С. А. Карин

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. А. Карин
Афиилиация1:  Военно-космическая академия имени А. Ф. Можайского, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Модель распределенной обработки разнородных геопространственных данных на основе акторной сети с использованием технологии микросервисов
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  63
Конец_Страница:  74
УДК:  528.94:[316.42:004.451]
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-63-74
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  обработка разнородных данных, микросервисная архитектура, сети массового обслуживания, пространственные данные, целенаправленные рабочие процессы
Ключевые слова_EN:  processing of heterogeneous data, microservices architecture, queueing networks, spatial data, purpose-driven workflows
Библиографический список:  1. Пространственные данные [электронный ресурс]. Университет МГИМО. URL: https://mgimo.ru/about/structure/ucheb-nauch/imi/geo/docs/spatial-data/ (дата обращения: 25.10.2024).
2. Информационные ресурсы государственного кадастра недвижимости и территориального планирования в пространственном развитии государства : монография. колл. авторов; под ред. А. П. Сизова. М. : РУСАЙНС, 2021. – 86 с.
3. Карпик А. П. Анализ состояния и проблемы геоинформационного обеспечения территорий. Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2014. № 4. С. 3–7.
4. Карпик А. П., Обиденко В. И. Исследование потребности федеральных органов исполни-тельной власти Российской Федерации в пространственных данных. Новосибирск, 2021. 216 с.
5. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития. Вестник СГУГиТ. 2021. Т. 26, № 2. C. 155–163. DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163.
6. Филиппов Д. В., Чурсин И. Н., Рулев Д. Д. Применение методов комплексной обработки данных дистанционного зондирования Земли для изучения процессов окарбоначивания почв с искусственным орошением. Вестник СГУГиТ. 2023. Т. 28, № 1. C. 80–91. DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-1-80-91.
7. Зулин К. А., Кулик Е. Н. Использование данных дистанционного зондирования SENTINEL-2B для мониторинга последствий разливов нефти. Вестник СГУГиТ. 2023. Т. 28, № 2. C. 60–66. DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-2-60-66.
8. Хлебникова Т. А., Арбузов А. С., Лисицкий Д. В., Оприпова О. А. Использование материалов БВС для выявления фактов нарушения земельного законодательства на территории г. Новосибирска. Вестник СГУГиТ. 2023. Т. 28, № 5. C. 33–40. DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-33-40.
9. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Полуянова А. В., Мелкий В. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения. Вестник СГУГиТ. 2019. Т. 24, № 3. С. 65–81. DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-3-65-81.
10. Гордиенко А. С., Ткач А. В. Исследование состояния окружающей среды в районе нефтеразработок по космическим снимкам. Вестник СГУГиТ. 2022. Т. 27, № 6. C. 55–63. DOI:10.33764/2411-1759-2022-27-6-55-63.
11. Опыт реализации проекта АПК «Безопасный город» на территории Вологодской области [Электронный ресурс]. Компания «Актив». URL: https://www.aktivsb.ru/stati-i/opyt_realizatsii_proekta_apk_quotbezopasnyy_gorodquot_na_territorii_vologodskoy_oblasti.html (дата обращения: 30.09.2025).
12. О проблемных вопросах при построении АПК «Безопасный город» [Электронный ресурс]. Системы безопасности. URL: https://www.secuteck.ru/articles/o-problemnyh-voprosah-pri-postroenii-apk-bezopasnyj-gorod (дата обращения: 30.09.2025).
13. Развитие «Безопасного города» требует интеграции коммуникационных и информационных технологий [Электронный ресурс]. МЧС России. URL: https://mchs.gov.ru/deyat-elnost/press-centr/novosti/5289121 (дата обращения: 30.09.2025).
14. Алферов А. В., Карин А. И., Карин С. А., Октябрьский В. В. Метод адаптивного определения приоритетов информационно-расчетных задач в системах мониторинга потенциально-опасных процессов природного и техногенного характера в условиях ресурсной ограниченности. Труды Военно-космической академии. 2021. Вып. 676. С. 95–104.
15. Карин А. И., Карин С. А., Октябрьский В. В. Модели адаптивного управления функционированием систем комплексной обработки геопространственных данных при решении задач мониторинга территориально-распределенных объектов. Труды Военно-космической академии. – 2019. – Вып. 671. – С. 314–325.
