Е. В. Комиссарова

Методика уточнения и обновления информации о лесных ресурсах посредством использования данных дистанционного зондирования и мобильных устройств


Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Г. И. Гонец
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Е. В. Комиссарова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  А. А. Колесников
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Методика уточнения и обновления информации о лесных ресурсах посредством использования данных дистанционного зондирования и мобильных устройств
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  96
Конец_Страница:  105
УДК:  (528.8:621.397.7-182.3)+630
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-96-105
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  методика, ДЗЗ, ГИС, мобильные ГИС, лесные ресурсы, классификация с обучением
Ключевые слова_EN:  methodology, remote sensing, GIS, mobile GIS, forest resources, classification with training
Библиографический список:  1. Гонец Г. И., Комиссарова Е. В. Применение мобильных устройств и ГИС при уточнении и обновлении информации о лесных ресурсах // Сборник материалов участников XIX Большого географическогофестиваля, посвященного 220-летию со дня начала первой русской кругосветной экспедиции под руководством И. Ф. Крузенштерна и Ю. Ф. Лисянского (1803-1806 гг.). – СПб. : Свое издательство, 2023. – С. 710–714.
2. Вагизов М. Р., Заяц А. М. Концепция инфраструктуры единого геоинформационного центра управления лесным хозяйством (часть 1) // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 50–61. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-50-61. – EDN JCEAFC.
3. Steven E. Franklin. Remote Sensing for Sustainable Forest Management / Steven E. Franklin. – Boca Raton, Florida: 2001. – P. 3–4. – DOI 10.1201/9781420032857.
4. Белоусов А. О., Уварова Е. Л. Геоинформационные технологии в землеустройстве // Интеллектуальный потенциал молодых ученых как драйвер развития АПК : Материалы международной научно-практической конференции молодых ученых и обучающихся, Санкт-Петербург, 24–26 марта 2021 г. Ч. 2. – СПб. : Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, 2021. – С. 124–127. – EDN VMBCQK.
5. Лисицкий Д. В., Комиссарова Е. В. Новый аналого-цифровой метод формирования и использования картографического отображения геопространства с применением мультимедийных средств // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2020. – Т. 26, № 1. – С. 361–374. – DOI 10.35595/2414-9179-2020-1-26-361-374. – EDN IWOJMV.
6. Крылов А. М., Владимирова Н. А., Малахова Е. Г. Использование свободных ГИС в системе дистанционного лесопатологического мониторинга // Вестник Московского государственного университета леса – Лесной вестник. – 2012. – № 1. – С. 148–152. – EDN OTWMIT.
7. Лебзак Е. В., Янкелевич С. С. Методические аспекты геоинформационного картографирования лесного хозяйства с применением мобильных технологий // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – С. 86–96. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-1-86-96. – EDN QURHFL.
8. Каракулов А. Ю., Максютова Д. М. Возможности использования программного обеспечения QGIS для целей управления земельными ресурсами // Рациональное использование земельных ресурсов в условиях современного развития АПК : Сборник материалов Всероссийской (национальной) научно-практической конференции, Тюмень, 24 ноября 2021 г. – Тюмень, 2021. – С. 82–85. – EDN DNJRCM.
9. Ferretti M., Fischer R. Forest Monitoring: Methods for Terrestrial Investigations in Europe with an Overview of North America and Asia Great Britain: 2013. – P. 3–7. – DOI 10.1016/B978-0-08-098222-9.00001-7. – EDN RRAHOJ.
10. Лебзак Е. В. Апробация методики геоинформационного картографирования лесного хозяйства с применением мобильных технологий // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 100–111. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-4-100-111. – EDN PQMNRV.
11. Gusev V., Sidorenko N., Shumeyko I. Recent Achievements and Prospects of Innovations and Technologies: Forest cover Classification Analysis Methods from Satellite / Gusev V., Sidorenko N., Shumeyko I. – Sevastopol: 2022. – P. 178–185.
12. 100 Earth Shattering Remote Sensing Applications & Uses [Electronic resource]. – URL: https://gisgeography.com/remote-sensing-applications/ (дата обращения: 27.01.2024).
13. Крылов А. М., Владимирова Н. А. Дистанционный мониторинг состояния лесов по данным космической съемки // Геоматика. – 2011. – № 3. – C. 53–57. – EDN STYTOZ.
