П. М. Демидова

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. М. Рыбкина
Афиилиация1:  Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  П. М. Демидова
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор3:  Е. С. Коробицына
Афиилиация3:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Методы интеллектуального анализа территории при строительстве объектов дорожного транспорта
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  138
Конец_Страница:  149
УДК:  004.8+ [624:69]
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-4-138-149
Год:  2023
Номер:  4
Том:  28
Ключевые слова_RU:  искусственный интеллект, нейронные сети, интеллектуальный анализ, машинное обучение, компьютерное зрение, земельные участки, строительство, охранные зоны, придорожные полосы
Ключевые слова_EN:  artificial intelligence, neural networks, intellectual analysis, machine learning, computer vision, land plots, construction, protective zones, roadside lanes
Библиографический список:  1. Kozin, P., Alekseeva N., Krechko S. Sustainable digital technologies in the management of infrastructure property complexes // E3S Web of Conferences. – 2021. – Vol. 258. – P. 03007.
2. Vasilenko, N., Khaikin M., Lapinskas A. Ways of achieving the institutional equilibrium in the context of an emerging single digital space // Studies in Computational Intelligence. – 2019. –Vol. 826. – P. 559–567.
3. Kuzin A. A., Kovshov S. V. Accuracy evaluation of terrain digital models for landslide slopes based on aerial laser scanning results // Ecology, Environment and Conservation. – 2017. – Vol. 2. – P. 908–914.
4. Mustafin M., Valkov V., Kazantsev A. Monitoring of Deformation Processes in Buildings and Structures in Metropolises // Procedia Engineering. – 2017. – Vol. 189. – P. 729–736.
5. Bryn M., Afonin D., Bogomolova N. Geodetic Monitoring of Deformation of Building Surrounding an Underground Construction // Procedia Engineering. – 2017. – Vol. 189. – P. 386–392.
6. Корнилов Ю. Н., Царева О. С. Совершенствование методики наблюдений за деформациями зданий и сооружений // Геодезия и картография. – 2020. – Т. 81, № 4. – С. 9–18.
7. Krundyshev B. The constructive schemes, the durability and the consumer properties of multi-story residential buildings // International Journal of Applied Engineering Research. – 2017. – Vol. 12. – P. 101–109.
8. Goldobina L., Demenkov P., Trushko V. The implementation of building information modeling technologies in the training of bachelors and masters at Saint Petersburg Mining University // Journal of Engineering and Applied Sciences. – 2020. – Vol. 15. – P. 803–813.
9. Goldobina L., Orlov P. Bim technology and experience of their introduction into educational process for training bachelor students of major 08.03.01 «construction» // Journal of Mining Institute. – 2017. – Vol. 224. – P. 263–272.
10. Benin A., Konkov A., Kavkazskiy V., Novikov A., Vatin N. Evaluation of deformations of foundation pit structures and surrounding buildings during the construction of the second scene of the state academic Mariinsky theatre in Saint-Petersburg considering stage-by-stage nature of construction process // Procedia Engineering. – 2016. – Vol. 165. – P. 1483–1489.
11. Benin A., Semenov A., Semenov S. Аracture simulation of reinforced concrete structures with account of bond degradation and concrete cracking under steel corrosion. Advances in Civil Engineering and Building Materials // 2nd International Conference on Civil Engineering and Building Materials. – 2012. – P. 233–237.
12. Карпик А. П., Никитин А. В. Информационная система построения инфраструктуры геопространственных данных для автомобильных и железных дорог // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 7–15.
13. Костеша В. А., Рулева Н. П., Колесникова И. К. Проблемы и перспективы совершенствования кадастрового учета автомобильных дорог // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2021. – Т. 65, № 3. – С. 366–374.
14. Nikiforov O., Yarovikov O., Safronov E., Safronov K., Mochalin S.Improving urban development methods for the development of an urban transport system // Transport Problems. – 2021. – Vol. 6. – P. 141–152.
15. Kiselev V., Guseva N., Kuranov A. Creating Forecast Maps of the Spatial Distribution of Dangerous Geodynamic Phenomena Based on the Principal Component Method // IOP Conference Series: Earth and Environmental Sciencethis link is disabled. – 2021. – Vol. 666. – P. 032071.
