Networks. Earth Surface Processes and Landforms. 2014. Vol. 39, № 10. DOI 10.1002/esp.3609.
22. Sanz‑Ablanedo E., Chandler J. H., Rodríguez‑Pérez J. R., Ordóñez C. Accuracy of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) and SfM Photogrammetry Survey as a Function of the Number and Location of Ground Control Points Used. Remote Sens. 2018. Vol. 10. 1606. DOI 10.3390/rs10101606.
23. Mogilny S. G. Programmauswahl der zusätzlichen Parametr bei der Bändelblockausgleichung. Bildmessung und Luftbildwesen. 1981. Vol. 49. P. 181–190.
24. Сайт ООО «Аналитика» [Электронный ресурс]. URL: https://www.vingeo.com/Rus/index.html. Дата обращения: 25.06.2025.
25. Сайт ДонНТУ [Электронный ресурс]. URL: http://ea.donntu.ru:8080/bitstream/123456789/13801/1/Mogilnij2.pdf. Дата обращения: 25.06.2025.
26. Сайт А. А. Шоломицкого [Электронный ресурс]. URL: https://sholomitskij.wixsite.com/sholomitskij/kalibrovka-cifrovyh-kamer . Дата обращения: 25.06.2025.
Образец цитирования:  Могильный С. Г., Шоломицкий А. А., Тутанова М. С. Методика анализа точности фототриангуляции по данным автоматической обработки аэрофотоснимков на основе алгоритмов машинного зрения. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 62–71. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-62-71
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/62-71.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. С. Головачев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  П. Ю. Бугаков
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  А. А. Колесников
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Методы сбора и актуализации многомерных данных для целей создания геоинформационной системы доступности городской инфраструктуры
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  72
Конец_Страница:  82
УДК:  (528.9:004.92)+711.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-72-82
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  геоинформационная система, доступность городской инфраструктуры, многомерные данные, краудсорсинг, верификация данных, маломобильные группы населения
Ключевые слова_EN:  geoinformation system, urban infrastructure accessibility, multidimensional data, crowdsourcing, data verification, people with limited mobility
Библиографический список:  1. Егоров Е. В. Формирование безбарьерной городской среды и проблемы трудовой интеграции инвалидов в России. Уровень жизни населения регионов России. 2022. № 4. DOI https://doi.org/10.19181/lsprr.2022.18.4.9 EDN LQJYMV.
2. Скрипкин П. Б., Шаманов Р. С., Михеева Н. А. Существующие проблемы доступной среды маломобильных групп населения в России и странах мира и мероприятия по их устранению. Молодой ученый. 2014. № 20 (79). С. 217–220. EDN TBFQCV.
3. Tannert B., Kirkham R., Schöning J. Analyzing accessibility barriers using cost-benefit analysis to design reliable navigation services for wheelchair users. Human-Computer Interaction – INTERACT 2019. Lecture Notes in Computer Science. 2019. Vol. 11746. P. 1–22.
4. Курмангулов А. А., Мазунина С. Д., Решетникова Ю. С., Брынза Н. С. Обеспечение доступности навигационных систем медицинских организаций для различных групп населения с позиции бережливого производства. Research'n Practical Medicine Journal. 2021;8(1):75-84.
5. Mobasheri A., Deister J., Dieterich H. Wheelmap: the wheelchair accessibility crowdsourcing platform. Open Geospatial Data, Software and Standards. 2017. Vol. 2, Article 27.
6. ORS Maps [Электронный ресурс]. URL: https://maps.openrouteservice.org/ (дата обращения: 30.05.2025).
7. Карта доступности социальных объектов [Электронный ресурс]. URL: https://zhitvmeste.ru/map/ (дата обращения: 30.05.2025).
8. Пошивайло Я. Г. К вопросу картографирования доступности городской среды. Приложение к журналу Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. Сборник статей по итогам научно-технической конференции. 2019. № 10-1. С. 200-204. EDN SPVLTK.
9. Пошивайло Я. Г. Принципы построения графов доступности при геоинформационном картографировании инфраструктуры населенного пункта. Цифровая география : материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. В 2 т. Пермь, 16–18 сентября 2020 г. Т. 1. Пермь : Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2020. С. 141–144. EDN HVFBBK.
10. Aburas H., Shahrour I., Sadek M. Leveraging Crowdsourcing for Mapping Mobility Restrictions in Data-Limited Regions. Smart Cities. 2024. Vol. 7. P. 2572–2593. DOI https://doi.org/10.3390/smartcities7050100.
11. Помощник Москвы [Электронный ресурс]. URL: https://помощникмосквы.рф (дата обращения: 30.05.2025).
12. FixMyStreet Platform [Электронный ресурс]. URL: https://fixmystreet.org (дата обращения: 30.05.2025).
13. Государственная административно-техническая инспекция [Электронный ресурс]. URL: www.gati-online.ru (дата обращения: 30.05.2025).
14. Бугаков П. Ю., Кацко С. Ю., Бугакова Т. Ю. [и др.]. Сущность и тенденции развития многомерной картографии. Международный научно-исследовательский журнал. 2024. № 12 (150). URL https://research-journal.org/archive/12-150-2024-december/10.60797/IRJ.2024.150.94 (дата обращения: 22.06.2025). DOI 10.60797/ IRJ.2024.150.94.
15. Цилинченко А. А., Пошивайло Я. Г. Создание карты доступности городской территории для маломобильных групп населения. Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». Новосибирск : СГУГиТ, 2021. С. 218–224. DOI 10.33764/2618-981X-2021-1-218-224. EDN VXOXQN.
Образец цитирования:  Головачев Н. С., Бугаков П. Ю., Колесников А. А. Методы сбора и актуализации многомерных данных для целей создания геоинформационной системы доступности городской инфраструктуры. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 72–82. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-72-82
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/72-82.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Р. В. Гришин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Особенности формирования наборов данных для определения местоположения по фото- и видеоматериалам
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  83
Конец_Страница:  92
УДК:  528.9:004.92
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-83-92
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  набор данных, определение местоположения, компьютерное зрение, геопространственные данные, классификация
Ключевые слова_EN:  datasets, location detection, computer vision, geospatial data, classification
Библиографический список:  1. Workman S., Souvenir R., Jacobs N. Wide-Area Image Geo-Localization with Aerial Reference Imagery. Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). 2015. P. 5007–5015. DOI 10.1109/ICCV.2015.451.
2. Hays J., Efros A. F. im2GPS: estimating geographic information from a single image. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2008. P. 1–8.
