Определение дешифровочных признаков экзогенных геологических процессов при мониторинге земель трубопроводного транспорта по данным аэросъемок
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
Д. В. Долгополов
Афиилиация1:
Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:
Ф. А. Шевчик
Афиилиация2:
Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта, г. Москва, Российская Федерация
Автор3:
Е. М. Макарычева
Афиилиация3:
Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта, г. Москва, Российская Федерация
Автор4:
В. А. Мелкий
Афиилиация4:
Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Название статьи:
Определение дешифровочных признаков экзогенных геологических процессов при мониторинге земель трубопроводного транспорта по данным аэросъемок
Рубрика:
Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:
40
Конец_Страница:
50
УДК:
528.88.041.1:621.64
DOI:
10.33764/2411-1759-2026-31-1-40-50
Год:
2026
Номер:
1
Том:
31
Ключевые слова_RU:
дешифровочные признаки, экзогенные геологические процессы, воздушное лазерное сканирование, аэрофотосъемка, теневая отмывка рельефа, карта уклонов
Ключевые слова_EN:
decryption features, exogenic geological processes, aerial laser scanning, aerial photography, shaded relief, slope map
Библиографический список:
1. Зверев А. Т., Аджян А. А. Оценка инженерно-геологической опасности обрушения горных массивов вокруг озера Сарезское (Центральный Памир). Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2010. № 4. С. 90–93.
2. Бондур В. Г., Чимитдоржиев Т. Н., Дмитриев А. В., Дагуров П. Н. Оценка реактивации оползня на реке Бурея методами радарной интерферометрии. Доклады Российской академии наук. Науки о Земле. 2022. Т. 502. № 2. С. 83–89. DOI 10.31857/S2686739722020025.
3. Карпик А. П., Хорошилов В. С., Комиссаров А. В. Анализ методов и средств изучения динамики перемещений оползневых склонов. Вестник СГУГиТ. 2021. Т. 26, № 6. С. 17–32. DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-6-17-32.
4. Khoroshilov V. S., Kobeleva N. N., Noskov M. F. Analysis of possibilities to use predictive mathematical models for studying the dam deformation state. Journal of Applied and Computational Mechanics. 2022. Vol. 8, № 2. P.733–744. DOI 10.22055/JACM.2022.38005.3129.
5. Carter W., Shrestha R., Tuell G., Bloomquist D., Sartory M. Airborne laser swath mapping shines new light on Earth's topography. Edvancing Earth and Space science. 2001. Vol. 82, Issue 46. P. 549–555. DOI 10.1029/01EO00321.
6. Takada Y., Motono G. Spatiotemporal behavior of a large-scale landslide at Mt. Onnebetsudake, Japan, detected by three L-band SAR satellites. Earth Planets Space, 72, 131 (2020). DOI 10.1186/s40623-020-01265-4 .
7. Кузеванов К. И., Пасечник Е. Ю., Чилингер Л. Н. Оперативная оценка риска развития подтопления для внесения сведений в Единый государственный реестр недвижимости с использованием ГИС-технологий (на примере Обь-Томского междуречья). Геоинформатика. 2021. № 1. С. 11–21. DOI 10.47148/1609-364x-2021-1-11-21.
8. Богоявленский В. И., Богоявленский И. В. Изучение взрывной дегазации Земли из криолитозоны Арктики на Бованенковском месторождении с применением БПЛА. Наука и техника в газовой промышленности. 2024. № 1 (97). С. 59–68.
9. Богоявленский В. И., Богоявленский И. В., Кишанков А. В., Корниенко С. Г., Никонов Р. А., Сизов О. С. Повышение эффективности и экологической безопасности освоения нефтегазовых ресурсов арктической и субарктической зон Земли в условиях меняющегося климата. Актуальные проблемы нефти и газа. 2023. № 3(42). С. 235–263. DOI 10.29222/ipng.2078-5712.2023-42.art15.
10. Miyagi T., Ikeda K., Ishikawa H., Doan L., Thanh Nguyen Kim, Tien Pham Van, Li Y., and Zhang F. Interpretation and Mapping for the Prediction of Sites at Risk of Landslide Disasters: From Aerial Photography to Detection by DTMs. Abolmasov, B., et al. Progress in Landslide Research and Technology, Volume 3 Issue 1, 2024. Springer, Cham., DOI 10.1007/978-3-031-55120-8_2.
11. Долгополов Д. В., Мелкий В. А., Баборыкин М. Ю. Применение технологий дистанционного зондирования Земли для обеспечения геотехнического мониторинга и картографирования на трубопроводном транспорте. Региональные геосистемы. 2022. Т. 46, № 3. С. 339–355. DOI 10.52575/2712-7443-2022-46-3-339-355. EDN ABWPNH.
12. Долгополов Д. В., Баборыкин М. Ю., Жидиляева Е. В., Мелкий В. А. Применение технологии воздушного лазерного сканирования при проведении геотехнического мониторинга на трубопроводном транспорте. Мониторинг. Наука и технологии. 2022. № 2 (52). С. 25–34. DOI 10.25714/MNT.2022.52.003. EDN YCMEZK.
13. Meng X., Currit N., Zhao K. Ground Filtering Algorithms for Airborne LiDAR Data: A Review of Critical Issues. Remote Sensing, 2010, № 2, 833–860.DOI 10.3390/rs2030833.
14. Никольский В. В., Веретельник Д. А., Долгополов Д. В., Мелкий В. А., Верхотуров А. А., Алексеев О. С. Определение положения береговой линии реки Мсты с использованием технологий цифровой аэросъемки и воздушного лазерного сканирования для обеспечения кадастра. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2024. Т. 68. № 2. С. 30-42. DOI 10.30533/GiA-2024-010.
15. Долгополов Д. В., Кузнецов Т. И., Ахундов А. Г., Барышев А. И., Мелкий В. А. Построение трехмерных моделей объектов магистрального трубопровода по данным лазерного сканирования для формирования границы отвода земель. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 4. С. 117–130. DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-117-130.
Образец цитирования:
Долгополов Д. В., Шевчик Ф. А., Макарычева Е. М., Мелкий В. А. Определение дешифровочных признаков экзогенных геологических процессов при мониторинге земель трубопроводного транспорта по данным аэросъемок. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 40–50. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-40-50
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/40-50.pdf
Читать далее
Построение трехмерных моделей объектов магистрального трубопровода по данным лазерного сканирования для формирования границы отвода земель
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
Д. В. Долгополов
Афиилиация1:
Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта (ООО «НИИ Транснефть»), г. Москва, Российская Федерация
Автор2:
Т. И. Кузнецов
Афиилиация2:
Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта (ООО «НИИ Транснефть»), г. Москва, Российская Федерация
Автор3:
А. Г. Ахундов
Афиилиация3:
Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта (ООО «НИИ Транснефть»), г. Москва, Российская Федерация
Автор4:
А. И. Барышев
Афиилиация4:
Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта (ООО «НИИ Транснефть»), г. Москва, Российская Федерация
Автор5:
В. А. Мелкий
Афиилиация5:
Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Название статьи:
Построение трехмерных моделей объектов магистрального трубопровода по данным лазерного сканирования для формирования границы отвода земель
Рубрика:
Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:
117
Конец_Страница:
130
УДК:
004.925.8:332.334
DOI:
10.33764/2411-1759-2025-30-4-117-130
Год:
2025
Номер:
4
Том:
30
Ключевые слова_RU:
землепользование, трехмерная цифровая модель, единое геоинформационное пространство, лазерное сканирование, уровень детализации, магистральный трубопровод, геотехнический мониторинг
Ключевые слова_EN:
land use zone, three-dimensional digital model, unified geographic information space, laser scanning, level of detail, main pipeline, geotechnical monitoring
Библиографический список:
1. Долгополов Д. В. Теоретическое обоснование разработки технологий аэрокосмических исследований для создания геопространственных моделей систем трубопроводного транспорта : дис. ... доктора техн. наук : 1.6.19 / Долгополов Даниил Валентинович – Новосибирск, СГУГиТ, 2023. – 233 с.
2. Майоров А. А., Цветков В. Я., Андреева О. А. Трехмерное геоинформационное моделирование при массовом сборе информации // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – № 2. – С. 229–236. – DOI 10.30533/0536-101X-2020-64-2-229- 236. – EDN XIKGPD.
3. Тихомиров А. Л., Пирожникова А. П. Разработка информационной модели системы теплоснабжения на различных этапах ее жизненного цикла // Современные тенденции в строительстве, градостроительстве и планировке территорий. – 2022. – Т. 1. – № 3. – С. 35–42. – DOI 10.23947/2949-1835-2022-1-3-35-42. – EDN ZTEMYQ.
4. Курбатов В. Л., Римшин В. И., Шубин И. Л., Волкова С. В. Информационное моделирование и искусственный интеллект в современном строительстве и жилищно-коммунальном хозяйстве : учебное пособие. – М. : АСВ, 2023. – 420 с.
5. Бачурина С. С. Информационное моделирование: методология использования цифровых моделей в процессе перехода к цифровому проектированию и строительству. Ч. 2: Переход к цифровому проектированию и строительству. Методология. – М. : ДМК Пресс, 2021. – 128 с.
