М. А. Зырянов

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. О. Медведев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Автор2:  М. А. Зырянов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Название статьи:  Многофакторный подход к оценке устойчивости развития лесохозяйственной деятельности в регионах России
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  147
Конец_Страница:  156
УДК:  630 (470+571)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-147-156
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  многофакторный подход, устойчивое развитие, лесохозяйственная деятельность, база данных, лесовосстановление, лесозаготовка
Ключевые слова_EN:  multifactorial approach, sustainable development, forestry, database, reforestation, logging
Библиографический список:  1. Кузнецова О. В. Пирамида факторов социально-экономического развития регионов // Вопросы экономики. – 2013. – № 2. – С. 121–131. – DOI 10.32609/0042-8736-2013-2-121-131. – EDN PVDKRN.
2. Иволга А. Г., Чаплицкая А. А. Обоснование подхода к понятию устойчивого развития экономики региона // Биоресурсы и природопользование. – 2014. – Т. 6, № 1-2. – С. 151–154. – EDN TFKSPH.
3. Коршунов И. В. Устойчивое развитие в стратегиях регионов: выбираемые подходы и решения // Экономика региона. – 2023. – № 19 (1). – С. 15–28. – DOI 10.17059/ekon.reg.2023-1-2. – EDN VEVEGF.
4. Бахматова А. К., Саришвили М. Г. Механизм достижения целей устойчивого развития в России: проблемы и пути их решения // Фундаментальные исследования. – 2021. – № 3. – С. 12–16. – DOI 10.17513/fr.42973. – EDN CISKFK.
5. Вагизов М. Р., Истомин Е. П., Колбина О. Н. и др. Разработка интеллектуальной геоинформационной системы для отрасли лесного хозяйства // Геоинформатика. – 2021. – № 3. – С. 4–13. – DOI 10.47148/1609-364X-2021-3-4-13. – EDN PZYAWR.
6. Соловей Д. Е., Хухрянская Е. С., Юдина Н. Ю. Проблемы выбора СУБД для построения информационной системы лесосечных и лесозаготовительных работ // Моделирование систем и процессов. – 2012. – № 3. – С. 55–58. – EDN PKAIFB.
7. Кожемяко Н. П., Кузнецов С. Г., Коньшакова С. А. Концептуальная модель прогнозирования развития лесного сектора России // Лесотехнический журнал. –2015. – Т. 5, № 4 (20). – С. 252–266. – DOI 10.12737/17429. – EDN VJUSTH.
8. Беляков Г. П., Поконов А. А. Анализ факторов, влияющих на технологическое развитие предприятий лесопромышленного комплекса в регионе // Инновации и инвестиции. – 2016. – № 9. – С. 88–94. – EDN ZQKJTP.
9. Мингалева Ж. А., Никитина И. А., Круглова И. А. О целесообразности использования индекса экологической эффективности для оценки уровня социально-экологического развития российских регионов // Финансовый журнал. – 2023. – Т. 15, № 4. – С. 98–111. – DOI 10.31107/2075-1990-2023-4-98-111. – EDN PJHNGS.
10. Вагизов М. Р., Заяц А. М. Концепция инфраструктуры единого геоинформационного центра управления лесным хозяйством (часть 1) // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 50–61. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-50-61. – EDN JCEAFC.
11. Лебзак Е. В., Янкелевич С. С. Геопространственные знания в пространственном развитии территорий на примере лесохозяйственной отрасли // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 123–133. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-123-133. – EDN HMMCHQ.
12. Pyzhev A. I., Zander E. V., Pyzheva Yu. I. Analysis of state forest policy in Russia // Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences. – 2014. – Т. 7, № 8. – P. 1423–1432. – EDN SJUAEN.
13. Медведев С. О. Формирование научного подхода к оценке состояния лесной отрасли страны // Экономика, предпринимательство и право. – 2022. – Т. 12, № 11. – С. 3103–3120. – DOI 10.18334/epp.12.11.116479. – EDN MKEAUH.
14. Medvedev S. O., Zyryanov M. A., Mokhirev A. P., Kunitskaya O. A., Voronov R. V., Storodubtseva T. N., Grigorieva O. I., Grigorev I. V. Russian timber industry: current situation and modelling of prospects for wood biomass use // International Journal of Design and Nature and Ecodynamics. – 2022. – Т. 17, № 5. – P. 745–752. – DOI 10.18280/ijdne.170512. – EDN WCKIRV.
