Вестник СГУГиТ, Т. 30, № 5

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Нгомиракиза
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  Ю. М. Нейман
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Анализ различных методов регуляризации плохо обусловленных и вырожденных систем линейных алгебраических уравнений
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  14
УДК:  519.612
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-5-14
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  некорректная задача геодезии, регуляризация, вырожденная матрица, сингулярное разложение, гибридные итерационные методы
Ключевые слова_EN:  ill-posed geodesy problems, regularization, degenerate matrices, singular value decomposition, hybrid iterative methods
Библиографический список:  1. Грешилов А. А. Некорректные задачи и многокритериальное программирование // Инженерный журнал: наука и инновации. – 2015. – № 2. – C. 1–11.
2. Тихонов А. Н., Большаков В. Д., Нейман Ю. М. Некорректные задачи геодезии // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1980. – № 1. – С. 45–53.
3. Лебедев А. Л. Решение некорректных задач методами многокритериального математического программирования // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Естественные науки. – 2008. – № 4. – С. 89–99.
4. Hansen P. C. A MATLAB Package for Analysis and Solution of Discrete Ill-Posed Problems. Informatics and Mathematical Modelling // Technical University of Denmark. – 2008. – 128 p.
5. Мазурова Е. М., Нейман Ю. М., Сугаипова Л. С. Система сферических функций, ортогональных в локальном сегменте сферы // Геодезия и картография. – 2024. – № 4. – С. 2–9. – DOI 10.22389/0016-7126-2024-1006-4-2-9.
6. Hnetynkova I., Plesinger M., Strako Z. Ill–Posed Inverse Problems in Image Processing. Introduction, Structured matrices, Spectral filtering, Regularization, Noise revealing. Faculty of Mathematics and Physics // Charles University. Prague. – 2008. – 60 p.
7. Hansen P. C. The L-curve and its use in the numerical treatment of inverse problems. Informatics and Mathematical Modelling // Technical University of Denmark. – 24 p.
8. Hansen P. C., Jensen T. K., Rodriguez G. An adaptive pruning algorithm for the discrete L-curve criterion // Journal of Computational and Applied Mathematics. – 2007. – 198 (2). – Pp. 483–492.
9. Gazzola S., Novati P., Russo M. R. On Krylov projection methods and Tikhonov regularization // Electronic Transactions on Numerical Analysis. – 2015. – V. 44. – Pp. 83–123.
10. Paige C. C., Saunders M. A. LSQR: An Algorithm for Sparse Linear Equations and Sparse Least Squares // ACM Transactions on Mathematical Software (TOMS). – 8 (1). – Pp. 43–71.
11. Larsen R. M. Lanczos bidiagonalization with partial reorthogonalization // DAIMI Report Series. – 1998. – 27 (537). – 102 p.
12. Novati P., Russo M. R. A GCV based Arnoldi-Tikhonov regularization method // BIT Numerical Mathematics. – 2013. – 22 p.
Образец цитирования:  Нгомиракиза В., Нейман Ю. М. Анализ различных методов регуляризации плохо обусловленных и вырожденных систем линейных алгебраических уравнений // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 5–14. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-5-14
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/5-14.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Токин
Афиилиация1:  Центр маркшейдерско-геодезических инноваций Иркутского национального исследовательского технического университета, г. Иркутск, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  В. В. Щербаков
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет путей сообщения, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Методика фильтрации облака точек методом скользящего конуса
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  15
Конец_Страница:  23
УДК:  004.932.72`1:512.547
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-15-23
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  фотограмметрия, съемка, автоматическое распознавание, фильтрация, подсчет объемов, точность
Ключевые слова_EN:  photogrammetry, survey, automatic recognition, filtering, automation, volume estimation, accuracy
Библиографический список:  1. Токин А. А. Фотограмметрический метод съемки сыпучих материалов на складах с размещением IP камер на грузоподъемных механизмах // Маркшейдерский вестник. – 2024. – № 2 (152). – С. 31–38.
2. Рогова Н. С. Применение неметрических цифровых камер для контроля объемов перемещенного грунта при выполнении земляных работ на строительных площадках // Инновации и инвестиции. – 2018. – № 4. – С. 356–359.
3. Смольянинова Е. Н., Полищук Е. В. Проблемы современной складской логистики // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2019. – Т. 8. № 2 (27). – С. 292–294.
4. Пат. RU2788655C1 Система автоматического расчета объемов сыпучего материала на складах закрытого типа [Текст] / Пастухова Г. В., Зотин Д. А., Торопов И.; заявл. 2021.08.02; опубл. 2023.01.24.
5. Сальников В. Г., Басаргин А. А., Астапов А. М. Анализ способов подсчета объемов штабеля сыпучих материалов // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 1. – С. 203–211. – DOI 10.22764/2618-981X-2019-1-1-203-211.
6. Комиссаров А. В., Аврунев Е. И., Ямбаев Х. К., Хлебникова Е. П. Сравнение точности определения объемов сыпучих материалов по данным съемки с беспилотных летательных аппаратов и геодезическими измерениями // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 70–77. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-4-70-77.
7. Tucci G., Gebbia A., Conti A., Fiorini L., Lubello C. Monitoring and computation of the volumes of stockpiles of bulk material by means of UAV photogrammetric surveying // Remote Sens. – 2019. – 11 (12). – P. 1471.
8. Данилова Л. А., Рашевский Н. М., Рекунов С. С., Трудов Я. А., Гуртяков А. С. Классификация плотного облака точек при моделировании рельефа // Academia. Архитектура и строительство. – 2024. – № 3. – С. 76–81. – DOI 10.22337/2077-9038-2024-3-76-81.
9. Zhiyang Zhi, Bingtao Chang, Yuan Li, Zhigang Du, Yipeng Zhao, Xiaodong Cui, Jiahuan Ran, Aiguang Li, Wuming Zhang. P-CSF: Polar coordinate cloth simulation filtering algorithm for multitype tunnel point clouds // Tunnelling and Underground Space Technology. – 2025. – Volume 155, Part 1. – DOI 10.1016/j.tust.2024.106144.
10. Xingsheng Deng, Guo Tang, Qingyang Wang. A novel fast classification filtering algorithm for LiDAR point clouds based on small grid density clustering // Geodesy and Geodynamics. – 2022. – Vol. 13, Is. 1. – Рр. 38–49.
11. Mariya Velikova, Juan Fernandez-Diaz, Craig Glennie. "ICESat-2 noise filtering using a point cloud neural network // ISPRS Open Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 2024. – Vol. 11. – DOI 10.1016/j.ophoto.2023.100053.
12. Дубенко Ю. В., Дышкант Е. Е., Тимченко Н. Н., Рудешко Н. А. Метод реконструкции трехмерных сцен, основанный на применении сверточных нейронных сетей, фильтрации по дистанции и с помощью «октодерева» // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. – 2021. – № 4. – С. 43–54. – DOI 10.21685/2072-3059-2021-4-4.
13. Руководство пользователя Agisoft Metashape: Professional Edition, версия 2.1. 2024 [Электронный ресурс]. – URL: https:// www.agisoft.com/pdf/metashape-pro_2_1_ru.pdf (дата обращения: 29.02.24).
14. Giampiero Mineo, Marco Rosone, Chiara Cappadonia. Semi-Automated rock block volume extraction from high-resolution 3D point clouds for enhanced rockfall hazard analysis // International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences. – 2025. – Vol. 185. – P. 11. – DOI 10.1016/j.ijrmms.2024.105982.
15. Тубольцев В. П., Авдеенок В. Л. Автоматизация процессов обработки данных дистанционного зондирования земли // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. – 2022. – Т. 2. – С. 182–184.
16. Chao Hu, Yi-hong Zhou, Chun-ju Zhao, Zhi-guo Pan. Slope excavation quality assessment and excavated volume calculation in hydraulic projects based on laser scanning technology // Water Science and Engineering. – 2015. – Volume 8, Issue 2, pp. 164-173 // https://doi.org/10.1016/j.wse.2015.03.001.
17. Алванян А. К., Овсянников М. В. Использование 3d модели для подсчета объемов вскрышных пород и полезного ископаемого // Вестник Пермского университета. Геология. – 2021. – Т. 20, № 4. – С. 355–361. – DOI 10.17072/psu.geol.20.4.355.
18. Kiriiak N. Development and implementation of technical decision for digital support of construction using photogrammetry methods // Nuclear Engineering and Design. – 2021. – Pp. 2–3. – DOI 10.1016/j.nucengdes.2021.111366.
Образец цитирования:  Токин А. А., Шоломицкий А. А., Щербаков В. В. Методика фильтрации облака точек методом скользящего конуса // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 15–23. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-15-23
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/15-23.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. А. Хлебникова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Л. К. Трубина
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Опыт использования материалов дистанционного зондирования Земли для оценки обеспеченности городской территории зелеными насаждениями
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  24
Конец_Страница:  32
УДК:  528.8:(712.4:625.77)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-24-32
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  город, зеленые насаждения, материалы дистанционного зондирования, автоматизированное дешифрирование, геоинформационные системы
Ключевые слова_EN:  city, green spaces, remote sensing data, automated decoding, geographic information systems (GIS)
Библиографический список:  1. Васильева Е. А., Николаева О. Н., Трубина Л. К. Опыт подеревной инвентаризации и картографирования городских зеленых насаждений общего пользования // ИнтерКарто. Интер ГИС. – 2021. – Т. 27. – С. 274 – 284. – DOI 10.35595/2414-9179-2021-3-27-274-284.
2. Трубина Л. К., Лисакова О. А., Соколов Д. А. Комплексный мониторинг зеленых насаждений городских территорий // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 4 : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. – № 2. – С. 152–157.
3. Китаева А. А., Алексеев Д. К. Динамика зеленых насаждений города Кудрово (по данным дистанционного зондирования) // Экология. Экономика. Информатика. Сер. Геоинформационные технологии и космический мониторинг. – 2022. – Т. 2, № 7. – С. 43–46. – DOI 10.23885/2500-123X-2022-2-7-43-46.
4. Алексеев Д. К., Бабин А. В., Саргаева В. Ю. Динамика зеленых насаждений Санкт-Петербурга по данным дистанционного зондирования // Экология. Экономика. Информатика. Сер. Геоинформационные технологии и космический мониторинг, 2021. – Т. 2, № 6. – С. 38–41. – DOI 10.23885/2500-123X-2021-2-6-38-41.
5. Ковязин В. Ф., Пасько О. А., Борисова А. О., Нгуен Ч. А. Совершенствование метода инвентаризации земель рекреационных зон на примере парка Сосновка города Санкт-Петербург // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2025. – Т. 336, № 4. – C. 169–178.
6. Трубина Л. К., Лисакова О. А., Хлебникова Т. А. Зеленая инфраструктура как инструмент устойчивого развития урбанизированных территорий // Вестник СГУГиТ. – Т. 28, № 5. – 2023. – С. 140–150. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-140-150.
7. Cavayas, F.. Ramos, Y. Boye A. Inventory of urban green spaces and their monitoring using WorldView-2 // Geomatics. – 2011. – No. 3. – P. 67–73.
