О. А. Слинкина

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  О. А. Слинкина
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Автор2:  П. В. Михайлов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Автор3:  Д. А. Демидко
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Название статьи:  Применение ГИС-технологий для оценки запасов углерода лесов, погибших от воздействия энтомовредителей
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  53
Конец_Страница:  62
УДК:  528.94: [630.162:502.17]
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-53-62
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  дистанционное зондирование, геоинформационные системы, углерод, энтомовредители, сибирский шелкопряд, погибшие лесные насаждения
Ключевые слова_EN:  remote sensing, geographic information systems, carbon, insect pests, Siberian silkworm, dead forest stands
Библиографический список:  1. Harris N. L., Gibbs D. A., Baccini A. et al. Global maps of twenty-first century forest carbon fluxes. Nature Climate Change. 2021. V. 11. P. 234–240. DOI 10.1038/s41558-020-00976-6.
2. Bellassen V., Luyssaert S. Carbon sequestration: Managing forests in uncertain times. Nature. 2014. V. 506. P. 153–155. DOI 10.1038/506153a.
3. Global Forest Resources Assessment 2020: Main report. FAO: Rome, 2020. DOI 10.4060/ca9825en.
4. Филипчук А. Н., Малышева Н. В., Золина Т. А., Югов А. Н. Бореальные леса России: возможности для смягчения изменения климата. Лесохозяйственная информация. 2020. № 1. С. 92–113. DOI 10.24419/LHI.2304-3083.2020.1.10.
5. Глобальное изменение климата и Сибирский федеральный округ. На пути к адаптации. Климатический центр Росгидромета. СПб. : Наукоемкие технологии, 2021. 12 с.
6. Суховольский В. Г., Ковалев А. В., Пальникова Е. Н., Тарасова О. В. Моделирование рисков воздействия насекомых на лесные насаждения при возможных климатических изменениях. Компьютерные исследования и моделирование. 2016. Т. 8, № 2. С. 241–253. DOI 10.20537/2076-7633-2016-8-2-241-253.
7. Jactel H., Koricheva J., Castagneyrol B. Responses of forest insect pests to climate change: not so simple. Current Opinion in Insect Science. 2019. V. 35. P.103–108. DOI 10.1016/j.cois.2019.07.010.
8. Pureswaran D. S., Roques A., Battisti A. Forest Insects and Climate Change. Current Forestry Reports. 2018. V. 4. P. 35–50. DOI 10.1007/s40725-018-0075-6.
9. Исаев А. С., Ершов Д. В., Лупян Е. А., Кобельков М. Е. Особенности организации спутникового мониторинга массового размножения вредных насекомых в лесах Сибири. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2004. Т. 1. С. 164–174.
10. Ершов Д. В., Ковганко К. А., Сочилова Е. Н. ГИС-технология оценки пирогенных эмиссий углерода по данным Terra-MODIS и государственного учета лесов. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2009. Т. 2. С. 365–372.
11. Лукина Н. В., Барталев С. А., Лупян Е. А., Курбатова Ю. А., Ершов Д. В., Курганова И. Н., Шанин В. Н., Тебенькова Д. Н., Данилова М. А., Гераськина А. П., Тихонова. Е. В., Горнов А. В., Шевченко Н. Е. Создание национальной системы мониторинга пулов углерода и потоков парни-ковых газов в наземных экосистемах России. Экологические проблемы северных регионов и пути их решения: сб. науч. ст. по материалам VIII Всероссийской научной конференции с международным участием, посвященной 300-летию Российской академии наук и 35-летию Института проблем промышленной экологии Севера КНЦ РАН. Апатиты : Изд. ФИЦ КНЦ РАН, 2024. С. 35–36.
12. Слинкина О. А. Определение состояния темнохвойных лесов, поврежденных энтомовредителями, по спутниковым данным. Вестник СГУГиТ. 2024. Т. 29, № 2. С. 51–61. DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-51-61.
13. Рожков A. C. Сибирский шелкопряд. М.: АН СССР, 1963. 175 с.
14. Кириченко Н. И., Баранчиков Ю. Н. Кормовые нормы гусениц сибирского шелкопряда на хвойных породах Сибири. Сибирский экологический журнал. 2008. Т. 5. С. 709–716.
