Прогноз деформационного процесса по геодезическим наблюдениям на основе кинематической модели
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
Ю. А. Новиков
Афиилиация1:
Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор2:
В. С. Хорошилов
Афиилиация2:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:
Т. В. Мальцева
Афиилиация3:
Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Название статьи:
Прогноз деформационного процесса по геодезическим наблюдениям на основе кинематической модели
Рубрика:
Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:
36
Конец_Страница:
46
УДК:
528.48+[514.7:004.9]
DOI:
10.33764/2411-1759-2025-30-2-36-46
Год:
2025
Номер:
2
Том:
30
Ключевые слова_RU:
геодезические наблюдения, мониторинг, осадка здания, деформации, прогноз, математические модели, кинематические и динамические модели
Ключевые слова_EN:
geodetic observations, monitoring, building settlement, deformations, forecast, mathematical models, kinematic and dynamic models
Библиографический список:
1. Erkan Kose, Levent Tasci. Geodetic deformation forecasting based on multi-variable grey prediction model and regression model // Grey Systems: Theory and Application. Emerald Publishing Limited 2043. – 2019. – 9377. – DOI 10.1108/GS-04-2019-0007.
2. Басаргин А. А. Разработка методики пространственного моделирования деформаций и осадок фундаментов зданий и сооружений по результатам геодезических измерений: дис. на соискание ученой степени канд. техн. наук. – Новосибирск, 2010. – 159 с. – EDN QETVWH.
3. Баширова Д. Р., Брынь М. Я., Кривоносов Д. А. Прогнозирование осадок оснований автомобильных дорог на высоких насыпях на основе машинного обучения по данным геодезических измерений // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 5. – С. 19–29. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-5-19-29. – EDN JPYASR.
4. Карпик А. П. Основные принципы формирования геодезического информационного пространства. // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4/С.– С. 73–78. – EDN UJLBLR.
5. Карпик А. П. Проблемы геодезического обеспечения мониторинга территорий. Традиции и инновации в начале XXI столетия : сб. материалов межрегион. междисциплинарной науч. конф. – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 13–20.
6. Харченко Б. А. Анализ и прогнозирование деформаций сооружений по геодезическим данным на основе программного комплекса MATHCAD-15 // Интерэкспо Гео-Сибирь. – 2015. – Т. 1, № 1. – С. 21–27. – EDN TVWWPP.
7. Гуляев Ю. П., Хорошилов В. С., Павловская О. Г. Математическое моделирование. Выявление по геодезическим данным скрытых закономерностей динамики оползневых склонов в условиях взрывных воздействий и вывоза больших масс грунта : учебное пособие. – Новосибирск : СГГА, 2013. – 131 с.
8. Маринин Е. И., Ткачук В. Н. Вероятностно-статистические методы обработки результатов геодезических наблюдений за деформациями сооружений // Вопросы инженерной геодезии в строительстве : межвузовский сборник научных трудов. – Самара : СГАСУ. – 2013. – С. 102.
9. Мизерная А. А., Кобелева Н. Н. Разработка прогнозной математической модели для изучения деформаций зданий и сооружений на языке программирования Python // Интерэкспо Гео-Сибирь – 2023. – Т. 1, № 1. – С. 224–230. – DOI 10.33764/2618-981X-2023-1-1-224-230. – EDN YXZSQZ.
10. Рабочая книга по прогнозированию / под ред. И. В. Бестужев-Лада. – М. : Мысль, 1982. – 430 с.
11. Селютина Е. А., Хорошилов В. С. Особенности построения математических моделей для изучения процессов деформации оползневых явлений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. – С. 138–145. – EDN VAGRWX.
12. Хорошилов В. С., Квашенко И. Ю., Носков М. Ф. Особенности выбора деформационных марок для построения кинематической модели при изучении деформаций сооружений // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4/С. – С. 58–61. – EDN UIYCCD.
13. Хорошун У. В. Геомониторинг инженерных сооружений и прогнозирование их деформаций по данным лазерного сканирования // Лучшая студенческая статья 2023 : сб. материалов VIII Международного научно-исследовательского конкурса (г. Пенза, 25 декабря 2023 года). – Пенза : Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.), 2023. – С. 31–33. – EDN OFLWYR.
14. Острем К. Введение в стохастическую теорию управления. – М. : Мир, 1973. – 324 с.
15. Гуляев Ю. П. Прогнозирование деформаций сооружений на основе результатов геодезических наблюдений : монография. – Новосибирск : СГГА, 2008. – 256 с. – ISBN 978-5-87693-290-7. – EDN SAQQCR.
16. Вентцель Е. С. Теория вероятностей : учебник. – М. : Наука, 1964. – 576 с.
17. Новиков Ю. А., Краев А. Н. Геодезические наблюдения за осадками здания в рамках проведения геотехнического мониторинга // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 28–41. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-1-28-41. – EDN ZCHEFF.
18. Ashraf Abd El-Wanis Beshr. Structural Deformation Monitoring and Analysis of Highway Bridge Using Accurate Geodetic Techniques // Engineering. – 2015. – № 7. – Р. 488–498. – DOI 10.4236/eng.2015.78045.
19. Гуляев Ю. П., Хорошилов В. С. Математическое моделирование. Анализ и прогнозирование деформаций сооружений по геодезическим данным на основе кинематической модели : учебное пособие для обучающихся по специальности 120100 «Геодезия», 120101 «Прикладная геодезия». – Новосибирск : СГГА, 2012. – 92 с. – ISBN 978-5-87693-505-2. – EDN QNQDXD.
Образец цитирования:
Новиков Ю. А., Хорошилов В. С., Мальцева Т. В. Прогноз деформационного процесса по геодезическим наблюдениям на основе кинематической модели // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 36–46. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-36-46
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/36-46.pdf
Читать далее