8. Гук А. П., Евстратова Л. Г., Хлебникова Е. П., Арбузов С. А., Алтынцев М. А., Гордиенко А. С., Гук А. А., Симонов Д. П. Дешифровочные признаки изображений объектов на многоспектральных космических снимках. Разработка методик автоматизированного дешифрирования аэрокосмических снимков // Геодезия и картография. – 2013. – № 7. – С. 31– 40.
9. Алтынцев М. А., Шляхова М. М. Исследование статистических свойств спектральных характеристик растительности. Непараметрический подход // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 58–69. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-4-58-69.
10. Гордиенко А. С., Кулик Е. Н. Данные дистанционного зондирования Земли при оценке экологоэкономического ущерба от загрязнений окружающей среды нефтью // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 37–46. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-37-46.
11. Гулиев А. Ш., Хлебникова Т. А. Исследование возможностей обработки радиолокационных и многозональных космических изображений подстилающей поверхности // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 2. – C. 102–114. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-2-102-114.
12. Арбузов С. А., Хлебникова Е. П., Никитин В. Н. Автоматизированная идентификация и определение породного состава древесных растений по материалам цифровой многозональной аэросъемки лесных массивов // Вестник СГУГиТ. – 2020 – Т. 25, № 4. – C. 68–76. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-4-68-76.
13. ГИС Панорама. Картография. Фотограмметрия. [Электронный ресурс]. – URL: https://gisinfo.ru/products/products_cartography.htm (дата обращения: 15.03.2025).
14. Техническая информация данных компании DigitalGlobe [Электронный ресурс]. – URL: https://www.digitalglobe.com/resources/technical-information (дата обращения: 11.03.2025).
15. Журкин И. Г., Хлебникова Т. А. Результаты экспериментальных исследований технологии получения измерительной трехмерной видеосцены по материалам аэрокосмических съемок // Геодезия и картография. − 2010. − № 7. − С. 27−31.
16. Khlebnikova T. A. Research and technology development for construction of 3-D videoscenes // Isprs Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume III6, 2016 XXIII ISPRS Congress, 12–19 July 2016, Prague, Czech Republic.
17. Хлебникова Т. А., Кулик Е. Н. Результаты экспериментальных исследований технологии получения измерительной трехмерной видеосцены по материалам аэрокосмических съемок // Вестник СГГА. – 2010.− Вып. 1 (12). – С. 74−82.
18. Журкин И. Г., Хлебникова Т. А. Цифровое моделирование измерительных трехмерных видеосцен : монография. – Новосибирск : СГГА, 2012. – 246 с.
19. Хлебникова Т. А., Трубина Л. К. Возможности использования трехмерных видеосцен в экологической оценке состояния городских территорий // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 170–174.
20. Трубина Л. К., Хлебникова Т. А., Николаева О. Н. Методические подходы к созданию 3d-моделей для исследования экологического состояния городских территорий // География и природные ресурсы. – 2017. – № 2. – С. 199–205.
21. Комплекс автоматизированного дешифрирования и векторизации данных ДЗЗ [Электронный ресурс]. – URL: https://gistoolkit.com/download/doc/automapdoc.pdf.
Образец цитирования:  Хлебникова Т. А., Трубина Л. К. Опыт использования материалов дистанционного зондирования Земли для оценки обеспеченности городской территории зелеными насаждениями // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 24–32. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-24-32
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/24-32.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Колесников
Афиилиация1:  Новосибирский государственный технический университет, языковой центр «Лингва», г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  C. C. Жданов
Афиилиация2:  Новосибирский государственный технический университет, языковой центр «Лингва», г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Формирование картографических материалов по текстам травелогов с использованием механизмов генерации с дополненной выборкой
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  33
Конец_Страница:  40
УДК:  528.9:004.891.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-33-40
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  тематическая картография, языковая модель, травелоги, генерация с дополненной выборкой, машинное обучение
Ключевые слова_EN:  thematic mapping, language model, travelogues, retrieval-augmented generation, machine learning
Библиографический список:  1. Mai G., Huang W., Sun J., Song S., Mishra D., Liu N., Gao S., Liu T., Cong G., Hu Y., Cundy C., Li Z., Zhu R., Lao N. On the Opportunities and Challenges of Foundation Models for GeoAI (Vision Paper) // ACM Trans. Spatial Algorithms Syst, 2024. – 10(2)-11. – P. 46. – DOI 10.1145/3653070.
2. Jonathan R., Luddecke T., Das S., Han K., Albanie S. GPT4GEO: How a Language Model Sees the World's Geography [Electronic resource] // ArXiv abs/2306.00020, 2023. – URL: https://arxiv.org/abs/2306.00020 (дата обращения: 05.11.2024).
3. Li Z., Ning H. Autonomous GIS: the next-generation AI-powered GIS // International Journal of Digital Earth, 2023. – 16 (2). – P. 4668–4686. – DOI 10.1080/17538947.2023.2278895.
4. Ran T., Xu J. Mapping with ChatGPT // ISPRS International Journal of Geo-Information. 2023. – Vol. 12. – No. 7. – P. 284. – DOI 10.3390/ijgi12070284.
5. Sambandam P., Yuvaraj D., Padmakumari P., Swaminathan S. Deep attention based optimized Bi-LSTM for improving geospatial data ontology // Data & Knowledge Engineering. – 2023. – Vol. 144. – P. 102123. – DOI 10.1016/j.datak.2022.102123.
6. Скрынникова И. В. Интерпретационные проблемы LLM: загадки образного языка // Когнитивные исследования языка. – 2024. – № 2-2 (58). – С. 638–642.
7. Lewis P., Piktus A., Petroni F. Retrieval-augmented generation for knowledge-intensive NLP tasks // Advances in Neural Information Processing Systems (Virtual, Online, 06–12 декабря 2020 г.). – P. 34.
8. Naraki Y., Yamaki R., Ikeda Y., Horie T., Naganuma H. Augmenting NER Datasets with LLMs: Towards Automated and Refined Annotation // ArXiv abs:2404.01334v1 [cs.CL], 2024. – URL: https://arxiv.org/abs/2404.01334 (дата обращения: 05.11.2024).
9. Wang S., Sun X., Li X., Ouyang R., Wu F., Zhang T., Li J., Wang G. GPT-NER: Named Entity Recognition via Large Language Models // ArXiv abs: 2304.10428, 2023. – URL: https://arxiv.org/abs/2304.10428 (дата обращения: 05.11.2024).
10. Zhichao Z., Zhao Q., Li J., Ge Y., Ding X., Gu T., Zou J., Lv S., Wang S., Yang J. Comparative Analysis of Large Language Models in Chinese Medical Named Entity Recognition // Bioengineering, 2024. – Vol. 11. – No. 10. – P. 982. – DOI 10.3390/bioengineering11100982.
11. Ja P. Automating Threat Intelligence Analysis with Retrieval Augmented Generation (RAG) for Enhanced Cybersecurity Posture // International Journal of Science and Research, 2024. – Vol. 13, No. 5. – P. 251–255. – DOI 10.21275/sr24502103758.
12. Mozharovskii E. Evaluating Retrieval-Augmented Generation (RAG) techniques in enhancing LMS for coding tasks // Universum: технические науки, 2024. – No. 6-6 (123). – P. 22–26.
13. Томилов Н. А., Туров В. П., Бабаянц А. А., Платонов А. В. Метод хранения векторных представлений в сжатом виде с применением кластеризации // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, 2024. – Т. 24, № 1. – С. 112–117. – DOI 10.17586/2226-1494-2024-24-1-112-117.
14. Unlu O., Shin Ch. J., Mailly J. Retrieval-Augmented Generation–Enabled GPT-4 for Clinical Trial Screening // NEJM AI, 2024. – Vol. 1, No. 7. – DOI 10.1056/aioa2400181.
15. Martin A., Witschel H. F., Mandl M., Stockhecke M. Semantic Verification in Large Language Model-based Retrieval Augmented Generation // Proceedings of the AAAI Symposium Series, 2024. – Vol. 3, No. 1. – P. 188–192. – DOI 10.1609/aaaiss.v3i1.31199.
16. Федоров В. О., Поляков Р. А. Большие языковые модели с поисковой расширенной генерацией: обзор и перспективы // Оригинальные исследования. – 2023. – Т. 13, № 12. – С. 43–47.
17. Kang S. H., Kim S. J. M-RAG: Enhancing Open-domain Question Answering with Metadata Retrieval-Augmented Generation // Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, 2023. – Vol. 27, No. 12. – P. 1489–1500. – DOI 10.6109/jkiice.2023.27.12.1489.
Образец цитирования:  Колесников А. А., Жданов C. C. Формирование картографических материалов по текстам травелогов с использованием механизмов генерации с дополненной выборкой // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 33–40. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-33-40
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/33-40.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. Л. Кухаренко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Об опыте создания сервиса визуализации геоданных без программирования и его использовании в муниципальном образовании
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  41
Конец_Страница:  57
УДК:  528.9:37
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-41-57
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  клиент-серверная архитектура, муниципальное управление, методы визуализации, геоинформационные системы, пространственные данные, без программирования, принцип метаданных
Ключевые слова_EN:  client-server architecture, municipal management, visualization methods, geographic information systems, spatial data, no-code programming, metadata principle
Библиографический список:  1. Грибкова И. С., Попова О. С. Муниципальные геоинформационные системы: проблемы и пути решения // Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КУБГТУ». – 2016. – № 11. – С. 143–154.
2. Гаченко А. С., Ружников Г. М., Хмельнов А. Е., Новицкий Ю. А., Фереферов Е. С. Технология создания и ведения муниципальной геоинформационной системы // Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика. – 2016. – № 2. – С. 32–45. – DOI 10.18101/2304-5728-2016-2-32-45.
3. Поносов А. Н., Жернакова Н. Н., Драшкович Б. Применение геоинформационных систем при управлении муниципальной недвижимостью // Международный научно-исследовательский журнал. – 2017. – № 12-3 (66). – С. 50–54. – DOI 10.23670/IRJ.2017.66.194.
4. Карманов А. Г., Кнышев А. И., Елисеева В. В. Геоинформационные системы территориального управления : учебное пособие. – СПб. : Университет ИТМО, 2015. – 121 с.
5. Немтинов В. А., Пахомов, П. И., Немтинов К. В. Трехмерная визуализация территории муниципального образования для управления коммунальными системами // Прикладная информатика. – 2009. – № 2. – С. 55–62.
6. Яроцкая Е. В., Патов А. М. Проблемы применения ГИС в управлении земельными ресурсами на муниципальном уровне // Информационные технологии в экономике, бизнесе и управлении: материалы III Международной научно-практической конференции, Тамбов, 20 мая 2016 г. – Тамбов : Тамбовский государственный университет им. Г. Р. Державина, 2016. – С. 255–261.
7. Широков А. Н., Юркова С. Н. Муниципальное управление. – М. : КНОРУС, 2017. – 224 с.