16. Pashkevich M., Bech J., Matveeva V., Alekseenko A. Biogeochemical assessment of soils and plants in industrial, residential and recreational areas of Saint Petersburg // Journal of Mining Institute. – 2020. – Vol. 241. – P. 125–130.
17. Wade K., Vrbka J., Zhuravleva N., Machova V. Sustainable governance networks and urban internet of things systems in big data-driven smart cities // Geopolitics, History, and International Relations. – 2021. – Vol. 13. – P. 64–74.
18. Clark A., Zhuravleva N., Siekelova A., Michalikova K. Industrial artificial intelligence, business process optimization, and big data-driven decision-making processes in cyber-physical system-based smart factories // Journal of Self-Governance and Management Economics. – 2020. – Vol. 8. – P. 28–34.
19. Khomonenko A. D., Molodkin I. A., Zimovets A. I. Estimation of the characteristics of complex objects using big data technologies // CEUR Workshop Proceedings. – 2020. – Vol. 2803. – P. 123–128.
20. Zhuravleva N. A., Wright J., Michalkova L., Musa H. Sustainable urban planning and internet of things-enabled big data analytics: Designing, implementing, and operating smart management systems // Geopolitics, History, and International Relations. – 2020. – Vol. 12. – P. 59–65.
21. Zhuravleva N., Nica E., Durana P. Sustainable smart cities: Networked digital technologies, cognitive big data analytics, and information technology-driven economy // Geopolitics History, and International Relations. – 2019. – Vol. 11. – P. 41–47.
22. Gavrilovskaya N. V., Kuvaldin V. P., Zlobina I. S., Lomakin D. E., Suchkova E. E. Developing a robot with computer vision for automating business processes of the industrial complex // Journal of Physics: Conference Series. – 2021. – Vol. 1889. – P. 022024.
23. Kosykh N. E., Khomonenko A. D., Bochkov A. P., Kikot A.V. Integration of big data processing tools and neural networks for image classification // CEUR Workshop Proceedings. – 2020. – Vol. 2556. – P. 52–58.
24. Kremcheev E. A., Danilov A. S., Smirnov Y. D. Metrological support of monitoring systems based on unmanned aerial vehicles // Journal of Mining Institute. – 2019. – Vol. 235. – P. 96–105.
25. Lepikhina O. Y., Pravdina E. A. Variable accounting of pricing factors at land parcels cadastral valuation (on the example of Saint Petersburg) // Bullettene of the Tomsk Polytechnic University, Geo Assets Engineering. – 2019. – Vol. 330. – P. 65–74.
26. Канашин Н. В. Опыт применения современных программ и геоинформационных систем при формировании земельных участков для строительства линейных сооружений // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80, № 6. – С. 48–53.
27. Медведева Ю. Д. Методика геоинформационного обеспечения управления объектами недвижимости населенного пункта // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 171–184.
28. Колбина О. Н., Истомин Е. П., Яготинцева Н. В., Вагизов М. Р. Применение механизма предпроцессорной обработки разнородных данных в геоинформационных системах поддержки принятия решения // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 1. – С. 98–109.
29. Bolshakov M. A., Molodkin I. A., Pugachev S. V. Comparative analysis of machine learning methods to assess the quality of IT services // CEUR Workshop Proceedings. – 2020. – Vol. 2803. – P. 142–149.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_4/138-149.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  О. А. Колесник
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  П. М. Демидова
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор3:  А. П. Санникова
Афиилиация3:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Создание геопространственной базы данных особо ценных продуктивных сельскохозяйственных угодий с учетом геодезических данных в целях обеспечения мониторинга сельскохозяйственных земель
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  39
Конец_Страница:  48
УДК:  [004.6:631]+528.92
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-39-48
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  геопространственная база данных, геоинформационная система (ГИС), геодезическое обеспечение ГИС, точность исходных данных, геоинформационные сервисы, мониторинг земель, особо ценные продуктивные сельскохозяйственные угодья
Ключевые слова_EN:  geospatial database, GIS, geodetic support of GIS, accuracy of the source data, geoinformation services, land monitoring, particulally valuable productive agricultural land
Библиографический список:  1. Земельный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон РФ от 25.10.2001 № 136–ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
2. Об отдельных вопросах оборота земель сельскохозяйственного назначения на территории Ленинградской области [Электронный ресурс] : Областной закон Ленинградской области от 02.12.2005 № 107-оз. – Доступ из справ.-правовой системы «Кодекс».
