О. В. Купцова

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. В. Абрамова
Афиилиация1:  Сахалинский государственный университет, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Автор2:  Е. Н. Бояров
Афиилиация2:  Сахалинский государственный университет, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Автор3:  О. В. Купцова
Афиилиация3:  Сахалинский государственный университет, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Автор4:  Н. Ф. Двойнова
Афиилиация4:  Сахалинский государственный университет, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Название статьи:  Риск-ориентированная модель природопользования в условиях заказника «Долинский» Сахалинской области
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  89
Конец_Страница:  103
УДК:  528.9:504(571.64)
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-2-89-103
Год:  2023
Номер:  2
Том:  28
Ключевые слова_RU:  оценка рисков, матрица риска, геоинформационное тематическое картографирование, риск-ориентированная модель, риск-образуемые параметры, особо охраняемая природная территория, заказник «Долинский»
Ключевые слова_EN:  risk assessment, risk matrix, geoinformation thematic mapping, risk-based model, risk-generated parameters, specially protected natural area, Dolinsky reserve
Библиографический список:  1. ООПТ России. – Режим доступа: http://oopt.aari.ru/oopt/Долинский-Изюбровый (дата обращения: 25.08.2022).
2. Чернявская Е. Г. Государственный природный заказник «Долинский» [Электронный ресурс] // Заповедные территории. – Режим доступа: http://boomerangclub.ru/up/images/ informaciya/prirodasakhalina-i-kuril/multemediinie-diski/00PT/r%20(35).htm (дата обращения: 01.05.2021).
3. Положение о государственном природном комплексном заказнике регионального значения «Долинский» (в ред. постановлений Администрации Сахалинской области от 30.01.2009 № 26-па, от 13.07.2009 № 262-па) [Электронный ресурс] // ООПТ России. – Режим доступа: http://oopt.aari.ru/oopt/Долинский-Изюбровый (дата обращения: 01.05.2021).
4. Пожарная опасность. Сайт Гидрометцентра России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://meteoinfo.ru/fire-danger (дата обращения: 28.07.2022).
5. USGS EROS Archive. Digital Elevation – Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) Void Filled. GloVis Website USGS (U. S. Geological Survey) [Electronic resource]. – Mode of access: https://glovis.usgs.gov/aP (accessed 28.07.2022).
6. Sentinel Missions. Website ESA (European Space Agency) [Electronic resource]. – Mode of access: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2 (accessed 28.07.2022).
7. Сайт United States Geological Survey (USGS) [Electronic resource]. – Mode of access: https://doi.org/earthexplorer.usgs.gov/ (accessed 17.04.2022).
8. Сайт ФИЦ ЕГС РАН – Информация о землетрясениях. – Режим доступа: http://www.ceme.gsras.ru/new/ssd.htm (дата обращения 17.04.2022).
9. Коновалов А. В., Степнов А. А. Карты детального сейсмического районирования нового поколения для южной части острова Сахалин // Доклады Российской академии наук. Науки о земле. – 2020. – Т. 494, № 1. – С. 66–70.
10. Официальный сайт Гидрометцентра России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://meteoinfo.ru (дата обращения: 28.07.2022).
11. Купцова О. В. Методика выявления дизъюнктивных нарушений по данным дистанционного зондирования Земли с использованием линеаментного анализа // Мониторинг. Наука и технологии. – 2021. – № 1 (47). – С. 6–13.
12. Купцова О. В., Лобищева И. И., Верхотуров А. А., Мелкий В. А. Исследование влияния зон разломов территории заказника «Долинский» (о. Сахалин) на состояние его растительного покрова с использованием материалов дистанционного зондирования Земли // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – С. 75–85.
13. ГОСТ Р 22.1.09-99. Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Мониторинг и прогнозирование лесных пожаров [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https:\\internet.garant.ru (дата обращения 15.08.2022).
14. ГОСТ Р 55059–2012. Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Менеджмент риска чрезвычайной ситуации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https:\\internet.garant.ru (дата обращения 15.08.2022).