8. Кудинова А. В., Андреева А. Ю. Использование отраслевой муниципальной ГИС для решения пространственно-аналитических задач территориального управления // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 6. – С. 97–99.
9. Калюжин В. А., Одинцова Н. В., Бессильных А. Р., Альвинский Ю. В. Об опыте внесения в государственный кадастр недвижимости территорий зон охраны объектов культурного наследия, расположенных на территории города Новосибирска // Интерэкспо ГЕО-Сибирь2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 10–12 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. – Т. 4. – С. 168–173.
10. Бахарева Н. А. Геоданные в земельном кадастре // Образовательные ресурсы и технологии. – 2016. – № 3 (15). – С. 69–79. – DOI 10.21777/2312-5500-2016-3-69-79.
11. Дубровский А. В., Никитин В. Н., Ершов А. В. Разработка картографического контента геопортала с использованием программного обеспечения Спектрум // Геоинформационные технологии в решении задач рационального природопользования : Материалы II Всероссийской научно-практической конференции / АУ «Югорский НИИ информационных технологий». − Ханты-Мансийск : Югорский формат. – 2015. – С. 15–17.
12. Милихин М. М., Рычагов М. М. Веб-ГИС как Интернет-сервис // Геоинформационные технологии в решении задач рационального природопользования : Материалы II Всероссийской научно-практической конференции / АУ «Югорский НИИ информационных технологий». − Ханты-Мансийск : Югорский формат. – 2015. – С. 18–20.
13. Вольхин Д. А. Геоинформационное обеспечение мониторинговой системы поддержки принятия решений в области социально-экономического развития муниципальных образований России // Геополитика и экогеодинамика регионов. – 2023. – Т. 9 (19). – Вып. 4. – С. 73–82.
14. Каравайцев Ф. В. Способ проектирования границ муниципальных образований в нeоднородном геопространстве // Вестник СГУГиТ. – 2018. –Т. 23, № 3. – С. 178–191.
15. Орехова Е. А., Плякин А. В. Геостатистический анализ для оценки социально-экономического состояния муниципальных образований региона: проблемы и средства реализации // Основы экономики, управления и права. – 2013. – № 6 (12). – С. 33–37.
16. Kitchin R. The real-time city? Big data and smart urbanism // GeoJournal. – 2014. – 79 (1). – P. 1–14. – DOI 10.1007/s10708-013-9516-8.
17. Морозова Я. С., Максимов Н. Э. Применение геоинформационных систем при разработке стратегии развития территории // Актуальные вопросы технических наук : материалы III Междунар. науч. конф. (г. Пермь, апрель 2015 г.). – Пермь : Зебра, 2015. – С. 147–150.
18. Темников А. О. Современные подходы к определению термина «цифровая трансформация» // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. – 2023. – № 3. – С. 222–229. – DOI 10.23672/SAE.2023.22.28.001.
19. Schallmo D., Wiliams Ch. A. Digital Transformation of business models – best practice, enablers and roadmap // International Journal of Innovation Management. – 2017. – 21(1):1740014. – Pp. 1–17. – DOI 10.1142/S136391961740014X.
20. Жебровский С. И., Кузин Д. А., Стрельцова М. М. Обзор проблем и перспектив развития геоинформационных систем в эпоху всеобъемлющего интернета // Современные наукоемкие технологии. – 2018. – № 12-1. – С. 237–241.
21. Будикин А. Е., Андреев Д. В. Современные тенденции, проблемы и перспективы развития географических информационных систем в России // Московский экономический журнал. – 2018. – № 5 (3). – С. 44–48. – DOI 10.24411/2413-046Х-2018-15105.
22. Нуриев Т. Р., Беленкова О. А. Сущность научной проблемы и методологическое обоснование ее постановки // МНИЖ. – 2015. – № 3-2 (34). – С. 53–54.
23. Кузнецов С. М., Малыгина О. И. Проблемы и перспективы геопространственных данных при внедрении в цифровую экономику для управления территориями // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопро-странственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов IV Национальной научно-практической конференции, 17–19 ноября 2020 г., Новосибирск. В 3 ч. – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. –Ч. 2. – С. 186–190. – DOI 10.33764/2687-041X-2021-2-186-190.
24. Белогурова Е. Б., Воробьев В. Е., Гвоздев О. Г. Пространственные данные: потребности экономики в условиях цифровизации // Фед. служба гос. регистрации, кадастра и картографии; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики»; НИИ «АЭРОКОСМОС». – М. : НИУ ВШЭ, 2020. – 128 с.
25. Антонов Е. С., Дубровский А. В., Подорожная А. А. Обзор характеристик спутниковых систем дистанционного зондирования, применяемых в кадастре, землеустройстве и мониторинге земель. – Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов III Национальной научно-практической конференции, 27–29 ноября 2019 г., Новосибирск. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – С. 120–125.
26. Зобова Л. Л. Проблема описания геопространств: современные технологии // Вестник Кемеровского государственного университета. Сер. Политические, социологические и экономические науки. – 2016. – № 1 (1). – С. 51–55.
27. Батуев А. Р., Батуев Д. А., Бешенцев А. Н., Богданов В. Н., Дашпилов Ц. Б., Корытный Л. М., Тикунов В. С., Фёдоров Р. К. Атласная информационная система для обеспечения социально-экономического развития Байкальского региона // ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий : материалы Междунар. конф. – 2019. – Т. 25. – Ч. 1. – С. 66–80. – DOI 10.35595/2414-9179-2019-1-25-66-80.
28. Черкасов А. А. Атласная информационная система «Большие города России»: особенности разработки и возможности применения // ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий : материалы Междунар. конф. – M. : Географический факультет МГУ. – 2021. – Т. 27. – Ч. 2. – С. 5–16. – DOI 10.35595/2414-9179-2021-2-27-5-16.
29. Ротанова И. Н., Юнаков В. С. Подходы к созданию Региональной ГИС Алтайского края // Информационные и математические технологии в науке и управлении. – 2022. – № 4 (28). – С. 156–169. – DOI 10.38028/ESI.2022.28.4.012.
30. Соловьева Е. Д., Митрофанова Н. О. Роль геопорталов в управлении земельно-имущественным фондом муниципальных образований // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопро-странственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов IV Национальной научно-практической конференции, 17–19 ноября 2020 г., Новосибирск. В 3 ч. – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. – Ч. 3. – С. 122–131. DOI 10.33764/2687-041X-2021-3-122-131.
31. Худойбердиев Ф. Ш., Назаров И., Мирзамуротов М. Формирование и геовизуализация геопространственной базы расположения полигонов ТБО на основе геоинженерных технологий // Международный научный журнал «Научный Фокус». – 2022. – № 6 (100). – С. 408–413.
32. Al Nuaimi E., Al Neyadi H., Mohamed N., Al-Jaroodi J. Applications of big data to smart cities. J Internet Serv Appl 6, 25 (2015). DOI 10.1186/s13174-015-0041-5.
33. Kitchin R. Data-driven, networked urbanism // The Programmable City Working Paper 14. 2015. – P. 1–18. – DOI 10.2139/ssrn.2641802.
34. Карпик А. П. Современное состояние и проблемы геоинформационного обеспечения территорий // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Пленарное заседание : сб. материалов (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 3–8.
35. Кухаренко Е. Л. Инструмент визуальной аналитики в рамках концепции No-Code и LowCode // Вестник СГУГиТ. – 2024. – T. 29, № 6. – С. 83–97. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-83-97.
36. Кухаренко Е. Л. Теоретико-методологические основы визуализации пространственных данных, связанных данных и мультимедиа-данных без программирования // Геоинформатика. – 2024. – № 3. – С. 4–11. – DOI 10.47148/1609-364X-2024-3-4-11.
37. Кухаренко Е. Л. Визуализация геопространственных данных без программирования: теоретические подходы и реализация // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2024. – T. 68. – № 5. – С. 58–76. – DOI 10.30533/GiA-2024-029.
38. Zavala-Romero O., Chassignet E. P., Zavala-Hidalgo J., Velissariou P., Pandav H., MeyerBaese A. OWGIS 2.0: Open source Java application that builds web GIS interfaces for desktop and mobile devices. SIGSPATIAL '14 // Proceedings of the 22nd ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems. – 2014. – Pp. 311–320. – DOI 10.1145/2666310.266638.
39. Донцов А. А., Суторихин И. А. Специализированная геоинформационная система автоматизированного мониторинга рек и водоемов // Вычислительные технологии. – 2017. – Т. 22. – № 5. – С. 39–46.
40. Артамонов Ю. С., Востокин С. В. Разработка распределенных приложений сбора и анализа данных на базе микросервисной архитектуры // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. – 2016. – Т. 18. – № 4-4. – С. 688–693.
41. Донцов А. А., Суторихин И. А. Разработка геоинформационной системы на базе микросервисной архитектуры // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 4 : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. № 1. – С. 41–44. – DOI 10.33764/2618-981X-2021-4-1-41-44.
Образец цитирования:  Кухаренко Е. Л. Об опыте создания сервиса визуализации геоданных без программирования и его использовании в муниципальном образовании // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 41–57. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-41-57
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/41-57.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. С. Логинов
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
ООО «Целевой Горизонт», г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Формализация выбора результата картографического обеспечения научно-производственной деятельности
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  58
Конец_Страница:  67
УДК:  528.9:001
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-58-67
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  автоматизация, аналитическая картография, картографическое обеспечение, концепция геовизуализации
Ключевые слова_EN:  automation, analytical cartography, cartographic support, geovisualization concept
Библиографический список:  1. Янкелевич С. С. К вопросу создания инфраструктуры геопространственных знаний // Информация и космос. – 2023. – № 2. – С. 114–120.
2. Логинов Д. С. Систематизация результатов и подходов к пониманию картографического обеспечения научно-производственной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 75–87. DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-75-87.
3. Loginov D. Real and Virtual maps conception in web mapping: a case of cartographic support for geological exploration in Andaman deep water basin // Proceedings of the 31th Cartographic Conference, 13–18 August 2023, Cape Town, South Africa. – 2023. – Vol. 5. – No 13. – P. 8. – DOI 10.5194/ica-proc-5-13-2023.
4. MacEachren A., Kraak M.-J. Research Challenges in Geovisualization // Cartography and Geographic Information Science. – 2001. – Vol. 28. – No 1. – Pp. 3–12. DOI 10.1559/152304001782173970.
5. Moellering H. Expanding the ICA conceptual definition of a map // Proceedings of the 23th Cartographic Conference, 4–10 August 2007, Moscow, Russia. – 2007. – P. 15. URL: https://icaci.org/files/documents/ICC_proceedings/ICC2007/html/Proceedings.htm (дата обращения: 28.05.2025).
6. Moellering H. Discovering the new world of analytical cartography // Системы и средства информатики. Systems and means of informatics. – 2008. – Т. 18. – № 3. – С. 357–378.
7. Иванов А. Г., Булыгина О. А. Автоматизация процессов выбора способов изображения картографируемых объектов и явлений // Геодезия и картография. – 2012. – № 10. – С. 27–32.
