Вестник СГУГиТ, Т. 30, № 4

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. М. Искаков
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Автоматизация процессов BIM-моделирования по данным проектной документации
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  14
УДК:  528.48
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-5-14
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  Python, оптическое распознавание текста, автоматизация процессов, PDF чертежи, информационное моделирование зданий, извлечение данных, интеграция данных
Ключевые слова_EN:  Python, optical character recognition, process automation, PDF drawings, building information modeling, data mining, data integration
Библиографический список:  1. Zaczek-Peplinska J., Pasik M., Adamek A., Kołakowska M., lapinski S. Monitoring technical conditions of engineering structures using the terrestrial laser scanning technology // Reports on Geodesy and Geoinformatics. – 2013. – № 95. – С. 1–10. – DOI 10.2478/rgg-2013-0008.  
2. Wang J., Kutterer H., Fang X. On the detection of systematic errors in terrestrial laser scanning data // Journal of Applied Geodesy – 2012. – № 6. – С. 187–192. – DOI 10.1515/jag-2012-0025.
3. Błaszczyk M., Laska M., Sivertsen A., Jawak S. Combined use of aerial photogrammetry and terrestrial laser scanning for detecting geomorphological changes in Hornsund, Svalbard // Remote Sensing. – 2022. – № 14. – С. 123–131. – DOI 10.3390/rs14030601. – EDN COHIBP.
4. Liu J., Fu L., Cheng G., Li D. Automated BIM reconstruction of full-scale complex tubular engineering structures using terrestrial laser scanning // Remote Sensing. – 2022. – № 14. – С. 542 - 553. – DOI 10.3390/rs14071659. –  EDN PDPXWC.
5. Dupuis J., Holst С., Kuhlmann H. Laser scanning based growth analysis of plants as a new challenge for deformation monitoring // Journal of Applied Geodesy. – 2016. – № 10. – С. 37–44. – DOI 10.1515/jag-2015-0028.
6. Heinz E., Eling C., Wieland M., Klingbeil L., Kuhlmann H. Development, calibration and evaluation of a portable and direct georeferenced laser scanning system for kinematic 3D mapping // Journal of Applied Geodesy. – 2015. – № 9. – С. 227–243. – DOI 10.1515/jag-2015-0011.
7. Ramonell C., Chacon R. Open‐source terrestrial laser scanner for the virtualization of geometrical entities in AEC classrooms // Computer Applications in Engineering Education. – 2022. – № 30. –  С. 1009–1021. – DOI 10.1002/cae.22499. –  EDN KICVTO.
8. Tang P., Huber D., Akinci B., Lipman R., Lytle A. Automatic reconstruction of as-built building information models from laser-scanned point clouds: A review of related techniques// Automation in Construction. – 2010. – № 19. – С. 829–843. – DOI 10.1016/j.autcon.2010.06.007. – EDN OEJZJD.
9. Yang L., Cheng J., Wang Q. Semi-automated generation of parametric BIM for steel structures based on terrestrial laser scanning data // Automation in Construction. – 2020. – № 112. – С. 1–17. – DOI 10.1016/j.autcon.2019.103037. – EDN SNSGGQ.
10. Лисин А. Валидация информационной модели с использованием плагина BIM Interoperability Tools : магистерская диссертация. – Екатеринбург, 2023. – С. 59–61.  
11. Султанов Ш., Кукина А. Интероперабельность программного обеспечения при проектировании сложных геометрических форм в BIM : материалы научно-практической Всероссийской конференции – Екатеринбург, 2021. – С. 51–68.
12. Wenlong L., Xiaoping Z., Baoguo X. Application of constructing three-dimensional model using laser scanning technology // Applied Mechanics and Materials. – 2011. – № 94. – С. 86–89. – DOI 10.4028/www.scientific.net/AMM.94-96.86.
13. Pdfplumber Documentation [Электронный ресурс]. – URL: https://github.com/jsvine/pdfplumber (дата обращения 05.09.2024).
14. Pillow (PIL Fork) Documentation [Электронный ресурс]. – URL: https://pillow.readthedocs.io/en/stable/ (дата обращения 05.09.2024).
15. Pytesseract Documentation [Электронный ресурс]. – URL: https://pypi.org/project/pytesseract/ (дата обращения 05.09.2024).
16. Configparser Documentation [Электронный ресурс]. – URL: https://docs.python.org/3/library/configparser.html (дата обращения 05.09.2024).
17. Openpyxl Documentation [Электронный ресурс]. – URL: https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/ (дата обращения 05.09.2024).
18. Tkinter Documentation [Электронный ресурс]. – URL: https://docs.python.org/3/library/tkinter.html (дата обращения 05.09.2024).
Образец цитирования:  Искаков Д. В. Автоматизация процессов BIM-моделирования по данным проектной документации // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 5–14. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-5-14
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/5-14.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. С. Хорошилов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Н. Н. Кобелева
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Формирование групп статистически однородных исходных данных для улучшения качества построения прогнозных математических моделей кинематического типа
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  15
Конец_Страница:  25
УДК:  519.87
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-15-25
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  деформации сооружений, дисперсионный анализ, статистически однородные данные, арифметические средние, коэффициент вариации, математическое моделирование, прогнозная модель
Ключевые слова_EN:  deformations of structures, analysis of variance, statistically homogeneous data, arithmetic means, coefficient of variation, mathematical modeling, predictive model
Библиографический список:  1. Пособие к СНиП 2-02-01–83 (Пособие по проектированию оснований зданий и сооружений) НИИОСП им. Н. М. Герсеванова. – М. : Стройиздат, 1984. – 376 с.
2. Гуляев Ю. П. Прогнозирование деформации сооружений на основе результатов геодезических наблюдений : монография. – Новосибирск : СГГА, 2008. – 256 с. – ISBN 978-5-87693-290-7. – EDN SAQQCR.
3. Гуляев Ю. П., Хорошилов В. С. Математическое моделирование. Анализ и прогнозирование деформаций сооружений по геодезическим данным на основе кинематической модели : учеб. пособие. – Новосибирск : СГГА, 2012. – 91 с. – ISBN 978-5-87693-505-2. – EDNQNQDXD.
4. Румшиский Л. З. Элементы теории вероятностей. – М. : Наука. – 1971. – 256 с.  
5. Khoroshilov V. S., Kobeleva N. N., Sycheva N. V. Mathematical modeling of the high-rise buildings deformation development process in Moscow (Vosstania square) // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering : International Scientific Conference "Construction and Architecture: Theory and Practice of Innovative Development" - Hydrometeorological and Geodetic Research in the Building Area, Kislovodsk, 01–05 октября 2019 года. Vol. 698, 4. – Kislovodsk: Institute of Physics Publishing, 2019. – P. 044004. – DOI 10.1088/1757-899X/698/4/044004. – EDN QWILTL.
6. Хорошилов В. С., Квашенко И. Ю., Носков М. Ф. Особенности выбора деформационных марок для построения кинематической модели при изучении деформаций сооружений // Изв. вузов. «Геодезия и аэрофотосъемка». – 2013. – № 4/С. – С. 58–61. – EDN UIYCCD.
7. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М. : Высшая школа, 2003. – 523 с. – ISBN 5-06-004214-6. – EDN QJLKXP.
8. Николаев С. А. Статистические исследования осадок инженерных сооружений. – М. : Недра, 1983. – 112 с.
9. Шеффе Г. Дисперсионный анализ / пер. с англ. Б. А. Севастьянова и В. П. Чистякова. – М. : Госуд. изд-во «Физико-математическая литература». 1963. – 625 с.
10. Прогноз скорости осадок оснований сооружений / Под. ред. Н. А. Цитовича. – М. : Стройиздат, 1967. – 239 с.
Образец цитирования:  Хорошилов В. С., Кобелева Н. Н. Формирование групп статистически однородных исходных данных для улучшения качества построения прогнозных математических моделей кинематического типа // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 15–25. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-15-25
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/15-25.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Г. В. Алиева
Афиилиация1:  Национальное Аэрокосмическое Агентство, г. Баку, Азербайджанская Республика
Автор2:  О. А. Гусейнов
Афиилиация2:  Национальное Аэрокосмическое Агентство, г. Баку, Азербайджанская Республика
Название статьи:  Анализ влияния атмосферы на пространственное разрешение сканирующих съемочных систем летательных аппаратов
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  26
Конец_Страница:  31
УДК:  528.837
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-26-31
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  пространственное разрешение, модуляционная функция, бортовые системы, аэрозоль, БВС
Ключевые слова_EN:  spatial resolution, modulation function, on-board systems, aerosol, UAV
Библиографический список:  1. Ознамец В. В. Пространственная съемка и моделирование с использованием беспилотных летательных аппаратов // Образовательные ресурсы и технологии. – 2020. – № 1 (30). –  С. 83–89. – DOI 10.21777/2500-2112-2020-1-83-91. – EDN LTSMOB.
2. Савиных В. П., Цветков В. Я. Геоинформационный анализ данных дистанционного зондирования. – М. : Картоцентр-Геодезиздат, 2001. – 224 с. – EDN RQISMN.
3. Цветков В. Я. Геоинформационный геотехнический мониторинг // Науки о Земле. – 2012. – № 4. – С. 54–58. – EDN QZQRUZ.
4. Цветков В. Я., Ознамец В. В., Филатов В. Н. Определение условной береговой линии по снимкам беспилотного летательного аппарата // Информация и космос. – 2019. – № 1. – С. 126 - 131. – EDN VXRJGC.
5. Kim J. H., Sung S. M. Quality analysis of unmanned aerial vehicle images using a resolution target // Applied Sciences (Switzerland). – 2024. – Vol. 14, No. 5. – P. 2154. –  DOI 10.3390/app14052154. – EDN WARXCL.
6. Pedrotti F. L., Pedrotti L. M. Introduction to Optics, 3rd ed. // Cambridge University Press: Cambridge, UK, 2017. – P. 640. – ISBN 9781108552493. – DOI 10.1017/9781108552493.
7. Blanc P., Wald L. A review of earth-viewing methods for in-flight assessment of modulation transfer function and noise of optical spaceborne sensors // Working paper. – 2009. – P. 1–38.
8. Holst G. C. Electro-optical imaging system performance// JCD press. Winter park. SPIE optical engineering press. WA. – 1995. – P. 371–372.
9. Sadot D., Kopeika N. S., Rotman S. R. Target acquisition modeling for contrast-limited imaging: effects of atmospheric blur and image restoration // J. Opt. Soc. Am. – 1995. – Vol. 12. –  p. 2401–2414.