15. ГОСТ Р 58771–2019. Менеджмент риска. Технологии оценки риска [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https:\\internet.garant.ru (дата обращения 15.08.2022).
16. Методика оценки риска аварий на опасных производственных объектах магистрального трубопроводного транспорта газа [Электронный ресурс] : приказ Федеральной службы по экологическому, технологическому и атомному надзору от 26.12.2018 № 647. – Доступ из справ.-правовой системы «Гарант» (дата обращения 15.08.2022).
17. Природные опасности России. Т. 6. Оценка и управление природными рисками / Под ред. А. Л. Рагозина. – М. : Изд. фирма «КРУК», 2003. – 320 с.
18. Куракина Н. И., Ивличев И. А. Методы оценки экологических рисков на основе разнородных данных // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». – 2015. – № 2. – С. 46–51.
19. Алексеев В. В., Куракина Н. И., Желтов Е. В. ГИС комплексной оценки состояния окружающей природной среды // ArcReview. – 2007. – № 1 (40). – С. 16–17.
20. Борисова Т. А. Риски лесных пожаров в Байкальском регионе на примере Республики Бурятия // Использование и охрана природных ресурсов в России. – 2016. – № 3. – С. 42–47.
21. Ревякина З. В., Зыков В. Б. Комплексное экологическое обследование государственного природного биологического заказника «Изюбровый». – Южно-Сахалинск : Информационно-исследовательский центр «Фауна», 2007. – 51 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_2/89-103.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  О. В. Купцова
Афиилиация1:  Сахалинский государственный университет, г. Южно-Сахалинск, Россия
Название статьи:  Дешифрирование разломов юго-западной части острова Сахалин
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  52
Конец_Страница:  60
УДК:  528.77:551.24(571.642)
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-1-52-60
Год:  2022
Номер:  1
Том:  27
Ключевые слова_RU:  дистанционное зондирование Земли, дешифрирование, анализ линеаментов, геоинформационное тематическое картографирование, геодинамическая активность, PyLEFA, SRTM, Landsat
Ключевые слова_EN:  remote sensing of the Earth, decoding, lineament analysis, geographic information thematic mapping, geodynamic activity, PyLEFA, SRTM, Landsat
Библиографический список:  1. Бондур В. Г., Зверев А. Т., Гапонова Е. В., Зима А. Л. Исследование из космоса предвестниковой цикличности при подготовке землетрясений, проявляющейся в динамике линеаментных систем // Исследование Земли из космоса. – 2012. – № 1. – С. 3–30.
2. Бондур В. Г., Зверев А. Т. Механизмы формирования линеаментов, регистрируемых на космических изображениях при мониторинге сейсмоопасных территорий // Исследование Земли из космоса. – 2007. – № 1. – С. 47–56.
3. Аплонов С. А. Геодинамика. – СПб. : СПбГУ, 2001. – 360 с.
4. Короновский Н. В. Общая геология : учеб. – 2-е изд., стереотип. – М. : ИНФРА-М, 2017. – 474 с.
5. Зверев А. Т. Инженерная геодинамика : учеб. для студентов высших учебных заведений. – М. : МИИГАиК, 2013. – 324 с.
6. Парначёв В. П. Основы геодинамического анализа : учеб. пособие. – Томск : НТЛ, 2011. – 308 с.
7. Трифонов В. Г. Особенности развития активных разломов // Геотектоника. – 1985. – № 2. – С. 16–26.
8. Трифонов В. Г. Живые разломы земной коры // Соросовский образовательный журнал. – 2001. – Т. 7, № 7. – С. 66–74.
9. Жмакин Е. Я., Давыдова Е. Г. Разломы земной коры и особенности растительности в зоне их влияния на территории Калужской области // Вестник Калужского университета. – 2010. – № 3. – С. 57–60.
10. USGS EROS Archive. Digital Elevation – Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) Void Filled. GloVis Website USGS (U.S. Geological Survey) [Electronic resource]. – Mode of access: https://glovis.usgs.gov/aP (accessed 15.06.2021).
