Применение вегетационных индексов при анализе использования пахотных угодий (на примере Уинского района Пермского края)
Финансирование: -
Аннотация:
Анализ использования пахотных земель является актуальной задачей для многих регионов России ввиду отсутствия объективных данных об их площадях и местоположении. Определение границ пахотных земель по существующим методикам позволило выявить существенные несоответствия в их заявленной площади. Однако такие методики требуют большого экспертного участия. В статье рассмотрена применимость таких индексов, как NDVI, ASVI, SAVI, BI, UI. Результаты исследования демонстрируют, что ни один из используемых индексов не обеспечивает идентификации пахотных земель с точностью более чем 90 %. При этом индексы дают значительные ошибки при классификации необрабатываемых земель, идентифицируя их как обрабатываемые. Оптимальными для решения поставленной задачи являются индексы NDVI и ASVI c процентом выявленных пахотных земель в 72,37 % и 70,84 %, и ошибкой идентификации залежей в 6,58 и 7,41 % от общей площади пахотных земель и залежей соответственно. Таким образом, использование данных индексов без внесения каких-либо дополнительных условий не позволяет оценивать площади пахотных земель с приемлемой точностью.
Ключевые слова (RU):
тематическая обработка пространственных данных, сельское хозяйство, пахотные земли, использование сельскохозяйственных угодий, данные космической съемки, Landsat, вегетационные индексы
Ключевые слова (EN):
thematic spatial data processing, agriculture, arable land, agricultural land use, space survey data, Landsat, vegetative indexes
Библиографический список:
- Экологическая безопасность и проблемы адаптации сельского хозяйства центра нечерноземной зоны России к изменяющимся погодным ситуациям / В. В. Ковалёв, Н. Д. Хоменко, С. В. Рыков, Н. Е. Рязанова, В. В. Соколов // Вестник РУДН. Сер. Экология и безопасность жизнедеятельности. – 2010. – № 3. – С. 28–33.
- Effects of institutional changes on land use: agricultural land abandonment during the transition from state-command to market-driven economies in post-Soviet Eastern Europe / A. V. Prishchepov, V. C. Radeloff, M. Baumann, T. Kuemmerle, D. Müller // Environ Res Lett. – Vol. 7 (2). – P. 024021.
- Underlying Drivers and Spatial Determinants of post-Soviet Agricultural Land Abandonment in Temperate Eastern Europe / A. V. Prishchepov, D. Müller, M. Baumann, T. Kuemmerle, C. Alcantara, V. C. Radeloff [Electronic resourse]. – Mode of access: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-42638-9_5.
- Земельный кодекс Российской Федерации : федер. закон РФ № 136-ФЗ от 25.10.2001. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
- Об обороте земель сельскохозяйственного назначения : федер. закон от 24.07.2002 № 101-ФЗ (ред. от 03.08.2018). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
- Единая федеральная информационная система земель сельскохозяйственного назначения (ЕФИС ЗСН) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://efis.mcx.ru/opendata.
- Методика картографирования динамики пахотных угодий в бассейнах рек Европейской территории России за период 1985–2015 гг. / М. А. Иванов, А. В. Прищепов, В. Н. Голосов, Р. Р. Залялиев, К. В. Ефимов, А. А. Кондратьева, А. Д. Киняшова, Ю. К. Ионова // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2017. – Т. 14, № 5. – С. 161–171.
- Стыценко Е. А. Возможности распознавания сельскохозяйственных угодий с использованием методики совместной автоматизированной обработки разносезонных многозональных космических изображений. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2017. – Т. 14, № 5. – С. 172–183.
- The effect of Landsat ETM/ETM+ image acquisition dates on the detection of agricultural land abandonment in Eastern Europe / A. V. Prishchepov, V. C. Radeloff, M. Dubinin, C. Alcantara // Remote Sensing of Environment – 2012. – Vol. 126. – P. 195–209;
- Терехин Э. А. Методические основы оценки площади чистых паров на основе данных дистанционного зондирования. // Научные ведомости БелГУ. Сер. «Естественные науки». – 2014. – № 3 (174), вып. 26. – С. 148–156.
- Черепанов А. С., Дружинина Е. Г. Вегетационные индексы // Геоматика. – 2011. – Вып. 2. – С. 98–102.
- Применение вегетационных индексов для картографирования ландшафтов Большого Кавказа / В. В. Братков, И. В. Кравченко, Г. А. Туаев, З. В. Атаев, А. А. Абдулжалимов // Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Естественные и точные науки. – 2016. – Т. 10, № 4. – С. 97–111.
- Официальный сайт геологической службы США [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.usgs.gov/.
- Doumit J. A. V., Sakr S. C. La cartographie du sol nu dans la vallee de la Bekaa a partir de la tetedetection // Материалы Международной конференции «ИнтерКарто/ИнтерГИС». – 2016. – Т. 1, №. 21. – С. 19–24.
- Каркон В. М. М. Геоэкологический мониторинг природных и антропогенных ландшафтов западного Ирана на основе данных дистанционного зондирования : автореф. дисс. … канд. техн. наук. – М., 2018 – 26 с.
- Посевные площади сельскохозяйственных культур [Электронный ресурс] : ЕМИСС Государственная статистика. – Режим доступа: https://www.fedstat.ru (дата обращения: 14.06.2018).
- Атлас Пермского края [Электронный ресурс] / Под общ. ред. А. М. Тартаковского. – Пермь : Перм. гос. нац. исслед. ун-т, 2012. – 124 с. – Режим доступа: http://www.psu.ru/files/docs/science/books/atlasy/Atlas_Permian.pdf.