6. Боголюбов С. А., Галиновская Е. А., Кичигин Н. В., Ковалева Е. Л. Комментарий к Градостроительному кодексу Российской Федерации (постатейный). – 5-е изд., перераб. и доп. – М. : КНОРУС : Проспект, 2016. – 749 с.
7. Воронов А. Г., Чужинов С. Н., Захаров А. А. и др. Устройство определения планововысотного положения магистрального нефтепровода: Патент на полезную модель RU 182554 U1 Российская Федерация, МПК F17D 5/00. Заявка № 2018118608 от 21.05.2018: опубл. 22.08.2018; патентообладатели : Публичное акционерное общество «Транснефть» (ПАО «Транснефть»), Общество с ограниченной ответственностью «Транснефть – Восток» (ООО «Транснефть – Восток»), Общество с ограниченной ответственностью Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта (ООО «НИИ Транснефть»). – EDN RQPZAP.
8. Долгополов Д. В. Теоретическое обоснование принципов формирования геопространственных моделей трубопроводных систем // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2022. – Т. 66. – № 5. – С. 87–97. – DOI 10.30533/0536-101Х-2022-66-5-87-97. – EDN RQMIUH.
9. Кузнецов Т. И., Макарычева Е. М., Барышев А. И., Покровская Е. А. Геоинформационные системы объектов магистральных трубопроводов, расположенных в сложных природноклиматических условиях // 16-я Международная конференция и выставка по освоению ресурсов нефти и газа Российской Арктики и континентального шельфа стран СНГ «RAO/CIS Offshore 2023» : Труды, Санкт-Петербург, 26–29 сентября 2023 года. – СПб. : Перо, 2023. – С. 327–329. – EDN BIABCS.
10. Долгополов Д. В. Моделирование объектов трубопроводного транспорта по данным дистанционного зондирования // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 5. – С. 43–51. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-995-5-43-51. – EDN JYRXBC.
11. Кузнецов Т. И., Долгополов Д. В. Новые возможности для геотехнического мониторинга трубопроводных систем при использовании ГИС-технологий с 3D-визуализацией // Трубопроводный транспорт – 2017 : Тезисы докладов XII Международной учебно-научно-практической конференции, Уфа, 24–25 мая 2017 года. – Уфа : Уфимский государственный нефтяной технический университет, 2017. – С. 122–123. – EDN ZEMDIR.
12. Макарычева Е. М., Кузнецов Т. И., Половков С. А., Барышев А. И., Покровская Е. А. 3D-ГИС для сопровождения работ по геотехническому мониторингу объектов магистральных трубопроводов // Наука и технологии трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов. – 2020. – Т. 10, № 4. – С. 342–351. – DOI 10.28999/2541-9595-2020-10-4-342-351. – EDN ONKIAZ.
13. Талапов В. В. Технология BIM: суть и особенности внедрения информационного моделирования зданий. – М. : ДМК Пресс, 2015. – 410 с.
14. Franco J., Mahdi F. and Abaza H. Using building information modeling (BIM) for estimating and scheduling, adoption barriers // Universal Journal of Management, 2015). – V. 3. – P. 376–384. – DOI 10.13189/ujm.2015.030905.
15. Bernardini F., Mittleman J., Rushmeier H., Silva C., & Taubin G. The ball-pivoting algorithm for surface reconstruction // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. – 1999. – V. 5 (4). – P. 349–359. DOI 10.1109/2945.817351.
16. Zlatanova S., Rahman A. A., Shi W. Topological models and frameworks for 3D spatial objects // Computers & Geosciences. – 2004. –V. 30. – No 4. – P. 419–428. – DOI 10.1016/j.cageo.2003.06.004.
17. Тихомирова Л. А. Законодательство в области промышленной безопасности: особенности и проблемы реализации : монография. – Казань : ТИСБИ, 2015. – 220 с. – EDN VUJMWZ.
18. Михайлов А. П., Синькова М. Г. Применение стереоскопического метода для наблюдения и обработки результатов трехмерного лазерного сканирования // Геодезия и картография. – 2003. – № 9. – С. 24–28.
19. Хлебникова Т. А. Технология построения измерительных трехмерных видеосцен по данным ЦММ: проблемы и пути решения // Геодезия и картография. – 2008. – № 2. – С. 44–46. – EDN IJNMRF.
20. Антипов И. Т., Зятькова Л. К., Хлебникова Т. А. Оценка точности измерительных трехмерных видеосцен // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2–1. – С. 52–57. – EDN UMZTQH.
21. Хлебникова Т. А., Опритова О. А. Исследования точности построения плотной цифровой модели по материалам съемки с БАС для целей моделирования геопространства // Нефтегазовый комплекс: проблемы и решения. Материалы первой национальной научно-практической конференции в рамках 22-й международной конференции и выставки «Нефть и газ Сахалина-2018» : сборник научных статей. Южно-Сахалинск. – 2020. – С. 53–54. – DOI 10.52606/9785888116036_53. – EDN SEINHL.
22. Долгополов Д. В., Мелкий В. А., Аврунев Е. И. Методы обработки данных, полученных в линейных координатах, для геоинформационного обеспечения аэрокосмического мониторинга трубопроводных систем // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 62–69. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-62-69. – EDN HGFQGG.
Образец цитирования:
Долгополов Д. В., Кузнецов Т. И., Ахундов А. Г., Барышев А. И., Мелкий В. А. Построение трехмерных моделей объектов магистрального трубопровода по данным лазерного сканирования для формирования границы отвода земель // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 117–130. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-117-130
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/117-130.pdf
Читать далее
Реализация математического алгоритма определения объема объекта, не имеющего «нависания», по данным лазерного сканирования
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
Е. О. Палехова
Афиилиация1:
ЗАО «Ай Ко», г. Москва, Российская Федерация
Автор2:
Д. В. Долгополов
Афиилиация2:
Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта (ООО «НИИ Транснефть»), г. Москва, Российская Федерация
Автор3:
В. А. Мелкий
Афиилиация3:
Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Название статьи:
Реализация математического алгоритма определения объема объекта, не имеющего «нависания», по данным лазерного сканирования
Рубрика:
Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:
66
Конец_Страница:
76
УДК:
528.721.221.6
DOI:
10.33764/2411-1759-2025-30-1-66-76
Год:
2025
Номер:
1
Том:
30
Ключевые слова_RU:
облако точек, лазерное сканирование, реконструкция поверхности, триангуляция Делоне, метод Пуассона, геоинформационные технологии, мониторинг земель
Ключевые слова_EN:
point cloud, laser scanning, surface reconstruction, Delaunay triangulation, Poisson method, geoinformation technologies, land monitoring
Библиографический список:
1. Комиссаров А. В., Алтынцев М. А. Метод активного дистанционного зондирования: лазерное сканирование : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – 254 с.
2. Медведев Е. М., Данилин И. М., Мельников С. Р. Лазерная локация земли и леса : учебное пособие. − 2-е изд., перераб. и доп. − М. : Геолидар, Геоскосмос; Красноярск : Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН, 2007. – 230 с.
3. Новаковский Б. А., Кудрявцев А. В., Энтин А. Л. Использование материалов воздушного лазерного сканирования при картографировании рельефа // Геоинформатика. – 2020. – № 2. – С. 27–34. – EDN FNRUOA.
4. Середович В. А., Алтынцев М. А., Попов Р. А. Особенности применения данных различных видов лазерного сканирования при мониторинге природных и промышленных объектов // Вычислительные технологии. – 2013. – Т. 18 – Спец. выпуск. – С. 141–144. – EDN TAAHPD.
5. Höfle B., Rutzinger M. Topographic airborne LiDAR in geomorphology: A technological perspective // Zeitschrift für Geomorphologie. – 2011. – V. 55. – Supp. Issue 2. – P. 1–29. – DOI 10.1127/0372-8854/2011/0055S2-0043.
6. Wulder M. A., Hall R. J., Coops N. C., Franklin S. E. High spatial resolution remotely sensed data for ecosystem characterization // BioScience. – 2004. – V. 54 (6). – P. 511–521. – DOI 10.1641/0006-3568(2004)054[0511:HSRRSD]2.0.CO;2.
7. Долгополов Д. В., Баборыкин М. Ю., Мелкий В. А. Мониторинг опасных геологических процессов при строительстве и эксплуатации объектов трубопроводного транспорта по данным дистанционного зондирования Земли // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 4 : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. № 1. – С. 25–32. – DOI 10.33764/2618-981X-2021-4-1-25-32. – EDN CZDJRR.
8. Долгополов Д. В., Мелкий В. А., Верхотуров А. А. Геоинформационное обеспечение безопасной эксплуатации трубопроводного транспорта // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2021. – Т. 332. – № 12. – С. 52–63. – DOI 10.18799/24131830/2021/12/3028. – EDN ZAFHWP.
9. Жарников В. Б. Рациональное использование земель как задача геоинформационного пространственного анализа // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 3 (23). – С. 77–81. – EDN RDTMSF.
10. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – C. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-155-163. – EDN FXIMIO.
11. Кирсанова Л. А., Пономарчук Ю. В. Сравнительный анализ алгоритмов построения трехмерной модели сцены // Актуальные теоретико-методологические и прикладные проблемы виртуальной реальности и искусственного интеллекта : материалы Международной научной конференции, Хабаровск, 27–28 мая 2021 года. – Хабаровск : Дальневосточный государственный университет путей сообщения, 2021. – С. 106–109. – EDN HKQMPR.
