М. М. Шляхова

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. М. Шляхова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  И. Ю. Лакеев
Афиилиация2:  АО «ПРИН», г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Мониторинг объектов нефтегазовой отрасли с помощью воздушного лазерного сканирования
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  64
Конец_Страница:  72
УДК:  621.4:528.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-64-72
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  беспилотное воздушное судно, воздушная лазерная съемка, методика обработки данных, оценка точности ортофотоплана, магистральный трубопровод, контроль, точность данных сканирования, активные методы зондирования
Ключевые слова_EN:  unmanned aerial vehicles, lazer aerial survey, data-processing technique, orthophoto accuracy assessment, main pipeline, check control, accuracy laser scan data, active methods of remote sensing
Библиографический список:  1. Комиссаров А. В., Шляхова М. М., Алтынцев М. А., Кулик Е. Н. Критерии контроля защитных сооружений магистральных трубопроводов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 96–104.
2. Еськов Д. Ю., Шляхова М. М. Риски и причины развития аварийных ситуаций на магистральных трубопроводах // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов IV Национальной научно-практической конференции в 3 ч. (Новосибирск, 17–19 ноября 2020 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Ч. 2. – С. 28–33.
3. Дедкова В. В., Шляхова М. М. Мониторинг технического состояния магистральных трубопроводов методами дистанционного зондирования // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : материалы VII Международной научной конференции (Красноярск, 29 сент. – 2 окт. 2020). – Красноярск, 2020. – С. 192–195.
4. Шляхова М. М., Дедкова В. В. Перспективы применения аэросъемок для контроля защитных сооружений магистральных трубопроводов // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : материалы VII Международной научной конференции (Красноярск, 29 сент. – 2 окт. 2020 г.). – Красноярск, 2020. – С. 316–319.
5. Комиссаров А. В., Алтынцев М. А. Метод активного дистанционного зондирования: лазерное сканирование : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – 254 с.
6. Алябьев А. А., Иванов А. Е., Кобзев А. А., Никитин В. Н. Фотограмметрия в развитии городских агломераций // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – С. 30–41.
7. Аврунев Е. И., Ямбаев Х. К., Опритова О. А., Чернов А. В., Гоголев Д. В. Оценка точности 3D моделей, построенных с использованием беспилотных авиационных систем // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 211–228.
8. Комиссаров А. В. и др. Исследование ручных трехмерных лазерных сканеров // Геодезия и картография. – 2019. – № 10. – С. 46–53.
9. Гусева Н. В., Чилингер Л. Н., Бирулина А. Г. Опыт применения беспилотных летательных аппаратов при осуществлении муниципального земельного контроля на территории г. Томска // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2022. – Т. 66, № 4. – С. 34–50.
10. Смирнов А. В., Скрыпицына Т. Н., Зубков С. А. Особенности фотограмметрической обработки съемки айсбергов, полученной с беспилотного воздушного судна // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2022. – Т. 66, № 3. – С. 42–59.
11. Юрченко В. И. Особенности проектирования аэрофотосъемочных работ с беспилотного воздушного судна // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 65–81.
12. Дедкова В. В. Исследование точности формирования снимка камерами со шторно-щелевым затвором при съемке с беспилотных воздушных судов // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 54–60.
13. Алтынцев М. А. Привязка данных мобильного лазерного сканирования к результатам аэрофотосъемки на основе определения взаимного положения массивов точек // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 5–15.
14. Шляхова М. М., Дедкова В. В. Контроль состояния защитных сооружений магистральных трубопроводов по материалам аэрофотосъемки с беспилотного воздушного судна Геоскан 401 // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : материалы IX Международной научной конференции (Красноярск, 13–16 сент. 2022 г.). – С. 167–169.