8. Загребин Г. И. Выбор оптимальных картографических проекций мультимасштабной карты // Геодезия и картография. – 2025. – № 4. – С. 8–18. – DOI 10.22389/0016-7126-2025-1018-4-8-18.
9. Крылов С. А., Загребин Г. И., Дворников А. В., Логинов Д. С., Фокин И. Е. Теоретические основы автоматизации процессов атласного картографирования // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2018. – Т. 62. – № 3. – С. 283–293. – DOI 10.30533/0536-101X2018-62-3-283-293.
10. Логинов Д. С., Крылов С. А. Формализация процесса принятия решения по включению геофизических карт в комплексные атласы // Геодезия и картография. – 2020. – Т. 81. – № 10. – С. 16–29. – DOI 10.22389/0016-7126-2020-964-10-16-29.
11. Берлянт А. М. Теория геоизображений. – М. : Геос, 2006. – 262 с.
12. Fitzpatrick M., Hedley N. Review of the state of practice in geovisualization in the geosciences // Front. Earth Sci. – 2024. – 11:1230973. – DOI 10.3389/feart.2023.1230973.
13. Dykes J., MacEachren A., Kraak M.-J. Exploring Geovisualization. – International Cartographic Association. Pergamon, 2005. – P. 710.
14. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Исследование мировых трендов и обоснование направлений развития сферы геодезии и картографии РФ до 2030 года // Геопрофи. – 2021. – № 1. – С. 4–16.
Образец цитирования:  Логинов Д. С. Формализация выбора результата картографического обеспечения научно-производственной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 58–67. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-58-67
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/58-67.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Ю. Мельничук
Афиилиация1:  Крымский федеральный университет им. В. И. Вернадского, г. Симферополь, Российская Федерация
Автор2:  Е. В. Антоненко
Афиилиация2:  Крымский федеральный университет им. В. И. Вернадского, г. Симферополь, Российская Федерация
Автор3:  Ю. И. Макаришина
Афиилиация3:  Крымский федеральный университет им. В. И. Вернадского, г. Симферополь, Российская Федерация
Название статьи:  Создание карт рассеивания выбросов автомобильного транспорта при помощи компьютерной программы «ЭКО центр – РРВА» (на примере автомобильных дорог Республики Крым)
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  68
Конец_Страница:  77
УДК:  528.92+(656.13:004.45)(470.6)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-68-77
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  автомобильные дороги, придорожные территории, автомобильные выбросы, карта полей рассеивания, программное обеспечение, «ЭКО центр – РРВА»
Ключевые слова_EN:  highways, roadside areas, vehicle emissions, pollutant dispersion map, software, "ECO Center – CDEA"
Библиографический список:  1. Ускова Т. В. Транспортная инфраструктура как фактор развития территорий и связанности экономического пространства // Проблемы развития территории. ‒ 2021. ‒ Т. 25, № 3. ‒ С. 7–22. ‒ DOI 10.15838/ptd.2021.3.113.1.
2. Берлянд М. Е. Современные проблемы атмосферной диффузии и загрязнения атмосферы. ‒ Л. : Гидрометеоиздат, 1975. ‒ 448 с.
3. Дементьев А. А., Цурган А. М., Чудинин Н. В., Соловьёв Д. А. Оценка динамики загрязнения атмосферного воздуха городского центра выбросами автомобильного транспорта картографическим методом // Системы контроля окружающей среды. ‒ 2020. ‒ № 3 (41). ‒ С. 81‒89. ‒ DOI 10.33075/2220-5861-2020-3-81-89.
4. Короткова Н. В., Семенова Н. В. Влияние метеорологических условий на загрязнение атмосферного воздуха в Саратове // Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер. Науки о Земле. ‒ 2019. ‒ Т. 19, № 3. ‒ С. 168–173. – DOI 10.18500/1819-7663-2019-19-3-168-173.
5. Трубина Л. К., Николаева О. Н. Об опыте комплексного картографирования экологической обстановки урбанизированных территорий с учетом пространственного распространения загрязняющих веществ // Геодезия и картография. – 2020. – Т. 81, № 6. – С. 20‒28.
6. Tafidis P., Gholamnia M., Sajadi P., Vijayakrishnan S. K. and Pilla F. Evaluating the impact of urban traffic patterns on air pollution emissions in Dublin: a regression model using google project air view data and traffic data // European Transport Research Review. ‒ 2024. ‒ T. 16, № 47. ‒ P. 1–12. – DOI 10.1186/s12544-024-00671-z.
7. Marino C., Pietrafesa M., Nucara A. Assessment of the Road Traffic Air Pollution in Urban Contexts: A Statistical Approach // Sustainability, 2022 14 (7), 4127. – DOI 10.3390/su14074127.
8. Сысоева Е. А., Гельманова М. О. Оценка загрязнения воздуха твердыми частицами PM2, 5 вблизи автомагистралей // Вестник МГСУ. ‒ 2023. ‒ Т. 18, № 6. ‒ С. 889–900. – DOI 10.22227/1997-0935.2023.6.889-900.
9. Ницкая С. Г., Геренштейн А. В. Некоторые подходы к моделированию рассеивания загрязняющих веществ в условиях городской застройки // Вестник ЮУрГУ. Сер. Химия. ‒ 2024. ‒ Т. 16, № 3. ‒ С. 171–181. – DOI 10.14529/chem240312.
10. Ferrari S., Santus A., Tendas L. Validation of a numerical software for the simulation of the pollutant dispersion from traffic in a real case: Some preliminary results // EFM22 – Experimental Fluid Mechanics, 2024 EPJ Web of Conferences 299, 01010. – DOI 10.1051/epjconf/202429901010.
11. Amouzouvi Y. M., Dzagli M. M., Sagna K. Evaluation of Pollutants Along the National Road N2 in Togo using the AERMOD Dispersion Model // Journal of Health & Pollution, 2020 Vol. 10, No. 27. – DOI 10.5696/2156-9614-10.27.200908.
12. Bekkar А., Hssina В., Douzi S. Air‑pollution prediction in smart city, deep learning approach // Journal of Big Data, 2021, 8 (1). – DOI 10.1186/s40537-021-00548-1.
13. Янкелевич С. С. Развитие тематической картографии на базе геопространственных знаний и когнитивного подхода // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 122–128. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-4-122-127.
14. Мельничук А. Ю., Антоненко Е. В. Влияние загрязненности приземного слоя атмосферы на кадастровую стоимость земельных участков под индивидуальное жилищное строительство в границах придорожных территорий федеральной трассы «Таврида» // Вестник СГУГиТ. ‒ 2021. ‒ Т. 26, № 4. ‒ С. 124‒135. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-4-124-135.
15. Ларионов Н. М., Рябышенков А. С. Промышленная экология : учебник и практикум для вузов. ‒ М. : Юрайт, 2025. ‒ 472 с.
16. Климатические характеристики и фоновые концентрации [Электронный ресурс]. – URL: https://eco-profi.info/index.php/klimat/article/25-klimat/4448-respublika-krym-g- simferopolklimat.html).
17. Антоненко Е. В. Учет экологического состояния территории при кадастровой оценке земель, граничащих с автомобильными дорогами : автореф. дис. … канд. техн. наук / Антоненко Екатерина Вячеславовна. ‒ СПб., 2024. ‒ 24 с.
Образец цитирования:  Мельничук А. Ю., Антоненко Е. В., Макаришина Ю. И. Создание карт рассеивания выбросов автомобильного транспорта при помощи компьютерной программы «ЭКО центр – РРВА» (на примере автомобильных дорог Республики Крым) // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 68–77. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-68-77
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/68-77.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. С. Сазонов
Афиилиация1:  Кемеровский государственный университет, г. Кемерово, Российская Федерация
Автор2:  А. Н. Соловицкий
Афиилиация2:  Кемеровский государственный университет, г. Кемерово, Российская Федерация
Название статьи:  Методика анализа точности картографического обеспечения при традиционной технологии геологической оценки угольных месторождений
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  78
Конец_Страница:  88
УДК:  528.9:553.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-78-88
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  подсчет запасов, картографические материалы, геологическая оценка, картометрические показатели, угольные месторождения
Ключевые слова_EN:  reserves calculation, cartographic materials, geological assessment, cartometric indicators, coal deposits
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Исследование мировых трендов и обоснование направлений развития сферы геодезии и картографии РФ до 2030 года // Геопрофи. – 2021. – № 1. – С. 4–11.
2. Янкелевич С. С. Современная концепция и методология картографирования // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 118–125. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-118-125.
3. Захаров М. С. Картографический метод и геоинформационные системы в инженерной геологии. – М. : Лань, 2017. – 435 c.
4. Пруцкий Н. И., Январёв Г. С. Геологическое картирование. – Новочеркасск : ЮРГТУ, 2006. – 164 с.
5. Бурдэ А. И., Стрельников С. И., Межеловский Н. В. Три века геологической картографии России. – М., СПб. : 2000. – 439 с.
6. Петров О. В., Вербицкий В. Р., Киселев Е. А., Путинцев В. К., Кротова-Путинцева А. Е. Государственная геологическая карта Российской Федерации масштаба 1 : 1 000 000 (история создания, итоги и задачи работ) . – СПб. : ВСЕГЕИ, 2007. – 79 с.
7. Жумаханкызы Н., Нурпеисова М. Б. Методика создания геологических карт // Труды Международной научно-практической конференции, посвященной 115-летию академика А. Ж. Машанова «Инновационные технологии в геопространственной цифровой инженерии» 18–19 марта 2022 г. – Алматы : КазНИТУ им. К. И. Сатпаева, 2022. – С. 84–91.
8. Nurpeisova M. B., Bitimbayev M. Zh., Rysbekov К. В., Shults R. Geodetic substantiation of the Saryarka copper ore region // News of the National Academy of Sciences of the Republic of Kazakhstan-Series of Geology and Technical Sciences. – 2020. – Vol. 6. – P. 194–202. – DOI 10.32014 /2020.2518–170X.147.
9. Жуковский Ю. Л., Ишейский В. А., Булдыско А. Д., Гоцул Ю. Д. Роль цифровых технологий в комплексном освоении месторождений твердых полезных ископаемых // Научные междисциплинарные исследования. – 2020. – № 7. – С. 14–19.
10. Баранов Ю. Б., Грушин Р. В. Геоинформационные технологии в геологии и недропользовании // Геопрофи. – 2006. – № 2. – С. 4–7.
11. Сендерзон Э. М. Методика разведки угольных месторождений Кузбасса. – Кемерово : Кемер. кн. изд-во, 1978. – 235 с.
12. Букринский В. А. Геометрия недр. –М. : МГТУ, 2002. – 549 с.
13. Сазонов В. С. О развитии методологической основы геологической оценки угольных месторождений Кузбасса // Междисциплинарные подходы в биологии, медицине и науках о Земле: теоретические и прикладные аспекты : материалы симпозиума XIX (LI) Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Кемерово, 23 апреля 2024 г. – Кемерово : Кемеровский государственный университет, 2024. – С. 203–208.