12. Маркелов Д. А., Мелкий В. А., Долгополов Д. В., Акользин А. П., Алешко-Ожевская О. С. Использование ГИС-технологий и материалов аэрокосмической съемки для анализа дефектов трубы магистральных нефтепроводов и источников их возникновения // Практика противокоррозионной защиты. – 2021. – Т. 26. – № 3. – С. 17–21. – DOI 10.31615/j.corros.prot.2021.101.3-2. – EDN XFGUFU.
13. GIS, Spatial Analysis, and Modeling / Eds. D. J. Maguire, M. Batty, M. F Goodchild. – Redlands, California: ESRI Press, 2005. – 480 p.
14. ПО Leica Cyclone для обработки 3D-облака точек [Электронный ресурс] // Leica Geosystems AG – Part of Hexagon. – URL:
https://leica-geosystems.com/ru/products/laser-scanners/software/leica-cyclone?redir=w148 (дата обращения 25.12.2023).
15. Autodesk Civil 3D: Comprehensive detailed design and documentation software for civil infrastructure [Электронный ресурс] // Сайт Autodesk. – URL:
https://www.autodesk.com/products/civil3d/overview?term=1-YEAR&tab=subscription&plc=CIV3D (дата обращения 25.12.2023).
16. Белозеров Н. И., Пономарчук Ю. В. Сравнительный анализ методов восстановления трехмерной модели объекта при выполнении трехмерной реконструкции // Современные тенденции и проекты развития информационных систем и технологий : материалы Межрегиональной научно-исследовательской конференции, Хабаровск, 26 мая 2021 года. – Хабаровск : РИЦ ХГУЭП, 2021. – С. 41–47. – DOI 10.38161/978-5-7823-0747-9-2021-41-47. – EDN PLEHGB.
17. Andrade-Loarca H., Hege J., Cremers D., Kutyniok G. (2023). Neural Poisson Surface Reconstruction: Resolution-Agnostic Shape Reconstruction from Point Clouds [Electronic resource] // arXiv:2308.01766v3 [cs.CV] 28 Nov 2023. – P. 1–9. – URL:
https://arxiv.org/pdf/2308.01766v3.pdf (дата обращения 25.12.2023).
18. Kazhdan M., Bolitho M., Hoppe H. Poisson Surface Reconstruction [Electronic resource] // Eurographics Symposium on Geometry Processing, 2006. – URL:
https://hhoppe.com/poissonrecon.pdf (дата обращения 25.12.2023).
19. Fundamentals of Surfaces [Electronic resource] // ArcGIS Desktop. – URL:
https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/latest/extensions/3danalyst/fundamentals-of-3d-surfaces.htm (дата обращения 25.12.2023).
20. Zhang W., Qi J., Peng W., Wang H., Xie D., Wang X., Yan G. An Easy-to-Use Airborne LiDAR Data Filtering Method Based on Cloth Simulation // Remote Sensing. – 2016. – V. 8 (6). – P. 501. – DOI 10.3390/rs8060501.
21. Zhang K., Chen S. C., Whitman D., Shyu M. L., Yan J., Zhang C. A progressive morphological filter for removing nonground measurements from airborne LIDAR data. Geoscience and Remote Sensing // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. – 2003. – V. 41(4). – P. 872–882. – DOI 10.1109/TGRS.2003.810682.
22. Bartels M., Wei H. Threshold-free object and ground point separation in LIDAR data // Pattern Recognition Letters. – 2010. – V. 31 (10). – P. 1089–1099. – DOI 10.1016/j.patrec.2010.03.007.
23. Pingel T. J., Clarke K. C., McBride W. A. An Improved Simple Morphological Filter for the Terrain Classification of Airborne LIDAR Data // ISPRS International Society for Photogrammetry and Remote Sensing. – 2013. – V. 77. – P. 21–30. – DOI 10.1016/j.isprsjprs.2012.12.002.
24. Дьяченко Р. А., Гура Д. А., Беспятчук Д. А., Самарин С. В., Андрющенко А. В. Разработка методики классификации точек лазерного отражения на основе программного обеспечения Bentley Microstation // Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ». – 2023. – № 1. – C. 28–35. – EDN PMGCEU.
25. Amenta N. and Bern M. Surface reconstruction by Voronoi filtering // Discrete and Computational Geometry, (1999). – V. 22. – P. 481–504. – DOI 10.1007/PL00009475. – EDN AVQMWN.
26. Bernardini F., Mittleman J., Rushmeier H., Silva C., & Taubin G. The ball-pivoting algorithm for surface reconstruction // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. – 1999. – V. 5(4). – P. 349–359. – DOI 10.1109/2945.817351.
27. Edelsbrunner H., Kirkpatrick D. G. and Seidel R. On the Shape of a Set of Points in the Plane // IEEE Transactions on Information Theory, 1983. – Vol. 29 (4). – P. 551–559. – DOI 10.1109/-TIT.1983.1056714.
28. López D., Espadero J. M., Rodriguez A., Pastor L. Delaunay surface reconstruction from scattered points // Discrete Geometry for Computer Imagery. 9th International Conference, DGCI 2000, Sweden, Uppsala, December 13–15. – 2000. – P. 10.
29. Lorensen W., Cline H. Marching Cubes: A High Resolution 3D Surface Construction Algorithm // ACM (Association for Computing Machinery's) Computer Graphics. – 1987. – Vol. 21. – No 4. – P. 163–169. – DOI 10.1145/37401.37422.
30. Tran T.-T., Cao V.-T., Laurendeau D. Extraction of cylinders and estimation of their parameters from point clouds // Computers & Graphics. – 2015. – Vol. 46. – P. 345–357. – DOI 10.1016/j.cag.2014.09.027.
31. Середович А. В., Горохова Е. И., Ситуха О. А. Определение геометрических параметров элементов опор ЛЭП с использованием наземного лазерного сканирования // Интерэкспо ГЕОСибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. – Т. 1 (3). – С. 128–133. – EDN QITVKF.
32. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022662888. Технологическая цифровая платформа мониторинга природно-технологической среды; дата регистрации 07.07.2022: опубликовано 07.07.2022 [Электронный ресурс] / Д. В. Долгополов, Р. А. Камашев, Д. С. Назаров, М. С. Удовиченко; правообладатель Закрытое акционерное общество «Ай Ко». – М. : Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Российская Федерация. – Режим доступа:
https://elibrary.ru/download/elibrary_49198307_61108071.PDF (дата обращения 25.12.2023).
33. Covre N., Luchetti A., Lancini M., Pasinetti S., Bertolazzi E., De Cecco M. Monte Carlo-based 3D surface point cloud volume estimation by exploding local cubes faces. ACTA IMEKO (International Measurement Confederation). – 2022. – Vol. 11 (2). – P. 1–9. – DOI 10.21014/acta_imeko.v11i2.1206.
34. Малеев Е. Ф. Вулканиты : справочник. – М. : Недра, 1980. – 240 с.
35. Жаринов Н. А., Демянчук Ю. В. Мониторинг образования экструзивного купола вулкана Шивелуч в 1980–2007 гг. по геодезическим наблюдениям и видеосъемке // Вулканология и сейсмология. – 2008. – № 4. – C. 3–13. – EDN JHMZUB.
36. Озеров А. Ю. Ключевской вулкан: вещество, динамика, модель. – М. : Геос, 2019. – 306 с.
37. Мелкий В. А., Черниговский Ю. М., Марчуков В. С., Долгополов Д. В. Прогнозирование взрывных вулканических извержений по данным дистанционного зондирования // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1998. – № 3. – С. 123–129. – EDN WGYCZF.
Образец цитирования:
Палехова Е. О., Долгополов Д. В., Мелкий В. А. Реализация математического алгоритма определения объема объекта, не имеющего «нависания», по данным лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 66–76. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-66-76
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/66-76.pdf
Читать далее
Методы обработки данных, полученных в линейных координатах, для геоинформационного обеспечения аэрокосмического мониторинга трубопроводных систем
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
Д. В. Долгополов
Афиилиация1:
Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта (ООО «НИИ Транснефть»), г. Москва, Российская Федерация
Автор2:
В. А. Мелкий
Афиилиация2:
Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Автор3:
Е. И. Аврунев
Афиилиация3:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:
Методы обработки данных, полученных в линейных координатах, для геоинформационного обеспечения аэрокосмического мониторинга трубопроводных систем
Рубрика:
Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:
62
Конец_Страница:
69
УДК:
[528.236:528.71]+621.644
DOI:
10.33764/2411-1759-2024-29-6-62-69
Год:
2024
Номер:
6
Том:
29
Ключевые слова_RU:
система линейных координат, пространственная прямоугольная координатная система, геопространство трубопроводной системы, GNSS-технологии
Ключевые слова_EN:
linear coordinate system, spatial rectangular coordinate system, geospace of pipeline system, GNSS technologies
Библиографический список:
1. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Полуянова А. В., Мелкий В. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 65–81. – DOI: 10.33764/2411-1759-2019-24-3-65-81.