15. Блищенко А. А., Санникова А. П. Применение беспилотных летательных аппаратов при маркшейдерском обеспечении съемки лесного фонда // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – С. 42–51.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/64-72.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Комисаров
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  М. М. Шляхова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор3:  М. А. Алтынцев
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор4:  Е. Н. Кулик
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Критерии контроля защитных сооружений магистральных трубопроводов
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  96
Конец_Страница:  103
УДК:  528.48:621.24
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-4-96-103
Год:  2020
Номер:  4
Том:  25
Ключевые слова_RU:  магистральный трубопровод, дистанционное зондирование Земли, нормы точности, контроль, точность, активные методы зондирования, земляные защитные сооружения, инженерные защитные сооружения
Ключевые слова_EN:  main pipeline, remote sensing, accuracy standards, control, accuracy, active remote sensing, earth protective constructions, engineering protective constructions
Библиографический список:  1. Хренов Н. Н. Аэрокосмические методы в комплексе исследований по оценке технического состояния северных трубопроводов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2009. – № 3. – С. 55–59.
2. Стандарт организации положение о воздушном патрулировании трасс магистральных трубопроводов ОАО «Газпром» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://zinref.ru/000_uchebniki/01500_gaz/301_00_STO_gazprom_raznie/154.htm. – Загл. с экрана.
3. Аэрокосмическая и аэровизуальная диагностика газопроводов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gazdiagnoz.narod.ru/gaz09.html. – Загл. с экрана.
4. СП 58.13330.2012. Гидротехнические сооружения. Основные положения [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gostrf.com/normadata/1/4293793/4293793668.pdf.
5. ГОСТ 31937–2011. Здания и сооружения. Правила обследования и мониторинга технического состояния [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/1200100941.
6. СП 115.13330.2016. Геофизика опасных природных воздействий [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://minstroyrf.gov.ru/docs/17066/.
7. СП116.13330.2012. Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов. Основные положения [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://minstroyrf.gov.ru/docs/1906/.
8. СП 425.1325800.2018. Инженерная защита территорий от эрозионных процессов. Правила проектирования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://docs-api.cntd.ru/document/554403584.
9. Сооружение и эксплуатация газонефтепроводов и газонефтехранилищ : учеб. пособие для вузов / Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ); сост. В. Г. Крец [и др.]. – 2-е изд., испр. и доп. – Томск : Изд-во ТПУ, 2019. – 356 с.
10. Галиахметова А. В., Ядзинская М. Р., Канева И. В. Оценка природных и техногенных факторов для целей инженерной защиты трубопроводов в криолитозоне // Инженерные изыскания. – 2013. – № 1. – С. 52–55.
11. Бабин Л. А., Григоренко П. Н., Ярыгин Е. Н. Типовые расчеты при сооружении трубопроводов : учеб. пособ. для вузов. – М : Недра, 1995. – 246 с.
12. Дятлов В. А. Обслуживание и эксплуатация линейной части магистральных газопроводов. – М. : Недра, 1984. – 240 с.
13. Воробьёв Ю. Л., Акимов В. А., Соколов Ю. И. Предупреждение и ликвидация аварийных разливов нефти и нефтепродуктов. – М. : Ин-октаво, 2005. – 368 с.
14. Хренов Н. Н. Основы комплексной диагностики северных трубопроводов. Аэрокосмические методы и обработка материалов съемок : монография. – М. : Газоил пресс, 2002. – 352 с.
15. Аскаров Р. М., Китаев С. В., Исламов И. М. О технологии выявления участков трубопроводов с изгибными напряжениями при пересечении ими геодинамических зон // Изв. Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2019. – № 5. – С. 18–25.
16. Хасенова Д. Ф. Возможности применения методов аэрокосмического мониторинга для обнаружения утечек из нефтегазопроводов // Технические науки: теория и практика : материалы I Междунар. науч. конф. (г. Чита, апрель 2012 г.). – Чита : Молодой ученый, 2012. – С. 135–139.
17. Шилин Б. В. Тепловая аэросъемка при изучении природных ресурсов. – Л. : Гидрометеоиздат, 1980. – 247 с.