15. Escofier B., Pagès J. Analyses factorielles simples et multiples: objectifs, méthodes et interpretation. – Paris: Dunod, 2008. – 318 p.
16. Колемаев В. А. Эконометрика. – М. : ИНФРА-М, 2004. – 160 с. – ISBN 5-16-001756-9. – EDN QQCVIB.
17. Яконовская Т. Б., Жигульская А. И. Использование модели Брауна в анализе экспериментальных данных (компьютерная интерпретация) // Вестник Тверского государственного технического университета. Сер. Технические науки. – 2021. – № 3 (11). – С. 91–102. – DOI 10.46573/2658-5030-2021-91-102. – EDN XWUPGY.
18. Halonen M., Näyhä A., Kuhmonen I. Regional sustainability transition through forest-based bioeconomy? Development actors' perspectives on related policies, power, and justice // Forest Policy and Economics, 2022. – № 142. – DOI 10.1016/j.forpol.2022.102775. – EDN TFDKMW.
19. Швиденко А. З., Щепащенко Д. Г., Кракснер Ф., Онучин А. А. Переход к устойчивому управлению лесами России: теоретико-методические предпосылки // Сибирский лесной журнал. – 2017. – № 6. – С. 3–25.
20. Заяц A. М., Хабаров С. П. Исследование алгоритма работы распределенной системы мониторинга лесных территорий // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. – 2019. – Вып. 229. – С. 243–254. – DOI 10.21266/2079-4304.2019.229.243-254. – EDN IGQDDB.
Образец цитирования:  Медведев С. О., Зырянов М. А. Многофакторный подход к оценке устойчивости развития лесохозяйственной деятельности в регионах России // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 147–156. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-147-156
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/147-156.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. П. Мохирев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Автор2:  С. О. Медведев
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Автор3:  М. О. Якушева
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Автор4:  М. А. Зырянов
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Название статьи:  Геоинформационное обеспечение оценки доступности древесного сырья лесозаготовительных территорий
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  113
Конец_Страница:  124
УДК:  528.94:630*3
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-113-124
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  информационный ресурс, информационно-логическая модель, математическая модель, доступность древесных ресурсов, устойчивое развитие
Ключевые слова_EN:  information resource, information-logical model, mathematical model, availability of wood resources, sustainable development
Библиографический список:  1. Rudov S. E., Voronova, A. M., Chemshikova J. M., Teterevleva E. V., Kruchinin I. N., Dondokov Yu. Zh., Khaldeeva M. N., Burtseva I. A., Danilov V. V., Grigorev I. V. Theoretical approaches to logging trail network planning: increasing efficiency of forest machines and reducing their negative impact on soil and terrain // Asian Journal of Water, Environment and Pollution. – 2019. – Vol. 16, No. 4. – Р. 61–75.
2. Пахахинова З. З., Батоцыренов Э. А., Бешенцев А. Н. Картографическая регистрация базовых пространственных объектов для мониторинга природопользования // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 2 (34). – С. 94–104.
3. Pozdnyakova M. O., Mokhirev A. P., Medvedev S. O., Gerasimova M. M., Mammatov V. O. The algorithm for evaluating availability of wood resources considering ecological, technological, technical, transport and economic restrictions // IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science. – 2020. – Vol. 459. – Р. 062058. – DOI 10.1088/1755-1315/459/6/062058.
4. Мохирев А. П. Методика определения экономической доступности древесных ресурсов // Современные наукоемкие технологии. – 2006. – № 8. – С. 63–66.
5. Мохирев А. П., Позднякова М. О., Куницкая О. А., Григорьев И. В. Факторы доступности древесных ресурсов: анализ влияния на ключевые критерии // Системы. Методы. Технологии. – 2018. – № 1 (37). – С. 110–115.
6. Позднякова М. О., Мохирев А. П. Алгоритм оценки доступности древесных ресурсов с учетом различных природно-производственных ограничений // Актуальные проблемы развития лесного комплекса : Материалы XVI Международной научно-технической конференции, Вологда, 05 декабря 2018 года / Отв. ред. С. М. Хамитова. – Вологда : Вологодский государственный университет, 2019. – С. 212–216.
7. Позднякова М. О., Мохирев А. П. Теоретические и методические основы доступности древесных ресурсов // Фундаментальные исследования. – 2018. – № 11-1. – С. 76–80.
8. Pozdnyakova M. O., Mokhirev A. P., Ryabova T. G. Comprehensive evaluation of technological measures for increasing availability of wood resources // JAES. – 2018. – Vol. 16, No. 4. – P. 565–569.