15. Журавлев Г. П. Рекомендации по надзору за сибирским шелкопрядом в лесах Дальнего Востока. Хабаровск : ДальНИИЛХ, 1960. 33 с.
16. Гродницкий Д. Л., Разнобарский В. Г., Солдатов В. В., Ремарчук Н. П. Деградация древостоев в таёжных шелкопрядниках. Сибирский экологический журнал. 2002. № 1. С. 3–12.
17. Schepaschenko D., Moltchanova E., Shvidenko A., Blyshchyk V., Dmitriev E., Martynenko O., See L. and Kraxner F. Improved estimates of biomass expansion factors for Russian forests. Forests. 2018. V. 9, Iss. 6. 312. P. 1–23. DOI 10.3390/f9060312.
18. Уткин А. И., Замолодчиков Д. Г., Пряжников А. А. Методы определения депонирования углерода фитомассы и нетто-продуктивности лесов (на примере Республики Беларусь). Лесоведение. 2003. № 1. С. 48–57.
19. Фуряев В. В. Шелкопрядники тайги и их выжигание. М. : Наука, 1966. 92 с.
20. Исаев А. С. Программа чрезвычайных мер биологического контроля насекомых-вредителей в лесах Красноярского края. Отчет по проекту Всемирного банка Loan 3806-RU. М., 1997. 151 с.
21. Стороженко В. Г. Структуры древесных фракций и объемы компонентов древесины еловых биогеоценозов тайги европейской России. Сибирский лесной журнал. 2022. № 2. С. 29–40. DOI 10.15372/SJFS20220204.
22. Russell M. B., Woodall C. W., Fraver S., D’amato A. W., Domke G. M., Skog K. E. Residence times and decay rates of downed woody debris biomass/carbon in eastern US forests. Ecosystems. 2014. V. 17. P. 765–777. DOI 10.1007/s10021-014-9757-5.
23. Капица Е. А., Трубицына Е. А., Шорохова Е. В. Биогенный ксилолиз стволов, ветвей и корней лесообразующих пород темнохвойных северотаежных лесов. Лесоведение. 2012. № 3. С. 51–58.
24. Shorohova E., Kapitsa E. The decomposition rate of non-stem components of coarse woody debris (CWD) in European boreal forests mainly depends on site moisture and tree species. European Journal of Forest Research. 2016. V. 135. P. 593–606. DOI 10.1007/s10342-016-0957-8.
25. Краснощеков Ю. Н., Вишнякова З. В., Перевозникова В. Д., Баранчиков Ю. Н. Эколого-биологические особенности почв шелкопрядников в южной тайге Средней Сибири. Известия АН. Серия биологическая. 2003. № 5. С. 623–631. DOI 10.1023/A:1025811022200.
26. Загреев В. В., Сухих В. И., Швиденко А. З., Гусев Н. Н., Мошкалев А. Г. Общесоюзные нормативы для таксации лесов. М. : Колос, 1992. 495 с.
Образец цитирования:  Слинкина О. А., Михайлов П. В., Демидко Д. А. Применение ГИС-технологий для оценки запасов углерода лесов, погибших от воздействия энтомовредителей. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 53–62. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-53-62
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/53-62.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  О. А. Слинкина
Афиилиация1:  Научная лаборатория «Защита леса», Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Институт фундаментальной биологии и биотехнологии, г. Красноярск, Российская Федерация
Название статьи:  Определение состояния темнохвойных лесов, поврежденных энтомовредителями, по спутниковым данным
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  51
Конец_Страница:  61
УДК:  528.88.041.3:632.3
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-2-51-61
Год:  2024
Номер:  2
Том:  29
Ключевые слова_RU:  спутниковая съемка, Sentinel-2, спектральные индексы, энтомовредители, сибирский шелкопряд, темнохвойные леса, погибшие лесные насаждения
Ключевые слова_EN:  satellite data, Sentinel-2, spectral indices, insect pests, Siberian silkmoth, dark coniferous forests, dead forest stands
Библиографический список:  1. Коломиец Н. Г. Сибирский шелкопряд – вредитель равнинной тайги // Тр. по лесному хозяйству Западной Сибири. Вып. 3 : Экономика лесного хозяйства, лесоведение, лесоводство и агролесомелиорация. – Новосибирск, 1957. – С. 61–76.