3. Lin T.-Y., Cui Y., Belongie S. Hays J. Learning deep representations for ground-to-aerial geolocalization. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2015. P. 5007–5015. DOI 10.1109/CVPR.2015.7299155.
4. Thomee B., Shamma D. A., Friedland G., Elizalde B., Ni K., Poland D., Borth D., Li-Jia L., YFCC100M: The New Data in Multimedia Research. Communications of the ACM. 2016. Vol. 59, No. 2. P. 64–73. DOI 10.1145/2812802.
5. Zheng Z., Wei Y., Yang Y. University-1652: A Multi-view Multi-source Benchmark for Dronebased Geo-localization. Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia. 2020. P. 1395–1403. DOI 10.1145/3394171.3413896.
6. Astruc G., Dufour N., Siglidis I. et al. OpenStreetView-5M: The Many Roads to Global Visual Geolocation. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2024. P. 14521–14531. DOI 10.1109/CVPR52729.2024.01411.
7. Zamir A. R., Shah M. Image geo-localization based on multiple nearest neighbor feature matching using generalized graphs. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2014. Vol. 36, № 8. P. 1546–1558. DOI 10.1109/TPAMI.2014.2300476.
8. Neuhold G., Ollmann T. Rota Bulò S., Kontschieder. P. The Mapillary Vistas Dataset for Semantic Understanding of Street Scenes. Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). 2017. P. 4990–4999. DOI 10.1109/ICCV.2017.534.
9. Clark B., Kerrigan A., Kulkarni P. P., Cepeda V. V., Shah M. Where we are and what we`re looking at: query-based worldwide image geo-localization using hierarchies and scenes. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2023. P. 12578–12588. DOI 10.1109/CVPR52729.2023.01236.
10. Ye J., Lv Z., Li W., Yu J., Yang H., Zhong H., He C. Cross-View Image Geo-localization with Panorama-BEV Co-Retrieval Netrowk. Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV). 2024. LNCS 14670. P. 532–548. DOI 10.1007/978-3-031-72657-0_32.
11. Yao Y., Sun C. Wang T., Yang J., Zheng E. UAV Geo-Localization Dataset and Method Based on Cross-View Matching. Sensors. 2024. Vol. 24, № 21. P. 6905. DOI 10.3390/s24216905.
12. Zhang X., Sultani W., Wshah S. Cross-View Image Sequence Geo-localization. Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV). 2023. P. 1980–1989. DOI 10.1109/WACV56688.2023.00206.
13. Khatib O., Lee S., Lee B. S., Yang J. A photo-realistic synthetic dataset for analyzing the effects of moving objects on visual localization algorithms for drones. Proceedings of the International Symposium on Robotics Research (ISRR). 2022. Springer Proceedings in Advanced Robotics. Vol. 20. P. 311–326. DOI 10.1007/978-3-030-95459-8_20.
14. Li B., Xue Y., Shi M. Synthetic data generation based on local-foreground generative adversarial networks for surface defect detection. Journal of Electronic Imaging. 2020. Vol. 29, № 1. P. 013016. DOI 10.1117/1.JEI.29.1.013016.
15. Mununi A., Mununi F., Gerrar N. K. A survey of synthetic data augmentation methods in computer vision. Machine Intelligence Research. 2024. P. 1–39. DOI 10.1007/s11633-022-1411-7.
16. Shorten C., Khoshgoftaar T. M. A survey on image data augmentation for deep learning. Journal of Big Data. 2019. Vol. 6, № 60. P. 1–48. DOI 10.1186/s40537-019-0197-0.
17. Пикалев Я. С. Обнаружение ключевых объектов и перекрестная геолокация: анализ наборов данных и методологические перспективы. Вестник компьютерных и информационных технологий. 2024. № 8. С. 53–60.
18. Павленко Б. В., Пикалев Я. С. Методика создания набора аэрофотоснимков для задачи перекрестной геолокации. Сборник научных трудов. 2024. С. 115–122. DOI 10.24412/2413-7383-2024-4-101-112.
19. Zhang X., Wang L., Su Y. Visual place recognition: A survey from a deep learning perspective. Pattern Recognition. 2021. Vol. 113. P. 107760. DOI 10.1016/j.patcog.2020.107760.
20. Klomp S. R., van Rijn M. Wijnhoven R. G. J., Snoek C. G. M., de With P. H. N. Safe Fakes: Evaluating face anonymizers for face detectors. arXiv preprint. 2021. arXiv:2104.11721. DOI 10.48550/arXiv.2104.11721.
21. Прасич А. В., Прасич В. А., Прасич И. В. Формирование обучающей выборки в задачах компьютерного зрения: практики и рекомендации. Информатика и управление системами. 2021. Т. 24, № 2. С. 34–43. DOI 10.31799/1684-8853-2021-4-61-70.
22. Гельтман А. И., Горюнов М. Н., Мацкевич А. Г., Рыболовлев Д. А. Методика сбора обучающего набора данных для задач машинного обучения. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS (ISPRAS). 2021. Т. 33, № 5. С. 83–92. DOI 10.15514/ISPRAS-2021-33(5)-5.
23. Пантюшин В. А. Создание элементов инфраструктуры пространственных данных по локальным участкам цифровых изображений. Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2023. № 7. С. 45–51. DOI 10.33920/sel-04-2307-06.
24. Хроль Е. В., Шаронова К. С. Распознавание изображений с помощью искусственного интеллекта. Вестник науки и образования. 2023. № 10. С. 99–104. DOI 10.47813/2782-2818-2023-3-4-0311-0321.
25. Хлебникова Т. А., Арбузов А. С., Лисицкий Д. В., Опритова О. А. Использование материалов БВС для выявления фактов нарушения земельного законодательства на территории г. Новосибирска. Вестник СГУГиТ. 2023. Т. 28, № 5. С. 33–40.
Образец цитирования:  Гришин Р. В. Особенности формирования наборов данных для определения местоположения по фото- и видеоматериалам. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 83–92. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-83-92
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/83-92.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. В. Дедкова
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Научно-исследовательский испытательный центр подготовки космонавтов имени Ю. А. Гагарина, Звездный городок, Российская Федерация
Автор2:  Г. И. Загребин
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка требований к картографическому обеспечению бортовых средств отображения навигационной обстановки перспективных пилотируемых космических аппаратов
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  93
Конец_Страница:  103
УДК:  528.94:629.78
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-93-103
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  визуально-инструментальные наблюдения, пилотируемые полеты, картографическое обеспечение, географические ориентиры, космонавигационное картографирование, цифровая карта, ГИС
Ключевые слова_EN:  visual-instrumental observations (VIO), manned spaceflight, cartographic provisioning, geographic reference points, space navigation mapping, digital cartographic model, geographic information systems (GIS)
Библиографический список:  1. Торгашев Р. Е. Вопросы картографической подготовки космонавтов. Идеи К. Э. Циолковского в инновациях науки и техники : материалы 51-х Научных чтений памяти К. Э. Циолковского, Калуга, 01 сентября 2016 г. Калуга : Эйдос, 2016. С. 333–336.