2. Бродская И. А. Интеграция ГИС-технологий, традиционных исследований и методов аэрокосмического зондирования для мониторинга магистральных трубопроводов // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2008. – № 3. – С. 141–150.
3. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Электронное геопространство – сущность и концептуальные основы // Геодезия и картография. – 2009. – № 5. – С. 41–44.
4. Лисицкий Д. В., Чернов А. В. Теоретические основы трехмерного кадастра объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 153–170.
5. Мурзинцев П. П., Биндер И. О., Репин А. С., Гриднева Б. О. Инженерные изыскания коридоров линейных коммуникаций с учётом геотехнического мониторинга бугров пучения // Геодезия и картография. – 2020. – Т. 81. – № 10. – С. 7–13. – DOI 10.22389/0016-7126-2020-964-10-7-13.
6. ОР-75.180.00-КТН-039–08 с изм. 1 Требования к технологическим схемам нефтеперекачивающих станций, профилям и схемам линейной части магистральных нефтепроводов ОАО «АК «Транснефть»». – М. : ОАО «АК «Транснефть»». – 2012. – 861 с.
7. Юров Ф. Д. Особенности организации мониторинга линейных транспортных систем в криолитозоне // Перспективы развития инженерных изысканий в строительстве в Российской Федерации. Материалы Семнадцатой Общероссийской научно-практической конференции и выставки изыскательских организаций. Москва, Геомаркетинг. – 2022. – C. 234–242.
8. Blazek R. Introducing the linear reference system in GRASS // International Journal of Geoinformatics. – 2005. – Vol. 1. – No. 3. – P. 95–100.
9. Хренов Н. Н. Диагностика состояния газопроводных геотехнических систем на основе сочетания дистанционного зондирования и наземных методов // Геодезия и картография. – 2009. – № 5. – С. 36–40.
10. Ревзон А. Л. Аэрокосмический мониторинг состояния линейных природно-технических систем // Инженерная геология. – 2012. – № 1. – С. 24–36.
11. Введение в системы линейных координат. ESRI [Электронный ресурс]. – URL:
https://pro.arcgis.com/ru/pro-app/latest/help/data/linear-referencing/introduction-to-linear-referencing.htm (дата обращения 21.04.2024).
12. Афонин К. Ф. Методика использования дифференциальных поправок для преобразования пространственных прямоугольных координат в пространственные геодезические // Геодезия и картография. – 2021. – Т. 82. – № 4. – С. 2–7. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-970-4-2-7.
13. Брынь М. Я., Баширова Д. Р., Багишян А. Г. Сравнительная оценка мобильного лазерного сканирования, аэрофотосъемки с беспилотной авиационной системы и съемки с комплексной дорожной лаборатории при выполнении диагностики автомобильных дорог // Известия Петербургского университета путей сообщения. – 2021. – Т. 18. – № 2. – С. 211–221. – DOI 10.20295/1815-588X-2021-2-211-221.
14. Виноградов А. В. Об установлении единой координатной системы в геодезических работах // Геодезия и картография. – 2010. – № 5. – С. 16–18.
15. Использование линейной системы координат. Autodesk. Autocad. Map 3D. [электронный ресурс]. – URL:
https://help.autodesk.com/view/MAP/2022/RUS/?guid=GUID462ECE8C-1C7A-4CD2-A18C-434230C08E2E (дата обращения 21.04.2024).
16. Федоров С. А., Хромченко А. В. Исследование условий использования дополнительных спутниковых измерений при съемке линейных сооружений в исходной системе координат проекта // Международный научно-исследовательский журнал. – 2021. – № 1-1 (103). – С. 145–151. – DOI
https://doi.org/10.23670/IRJ.2021.103.1.022.
17. Saksono T., Fulazzaky M. A., Sari Z. Geodetic analysis of disputed accurate qibla direction. Journal of Applied Geodesy. – 2018. – No 12 (2), P. 1–10. – DOI 10.1515/jag-2017-0036.
18. Гук А. П., Шляхова М. М. Некоторые проблемы построения реалистических измерительных 3D-моделей по данным дистанционного зондирования // Вестник СГУГиТ. – 2015. – № 4 (32). – С. 51–60.
19. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Мелкий В. А., Братков В. В. Дешифрирование инфраструктуры магистральных трубопроводов по аэрокосмическим изображениям // Мониторинг. Наука и технологии. – 2020. – № 2 (44). – С. 19–25. – DOI 10.25714/MNT.2020.44.003.
20. Hausamann D., Zirnig W., Schreier G. High-Resolution Remote Sensing Used to Monitor Natural Gas Pipelines. Earth Observation Magazine. – 2002. – No. 11. – P. 12–17.
Образец цитирования:
Долгополов Д. В., Мелкий В. А., Аврунев Е. И. Методы обработки данных, полученных в линейных координатах, для геоинформационного обеспечения аэрокосмического мониторинга трубопроводных систем // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 62–69. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-62-69
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/62-69.pdf
Читать далее
Использование космических изображений для калибровки системы линейных координат при геопространственном моделировании трубопроводов
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
К. Г. Баринова
Афиилиация1:
Университет Иннополис, г. Иннополис, Республика Татарстан, Российская Федерация 2 ЗАО «Ай Коы», г. Москва, Российская Федерация
Автор2:
Д. В. Долгополов
Афиилиация2:
ЗАО «Ай Коы», г. Москва, Российская Федерация
Автор3:
В. А. Мелкий
Афиилиация3:
Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Автор4:
А. А. Верхотуров
Афиилиация4:
Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Название статьи:
Использование космических изображений для калибровки системы линейных координат при геопространственном моделировании трубопроводов
Рубрика:
Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:
70
Конец_Страница:
79
УДК:
528.71+[528.236:621.643/.644]
DOI:
10.33764/2411-1759-2023-28-1-70-79
Год:
2023
Номер:
1
Том:
28
Ключевые слова_RU:
космические изображения, система линейных координат, геопространственное моделирование, геоинформационные технологии, внутритрубная диагностика, трубопровод, дефекты трубопровода
Ключевые слова_EN:
space images, linear referencing system, geospatial modeling, geoinformation technologies, inline diagnostics, pipeline, pipeline defects
Библиографический список:
1. Аврунев Е. И., Гатина Н. В., Козина М. В. Разработка принципов для 3D-моделирования линейных сооружений и инженерной инфраструктуры территориального образования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – C. 107–115. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-107-115.
2. Грязнев Д. Ю. Создание и научное обоснование технологии автоматизированного мониторинга магистральных нефтепроводов на оползнеопасных участках : дисс. ... канд. техн. наук. – Уфа : Уфимский государственный нефтяной технический университет, 2016. – 130 с.
3. Долгополов Д. В., Мелкий В. А., Верхотуров А. А. Геоинформационное обеспечение безопасной эксплуатации трубопроводного транспорта [Электронный ресурс] // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2021. – Т. 332, № 12. – С. 52–63. – Режим доступа:
https://doi.org/10.18799/24131830/2021/12/3028.
4. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – C. 155–163. – DOI: 10.33764/2411-1759-2021-26-155-163.
5. Комиссаров А. В., Радченко Л. К. Геоинформационная модель мониторинга технического состояния трубопроводов нефтегазового комплекса // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. X Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 2. – С. 44–48.
6. Марков Н. Г. Геоинформационные системы предприятий нефтегазовой отрасли: функциональность, архитектура и перспективы развития // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2017. – Т. 328, № 9. – С. 16–32.
7. Мухаметшин А. М. Распутин А. Н., Попов А. В., Николаенко А. Ю. К вопросу разработки геоинформационных систем (ГИС) для анализа данных о состоянии магистральных газопроводов // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2006. – №. 8. – С. 116–119.
8. Долгополов Д. В., Аврунев Е. И., Мелкий В. А., Веретельник Д. А., Жидиляева Е. В. Анализ точности исходных данных, используемых при моделировании рельефа и профиля трассы магистральных трубопроводов // Известия Томского политехнического университета. – 2022. – Т. 333, №. 4. – С. 168–180. – DOI 10.18799/24131830/2022/4/3454.
9. Жарников В. Б. Рациональное использование земель как задача геоинформационного пространственного анализа // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 3 (23). – С. 77–81.
10. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Полуянова А. В., Мелкий В. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 65–81. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-3-65-81.
11. Терещенко В. Е., Радченко А. В., Мелкий В. А. Глобальная система отсчета и ее локальная реализация – Государственная система координат 2011 года // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 89–106. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-89-106.
12. Бродская И. А. Методика комплексного использования данных аэрокосмического зондирования и ГИС-технологий для мониторинга линейных природно-технических систем : дисс. ... канд. техн. наук. – М. : Московский государственный университет геодезии и картографии, 2009. – 208 с.
13. Что такое системы линейных координат? ArcMap. Сайт ESRI [Электронный ресурс]. – Режим доступа:
https://desktop.arcgis.com/ru/arcmap/latest/manage-data/linear-referencing/what-is-linear-referencing.htm (дата обращения: 01.11.2022).
14. Blazek R. Introducing the linear reference system in GRASS // International Journal of Geoinformatics. – 2005. – Vol. 1, No. 3. – P. 95–100.
15. Curtin K., Arifin R., Nicoara G. A Comprehensive Process for Linear Referencing International Journal of Geoinformatics // URISA Journal. – 2007. – Vol. 19, No 2. – P. 41–50.