2. Кондаков Ю. П. Закономерности массовых размножений сибирского шелкопряда // Экология популяций лесных животных Сибири. – Новосибирск : Наука. Сиб. отд-ние, 1974. – С. 206–265.
3. Гродницкий Д. Л. Сибирский шелкопряд и судьба пихтовой тайги // Природа. – 2004. – № 11. – С. 49–56.
4. Павлов И. Н., Литовка Ю. А., Голубев Д. В., Астапенко С. А., Хромогин П. В. Новая вспышка массового размножения Dendrolimus sibiricus Tschetv. в Сибири (2012–2017 гг.): закономерности развития и перспективы биологического контроля // Сибирский экологический журнал. – 2018. – Т. 25, № 4. – С. 462–478.
5. Харук В. И., Антамошкина О. А. Воздействие сибирского шелкопряда на горимость лесных территорий // Сибирский экологический журнал. – 2017. – Т. 24, № 5. – С. 647–654.
6. Фуряев В. В. Шелкопрядники тайги и их выжигание. – М. : Наука, 1966. – 92 с.
7. Исаев А. С., Пальникова Е. Н., Суховольский В. Г., Тарасова О. В. Динамика численности лесных насекомых филлофагов: модели и прогнозы. – М. : Тов-во науч. изд. КМК, 2015. – 262 с.
8. Isaev A. S., Soukhovolsky V. G., Tarasova O. V., Palnikova E. N., Kovalev A. V. Forest insect population dynamics, outbreaks and global warming effects. – New York : Wiley, 2017. – 304 p.
9. Суховольский В. Г., Ковалев А. В., Пальникова Е. Н., Тарасова О. В. Моделирование рисков воздействия насекомых на лесные насаждения при возможных климатических изменениях // Компьютерные исследования и моделирование. – 2016. – Т. 8, № 2. – С. 241–253.
10. Demidko D. A., Goroshko A. A., Slinkina O. A., Mikhaylov P. V., Sultson S. M. The Role of Forest Stands Characteristics on Formation of Exterior Migratory Outbreak Spots by the Siberian Silk Moth Dendrolimus sibiricus (Tschetv.) during Population Collapse // Forests. – 2023. – Vol. 14(6). – P. 1078. – DOI 10.3390/f14061078.
11. Кондаков Ю. П. Массовые размножения сибирского шелкопряда в лесах Красноярского края // Энтомологические исследования в Сибири. Вып. 2. – Красноярск : РЭО, 2002. – С. 25–74.
12. Эпова В. И., Плешанов А. С. Зоны вредоносности насекомых-филлофагов Азиатской России. – Новосибирск : Наука. Сиб. изд. фирма РАН, 1995. – 147 с.
13. Харук В. И., Им С. Т., Ягунов М. Н. Миграция северной границы распространения сибирского шелкопряда // Сибирский экологический журнал. – 2018. – Т. 25, № 1. – С. 32–44.
14. Franklin J. F., Lindenmayer D. B., MacMahon J. A., McKee A., Magnusson J., Perry D. A., et al. Threads of continuity: Ecosystems disturbances, biological legacies, and ecosystem recovery // Conservation Biology in Practice. – 2000. –Vol. 1. – P. 8–17.
15. Валендик Э. Н., Верховец С. В., Кисиляхов Е. К., Лантух А. Ю. Роль шелкопрядников в горимости лесов Нижнего Приангарья // Лесное хозяйство. – 2004. – № 6. – С. 27–29.
16. Jonasova, M., Prach, K. The influence of bark beetles outbreak vs. salvage logging on ground layer vegetation in Central European mountain spruce forests // Biological Conservation. – 2008. – Vol. 14. – P. 1525–1535.
17. Niemela, J. Management in relation to disturbance in the boreal forest // Forest Ecology and Management. – 1999. – Vol. 115. – P. 127–134.
18. Senf C., Seidl R., Hostert P. Remote sensing of forest insect disturbances: Current state and future directions // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. – 2017. – Vol. 60. – P. 49–60.
19. Meng R., Gao R., Zhao F., Huang C., Sun R., Lv Z., Huang Z. Landsat-based monitoring of southern pine beetle infestation severity and severity change in a temperate mixed forest // Remote Sensing of Environment. – 2022. – Vol. 269. – P. 112847.