3. Об утверждении Перечня особо ценных продуктивных сельскохозяйственных угодий, расположенных на территории Ленинградской области, использование которых для целей, не связанных с ведением сельского хозяйства, не допускается [Электронный ресурс] : Постановление Правительства Ленинградской области от 17.08.2011 № 257. – Доступ из справ.-правовой системы «Кодекс».
4. Ковязин В. Ф., Данг Т. Л. А., Данг В. Х. Разработка карт состояния земельных угодий национального парка Трам Чим (Вьетнам) по результатам мониторинга // Геодезия и картография. – 2020. – № 9. – С. 53–64. – DOI 10.22389/0016-7126-2020-963-9-53-64.
5. Pavlova V. A., Sulin M. A., Lepikhina O. Yu. The Mathematical Modelling Of The Land Resources Mass Evaluation In Agriculture // Journal of Physics Conference Series. – 2019. – Vol. 1333(3). – P. 032049. – DOI 10.1088/1742-6596/1333/3/032049.
6. Хабарова И. А., Хабаров Д. А., Алтынбаев Т. Р., Бляблин А. А., Родовниченко С. Ю. Информационное обеспечение эффективного сельскохозяйственного землепользования // Международный журнал прикладных наук и технологий «Integral». – 2018. – № 2. – С. 49.
7. Долматова О. Н., Коцур Е. В. Применение инструментов цифровой экономики для учета земель сельскохозяйственного назначения (на примере Омской области) // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2021. – Т. 10, № 3 (36). – С. 139–142.
8. Единая федеральная информационная система о землях сельскохозяйственного назначения [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://efis.mcx.ru/efis?signing.
9. Информационная система цифровых сервисов АПК Министерства сельского хозяйства Российской Федерации (ИС ЦС АПК) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.mcxac.ru/digitalcx/interaktivnyy-modul/ (дата обращения 27.03.2022).
10. Сельхозпортал [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://xn--80ajgpcpbhkds4a4g.xn--p1ai/analiz-posevnyh-ploshhadej/?region_id=2233.
11. Белоусова А. П. Применение вегетационных индексов при анализе использования пахотных угодий (на примере Уинского района Пермского края) // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 208–218. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-4-208-218.
12. Арзамасцева Н. В., Прохорова Н. В., Хамидова Л. Л. Проблема достоверности и полноты информации о состоянии и использовании земель сельскохозяйственного назначения // Изв. Тимирязевской сельскохозяйственной академии. – 2021. – № 3. – С. 119–128. – DOI 10.26897/0021-342X-2021-3-119-128.
13. Студенкова Н. А., Добротворская Н. И., Аврунев Е. И., Козина М. В., Пяткин В. П. Актуальные вопросы инвентаризации и кадастрового учета земель сельскохозяйственного назначения // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 140–149. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-6-140-149.
14. Козубенко И. С. О некоторых аспектах информационного обеспечения управления земельными ресурсами в АПК // Управление рисками в АПК. – 2020. – № 2 (36). – С. 18–26. – DOI 10.53988/24136573-2020-02-03.
15. Ларионенкова Е. К., Лепихина О. Ю. К проблемам гармонизации сведений об объектах недвижимости, содержащихся в едином государственном реестре недвижимости // Кадастровое и экологоландшафтное обеспечение землеустройства в современных условиях : сб. материалов междунар. науч.- практ. конф. факультета землеустройства и кадастров ВГАУ. – Воронеж : Воронежский государственный аграрный ун-т им. Императора Петра I, 2018. – С. 143–147.
16. Об утверждении требований к точности и методам определения координат характерных точек границ земельного участка, требований к точности и методам определения координат характерных точек контура здания, сооружения или объекта незавершенного строительства на земельном участке, а также требований к определению площади здания, сооружения, помещения, машино-места [Электронный ресурс] : Приказ Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии от 23.10.2020 № П/0393. – Доступ из справ.-правовой системы «Кодекс».
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/39-48.pdf
Читать далее