10. Эльсгольц Л. Э. Дифференциальные уравнения и вариационное исчисление. –  М. :Наука, 1974. – 432 с.
Образец цитирования:  Алиева Г. В, Гусейнов О. А. Анализ влияния атмосферы на пространственное разрешение сканирующих съемочных систем летательных аппаратов // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 26–31. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-26-31
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/26-31.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Бурдин
Афиилиация1:  Пермский государственный национальный исследовательский университет, г. Пермь, Российская Федерация
Автор2:  Д. А. Богатырев
Афиилиация2:  Пермский государственный национальный исследовательский университет, г. Пермь, Российская Федерация
Автор3:  А. В. Тарасов
Афиилиация3:  Пермский государственный национальный исследовательский университет, г. Пермь, Российская Федерация
Автор4:  С. В. Пьянков
Афиилиация4:  Пермский государственный национальный исследовательский университет, г. Пермь, Российская Федерация
Название статьи:  Оценка параметров деревьев на основе данных воздушного лазерного сканирования в смешанных лесах Среднего Предуралья
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  32
Конец_Страница:  41
УДК:  528.721.221.6
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-32-41
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  лесная таксация, беспилотный летательный аппарат, воздушное лазерное сканирование, сегментация, высота и диаметр деревьев
Ключевые слова_EN:  forest inventory, unmanned aerial vehicle, aerial laser scanning, segmentation, tree height, tree diameter
Библиографический список:  1. Junttila V., Maltamo M., Kauranne T. Sparse Bayesian Estimation of Forest Stand Characteristics from Airborne Laser Scanning // Forest Science. – 2008. – Vol. 54. – P. 543–552. – DOI 10.1093/forestscience/54.5.543.
2. Kauranne T., Pyankov S., Junttila V., Kedrov A., Tarasov A., Kuzmin A., Peuhkurinen J., Villikka M., Vartio V.-M., Sirparanta S. Airborne Laser Scanning Based Forest Inventory: Comparison of Experimental Results for the Perm Region, Russia and Prior Results from Finland // Forests. – 2017. – Vol. 8. – Art. No. 72. – DOI 10.3390/f8030072. – EDN YVKOIR
3. Anandakumar R., Nidamanuri R., Krishnan R. Individual tree detection from airborne laser scanning data based on supervoxels and local convexity // Remote Sensing Applications: Society and Environment. – 2019. – Vol. 15. – Art. No. 100242. – DOI 10.1016/j.rsase.2019.100242.
4. Qian C., Yao C., Ma H., Xu J., Wang J. Tree Species Classification Using Airborne LiDAR Data Based on Individual Tree Segmentation and Shape Fitting // Remote Sensing. – 2023. – Vol. 15. – Art. No. 406. – DOI 10.3390/rs15020406. – EDN JQTPHE.
5. Li Y., Xie D., Wang Y., Jin S., Zhou K., Zhang Z., Li W., Zhang W., Mu X., Yan G. Individual tree segmentation of airborne and UAV LiDAR point clouds based on the watershed and optimized connection center evolution clustering // Ecology and Evolution. – 2023. – Vol. 13. – Art. No. e10297. – DOI 10.1002/ece3.10297. – EDN ONQZAW.
6. Pu Y., Xu D., Wang H., Li X., Xu X. A New Strategy for Individual Tree Detection and Segmentation from Leaf-on and Leaf-off UAV-LiDAR Point Clouds Based on Automatic Detection of Seed Points // Remote Sensing. – 2023. – Vol. 15. – Art. No. 1619. – DOI 10.3390/rs15061619. – EDN IFVZZV.
7. Kim D-H., Ko C-U., Kim D-G., Kang J-T., Park J-M., Cho H-J. Automated Segmentation of Individual Tree Structures Using Deep Learning over LiDAR Point Cloud Data // Forests. –2023. Vol. 14(6). – Art. No. 1159. – DOI 10.3390/f14061159. – EDN NCKHTA.
8. Sparks A. M., Smith A. M. S. Accuracy of a LiDAR-Based Individual Tree Detection and Attribute Measurement Algorithm Developed to Inform Forest Products Supply Chain and Resource Management // Forests. – 2022. –Vol 13. – Art. No. 3. – DOI 10.3390/f13010003. – EDN FURWHO.
9. Chen X., Jiang K., Zhu Y., Wang X., Yun T. Individual tree crown segmentation directly from UAV-borne LiDAR data using the PointNet of deep learning // Forests. – 2021. –Vol. 12. – Art.  No. 131. – DOI 10.3390/f12020131. – EDN BMKOAP.
10. Ковязин В. Ф., Виноградов К. П., Киценко А. А., Васильева Е. А. Воздушное лазерное сканирование для уточнения таксационных характеристик древостоев // Изв. вузов. Лесн. журн. – 2020. – № 6. – С. 42–54. – DOI 10.37482/0536-1036-2020-6-42-54. – EDN WGSYHB.
11. Ковязин В. Ф., Пасько О. А., Лепихина О. Ю., Трушников В. Е. Оценка точности инвентаризации лесных земель с применением воздушного лазерного сканирования // Геодезия и картография. – 2022. – № 6. – С. 54–63. – DOI 10.22389/0016-7126-2022-984-6-5463.12. – EDN RPJLAJ.
12. Катаев М. Ю., Карташов Е. Ю., Рябухин В. В., Макаров Е. В., Пасько О. А. Методика сегментации изображений беспилотных летательных аппаратов с помощью нейронных сетей // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2023. – Т. 20. № 1. – С. 55–66. – DOI 10.21046/2070-7401-2023-20-1-55-66. – EDN ANGNDZ.
13. DJI Enterprise. Matrice 350 RTK // Specs [Электронный ресурс] – URL: https://enterprise.dji.com/matrice-350-rtk/specs.
14. DJI Enterprise. DJI Terra // [Электронный ресурс] – URL: https://enterprise.dji.com/djiterra.
15. Roussel J. R., Auty D., Coops N. C., Tompalski P., Goodbody T. R. H., Sánchez Meador A., Bourdon J. F., De Boissieu F., Achim A. LidR: An R package for analysis of Airborne Laser Scanning (ALS) data // Remote Sensing of Environment. – 2021. – Vol 251. – Art. No. 112061. – DOI 10.1016/j.rse.2020.112061 EDN: FFSEVG.
16. Dalponte M., Coomes D.A., Tree-centric mapping of forest carbon density from airborne laser scanning and hyperspectral data // Methods in Ecology and Evolution. – 2016. – Vol. 7. – P. 12361245. – DOI 10.1111/2041-210X.12575.
Образец цитирования:  Бурдин А. А., Богатырев Д. А., Тарасов А. В., Пьянков С. В. Оценка параметров деревьев на основе данных воздушного лазерного сканирования в смешанных лесах Среднего Предуралья // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 32–41. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-32-41
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/32-41.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Ю. В. Белышева
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  О. Г. Гвоздев
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  А. В. Матерухин
Афиилиация3:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Принципы автоматизируемой интерпретации и извлечения пространственных данных из наземных изображений с учетом их пространственно-временного контекста
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  42
Конец_Страница:  51
УДК:  528.236.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-42-51
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  пространственные данные, автоматизация, идентификация метеорологических явлений, интерпретация наземных изображений, искусственная нейронная сеть
Ключевые слова_EN:  spatial data, automation, identification of meteorological phenomena, interpretation of ground-based images, artificial neural network
Библиографический список:  1. Achiam O.J., Adler S., Agarwal S., et al. GPT-4 Technical Report. – 2023. – 100 p. – DOI 10.48550/arXiv.2303.08774.
2. Abramson J., Adler J., Dunger J., et al. Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold 3 // Nature. – 2024. –Vol. 630. – Pp. 493–500. – DOI 10.1038/s41586-024-07487-w. – EDN XBTLYU.
3. Ravi N., Gabeur V., Hu R., et al. SAM 2: Segment Anything in Images and Videos // ArXiv. – 2024. – 42 p. – DOI 10.48550/arXiv.2408.00714.
4. Osco L., Wu Q., Lemos E., et al. The Segment Anything Model (SAM) for remote sensing applications: From zero to one shot // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. – 2023. – Vol. 124. – 21 p. – DOI 10.1016/j.jag.2023.103540. – EDN IEGPAF.
5. Andrychowicz M., Espeholt L., Li D., et al. Deep Learning for Day Forecasts from Sparse Observations // ArXiv. – 2023. – 26 p. – DOI 10.48550/arXiv.2306.06079.
6. Price I., Sanchez-Gonzalez A., Alet F., et al. Diffusion-based ensemble forecasting for mediumrange weather // ArXiv. – 2023. – 96 p. – DOI 10.48550/arXiv.2312.15796.
7. Белышева Ю. В., Матерухин А. В. Проблема оценки качества пространственно-временных данных, получаемых от системы метеорологических наблюдений // Приложение к журналу «Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка». Сборник статей по итогам научно-технической конференции. – 2020. – № 11. – С. 149–151. – EDN NTAPMW.
8. Alerskans E., Lussana C., Nipen T., et al. Optimizing Spatial Quality Control for a Dense Network of Meteorological Stations // Journal of Atmospheric and Oceanic Technology. – 2022. – Vol. 39. – Pp. 973–984. – DOI 10.1175/JTECH-D-21-0184.1. – EDN TGQMQM.
9. Clayden A.W. Photographing meteorological phenomena. A Lecture delivered before the Royal Meteorological Society, March 16, 1898 // Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. – 1898. – Vol. 24. – Pp. 169–180. – DOI 10.1002/qj.49702410701.
10. Pro F., Dionelis N., Maiano L., et al. A Semantic Segmentation-Guided Approach for Groundto-Aerial Image Matching // IGARSS 2024 – 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. – 2024. – Pp. 2630–2635. – DOI 10.48550/arXiv.2404.11302.
11. Ye J., He J., Li W., et. al. SkyDiffusion: Ground-to-Aerial Image Synthesis with Diffusion Models and BEV Paradigm // ArXiv. – 2024. – 10 p. – DOI 10.48550/arXiv.2408.01812.
12. Zhu B., Ye Y., Dai J., et al. VDFT: Robust feature matching of aerial and ground images using viewpoint-invariant deformable feature transformation. – 2024. – Vol. 218. – Pp. 311–325. – DOI 10.1016/j.isprsjprs.2024.09.016. – EDN ZSOGKR.