20. Pasquarella V., Bradley B., Woodcock C. Near-real-time monitoring of insect defoliation using Landsat time series // Forests. – 2017. – Vol. 8. – P. 275.
21. Havasova M., Bucha T., Ferencik J., Jakus R. Applicability of a vegetation indices-based method to map bark beetle outbreaks in the High Tatra Mountains // Annals of Forest Research. – 2015. – Vol. 58. – P. 295–310.
22. Meddens A. J. H., Hicke J. A., Vierling L. A., Hudak A. T. Evaluating methods to detect bark beetle-caused tree mortality using single-date and multi-date Landsat imagery // Remote Sensing of Environment. – 2013. – Vol. 132. – P. 49–58.
23. Meigs G. W., Kennedy R. E., Cohen W. B. A Landsat time series approach to characterize bark beetle and defoliator impacts on tree mortality and surface fuels in conifer forests // Remote Sensing of Environment. – 2011. – Vol. 115. – P. 3707–3718.
24. Hart S. J., Veblen T. T. Detection of spruce beetle-induced tree mortality using high- and medium-resolution remotely sensed imagery // Remote Sensing of Environment. – 2015. – Vol. 168. – P. 134–145.
25. Смагин В. Н., Ильинская С. А., Назимова Д. И., Новосельцева И. Ф., Чередникова Ю. С. Типы лесов гор Южной Сибири. – Новосибирск : Наука, 1980. – 336 с.
26. Поликарпов Н. П., Чебакова Н. М., Назимова Д. И. Климат и горные леса Южной Сибири. – Новосибирск : Наука, 1986. – 227 с.
27. Schulze E.-D., Heimann M., Harrison S., Holland E., Lloyd J. Global Biogeochemical Cycles in the Climate System. – Jena : Academic Press, 2010. – P. 345.
28. Hansen M. C., Potapov P. V., Moore R., Hancher M., Turubanova S. A., Tyukavina A., Thau D., Stehman S. V., Goetz S. J., Kommareddy A., Egorov A., Chini L., Justice C. O., Townshend J. R. G. High-resolution global maps of 21st-century forest cover change // Science. – 2013. – Vol. 342 (6160). – P. 850–853.
29. Дейвис Ш., Ландгребе Д. А., Филипс Т. Л. Дистанционное зондирование: количественный под ход / под ред. Ф. Свейна и Ш. Дейвис ; пер. с англ. – М. : Недра, 1983. – 415 c.
30. Выгодская И. Н., Горшкова И. И. Теория и эксперимент в дистанционных исследованиях растительности. – М. : Гидрометеоиздат, 1987. – 246 с.
31. Кронберг П. Дистанционное изучение Земли. – М. : Мир, 1988. – 350 с.
32. Tucker C. J. Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation // Remote Sensing of Environment. – 1979. – Vol. 8. – P. 127−150.
33. Zhu Z., Key C., Ohlen D., Benson N. Evaluate sensitivities of burn severity mapping algorithms for different ecosystems and fire histories in the United States // Final Report to the Joint Fire Science Program, Project JFSP 01-1-4-12. – 2006. – P. 35.
34. Key C. H., Benson N., Ohlen D., Howard S., McKinley R., Zhu Z. The normalized burn ratio and relationships to burn severity: ecology, remote sensing and implementation // Proceedings of the Ninth Forest Service Remote Sensing Applications Conference. American Society for Photogrammetry and Remote Sensing, Bethesda, MD, 2002.
35. Key C. H. Ecological and sampling constraints on defining landscape fire severity // Fire Ecology. – 2006. – No. 2 (2). – P. 34–59.
36. Gao B.-C. NDWI – A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space // Remote Sensing of Environment. – 1996. – Vol. 58. – P. 257–266.
37. Jiang Z., Huete A. R., Didan K., Miura T. Development of a two-band enhanced vegetation index without a blue band // Remote Sensing of Environment. – 2008. – Vol. 112 (10). – P. 3833–3845.
Образец цитирования:  Слинкина О. А. Определение состояния темнохвойных лесов, поврежденных энтомовредителями, по спутниковым данным // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 2. – С. 51–61. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-51-61
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_2/51-61.pdf
Читать далее