14. Позднякова Ю. С., Подгорный Я. Б. Применение ГИС-технологий для анализа состояния лесного хозяйства // Актуальные исследования. – 2021. – № 36 (63). – C. 24–26. – EDN XAQQMK.
15. Чибисова И. С. Информационные технологии в лесном хозяйстве // Эпоха науки, 2019. – № 19. – С. 85–86. – DOI 10.24411/2409-3203-2019-1923 – EDN BTXFKQ.
16. Папаскири Т. В. О концепции цифрового землеустройства // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2018. – № 11. – С. 5–17.
17. Кащенко Н. А., Попов Е. В., Чечин А. В. Геоинформационные системы : учебное пособие для вузов. – Н. Новгород : Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, 2012. – 130 с. – ISBN 978-5-87941-863-7. – EDN YONQJY.
18. Хамедов В. А. Разработка методики мониторинга лесных земель на основе космических снимков оптического и радарного диапазонов : дисс. канд. техн. наук : 25.00.26 / Хамедов Владимир Александрович. – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – 121 с.
19. Semi-Automatic Classification Plugin Documentation [Electronic resource]. – URL: https://semiautomaticclassificationmanual.readthedocs.io/en/latest/ (дата обращения: 05.02.2024).
20. Field Ecosystem Documentation. Get started with Field and QFieldCloud [Electronic resource]. – URL: https://docs.qfield.org/get-started/ (дата обращения: 11.11.2022).
21. Гонец Г. И., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Методика использования мобильных устройств при выполнении практических работ // Актуальные вопросы образования. – 2023. – № 3. – С. 17–24. – EDN YAAIYI.
22. Using QGIS and Field for Field Data Collection [Electronic resource]. – URL: https://www.line-45.com/post/using-qgis-and-qfield-field-data-collection (дата обращения: 22.02.2023).
23. Заблоцкий В. Р. Особенности использования ГИС на мобильном устройстве (на примере MapXMobileViewer) // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2010. – № 1. – С. 65–72.
24. Керчев И. А., Волкова Е. С., Мельник М. А. Возможности ГИС для изучения процессов распространения уссурийского полиграфа в пихтовых лесах Сибири // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 4. – С. 44–54. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-4-44-54. – EDN BTYUSI.
Образец цитирования:  Гонец Г. И., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Методика уточнения и обновления информации о лесных ресурсах посредством использования данных дистанционного зондирования и мобильных устройств // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 96–105. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-96-105
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/96-105.pdf
Читать далее

Разработка условных обозначений для цифровой системы картографического обеспечения


Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. В. Карманова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  Е. В. Комиссарова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Разработка условных обозначений для цифровой системы картографического обеспечения
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  97
Конец_Страница:  118
УДК:  528.918:004.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2019-24-1-97-118
Год:  2019
Номер:  1
Том:  24
Ключевые слова_RU:  условные обозначения, карты служб спасения, языковая концепция, графические документы, МЧС, классификация условных обозначений, пиктограмма, мультимедийная карта, онлайн-тестирование, «Google Формы», цветовая дифференциация, инструментальные географические информационные системы (ГИС), QGIS
Ключевые слова_EN:  legend, emergency maps, emergency services, language concept, graphics documents, emergency classification legend, icon, multimedia map, online test, Google Forms, color differentiation, instrumental GIS, QGIS
Библиографический список:  1. Берлянт А. М. Картография : учебник для вузов. – М. : ИД КДУ, 2014. – 448 с.
2. ГОСТ Р 42.0.03–2016. Гражданская оборона. Правила нанесения на карты прогнозируемой и сложившейся обстановки при ведении военных конфликтов и чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера. Условные обозначения. – М. : Изд-во стандартов, 2016. – 104 с.
3. A Procedural Construction Method for Interactive Map Symbols Used for Disasters and Emergency Response / G. Peng, S. Yue, Y. Li, Z. Song, Y. A. Wen // ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2017. – Vol. 6(95). doi:10.3390/ijgi6040095.
4. Maps – San Diego County Emergency [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.sdcountyemergency.com/maps/ (дата обращения 01.11.2018).