13. Майоров А. А., Матерухин А. В., Белышева Ю. В. Идентификация метеорологических явлений на основе видовой информации // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2023. – Т. 67, № 5. – С. 85–97. – DOI 10.30533/GiA-2023-068. – EDN MQILGR.
14. Сидорова Л. П. Метеорология и климатология. Ч. 1. Метеорология. – Екатеринбург : УрФУ, 2015. – 198 с. – EDN YMYHPN.
15. Наставление гидрометеорологическим станциям и постам. Вып. 3., Ч. 1. – Л. : Гидрометеоиздат, 1985. – 297 с.
16. Архив погоды в Корсакове [Электронный ресурс] // rp5.ru – URL: https://rp5.ru/Архив_погоды_в_Корсакове (дата обращения: 17.11.2024).
Образец цитирования:  Белышева Ю. В., Гвоздев О. Г., Матерухин А. В. Принципы автоматизируемой интерпретации и извлечения пространственных данных из наземных изображений с учетом их пространственно-временного контекста // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 42–51. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-42-51
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/42-51.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Г. И. Загребин
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка справочно-поисковой системы изданных карт и атласов
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  52
Конец_Страница:  63
УДК:  528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-52-63
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  атлас, справочно-поисковая система, структура атласа, базы данных, масштабный уровень
Ключевые слова_EN:  atlas, reference-search system, atlas structure, database, scale level
Библиографический список:  1. Крылов С. А., Загребин Г. И., Дворников А. В., Логинов Д. С., Фокин И. Е. Теоретические основы автоматизации процессов атласного картографирования // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2018. – Т. 62. – № 3. – С. 283–293. – DOI 10.30533/0536-101X-2018-62-3-283-293 – EDN XRGBFZ.
2. Блискавицкий А. А., Боголюбский А. Д., Суханов М. Г., Юон Е. М. Новые возможности картографической информационно-поисковой системы (КИПС) ГБЦГИ: интеграция и поддержка обеспечения качества данных, веб-доступ // Геоинформатика. – 2010. – № 2. – С. 7–22. – EDN MNJXWZ.
3. Голяшева М. А. Поиск картографических материалов: от библиотечных картотек к возможностям геопорталов // Устойчивое развитие территорий: теория ГИС и практический опыт. Материалы Международной конференции ИнтерКарто-ИнтерГИС-18. Смоленск. – Смоленск. – 2012. – С. 131–136. – EDN SQUEZP.
4. Голяшева М. А. Особенности создания картографической информационно-поисковой системы для картфондов универсального профиля // Мир науки, культуры, образования. – 2014. – № 4 (47). – С. 405–408. – EDN SYAAEX.
5. Голяшева М. А. Принципы разработки картографической информационно-поисковой системы Российской государственной библиотеки // Геодезия и картография. – 2013. – № 10. – С. 50–56. – EDN SFFDKN.
6. Иванов А. Г., Капчиц Б. З. Обзор состояния картографических фактографических информационно-поисковых систем // Геодезия и картография. – 1977. – № 8. – С. 61.
7. Иванов А. Г., Панарин В. И., Молодых А. Е. Автоматизированная информационно-поисковая система географических названий // Геодезия и картография. – 1975. – № 6. – С. 6.
8. Майоров А. А., Зайцев В. В. База метаданных хранилища геоданных // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 5. – С. 92–95. – EDN UIYCPF.
9. Смирнов Н. И., Абдуллин Р. К., Кашаева Ю. А., Фотеева П. С. Разработка информационного веб-ресурса «Наследие картографов Урала середины XVIII – начала XX вв.» // Географический вестник. – 2018. – № 3 (46). – С. 115–126. – DOI 10.17072/2079-7877-2018-3-115-126. – EDN PAWNNL.
10. Маркова О. И., Тикунов В. С. Атласные информационные системы для охраны природного и культурного наследия // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2024. – Т. 30, № 1. – С. 5–22. – DOI 10.35595/2414-9179-2024-1-30-5-22. – EDN NCPKVV.
11. Hongyun Song, Jiangqi Zhang, Ming Li, Jia Li (2018). The analysis about solving the problems of designing and collecting metadata of the historic map reference // Proceedings, 7th International Conference on Cartography and GIS, 18–23 June 2018, Sozopol, Bulgaria. – Pp. 47–54. – DOI 10.3390/ijgi9070444. – EDN NWUSVI.
12. Kuźma M., Bauer H. Map Metadata: the Basis of the Retrieval System of Digital Collections // ISPRS International Journal of Geo-Information. 2020. – 9 (7). – DOI 10.3390/ijgi9070444. – EDN NWUSVI.
13. Kuźma, M. and Mościcka, A. Metadata evaluation criteria in respect to archival maps description: A systematic literature review // The Electronic Library. – Vol. 38 No. 1. – Pp. 1–27. – DOI 10.1108/EL-07-2019-0161. – EDN XQPISH.
14. Jia, F., Yang, J., Ding, L., Wang, G., & Song, G. An ontology-based semantic description model of ubiquitous map images // Transactions in GIS. – 28. – P. 457–485. – DOI 10.1111/tgis.13144. – EDN LZWGHL.
15. Майоров А. А. Новые системы хранения пространственной информации // Перспективы науки и образования. – 2013. – № 5. – С. 25–30. – EDN RDMJZD.
16. Крылов С. А., Загребин Г. И., Дворников А. В., Логинов Д. С. Особенности организации поиска и отображения изданных карт и атласов с помощью геопорталов // От карты прошлого – к карте будущего : сб. науч. тр. : В 3 т. / отв. ред. С. В. Пьянков; Перм. гос. нац. исслед. ун-т. – Пермь, 2017. – Т. 1. – С. 167–176.
17. Макаренко А. А., Загребин Г. И. Принципы организации структуры атласов // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2017. – № 2. – С. 63–66. – EDN YORPLX.
18. Логинов Д. С., Крылов С. А. Разработка новой классификации геофизических карт // Геодезия и картография. – 2017. – Т. 78. – № 5. – С. 26–33. – DOI 10.22389/0016-7126-2017-923-5-26-33. – EDN YSKVIX.
Образец цитирования:  Загребин Г. И. Разработка справочно-поисковой системы изданных карт и атласов // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 52–63. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-52-63
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/52-63.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Костерева
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С. М. Кирова, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  М. Р. Вагизов
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С. М. Кирова, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Проблемы геоинформационного моделирования объектов культурного наследия ландшафтной архитектуры Санкт-Петербурга (часть 1)
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  64
Конец_Страница:  74
УДК:  528.9:004.925.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-64-74
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  геоинформационное моделирование, объекты культурного наследия, ландшафтная архитектура, Санкт-Петербург, сохранение наследия, реставрация, геоинформационные технологии, цифровые модели, парки, сады, дворцово-парковые ансамбли
Ключевые слова_EN:  geoinformation modeling, cultural heritage sites, landscape architecture, St. Petersburg, heritage preservation, restoration, geoinformation technologies, digital models, parks, gardens, palace and park ensembles
Библиографический список:  1. Общественный мониторинг объектов культурного наследия Санкт-Петербурга [Электронный ресурс]. – URL: https://voopik-spb.ru/projects/obshchestvennyy-monitoring-obektovkulturnogo-naslediya-sankt-peterburga/ (дата обращения: 18.08.2023).
2. Объекты культурного наследия Санкт-Петербурга. Коммерсант [Электронный ресурс]. – URL: https://www.kommersant.ru/doc/6337514 (дата обращения: 18.08.2023).
3. Рядова М. Н. Применение ГИС-технологий для сохранения объектов ландшафтной архитектуры // Вестник Томского государственного архитектурно-строительного университета. – 2019. – Т. 21, № 6. – С. 70–78. – DOI 10.31675/1607-1859-2019-21-6-70-78. – EDN AYJVSN.
4. Немтинов В. А., Морозов В. В., Манаенков А. М. Виртуальное моделирование объектов культурно-исторического наследия с использованием ГИС-технологий // Вестник Тамбовского государственного технического университета. – 2011. – Т. 17, № 3. – С. 709–714. – EDN OEYUPH.
5. Cem E., Nizar P. 3D modeling of cultural heritage: Commagene Kingdom funerary monument [Electronic resource]. – URL: https://publish.mersin.edu.tr/index.php/igd/article/view/1037/840 (дата обращения: 03.09.2023).
6. Yoshikawa, Kazunari. Restoration of Cityscape in Early Modern Naniwa [Electronic resource] // Paper Sessions CUPUM, 2013. – URL: https://cupum2013.geo.uu.nl/download/usb/contents/pdf/shortpapers/84_Yoshikawa.pdf (дата обращения: 10.09.2023).
7. A. Delinasiou, E. Stylianidis. Building Information Modelling for Cultural Heritage: A review // ISPRS Annals of the Photogrammetry Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2015. – Vol. II-5/W3. – Pp. 177–183. – DOI 10.5194/isprsannals-II-5-W3-177-2015.
8. Berdien De Roo, Jean Bourgeois, Philippe De Maeyer. Conservation of Past Times: Data Models for Ensuring the Future of Our Heritage // Conference: Online proceedings of the conference Built Heritage 2013 monitoring conservation and management. – At: Milano, Italy 2013. – Pp. 982–988.
9. Cristina Portalés, José Luis Lerma, Santiago Navarro. Augmented reality and photogrammetry: A synergy to visualize physical and virtual city environments // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 2010. – 65(1). – Pp. 134–142. – DOI 10.1016/j.isprsjprs.2009.10.001.
10. Marques L., Tenedório J. A., Burns M., Româo T., Birra F., Marques J., Pires A. Cultural Heritage 3D Modelling and Visualisation within an Augmented Reality Environment, based on Geographic Information Technologies and Mobile Platforms // ACE Arquitectura Ciudad y Entorno. – 2017. Vol. 1(33). – Pp. 117–136. – DOI 10.5821/ace.11.33.4686.
11. Kikuchi N., Fukuda T., Yabuki N. Future Landscape Visualization using a City Digital Twin: Integration of Augmented Reality and Drones with Implementation of 3D Model-Based Occlusion Handling // Journal of Computational Design and Engineering. – 2022. – Vol. 9(2). – pp. 837–856. – DOI 10.1093/jcde/qwac032.
12. Piekarski W., Thomas B. H. Interactive Augmented Reality Techniques for Construction at a Distance of 3D Geometry // EGVE '03: Proceedings of the workshop on Virtual environments. – 2003. – DOI 10.1145/769953.769956.