11. United States Geological Survey (USGS) [Electronic resource]. – Mode of access: https://doi.org/earthexplorer.usgs.gov/ (accessed 15.06.2021)
12. Sentinel Missions. Website ESA (European Space Agency) [Electronic resource]. – Mode of access: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2 (accessed 15.06.2021).
13. Ресурсы для ArcMap // ESRI.com [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.esri.com/ru-ru/arcgis/products/arcgis-desktop/resources (дата обращения: 15.06.2021).
14. Шевырёв С. Л. Программа LEFA: автоматизированный структурный анализ космической основы в среде Matlab // Успехи современного естествознания. – 2018. – № 10. – С. 138–143.
15. Купцова О. В. Методика выявления дизъюнктивных нарушений по данным дистанционного зондирования Земли с использованием линеаментного анализа [Электронный ресурс] // Мониторинг. Наука и Технологии. – 2021. – № 1 (47). – С. 84–91. – Режим доступа: https://doi.org/10.25714/MNT.2021.47.001 ISSN 2076-7358.
16. Зверев А. В., Зверев А. Т. Применение автоматизированного линеаментного анализа космических снимков при поисках нефтегазовых месторождений, прогнозе землетрясений, склоновых процессов и путей миграции подземной воды // Изв. вузов. Геология и разведка. – 2015. – № 6. – С. 14–20.
17. Купцова О. В., Верхотуров А. А., Мелкий В. А. Картографирование разломов на территории Северо-Сахалинской равнины по данным дистанционного зондирования Земли // ИнтерКарто. ИнтерГИС 27. Междунар. науч. конф. «Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий»: сб. материалов. – М. : Географ. факультет МГУ, 2021. –Т. 27, ч. 1. – С. 317–329.
18. Canny J. F. A. A Computational Approach to Edge Detection [Electronic resource] // IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. – 1986. – Vol. pami-8, No. 6. –P. 679–698. – Mode of access: http://perso.limsi.fr/vezien/PAPIERSACS/canny1986.pdf (accessed: 15.06.2021).
19. Шовенгердт Р. А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. – М. : Техносфера, 2010. – 560 с.
20. Кашницкий А. В., Балашов И. В., Лупян Е. А., Толпин В. А., Уваров И. А. Создание инструментов для удаленной обработки спутниковых данных в современных информационных системах // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2015. – Т. 12, № 1. – С. 156–170.
21. Galamhos C., Matas J., Kittler J. Progressive probabilistic Hough transform for line detection [Electronic resource] // IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 1999. – P. 554–560. – Mode of access: https://dspace.cvut.cz/bitstream/handle/10467/9451/1999-Progressive-probabilistic-Hough-Transform-for-line-detection.pdf?sequence=1 (accessed 15.06.2021)
22. Hobbs W. H. Lineaments of the Atlantic border region // Bulletin of the Geological Society of America. – 1904. – Vol. 15. – P. 483–506.
23. Shahtahmassebi A., Yang N., Wang K., Moore N., Shen Z. Review of shadow detection and de-shadowing methods in remote sensing // Chinese Geographical Science. – 2013. – Vol. 23 (4). – P. 403–420. doi: https://doi.org/10.1007/s11769-013-0613-x.
24. The QGIS Line Direction Histogram Plugin. Håvard Tveite. Created using Sphinx 1.6.7. [Electronic resource]. – Mode of access : http://plugins.qgis.org/plugins/LineDirectionHistogram/ (accessed 15.06.2021).
25. Харахинов В. В., Гальцев-Безюк С. Д., Терещенков А. А. Разломы Сахалина // Тихоокеан. Геология. – 1984. – № 2. – С. 77–86.
26. Ломтев В. Л. , Жердева О. А. К сейсмотектонике Сахалина: новые подходы // Геология и полезные ископаемые Мирового океана. – 2015. – № 3. – C. 56–68.
27. Долгополов Д. В. Использование данных дистанционного зондирования Земли при формировании геоинформационного пространства трубопроводного транспорта // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – C. 151–159. doi: https://doi.org/10.33764/2411-1759-2020-25-3-151-159.
28. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Полуянова А. В., Мелкий В. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 65–81.
