Использование геопространственных данных для решения задач мониторинга особо охраняемых природных территорий

Использование геопространственных данных для решения задач мониторинга особо охраняемых природных территорий

Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
УДК: 528.91:502
DOI: 10.33764/2411-1759-2020-25-1-96-105
1 Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск

Финансирование: -

Аннотация:

В настоящее время существуют проблемы, обусловленные традиционными способами сбора, хранения и обработки данных, связанных с учетом численности диких животных и определением квот добычи соответствующих видов охотничьих ресурсов.

Целью данной работы является создание специализированной геоинформационной системы для решения задач мониторинга особо охраняемых природных территорий.

Основой предлагаемого метода является комплексное использование векторных и растровых геопространственных данных, включающих в себя космические снимки, тематические и топографическую карты, цифровую модель рельефа, маршруты патрулирования и регистрации диких животных различных видов и т. д. В результате проделанной работы была сформирована специализированная геоинформационная система как многофункциональный и действенный инструмент, предназначенный для решения задач мониторинга особо охраняемых природных территорий на примере ресурсного резервата «Джероно».

Читать статью Скачать JATS XML

Библиографический список:

  1. Об особо охраняемых природных территориях [Электронный ресурс] : федер. закон от 14.03.1995 № 33-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
  2. Всемирный фонд дикой природы (WWF). Развитие системы особо охраняемых природных территорий [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://new.wwf.ru/what-we-do/bio/development-of-system-of-especially-protected-natural-territories (дата обращения: 12.06.2017).
  3. Дирекция биологических ресурсов и ООПТ Министерства охраны природы РС(Я) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://dbr-yakutia.ru/deyatelnost (дата обращения: 16.06.2019).
  4. Черных Д. В. Особо охраняемые природные территории и основы территориальной охраны природы : учеб. пособие. – Барнаул : Изд-во Алт. ун-та, 2014. – 227 с.
  5. Иванов А. Н., Чижова В. П. Охраняемые природные территории. – М. : Изд-во Моск. ун-та, 2003. – 119 с.
  6. Географические информационные системы и дистанционное зондирование. Вегетационные индексы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gis-lab.info/qa/vi (дата обращения: 20.06.2019).
  7. Географические информационные системы и дистанционное зондирование. Применение ГИС в ООПТ: структурированный перечень задач [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gis-lab.info/qa/oopt-gis-problems.html (дата обращения: 20.06.2019).
  8. Лисицкий Д. В. Геоинформатика. – Новосибирск : СГГА, 2012. – 115 с.
  9. Ципилева Т. А. Геоинформационные системы : учеб. пособие. – Томск : Томский межвузовский центр дистанционного образования, 2004. − 162 с.
  10. Oyuungerel B., Munkhdulam O. Present Status of Specially Protected Natural Territories of Mongolia // Geography and Natural Resources. – 2011. – № 2 (32). – P. 190–194.
  11. Kirillov S. N. Ecological monitoring of natural parks in Volgograd region // Ecology: synthesis of scientific, technical and humane knowledge. – 2010. – P. 146–148.
  12. Лавриненко И. А. Ландшафтное разнообразие особо охраняемых природных территорий Ненецкого автономного округа // География и природные ресурсы. – 2012. – № 1. – C. 43–51.
  13. Каширина Е. С., Голубева Е. И. Природопользование на особо охраняемых природных территориях Крымского полуострова // Известия РАН. Серия географическая. – 2016. – № 5. – С. 91–97.
  14. Пути совершенствования системы особо охраняемых природных территорий алтайского края / А. В. Грибков, Д. В. Кузменкин, Л. В. Нехорошева, А. В. Щур // Труды Тигирекского заповедника. – 2015. – № 7. – C. 96–110.
  15. Tri Dev Acharya, Intae Yang. Exploring Landsat 8 // International Journal of IT, Engineering and Applied Sciences Research. – Vol. 4, № 4. – P. 4–10.
  16. Хромых В. В., Хромых О. В. Цифровые модели рельефа. – Томск : ТМЛ-Пресс, 2007. − 178 с.
  17. Малышева Н. В. Автоматизированное дешифрирование аэрокосмических изображений лесных насаждений. – М. : Изд-во Моск. гос. ун-та леса, 2012. − 154 с.
  18. Карманова М. В., Комиссарова Е. В. Разработка условных обозначений для цифровой системы картографического обеспечения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 97–118.
  19. Лисицкий Д. В., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Теоретические основы и особенности мультимедийной картографии // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 72–87.
  20. A Procedural Construction Method for Interactive Map Symbols Used for Disasters and Emergency Response / G. Peng, S. Yue, Y. Li, Z. Song, Y. A. Wen // ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2017. – Vol. 6 (95).