Способ 3D-визуализации горного отвода на основе дискретной воксельной модели для анализа пространственных процессов
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
Л. Н. Бурмин
Афиилиация1:
Кемеровский государственный университет, г. Кемерово, Российская Федерация
Название статьи:
Способ 3D-визуализации горного отвода на основе дискретной воксельной модели для анализа пространственных процессов
Рубрика:
Картография и геоинформатика
Начало_Страница:
75
Конец_Страница:
83
УДК:
528.94:519.63
DOI:
https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-4-75-83
Год:
2026
Номер:
4
Том:
31
Ключевые слова_RU:
горный массив, ГИС, горное дело, геоинформатика, алгоритмы построения 3D-изображений
Ключевые слова_EN:
rock mass, GIS, mining, geoinformatics, 3D image generation algorithms
Библиографический список:
1. Burmin L. N., Stepanov Yu. A., Marchenko V. A. Computer visualization and zoning parameters of technogenic impact on the environment. Scientific Visualization. 2017. Vol. 9. No. 1. С. 137–145.
2. Новиков А. В., Паневников К. В., Писарев И. В. Многофункциональная система безопасности угольных шахт: визуализация событий (горнотехнических процессов) с рабочего места шахтера. Горная промышленность. 2021. № 5. С. 65–69.
3. Артамонов Е. Б., Головач Ю. Ю., Остапенко В. А. Модификация принципов визуализации контента в информационных системах. Magyar Tudományos Journal. 2020. № 47. С. 50–52.
4. Гендлер С. Г., Гришина А. М. Обоснование риск-ориентированного подхода к совершенствованию системы обучения подземного персонала угольных шахт нормам и правилам техники безопасности. Известия ТулГУ. Науки о Земле. 2018. № 4. С. 24–33.
5. Бартош В. С. Виртуальная реальность: новые методы подготовки личного состава МЧС. ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. науч. контр. сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г.). Новосибирск : СГГА, 2010. Т. 1, ч. 3. С. 204–209.
6. Шек В. М., Соболева М. Ю. Использование имитационного моделирования для оптимизации проведения горных работ. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2005. № 10. С. 201–205.
7. Киришина Е. В., Колокольникова А. И. Геоинформационные системы и промышленная безопасность угольных предприятий. Безопасность жизнедеятельности предприятий. Кемерово : КузГТУ, 2017. С. 404.
8. Ногин С. А., Усанов С. В. Моделирование системы «Горные выработки – крепь – вмещающие породы» в программной среде визуализации. Проблемы недропользования. 2021. № 1 (28). С. 42–49.
9. Цивилева А. Е. Развитие производственно-технологического потенциала предприятий угольной промышленности на основе внедрения цифровых технологий. Научный вестник ОПК России. 2022. № 1. С. 56–63.
10. Скворцов А. В., Мирза Н. С. Алгоритмы построения и анализа триангуляции. – Томск : Изд-во Томского университета, 2006. 168 с.
11. Lorensen W. E., Cline H. E. Marching Cubes: A high resolution 3D surface construction algorithm. Computer Graphics. 1987. Vol. 21, № 4. P. 163–169.
12. Hansen C. D., Johnson C. R. Visualization Handbook. Academic Press, 2004. P. 7–11.
13. Raposo A. N., Gomes A. J. P. Pi-surfaces: products of implicit surfaces towards constructive composition of 3D objects. Journal of WSCG. 2019. arXiv:1906.06751.
14. Карелова Р. А., Коробейников П. С. Контроль над проектом на Unity: частые проблемы начинающих разработчиков и пути их решения. МНИЖ. 2020. № 5-1 (95). С. 47–50.
15. Трохова Т. А. Компьютерное моделирование динамических объектов с использованием среды разработки компьютерных игр Unity. Агротехника и энергообеспечение. 2018. № 1 (18). С. 74–80.
16. Цветков В. Я., Мордвинов В. А., Матчин В. Т. Технология генерации виртуальных ландшафтов с применением метода вокселизации и волюметрических данных. Образовательные ресурсы и технологии. 2023. № 1 (42). С. 91–99.