16. I. H. Sarker, M. M. Hoque, M. K. Uddin, and T. Alsanoosy, “Mobile data science and intelligent APPs: concepts, AI-based modeling and research directions,” Mobile Networks and Applications, Vol. 26, No. 1, P. 285–303, 2021.
17. D. Blazquez and J. Domenech, “Big data sources and methods for social and economic analyses,” Technological Forecasting and Social Change, vol. 130, P. 99–113, 2018.
18. Standards [Электронный ресурс]. Open Geospatial Consortium. URL: https://www.ogc.org/standards/ (дата обращения: 25.10.2024).
19. Common Workflow Language [Электронный ресурс]. Software Freedom Conservancy. URL: https://www.commonwl.org/ (дата обращения: 25.10.2024).
20. Информационная модель – основа «умного города» [Электронный ресурс]. ISICAD. URL: http://isicad.ru/ru/articles.php?article_num=19940 (дата обращения: 25.10.2024).
21. Вагизов М.Р., Заяц А.М. Концепция инфраструктуры единого геоинформационного центра управления лесным хозяйством (часть 1). Вестник СГУГиТ. 2022. Т. 27, № 3. C. 50–61. DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-50-61.
22. Wu J., Gan W., Chao H., and Yu P. S., "Geospatial Big Data: Survey and Challenges," IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 17, P. 17007-17020, 2024, doi: 10.48550/arXiv.2404.18428.
23. Akter S. and Wamba S. F., “Big data and disaster management: a systematic review and agenda for future research,” Annals of Operations Research, vol. 283, P. 939–959, 2019.
24. Lacroix P., Moser F., Benvenuti A., Piller T., Jensen D., Petersen I., Planque M., and Ray N., “MapX: An open geospatial platform to manage, analyze and visualize data on natural resources and the environment,” SoftwareX, vol. 9, P. 77–84, 2019.
25. Карин С. А., Карин А. И. Способ повышения эффективности комплексной обработки данных дистанционного зондирования Земли при решении задач мониторинга пространственных объектов. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оп-тики. 2022. Т. 22, № 4. С. 691–698. DOI 10.17586/2226-1494-2022-22-4-691-698.
Образец цитирования:  Карин С. А. Методы сбора и актуализации многомерных данных для целей создания геоинфор-мационной системы доступности городской инфраструктуры. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 63–74. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-63-74
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/63-74.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. А. Карин
Афиилиация1:  Военно-космическая академия имени А. Ф. Можайского, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Технология управления комплексной обработкой данных дистанционного зондирования Земли в системах мониторинга и прогнозирования потенциально-опасных процессов природного и техногенного характера с учетом их текущих ресурсных возможностей
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  113
Конец_Страница:  124
УДК:  528.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-113-124
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  комплексная обработка данных, стратегии управления, дистанционное зондирование Земли, адаптивное управление, расчетно-информационные задачи, объекты мониторинга, ресурсные модули
Ключевые слова_EN:  Integrated data processing, control strategies, remote sensing of the Earth, adaptive control, calculation and information tasks, monitoring objects, resource modules
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26 – № 2. – C. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163. – EDN FXIMIO.
2. Филиппов Д. В., Чурсин И. Н., Рулев Д. Д. Применение методов комплексной обработки данных дистанционного зондирования Земли для изучения процессов окарбоначивания почв с искусственным орошением // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28 – № 1. – C. 80–91. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-1-80-91. – EDN CLTVKF.
3. Зулин К. А., Кулик Е. Н. Использование данных дистанционного зондирования SENTINEL-2B для мониторинга последствий разливов нефти // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28 – № 2. – C. 60–66. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-2-60-66. – EDN ZCAIJH.
4. Хлебникова Т. А., Арбузов А. С., Лисицкий Д. В., Оприпова О. А. Использование материалов БВС для выявления фактов нарушения земельного законодательства на территории г. Новосибирска // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28 – № 5. – C. 33–40. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-33-40. – EDN IUQPHR.
5. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Полуянова А. В., Мелкий В. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24 – № 3. – С. 65–81. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-3-65-81. – EDN BQCQZY.
6. Гордиенко А. С., Ткач А. В. Исследование состояния окружающей среды в районе нефтеразработок по космическим снимкам // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27 – № 6. – C. 55–63. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-6-55-63. – EDN UURWSZ.