29. Карпик А. П., Середович В. А., Дубровский А. В., Ким Э. Л., Малыгина О. И. Анализ природных и техногенных особенностей геопространства чрезвычайной ситуации // Интерэкспо ГЕО-Сибирь2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 3. – С. 178–184.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_1/52-60.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  О. В. Купцова
Афиилиация1:  Сахалинский государственный университет, г. Южно-Сахалинск, Россия
Автор2:  И. И. Лобищева
Афиилиация2:  Сахалинский государственный университет, г. Южно-Сахалинск, Россия
Автор3:  А. А. Верхотуров
Афиилиация3:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск
Автор4:  В. А. Мелкий
Афиилиация4:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск
Название статьи:  Исследование влияния зон разломов территории заказника «Долинский» (о. Сахалин) на состояние его растительного покрова с использованием материалов дистанционного зондирования Земли
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  75
Конец_Страница:  85
УДК:  528.8:551.24(571.642)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-5-75-85
Год:  2021
Номер:  5
Том:  26
Ключевые слова_RU:  дистанционное зондирование Земли, дешифрирование аэрокосмических изображений, геоинформационное тематическое картографирование, геодинамическая активность, Sentinel, Landsat, SRTM, NDVI, PyLEFA
Ключевые слова_EN:  Earth’s remote sensing, aerospace image decoding, geographic information thematic mapping, geodynamic activity, Sentinel, Landsat, SRTM, NDVI, PyLEFA
Библиографический список:  1. Аплонов С. А. Геодинамика. – СПб. : Изд-во СПбГУ, 2001. – 360 с.
2. Короновский Н. В. Общая геология : учебник. – 2-е изд., стереотип. – Москва : ИНФРА-М, 2017. – 474 с.
3. Зверев А. Т. Инженерная геодинамика : учебник для студентов высших учебных заведений. – Москва : Изд-во МИИГАиК, 2013. – 324 с.
4. Парначёв В. П. Основы геодинамического анализа : учебное пособие. – Томск : Изд-во НТЛ, 2011. – 308 с.
5. Трифонов В. Г. Особенности развития активных разломов // Геотектоника. – 1985. – Т, 19, № 2. – С. 16–26.
6. Трифонов В. Г. Живые разломы земной коры // Соросовский образовательный журнал. – 2001. – Т. 7, № 7. – С. 66–74.
7. Жмакин Е. Я., Давыдова Е. Г. Разломы земной коры и особенности растительности в зоне их влияния на территории Калужской области // Вестник Калужского университета. – 2010. – № 3. – С. 57–60.
8. USGS EROS Archive. Digital Elevation – Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) Void Filled. GloVis Website USGS (U.S. Geological Survey) [Electronic resource]. – Mode of access : https://glovis.usgs.gov/aP (accessed 15.06.2021).
9. United States Geological Survey (USGS) [Electronic resource]. – Mode of access : https://doi.org/earthexplorer.usgs.gov/ (accessed 15.06.2021).
10. Sentinel Missions. Website ESA (European Space Agency) [Electronic resource]. – Mode of access: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2 (accessed 15.06.2021).
11. Ресурсы для ArcMap // ESRI.com [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://www.esri.com/ru-ru/arcgis/products/arcgis-desktop/resources (дата обращения: 15.06.2021).
12. The QGIS Line Direction Histogram Plugin. Håvard Tveite. Created using Sphinx 1.6.7 [Electronic resource]. – Mode of access : http://plugins.qgis.org/plugins/LineDirectionHistogram/ (accessed 15.06.2021).
13. Шевырёв С. Л. Программа LEFA: автоматизированный структурный анализ космической основы в среде Matlab // Успехи современного естествознания. – 2018. – № 10. – С. 138–143.
14. Richards J. A. Remote sensing digital image analysis. An introduction. – Sekond, revised and enlarged edition. – Berlin Heidelberg: Springer – Verlag, 1993. – 339 c.
15. Шовенгердт Р. А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. – М. : Техносфера, 2010. – 560 с.