14. Шаклеин С. В., Рогова Т. Б., Писаренко М. В. О неопределенности (достоверности) геологических материалов, обеспечивающей реализуемость проекта освоения угольного месторождения // Рациональное освоение недр. – 2022. – № 3. – С. 26–37. – DOI 10.26121/RON.2022.16.62.002.
15. Рогова Т. Б., Шаклеин С. В., Ярков В. О. Подсчет запасов угольных месторождений. – Кемерово, 2010. – 112 с.
16. Шек В. М., Никулина Ю. В. Интегральный подход подсчета угольных запасов (сравнение с методом С. В. Шаклеина) // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2011. – № S6. – С. 341–345.
17. Писаренко М. В. Методическое сопровождение комплексной оценки подготовленности угольных месторождений к рациональному промышленному освоению // Рациональное освоение недр. – 2019. – (4). – С. 26–31. – DOI 10.1088/10.26121/ RON.2019.62.28.002.
18. Писаренко М. В. Горно-геометрическое обеспечение оценки достаточности геологической изученности угольного месторождения // Маркшейдерский вестник. – 2016. – № 4. – С. 6– 8.
19. Писаренко М. В., Шаклеин С. В. Подход к созданию систем многоуровневых горногеометрических моделей угольных месторождений // Маркшейдерия и недропользование. – 2010. – № 5. – С. 38–41.
20. Писаренко М. В., Шаклеин С. В. Обоснование степени изученности месторождения // Проблемы геологии, планетологии, геоэкологии и рационального природопользования : материалы IX Международной науч.-практ. конф., 20 декабря 2010 г. – Новочеркасск : ЮРГТУ, 2011. – С. 209–215.
21. Власьевский Л. П. О достоверности геометризации месторождений полезных ископаемых по данным опробования // Маркшейдерский вестник. – 2004. – № 2. – С. 57–62.
22. Кушнарев П. И., Бабина Т. О. Влияние точности анализа на результаты оконтуривания рудных тел // Недропользование XXI век. – 2015. – № 5 (55). – С. 86–95.
23. Сессорова Е. Н. Влияние погрешности оконтуривания на точность подсчета запасов полезного ископаемого // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2005. – № 7. – С. 70–72.
24. Rendu J.-M. Risk management in Evaluating Mineral Deposits. Englewood: Society for Mining, Metallurgy and Exploration. – 2017. – 310 p.
25. Рогова Т. Б., Шаклеин С. В. Достоверность запасов угольных месторождений. Количественная оценка и мониторинг. Saarbrücken: LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG. – 2011. – 508 c.
26. Шаклеин С. В., Рогова Т. Б., Писаренко М. В. О неопределенности (достоверности) геологических материалов, обеспечивающей реализуемость проекта освоения угольного месторождения. Рациональное освоение недр. – 2022. – № 3. – С. 26–37. – https://doi.org/10.26121/RON.2022.16.62.002.
27. Pisarenko M. V., Shaklein S. V. Recommendations on integrated evaluation of preparedness of coal deposits for mining. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – 2019. –262 (1). – 012067. – DOI 10.1088/1755-1315/262/1/012067.
28. Писаренко М. В., Рогова Т. Б., Шаклеин С. В. Учет неопределенности интерпретации данных при компьютерном построении горно-геометрических моделей угольных месторождений // Маркшейдерский вестник. – 2018. – № 5. – С. 19–26.
29. Федотов Г. С., Январёв Г. С. Объемное цифровое моделирование геологических тел в процессе разведки : учебное пособие. – М. : Горная книга, 2021. – 168 с.
30. Соловицкий А. Н. Геодинамический анализ : монография. – Кемерово : КузГТУ, 2001. −158 с.
31. Cоловицкий А. Н., Сазонов В. С. О математическом обеспечении геологической оценки угольных месторождений // Сборник статей XXXVII Международной научно-практической конференции «Актуальные вопросы современной науки и образования». – Пенза : Наука и Просвещение. – 2024. – C. 191–194.
32. Лисицкий Д. В., Кацко С. Ю. Назначение и особенности цифрового картографического изображения в геоинформационном картографировании // ГЕО-Сибирь-2005. Науч. конгр. : сб. материалов в 7 т. (Новосибирск, 25–29 апреля 2005 г.). – Новосибирск : СГГА, 2005. Т. 4, ч. 1. – С. 22–28.
Образец цитирования:  Сазонов В. С., Соловицкий А. Н. Методика анализа точности картографического обеспечения при традиционной технологии геологической оценки угольных месторождений // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 78–88. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-78-88
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/78-88.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. А. Гура
Афиилиация1:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Кубанский государственный аграрный университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Автор2:  Р. А. Дьяченко
Афиилиация2:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Автор3:  С. А. Ярутин
Афиилиация3:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Автор4:  А. С. Макарян
Афиилиация4:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Название статьи:  Методика построения оптимального маршрута при проведении работ по сканированию территории
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  89
Конец_Страница:  100
УДК:  528.44:528.721.221.6
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-89-100
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  кадастр, лазерное сканирование, маршрут, алгоритм Кристофидеса, оптимизация, NP-трудная задача
Ключевые слова_EN:  cadastre, laser scanning, the Christofides algorithm, route, optimization, NP-hard problem
Библиографический список:  1. Christofides, N. Worst-case analysis of a new heuristic for the travelling salesman problem. Technical Report, Graduate School of Industrial Administration, Carnegie-Mellon University. – 1976.
2. Шарафутдинова А. А., Брынь М. Я. Опыт применения наземного лазерного сканирования и информационного моделирования для управления инженерными данными в течение жизненного цикла промышленного объекта // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 1. – С. 57–67. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-1-57-67. – EDN UONPQL.
3. Дьяченко Р. А., Борисов С. Н. О возможности использования API геоинформационных систем // Научные чтения профессора Н. Е. Жуковского. Сборник научных статей VIII Международной научно-практической конференции «Научные чтения имени профессора Н. Е. Жуковского». КВВАУЛ им. Героя Советского Союза А. К. Серова, 2018. – C. 299–302. – EDN YPSAUK.
4. Макаров О. О. Анализ метаэвристик для задач многоагентной маршрутизации // Таврический вестник информатики и математики. – 2023. – № 1 (58). – С. 62–87. – EDN CHFQMW.
5. Мартынов А. В., Курейчик В. М. Гибридный алгоритм решения задачи коммивояжера // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2015. – № 4 (165). – С. 36–44. – EDN TYMNZV.
6. Schneider D., Klein R. Review of scanning station placement strategies in 3D acquisition // Computer Vision and Image Understanding. – 2019. – Vol. 182. – P. 34–50. – DOI 10.1016/j.cviu.2019.03.003.
7. Мухаммад Ш. Х. Геодезическое обеспечение обмерной фиксации объектов культурного наследия на основе применения лазерно-сканирующей съемки : дис. … канд. техн. наук : 25.00.35 / Мухаммад Шокер Хуссейн. – СПб., 2022. – 145 с.
8. Конушина Е. Ю., Симашева Д. В. Фотограмметрия, как основополагающая дисциплина современного геодезиста // Перспективные разработки и прорывные технологии в АПК: Сборник материалов национальной научно-практической конференции, Тюмень, 21–23 октября 2020 г. – Тюмень : Государственный аграрный университет Северного Зауралья, 2020. – С. 30–34. – EDN LLOUUJ.
9. Красиков А. А. Необходимость интеграции геодезических и BIM-технологий в процессе проектирования зданий // Наука и образование: актуальные вопросы, достижения и инновации: сборник статей IX Международной научно-практической конференции, Пенза, 25 августа 2023 года. – Пенза : Наука и Просвещение, 2023. – С. 185–187. – EDN OQTABM.
10. Литвиненко М. В. Практические аспекты исправления реестровых ошибок при наложении границ нескольких смежных земельных участков // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2018. – Т. 62, № 5. – С. 530–535. – DOI 10.30533/0536-101X2018-62-5-530-535. – EDN YMSADZ.
11. Краснопевцев Б. В. Фотограмметрия. – М. : Репрография МИИГАиК, 2008. – С. 91. – EDN QKHVXH.
12. Гура Д. А., Дубенко Ю. В., Бучацкий П. Ю., Марковский И. Г., Хушт Н. И. Мониторинг сложных объектов инфраструктуры // Вестник Адыгейского государственного университета. Сер. 4. Естественно-математические и технические науки. – 2019. – № 4 (251). – С. 74–80.
13. Аврунев Е. И., Горобцов С. Р. Геодезическое обеспечение кадастровых работ : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2024. – 239 с.
14. Брынь М. Я., Богомолова Н. Н., Журавлев И. Н., Никитчин А. А. Возможности применения лазерного сканирования на стадии изысканий при реконструкции искусственных сооружений // Бюллетень результатов научных исследований. – 2020. – № 1. – С. 43–53. – DOI 10.20295/2223-9987-2020-1-43-53. – EDN IEWCHM.
15. Гура Д. А., Ващенко Д. А., Беспятчук Д. А., Самарин С. В., Пшидаток С. К. Перспективы применения воздушного лазерного сканирования и аэрофотосъемки для обеспечения пространственными данными 3D-кадастра // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2023. – № 3. – С. 179–183. – DOI 10.33920/sel-04-2303-07. – EDN QVATCF.
16. Щенявская Л. А., Шалая А. А. Технология объединения пространственных данных, полученных по результатам наземного лазерного сканирования, цифровой аэрофотосъемки и ручного лазерного сканирования // Молодежная наука. Сборник лучших научных работ молодых ученых : материалы LI студенческой научной конференции, Краснодар, 29 февраля 2024 г. – Краснодар : Кубанский государственный технологический университет, 2024. – С. 509–515. – EDN UCRUHR.
17. Гура Д. А., Дьяченко Р. А., Шалая А. А. Разработка модульной структуры геоинформационной системы пространственного анализа данных // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2024. – Т. 19, № 5 (232). – С. 314–317. – DOI 10.33920/sel-04-2405-07. – EDN NUMDGH.
18. Дьяченко Р. А., Гура Д. А., Осенняя А. В. [и др.] Разработка структуры информационной системы геопространственных данных для решения задач территориального планирования // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2024. – Т. 68, № 4. – С. 87–99. – DOI 10.30533/GiA-2024-013. – EDN YQASPD.
19. Золотухин В. В. Цифровое геодезическое оборудование в археологических исследованиях с применением методов геоинформационных систем // Вестник Новосибирского государственного университета. Сер. История, филология. – 2011. – Т. 10, № 7. – С. 61–66. – EDN OFWUYJ.
20. Волынова М. П. Цифровизация результатов территориального планирования на примере Федеральной государственной информационной системы территориального планирования // Цифровизация землепользования и кадастров: тенденции и перспективы : материалы международной научно-практической конференции 25 сентября 2020 г. – М. : ГУЗ, 2020. – С. 70–74. – EDN RQJJXV.
