Реализация методики выявления неиспользуемых земельных участков в среде Q-GIS

Эффективное управление земельными ресурсами является основой устойчивого развития общества. В этом контексте выявление неиспользуемых земельных участков (ЗУ) становится ключевой задачей, способствующей рациональному планированию и развитию территорий. Подходы к выявлению таких ЗУ, основанные на ручной проверке и анализе разрозненных данных, характеризуются высокой трудоемкостью, значительными временными затратами и риском ошибок. В ответ на эти вызовы, а также в условиях активной цифровизации возникает острая потребность в разработке автоматизированных и высокоточных инструментов. В статье представлена комплексная методика для инновационного подхода к автоматизированному выявлению неиспользуемых ЗУ в среде Q-GIS. Программный модуль «Анализатор использования земельных участков» эффективно обрабатывает данные дистанционного зондирования Земли для точного выявления отклонений от целевого назначения. Основная цель исследования – разработка и апробация программного модуля в среде Q-GIS. Модуль предназначен для автоматического выявления неиспользуемых ЗУ. Он анализирует индекс нормализованной вегетационной растительности (NDVI), рассчитывает транспортную доступность ЗУ от заданной точки и представляет результат в таблице атрибутов.

Детальная_Инф: Да

Автор1: Е. Д. Подрядчикова

Афиилиация1: Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация

Автор2: И. В. Раева

Афиилиация2: Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация

Автор3: Н. В. Киселев

Афиилиация3: Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация

Название статьи: Реализация методики выявления неиспользуемых земельных участков в среде Q-GIS

Рубрика: Землеустройство, кадастр и мониторинг земель

Начало_Страница: 169

Конец_Страница: 178

УДК: 332.3:004.93`1

DOI: https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-5-169-178

Год: 2026

Номер: 5

Том: 31

Ключевые слова_RU: индекс нормализованной вегетационной растительности, неиспользуемый земельный участок, населенный пункт, космические снимки, Тюмень, дистанционное зондирование Земли, мониторинг земель, Q-GIS

Ключевые слова_EN: Normalized difference vegetation index, unused land plot, populated area, space images, Tyumen, remote sensing of the Earth, land monitoring, Q-GIS

Библиографический список: 1. Захарова Е. Н., Астахова И. А. Эффективное управление земельными ресурсами как фактор устойчивого развития территории. Вестник Адыгейского государственного университета. Сер. Экономика. 2010. № 1. С. 48–55. 2. Рубанов В. А., Серебряков С. В., Кучкаров З. А., Никитин А. В., Зеленфройнд М. Г. Аналитическое исследование «цифровая трансформация отраслей на основе использования ГИС, ДЗЗ и БАС»: аналитический отчет. Москва, 2022. 381 c. 3. Сахарова Е. Ю., Сладких Л. А., Кулик Е. Н. Идентификация сельскохозяйственных культур на основе использования данных дистанционного зондирования Земли : сборник материалов международной научной конференции «Дистанционные методы зондирования земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». 2016. Т. 1. С. 21– 24. 4. Мунзер Н. Разработка методики применения данных космических съемок для мониторинга земель : дис. …канд. техн. наук. / Мунзер Нур. Москва, 2021. 150 с. 5. Подрядчикова Е. Д., Раева И. В. Применение искусственной нейронной сети для формирования радиусов транспортной доступности и выявления неэффективно используемых земельных участков. Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сборник материалов VII Национальной научно-практической конференции с международным участием, 21–24 ноября 2023 г., Новосибирск. В 3 ч. Новосибирск : СГУГиТ, 2024. Ч. 2. С. 60–64. 6. Малыгина О. И., Попп Е. С. Цифровизация сельского хозяйства для выявления неиспользуемых земель. Информационные технологии, системы и приборы в АПК. Агроинфо-2021. Материалы 8-й Международной научно-практической конференции. 2021. С. 84–86. 7. Головин П. Н., Богданов В. Л. Применение ГИС-технологий для оценки и повышения эффективности использования сельскохозяйственных земель в агроландшафтах на основе дистанционных и полевых данных. Вестник СГУГиТ. 2024. Т. 29. №1. С. 73–87. DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-73-87. 8. Сисей Фафа К., Орловский А. В. Расчет индекса NDVI по данным дистанционного зондирования земли и проведение на его основе геоанализа с целью определения границ, площади и изменения зеленых насаждений. Научный Лидер. 2022. № 10 (55). 9. Ильичев В. Ю., Юрик Е. А. Анализ массивов данных с использованием библиотеки Pandas для Python. Научное обозрение. Технические науки. 2020. № 4. С. 41–45. 10. Таршхоева Ж. Т. Язык программирования Python. Библиотеки Python. Молодой ученый. 2021. № 5(347). С. 20–21. 11. Пономарьков М. Я., Панов М. А. Анализ динамики посещения туристических объектов с использованием географических информационных систем и языка программирования Python. Цифровые модели и решения. 2024. Т. 3, № 3. С 5–23. 12. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2025665627 Российская Федерация. Анализатор использования земельных участков : заявл. 02.06.2025 : опубл. 18.06.2025 / Е. Д. Подрядчикова, И. В. Раева ; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тюменский индустриальный университет». 13. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития. Вестник СГУГиТ. 2021. Т. 26, № 2. С. 155–163. DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163.

Образец цитирования: Подрядчикова Е. Д., Раева И. В., Киселев Н. В. Реализация методики выявления неиспользуемых земельных участков в среде Q-GIS. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 5. С. 169–178. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-5-169-178

Ссылка: /upload/vestnik/sborniki/2026/31_5/169-178.pdf