16. Кашницкий А. В., Балашов И. В., Лупян Е. А, Толпин В. А., Уваров И. А. Создание инструментов для удаленной обработки спутниковых данных в современных информационных системах // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2015. – Т. 12, № 1. – С. 156–170.
17. Классификации по методу максимального подобия // ArcGIS Desktop. Краткий обзор справочника по инструментам геообработки [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://desktop.arcgis.com/ru/arcmap/10.5/tools/spatial-analyst-toolbox/maximum-likelihoodclassification.htm (дата обращения: 15.06.2021).
18. Canny J. F. A. A Computational Approach to Edge Detection [Electronic resource] // IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. – 1986. – Vol. pami-8, No.6. – P. 679–698. – Mode of access: http://perso.limsi.fr/vezien/PAPIERSACS/canny1986.pdf (accessed: 15.06.2021).
19. Galamhos C., Matas J., Kittler J. Progressive probabilistic Hough transform for line detection [Electronic resource] // IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 1999. – P. 554–560. – Mode of access: https://dspace.cvut.cz/bitstream/handle/10467/9451/1999-Progressiveprobabilistic-Hough-Transform-for-line-detection.pdf?sequence=1 (accessed 15.06.2021).
20. Hobbs W. H. Lineaments of the Atlantic border region // Geological Society of America Bulletin. – 1904. – Vol. 15. – P. 483–506.
21. Shahtahmassebi A., Yang N., Wang K., Moore N., Shen Z. Review of shadow detection and deshadowing methods in remote sensing // Chinese Geographical Science. – 2013. – Vol. 23 (4). – P. 403–420. doi: https://doi.org/10.1007/s11769-013-0613-x.
22. Корзников К. А., Беляева Н. Г., Сандлерский Р. Б. Моделирование лесного покрова бассейна реки Венгери на острове Сахалин с применением данных дистанционного зондирования // Лесоведение. – 2020. – № 5. – С. 399–411. doi: 10.31857/S002411482005006X.
23. Верхотуров А. А., Мелкий В. А. Картографирование растительных сообществ подзоны темнохвойных лесов юга Сахалина на основе космических съемок // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2020. – Т. 26, № 4. – С. 60–72. doi: 10.35595/2414-9179-2020-4-26-60-72.
24. Лобищева И. И. Растительность альпийского пояса Западно-Сахалинских гор в заказнике «Макаровский» // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2011. – № 6. – С. 61–63.
25. Мельников Е. К., Рудник В. А., Мусейчук Ю. И., Рымарев В. И. Патогенное воздействие зон активных разломов земной коры Санкт-Петербургского региона // Геоэкология. Инженерная геология, гидрогеология, геокриология. – 1994. – № 4. – С. 52–69.
26. Мельников Е. К., Шабаров А. Н. Оценка роли геодинамического фактора в аварийности трубопроводных систем // Записки Горного Института. – 2010. – Т. 188. – С. 203–206.
27. Долгополов Д. В. Использование данных дистанционного зондирования Земли при формировании геоинформационного пространства трубопроводного транспорта // Вестник СГУГиТ. – 2020. –Т. 25, № 3. – C. 151–159. doi: 10.33764/2411-1759-2020-25-3-151-159.
28. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Полуянова А. В., Мелкий В. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 65–81.
29. Маркелов Д. А., Маркелов А. В., Минеева Н. Я., Акользин А. П., Кочуров Б. И., Шаповалов Д. А., Хуторова А. О., Григорьева М. А., Чукмасова Е. А. Нефтяное загрязнение ландшафтов Чечни: распознавание на местности – «Технологии с одного взгляда» // Экология урбанизированных территорий. – 2018. – № 2. – С. 52–60. doi: 10.24411/1816-1863-2018-12052
30. Карпик А. П., Середович В. А., Дубровский А. В., Ким Э. Л., Малыгина О. И. Анализ природных и техногенных особенностей геопространства чрезвычайной ситуации // Интерэкспо ГЕОСибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 10−20 апреля 2012 г.). − Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 3. – С. 178–184.
31. Жарников В. Б. Рациональное использование земель и основные условия его реализации // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 171–179.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_5/75-85.pdf
Читать далее