21. Портнов А. М., Добровольский Д. О. Сравнительная оценка геометрической сложности контуров объектов местности при осуществлении государственного земельного надзора и мониторинга земель на примере объектов капитального строительства // Геодезия и картография. – 2024. – Т. 85, № 3. – С. 50–61. – DOI 10.22389/0016-2024-1005-3-50-61. – EDN HTGACU.
22. Чернов А. В. Исследование вариантов построения 3D-модели объектов недвижимости для целей кадастра // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 192–210. – EDN YAATKP.
23. Богомолова Н. Н. Определение точности геодезических измерений при реконструкции исторических объектов // Известия Петербургского университета путей сообщения. – 2022. – Т. 19, № 4. – С. 693–701. – DOI 10.20295/1815-588X-2022-4-693-701. – EDN QLTIEJ.
24. Степанов И. Ю. Использование методов машинного обучения в геоинформационных моделях при решении задач геофизической разведки // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 2. – С. 108–117. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-2-108-117. – EDN BHXCBY.
25. Гура Д. А. Применение технологий машинного обучения для распознавания крыш объектов недвижимости // Цифровые, компьютерные и информационные технологии в науке и образовании : сборник статей Межрегиональной научно-практической конференции с международным участием, Брянск, 01–02 ноября 2023 г. – Брянск : Брянский государственный университет имени академика И. Г. Петровского, 2023. – С. 301–309. – EDN OAKNKJ.
Образец цитирования:  Гура Д. А., Дьяченко Р. А., Ярутин С. А., Макарян А. С. Методика построения оптимального маршрута при проведении работ по сканированию территории // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 89-100. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-89-100
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/89-100.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. В. Коцур
Афиилиация1:  Омский государственный аграрный университет имени П. А. Столыпина, г. Омск, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Дубровский
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  М. Н. Веселова
Афиилиация3:  Омский государственный аграрный университет имени П. А. Столыпина, г. Омск, Российская Федерация
Автор4:  А. М. Мельникова
Афиилиация4:  Омский государственный аграрный университет имени П. А. Столыпина, г. Омск, Российская Федерация
Название статьи:  Формирование устойчивого землепользования с применением ГИС-технологий
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  101
Конец_Страница:  109
УДК:  332.3:528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-101-109
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  устойчивое землепользование, цифровая модель местности, схема ЭХ зонирования, ГИС-технологии
Ключевые слова_EN:  sustainable land use, digital terrain model, map of ecological and economic zoning, GIS technologies
Библиографический список:  1.Мельничук А. Ю., Закаличная О. В. Устойчивое землепользование как основа устойчивого развития сельских территорий Симферопольского района Республики Крым // Управление объектами недвижимости и развитием территорий : сб. науч. ст. по материалам Междунар. науч.-практ. конф. – Саратов : Саратовский ГАУ, 2017. – С. 262–266. – EDN VMKVYM.
2. Веселова М. Н., Сусикова Ю. А., Ямова А. А. Комплексный анализ организации использования земель сельскохозяйственной организации // International Agricultural Journal. – 2023. – Т. 66, № 5. – С.1793–1815. – DOI 10.55186/25876740_2023_7_5_30. – EDN EMGMNY.
3. Дубровский А. В., Троценко Е. С. Опыт использования геоинформационных технологий при проектировании систем адаптивно-ландшафтного земледелия на территорию НСО // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 3. – С. 64–68. – EDN PDTENZ.
4. Костин И. Г. Использование геоинформационных систем для анализа экологического состояния агроландшафтов // Московский экономический журнал. – 2023. – № 2. – С. 8–9. – DOI 10.55186/2413046X_2023_8_2_54. – EDN FEYMQJ.
5. Коцур Е. В. Использование ГИС-технологий как инструмента для формирования экологически устойчивого агроландшафта // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 156–172. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-1-156-172. – EDN NPRRLU.
6. Коцур Е. В., Долматова О. Н., Мельникова А. М. Организация использования земель с применением ГИС-технологий (на примере Таврического муниципального района Омской области) // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2023. – Т. 67, № 1. – С. 73–86. – DOI 10.30533/GiA-2023-008. – EDN WMNJOG.
7. Каргашин П. Е. Основы цифровой картографии : учебное пособие для бакалавров. – М. : Дашков и К^°, 2020. – 106 с. – ISBN 978-5-394-04073-3. – EDN QORHWI.
8. Коцур Е. В., Веселова М. Н. Эколого-хозяйственное зонирование агроландшафтов Павлоградского района Омской области // Омский научный вестник. – 2015. – № 2 (144). – С. 186–190. – EDN VBCVYZ.
9. Коцур Е. В. Разработка методики формирования экологически устойчивого агроландшафта на основе ГИС-технологий : дис. ... канд. техн. наук – Коцур Елена Вильевна. – Новосибирск, 2020. – 156 c. – EDN MHJFEO.
10. Коцур Е. В., Веселова М. Н. Типизация земель в агроландшафтах // Геодезия, землеустройство и кадастры: вчера, сегодня, завтра : сб. науч. ст. по материалам Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 95-летию землеустроительного факультета Омского ГАУ. – Омск : Омский государственный аграрный университет имени П. А. Столыпина, 2017. – С. 59–64. – EDN ZISHQF.
11. Rogatnev Y. M., Khorechko I. V., Veselova M. N. Agricultural land use in the post-reform period (2000-2020) in a market economy // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Ussurijsk, June 20–21, 2021. Ussurijsk, – P. 032103. – DOI 10.1088/1755-1315/937/3/032103. – EDN GSFVYE.
12. Щерба В. Н., Долматова О. Н. Оценка состояния и перспективы развития системы землепользования южной лесостепи Омской области // Московский экономический журнал. – 2022. – Т. 7, № 5. – С. 107–122. – DOI 10.55186/2413046X_2022_7_5_323. – EDN DRDGAD.
13. Веселова М. Н., Короткова В. К. Экологическое состояние земель Исилькульского муниципального района Омской области // Геодезия, землеустройство и кадастры: проблемы и перспективы развития : сб. науч. труд. по материалам III междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 70-летнему юбилею доктора эконом. наук, проф. Ю. М. Рогатнева. – Омск : Омский государственный аграрный университет имени П. А. Столыпина, 2021. – С. 133–138. – EDN NRFTTT.
14. Капитулина Н. А. Информационное обеспечение эффективного сельскохозяйственного производства на основе результатов зонирования // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2023. – Т. 12, № 2 (43). – С. 41–44. – EDN CWWVFL.
15. Долматова О. Н. Устойчивое землепользование как основа формирования эффективного сельскохозяйственного производства // Вестник ОмГАУ. – 2016. – № 3 (23). – С.165–173. – EDN WLSMQZ.
Образец цитирования:  Коцур Е. В., Дубровский А. В., Веселова М. Н., Мельникова А. М. Формирование устойчивого землепользования с применением ГИС-технологий // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 101–109. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-101-109
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/101-109.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. Н. Кустышева
Афиилиация1:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор2:  В. В. Беленко
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  В. Н. Москвин
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  Н. Г. Мартынова
Афиилиация4:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Название статьи:  Система показателей локального мониторинга земель лицензионных участков нефтегазодобычи в условиях Крайнего Севера
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  110
Конец_Страница:  121
УДК:  332.025.13:553.98(571.1/.5)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-110-121
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  регионы Крайнего Севера, лицензионные участки, нефтегазодобыча, мониторинг земель, система показателей
Ключевые слова_EN:  Far North regions, licensed sites, oil and gas production, land monitoring, system of indicators
Библиографический список:  1. Сумина О. И. Формирование растительности на техногенных местообитаниях Крайнего Севера России. – СПб. : Информ-Навигатор, 2013. – 340 с. – EDN WARRFN.
2. Аврунев Е. И., Уставич Г. А., Грекова А. О. [и др.]. Технологические решения в области обеспечения геопространственной информации о магистральных трубопроводах и объектах их инфраструктуры // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2020. – Т. 331, № 7. – С. 188–201. – DOI 10.18799/24131830/2020/7/2729. – EDN MDEEKK.
3. Тихановский А. Н. Проблемы и методы биологической рекультивации техногенно нарушенных земель Крайнего Севера // Успехи современного естествознания. – 2017. – № 2. – С. 43–47. – EDN YHTMZH.
4. Емельянова Т. А. Рациональное использование и охрана земель северных территорий Российской Федерации: экономика и организация: дис. д-ра экон. наук: 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством» – Емельянова Татьяна Алексеевна. – 2006. – 431 с.
5. Баранов А. В., Григорьев В. Я., Якушев Н. Л., Унанян К. Л. Деградация и охрана почв в районах освоения месторождений углеводородов Крайнего Севера // Георесурсы, геоэнергетика, геополитика. – 2010. – № 2 (2). – С. 6. – EDN SIKWPB.
6. Ананко Т. В. Почвенно-ландшафтные особенности Севера Средней Сибири (по материалам дешифрирования космических снимков) // Бюллетень Почвенного института им. В. В. Докучаева. – 2014. – № 75. – С. 83–105. – EDN SNECHP.
7. Глазовская М. А. Геохимия природных и техногенных ландшафтов: (ландшафтно-геохимические процессы) : учебное пособие. – М. : Географический факультет МГУ, 2007. – 350 с. – EDN QKGIJP.
8. Экологическое нормирование и управление качеством почв и земель / Под общ. ред. С. А. Шобы, А. С. Яковлева, Н. Г. Рыбальского. – М. : НИА-Природа, 2013. – 310 с.
9. Ананко Т. В., Герасимова М. И., Конюшков Д. Е. Арктические и тундровые почвы на новой цифровой почвенной карте России масштаба 1:2,5 млн // Бюллетень Почвенного института имени В. В. Докучаева. – 2020. – Вып. 101. – С. 46–75. – DOI 10.19047/0136-1694-2020-101-46-75.
10. Кустышева И. Н., Беленко В. В. Проблемные вопросы локального мониторинга земель территорий традиционного природопользования при оценке воздействия нефтегазовых месторождений (на примере Ханты-Мансийского автономного округа – Югры) // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 10. – С. 56–64. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-1000-10-56-64. – EDN GNGWOE.
11. Волкодаева М. В., Володина Я. А., Ломтев А. Ю., Носков С. Н. О необходимости развития системы экологического мониторинга окружающей среды Крайнего Севера // Российская Арктика. – 2019. – № 6. – С. 37–43. – DOI 10.24411/2658-4255-2019-10065. – EDN WFCWJA.
12. Пузанов А. В., Дрост Г. И., Кириллов В. В. [и др.]. Комплексный мониторинг озер Центрального Ямала на основе использования многоспектральных данных // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2024. – Т. 21, № 1. – С. 308–322. – DOI 10.21046/2070-7401-2024-21-1-308-322. – EDN TROGRJ.
13. Горбачев В. Н., Бабинцева Р. М. Экологический мониторинг земель : учебное пособие. – Ульяновск : УлГУ, 2006. – 109 с.
14. Верхотуров А. А., Мелкий В. А., Долгополов Д. В., Лисицкий Д. В. Мониторинг изменения состояния растительного покрова на участке трассы трубопровода проекта «Сахалин2» по данным космических съемок // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 45–53. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-4-45-53. – EDN AROBFE.