16. Scarponcini P. Generalized model for linear referencing in transportation. Geoinformatica. – 2002. – Vol. 6, No. 1. – P. 35–55. – DOI 10.1023/A:1013716130838.
17. Архивы данных [Электронный ресурс] // Сайт Центра Коллективного Пользования (ЦКП) «ИКИ-Мониторинг» отдела Технологий спутникового мониторинга Института космических исследований Российской академии наук. – Режим доступа:
http://smislab.ru/default.aspx?page=483 (дата обращения 08.11.2022).
18. Landsat Missions [Electronic resource] // United States Geological Survey (USGS). – Mode of access:
https://www.usgs.gov/land-resources/nli/landsat/landsat-satellite-missions (accessed 08.11.2022).
19. Observing the Earth [Electronic resource] // Copernicus. The European Space Agency (ESA). – Mode of access:
https://www.esa.int/Applications/Observing_the_Earth (accessed 08.11.2022).
20. Кукало И. А., Гривцов С. Н. Управление рисками физической безопасности линейной части магистрального нефтепровода // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2015. – Т. 326, № 6. – С. 23–33.
21. GIS, Spatial Analysis and Modeling / Eds. D. J. Maguire, M. Batty, M. F Goodchild. – Redlands, California : ESRI Press, 2005. – 480 p.
22. Василевич А. В. Повышение эффективности диагностики технического состояния линейной части магистральных газопроводов : дисс. ... канд. техн. наук. – М. : Науч.-исслед. институт природных газов и газовых технологий, 2008. – 130 с.
23. Методика поверки МП 060.Д4-19. Дефектоскопы магнитные комбинированные: Государственная система обеспечения единства измерений. – М. : Всероссийский НИИ оптико-физических измерений, 2019. – 20 с.
24. Helmert F. R. Mathematical and Physical Theories of Higher Geodesy. Part. 1. – Teubner, Leipzig, 1880. – DOI 10.5281/zenodo.32050.
25. Каргашин П. Е., Новаковский Б. А., Прасолова А. И., Карпачевский А. М. Изучение пространственной конфигурации электросетей по космическим снимкам // Геодезия и картография. – 2016. – № 3. – С. 50–55. – DOI 10.22389/0016-7126-2016-909-3-50-55.
26. Алескерова З. Ш., Пульников С. А., Сысоев Ю. С. Задачи совершенствования технологии геотехнического мониторинга линейной части магистральных газопроводов в условиях Севера // Нефть и газ Западной Сибири : Материалы Международной научно-технической конференции, посвященной 90-летию со дня рождения Косухина А. Н. Том. III. Проектирование, сооружение и эксплуатация систем транспорта и хранения нефти и газа. Автомобильно-дорожные проблемы нефтегазового комплекса. – Тюмень : Тюменский государственный нефтегазовый университет, 2015. – С. 11–15.
27. Плотников П. К., Рамзаев А. П., Коршунов Д. В., Синев А. И., Морозов А. К., Никишин В. Б. Применение внутритрубных диагностических снарядов и навигационно-топографических комплексов для повышения безопасности магистральных трубопроводов // Безопасность труда в промышленности. – 2003. – № 4. – С. 28–32.
28. Чихарев В. А. Использование геоинформационных технологий при проведении геотехнического мониторинга трубопроводного транспорта // Трубопроводный транспорт: теория и практика. – 2012. – № 4. – С. 4–6.
29. Павлов С. В., Сайфутдинова Г. М., Бахтизин Р. Н. Геоинформационные методы описания магистральных трубопроводов и аварийных разливов нефти // Геоинформационные технологии в проектировании и создании корпоративных информационных систем. – Уфа : Уфимский государственный авиационный технический университет, 2007. – С. 97–104.
30. Антропова Н. А. Геодезическое позиционирование магистральных нефтегазопроводов – основа создания современных геоинформационных систем // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2013. – №. 4 (1). – С. 281–284.
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2023/28_1/70-79.pdf
Читать далее
Мониторинг изменения состояния растительного покрова на участке трассы трубопровода проекта «Сахалин-2» по данным космических съемок
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
А. А. Верхотуров
Афиилиация1:
Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Автор2:
В. А. Мелкий
Афиилиация2:
Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Автор3:
Д. В. Долгополов
Афиилиация3:
Автономная некоммерческая организация высшего образования «Университет Иннополис», г. Иннополис, Российская Федерация
Автор4:
Д. В. Лисицкий
Афиилиация4:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:
Мониторинг изменения состояния растительного покрова на участке трассы трубопровода проекта «Сахалин-2» по данным космических съемок
Рубрика:
Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:
45
Конец_Страница:
53
УДК:
528.7(202):[626.871.2+621.43](571/64)
DOI:
10.33764/2411-1759-2022-27-4-45-53
Год:
2022
Номер:
4
Том:
27
Ключевые слова_RU:
дешифрирование космических снимков, геоинформационное тематическое картографирование, охрана природы, Landsat, Sentinel, ArcGIS, NDVI
Ключевые слова_EN:
satellite image interpretation, geographic information thematic mapping, nature conservation, Landsat, Sentinel, ArcGIS, NDVI
Библиографический список:
1. Адам А. М., Мамин Р. Г. Природные ресурсы и экологическая безопасность Западной Сибири. – 2-е изд. – М. : НИА-Природа, 2001. – 164 с.
2. Баборыкин М. Ю. Сходимость результатов дистанционного метода дешифрирования с полевыми работами на линейном объекте. На примере оползневого участка // Изв. Томского политехнического ун-та. Инжиниринг георесурсов. – 2020. – Т. 331, № 7. – С. 161–175. – DOI 10.18799/24131830/2020/7/2727.
3. Долгополов Д. В., Баборыкин М. Ю., Мелкий В. А. Мониторинг опасных геологических процессов при строительстве и эксплуатации объектов трубопроводного транспорта по данным дистанционного зондирования Земли // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 4 : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. № 1. – С. 25–32. – DOI 10.33764/2618-981X-2021-4-1-25-32.
4. Долгополов Д. В. Использование данных дистанционного зондирования Земли при формировании геоинформационного пространства трубопроводного транспорта // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – C. 151–159. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-151-159.
5. Евсеева Н. С., Окишев П. А. Экзогенные процессы рельефообразования и четвертичные отложения суши : учеб. пособие. Ч. I. – Томск : Изд. НТЛ, 2010. – 300 c.
6. Зверев А. Т. Инженерная геодинамика. – М. : МИИГАиК, 2013. – 323 с.
7. Парначев В. П. Основы геодинамического анализа. – Томск : СКК-Пресс, 2006. – 256 с.
8. Рычагов Г. И. Общая геоморфология. – М. : Изд-во Московского ун-та : Наука, 2006. – 416 с.
9. Мелкий В. А., Верхотуров А. А., Долгополов Д. В., Бурыкин А. Н., Ильин В. В., Гальцев А. А., Зарипов О. М., Новиков Д. Г., Белянина Я. П., Еременко И. В. Экологический мониторинг и мероприятия по снижению уровня возможного негативного воздействия трубопроводов (проект «Сахалин-2») на окружающую среду острова Сахалин // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 4. – С. 101–108.
10. Hamblin W. K. The Earth's Dynamic Systems : a textbook in physical geology.– 2nd ed. – Minneapolis : Burgess Pub. Co., 1978. – 490 p.
11. Landsat Missions. United States Geological Survey (USGS) [Electronic resource]. – 2022. – Mode of access:
https://www.usgs.gov/media/images/9-millionth-scene-added-usgs-landsat-archive (accessed 20 April, 2022).
12. Landsat Science (Website NASA (National Aeronautics and Space Administration) [Electronic resource]. – Mode of access:
https://landsat.gsfc.nasa.gov (accessed 20 April, 2022).
13. Sentinel Missions. Website ESA (European Space Agency) [Electronic resource]. – Mode of access:
https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2 (accessed 20 April 2022).
14. Братков В. В., Заурбеков Ш. Ш., Мелкий В. А., Вазарханов И. С. Геоэкология : учеб. Сер. Бакалавриат и магистратура. – М. : Кнорус, 2021. – 280 с.
15. Жарников В. Б. Рациональное использование земель и основные условия его реализации // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 171–179.
16. Карпик А. П. Оценка возможностей мониторинга земель территорий спутниковым методом // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2–1. – С. 3–6.
17. Купцова О. В., Лобищева И. И., Верхотуров А. А., Мелкий В. А. Исследование влияния зон разломов территории заказника «Долинский» (о. Сахалин) на состояние его растительного покрова с использованием материалов дистанционного зондирования Земли // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – С. 75–85. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-5-75-85.
18. Кашницкий А. В., Балашов И. В., Лупян Е. А., Толпин В. А., Уваров И. А. Создание инструментов для удаленной обработки спутниковых данных в современных информационных системах // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2015. – Т. 12, № 1. – С. 156–170.
19. Братков В. В., Воробьев В. А., Мелкий В. А., Верхотуров А. А. Картографирование динамики растительных сообществ северной части бореальных лесов острова Cахалин на основе данных дистанционного зондирования Земли // Мониторинг. Наука и технологии. – 2020. – Вып. 3. – С. 6–13. – DOI 10.25714/MNT.2020.45.001.