2. Беляев М. Ю., Боровихин П. А., Бронников С. В. и др. Отображение баллистиконавигационной информации экипажу космического аппарата. Труды LII чтений К. Э. Циолковского. Секция «Проблемы ракетной и космической техники». 19–21 сентября 2017 г. Калуга, 2018. С. 25–37.
3. Митина А. А. Навигационно-баллистическая подготовка космонавтов // XLVI Академические чтения по космонавтике : Сборник тезисов, посвященных памяти академика С. П. Королева и других выдающихся отечественных ученых – пионеров освоения космического пространства. В 4 т., Москва, 25–28 января 2022 г. Том 2. – М. : МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2022. – С. 249–252.
4. Квасова Е. А., Митина А. А., Прудков В. Н. [и др.]. Предложения по совершенствованию программы баллистико-навигационного отображения полетной обстановки «СИГМА», разработанные на основе анализа результатов ее эксплуатации. Пилотируемые полеты в космос. 2022. Т. 42, № 1. С. 86–97. DOI 10.34131/MSF.22.1.86-97.
5. Вагнер И. В., Василье В. И., Дедкова Е. В. [и др.]. Подготовка космонавтов к выполнению визуально-инструментальных наблюдений земной поверхности. Идеи и новации. 2022. Т. 10, № 1-2. С. 93–98. DOI 10.48023/2411-7943_2022_10_1-2_93.
6. Дедкова Е. В. Средства и методы отображения навигационной обстановки пилотируемых космических аппаратов и перспективы их развития. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2023. Т. 67, № 6. С. 162–173. DOI 10.30533/GiA-2023-046. EDN WQPUIH.
7. Смирнов Л. Е., Афанасьев А. И. Орбитальные карты Земли. Вестник ЛГУ. 1977. № 18. С. 122–127.
8. Савиных В. П. Визуально-инструментальные исследования Земли с пилотируемого космического комплекса. М. : Недра, 1991. 109 с.
9. Воронина М. В. Развитие базовой подложки в мультимасштабном картографировании. ИнтерКарто. ИнтерГИС. 2013. Т. 19. С. 19–22. DOI 10.24057/2414-9179-2013-1-19-19-22. EDN YQVQSL.
10. Зверев Л. П., Овечкин И. Г., Рюмин О. О. [и др.]. Цветовые измерения в космосе; под общ. ред. О. О. Рюмина. М. : Машиностроение, 1996. 174 с.
11. Алексеенко Н. А., Сваткова Т. Г. Зимние топографические карты. Вестник Московского университета. Серия 5: География. 2008. № 3. С. 8–12. EDN JVIVNR.
12. Нокелайнен Т. С. Картографирование сезонной автотранспортной доступности арктического региона России. ИнтерКарто. ИнтерГИС. 2021. Т. 27, № 2. С. 102–113. DOI 10.35595/2414-9179-2021-2-27-102-113. EDN BAYTVA.
13. Верещака Т. В., Ковалева О. В. Изображение рельефа на картах: теория и методы (оформительский аспект). М. : Науч. мир, 2016. 181 с.
14. Маринин И. К высоким широтам: интервью с В. А. Соловьевым. Русский космос. 2022. № 42. С. 7–15.
15. Ковалева О. В., Баранова Н. А. Трехмерное картографирование: подходы, методы, классификации. Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2022. Т. 66. № 3. С. 77–91. DOI 10.30533/0536-101Х-2022-66-3-77-91.
16. Бартош В. С., Белаго И. В., Дьяков М. С., Кузиковский С. А., Переверзев А. С. Особенности моделирования визуально-инструментальных наблюдений Земли с борта МКС. Автометрия. 2016. Т. 52, № 3. C. 45–52. DOI 10.15372/AUT20160306.
Образец цитирования:  Дедкова Е. В., Загребин Г. И. Разработка требований к картографическому обеспечению бортовых средств отображения навигационной обстановки перспективных пилотируемых космических аппаратов. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 93–103. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-93-103
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/93-103.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Б. А. Красноярова
Афиилиация1:  Институт водных и экологических проблем СО РАН, г. Барнаул, Российская Федерация
Автор2:  А. Е. Назаренко
Афиилиация2:  Институт водных и экологических проблем СО РАН, г. Барнаул, Российская Федерация
Автор3:  Т. Г. Плуталова
Афиилиация3:  Институт водных и экологических проблем СО РАН, г. Барнаул, Российская Федерация
Автор4:  С. Н. Шарабарина
Афиилиация4:  Институт водных и экологических проблем СО РАН, г. Барнаул, Российская Федерация
Название статьи:  Оценка и картографирование уязвимости региональных природно-хозяйственных систем юга Западной Сибири
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  104
Конец_Страница:  112
УДК:  528.9 (571.1)
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-104-112
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  уязвимость, Западная Сибирь, муниципальные образования, статистика, ГИС, водообеспечение, загрязнение, аграрное природопользование
Ключевые слова_EN:  vulnerability, Western Siberia, municipalities, statistics, GIS, water supply, pollution, agrarian land use
Библиографический список:  1. Исаченко А. Г. Теория и методология географической науки. М. : Академия, 2004. 400 с.
2. Данилов-Данильян В. И. Глобальные климатические изменения и водные проблемы России и мира. Век глобализации. 2020. № 4(36). С. 65–78.
3. Чибилев А. А. (мл.), Мелешкин Д. С., Григоревский Д. В. Оценка ландшафтно-экологической устойчивости геосистемы Среднего Поуралья. Успехи современного естествознания. 2019. № 7. С. 133–138.
4. Мирзеханова З. Г. Методика расчета потенциальной природной уязвимости территории. Хабаровск : Эльта, 1993. 49 с.
5. Дмитриев В. В., Огурцов А. Н. Подходы к интегральной оценке и ГИС-картографированию устойчивости и экологического благополучия геосистем. I. Интегральная оценка устойчивости наземных и водных геосистем. Вестник Санкт-Петербургского университета. Сер. 7. Геология. География. 2012. № 3. С. 65–78.