15. Дубровский А. В., Кустышева И. Н. Методическое и технологическое обеспечение рационального землепользования при добыче углеводов с учетом региональных особенностей Крайнего Севера // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 3 (35). – С. 128–138. – EDN XUYYFD.
16. Скрыльник Г. П. Термокарст как фактор разрушения и созидания в развитии геосистем юга Средней Сибири и Дальнего Востока // Успехи современного естествознания. – 2018. – № 11-2. – С. 425–436.
Образец цитирования:  Кустышева И. Н., Беленко В. В., Москвин В. Н., Мартынова Н. Г. Система показателей локального мониторинга земель лицензионных участков нефтегазодобычи в условиях Крайнего Севера // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 110–122. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-110-121
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/110-121.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. В. Ларин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  О совершенствовании модели кадастрового учета и государственной регистрации прав на основании судебных актов
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  122
Конец_Страница:  129
УДК:  349.417/.418
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-122-129
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  недвижимость, модель, кадастровый учет, государственная регистрация прав, судебный акт, совершенствование
Ключевые слова_EN:  real estate, model, cadastral registration, state registration of rights, judicial act, improvement
Библиографический список:  1. Аврунев Е. И., Дорош М. П. Разработка информационной модели для повышения достоверности кадастровой информации // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 156–166.
2. Дорош М. П. Технологический процесс методики повышения качества данных в Едином государственном реестре недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 161–170.
3. Дубровский А. В. К вопросу о разработке параметров эффективности кадастровой системы // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 129–139. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-6-129-139.
4. Тарарин А. М. Картографическая основа кадастра: история создания, цели и требования // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 1. – С. 132–141.
5. Акимова К. А. Проблема отсутствия своевременной государственной регистрации перехода права собственности на недвижимость // Флагман науки. – 2023. – № 4 (4). – С. 1071–1074.
6. Токмашева М. А. Способы самозащиты права собственности в новом Законе о регистрации // Научный электронный журнал «Меридиан». – 2020. – № 4 (38). – С. 165–167.
7. Алиева Г. Н. Доказательственная сила нотариального акта по делам (спорам), связанным с регистрацией прав на недвижимое имущество и сделок с ним // Вестник молодых ученых Самарского государственного экономического университета. – 2023. – № 2 (48). – С. 91–93.
8. Канашин Н. В. О некоторых содержащихся в Едином государственном реестре недвижимости ошибках и способах их устранения // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 2. – С. 113–119. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-2-113-119.
9. Гура Д. А. Градостроительное зонирование в задаче информационного обеспечения кадастровых работ на землях населенных пунктов // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 137–147. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-137-147.
10. Клюшниченко В. Н. Приостановления и отказы в проведении государственного кадастрового учета недвижимого имущества // Вестник СГУГиТ. –2018. – Т. 23, № 4. – С. 203–211.
11. Клюшниченко В. Н., Евсюкова И. Н., Алмагамбетова Д. Т. Изменение законодательства в сфере недвижимого имущества // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 168–176. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-168-176.
12. Клюшниченко В. Н., Москвин В. Н., Татаренко В. И. К вопросу о ведении Единого государственного реестра недвижимости в России // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 240–247.
13. Москвин В. Н., Пластинин Л. А., Пархоменко И. В. Современные тенденции развития и перспективы изменений учетно-регистрационной системы // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 134–142. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-134-142.
14. Хлебникова Е. П., Мирошникова О. А. Анализ информационного наполнения публичной кадастровой карты по регионам Российской Федерации // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 2 (34). – С. 127–142.
15. INSPIRE Directive [Electronic resource]. – URL: https://www.gov.ie/en/publication/5a8e1-inspiredirective/#:~:text=The%20Infrastructure%20for%20Spatial%20Information,an%20impact%-20on%20the%20environment.
16. Губский Г. А., Колмыков А. В. Трансформация земельного администрирования Республики Беларусь с учетом влияния мегатенденций и становления национальной инфраструктуры пространственных данных // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии. – 2022. – № 3. – С. 174–179.
17. Максименко Л. А. Сбор и обработка кадастровой информации в сфере управления недвижимым имуществом // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 1. – С. 118–126. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-118-126.
18. Дудинова О. С. Основные подходы к формированию сведений об едином недвижимом комплексе в учетно-регистрационной системе объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 193–200.
19. Подмаркова Е. Р. Проблемы правоприменительной практики государственной регистрации недвижимости // Современный взгляд на науку и образование : сб. ст. – 2020. – С. 247–248.
20. Антипов И. Т., Антонович К. М., Асташенков Г. Г., Вылегжанина В. В., Гиниятов И. А. О некоторых результатах выявления реестровых ошибок, препятствующих государственной регистрации прав // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 143–152.
21. Лелюхина А. М., Миклашевская О. В., Афанасьева О. Е. Ретроспективный анализ этапов развития единой учетно-регистрационной системы недвижимости в России // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 1. – С. 108–117.
22. Терчиев Э. Ш. Особенности регистрации прав собственности на недвижимое имущество // Научный Лидер. – 2023. – № 7 (105). – С. 49–51.
Образец цитирования:  Ларин С. В. О совершенствовании модели кадастрового учета и государственной регистрации прав на основании судебных актов // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 122–129. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-122-129
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/122-129.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. Л. Уварова
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, г. Санкт-Петербург, г. Пушкин, Российская Федерация
Название статьи:  Эволюция кадастровых сервисов в России: от публичной кадастровой карты к Национальной системе пространственных данных
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  130
Конец_Страница:  141
УДК:  528.44:528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-130-141
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  сервис, «Публичная кадастровая карта», Национальная система пространственных данных, интерфейс, сравнительный анализ
Ключевые слова_EN:  service, Public Cadastral Map, National Spatial Data System, interface, comparative analysis
Библиографический список:  1. Радионов Г. П., Радионова Т. А., Ласкина З. В., Половинкина А. В. Публичная кадастровая карта на Портале госуслуг Росреестра [Электронный ресурс] // ArcReview. – 2010. – № 3 (54). – URL: https://arcreview.esri-cis.ru/2010/08/09/pkk/ (дата обращения 09.03.2025).
2. Радионов Г. П., Ильин А. Е. Модернизация Публичной кадастровой карты: задачи и решения [Электронный ресурс] // ArcReview. – 2012. – № 4 (63). – URL: https://arcreview.esricis.ru/2012/10/06/cadastral-map-of-russia/ (дата обращения 09.03.2025).
3. Мирошникова О. А. Использование возможностей публичной кадастровой карты в операциях с недвижимым имуществом // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 18–22 апреля 2016 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. Т. 1. – С. 56–59.
4. Хлебникова Е. П., Мирошникова О. А. Особенности функционирования единой картографической основы публичной кадастровой карты // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. Т. 2. – С. 12–17.
5. Хлебникова Е. П., Мирошникова О. А. Анализ информационного наполнения публичной кадастровой карты по регионам Российской Федерации // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 2 (34). – С. 127–142.
6. Мезенина О. Б., Нагимов З. Я., Кузьмина М. В., Кравченко В. Ю., Зуева О. В. Кратко о функционировании и проблемах публичной кадастровой карты на современном этапе // Московский экономический журнал. – 2019. – № 10. – С. 37–43.
7. Нестеренко М. А. Публичная кадастровая карта как интерактивная платформа для отображения сельхозземель с учетом дифференциации по кадастровой стоимости // Ученые записки Брянского государственного университета. – 2023. – № 4 (32). – С. 44–48.
8. Синица Ю. С., Толмачев М. Ю., Бирюков Д. А. Повышение эффективности применения данных публичной кадастровой карты в поисковых работах // Московский экономический журнал. – 2021. – № 11. – С. 52–60. – DOI 10.24412/2413 -046Х-2021-10660.
9. Пылаева А. В., Кольченко О. В. О роли статистических показателей развития территории в государственной кадастровой оценке // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 177–191. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-177-191.
10. Москвин В. Н., Пластинин Л. А., Пархоменко И. В. Современные тенденции развития и перспективы изменений учетно-регистрационной системы // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 134–142. DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-134-142.
11. Губский Г. А., Колмыков А. В. Трансформация земельного администрирования Республики Беларусь с учетом влияния мегатенденций и становления национальной инфраструктуры пространственных данных // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии. – 2022. – № 3. – С. 174–179.
12. Directive 2007/2/EC of the European Parliament and of the Council establishing an Infrastructure for Spatial Information in the European Community (INSPIRE) // Official Journal of the European Union. –2019. – L 108/1. – Pp. 1–14.
13. Trystuła, A., Dudzińska, M., & Źróbek, R. Evaluation of the Completeness of Spatial Data Infrastructure in the Context of Cadastral Data Sharing. Land. – 2020. – № 9(8). – Р. 272. – DOI 10.3390/land9080272.
14. Yoo, Y., & Kim, S.-s. (2021). Strategic Analysis for Governance Development of National Spatial Data Infrastructure Portal in Korea // ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2021. – № 10 (10). – Р. 654. – DOI 10.3390/ijgi10100654.
15. Павлова В. А., Уварова Е. Л. Трансформация кадастровых систем в России и за рубежом в условиях глобализации экономики // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2018. – № 8 (163). – С. 53–59.
16. Портал пространственных данных «Национальная система пространственных данных» [Электронный ресурс]. – URL: https://nspd.gov.ru (дата обращения 09.03.2025).
Образец цитирования:  Уварова Е. Л. Эволюция кадастровых сервисов в России: от публичной кадастровой картык Национальной системе пространственных данных // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 130–141. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-130-141
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/130-141.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. С. Чуприн
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Установление локальной системы координат при создании поэтажного плана
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  142
Конец_Страница:  154
УДК:  528.23+(69:721)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-142-154
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  кадастровые работы, площадь помещения, объект капитального строительства, информационное моделирование, поэтажный план
Ключевые слова_EN:  cadastral works, room area, capital construction object, information modelling, floor plan
Библиографический список:  1. Чуприн М. С., Григорьев С. А. Анализ методов сбора пространственных данных для формирования эксплуатационной модели здания и последующего кадастрового учета // Управление объектами недвижимости и комплексное развитие территорий : сборник статей III Международного научно-практического семинара. Санкт-Петербург, 2024. – СПб. : СанктПетербургский горный университет, 2024. – С. 204–211. – EDN BQUENY.
2. Жабицкий М. Г., Черненко К. В. Метод цифрового определения координат измерительного комплекса при выполнении измерений в замкнутом помещении // International Journal of Open Information Technologies. – 2023. – Vol. 11. – No 6.
3. Višnjevac N., Šoški´c M., Mihajlovi´c R. Towards Quality Management Procedures in 3D Cadastre // ISPRS Int. J. Geo-Inf. – 2024. – Vol. 13. – No 5. – P. 160. – DOI 10.3390/ijgi13050160.