13. Zhang Y., Yue P., Zhang G., Guan T., Lv M., Zhong D. Augmented Reality Mapping of Rock Mass Discontinuities and Rockfall Susceptibility Based on Unmanned Aerial Vehicle Photogrammetry. MDPI // Remote Sensing. – 2019. – Vol. 11(11):1311. – DOI 10.3390/rs11111311.
14. McPherson E. G., Peper P. J. Urban Tree Growth Modeling // Arboriculture & Urban Forestry. – 2012. – Vol. 38 (5). – P. 172–180. – DOI 10.48044/jauf.2012.026.
15. Mannion D. J., Wells J., Shrestha K. M., Balogh A., Runting R. Themeda: Predicting land cover change using deep learning. – 2025. –38 p. – DOI 10.2139/ssrn.4681094.
16. Грузинов В. С. Системные основы геоинформационного моделирования территорий // ГЕО-Сибирь-2008. IV Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 5 т. (Новосибирск, 22–24 апреля 2008 г.). – Новосибирск : СГГА, 2008. Т. 1, ч. 2. – С. 121–123. – EDN PGCYIT.
17. Андреева О. А. Разработка методики геоинформационного моделирования объектов инфраструктуры железнодорожного транспорта : дисс. … канд. техн. наук / Андреева Ольга Александровна. – М., 2021. – 218 с.
18. Темербаева А. А., Ганцен Н. Ф. ПРОБЛЕМЫ ГИС СТРАНЫ [Электронный ресурс]. – URL: https://scienceforum.ru/2015/article/2015014001 (дата обращения: 10.07.2024).
19. Шаннаа А. А., Кулик Е. Н. Современные средства пространственного моделирования территории в ГИС // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 6 : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 2. – С. 208–2014.
20. Орлов П. Ю. Разработка и исследование методики геоинформационного моделирования трехмерных динамических сцен околоземного космического пространства : дисс. … канд. техн. наук / Орлов Павел Юрьевич. – М., 2019. – 190 с.
21. Костерева А. А. Подходы к воссозданию утраченных элементов при сохранении объектов культурного наследия ландшафтной архитектуры на примере парка Екатирингоф. – СПб., 2023. – 107 с.
22. Костерева А. А., Казакова А. Е., Маркин А. А., Куприянова А. Г. Выявление утраченной планировочной и объемно-пространственной структуры на объектах культурного наследия ландшафтной архитектуры с помощью определения возраста деревьев // XIV чтения памяти Т. Б. Дубяго : сборник трудов международной конференции, Санкт-Петербург, 01–03 ноября 2022 года. – СПб. : Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова, 2023. – С. 31–45. – EDN BVGJJF.
23. Костерева А. А., Маркин А. А., Куприянова А. Г. Развитие исторических парков СанктПетербурга в советский период на примере парка Екатерингоф // Сборник научных трудов Совета молодых ученых СПБГЛТУ. – СПб. : Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова, 2023. – С. 59–67. – EDN DTILSN.
24. Костерева А. А., Маркин А. А., Куприянова А. Г. Дополненная реальность (ar) как метод воссоздания утраченных элементов парка Екатерингоф // Сборник научных трудов совета молодых ученых СПбГЛТУ : Сборник статей. Вып. 2. – СПб. : Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова, 2022. – С. 36–45. – EDN EUTVUQ.
Образец цитирования:  Костерева А. А., Вагизов М. Р. Проблемы геоинформационного моделирования объектов культурного наследия ландшафтной архитектуры Санкт-Петербурга (часть 1) // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 64–74. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-64-74
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/64-74.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. С. Логинов
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
ООО «Целевой Горизонт», г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Систематизация результатов и подходов к пониманию картографического обеспечения научно-производственной деятельности
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  75
Конец_Страница:  87
УДК:  528.9:001.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-75-87
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  картографические работы, картографическое обеспечение, моделирование картографических процессов, научно-производственная деятельность, системный подход, цифровые картографические продукты
Ключевые слова_EN:  cartographic works, cartographic support, modelling of cartographic processes, scientific and production activities, systematic approach, digital cartographic products
Библиографический список:  1. Gomes F., Menezes P., Fernandes M. The concept of cartography, definitions from 1960 to 2000 // Mercator. – 2024. – Vol. 23. – No e23015. – 15 p. – DOI 10.4215/rm2024.e23015.
2. Lapaine M., Midtbø T., Gartner G., Bandrova T., Wang T., Shen J. Definition of the Map // Advances in Cartography and GIScience of the ICA. – 2021. – Vol. 3. – No 9. – 6 p. – DOI 10.5194/ica-adv-3-9-2021.
3. Янкелевич С. С. Функции карты в условиях постиндустриальной эпохи // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 160–168. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-2-160-168. – EDN RPSSOJ.
4. Habib M., Okayli M. An overview of modern cartographic trends aligned with the ICA’s perspective // Revue Internationale de Géomatique. – 2023 – Vol. 32. – No 1. – Pp. 1–16. – DOI 10.32604/rig.2023.043399. – EDN FTVDNF.
5. Kühne O., Edler D. Reconstructing the Map: A Neopragmatist Perspective on Cartography in the Context of Artificial Intelligence (AI). KN – Journal of Cartography and Geographic Information. – 2025. – P. 14. – DOI 10.1007/s42489-024-00184-8. – EDN FMIAPL.
6. Fairbairn D., Gartner G., Peterson M. P. Epistemological thoughts on the success of maps and the role of cartography. – International Journal of Cartography. – 2021. – 7:3. – Pp. 317–331. – DOI 10.1080/23729333.2021.1972909. – EDN UJXDUR.
7. Логинов Д. С. Первая азиатская картографическая конференция AsiaCarto 2024 // Геодезия и картография. – 2024. – № 12. – С. 60–64. – DOI 10.22389/0016-7126-2024-1014-12-60-64. – EDN NFHTBH.
8. Копылова Н. С., Демидова П. М., Колесник О. А., Санникова А. П., Сазонова С. Г. Концептуальные основы отображения пространственных данных в минерально-сырьевом секторе // Геодезия и картография. – 2024. – № 8. – С. 2–13. – DOI 10.22389/0016-7126-2024-1010-8-2-13. – EDN POWOFK.
9. Карманова М. В. Разработка научно-методических основ картографического обеспечения региональных органов управления в чрезвычайных ситуациях : дис. … канд. техн. наук / Карманова Мария Владимировна. – Новосибирск, 2022. – 151 с. – EDN DCNPII.
10. Чернов И. В., Якунин В. И. Модель процесса создания картографической продукции для решения задачи синтеза системы картографического производства // Геодезия и картография. – 2023. – № 2. – С. 21–28. DOI 10.22389/0016-7126-2023-992-2-21-28. – EDN GQTRIR.
11. Алексеенко Н. А. Актуальные вопросы картографического обеспечения особо охраняемых природных территорий России // Геодезия и картография. – 2019. – № 1. – С. 13–23. – DOI 10.22389/0016-7126-2019-943-1-13-23. – EDN CCOZQS.
12. Карпачевский А. М. Картографическое обеспечение планирования развития региональных электрических сетей : дис. … канд. геогр. наук / Карпачевский Андрей Михайлович. – Москва, 2018. – 186 с. – EDN LSRBPD.
13. Кусильман М. В., Запруднова З. А. Разработка условных обозначений для картографирования результатов экологического мониторинга и контроля при строительстве объектов газодобывающей промышленности // Геодезия и картография. – 2014. – № 6. – С. 20–26. – DOI 10.22389/0016-7126-2014-888-6-20-26. – EDN SJTKYJ.
14. Тюкленкова Е. П., Пресняков В. В., Синицина Г. Ю. Современные проблемы картографического обеспечения территории Российской Федерации с учетом геополитических интересов страны // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 3. – С. 783. – EDN SYZVOH.
15. Батуев А. Р., Богданов В. Н., Дугарова Г. Б. Картографическое обеспечение развития придорожного сервиса // Известия Иркутского государственного университета. Сер. Науки о Земле. – 2014. – Т. 10. – С. 22–31. – EDN SYLCVX.
16. Логинов Д. С. Научно-методические основы подготовки пользовательского интерфейса картографического веб-сервиса на примере данных геологоразведочных работ // Геодезия и картография. – 2023. – № 8. – С. 13–28. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-998-8-13-28. – EDN COZBDA.
17. Кошкарев А. В. Терминология геоинформатики и картографии в цифровую эпоху // Геодезия и картография. – 2023. – № 2. – С. 54–63. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-992-2-54-63. – EDN IPEEOG.
Образец цитирования:  Логинов Д. С. Систематизация результатов и подходов к пониманию картографического обеспечения научно-производственной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 75–87. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-75-87
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/75-87.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. В. Меданова
Афиилиация1:  Омский ГАУ, г. Омск, Российская Федерация
Автор2:  С. А. Балтабеков
Афиилиация2:  Омский ГАУ, г. Омск, Российская Федерация
Название статьи:  Применение ГИС-программы «Google Планета Земля» в системе дистанционного мониторинга земель лесного фонда
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  88
Конец_Страница:  97
УДК:  528.9:004.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-88-97
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  дистанционный мониторинг земель, земли лесного фонда, ГИС-технологии, Называевское лесничество
Ключевые слова_EN:  remote monitoring of lands, lands of the forest fund, geoinformation technologies, Nazyvaevsky forestry
Библиографический список:  1. Хабарова И. А., Хабаров Д. А., Брукман Н. Г., Дручинин С. С. О состоянии земель лесного фонда на территории России // Международный журнал прикладных наук и технологий Integral. – 2018. – № 2. – С. 47. – EDN OTXHGF.
2. Тарасов А. В. Современные методы оперативного картографирования нарушений лесного покрова // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 201–213. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-201-213. – EDN ICKBMG.
3. Меданова К. В., Балтабеков С. А. Геоинформационные технологии как основа создания картографического материала для мониторинга земель лесного фонда // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 2. – С. 86–99. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-86-99. – EDN MCPJRB.
4. Варламов А. А., Гальченко С. А., Антропов Д. В. Роль кадастров и мониторинга земель в информационном обеспечении управления земельными ресурсами // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2018. – № 12 (167).
5. Лебедев П. П., Сизов А. П. Разработка основных положений о картах в системе мониторинга земель // Геодезия и картография. – 2013. – № 8. – С. 18–23. – EDN SERPSH.