6. Кесорецких И. И. Оценка пространственной и временной изменчивости показателя уязвимости ландшафтов Калининградской области как компонент экологически ориентированного территориального планирования. Балтийский регион. 2015. № 4 (26). С. 162–180. DOI 10.5922/2074-9848-2015-4-10.
7. Бабурин В. Л., Бадина С. В., Горячко М. Д., Земцов С. П., Колтерманн К. П. Оценка уязвимости социально-экономического развития арктической территории России. Вестник Московского университета. Сер. 5. География. 2016. № 6. С. 71–77.
8. Красноярова Б. А., Платонова С. Г., Шарабарина С. Н., Скрипко В. В., Архипова И. В. Природно-хозяйственное районирование Западной Сибири. Географический вестник. 2018. № 1 (44). С. 64–72. DOI 10.17072/2079-7877-2018-1-64-72.
9. Борисова Т. А. Картографирование рисков природных пожаров в бассейне оз. Байкал. Устойчивое развитие в Восточной Азии: актуальные эколого-географические и социально-экономические проблемы : материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 30-летию высшего географического образования и 60-летию фундаментальной географической науки в Бурятии (Улан-Удэ,17–19 мая 2018 г.). Улан-Удэ : Бурятский государственный университет, 2018. С. 229–231.
10. Roth R. E., MacEachren A. M. Geovisual analytics and the science of interaction: an empirical interaction study. Cartography and Geographic Information Science. 2016. 43(1). Pp. 30–54. DOI 10.1080/15230406.2015.1021714.
11. Yang Y., Dwyer T., Goodwin S., Marriott K. Many-to-many geographically-embedded flow visualisation: an evaluation. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2017. 23 (1). Pp. 411–420. DOI:10.1109/TVCG.2016.2598885.
12. Тикунов В. С., Панин А. Н., Гайдуков В. Р. Атласная информационная система для формирования интегральных индексов социально-экономического развития территорий. Вестник Московского университета. Сер. 5. География. 2023. Т. 78, № 4. С. 66–74. DOI 10.55959/MSU0579-9414.5.78.4.6.
13. Кузнецова Т. И. Конструктивная методология картографирования пространственно-функциональной организации геосистем. Геодезия и картография. 2022. Т. 83, № 7. С. 2-13. DOI 10.22389/0016-7126-2022-985-7-2-13.
14. Дмитриева М. В. Комплексная оценка и картографирование геоэкологической ситуации в Астраханской области. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2020. Т. 64, № 6. С. 725-730. DOI 10.30533/0536-101X-2020-64-6-725-730.
15. Курепина Н. Ю. Картографическая оценка антропогенных источников загрязнения вод в республике Алтай. Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». Новосибирск : СГУГиТ, 2023. № 2. С. 159–167. DOI 10.33764/2618-981X-2023-1-2-159-167.
16. Методы классификации данных [Электронный ресурс]. ArcGis Pro. URL: https://pro.arcgis.com/ru/pro-app/latest/help/mapping/layer-properties/data-classification-methods.htm.
17. Красноярова Б. А., Назаренко А. Е., Плуталова Т. Г., Шарабарина С. Н., Барышников С. Г. Оценка уязвимости аграрно-ориентированных природно-хозяйственных систем. Известия Иркутского государственного университета. Сер. Науки о Земле. 2024. Т. 49. С. 72–87. - DOI: 10.26516/2073-3402.2024.49.72.
Образец цитирования:  Красноярова Б. А., Назаренко А. Е., Плуталова Т. Г., Шарабарина С. Н. Оценка и картографирование уязвимости региональных природно-хозяйственных систем юга Западной Сибири. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 104–112. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-104-112
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/104-112.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. А. Латкин
Афиилиация1:  Алтайский государственный университет, г. Барнаул, Российская Федерация
Название статьи:  Программное обеспечение 3D-геовизуализации местности:современное состояние и перспективы развития
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  113
Конец_Страница:  122
УДК:  528.9:004.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-113-122
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  3D-геовизуализация, 3D-карта, программное обеспечение, геоинформационные системы, системы автоматизированного проектирования, игровые движки, Prism3D, интеграция, конвергенция
Ключевые слова_EN:  3D-geovisualization, 3D-map, software, geographic information systems (GIS), computeraided design systems (CAD), game engines, Prism3D, integration, convergence.
Библиографический список:  1. Бугаков П. Ю. Методика создания перспективных карт по 3D-моделям местности : дис. …канд. техн. наук / Бугаков Петр Юрьевич Новосибирск, 2012. 117 с.
2. Дудко О. Н., Нелюбина А. Д., Кожевникова Н. Ю., Хасанов А. Р. Обзор систем автоматизированного проектирования. Современные материалы, техника и технологии. Курск, 2015. Вып. 2 (2). С. 51–54.
3. Латкин В. А. Создание трехмерной карты территории с использованием графического редактора игрового движка Prism3D. Геодезия и картография. 2022. Т. 83, вып. 4. С. 16–25.
4. Латкин В. А. Трехмерное картографирование местности. Вестник СГУГиТ. 2021. Т. 26, № 2. С. 133–144.
5. Пасько Д. Н. Современные игровые движки. Инновационная наука. Уфа, 2016. Вып. 2. С. 127–130.
6. Баранова Н. А. Возможности российского программного обеспечения для создания трехмерных карт. Пространственные данные: наука и технологии. 2022. № 13. С. 43–58.
7. Латкин В. А. Современное состояние трехмерной картографии и теоретические особенности 3D-визуализации геопространства. Геодезия и картография. 2025. Т. 86, № 7. С. 25–36.
8. Нгуен Ань Тай. Картографический метод преобразования двухмерной карты в трехмерную с помощью ГИС-технологии. Вестник СГУГиТ. 2015. Вып. 3 (31). С. 87–97.
9. Мандреева Е. Г. Применение ГИС-технологий при создании трехмерных моделей местности на примере территории БГСХА им. В. Р. Филиппова. Земельные и водные ресурсы: мониторинг эколого-экономического состояния и модели управления : материалы Международной научно-практической конференции (Улан-Удэ, 23–25 апреля 2015 г.). Улан-Удэ : Бурятская ГСХА им. В. Р. Филиппова, 2015. С. 146–148.
10. Гусев И. А. Создание пространственной модели местности в ГИС ArcGIS. Огарев-online. 2015. Вып. 4 (45). С. 4.