4. Vučić N., Vranić S., Sutherland M., van Oosterom, P. Registration of apartments and office spaces in 3D land administration – A case study in Croatia // Land Use Policy. – 2024. – Vol. 142. – DOI 10.1016/j.landusepol.2024.107187.
5. Аврунев Е. И., Гиниятов А. И. Технологическая схема создания геодезического обеспечения для целей трехмерного кадастра недвижимости // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр., 18–20 мая 2022 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 3 : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью». – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. – С. 49–55. – DOI 10.33764/2618-981X-2022-3-49-55.
6. Лебедев Н. Н. Курс инженерной геодезии. Геодезические работы при проектировании и строительстве городов и тоннелей : учебное пособие. – 2-е изд. – М. : Недра, 1974. – 360 с.
7. Майничева А. Ю., Груздева Е. А., Орлова Е. Ю. Методика обмеров зданий методом лазерного сканирования (на примере двух объектов культурного наследия Новосибирской области) // Вестник Томского государственного университета. Культурология и искусствоведение. – 2023. – № 51. – С. 258–269. – DOI 10.17223/22220836/51/22.
8. Яхина Е. П., Светлова О. И. Анализ тенденций использования технологии лазерного сканирования при сохранении объектов культурного наследия России // Инженерно-строительный вестник Прикаспия. – 2024. – № 2 (48). – DOI 10.52684/2312-3702-2024-48-2-58-63.
9. Голубев В. В. Геодезия. Теория математической обработки геодезических измерений : учебник для вузов. – М. : МИИГАиК, 2016. – 422 c.
10. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024666929 Российская Федерация. Веб-сервис для создания планировочного каркаса объекта капитального строительства (Planner) : № 2024664603 : заявлено 20.06.2024; опубликовано 17.07.2024, Бюл. № 7 / Чуприн Максим Сергеевич (RU), Атаманов Сергей Александрович (RU), Голубев
Владимир Викторович (RU). Правообладатель Чуприн Максим Сергеевич (RU). – Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ.
11. Бачурина С. С. Информационное моделирование: методология использования цифровых моделей в процессе перехода к цифровому проектированию и строительству. Ч. 2: Переход к цифровому проектированию и строительству. Методология. – М. : ДМК Пресс, 2021. – 128 с.
12. Бачурина С. С. Информационное моделирование: методология использования цифровых моделей в процессе перехода к цифровому проектированию и строительству. Ч. 3: Примеры лучших практик использования цифровых моделей в градостроительстве. – М. : ДМК Пресс, 2022. – 192 с.
13. Атаманов С. А., Григорьев С. А., Косаруков З. С., Чуприн М. С. Перспективы развития системы учета недвижимости // Пространственные данные: наука и технологии. – 2023. – Т. 14, № 4. – С. 28–46. – DOI 10.30533/scidata-2023-14-16. – EDN BUZFDJ.
14. Григорьев С. А. Достоверность сведений ЕГРН и ее критерии // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 4. – С. 100–107. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-4-100-107. – EDN MMOIGV.
Образец цитирования:  Чуприн М. С. Установление локальной системы координат при создании поэтажного плана // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 142–154. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-142-154
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/142-154.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. Н. Достовалов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Г. В. Симонова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Сравнительный анализ методов определения состава веществ на основе искрового эмиссионного спектра
Рубрика:  Оптико-электронные приборы и комплексы
Начало_Страница:  155
Конец_Страница:  163
УДК:  543.423
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-155-163
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  методы исследования, спектральные характеристики, искровой метод, полное внутреннее отражение, малое количество вещества
Ключевые слова_EN:  research methods, spectral characteristics, spark emission method, total internal reflection, small quantity of substance
Библиографический список:  1. Кремерс Д., Радзиемски Л. Лазерно-искровая эмиссионная спектроскопия. – М. : Техносфера, 2009. – 360 с.
2. Харрик Н. Спектроскопия внутреннего отражения. – М. : Мир, 1970. – 336 с.
3. Троян В. И., Пушкин М. А. Приборы и методы измерения химического состава и структуры нанообъектов. – М. : МФТИ, 2011. – 182 с.
4. Большаков А. А., Ганеев А. А., Немец В. М. Перспективы аналитической атомной спектрометрии // Успехи химии. – 2006. – № 4. – С. 322–338.
5. Федоров А. В., Баранов А. В., Литвин А. П., Черевков С. А. Специальные методы измерения физических величин. – СПб. : НИУ ИТМО, 2014. – 127 с.
6. Золотарев В. М., Никоноров Н. В., Игнатьев А. И. Современные методы исследования оптических материалов. – СПб. : НИУ ИТМО, 2013. – 166 с.
7. Anabitarte F., Cobo A., Lopez-Higuera J. M. Laser-Induced Breakdown Spectroscopy Fundamentals, Applications, and Challenges // ISRN Spectroscopy. – 2012. – P. 1–12.
8. Gurevich E. L., Hergenroder R. Femtosecond Laser-Induced Breakdown Spectroscopy: Physics, Applications, and Perspectives // Applied spectroscopy. – 2007. – Vol. 61(10). – P. 233A–242A.
9. Contreras V., Meneses-Nava M. A., Barbosa-García O. et. al. Double-pulse and calibrationfree laser-induced breakdown spectroscopy at low-ablative energies // Optics Letters. – 2012. – Vol. 37 (22). – P. 4591–4593.
10. Чесноков В. В., Чесноков Д. В., Достовалов Н. Н. О возможности исследования параметров нанообъектов по их атомно-эмиссионным спектрам, возбуждаемым лазерным излучением на поверхностях с полным внутренним отражением // Вестник СГУГиТ. – Т. 22, № 1. – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. – С. 252–261.
11. Чесноков В. В., Чесноков Д. В. Способ и устройство атомно-эмиссионного спектрального анализа нанобъектов : пат. 2573717 Рос. Федерация. №. 2014124085/28; заявл. 11.06.2014; опубл. 27.01.2016, Бюл. № 3.
12. Dostovalov N. N. Development of laser induced breakdown spectrometer with total internal reflection surface for thin film analysis. 25th International Symposium, Atmospheric and Ocean Optics, Atmospheric Physics // Proceedings of SPIE. – Vol. 11208 (SPIE, Bellingham, WA, 2019).
13. Чесноков Д. В., Чесноков В. В. Разработка перспективных методик исследования атомно-эмиссионного спектра монослоя наночастиц // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «СибОптика-2015» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 1. – С. 176–183.
14. Свентицкий Н. С. Визуальные методы эмиссионного спектрального анализа. – М. : Государственное издательство физико-математической литературы, 1961. – 343 с.
15. Kramida A., Ralchenko Yu., Reader J. NIST ASD Team (2023). NIST Atomic Spectra Database (ver. 5.11). – URL: http://physics.nist.gov/asd (AccessedNovember 05, 2024).
Образец цитирования:  Достовалов Н. Н., Симонова Г. В. Сравнительный анализ методов определения состава веществ на основе искрового эмиссионного спектра // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-155-163
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/155-163.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Елисеева
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Федеральный институт промышленной собственности, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Т. Н. Хацевич
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Общество с ограниченной ответственностью «Оптическое Расчетное Бюро», г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Исследование тенденций в оптических характеристиках инфракрасных объективов с использованием инструментов патентного ландшафта
Рубрика:  Оптико-электронные приборы и комплексы
Начало_Страница:  164
Конец_Страница:  174
УДК:  681.7.067.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-164-174
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  патентные исследования, оптические характеристики, тенденции
Ключевые слова_EN:  patent studies; optical characteristics; trends
Библиографический список:  1. Касьянов П. Е. Современные методы патентной аналитики как инструмент оценки и управления инновационной деятельностью // Управление наукой: теория и практика. – 2019. – Т. 1, № 4. – С. 132–144.
2. Патентная аналитика ФИПС [Электронный ресурс]. – URL: https://patentanalytics.fips.ru/ (дата обращения: 19.03.2025).
3. Попов Н. В. Подходы к использованию инструментов патентной аналитики при оценке перспективных направлений НИОКР [Электронный ресурс]. – URL: https://new.fips.ru/upload/medialibrary/Doc_Content/popovnv_nir.pdf (дата обращения: 19.03.2025).
4. Мазур Н. З., Сухих А. Н. Применение инструментов патентной аналитики при исследовании потенциальных технологических направлений развития организации обороннопромышленного комплекса Российской Федерации // Экономика строительства. – 2022. – № 10. – C. 75–79.
5. Кашеварова Н. А., Андреева А. А., Пономарёва Е. И. Цифровые инструменты патентных исследований // Вопросы инновационной экономики. – 2020. – Т. 10, № 2. – C. 1059–1074.
6. Поварова Н. Современные инструменты патентной аналитики [Электронный ресурс]. – URL: https://rospatent.gov.ru/content/uploadfiles/docs/prezentaciya-povarovoj-10-09-2018.pdf (дата обращения: 19.03.2025).
7. Архипова М. Ю., Зацман И. М., Шульга С. Ю. Индикаторы патентной активности в сфере информационно-коммуникационных технологий и методика их вычисления // Статистика и экономика. – 2010. – Т. 1, № 4. – С. 93–104.
8. Елисеева А. А., Хацевич Т. Н. Инструменты патентной аналитики при проектировании новых оптических и оптико-электронных приборов // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XX Международный научный конгресс, 15–17 мая 2024 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 6: Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке». – Новосибирск : СГУГиТ, 2024. Т. 6. – С. 92–96.
9. Ена О., Попов Н. Методология разработки патентных ландшафтов проектного офиса ФИПС // Станкоинструмент. – 2019. – № 1. – C. 28–35.
10. Тарасов В. В., Якушенко Ю. Г. Инфракрасные системы «смотрящего» типа. – М. : Логос, 2004. – 444 с.
11. Федеральный институт промышленной собственности: офиц. сайт. – URL: https://www.fips.ru/ (дата обращения: 19.09.2024). – Обновляется в течение суток.
12. Поисковая система PATENTOSCOPE [Электронный ресурс]. – URL: https://patentscope.wipo.int/search/ru/search.jsf (дата обращения: 19.03.2025).
13. Espacenet. Patent search [Электронный ресурс]. – URL: https://worldwide.espacenet.com/ (дата обращения: 19.03.2025).
14. Lens.org [Электронный ресурс]. – URL: https://www.lens.org/ (дата обращения: 19.03.2025).
15. Елисеева А. А., Хацевич Т. Н. Выявление тенденций в оптических характеристиках объективов для инфракрасного приборостроения по результатам исследования патентной активности на территории Российской Фкдерации // Приборы. – 2025. – № 3 (297). – С. 26–35.
16. Патент РФ № 2837522 Сверхширокоугольный светосильный ретрофокусный атермальный инфракрасный объектив / Хацевич Т. Н., Елисеева А. А. Патентообладатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский государственный университет геосистем и технологий». Приоритет от 19.11.2024.
Образец цитирования:  Елисеева А. А., Хацевич Т. Н. Исследование тенденций в оптических характеристиках инфракрасных объективов с использованием инструментов патентного ландшафта // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 164–174. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-164-174
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/164-174.pdf
Читать далее