9. Pozdnyakova M. O., Mokhirev A. P., Medvedev S. O. et al. The Algorithm for Evaluating Availability of Wood Resources Considering Ecological, Technological, Technical, Transport and Economic Restrictions // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science : International Science and Technology Conference "EarthScience" (Russky Island, December 10–12, 2019)–Russky Island : Institute of Physics Publishing, 2020. Vol. 459(6), Chapter 5. – P. 062058. – DOI 10.1088/1755-1315/459/6/062058.
10. Grigolato S., Mologni O., Cavalli R. GIS Applications in forest operations and road network planning: an overview over the last two decades // Croatian Journal of Forest Engineering. – 2017. – Vol. 38(2). – P. 175–186.
11. Yoshida M., Sakurai R., Sakai H. Forest road planning using precision g,eographic data under climate change // International Journal of Forest Engineering. – 2019. – Vol. 30(3). – P. 219–227.
12. Talebi M., Majnounian B., Makhdoum M., Abdi E., Omid M., Marchi E., Andrea Laschi. A GIS-MCDM-based road network planning for tourism development and management in Arasbaran forest, Iran // Environmental Monitoring and Assessment. – 2019. – Vol. 191(11). – P. 647.
13. Latterini F., Stefanoni W., Venanzi R., Tocci D., Picchio R. GIS-AHP Approach in Forest Logging Planning to Apply Sustain-1046 able Forest Operations // Forests. – 2022. – Vol. 13(3). – P. 484.
14. Jaziri W. Using GIS and multicriteria decision aid to optimize the direction of trees cutting in the forest ecosystem: A case study // Computers and Electronics in Agriculture. – 2017. – Vol. 143. – P. 177–184.
15. Фарбер С. К., Кузьмик Н. С., Брюханов Н. В. Перспективы использования данных SRTM для решения лесных научно-практических задач // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 15−26 апреля 2013 г.). − Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 4. − С. 85–88.
16. Shlepkin A. A., Shiryaeva T. A., Shlepkin A. K. et al. On remote sensing of the earth by spacecraft // Siberian Journal of Science and Technology. – 2020. – Vol. 21, No. 4. – P. 514–522. – DOI 10.31772/2587-6066-2020-21-4-514-522.
17. Колесников А. А., Косарев Н. С., Немова Н. А. и др. Создание базы данных техногеннонарушенных территорий Новосибирской области // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 5. – С. 80–92. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-80-92.
18. Карачевцева И. П., Дубов С. С., Андреев М. В. и др. Открытые пространственные данные для исследования территорий и цифровые сервисы доступа к ним // Космические аппараты и технологии. – 2023. – Т. 7, № 2 (44). – С. 142–152. – DOI 10.26732/j.st.2023.2.07.
19. Мабеле Б. К. П. Основы геоинформационной базы данных особо охраняемых природных территорий Республики Конго // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 5. – С. 596–607. – DOI 10.30533/0536-101X-2020-64-5-596-607.
20. Lee J. A., Oh J. H., Cha D. S. Prediction of Forest Biomass Resources and Harvesting Cost Using GIS // Journal of Forest and Environmental Science. – 2013. – Vol. 29 (1). – P. 81–89.
21. Мохирев А. П., Рукомойников К. П. Моделирование структуры лесотранспортных потоков. – Йошкар-Ола : Поволжский государственный технологический университет, 2022. – 396 с.
22. Mokhirev A., Medvedev S. Assessment of road density in logging areas using geographical information systems // IOP Conference Series Earth and Environmental Science. – 2020. – No. 507. – P. 12–22.
23. Мохирев А. П., Резинкин С. Ю., Медведев С. О., Брагина Н. А. Использование географических информационных систем при оценке плотности дорог лесозаготовительных районов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 181–191. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-181-191.
24. Grigolato S., Mologni O., Cavalli R. GIS applications in forest operations and road network planning: An overview over the last two decades // Croatian Journal of Forest Engineering. – 2017. – Vol. 38 (2). – P. 175–186.
25. Jenness J. DEM Surface Tools for ArcGIS. – Flagstaff : Jenness Enterprises, 2013. – 95 p.
Образец цитирования:  Мохирев А. П., Медведев С. О., Якушева М. О., Зырянов М. А. Геоинформационное обеспечение оценки доступности древесного сырья лесозаготовительных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 113–124. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-113-124
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/113-124.pdf
Читать далее