5. Mapping disaster zones / I. Nourbakhsh, R. Sargent, A. Wright, K. Cramer, B. McClendon, M. Jones // Nature. – 2006. – Vol. 439. – P. 787–788.
6. Konecny M., Bandrova T. Proposal for a Standard in Cartographic Visualization of Natural Risks and Disasters // International Journal of Urban Sciences. – 2006. – Vol. 10, Issue 2. – P. 130–139.
7. Symbol Store: Sharing map symbols for emergency management / A. C. Robinson, S. Pezanowski, S. Troedson, R. Bianchetti, J. Blanford, J. Stevens, E. Guidero, R. E. Roth, A. M. MacEachren // Cartogr. Geogr. Inf. Sci. – 2013. – Vol. 40. – P. 1–12.
8. Карпик А. П., Ким Э. Л., Дубровский А. В. Анализ природных и техногенных особенностей геопространства чрезвычайной ситуации // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 10−20 апреля 2012 г.). − Новосибирск : СГГА, 2012. – Т. 3. − С. 171–177.
9. Вострокнутов А. Л., Супрун В. Н., Шевченко Г. В. Защита населения и территорий в условиях чрезвычайных ситуаций. Основы топографии : учебник для бакалавров / под общ. ред. А. Л. Вострокнутова. – М. : Юрайт, 2015. – 399 с.
10. Бешенцев А. Н. Научные основы информационной концепции картографического метода исследования // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 85–110.
11. Геопространственный дискурс опережающего и прорывного мышления / А. П. Карпик, Д. В. Лисицкий, К. С. Байков, А. Г. Осипов, В. Н. Савиных // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 53–67.
12. Хорошилов В. С., Кацко С. Ю. Геоинформационное пространство и виртуальная географическая среда // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 256–260.
13. Уставич Г. А., Каретина И. П., Кутубаева А. А. Комбинированный способ создания виртуальных карт и планов инфраструктуры населенных пунктов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2/1. – С. 80–84.
14. Уставич Г. А., Пошивайло Я. Г. О необходимости создания топографических планов масштабов 1 : 250, 1 : 200, 1 : 100 // Геодезия и картография. – 2006. – № 3. – С. 25–29.
15. Условные знаки для топографических планов масштабов 1 : 5 000, 1 : 2 000, 1 : 1 000, 1 : 500. – М. : ФГБУ «Центр геодезии, картографии и ИПД», 2015. – 288 с.
16. Closest Fire Station to each SE Indianapolis School [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://emergency.vic.gov.au/respond/ (дата обращения 01.11.2018).
17. TDOT Department of Transportation. Emergency Management Maps [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.tn.gov/tdot/driver-how-do-i/look-at-or-order-statemaps/maps/emergency-management-maps1.html (дата обращения 01.11.2018).
18. FM 1-02 (FM 101-5-1) MCRP 5-12A. Change No.1. Operational Terms and Graphics.Headquarters Department of the Army, Headquarters Marine Corps Combat Development Command, Department of the Navy. – Washington, DC, 2 February 2010.
19. Geospatial information Authority of Japan (GSI). Maps of Japan to be more easily understandable for overseas visitors [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.gsi.go.jp/kokusaikoryu/kokusaikoryu-e30098.html.
20. COPERNICUS. Emergency Management Service – Mapping [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://emergency.copernicus.eu/mapping/#zoom=4&lat=41.92304&lon=17.89688&layers=00B0T (дата обращения 01.11.2018).
21. VIC EMERGENCY [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.arcgis.com/apps/OnePane/basicviewer/index.html?appid=25822d18d0444a9f891235aaf17b8539/ (дата обращения 01.11.2018).
22. Лисицкий Д. В., Тай Н. А. Классификация и обоснование условных знаков крыш для трехмерных карт Вьетнама на основе признаков «Фэн-Шуй» и «У-Син» // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 3 (23). – С. 147–153.
23. Jennings Simon. The Complete Artist's Manual. The Definitive Guide to Drawing and Painting. Chronicle Books. – San Francisco, 2014. – 214 p.
24. Карманова М. В. Субъективный выбор цветов условных знаков для карт служб спасения : онлайн-тест [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdfVZxfXWHmhNXNdMz0tbjv8bKZJa6wxcAwkQImsUSusem0bg/viewform (дата обращения 01.11.2018).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2019/24_1/97-118.pdf
Читать далее