20. Верхотуров А. А., Мелкий В. А. Картографирование растительных сообществ подзоны темнохвойных лесов юга Сахалина на основе космических съемок // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2020. – Т. 26, № 4. – С. 60–72. – DOI 10.35595/2414-9179-2020-4-26-60-72.
21. Голубева Е. И., Каширина Е. С., Новиков А. А., Глухова А. В. Использование индекса NDVI для геоэкологической оценки особо охраняемых природных территорий на примере города Севастополя // ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий : Материалы Междунар. конф. – M. : Изд-во Московского ун-та, 2019. Т. 25. Ч. 1. – С. 320–331. – DOI 10.35595/2414-9179-2019-1-25-320-331.
22. Черепанов А. С., Дружинина Е. Г. Спектральные свойства растительности и вегетационные индексы // Геоматика. – 2009.– № 3. – С. 28–32.
23. Черепанов А. С. Вегетационные индексы // Геоматика. – 2011. – № 2. – С. 98–102.
24. Gitelson A. A., Merzlyak M. N. Remote estimation of chlorophyll content in higher plant leaves // International Journal of Remote Sensing. – 1997. – No 18, Iss. 12. – P. 2691–2698. – DOI 10.1080/014311697217558.
25. Sabirov R. N., Melkiy V. A., Verkhoturov A. A. Analysis transformation of forests of the Southern Sakhalin by remote sensing data using geoinformation technologies [Electronic resource] // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Ser. "II All-Russian Scientific-Technical Conference "Digital Technologies in Forest Sector"". – 2021. Vol. 806. – P. 012027. – Mode of access:
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/806/1/012027/pdf.
26. Лобищева И. И. Усовершенствование технологии дешифрирования растительных сообществ особо охраняемых природных территорий по космическим снимкам на примере острова Сахалин : автореф. дис. … канд. техн. наук. – Новосибирск, 2021. – 24 с.
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2022/27_4/45-53.pdf
Читать далее
Геопространство трубопроводного транспорта
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
Д. В. Долгополов
Афиилиация1:
АО «СпейсИнфо Геоматикс», г. Москва, Россия
Название статьи:
Геопространство трубопроводного транспорта
Рубрика:
Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:
76
Конец_Страница:
85
УДК:
528.8:621.643
DOI:
10.33764/2411-1759-2021-26-1-76-85
Год:
2021
Номер:
1
Том:
26
Ключевые слова_RU:
дистанционное зондирование, аэрокосмическая съемка, геопространство трубопроводного транспорта, магистральные трубопроводы (МТ), пространственные данные
Ключевые слова_EN:
remote sensing, aerospace survey, pipeline transport geospaces, main pipelines, spatial data
Библиографический список:
1. Жарников В. Б. Рациональное использование земель как задача геоинформационного пространственного анализа // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 3 (23). – С. 77–82.
2. Аврунев Е. И., Карпик А. П., Мелкий В. А. Принципы формирования единого геопространства территорий // Проблемы геологии и освоения недр : Труды XXIII Международного симпозиума имени академика М. А. Усова студентов и молодых ученых, посвященного 120-летию со дня рождения академика К. И. Сатпаева, 120-летию со дня рождения профессора К. В. Радугина : в 2 т. – Томск : ТПУ, 2019. Т. 1. – С. 428–429.
3. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Байков К. С., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геопространственный дискурс опережающего и прорывного мышления // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 53−67.
4. Карпик А. П., Никитин А. В. Информационная система построения инфраструктуры геопространственных данных для автомобильных и железных дорог // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 7–15.
5. Карпик А. П., Аврунев Е. И., Варламов А. А. Cовершенствование методики контроля качества спутникового позиционирования при создании геоинформационного пространства территориального образования // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/С. – С. 182–186.
6. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 260 с.
7. Карпик А. П. Геодезическая пространственная информационная система для обеспечения устойчивого развития территорий : дисс. … д-ра техн. наук. – Новосибирск, 2004. – 295 с.
8. Карпик А. П., Середович В. А., Дубровский А. В., Ким Э. Л., Малыгина О. И. Анализ природных и техногенных особенностей геопространства чрезвычайной ситуации // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 3. – С. 178–184.
9. Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н., Кичеев В. Г., Макаренко Н. Н. Геоинформационное пространство: реальный мир и дополненная реальность // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геопространство в социогуманитарном дискурсе» : сб. материалов (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. – С. 31–37.
10. Лисицкий Д. В., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Теоретические основы и особенности мультимедийной картографии // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 72–87.
11. Лисицкий Д. В., Кацко С. Ю. Пользовательский сегмент единого территориального геоинформационного пространства // Вестник СГУГиТ. – 2016. ‒ Вып. 4 (36). ‒ С. 89‒100.
12. Лисицкий Д. В. Перспективы развития картографии: от системы «Цифровая Земля» к системе виртуальной геореальности // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 2 (22). – С. 8–16.
13. Уставич Г. А., Аврунев Е. И., Сальников В. Г., Попов В. К. Особенности выполнения деформационного мониторинга инженерных сооружений в условиях вечной мерзлоты // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2018. – № 4. – С. 97–109.
14. Бондур В. Г. Аэрокосмический мониторинг нефтегазоносных территорий и объектов нефтегазового комплекса. Реальности и перспективы // Аэрокосмический мониторинг объектов нефтегазового комплекса / под ред. академика В. Г. Бондура. – М., 2012. – С. 15–37.
15. Мелкий В. А., Верхотуров А. А., Долгополов Д. В., Бурыкин А. Н., Ильин В. В., Гальцев А. А., Зарипов О. М., Новиков Д. Г., Белянина Я. П., Еременко И. В. Экологический мониторинг и мероприятия по снижению уровня возможного негативного воздействия трубопроводов (Проект «Сахалин 2») на окружающую среду острова Сахалин // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 4. – С. 101–108.
16. Мелкий В. А. Теоретические основы и принципы построения единой системы мониторинга природной среды и техносферы // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2002. – № 2. – С. 89–97.
17. Зверев А. Т., Малинников В. А. Космический геоэкологический мониторинг северных территорий России // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2011. – № 6. – С. 68–73.
18. Кругляк A. M., Леонтьев В. А., Сизов А. П., Антипов А. В., Скорохватов С. Н., Кузина Е. П., Зверев А. Т., Малинников В. А., Марчуков В. С., Миртова И. А. Возможности применения космических методов в целях осуществления мониторинга земель крупнейших городов (на примере г. Москвы) // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъёмка. − 2005. − № 2. − С. 89−108.
19. Савиных В. П., Крапивин В. Ф., Потапов И. И. Информационные технологии в системах экологического мониторинга. – М. : ООО «Геодезкартиздат». 2007. – 392 с.
20. Григорьева М. А., Маркелов Д. А., Шаповалов Д. А., Минеева Н. Я., Акользин А. П., Хуторова А. О., Чукмасова Е. А., Нямдаваа Г. Стратегия устойчивого развития регионов и щадящего природопользования: Научные основы, технологии, геоэкологический стандарт // Устойчивое развитие в Восточной Азии: актуальные эколого-географические и социально-экономические проблемы : сборник материалов Международной научно-практической конференции, посвященной 30-летию высшего географического образования и 60-летию фундаментальной географической науки в Бурятии / Научный редактор Ц. Д. Гончиков. – Улан-Удэ : Бурятский государственный университет имени Доржи Банзарова, 2018. – С. 56–58.
21. Дубровский А. В. Формирование техногенных природно-территориальных комплексов нефтегазовых месторождений севера Сибири // Сборник научных трудов аспирантов и молодых ученых Сибирской государственной геодезической академии / под общ. ред. Т. А. Широковой. – Новосибирск : СГГА. – С. 19–24.
22. Карпик А. П., Осипов А. Г., Мурзинцев П. П. Управление территорией в геоинформационном дискурсе. – Новосибирск : СГГА, 2010. – 280 с.
23. Кузнецов Т. И., Долгополов Д. В. Новые возможности для геотехнического мониторинга трубопроводных систем при использовании ГИС технологий с 3D визуализацией // Тезисы докладов XII Международной учебно-научно-практической конференции «Трубопроводный транспорт–2017». – Уфа : Уфимский государственный нефтяной технический университет, 2017. – С. 122–123.
24. Маркелов Д. А., Маркелов А. В., Минеева Н. Я., Акользин А. П., Кочуров Б. И., Шаповалов Д. А., Хуторова А. О., Григорьева М. А., Чукмасова Е. А. Нефтяное загрязнение ландшафтов Чечни: распознавание на местности – «Технологии с одного взгляда» // Экология урбанизированных территорий. – 2018. – № 2. – С. 52–60.
25. Баборыкин М. Ю. Мониторинг опасных геологических процессов на линейных объектах // Инженерные изыскания. – 2013. – № 10-11. – С. 44–55.
26. Баборыкин М. Ю., Бурцев А. А., Жидиляева Е. В. Проведение мониторинга опасных геологических процессов на основе результатов воздушного лазерного сканирования // Научные исследования – 2017: практическая часть : монография / Г. И. Гумерова [и др.] / под ред. проф. Э. Ш. Шаймиевой. – М. : РусАльянс Сова, 2017. – С. 151–225.