Образец цитирования:
Бурмин Л. Н. Способ 3D-визуализации горного отвода на основе дискретной воксельной модели для анализа пространственных процессов. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 4. С. 75–83. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-4-75-83
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2026/31_4/75-83.pdf
Читать далее
Компонентный подход к созданию информационного слоя специализированной ГИС для уточнения геометрии угольного пласта
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
Л. Н. Бурмин
Афиилиация1:
Кемеровский государственный университет, г. Кемерово, Российская Федерация
Автор2:
Ю. А. Степанов
Афиилиация2:
Кемеровский государственный университет, г. Кемерово, Российская Федерация
Название статьи:
Компонентный подход к созданию информационного слоя специализированной ГИС для уточнения геометрии угольного пласта
Рубрика:
Картография и геоинформатика
Начало_Страница:
105
Конец_Страница:
112
УДК:
528.94:622.33
DOI:
10.33764/2411-1759-2025-30-2-105-112
Год:
2025
Номер:
2
Том:
30
Ключевые слова_RU:
ГИС, геофизическая разведка, компонентный подход, атрибутивно-пространственные данные, информационная модель, поддержка принятия решений, комплексирование данных, ведение горных работ, гипсометрия породного массива
Ключевые слова_EN:
GIS, geophysical survey, component-based approach, attribute-spatial data, information model, decision support, data integration, mining operations, hypsometry of coal seam
Библиографический список:
1. Горбачев А. С., Шилов В. И. Мониторинг массива горных пород по параметрам искусственного акустического сигнала. Прогноз геологических нарушений при добыче угля // Вестник научного центра по безопасности работ в угольной промышленности. – 2022. – № 2. – С. 6–16. – EDN WQXDPE.
2. Степанов Д. В., Бондарук Н. С. Разработка компрессионно-вакуумных ударных машин для использования в подземных горных выработках при прогнозировании опасных горно-динамических явлений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология» : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Т. 5. – С. 216–223. – DOI 10.18303/2618-981X-2018-5-216-223. – EDN YORDYD.
3. Гайсин Р. М., Набатов В. В. Выделение аномальных зон в подземной электроразведке методом аналитического продолжения // ГИАБ. – 2018. – № 6. – С. 107–112. – DOI 10.25018/0236-1493-2018-6-0-107-112. – EDN OVHNIL.
4. Семинский И. К., Буддо И. В., Суров Л. В., Агафонов Ю. А. Опыт 3D-моделирования сигналов становления электромагнитного поля в условиях осадочного чехла юга Сибирской платформы // Вестник ИрГТУ. 2012. – № 6 (65). – С. 49–53. – EDN OZGQDF.
5. Кавардаков А. А., Кузин Е. Г., Пудов Е. Ю. Опыт применения георадиолокации в условиях шахты Котинская для оценки состояния подготовительных горных выработок // ГИАБ. – 2016. – № 12. – С. 166–173. – EDN XRUSBZ.
6. Соколов С. В., Салтымаков Е. А., Кормин А. Н. Комплексные геофизические исследования состояния углепородного массива в условиях Кузбасса // Вестник КузГТУ. 2017. – № 2 (120). – С. 66–71. – EDN YMVOZX.
7. Аленичев В. М. Формирование геоинформации для диагностики состояния горного предприятия // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2021. – № 5–1. – DOI 10.25018/0236-1493-2021-51-0-217. – EDN RQUNLI.
8. Павлов Д. С. Перспективы использования трехмерного моделирования в структурной геологии // Вестник СПбГУ. Науки о Земле. – 2006. – № 3. – С. 71–75. – EDN PZOWOE.
9. Рагозин А. Л. Общие закономерности формирования и количественная оценка природных рисков на территории России // Проблемы анализа риска. – 2006. – Т. 3. – № 2. – С. 174–194. – EDN NUETFX.
10. Рундквист Д. В., Ряховский В. М. Роль геоинформатики в фундаментальных исследованиях в области наук о Земле // Открытое образование. – 2010. – № 5. – С. 57–61. – EDN NCGUFD.
Образец цитирования:
Бурмин Л. Н., Степанов Ю. А. Компонентный подход к созданию информационного слоя специализированной ГИС для уточнения геометрии угольного пласта // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 105–112. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-105-112
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/105-112.pdf
Читать далее