6. Керчев И. А., Волкова Е. С., Мельник М. А. Возможности ГИС для изучения процессов распространения уссурийского полиграфа в пихтовых лесах Сибири // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 4. – С. 44–54. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-4-44-54. – EDN BTYUSI.
7. Дубровский А. В. Возможности применения геоинформационного анализа в решении задач мониторинга и моделирования пространственных структур // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 236–242. – EDN UXVYFB.
8. 30 GIS Applications in Forestry [Электронный ресурс]. – URL: https://grindgis.com/gis/30-gis-applications-in-forestry (дата обращения 20.09.2023).
9. Мохирев А. П., Горяева Е. В., Егармин П. А. Создание геоинформационного ресурса для планирования лесозаготовительного производства // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 137–153. – EDN YZFXJX.
10. Пахахинова З. З., Батоцыренов Э. А., Бешенцев А. Н. Картографическая регистрация базовых пространственных объектов для мониторинга природопользования // Вестник СГУГиТ. – 2016. – № 2 (34). – С. 94–104.
11. Фасхутдинов Д. А., Аверьянова Ю. А. Эффективность дистанционного мониторинга состояния окружающей среды // Экологическая безопасность в техносферном пространстве : сборник материалов Пятой Международной научно-практической конференции преподавателей, молодых ученых и студентов, Екатеринбург, 20 мая 2022 г. – Екатеринбург : Российский государственный профессионально-педагогический университет, 2022. – С. 297–299. – EDN CVEQML.
12. Вагизов М. Р. Технология геоинформационного моделирования лесных экосистем // Леса России: политика, промышленность, наука, образование : материалы VIII Всероссийской научно-технической конференции, Санкт-Петербург, 24–26 мая 2023 г. – СПб. : Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова, 2023. – С. 56–59. – EDN GCKFRR.
13. Лазарева О. С. Геоинформационные технологии в управлении земельными ресурсами региона // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2014. – № 6 (114). – С. 35–39. – EDN SEZQLF.
14. Карпик А. П., Жарников В. Б., Ларионов Ю. С. Рациональное землепользование в системе современного пространственного развития страны, его основные принципы и механизмы // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 232–246. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-4-232-246. – EDN RGXENM.
15. Гилева Л. Н., Балтабеков С. А. Анализ лесопользования на территории Называевского муниципального района Омской области // Актуальные проблемы геодезии, землеустройства и кадастра : сборник материалов III региональной научно-практической конференции, Омск, 30 марта 2021 г. – Омск : Омский государственный аграрный университет имени П. А. Столыпина, 2021. – С. 131–137. – EDN WPCZWR.
Образец цитирования:  Меданова К. В., Балтабеков С. А. Применение ГИС-программы «Google Планета Земля» в системе дистанционного мониторинга земель лесного фонда // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 88–97. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-88-97
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/88-97.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. А. Седых
Афиилиация1:  Институт географии им. В. Б. Сочавы СО РАН, г. Иркутск, Российская Федерация
Название статьи:  Картографирование структуры геосистем для проектирования экологической тропы на полуострове Святой Нос (озеро Байкал)
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  98
Конец_Страница:  108
УДК:  528.9 (571.5)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-98-108
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  озеро Байкал, полуостров Святой Нос, топологические геосистемы, ландшафтно-типологическая карта, экологическая тропа, данные ДЗЗ
Ключевые слова_EN:  Lake Baikal, Svyatoy Nos Peninsula, topological geosystems, landscape-typological map, ecological trail, remote sensing data
Библиографический список:  1. Абалаков А. Д., Овдин Е. Д., Новикова Л. С. и др. Территориальная организация Забайкальского национального парка – Иркутск: Институт географии СО РАН, 2002. – 125 с.
2. Цыдыпова М. В. Геоинформационное картографирование лесов особо охраняемых природных территорий: на примере Забайкальского национального парка : дис. … канд. техн. наук 25.00.33. – Новосибирск, 2013. – 126 с.
3. Калихман Т. П., Богданов В. Н., Огородникова Л. П. Атлас ООПТ Сибири. – Иркутск: Оттиск, 2013. – 384 с.
4. Абалаков А. Д., Берсенева В. О., Новикова Л. С., Овдин Г. Д. Геоэкологические основы организации научно-учебного полигона на особо охраняемых природных территориях – Иркутск : Изд-во Иркутского гос. университета, 2010. – 147 с.
5. Мядзелец А. В., Лужкова Н. М. Геоинформационное обеспечение и планирование познавательного экотуризма для организации рекреационной деятельности на особо охраняемых природных территориях озера Байкал // Известия Иркутского государственного университета. Сер. Науки о Земле. – 2022. – Т. 39. – С. 81–98. – DOI 10.26516/2073-3402.2022.39.81. – EDN BRLHMG.
6. Трофимова И. Е. Типизация и картографирование климатов Байкалськой горно-котловинной системы // География и природные ресурсы. – 2002. – № 2. – С. 53–61.
7. Ламакин В. В. Неотектоника Байкальской впадины. – М. : Наука, 1968. – 247 с.
8. Belov A. V., Bezrukova E. V. and Sokolova L. P. The Evolutionary-Genetic Basis of StructuralCenotic Diversity of Modern Vegetation in Prebaikalia // Geography and Natural Resources. – 2018. – Vol. 39, No. 1. – P. 46–54. – DOI 10.1134/S1875372818010079. – EDN UYCIYV.
9. Сочава В. Б. Географические аспекты сибирской тайги. – Новосибирск : Наука, 1980. – 256 c. – EDN RZJHJR.
10. Braz A. M., De Oliveira I. J., De Souza L. C., Chavez E. S. Cluster Analysis for Landscape Typology, Mercator. – May 2020. – Vol. 19(5):1 – Р. 1–16 – DOI: 10.4215/rm2020.e19011.
11. Седых С. А. Изучение и картографирование геосистем южной части Баргузинского хребта (бассейн реки Шумилиха) // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 102–116. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-102-116. – EDN QLYAOF.
12. Седых С. А., Биличенко И. Н., Бухарова Е. В., Лужкова Н. М. Ландшафтно-экологический анализ коридора экологической тропы (Забайкальский национальный парк) // Геология, география и глобальная энергия. Издательский дом «Астраханский университет». – Астрахань, 2017. – № 4 (67). – С. 135–145. – EDN YTFMPM.
13. Биличенко И. Н., Лужкова Н. М., Воропай Н. Н. Временная и пространственная локализация лесных пожаров на территории Забайкальского национального парка // Известия Иркутского государственного университета. Серия Науки о Земле. – 2019. – Т. 29. – С. 39–52. – DOI 10.26516/2073-3402.2019.29.39. – EDN VOTRHA.
14. Тюлина Л. Н. Влажный прибайкальский тип поясности. – Новосибирск : Наука, 1975. – 319 с.
Образец цитирования:  Седых С. А. Картографирование структуры геосистем для проектирования экологической тропы на полуострове Святой Нос (озеро Байкал) // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 98–108. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-98-108
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/98-108.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. А. Гура
Афиилиация1:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Кубанский государственный аграрный университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Название статьи:  Методологические принципы трехмерной идентификации объектов недвижимости
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  109
Конец_Страница:  116
УДК:  004.932.2:347.214.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-109-116
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  3D-кадастр, трехмерный кадастровый учет, информационная модель, лазерное сканирование, объекты недвижимости, развитие территории
Ключевые слова_EN:  3D cadastre, three-dimensional cadastral registration, information model, laser scanning, real estate objects, development of the territory
Библиографический список:  1. Литвиненко М. В., Илюшин Т. В., Сизов А. П., Атаманов С. А., Григорьев С. А. Мониторинг публикационной активности по проблеме «3D-кадастр, трехмерный кадастр недвижимости» за период 2021 – начало 2024 гг. // Мониторинг. Наука и технологии. – 2024. – Т. 1 (59). – С. 106–111. – DOI 10.25714/MNT.2024.59.015. – EDN ZLVALG.
2. Мирошникова В., Гиниятов И. А. Анализ современного состояния 3D-кадастра недвижимости в России и за рубежом //Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сборник материалов VII Национальной научно-практической конференции с международным участием, 21–24 ноября 2023 г., Новосибирск. В 3 ч. – Новосибирск : СГУГиТ, 2024. Ч. 2. – С. 196–202. – DOI 10.33764/2687-041X-2024-2-196-202. – EDN KWASLV.
3. Клюшниченко В. Н., Ивчатова Н. С. Особенности формирования кадастра в России // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 198–208. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-2-198-208. – EDN SEMOET.
4. Гура Д. А. Основы формирования трехмерного кадастра в России // Строительство и землеустройство: проблемы и перспективы развития : сборник трудов III Международной научно-практической конференции. – Тверь : ТГТУ, 2018. – С. 88–91. – EDN VVOKOI.
5. Чернова У. Ю. Формирование трехмерного кадастра недвижимости в России // Дневник науки. – 2021. – № 2 (50). – С. 39–44. – EDN SGFZEB.
6. Брылев И. С., Бударова В. А. Применение комплекса цифровых технологий для формирования трехмерного объекта недвижимости городского пространства // Геодезия и картография. – 2024. – Т. 85, № 3. – С. 42–49. – DOI 0.22389/0016-7126-2024-1005-3-42-49. – EDN VJNNDM.
7. Аврунев Е. И., Гиниятов А. И. Разработка системы нормативных допусков при создании геодезического обоснования для выполнения кадастровых работ в формате 3D // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2023. – Т. 67, № 3. – С. 16–26. – DOI 10.30533/GiA-2023-020. – EDN OXEPLK.
8. Кучма О. А. Правовые аспекты использования трехмерных кадастровых систем в Российской Федерации // Молодежь и наука: шаг к успеху : сборник научных статей 7-й Всероссийской научной конференции перспективных разработок молодых ученых. –Курск : СКФУ, 2024. – С. 156–161. – EDN GIUYOQ.
9. Атаманов С. А., Григорьев С. А., Косаруков З. С., Чуприн М. С. Проблема понятия точности в кадастре недвижимости // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2023. – Т. 67, № 2. – С. 65–77. – DOI 0.30533/GiA-2023-010. – EDN ITANIV.
10. Аврунев Е. И., Гатина Н. В., Козина М. В. Разработка принципов для 3D-моделирования линейных сооружений и инженерной инфраструктуры территориального образования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – С. 107–115. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-1-107-115. – EDN: NXRAZP.