11. Ахмедов Б. Н. Построение цифровых трехмерных моделей геопространства. Инженерная графика и трехмерное моделирование : материалы Молодежной научно-практической конференции (Новосибирск, 16 декабря 2016 г.). Новосибирск : СГУГиТ, 2017. С. 9–13.
12. Райкова Л. С., Анисимов С. С., Петренко Д. А. 3D-визуализация как современная технология повышения качества проектных решений. САПР и ГИС автомобильных дорог. 2014. Вып. 1 (2). С. 20–24.
13. Козеева О. О. Трехмерное моделирование городского пространства на основе геоинформационных технологий. Отходы и ресурсы [Электронный ресурс]. 2022. Т. 9, Вып. 3. URL: https://resources.today/PDF/21NZOR322.pdf.
14. Mat R. C., Shariff A. R. M., Zulkifli A. N., Rahim M. S. M., Mahayudin M. H. Using game engine for 3D terrain visualization of GIS data: A rewiew. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2014. Vol. 20, № 1. 11 p. DOI 10.1088/1755-1315/20/1/012037.
15. Olberding H. Analysis of Cartographic Symbols as Visual Support in Interactive VR Geovisualizations. Proceedings of the ICA. 2023. Vol. 5. P. 15. DOI 10.5194/ica-proc-5-15-2023.
16. Рыльский И. А., Парамонов Д. А., Кожухарь А. Ю., Груздев Р. В. Создание виртуальной модели района Архыз. ИнтерКарто. ИнтерГИС. Москва, 2024. Т. 30, № 1. С. 280–294.
Образец цитирования:  Латкин В. А. Программное обеспечение 3D-геовизуализации местности: современное состояние и перспективы развития. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 113–122. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-113-122
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/113-122.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  О. Н. Николаева
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Использование фрактального анализа для оценки устойчивости планировочной структуры города Новосибирска
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  123
Конец_Страница:  130
УДК:  711.4:517.938 (571.14)
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-123-130
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  планировочная структура, картографическое обеспечение территориального планирования, картографирование городской территории, фрактальный подход, фрактальный анализ городской территории
Ключевые слова_EN:  planning structure, cartographic support for territorial planning, mapping of urban territory, fractal approach, fractal analysis of urban territory
Библиографический список:  1. Николаева Е. В. Фракталы городской культуры. М. : Страта, 2014. 390 с.
2. Официальный сайт города Новосибирска. Общая информация о Новосибирске [Электронный ресурс]. URL: https://novo-sibirsk.ru/about/numbers/.
3. Оглы Б. И. Новосибирск : от прошлого к будущему. Новосибирск : Новосибирское книжное издательство, 1991. 120 с.
4. Вольская Л. Н., Королев В. В. Эволюция «Градоэкологического» каркаса крупного города Сибири на примере г. Новосибирска (конец XIX – начало XXI века). Вестник Томского государственного архитектурно-строительного университета. 2013. № 2 (39). С. 24–33.
5. Духанов С. С. Проблемы формирования благоприятной архитектурно-планировочной среды в городах Западной Сибири в конце 1950-60-х гг. Вестник Томского государственного архитектурно-строительного университета. 2019. Т. 21, № 1. С. 101–113.
6. Дубровский А. В., Ершов А. В., Малыгина О. И., Стегниенко Е. С., Колесников А. А., Татаренко В. И. Оценка обеспеченности территории города рекреационными объектами для перспективного планирования организации землепользования. Вестник СГУГиТ. 2023. Т. 28, № 6. С. 86–98. DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-6-86-98
7. Мультимедийный портал Новосибирской области [Электронный ресурс]. URL: https://archportal.nso.ru.
8. Официальный сайт города Новосибирска. Генеральный план города [Электронный ресурс]. URL: https://novo-sibirsk.ru/dep/construction/plan/.
9. Книга-атлас. Новосибирск: весь и весъ: Атлас. Сибирская государственная геодезическая академия. Новосибирск : Полиада про, 2003.
10. Минина Н. А. Первый «Градостроительный» план в истории Новосибирска. Баландинские чтения. 2015. Т. 10, № 1. С. 248-255.
11. Минина Н. А. Образование города Новониколаевска: землеустройство в 1893–1895 гг. Вестник Томского государственного университета. 2015. № 397. С. 147–153.
12. Насонов А. Н., Цветков И. В., Жогин И. М., Кульнев В. В., Репина Е. М., Кирносов С. Л., Звягинцева А. В., Базарский О. В. Фракталы в науках о Земле : учебное пособие : Воронеж, Ковчег, 2018. 77 с.
13. Гущина Е. С., Смогунов В. В. Фрактальная размерность в оценке планировочной структуры крупного города. Современные научные исследования и инновации. 2016. № 2 (58). [Электронный ресурс] URL: https://web.snauka.ru/issues/2016/02/63202.
14. Павлов Ю.В. Фракталы как инструмент территориального планирования агломерационных систем. Фундаментальные исследования. 2013. № 10-10. С. 2242–2248.
15. Encarnaсao Sara, Gaudiano Marcos, Santos Francisco C., Tenedorio Jose A., Pacheco Jorge M.. Fractal cartography of urban areas. Scientifi c Reports. Published 24 July 2012. [Электронный ресурс]. URL: http://www.nature.com/srep/2012/120724/srep00527/full/srep00527.html (дата обращения: 15.06.2013).
16. Бабич В. Н., Колясников В. А. Фрактальные структуры в планировке и застройке города. Академический вестник УралНИИпроект РААСН. 2009. № 2. С. 43–45.
Образец цитирования:  Николаева О. Н. Использование фрактального анализа для оценки устойчивости планировочной структуры города Новосибирска. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 123–130. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-123-130
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/123-130.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  П. Н. Головин
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  В. Л. Богданов
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Применение ГИС при агроэкологическом зонировании территории агроландшафтов
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  131
Конец_Страница:  144
УДК:  528.44:631.1
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-131-144
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  агроэкологическое зонирование территории, агроландшафт, сельскохозяйственные земли, рациональное использование земель, геоинформационные системы, макет ГИС, природные и антропогенные факторы, кластеризация территории
Ключевые слова_EN:  agroecological zoning of territory, agrilandscape, agricultural lands, rational land use, geographic information systems, GIS prototype, natural and anthropogenic factors, territorial clustering
Библиографический список:  1. Комаров С. И., Полякова Т. О., Савельева Е. Б. Интегральный подход к зонированию территории региона для целей управления земельными ресурсами. Региональная экономика: теория и практика. 2016. № 10. С. 190–202.
2. Батраченко Е. А., Долгополова Н. В., Малышева Е. В. Структура агроландшафтов, функциональное зонирование и их устойчивое развитие. Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2022. № 8. C. 6–13.