18. Аэрокосмический мониторинг объектов нефтегазового комплекса [Электронный ресурс] / Под ред. академика В. Г. Бондура. – М. : Научный мир, 2012. – Режим доступа: http://www.aerocosmos.info/pdf/2012/2012.pdf.
19. Комаров В. А., Семенова З. В., Бронников Д. А., Нигрей А. А. О структуре системы физической защиты магистральных трубопроводов от преднамеренных угроз // Вестник ПНИПУ. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2019. – Т. 19, № 1. – С. 87–100.
20. Минкин Д. Ю., Терехин С. Н., Корольков А. П., Османов Ш. А. Космический тепловизионный мониторинг нефтегазопроводного транспорта // Пожаровзрывобезопасность. – 2017. – Т. 26, № 12. – С. 45–51.
21. Жуков Б. Н. Геодезический контроль сооружений и оборудования промышленных предприятий : монография. – Новосибирск : СГГА, 2003. – 356 с.
22. Жарников В. Б., Дьяков Б. Н., Жуков Б. Н. и др. Геодезическое обеспечение эксплуатации промышленных объектов. – М. : Недра, 1992. – 160 с.
23. Жуков Б. Н. Нормирование точности – основа повышения качества инженерно-геодезических работ // Тр. 7 съезда ВАГО «Астрономические и геодезические исследования». – М., 1982. – С. 76–79.
24. Жуков Б. Н. Нормирование точности геодезических измерений при возведении сооружений, монтаже оборудования и контроле за их состоянием // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1983. – № 4. – С. 28–35.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_4/96-103.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. А. Алтынцев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  М. М. Шляхова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Исследование статистических свойств спектральных характеристик растительности. Непараметрический подход
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  58
Конец_Страница:  69
УДК:  [528.8:519.234]:631.92
DOI:  10.33764/2411-1759-2019-24-4-58-69
Год:  2019
Номер:  4
Том:  24
Ключевые слова_RU:  статистические свойства, типы растительности, непараметрический подход, функция распределения, функция плотности распределения вероятностей, дешифрирование аэроснимков, эталонный участок
Ключевые слова_EN:  statistical properties, vegetation types, nonparametric approach, distribution function, probability distribution density function, interpretation of aerial images, reference plot
Библиографический список:  1. Аэрокосмический мониторинг лесов / А. С. Исаев и др. – М. : Недра, 1991. – 240 с.
2. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. – М. : Техносфера, 2006. – 1072 с.
3. Дешифровочные признаки изображений объектов на многоспектральных космических снимках. Разработка методик автоматизированного дешифрирования аэрокосмических снимков / А. П. Гук, Л. Г. Евстратова, Е. П. Хлебникова, С. А. Арбузов, М. А. Алтынцев, А. С. Гордиенко, А. А. Гук, Д. П. Симонов // Геодезия и картография. – 2013. – № 7. – С. 31–40.
4. Гук А. П. Автоматизация дешифрирования снимков. Теоретические аспекты статистического распознавания образов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 55. – С. 166–169.
5. Фомин А. А, Тарловский Г. Р. Статистическая теория распознавания образов. – М. : Радио и связь, 1986. – 264 с.
6. Вентцель Е. С. Теория вероятностей. – 4-е изд., стер. – М. : Наука, 1969. – 576 с.
7. Симонов Д. П. Метрический подход к дешифрированию снимков на основе использования статистических эталонов // Геодезия и картография. – 2014. – № 10. – С. 51–56.
8. Гук А. П., Шляхова М. М. Исследование статистических свойств многоспектральных космических снимков леса // Материалы V Междунар. конф. «Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли» (г. Красноярск, 11–14 сентября 2018). – Красноярск : Сиб. федер. ун-т, 2018. – С. 105–108.
9. Гук А. П., Евстратова Л. Г. Новый статистический подход к распознаванию лесных массивов // Материалы III Междунар. конф. «Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли» (г. Красноярск, 13–16 сентября 2016). – Красноярск : СФУ, 2016. – С. 14–17.