7. Севастьянов Н. Н., Баранец В. Н., Панченко В. А., Казинский Н. В., Кондранин Т. В., Негодяев С. С. Анализ современных возможностей создания малых космических аппаратов для дистанционного зондирования Земли // Труды МФТИ., 2009. – Т. 1 – № 3. – С. 14–22. – EDN LKGAVL.
8. Макриденко Л. А., Волков С. Н., Ходненко В. П. Концептуальные вопросы создания и применения малых космических аппаратов // Вопросы электромеханики, 2010. – Т. 114. – С. 15–26. – EDN MBBZTV.
9. Савиных В. П., Кучко А. С., Цветков В. Я. Геоинформацинный анализ данных дистанционного зондирования. – М. : Картгеоцентр-Геодезиздат, 2001. – 228 с.
10. Шовенгердт Р. А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. – М. : Техносфера, 2010. – 560 с. – ISBN 978-5-94836-244-1. – EDN QKJHWF.
11. Белый А. А., Лошкарев П. А., Пушкарский С. В. Перспективы развития технологий ЕТРИС ДЗЗ // Дистанционное зондирование Земли из космоса. – 2022. – № 1. – С. 40–51.
12. Дейвис Ш. М., Ландгребе Д. А., Филлипс Т. Л. и др. Дистанционное зондирование: количественный подход. – М. : Недра, 1983. – 396 с.
13. Lee D. S., Shen J., Bethel J. S. Cluss-guided building extraction from Ikonos imagery // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. – 2003. – Vol. 69 (2). – P. 143–150. – DOI 10.14358/PERS.69.2.143.
14. Алферов А. В., Карин А. И., Карин С. А., Октябрьский В. В. Метод адаптивного определения приоритетов информационно расчетных задач в системах мониторинга потенциально-опасных процессов природного и техногенного характера в условиях ресурсной ограниченности // Труды Военно-космической академии. Выпуск 676. – СПб. : ВКА им. А.Ф. Можайского, 2021. – С. 95–104. – EDN QPGOJT.
15. Карин С. А., Карин А. И. Способ повышения эффективности комплексной обработки данных дистанционного зондирования Земли при решении задач мониторинга пространственных объектов // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. – 2022. – Т. 22 (4). – С. 691–698. – DOI 10.17586/2226-1494-2022-22-4-691-698. – EDN ERMTZE.
16. Карин А. И., Карин С. А., Октябрьский В. В. Модели адаптивного управления функционированием систем комплексной обработки геопространственных данных при решении задач мониторинга территориально-распределенных объектов // Труды Военно-космической академии. Выпуск 671. – СПб. : ВКА им. А.Ф. Можайского, 2019. – С. 314–325. –EDN LPNSMW.
17. Карин С. А. Операционно-временная модель функционирования систем комплексной обработки геопространственных данных в условиях дефицита их ресурсов // Информационноуправляющие системы, 2017. – № 2. – С. 51–57. – DOI 10.15217/issnl684-8853.2017.2.51. – EDN YLILTB.
18. Бережной И. В., Карин А. И., Карин С. А. Алгоритмы комплексной обработки геоинформации в системах специального назначения // Труды Военно-космической академии. Выпуск 660. – СПб. : ВКА им. А. Ф. Можайского, 2018. – С. 73–78. – EDN UPSRXK.
19. Карин С. А., Бережной И. В. Технология обработки данных в сетецентрических системах сбора, обработки и анализа разнородной геопространственной информации // Естественные и технические науки. – М. : Спутник+, 2016. – № 6. – С. 141–143. – EDN WJUIAZ.
20. Программный комплекс обработки геопространственных данных в типовых территориально-распределенных защищенных автоматизированных системах сбора и обработки разнородной информации : a. с. 2014618310 RU. (DynamicGIS) / С. А. Карин (RU). – № 2014615830; заявл. 18.06.2014; опубл. 20.09.2014.
21. Программная библиотека формирования динамических очередей обработки разнородных данных в типовых территориально распределенных защищенных автоматизированных системах сбора и обработки разнородной информации: a.с. 2014618196 RU. (DynamicQueue) / С. А. Карин (RU). – № 2014616224; заявл. 18.06.2014; опубл. 20.09.2014.
Образец цитирования:  Карин С. А. Технология управления комплексной обработкой данных дистанционного зондирования Земли в системах мониторинга и прогнозирования потенциально-опасных процессов природного и техногенного характера с учетом их текущих ресурсных возможностей // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 113–124. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-113-124
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/113-124.pdf
Читать далее