3. Kaitlyn Spangler, Emily K. Burchfield, Britta Schumacher Past and Current Dynamics of U.S. Agricultural Land Use and Policy. Frontiers in Sustainable Food Systems. 2020. Vol. 4. P. 1145.
4. Недбайло П. Н. Адаптивно-ландшафтная система как основа роста производства и экологизации землепользования. Молодой ученый. 2019. № 23 (261). С. 73–75.
5. Лукин С. В. Мониторинг плодородия пахотных почв юго-западной части Центрально- Черноземного района России. Агрохимия. 2021. № 3. С. 3–14.
6. Пивоварова Е. Г., Кононцева Е. В., Хлуденцов Ж. Г. Агрохимическая оценка свойств почв в системе почвенно-географического районирования Алтайского края. Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2020. № 3. C. 61–69.
7. Клюшниченко В. Н. Совершенствование использования земель сельскохозяйственного назначения. Вестник СГУГиТ. 2022. Т. 27. № 4. C. 150–159.
8. Солнцев Н. А. О морфологии природного географического ландшафта. Вопросы географии. 1949. № 16. C. 65.
9. Тайжанова М. М., Рощикова В. В. Ландшафтно-экологический подход как основа оптимизации агроландшафтов. Вестник МГПУ. 2019. № 4 (36). C. 66–72.
10. Иванцова Е. А. Оценка экологического состояния агроландшафтов в южной части междуречья Тигра и Евфрата с использованием данных дистанционного зондирования и ГИС-технологий: теоретические основы и предпосылки. Вестник МГПУ. 2022. № 2. C. 12–20.
11. Головин П. Н. Анализ состояния земель агроландшафтов на основе применения ГИС-технологий. Интеллектуальный потенциал молодых ученых как драйвер развития АПК. Материалы международной научно-практической конференции молодых ученых и обучающихся. СПб. : Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, 2023. C. 541–546.
12. Осипов А. Г., Гарманов В. В., Богданов В. Л., Грик А. Р. Методика создания цифровой картограммы пригодности земель для сельскохозяйственного производства. Актуальные проблемы экологии и природопользования : сборник научных трудов XXII Международной научно-практической конференции : в 3 т. М. : Российский университет дружбы народов, 2021. C. 356–361.
13. Уварова Е. Л. Информационное обеспечение землеустройства на основе современных ГИС. Научное обеспечение развития АПК в условиях импортозамещения: Сборник научных трудов по материалам международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург – Пушкин, 23–25 января 2020 г. Часть II. Санкт-Петербург. Пушкин: Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, 2020. C. 46–48.
14. Головин П. Н., Синицин Ю. А., Зайцева Е. А., Богданов В. Л. Разработка макета геоинформационной системы для мониторинга земель и природообустройства. Неделя науки ИСИ: материалы всероссийской конференции в 3-х частях. СПб. : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2021. C. 241–244.
15. Геоморфология и четвертичные отложения северо-запада Европейской части СССР: Ленинградская, Псковская и Новгородская области: к VIII конгрессу INQUA. Под ред. Д. Б. Малаховского, К. К. Маркова. Л. : Наука, Ленингр. отд., 1969. 256 с.
16. Андреева Т. А., Банщикова Л. С., Дворников Ю. В. Атлас Ленинградской области. Под ред. Субетто Д. А. Издательство Российского государственного педагогического университета им. А. И. Герцена, 2022. 111 с.
Образец цитирования:  Головин П. Н., Богданов В. Л. Применение ГИС при агроэкологическом зонировании территории агроландшафтов. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 131–144. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-131-144
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/131-144.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. В. Правский
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  С. А. Крылов
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка тематической базы данных для картографирования промышленности
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  145
Конец_Страница:  156
УДК:  004.6:528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-145-156
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  тематическая база данных, картографирование промышленности, карты промышленности, картографические данные, статистические данные
Ключевые слова_EN:  thematic database, industrial mapping, industry maps, cartographic data, statistical data
Библиографический список:  1. Гук А. П., Дышлюк С. С., Женибекова А. Б. Проблемы автоматической генерализации при тематическом картографировании в среде ГИС. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2014. № S4. С. 97–100.
2. Самсонов Т. Е., Юрова Н. Д. Применение картограмм и картодиаграмм на мультимасштабных социально-экономических картах. Геодезия и картография. 2014. № 11. С. 30–38.
3. Казанин А. Г., Артамонова Т. В., Морозова М. В. Опыт формирования базы пространственных данных результатов морских инженерных изысканий в Арктике. Геодезия и картография. 2025. № 4. С. 19–28. DOI 10.22389/0016-7126-2025-1018-4-19-28.
4. Логинов Д. С. Опыт использования геоданных в картографическом обеспечении геологоразведочных работ. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2021. Т. 65, № 5. С. 598–608. DOI 10.30533/0536-101X-2021-65-5-598-608.
5. Матчин В. Т. Базы геоданных. Образовательные ресурсы и технологии. 2017. № 3 (20). С. 100–108. DOI 10.21777/2500-2112-2017-3-100-108.
6. Golobisky M., Vecchietti A. Fundamentals for the Automation of Object-Relational Database Design. International Journal of Computer Science Issues. 2011. Vol. 3. No. 2. P. 9–22.
7. Прохорова Е. А., Семин В. Н. Картографические базы данных для социально-экономических карт. Вестник Московского университета. Сер. 5: География. 2011. № 3. С. 33–39.
8. Мельникова Е. П., Кацко С. Ю., Кокорина И. П. Отраслевые ГИС промышленности: современное состояние и перспективы развития. Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения. 2024. № 3. С. 207–210. DOI 10.33764/2687-041X-2024-3-207-210.
9. Тикунов В. С., Губанов М. Н., Горлов В. Н. Электронные карты добывающих отраслей промышленности России для высших учебных заведений. ИнтерКарто. ИнтерГИС. 2016. Т. 22, № 2. С. 331–338.
10. Bara A., Botha L., Velicanu A. Databases in Cloud - Solutions for Developing Renewable Energy Informatics Systems. Database System Journal. 2017. Vol. VIII. No. 2. P. 19–28.
11. Zhang J., Zhuo L., Sun H., Wang Y., Wei H., Xu S., Aoki N. Construction of the Chinese Route of Industrial Heritage Based on Spatial and Temporal Distribution Analysis. Buildings. 2024. 14 (4). P. 1065.