27. Севастьянов Н. Н. Предложения по развитию корпоративной геоинформационной системы ПАО «Газпром» на базе использования аэрокосмической информации // Газовая промышленность. – 2018. – № 7 (771). – С. 18–25.
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2021/26_1/76-85.pdf
Читать далее
Возможности использования беспилотных авиационных систем для контроля соответствия результатов строительства площадных объектов трубопроводного транспорта проектным решениям
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
Д. В. Долгополов
Афиилиация1:
АО «СпейсИнфо Геоматикс», 127490, Россия, г. Москва
Название статьи:
Возможности использования беспилотных авиационных систем для контроля соответствия результатов строительства площадных объектов трубопроводного транспорта проектным решениям
Рубрика:
Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:
85
Конец_Страница:
95
УДК:
629.783+[528.48:621.24]
DOI:
10.33764/2411-1759-2020-25-4-85-95
Год:
2020
Номер:
4
Том:
25
Ключевые слова_RU:
3D-модель, информационная модель, беспилотные авиационные системы, наземное лазерное сканирование, облако точек, объекты трубопроводного транспорта, пространственная точность, средняя квадратическая ошибка
Ключевые слова_EN:
3D model, information model, unmanned aerial system, land laser scanning, point cloud, objects of a pipeline transport, accuracy spatial, mean square error
Библиографический список:
1. Шевченко Г. Г., Гура Д. А., Акопян Г. Т. Применение наземного лазерного сканирования в строительстве и BIM технологиях // Научные труды КубГТУ. – 2018. – № 2. – С. 251–260.
2. Середович В. А., Комиссаров Д. В. Состояние, проблемы и перспективы применения технологии наземного лазерного сканирования // ГЕО-Сибирь-2005. Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 7 т. (Новосибирск, 25–29 апреля 2005 г.). – Новосибирск : СГГА, 2005. Т. 1, ч. 1. – С. 193–196.
3. Середович В. А., Комиссаров А. В., Комиссаров Д. В., Широкова Т. А. Наземное лазерное сканирование. – Новосибирск : СГГА, 2009.
4. Аврунев Е. И., Ямбаев Х. К., Опритова О. А., Чернов А. В., Гоголев Д. В. Оценка точности 3D-моделей, построенных с использованием беспилотных авиационных систем // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 211–228.
5. Вербная В. П., Хорошилов В. С., Комиссаров А. В. Оптимальный метод выбора лазерного сканера для различных видов инженерно-технических работ // Интерэкспо Гео-Сибирь-2015. Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (г. Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 1. – С. 204–208.
6. Аэрокосмический мониторинг нефтегазоносных территорий и объектов нефтегазового комплекса. Реальности и перспективы // Аэрокосмический мониторинг объектов нефтегазового комплекса / под ред. академика В. Г. Бондура. – М., 2012. – С. 15–37.
7. Бондур В. Г. Аэрокосмические методы и технологии мониторинга нефтегазоносных территорий и объектов нефтегазового комплекса // Исследование Земли из космоса. – 2010. – № 6. – С. 3–17.
8. Бондур В. Г., Воробьев В. Е. Технологии обработки аэрокосмических изображений при мониторинге объектов нефтегазовой отрасли // Материалы Международной научно-технической конференции «Аэрокосмические технологии в нефтегазовом комплексе». – М. : ООО «Издательство "Нефть и газ"», 2009. – С. 59–60.
9. Аврунев Е. И., Карпик А. П., Мелкий В. А. Принципы формирования единого геопространства территорий // Проблемы геологии и освоения недр : сборник трудов XXIII Международного симпозиума имени академика М. А. Усова студентов и молодых ученых, посвященного 120-летию со дня рождения академика К. И. Сатпаева, 120-летию со дня рождения профессора К. В. Радугина : в 2 т. Т. 1. – 2019. – С. 428–429.
10. Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н., Кичеев В. Г., Макаренко Н. Н. Геоинформационное пространство: реальный мир и дополненная реальность // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геопространство в социогуманитарном дискурсе» : сб. материалов (г. Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. – С. 31–37.
11. Комиссаров А. В., Радченко Л. К. Геоинформационная модель мониторинга технического состояния трубопроводов нефтегазового комплекса // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. X Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 2. – С. 44–48.
12. Корниенко С. Г., Хренов Н. Н., Василенко П. А. Развитие научных основ аэрокосмического мониторинга и обеспечения безопасности геотехнических объектов при освоении нефтегазовых месторождений Арктики и Субарктики // Георесурсы, геоэнергетика, геополитика. – 2013. – № 1 (7). – С. 15.
13. Хренов Н. Н. Оценка состояния газопровода на Ямале в период строительства // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2011. – № 4. – С. 67–70.
14. Хренов Н. Н. Аэрокосмические методы в комплексе исследований по оценке технического состояния северных трубопроводов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2009. – № 3. – С. 55–59.
15. Хренов Н. Н. Диагностика состояния газопроводных геотехнических систем на основе сочетания дистанционного зондирования и наземных методов // Геодезия и картография. – 2009. – № 5. – С. 36–40.
16. Хренов Н. Н. Основы комплексной диагностики северных трубопроводов. Аэрокосмические методы и обработка материалов съемок : монография. – М. : Газоил пресс, 2003. – 352 с.
17. Горбачева А. А., Аврунев Е. И. Применение беспилотных летательных аппаратов при выполнении комплексных кадастровых работ // Проблемы геологии и освоения недр : сборник трудов XXIII Международного симпозиума имени академика М. А. Усова студентов и молодых учёных, посвященного 120-летию со дня рождения академика К. И. Сатпаева, 120-летию со дня рождения профессора К. В. Радугина в 2-х томах. Т. 1. – 2019. – С. 436–437.
18. Гук А. П., Шляхова М. М. Некоторые проблемы построения реалистических измерительных 3D-моделей по данным дистанционного зондирования // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 4 (32). – С. 51–60.
19. Кадничанский С. А. Обоснование допустимой высоты фотографирования при стереотопографической съемке рельефа // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 3. – С. 31–35.
20. Костюк А. С. Особенности аэрофотосъемки со сверхлегких беспилотных летательных аппаратов // Омский научный вестник. – 2011. – № 1 (104). – С. 236–240.
21. Костюк А. С. Расчет параметров и оценка качества аэрофотосъемки с БПЛА // ГЕО-Сибирь2010. VI Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА, 2010. Т. 4, ч. 1. – С. 83–87.
22. Михайлов А. П., Чибуничев А. Г. Фотограмметрия / Под общ. ред. А. Г. Чибуничева. – М. : МИИГАИК, 2016. – 292 с.
23. Никитин В. Н., Семенцов А. В. Опыт построения ортофотоплана по данным крупномасштабной аэрофотосъемки, выполненной с использованием неметрической цифровой камеры // Интерэкспо ГЕОСибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр.: Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология»: сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15-26 апреля 2013 г.). – Новосибирск: СГГА, 2013. Т. 1. – С. 12–17.
24. Хлебникова Т. А., Опритова О. А. Экспериментальные исследования построения и использования плотной цифровой модели по материалам беспилотной авиационной системы // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2019. XV Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 9 т. (Новосибирск, 24–26 апреля 2019 г). – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. Т. 4, № 2. – С. 213–220.
25. Хлебникова Т. А., Опритова О. А., Аубакирова С. М. Экспериментальные исследования точности построения фотограмметрической модели по материалам БПЛА // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Т. 1. – С. 32–37.
26. Руководство пользователя Agisoft Metashape Professional Edition, версия 1.5 [Электронный ресурс]. – Режим доступа:
https://www.agisoft.com/pdf/metashape-pro_1_5_ru.pdf.
27. Инструкция по развитию съемочного обоснования и съемки ситуации и рельефа с применением глобальных навигационных спутниковых систем ГЛОНАСС и GPS. – М. : ЦНИИГАиК, 2002.
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2020/25_4/85-95.pdf
Читать далее
Использование данных дистанционного зондирования Земли при формировании геоинформационного пространства трубопроводного транспорт
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
Д. В. Долгополов
Афиилиация1:
АО «СпейсИнфо Геоматикс», 127490, Россия, г. Москва
Название статьи:
Использование данных дистанционного зондирования Земли при формировании геоинформационного пространства трубопроводного транспорт
Рубрика:
Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:
151
Конец_Страница:
159
УДК:
528.8:621.644
DOI:
10.33764/2411-1759-2020-25-3-151-159
Год:
2020
Номер:
3
Том:
25
Ключевые слова_RU:
дистанционное зондирование, аэрокосмическая съемка, геоинформационное пространство, магистральные трубопроводы, объекты трубопроводного транспорта
Ключевые слова_EN:
remote sensing, aerospace surveying, geo-information space, main pipelines, objects of pipeline transport
Библиографический список:
1. Аэрокосмический мониторинг объектов нефтегазового комплекса / под ред. В. Г. Бондура. – М. : Научный мир, 2012. – 560 с.
2. Бондур В. Г. Аэрокосмические методы и технологии мониторинга нефтегазоносных территорий и объектов нефтегазового комплекса // Исследование Земли из космоса. – 2010. – № 6. – С. 3–17.
