Разработка рекомендаций по внедрению кадастровой информационной модели

Разработка рекомендаций по внедрению кадастровой информационной модели

В статье рассматривается разработка рекомендаций по формированию кадастровой информационной модели (КИМ) – цифровой платформы, объединяющей структурированное описание данных об объектах недвижимости, их характеристиках, правах, ограничениях и связанных процессах. В условиях значительного роста интереса к совершенствованию кадастровой системы Российской Федерации КИМ выступает ключевым инструментом цифровой трансформации, обеспечивая интеграцию графической, текстовой, геопространственной и правовой информации. Разработаны требования к КИМ: группировка данных по характеристикам, актуализация, интеграция с ФГИС ЕГРН, архивность и безопасность. Структура включает геопространственные данные, реквизиты объектов, права, оценки, историю изменений и сервисы обмена. Для верификации предложены семь сценариев применения: уточнение границ земельных участков, инвентаризация зданий, мониторинг деформаций, квартальная инвентаризация, формирование ЦМР, обновление ЕГРН по жалобам и классификация для налогообложения. Разработана градация пяти уровней детализации, от базового 2D-учета до цифрового двойника, обеспечивающая поэтапное внедрение в зависимости от задач. Результаты исследования обосновывают поэтапный переход к 3D-кадастру, минимизируя ошибки, ускоряя процедуры и создавая единое информационное пространство для ЕГРН, ФНС и ГИСОГД. КИМ способствует цифровизации кадастровой сферы, повышая точность и оперативность государственного управления недвижимостью.

Детальная_Инф:  Да

Автор1:  А. А. Панютищева

Афиилиация1:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация

Автор2:  Г. Г. Шевченко

Афиилиация2:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация

Название статьи:  Разработка рекомендаций по внедрению кадастровой информационной модели

Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель

Начало_Страница:  158

Конец_Страница:  168

УДК:  528.44:004.9

DOI:  https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-5-158-168

Год:  2026

Номер:  5

Том:  31

Ключевые слова_RU:  кадастровая информационная модель, цифровая трансформация, уровни детализации, автоматизация кадастрового учета, цифровой двойник, межевание территории, уточнение границ, техническая инвентаризация

Ключевые слова_EN:  cadastral information model, digital transformation, levels of detail, automation of cadastral registration, digital twin, land surveying, boundary refinement, technical inventory