12. Чупикова С. А. ГИС-технологии при анализе основных показателей промышленности Республики Тыва. Трансграничные территории Востока России: факторы, возможности и барьеры развития. 2021. С. 321–324.
13. Крылов С. А. Совершенствование структуры баз данных для тематического и атласного картографирования. Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 2. С. 153–157. DOI 10.33764/2618-981X-2019-1-2-153-157.
14. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2024 : Стат. сб. Росстат. М., 2024. 1081 с.
15. Дугарова Г. Б., Богданов В. Н. Социально-экономическое картографирование восточных регионов России: тенденции и проблемы. География и природные ресурсы. 2020. № 1 (160). С. 155–165. DOI 10.21782/GIPR0206-1619-2020-1(155-165).
Образец цитирования:  Правский Е. В., Крылов С. А. Разработка тематической базы данных для картографирования промышленности. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 145–156. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-145-156
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/145-156.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Разин
Афиилиация1:  Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Принципы организации и методическая основа геоинформационного обеспечения кадастра антропогенных выбросов парниковых газов на основе национальной системы пространственных данных РФ
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  157
Конец_Страница:  170
УДК:  528.44:528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-157-170
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  мониторинг земель, координация источников выбросов, кадастр выбросов, смягчение последствий загрязнений, геоинформационное обеспечение
Ключевые слова_EN:  land monitoring, coordination of emission sources, emissions cadaster, pollution mitigation, geoinformation support
Библиографический список:  1. D'Avignon A. et al. Emission inventory: An urban public policy instrument and benchmark. Energy Policy. 2010. Т. 38. № 9. С. 4838–4847.
2. Shimada K. et al. Developing a long-term local society design methodology towards a lowcarbon economy: An application to Shiga Prefecture in Japan. Energy Policy. 2007. Т. 35. № 9. С. 4688–4703.
3. Руководящие указания по эффективной практике для землепользования, изменений в землепользовании и лесного хозяйства. отв. ред. Д. Пенман, М. Гитарский, Т. Хираиши и др. Программа М-ГЭИК по национальным кадастрам парниковых газов. Женева, 2003. 649 с.
4. Сорокина Д. Д., Птичников А. В., Романовская А. А. Сравнительный анализ и оценка методик расчета поглощения парниковых газов лесными экосистемами, применяемых в Российской Федерации. Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2023. Т. 87, № 4, С. 497–511.
5. Отчет РКИК ООН по инвентаризации в РФ за 2023 год. UNFCCC, 2023 [Электронный ресурс]. URL: chromeextension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://unfccc.int/sites/default/files/resource/1BTR_RUS_rev.pdf.
6. EcoStandard.journal. Отчетность по парниковым газам: новое в 2023 году [Электронный ресурс]. 2023. URL: https://journal.ecostandard.ru/eco/praktikum/otchetnost-po-parnikovym-gazam-novoe-v-2023-godu/.
7. Detailed Description of Best Practices - Russian Federation No. 1. Ministry of the Environment of Japan [Electronic resource]. 2000. URL: https://www.env.go.jp/earth/g8_2000/forum/g8bp/detail/russia/russia01.html.
8. Федоров Ю. А., Сухоруков В. В., Трубник Р. Г. Аналитический обзор: эмиссия и поглощение парниковых газов почвами. Экологические проблемы. Антропогенная трансформация природной среды. 2021. № 1. С. 6–34.
9. Ольчев А. В. Потоки СО2 и Н2О в лесных экосистемах в условиях изменяющегося климата (оценка с применением математических моделей). М. : Генезис, 2015. С. 51.
10. IPCC First Assessment Report [Electronic resource]. 1990. URL: chrome extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://www.ipcc.ch/site/assets/uploads/2018/05/ipcc_90_92_assessments_far_full_report.pdf.
11. Сысоева В. А. Анализ специфики белорусских городов в сравнении с пространственной моделью «зеленый город». Вестник Полоцкого государственного университета. Серия F. Прикладные науки. Строительство. Архитектура. 2022. № 8. C. 48–53.
12. Ткаченко Л. Я., Ивашкина И. В., Кочуров Б. И. Экологизация территориального планирования урбанизированных регионов Европы: лучшие зарубежные практики. Экология урбанизированных территорий. 2023. № 4. С. 99–109.
13. Wang Y. et al. Spatial structure and carbon emission of urban agglomerations: Spatiotemporal characteristics and driving forces. Sustainable Cities and Society. 2022. Т. 78. С. 103600.
14. Seto K. C. et al. Human settlements, infrastructure, and spatial planning. [Electronic resource]. 2014. URL: https://pure.iiasa.ac.at/11114.
15. Романовская А. А. [и др.]. Национальный доклад о кадастре антропогенных выбросов из источников и абсорбции поглотителями парниковых газов, не регулируемых Монреальским протоколом за 1990–2017 гг. М. : ИГКЭ, 2022. 486 с.
16. Портнов А. М. Унифицированный подход к пространственному описанию объектов местности ведомственных реестров/кадастров как перспективная основа государственной системы картографирования территорий. Геодезия и картография. 2018. Т. 79. № 12. С. 41–49.
17. Алайская О. В. [и др.]. Предпроектные исследования геомоделирования контролируемых показателей и составления кадастровой карты государственного реестра объектов негативного воздействия на окружающую среду. Естественные и технические науки. 2020. № 6. С. 110–120.
18. Оводков М., Давлекаев Н., Азаров В. Актуальные проблемы моделирования выбросов парниковых газов от полигонов твердых коммунальных отходов (обзор). Социология города. 2024. № 2. С. 94–107.
19. Гарькуша Д. Н., Федоров Ю. А. Глобальная эмиссия метана геологическими источниками. Международный научно-исследовательский журнал. 2019. № 3 (81). С. 37–51.
20. Бондаренко Е. В. и др. Системная оценка воздействия улично-дорожной сети на атмосферу урбанизированной территории. Вестник Сибирской государственной автомобильно-дорожной академии. 2022. Т. 19. № 2 (84). С. 184–197.
21. Kennedy C. et al. Methodology for inventorying greenhouse gas emissions from global cities. Energy policy. 2010. Т. 38. № 9. С. 4828–4837.
22. IPCC Special Reports on Land Use, Land-Use Change and Forestry (2000) and Climate Change and Land (2019) [Electronic resource]. URL: https://www.ipcc.ch/srccl/.