11. Дьяченко Р. А., Гура Д. А., Осенняя А. В., Самарин С. В., Беспятчук Д. А. Разработка структуры структуры информационной системы геопространственных данных для решения задач территориального планирования // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2024. – Т. 68, № 4. – С. 87–99. – DOI 10.30533/GiA-2024-013. – EDN YQASPD.
12. Гура Д. А. Применение технологий искусственного интеллекта в кадастре и геодезии: современное состояние и перспективы // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 126–136. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-126-136. – EDN OWXXIV.
Образец цитирования:  Гура Д. А. Методологические принципы трехмерной идентификации объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 109–116. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-109-116
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/109-116.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Долгополов
Афиилиация1:  Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта (ООО «НИИ Транснефть»), г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  Т. И. Кузнецов
Афиилиация2:  Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта (ООО «НИИ Транснефть»), г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  А. Г. Ахундов
Афиилиация3:  Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта (ООО «НИИ Транснефть»), г. Москва, Российская Федерация
Автор4:  А. И. Барышев
Афиилиация4:  Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта (ООО «НИИ Транснефть»), г. Москва, Российская Федерация
Автор5:  В. А. Мелкий
Афиилиация5:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Название статьи:  Построение трехмерных моделей объектов магистрального трубопровода по данным лазерного сканирования для формирования границы отвода земель
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  117
Конец_Страница:  130
УДК:  004.925.8:332.334
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-117-130
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  землепользование, трехмерная цифровая модель, единое геоинформационное пространство, лазерное сканирование, уровень детализации, магистральный трубопровод, геотехнический мониторинг
Ключевые слова_EN:  land use zone, three-dimensional digital model, unified geographic information space, laser scanning, level of detail, main pipeline, geotechnical monitoring
Библиографический список:  1. Долгополов Д. В. Теоретическое обоснование разработки технологий аэрокосмических исследований для создания геопространственных моделей систем трубопроводного транспорта : дис. ... доктора техн. наук : 1.6.19 / Долгополов Даниил Валентинович – Новосибирск, СГУГиТ, 2023. – 233 с.
2. Майоров А. А., Цветков В. Я., Андреева О. А. Трехмерное геоинформационное моделирование при массовом сборе информации // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – № 2. – С. 229–236. – DOI 10.30533/0536-101X-2020-64-2-229- 236. – EDN XIKGPD.
3. Тихомиров А. Л., Пирожникова А. П. Разработка информационной модели системы теплоснабжения на различных этапах ее жизненного цикла // Современные тенденции в строительстве, градостроительстве и планировке территорий. – 2022. – Т. 1. – № 3. – С. 35–42. – DOI 10.23947/2949-1835-2022-1-3-35-42. – EDN ZTEMYQ.
4. Курбатов В. Л., Римшин В. И., Шубин И. Л., Волкова С. В. Информационное моделирование и искусственный интеллект в современном строительстве и жилищно-коммунальном хозяйстве : учебное пособие. – М. : АСВ, 2023. – 420 с.
5. Бачурина С. С. Информационное моделирование: методология использования цифровых моделей в процессе перехода к цифровому проектированию и строительству. Ч. 2: Переход к цифровому проектированию и строительству. Методология. – М. : ДМК Пресс, 2021. – 128 с.
6. Боголюбов С. А., Галиновская Е. А., Кичигин Н. В., Ковалева Е. Л. Комментарий к Градостроительному кодексу Российской Федерации (постатейный). – 5-е изд., перераб. и доп. – М. : КНОРУС : Проспект, 2016. – 749 с.
7. Воронов А. Г., Чужинов С. Н., Захаров А. А. и др. Устройство определения планововысотного положения магистрального нефтепровода: Патент на полезную модель RU 182554 U1 Российская Федерация, МПК F17D 5/00. Заявка № 2018118608 от 21.05.2018: опубл. 22.08.2018; патентообладатели : Публичное акционерное общество «Транснефть» (ПАО «Транснефть»), Общество с ограниченной ответственностью «Транснефть – Восток» (ООО «Транснефть – Восток»), Общество с ограниченной ответственностью Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта (ООО «НИИ Транснефть»). – EDN RQPZAP.
8. Долгополов Д. В. Теоретическое обоснование принципов формирования геопространственных моделей трубопроводных систем // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2022. – Т. 66. – № 5. – С. 87–97. – DOI 10.30533/0536-101Х-2022-66-5-87-97. – EDN RQMIUH.
9. Кузнецов Т. И., Макарычева Е. М., Барышев А. И., Покровская Е. А. Геоинформационные системы объектов магистральных трубопроводов, расположенных в сложных природноклиматических условиях // 16-я Международная конференция и выставка по освоению ресурсов нефти и газа Российской Арктики и континентального шельфа стран СНГ «RAO/CIS Offshore 2023» : Труды, Санкт-Петербург, 26–29 сентября 2023 года. – СПб. : Перо, 2023. – С. 327–329. – EDN BIABCS.
10. Долгополов Д. В. Моделирование объектов трубопроводного транспорта по данным дистанционного зондирования // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 5. – С. 43–51. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-995-5-43-51. – EDN JYRXBC.
11. Кузнецов Т. И., Долгополов Д. В. Новые возможности для геотехнического мониторинга трубопроводных систем при использовании ГИС-технологий с 3D-визуализацией // Трубопроводный транспорт – 2017 : Тезисы докладов XII Международной учебно-научно-практической конференции, Уфа, 24–25 мая 2017 года. – Уфа : Уфимский государственный нефтяной технический университет, 2017. – С. 122–123. – EDN ZEMDIR.
12. Макарычева Е. М., Кузнецов Т. И., Половков С. А., Барышев А. И., Покровская Е. А. 3D-ГИС для сопровождения работ по геотехническому мониторингу объектов магистральных трубопроводов // Наука и технологии трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов. – 2020. – Т. 10, № 4. – С. 342–351. – DOI 10.28999/2541-9595-2020-10-4-342-351. – EDN ONKIAZ.
13. Талапов В. В. Технология BIM: суть и особенности внедрения информационного моделирования зданий. – М. : ДМК Пресс, 2015. – 410 с.
14. Franco J., Mahdi F. and Abaza H. Using building information modeling (BIM) for estimating and scheduling, adoption barriers // Universal Journal of Management, 2015). – V. 3. – P. 376–384. – DOI 10.13189/ujm.2015.030905.
15. Bernardini F., Mittleman J., Rushmeier H., Silva C., & Taubin G. The ball-pivoting algorithm for surface reconstruction // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. – 1999. – V. 5 (4). – P. 349–359. DOI 10.1109/2945.817351.
16. Zlatanova S., Rahman A. A., Shi W. Topological models and frameworks for 3D spatial objects // Computers & Geosciences. – 2004. –V. 30. – No 4. – P. 419–428. – DOI 10.1016/j.cageo.2003.06.004.
17. Тихомирова Л. А. Законодательство в области промышленной безопасности: особенности и проблемы реализации : монография. – Казань : ТИСБИ, 2015. – 220 с. – EDN VUJMWZ.
18. Михайлов А. П., Синькова М. Г. Применение стереоскопического метода для наблюдения и обработки результатов трехмерного лазерного сканирования // Геодезия и картография. – 2003. – № 9. – С. 24–28.
19. Хлебникова Т. А. Технология построения измерительных трехмерных видеосцен по данным ЦММ: проблемы и пути решения // Геодезия и картография. – 2008. – № 2. – С. 44–46. – EDN IJNMRF.
20. Антипов И. Т., Зятькова Л. К., Хлебникова Т. А. Оценка точности измерительных трехмерных видеосцен // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2–1. – С. 52–57. – EDN UMZTQH.
21. Хлебникова Т. А., Опритова О. А. Исследования точности построения плотной цифровой модели по материалам съемки с БАС для целей моделирования геопространства // Нефтегазовый комплекс: проблемы и решения. Материалы первой национальной научно-практической конференции в рамках 22-й международной конференции и выставки «Нефть и газ Сахалина-2018» : сборник научных статей. Южно-Сахалинск. – 2020. – С. 53–54. – DOI 10.52606/9785888116036_53. – EDN SEINHL.
22. Долгополов Д. В., Мелкий В. А., Аврунев Е. И. Методы обработки данных, полученных в линейных координатах, для геоинформационного обеспечения аэрокосмического мониторинга трубопроводных систем // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 62–69. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-62-69. – EDN HGFQGG.
Образец цитирования:  Долгополов Д. В., Кузнецов Т. И., Ахундов А. Г., Барышев А. И., Мелкий В. А. Построение трехмерных моделей объектов магистрального трубопровода по данным лазерного сканирования для формирования границы отвода земель // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 117–130. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-117-130
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/117-130.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. П. Карпик
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Дубровский
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  О. И. Малыгина
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Концепция геопространственной цифровой научно-исследовательской инфраструктуры СГУГиТ
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  131
Конец_Страница:  142
УДК:  528.9:332.1
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-131-142
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  геопространственная цифровая научно-исследовательская инфраструктура, системный анализ, геоданные, междисциплинарные научные исследования, геоинформационные технологии, цифровой двойник, устойчивое развитие, геомониторинг, геополигоны, геоаналитика
Ключевые слова_EN:  geospatial digital ecosystem, system analysis, geodata, interdisciplinary scientific research, geoinformation technologies, digital twin, sustainable development, geomonitoring, geopoligons, geoanalytics
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – C. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-155-163. – EDN FXIMIO.
2. Карпик А. П., Обиденко В. И., Побединский Г. Г. Исследование потребности федеральных органов исполнительной власти Российской Федерации в пространственных данных // Геодезия и картография. – 2021. – Т. 82, № 2. – С. 49–63. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-968-2-49-63. – EDN MAIYHU.
3. Дубровский А. В. К вопросу разработки модели проблемно-ориентированного проектного обучения по направлению подготовки «Землеустройство и кадастры» // Актуальные вопросы образования. Модель проблемно-ориентированного проектного обучения в современном университете : сб. материалов Международной научно-методической конференции, 24–26 февраля 2021 года, Новосибирск. В 3 ч. – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. – Ч. 3. – С. 142 – 147.
4. Антонова Н. Л., Меренков А. В. Модель «перевернутого обучения» в системе высшей школы: проблемы и противоречия //Интеграция образования. – 2018. – Т. 22, № 2 (91). – С. 237–247. – DOI 10.15507/1991-9468.091.022.201802.237-247. – EDN XROLOH.
5. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективы развития геодезического и картографического производства и новая парадигма геопространственной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 19–29. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-2-19-29. – EDN FUEEZX.
