Мониторинг деформаций объектов городской инфраструктуры Москвы с применением лазерного сканирования и 3D-моделирования

Мониторинг деформаций объектов городской инфраструктуры Москвы с применением лазерного сканирования и 3D-моделирования

Выполненное исследование направлено на разработку и апробирование методики мониторинга деформаций зданий и сооружений, являющихся объектами кадастровых работ. Для получения необходимых параметров мониторинга в разработанной методике реализована интеграция данных лазерного сканирования и тахеометрической съемки. Исходя из требуемой точности для конкретного жилого объекта выбрано измерительное технологическое оборудование (лазерный сканер RLS-3000 и электронный тахеометр Trimble S7), что обеспечило создание цифровой 3D-модели с точностью определения координат характерных точек 2 мм. Для математической обработки результатов измерений было предложено использовать алгоритм ICP, а для автоматической классификации дефектов – метод опорных векторов. В результате применения предложенной методики на исследуемом объекте капитального строительства установлено прогрессирующее развитие трещин с раскрытием от 0,3 до 1,5 мм в год и зафиксировано горизонтальное смещение фундамента на 10,2 мм. Построенные по этим данным графики динамики деформаций и гистограммы распределения дефектов подтверждают эффективность предложенной методики и целесообразность ее применения при выполнении геодезического мониторинга на других объектах капитального строительства.

Детальная_Инф:  Да

Автор1:  А. Р. Байорис

Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация

Автор2:  А. В. Ершов

Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация

Название статьи:  Мониторинг деформаций объектов городской инфраструктуры Москвы с применением лазерного сканирования и 3D-моделирования

Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель

Начало_Страница:  112

Конец_Страница:  121

УДК:  528.45:528.721.221.6

DOI:  https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-5-112-121

Год:  2026

Номер:  5

Том:  31

Ключевые слова_RU:  лазерное сканирование, мониторинг деформаций, «умный город», 3D-моделирование, облако точек, метод опорных векторов, городская инфраструктура

Ключевые слова_EN:  laser scanning, deformation monitoring, smart city, 3D modeling, point cloud, support vector machine (SVM), urban infrastructure

Библиографический список:  1. Sanusi B. O. Smart Infrastructure: Leveraging IoT and AI for Predictive Maintenance in Urban Facilities. SAMRIDDHI: A Journal of Physical Sciences, Engineering and Technology. 2025. Vol. 17(02). P. 26–37. 2. Singh P. et al. Enhancing smart city infrastructure through IoT-enabled predictive maintenance and real-time data analytics. 2024 International Conference on Progressive Innovations in Intelligent Systems and Data Science (ICPIDS). IEEE. 2024. P. 129–137. 3. Wang J. et al. Progress of standardization of urban infrastructure in smart city. Standards. 2022. Vol. 2(3). P. 417–429. 4. Приоритетные направления внедрения технологий умного города в российских городах. Пространственное развитие: экспертно-аналитический доклад [Электронный ресурс]. URL: https://www.csr.ru/upload/iblock/bdc/bdc711b002e9651fb2763d98c7f7daa6.pdf. 5. Золотых З. А., Борецкий Д. С. Умный город как способ организации городской среды. Тенденции развития науки и образования. 2024. Т. 105. № 13. С. 15–18. 6. Аврунев Е. И., Горобцов С. Р. Геодезическое обеспечение кадастровых работ : монография. Новосибирск : СГУГиТ, 2024. 239 с. 7. El-Omari S., Moselhi O. Integrating 3D laser scanning and photogrammetry for progress measurement of construction work. Automation in construction. 2008. Vol. 18(1). P. 1–9. 8. Mukupa W. et al. A review of the use of terrestrial laser scanning application for change detection and deformation monitoring of structures. Survey review. 2017. Vol. 49(353). P. 99–116. 9. Lindenbergh R., Pietrzyk P. Change detection and deformation analysis using static and mobile laser scanning. Applied Geomatics. 2015. Vol. 7(2). P. 65–74. 10. Шоломицкий А. А., Ханнанов Р. Р., Олейникова Е. А. Особенности обработки и анализа результатов наземного лазерного сканирования при геодезическом мониторинге земляных дамб. Вестник СГУГиТ. 2024. Т. 29, № 2. С. 31–40. 11. Алтынцев М. А., Карпик П. А. Методика создания цифровых трехмерных моделей объектов инфраструктуры нефтегазодобывающих комплексов с применением наземного лазерного сканирования. Вестник СГУГиТ. 2020. Т. 25, № 2. С. 121–139. 12. Yuan H. et al. Research on the Improved ICP Algorithm for LiDAR Point Cloud Registration. Sensors. 2025. Vol. 25(15). P. 4748. 13. Ge Y. et al. Automated detection and characterization of cracks on concrete using laser scanning. Journal of Infrastructure Systems. 2023. Vol. 29(2). P. 04023005. 14. Qu C. et al. Point clouds outlier removal method based on improved mahalanobis and completion. IEEE Robotics and Automation Letters. 2022. Vol. 8(1). P. 17–24. 15. Scalas A. et al. Potential of the geometric layer in urban digital twins //ISPRS International Journal of Geo-Information. 2022. Vol. 11(6). P. 343. 16. Талапов В. В. Технология BIM: суть и особенности внедрения информационного моделирования зданий. М. : ДМК–Пресс, 2015. 410 с. 17. Lai Q. et al. Structural Analysis and 3D Reconstruction of Underground Pipeline Systems Based on LiDAR Point Clouds. Remote Sensing. 2025. Vol. 17(2). P. 341.

Образец цитирования:  Байорис А. Р., Ершов А. В. Мониторинг деформаций объектов городской инфраструктуры Москвы с применением лазерного сканирования и 3D-моделирования. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 5. С. 112–121. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-5-112-121

Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_5/112-121.pdf