23. Официальный сайт ФГИС НСПД. URL: https://nspd.ru
24. Climate TRACE Case Studies [Electronic resource]. 2023. URL: https://climatetrace.org/case-studies.
25. National Strategy to Advance an Integrated U.S. Greenhouse Gas Measurement, Monitoring, and Information System. [Electronic resource]. 2023. URL: https://bidenwhitehouse.archives.gov/wp-content/uploads/2023/11/NationalGHGMMISStrategy-2023.pdf.
26. Best Practices on national GHG inventory management system. Teri [Electronic resource]. 2020. URL:https://www.teriin.org/sites/default/files/2020-06/Best%20Practices%20on%20National%20Inventory.pdf.
27. Improving Greenhouse Gas Emissions Data. NGFS [Electronic resource]. 2021. URL: https://www.ngfs.net/en/publications-and-statistics/publications/improving-greenhouse-gas-emissions-data-ngfs-information-note.
28. Красноярова Б. А. [и др.]. Особенности оценки углеродного следа в сельском хозяйстве: сравнительный анализ методических подходов. Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Сер. Естественные науки. 2024. № 1 (221). С. 76–88.
29. Отчет о ходе реализации государственной программы «Развитие энергетики». Минэнерго России [Электронный ресурс]. 2021. URL: https://minenergo.gov.ru/upload/iblock/a5a/w2118nhrblj36ppj7yrvux4vu23tasou/Utochnennyi_GO_za_2021_god.pdf.
30. Challenges of Geospatial Data Integrations. SafeGraph [Electronic resource]. 2023. URL: https://www.safegraph.com/guides/geospatial-data-integration-challenges.
31. USGS OFR 02-370: Overcoming Institutional Barriers to GIS Coordination [Electronic resource]. 2002. URL: https://pubs.usgs.gov/of/2002/of02-370/.
Образец цитирования:  Разин А. В. Принципы организации и методическая основа геоинформационного обеспечения кадастра антропогенных выбросов парниковых газов на основе национальной системы пространственных данных РФ. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 157–170. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-157-170
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/157-170.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Ю. В. Саенко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Современное состояние сведений о местоположении границ национальных парков в реестре границ Единого государственного реестра недвижимости, правовые коллизии
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  171
Конец_Страница:  180
УДК:  332.6:528.44
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-171-180
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  государственный кадастр недвижимости, национальные парки, пересечение границ, особо охраняемые природные территории
Ключевые слова_EN:  state real estate cadastre, national parks, boundary overlap, specially protected natural areas
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Федоренко Ю. В., Пархоменко Д. В. О роли геоинформации в решении гражданско-правовых проблем Единого государственного реестра недвижимости (на материалах Иркутской области). Вестник СГУГиТ. 2017. Т. 22, № 2. С. 154–170. DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-107-122.
2. Хлуденева Н. И. Дефекты правового регулирования охраны окружающей среды: монография. М. : ИЗиСП, ИНФРА-М, 2014. 172 с.
3. Васильева М. И. Особенная часть экологического права как объект кодификации. Экологическое право. 2010. № 6. С. 3–12.
4. Вербина О. Л. Особо охраняемые природные территории: соотношение частных и публичных интересов. Муниципальная служба: правовые вопросы. 2020. № 1. С. 15–18.
5. Сабирова Д. Р. Проблемы государственного кадастрового учета особо охраняемых природных территорий на примере национального парка «Нижняя Кама». Самарская Лука: проблемы региональной и глобальной экологии. 2016. Т. 25. № 4. С. 149–155.
6. Саенко Ю. В. Историко-правовой анализ процесса включения в границы Забайкальского национального парка земель населенных пунктов (на примере поселка Чивыркуй) : монография. Иркутск : ПринтЛайн, 2024. 176 с.
7. Басова М. В. Причины возникновения социальной напряженности в населенных пунктах, расположенных в границах национальных парков, и принимаемые меры по ее снижению. Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2020. №10-3. С. 6–10. DOI 10.24411/2500-1000-2020-11147.
8. Саенко Ю. В., Пархоменко Д. В., Саенко И. В., Пархоменко И. В. Судебная отмена генеральных планов в порядке абстрактного нормоконтроля: справедливость решений с учетом соразмерности последствий. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 4. С. 153–167. DOI 10.33764/2411-1759- 2025-30-4-153-167
9. Карпик А. П., Середович В. А., Дубровский А. В., Ким Э. Л., Малыгина О. И. Анализ природных и техногенных особенностей геопространства чрезвычайной ситуации. Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 10−20 апреля 2012 г.). Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 3. С. 171–177.
10. Дробиз М. В., Пархоменко Д. В., Саенко Ю. В. Анализ точности измерений в судебной геодезической экспертизе. Геодезия и картография. 2024. № 8. С. 42–50. DOI 10.22389/0016-7126-2024-1010-8-42-50.
11. Генеральная схема Прибайкальского Государственного Природного Национального Парка. Иркутская область. Перспективное развитие. Раздел. Сельское хозяйство. Инв. № В-1989 от 27.04.1989. ДСП. Госагропром РСФСР. Росземпроект институт ВостСибГипроЗем Иркутский филиал, размещенная на официальном сайте ФГБУ «Заповедное Прибайкалье» [Электронный ресурс] URL: https://baikal-1.ru/4sitedoc/order-zaprib/200114-pnp-general-map.jpg.
12. Янкелевич С. С. Современная концепция и методология картографирования. Вестник СГУГиТ. 2024. Т. 29, № 3. С. 118–125. DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-118-125.
13. Никитина Ю. Г. Картографирование источников антропогенного воздействия в Прибайкальском национальном парке с использованием ГИС и ДЗЗ из космоса. Вестник ИрГТУ. 2015. № 4 (99). С. 76–82. DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-123-133.
14. Лебзак Е. В., Янкелевич С. С. Геопространственные знания в пространственном развитии территории на примере лесохозяйственной отрасли . Вестник СГУГиТ. 2022. Т. 27, № 3. С. 107–122.
15. Качушкин С. В. Проблема соотношения правовых режимов территорий национальных парков и расположенных на них населенных пунктов в Российской Федерации. Экологическое право. 2020. № 5. С. 36–39. DOI 10.18572/1812-3775-2020-5-36-39.
16. Левченко О. С. К вопросу о конкуренции оснований возникновения права собственности субъектов Российской Федерации на землю в аспекте обеспечения их территориальной целостности и защиты особо охраняемых природных территорийю. Вестник арбитражной практики. 2021. № 2. С. 46–53.
Образец цитирования:  Саенко Ю. В. Современное состояние сведений о местоположении границ национальных парков в реестре границ Единого государственного реестра недвижимости, правовые коллизии. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 171–180. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-171-180
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/171-180.pdf
Читать далее