6. Бабин Е. Н. Цифровизация университета: построение интегрированной информационной среды // Университетское управление: практика и анализ. – 2018. – Т. 22, № 6. – С. 44–54. – DOI 10.15826/umpa.2018.06.057. – EDN ORULLO.
7. Зуева О. С., Шамсутдинов Э. В. Особенности развития научных исследований в российских вузах в современных условиях //Вестник Казанского государственного энергетического университета. – 2017. – № 1(33). – С. 71–79. – EDN WNNIHU.
8. Харченко Е. В., Широкова Л. В., Тимохина Е. В. Роль университетов в формировании условий глобального технологического лидерства России // Социально-экономические явления и процессы. – 2017. – Т. 12, № 6. – С. 341–347. – EDN VVALJJ.
9. Muller D. E. F., Peer R. T. Creating a Sustainable Research Ecosystem at Universities: A Framework for Development / Higher Education, 2021 – DOI: 10.1007/s10734-020-00605-3.
10. Rampersad G. Building University Innovation Ecosystems: The Role of Work Integrated Learning as a Core Element in the University-Industry Nexus. Flinders University, Scitech Research Organisation, 2015. – Vol. 4, Issue 1. – P 231–240.
11. Дубровский А. В. Об опыте вовлечения обучающихся университета в научные исследования // Актуальные вопросы образования. Формирование механизмов системы высшего образования в России : сборник материалов Национальной научно-методической конференции с международным участием, 14–16 марта 2023 года, Новосибирск. В 3 ч. – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. – Ч. 1. – С. 223–228. – DOI 10.33764/2618-8031-2023-1-223-227. – EDN FTINRL.
12. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 260 с. – ISBN 5-87693-146-2. – EDN QKFJEZ.
13. Карпик А. П., Аврунев Е. И., Добротворская Н. И., Дубровский А. В., Малыгина О. И., Попов В. К. Организация системы геоинформационного мониторинга состояния земельных ресурсов прибрежной зоны Новосибирского водохранилища // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. г. Новосибирск : сб. материалов. – Томск : ТПУ, 2019. – Т. 330. № 8. – С. 133–145. – DOI 10.18799/24131830/2019/8/2219. – EDN BNWNFD.
14. Алетдинова А. А., Аренков И. А., Афанасьева Р. Р. [и др.] Цифровая трансформация экономики и промышленности: проблемы и перспективы. – Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2017. – 807 с. – DOI 10.18720/IEP/2017.4. – ISBN 978-5-7422-5881-0. – EDN ZFCQAV.
15. Комов Н. В., Шарипов С. А., Носов С. И. [и др.] Устойчивое пространственное развитие. Проектирование и управление – М. : Губарев Евгений Владимирович, 2021. – 752 с. – ISBN 978-5-504-01040-3. – EDN UGDBYH.
16. Болгова Е. В. Система образования в экономическом пространстве региона // Региональная экономика: теория и практика. – 2011. – № 45 (228). – С. 29–37. – EDN OJLHUX.
17. Ефимова Е. Г. Цифровая трансформация экономики и общества: проблемы и перспективы // Экономические исследования и разработки. – 2022. – № 11-2. – С. 23–31. – DOI 10.54092/25420208_2022_112_23. – EDN TSJZZA.
18. Мерзликина Г. С., Могхарбел Н. О., Кожанова Т. Е. Стратегическое приоритеты устойчивого развития региона и бизнеса. – Волгоград : Волгоградский государственный технический университет, 2024. – 168 с. – ISBN 978-5-9948-4963-7. – EDN TEFYGR.
19. Воронов А. С. Пространственный подход в развитии социально-экономических систем регионов // Государственное управление. Электронный вестник. – 2019. – № 75. – С. 249–267. – EDN BZJMAN.
Образец цитирования:  Карпик А. П., Дубровский А. В., Малыгина О. И. Концепция геопространственной цифровой научно-исследовательской инфраструктуры СГУГиТ // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 131–142. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-131-142
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/131-142.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. Ш. Махотлова
Афиилиация1:  Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет имени В. М. Кокова, г. Нальчик, Российская Федерация
Название статьи:  Земли сельскохозяйственного назначения в сельском поселении Карагач Прохладненского района Кабардино-Балкарской Республики
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  143
Конец_Страница:  152
УДК:  332
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-143-152
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  земельный участок, данные дистанционного зондирования Земли, геоинформационные системы, земельные ресурсы, сельскохозяйственные угодья, сельское хозяйство, земли сельскохозяйственного назначения, землепользование
Ключевые слова_EN:  land plot, remote sensing, geoinformation technology, efficient land use
Библиографический список:  1. Аркадьева А. А., Тарабрин А. М. Направления совершенствования проведения мониторинга земель сельскохозяйственного назначения с применением ГИС-технологий // Экологические, правовые и экономические аспекты рационального использования земельных ресурсов : сб. науч. ст. II Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. году экологии в России. – Саратов, 2017. – С. 10–13. – EDN SLZUKT.
2. Большакова С. Ю., Грик А. Р. ГИС-технологий создания плановой основы для мониторинга земель сельскохозяйственного назначения // Роль молодых ученых в решении актуальных задач АПК : сб. науч. тр. Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых. – 2017. – С. 189–191.
3. Денисова Е. В. Оценка эффективности использования земель сельскохозяйственного назначения с применением ГИС-технологий // Исследование Земли из космоса. – 2021. – № 5. – С. 15–24. – DOI 10.31857/S0205961421050031. – EDN OOSGYD
4. Мурыгина В. Н., Шатин А. В., Тарбаев В. А. Актуализация состояния земель сельскохозяйственного назначения с применением ГИС-технологий // Управление объектами недвижимости и развитием территорий : сб. ст. V Междунар. науч.-практ. конф. Саратов, 2021. – С. 70–73. – EDN KOEMAN.
5. Балкизов А. Б., Шаков К. А., Хутов А. А. Эффективность использования земель сельскохозяйственного назначения // Сельскохозяйственное землепользование и продовольственная безопасность: сб. науч. ст. по материалам Х Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. памяти Заслуженного деятеля науки РФ, КБР, Республики Адыгея, профессора Б. Х. Фиапшева. – Нальчик, 2024. – С. 180–183. – EDN XFNGHH.
6. Сотникова А. Е., Оксанич Е. А. Инвентаризация земель сельскохозяйственного назначения с помощью ГИС-технологий // Современные проблемы и перспективы развития земельноимущественных отношений : сб. науч. ст. по материалам V Всерос. науч.-практ. конф. – Краснодар, 2023. – С. 466–471. – EDN XMUYRA.
7. Поляков С. А., Калинина Л. А. Теоретические основы регулирования оборота земель сельскохозяйственного назначения // Научно-исследовательская деятельность аспирантов в решении приоритетных задач развития агропромышленного комплекса : сб. науч. ст. по материалам науч.-практ. конф., посвящ. 70-летию аспирантуры Иркутского ГАУ. – 2023. – С. 298–302. – EDN LDAITI.
8. Шанин С. А. Система взаимодействия в управлении землями сельскохозяйственного назначения в контексте пространственного развития // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. – 2021. – Т. 2, № 12 (82). – С. 41–45. – DOI 10.33938/21122-41. – EDN PMDPMR.
9. Федоринов А. В., Сорокина О. А., Дуплицкая Е. А. Применение ГИС-технологий при инвентаризации земель сельскохозяйственного назначения // Московский экономический журнал. – 2019. – № 8. – С. 35. – DOI 10.24411/2413-046X-2019-18034. – EDN AKUFWL.
10. Балкизов А. Б., Гуппоева Д. С., Хашукаева А. А. Эффективность функционирования землепользования и состояние земель сельскохозяйственного назначения // Актуальные проблемы аграрной науки: прикладные и исследовательские аспекты : сб. науч. ст. по материалам III Всерос. (национальной) науч.-практ. конф. – Нальчик, 2023. – С. 200–202. – EDN DVJIJF.
11. Семичева Л. А. Проблемы оборота земель сельскохозяйственного назначения // Образование и наука в России и за рубежом. – 2020. – № 8 (72). – С. 15–19.
12. Карашаева А. С., Тимижева О. З. Научно-обоснованное зонирование территории и эффективность использования земли в сельском хозяйстве // Проблемы рационального природопользования и пути их решения : сб. науч. ст. по материалам Всерос. науч.-практ. конф., посвящ. 45-летию ФГБОУ ВО «ДГТУ». – 2018. – С. 49–52. – EDN YPVLUL.
13. Радзивилов Я. О. Особенности принудительного изъятия земель сельскохозяйственного назначения // Академическая публицистика. – 2021. – № 6. – С. 367–370. – EDN LJKIJJ.
14. Сасиков А. С., Габоева А. М., Сасиков Т. А. Оценка кадастровой стоимости земель сельскохозяйственного назначения // Сельскохозяйственное землепользование и продовольственная безопасность : сб. науч. ст. по материалам VII Междунар. науч. практ. конф., посвящ. памяти Заслуженному деятелю науки РФ, КБР, Республики Адыгея профессора Б. Х. Фиапшеву. – Нальчик, 2021. – С. 93–96. – EDN EZEDTS.
15. Кутепова А. Д., Земсков И. А. Проблема аренды земельных участков сельскохозяйственного назначения // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. – 2024. – № 3-1 (90). – С. 94–96. – DOI 10.24412/2500-1000-2024-3-1-94-96. – EDN DKPNXM
16. Казиев В. М., Шурдумов А. Х., Машукова М. З. Анализ состояния земель сельскохозяйственного назначения // Современный взгляд на развитие АПК: актуальные вопросы, достижения и инновации : сб. науч. ст. по материалам Всерос. (национальной) науч.-практ. конф. – Нальчик, 2023. – С. 143–147. – EDN PGGXYU.
Образец цитирования:  Махотлова М. Ш. Земли сельскохозяйственного назначения в сельском поселении Карагач Прохладненского района Кабардино-Балкарской Республики // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 143–152. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-143-152
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/143-152.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Ю. В. Саенко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Д. В. Пархоменко
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  И. В. Саенко
Афиилиация3:  Адвокатская палата Иркутской области, г. Иркутск, Российская Федерация
Автор4:  И. В. Пархоменко
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Управление Федеральной службы государственной регистрации кадастра и картографии по Новосибирской области, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Судебная отмена генеральных планов в порядке абстрактного нормоконтроля: справедливость решений с учетом соразмерности последствий
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  153
Конец_Страница:  167
УДК:  349.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-153-167
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  землеустройство, рациональное землепользование, генеральный план, правила землепользования и застройки, абстрактный нормоконтроль, отмена генерального плана
Библиографический список:  1. Евлоев И. М. Классификация судебного нормоконтроля: некоторые аспекты [Электронный ресурс]. – URL: http://www.aurri.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=799:evloev-imklassifikatsiya-sudebnogo-normokontrolya-nekotorye-aspekty&catid=41&Itemid=182.