10. Алмазов И. В., Бродская И. А. Использование статистических признаков для распознавания лесных угодий по материалам аэрофотосъемки // Геодезия и аэрофотосъемка. – 2009. – № 6. – С. 49–52.
11. Гук А. П., Шляхова М. М. Анализ эффективности применения метода главных компонент при использовании непараметрического статистического подхода к дешифрированию снимков // Материалы IV Международной научной конференции «Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли». – Красноярск : СФУ, 2017. – С. 89–94.
12. Разработка методик автоматизированного дешифрирования космических снимков. Дешифровочные признаки изображений объектов на многоспектральных космических снимках / А. П. Гук, Л. Г. Евстратова, Е.П. Хлебникова, М. А. Алтынцев, С. А. Арбузов, А. С. Гордиенко, А. А. Гук // Геодезия и картография. – 2013. – № 7. – С. 31–40.
13. Гук А. П. Автоматизация дешифрирования снимков. Теоретические аспекты статистического распознавания образов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5. – С. 166–170.
14. Алексеев А. С., Орлов М. М. Лесоустройство и статистическая инвентаризация лесов в России // Современные проблемы лесного хозяйства и лесоустройства : сб. материалов междунар. конф. – СПб. : Гос. лесотехн. ун.-т, 2012. – Т. 1, № 15. – С. 12–17.
15. Кобзева Е. А., Поздина К. А. Автоматизация дешифрирования спутниковых снимков: опыт и проблемы // Геодезия и картография. – 2008. – № 6. – С. 40–44.
16. Гук А. П., Алтынцев М. А. Автоматическая идентификация соответстенных точек на аэроснимках лесных массивов // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 68–78.
17. Lowe D. G. Object recognition from local scale-invariant features // Proc. Intl. Conference on Computer Vision. – 1999. – P. 1150–1157.
18. Bay H., Tuytelaars T., Van Gool L. SURF: speeded up robust features // Proceedings of the 9th European Conference on Computer Vision. – Springer LNCS, 2006. Vol. 3951, Pt. l. – P. 404–417.
19. Wahed M., El-tawel Gh. S., Gad El-karim A. Automatic Image Registration Technique of Remote Sensing Images // International Journal of Advanced Computer Science and Applications. – 2013. – Vol. 4 (2). – P. 177–187.
20. Hirschmuller H. Accurate and efficient stereo processing by semi-global matching and mutual information // IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition. – San Diego, California USA, 2005.Vol. 2. – P. 807−814.
21. Optimization of automatic image registration algorithms and characterization / K. M. M. Rao et al. // ISPRS Congress. – Istanbul, 2004. Vol. 35. – P. 698–703.
22. Чибуничев А. Г., Михайлов А. П., Старшов В. В. Автоматическое построение плотного облака точек по множеству снимков на основе полуглобального метода отождествления соответственных точек // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 2. – С. 14–18.
23. Гук А. П., Иехиа Хассан Мики Хассан. Автоматический выбор и идентификация характерных точек на разновременных разномасштабных аэрокосмических снимках // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2010. – № 2. – С. 66–68.
24. Загидуллин Б. А., Бочкарев В. В. Синтез панорамных изображений с использованием метода SIFT и кластеризующего слоя Кохонена // Cб. матер. 35-й конф. молодых ученых и специалистов «Информационные технологии и системы – 2012». – Петрозаводск. – С. 407–412.
25. Соловьев А. В. Метод автоматического определения одноименных точек для вычисления элементов взаимного ориентирования // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2017. – № 1. – С. 40–44.
26. Горбачев В. А. Плотная реконструкция рельефа местности на основе модифицированного алгоритма полуглобального стерео отождествления // Известия РАН. Теория и системы управления. − 2014. − № 2.− С. 66−77.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2019/24_4/58-69.pdf
Читать далее