Библиографический список:  1. Талапов В. В., Таныгина Е. А. Особенности создания информационной модели объекта недвижимости. Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI Междунар. науч. конгр., 18 июня – 8 июля 2020 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 7 : Междунар. науч. конф. «Молодежь. Инновации. Технологии». – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. № 2. С. 16–20. DOI 10.33764/2618-981X-2020-7-2-16-20. 2. Талапов В. В. Об общей схеме информационной модели объекта строительства. Известия высших учебных заведений. Строительство. 2017. № 1(697). С. 91–97. 3. Аврунев Е. И., Дорош М. П. Разработка информационной модели для повышения достоверности кадастровой информации. Вестник СГУГиТ. 2018. Т. 23, № 1. С. 156–166. 4. Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Цифровой двойник территории и методы геокогнитивного моделирования. Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр., 18–20 мая 2022 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». Новосибирск : СГУГиТ, 2022. С. 206–212. DOI 10.33764/2618-981X-2022-1-206-212. 5. Лисицкий Д. В. Перспективы развития картографии: от системы «Цифровая земля» к системе виртуальной геореальности. Вестник СГГА. 2013. № 2(22). С. 8–16. 6. Николаев Н. А., Чернов А. В. Трехмерный кадастр недвижимости как новая ступень развития кадастровых систем. Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. Х Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользова-ния, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 2. С. 194–198. 7. Рахмедьянов Ч. М., Чернов А. В., Ершов А. В. Анализ возможностей применения BIM для развития системы пространственных данных. Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр., 18–20 мая 2022 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 7 : Международная научно-технологическая конференция сту-дентов и молодых ученых «Молодежь. Инновации. Технологии». Новосибирск : СГУГиТ, 2022. № 1. – С. 110–115. 8. Гура Д. А. Методологические принципы трехмерной идентификации объектов недвижимости. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 4. С. 109–116. DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-109-116. 9. Дьяченко Р. А., Косолапов П. А., Гура Д. А. К вопросу об увеличении производительности машинного обучения на этапе выборки данных при решении задач классификации. Вестник Воронежского государственного университета. Сер. Системный анализ и информационные технологии. 2022. № 4. С. 146–155. DOI 10.17308/sait/1995-5499/2022/4/146-155. 10. Худик Е. С., Рубцов И. П. Информатизация кадастровой деятельности. Инструменты и механизмы природопользования России : сборник статей Региональной учебно–методической конференции, посвященной 75-летию Победы в Великой Отечественной войне, Новочеркасск, 28 февраля 2020 г. Новочеркасск : Лик, 2020. С. 29–33. 11. Чернов А. В. Современные технологические решения при ведении кадастра в различных странах. Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов Национальной научно-практической конференции, 14–15 декабря 2017 г., Новосибирск. В 2 ч. Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Ч. 2. С. 3–8. 12. Bakels C. C. Crops produced in the southern Netherlands and northern France during the early medieval period: a comparison. Vegetation History and Archaeobotany. 2005. Vol. 14, No. 4. P. 394–399. DOI 10.1007/s00334-005-0067-x. 13. Осенняя Е. А., Шалая А. А., Шевченко Г. Г. Применение наземного лазерного сканирования для получения пространственной информации об объекте недвижимости в городе Краснодаре. Современные проблемы земельно-имущественных отношений, урбанизации территории и формирования комфортной городской среды : сборник докладов Международной научно–практической конференции, Тюмень, 06 декабря 2024 года. Тюмень: Тюменский индустриальный университет, 2025. С. 197–202. 14. Мустафин М. Г., Вальков В. А., Макаров Г. В. Применение наземного лазерного сканирования для создания трехмерных цифровых моделей Шуховской башни. Записки Горного института. 2013. Т. 204. С. 58–61. 15. Mutiarasari W. M.,Abdul Rahman A. 3D building models development based on data fusion – current status. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2023. Vol. XLVIII–4/W6–2022. P. 269–272. DOI 10.5194/isprs archives-xlviii-4-w6-2022-269-2023. 16. Jumanov B., Latipov Z., Habibullayev D., Abduahadov S. Application of laser scanning technology for digital modeling of objects on the earth's surface. Universum: технические науки. 2025. № 4. 17. Егорова И. С. 3D-кадастр как основа развития Единого государственного реестра недвижимости. Строительство и землеустройство: проблемы и перспективы развития: сборник трудов II Международной заочной научно–практической конференции, Тверь, 20 марта 2017 г. Тверь : Тверской государственный технический университет. 2017. С. 77–79. 18. Seipel S., Andrée M., Larsson K., Paasch J.M., Paulsson J. Visualization of 3d property data and assessment of the impact of rendering attributes. Journal of Geovisualization and Spatial Analysis. 2020. Т. 4. № 2. С. 1–17. 19. Комиссаров А. В. Лазерное сканирование и трехмерное моделирование : учеб.-метод. пособие. Новосибирск: СГУГиТ, 2020. С. 58. 20. Atik M. E., DuranZ., Seker D. Z. Explainable Artificial Intelligence for Machine Learning–Based Photogrammetric Point Cloud Classification. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2024. Vol. 17. P. 5834–5846. DOI 10.1109/jstars.2024.3370159. 21. Семенова Д. Е., Гиниятов И. А. Использование нейронных сетей в сфере кадастра недвижимости. Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сборник материалов VI Национальной научно-практической конференции с международным участием, посвященной празднованию 90-летия НИИГАиК – СГГА – СГУГиТ, 23–25 ноября 2022 г., Новосибирск. В 3 ч. Новосибирск : СГУГиТ, 2023. Ч. 2. С. 182–188. DOI 10.33764/2687-041X-2023-2-182-188.

Образец цитирования:  Панютищева А. А., Шевченко Г. Г. Разработка рекомендаций по внедрению кадастровой информационной модели. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 5. С. 158–168. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-5-158-168

Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_5/158-168.pdf