2. Пархоменко Д. В., Предтеченская Е. А. Оспаривание документов территориального планирования // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 222–231. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-2-222-231. – EDN NLRLKS.
3. Гура Д. А. Градостроительное зонирование в задаче информационного обеспечения кадастровых работ на землях населенных пунктов // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 137–147. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-137-147. – EDN VSYRXE.
4. Медведев С. О., Зырянов М. А. Многофакторный подход к оценке устойчивости развития лесохозяйственной деятельности в регионах России // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 147–156. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-147-156. – EDN UROFUK.
5. Росреестр убрал «дубли» лесных участков из единого реестра почти на 306 млн га [Электронный ресурс]. – URL: https://tass.ru/obschestvo/20024075.
6. Махотлова М. Ш., Шалов Т. Б. Анализ использования лесного фонда на территории Нальчикского лесничества // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 156–166. – DOI 10.33764/2411- 1759-2024-29-4-156-166. – EDN FPONQD.
7. Янкелевич С. С. Современная концепция и методология картографирования // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 118–125. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-118-125. – EDN CFMHFH.
8. Саенко Ю. В. Историко-правовой анализ процесса включения в границы Забайкальского национального парка земель населенных пунктов (на примере поселка Чивыркуй) // Иркутск. – 2024. – 176 c.
9. Гусев И. А. Генеральный план как инструмент устойчивого территориального развития // Огарёв-Online. – 2015. – С. 1–4.
10. Куплевацкий С. В., Платонов Е. П. Защита имущественных прав и законных интересов Российской Федерации в области лесных отношеницй на территории субъектов Российской Федерации в Уральском Федеральном округе // Леса России и хозяйство в них. – 2022. – № 1. – С. 78–84. – DOI 10.51318/FRET.2022.41.39.008. – EDN PFCDPM.
11. Вылегжанина В. В. Проблемы землеустройства сельских территорий (опыт истории и современность) // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 114–125. – DOI 10.33764/2411-1759- 2025-30-1-114-125. – EDN ETNVHA.
12. Кряхтунов А. В., Раева И. В. Особенности градостроительной деятельности в монопрофильных городах на примере города Новый Уренгой // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 1. – С. 88–96. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-88-96. – EDN IZHTEI.
13. Кичигин Н. В. Актуальные проблемы применения генеральных планов и правил землепользования и застройки // Имущественные отношения в РФ. – 2014. – № 2 (149). – С. 24–33. – EDN RVELOH.
14. Егоров В. Ю., Шишелова С. А., Филатова А. В. Постатейный комментарий к Градостроительному кодексу РФ от 29 декабря 2004 г. № 190-ФЗ // ЭлКниги. – 2012. – 226 с. – EDN RAYCMT.
15. Боголюбов С. А. Комментарии к Градостроительному кодексу РФ. – 3-е изд., перераб. и доп. – Проспект, 2009. – 506 с.
16. Башарин А. В. Об ограничении свободы усмотрения публичной власти при принятии (изменении) генеральных планов. Комментарий к Апелляционному определению Судебной коллегии по административным делам ВС РФ от 06.03.2019 № 78-АПА19-5 // Вестник экономического правосудия Российской Федерации. – 2020. – № 9. – С. 10–22.
Образец цитирования:  Саенко Ю. В., Пархоменко Д. В., Саенко И. В., Пархоменко И. В. Судебная отмена генеральных планов в порядке абстрактного нормоконтроля: справедливость решений с учетом соразмерности последствий // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 153–167. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-153-167
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/153-167.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. П. Сизов
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  Е. Г. Черных
Афиилиация2:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор3:  В. Н. Щукина
Афиилиация3:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор4:  К. Р. Меркурьева
Афиилиация4:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор5:  Д. А. Букреев
Афиилиация5:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Название статьи:  Применение космических снимков для определения средоформирующего потенциала территории
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  168
Конец_Страница:  178
УДК:  528.71:332
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-168-178
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  дешифрирование, космический снимок, средоформирующий потенциал, Тюменский район, угодья, NDVI
Ключевые слова_EN:  interpretation, satellite image, environment-forming potential, Tyumen district, land, NDVI
Библиографический список:  1. Алейников А. А., Зимин М. В., Конох О. А., Кузнецова Е. А., Кузнецова (Белозерова) Е. А., Мудря Т. М. Изображения Земли из Космоса: примеры применения : научно-популярное издание. – М. : СканЭкс, 2005. – 100 с.
2. Шихов А. Н., Герасимов А. П., Пономарчук А. И., Перминова Е. С. Тематическое дешифрирование и интерпретация космических снимков среднего и высокого пространственного разрешения : учебное пособие. – Пермский государственный национальный исследовательский университет. – Электронные данные. – Пермь, 2020. – 191 с.
3. Епринцев С. А., Шекоян С.В. Тематическое дешифрирование космических снимков для оценки антропогенной нагрузки урбанизированных территорий // Экологическая оценка состояния воздушного бассейна крупных промышленных городов Центрального Черноземья : сборник научных статей. – Воронеж : Цифровая полиграфия, 2021. – С. 167–179. – EDN NXDLCE.
4. Илюшина Т. В., Сизов А. П. Исследование динамики рекреационных зон городского округа Самара с помощью методов дистанционного зондирования Земли // Геодезия и картография. – 2023. – № 10. – С. 50–55. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-1000-10-50-55. – EDN LKCODB.
5. Ковалева Е. В., Лопачев Н. А., Кузьмина О. С., Тетерядченко А. И., Колесниченко Е. Ю. Мониторинговые исследования эрозионных процессов на пахотных полях с помощью дешифрирования космических снимков // Инновации в АПК: проблемы и перспективы. – 2021. – № 3(31). – С. 98–106. – EDN JXDDCE.
6. Сизов А. П., Щукина В. Н. Дешифрирование снимков для определения средоформирующего потенциала территории // Актуальные вопросы развития землеустроительной отрасли : материалы Международной научно-практической конференции, посвященной ученому, землеустроителю, профессору М.А. Сулину (в рамках празднования 120-летия ФГБОУ ВО СПбГАУ) (Санкт-Петербург – Пушкин, 18 апреля 2024 г.). – СПб. – Пушкин : Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, 2024. – С. 42–46. – EDN XKUYSG.
7. Yan Ju., Zhang G., Ling H., Han F. Comparison of time-integrated NDVI and annual maximum NDVI for assessing grassland dynamics // Ecological Indicators. – 2022. – Vol. 136. – P. 108611. – DOI 10.1016/j.ecolind.2022.108611. – EDN ZJFKWG.
8. Taskuzhina A., Khusnitdinova M., Kapytina A., Moiseev R., Sagitov A., Gritsenko D. NDVIbased research on Sievers apple trees in the Northern Tien Shan region // Izvestiy Osh technological university. – 2023. – No. 2-2. – P. 33–36. – EDN BKDIWZ.
9. Arrogante-Funes P., Osuna D., Arrogante-Funes F., Alvarez-Ripado A., Garcia Bruzon A. Uncovering NDVI time trends in Spanish high mountain biosphere reserves // Journal of Environmental Management. – 2024. – Vol. 355. – P. 120527. – DOI 10.1016/j.jenvman.2024.120527. – EDN BXGAJA.
10. Уфимцев А., Абрамов Н. В. Использование коэффициента NDVI в системе точного земледелия // Интеграция науки и образования в аграрных вузах для обеспечения продовольственной безопасности России : сборник трудов национальной научно-практической конференции (Тюмень, 01–03 ноября 2022 г.) – Тюмень : Государственный аграрный университет Северного Зауралья, 2022. – С. 228–234. – EDN RBJGDS.
11. Кашницкий А. В., Антошкин А. А., Денисов П. В., Толпин В. А., Трошко К. А. Верификация информации о местах произрастания сельскохозяйственных культур на основе среднего значения индекса NDVI на поле // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : материалы X Международной научной конференции (Красноярск, 12–15 сентября 2023 г.). – Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2023. – С. 102–105.
12. Рыбников П. А., Рыбникова Л. С., Бузина Д. А., Смирнов А. Ю. Оценка самореабилитации территории Левихинского рудника по данным индекса NDVI // Сергеевские чтения. Фундаментальные и прикладные вопросы современного грунтоведения : материалы годичной сессии Научного совета РАН по проблемам геоэкологии, инженерной геологии и гидрогеологии (Санкт-Петербург, 31 марта – 01 апреля 2022 г.). – М. : Геоинфо, 2022. – С. 422–427.
13. Курганович К. А., Макаров В. П. Использование вегетационных индексов NDVI для оценки влияния пожаров на динамику растительности Цасучейского бора // Вестник Забайкальского государственного университета. – 2015. – № 2 (117). – С. 27–36. – EDN TSVNQH.
14. Докучаева В. К., Сучкова И. А. Мониторинг состояния растительности территории близ Норильского ТЭЦ-3: анализ NDVI // Исследования Русского Севера: экология, история, наследие : материалы VII Всероссийской научно-практической конференции (с международным участием) к 200-летию со дня рождения Н. Я. Данилевского (Вологда, 27 октября 2022 г.). – Вологда : Вологодский государственный университет, 2022. – С. 167–173. – EDN QOYIUA.
15. Hou Q., Yang Zh. Ji, H., Yu X. Impacts of climate change and human activities on different degraded grassland based on NDVI // Scientific Reports. – 2022. – Vol. 12, No. 1. – P. 15918. – DOI 10.1038/s41598-022-19943-6. – EDN JXPFSJ.
16. Pathan Sh. A., V A. Assessment of Land Use/Land Cover Change and NDVI Analysis in Wokha District, Nagaland, India // Human Ecology. – 2024. – 52. – Р. 549–561. – DOI 10.1007/s10745-024-00512-6. – EDN PNCZRG.
Образец цитирования:  Сизов А. П., Черных Е. Г., Щукина В. Н., Меркурьева К. Р., Букреев Д. А. Применение космических снимков для определения средоформирующего потенциала территории // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 168–178. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-168-178
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/168-178.pdf
Читать далее