3. Хренов Н. Н. Основы комплексной диагностики северных трубопроводов. Аэрокосмические методы и обработка материалов съемок. – М. : Газойл-пресс, 2003. – 352 с.
4. Лисин Ю. В., Александров А. А. Мониторинг магистральных нефтепроводов в сложных геологических условиях // Наука и технологии трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов. – 2013. – № 2 (10). – С. 22–27.
5. Лисин Ю. В. Создание системы координатно-временного обеспечения магистральных нефтепроводов // Изв. вузов. Машиностроение. – 2013. – № 2. – С. 73–79.
6. Balogun L. F., Matori A. N., Lawal D. U. Geovisualization of Subsurface Pipelines: A 3D Approach // Modern Appl. Sci. – 2011. – Vol. 5. – № 4. – P. 158–165.
7. Assistant Design System of Urban Underground Pipeline Based on 3D Virtual City / J. He, Y. Zou1, Y. Ma, G. Chen // Procedia Environmental Sciences – 2011. – Vol. 11. – P. 1352–1358.
8. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Электронное геопространство – сущность и концептуальные основы // Геодезия и картография. – 2009. – № 5. – С. 41–44
9. Аврунев Е. И., Карпик А. П., Мелкий В. А. Принципы формирования единого геопространства территорий [Электронный ресурс] // Проблемы геологии и освоения недр. Труды XXIII Международного симпозиума имени академика М. А. Усова студентов и молодых ученых, посвященного 120-летию со дня рождения академика К.И. Сатпаева, 120-летию со дня рождения профессора К. В. Радугина : в 2-х т. – 2019. – Т. 1. – С. 428–429. – Режим доступа: conference_tpu-2019-C11_V1.pdf.
10. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения / Д. В. Долгополов, Д. В. Никонов, А. В. Полуянова, В. А. Мелкий // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 65–81.
11. Марахтанов В. П., Топчиев А. Г. Технология геотехнического мониторинга магистральных газопроводов на территории криолитозоны Западной Сибири // Успехи современного естествознания. – 2016. – № 9. – С. 131–136.
12. Корсей С. Г., Дьякова Н. Б. ГИС-технологии в трубопроводном транспорте // ArcReview. – 2002. – № 2 (21). – С. 17–18.
13. Мониторинг природной среды аэрокосмическими средствами : учеб. пособие для студентов вузов / В. А. Малинников, А. Ф. Стеценко, А. Е. Алтынов, С. М. Попов. – М. : МИИГАиК, 2008. – 145 с.
14. Авиационное тепловизионное зондирование геологической среды / К. М. Каримов, В. Л. Онегов, С. Н. Кокутин, В. Н. Соколов, Л. К. Каримова, В. Ф. Васев // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2009. – № 5. – С. 24–31.
15. Дистанционное тепловизионное зондирование Земли при решении геологических задач / К. М. Каримов, В. Л. Онегов, С. Н. Кокутин, В. Н. Соколов, В. Ф. Васев // Георесурсы. – 2009.– № 1 (29) – С. 38–42.
16. Ковалевский Н. П., Томшина Т. В. Возможности мониторинга потенциально опасных участков магистрального углеводородного трубопровода на основе космических данных дистанционного зондирования Земли // Космонавтика и ракетостроение. – 2015. – № 5 (84). – С. 136–140.
17. Баборыкин М. Ю. Мониторинг опасных геологических процессов на линейных объектах // Инженерные изыскания. – 2013. – № 10–11. – С. 44–55.
18. Баборыкин М. Ю., Жидиляева Е. В., Погосян А. Г. Факторы геологической опасности при проектировании и эксплуатации трубопроводов и их мониторинг // Газовая промышленность. – 2015. – № 11 (730). – C. 40–46.
19. Савиных В. П., Кучко А. С., Стеценко А. Ф. Аэрокосмическая фотосъемка : учеб. для вузов. – М. : Картгеоцентр-Геодезиздат, 1997. – 378 с.
20. Дворкин Б. А., Дудкин С. А. Новейшие и перспективные спутники дистанционного зондирования Земли // Геоматика. – 2013. – № 2 (19). – С. 18–38.
21. Избранные проблемы и перспективные вопросы землеустройства, кадастров и развития территорий – 2017 : коллективная монография / В. В. Абросимов, Е. И. Аврунев, О. М. Антонова и др. / Отв. ред. А. П. Сизов. – М. : Русайнс, 2018. – 262 с.
22. Рыльский И. А. Лазерное сканирование и космическая съемка – соревнование или партнерство // Геоматика. – 2016. – № 1 (30). – С. 10–18.
23. Zirnig W., Hausamann D., Schreier G. HighResolution Remote Sensing Used to Monitor Natural Gas Pipelines // Earth Observation Magazine. – 2002. – No. 11. – P. 12–17.
24. Monitoring of gas pipelines – a civil UAV application / D. Hausamann, W. Zirnig, G. Schreier, P. Strobl // Aircraft Engineering and Aerospace Technology. – 2005. – Vol. 77, No. 5. – P. 352–360.
https://doi.org/10.1108/00022660510617077.
25. Оценка точности 3D-моделей, построенных с использованием беспилотных авиационных систем / Е. И. Аврунев, Х. К. Ямбаев, О. А. Опритова, А. В. Чернов, Д. В. Гоголев // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 211–228.
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/151-159.pdf
Читать далее
Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
Д. В. Долгополов
Афиилиация1:
ООО «Ай-Теко ВЦ», 117218, Россия, г. Москва
Автор2:
Д. В. Никонов
Афиилиация2:
ООО «Ай-Теко ВЦ», 117218, Россия, г. Москва
Автор3:
А. В. Полуянова
Афиилиация3:
ООО «Ай-Теко ВЦ», 117218, Россия, г. Москва
Автор4:
В. А. Мелкий
Афиилиация4:
Институт морской геологии и геофизики ДВО РАН, 693022, Россия, г. Южно-Сахалинск
Название статьи:
Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения
Рубрика:
Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:
65
Конец_Страница:
81
УДК:
629.783:528.77
DOI:
10.33764/2411-1759-2019-24-3-65-81
Год:
2019
Номер:
3
Том:
24
Ключевые слова_RU:
дистанционное зондирование Земли, визуальные наблюдения, дешифрирование, магистральный трубопровод, инфраструктура трубопроводного транспорта, геодезическая привязка, линейная система координат, мониторинг земель, цифровая картография, распознавание образов
Ключевые слова_EN:
Earth’s remote sensing, visual observation, interpretation, main pipeline, infrastructure, pipeline transport, geodetic reference, linear coordinate system, monitoring of lands, digital cartography, pattern recognition
Библиографический список:
1. Геопространственный дискурс опережающего и прорывного мышления / А. П. Карпик, Д. В. Лисицкий, К. С. Байков, А. Г. Осипов, В. Н. Савиных // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 53–67.
2. Лисицкий Д. В. Перспективы развития картографии: от системы «Цифровая Земля» к системе виртуальной геореальности // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 2 (22) . – С. 8–16.
3. Гук А. П., Шляхова М. М. Некоторые проблемы построения реалистических измерительных 3D моделей по данным дистанционного зондирования // Вестник СГУГиТ. – 2015. – № 4 (32). – С. 51–60.
4. Zimin M. V. Interim results of implementation of the state contract on building state real estate cadastre base map // Earth from Space: The Most Effective Solutions. – 2013. – Issue 16. – P. 20–26.
5. Corbley K. P. GeoEye-1 Satellite Coming [Electronic resource] // GEOconnexion International Magazine. – Sept. 2006. – P. 50–55. – Mode of access:
http://www.geoconnexion.com/uploads/geoeye_intv5i8.pdf.
6. Сайт ИТЦ «СКАНЭКС» [Электронный ресурс]. – Режим доступа:
http://new.scanex.ru/data/satellites.
7. Богомолов Л. А. Дешифрирование аэрокосмоснимков. – М. : Недра, 1976. – 145 с.
8. Крылов В. М. Дешифрирование аэроснимков : учеб. пособие. – М. : ВИА, 1979. – 41 с.
9. Живичин А. Н. Соколов В. С. Дешифрирование фотографических изображений. – М. : Недра, 1980. – 253 с.
10. Книжников Ю. Ф., Кравцова В. И., Тутубалина О. В. Аэрокосмические методы географических исследований : учеб. для студ. высш. учеб. заведений. – М. : Академия, 2004. – 336 с.
11. Рис У. Г. Основы дистанционного зондирования. – М. : Техносфера, 2006. – 336 с.
12. Чандра А. М., Гош С. К. Дистанционное зондирование и географические информационные системы. – М. : Техносфера, 2008. – 312 с.
13. Баборыкин М. Ю., Жидиляева Е. В., Погосян А. Г. Дешифрирование материалов аэрокосмической съемки для анализа инженерно-геологических условий в общем алгоритме изысканий на линейных объектах // Инженерные изыскания. – 2014. – № 9–10. – С. 13–21.
14. Баборыкин М. Ю. Мониторинг опасных геологических процессов на линейных объектах // Инженерные изыскания. – 2013. – № 10–11. – С. 44–55.
15. Карпик А. П., Аврунев Е. И., Варламов А. А. Совершенствование методики контроля качества спутникового позиционирования при создании геоинформационного пространства территориального образования // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/С. – С. 182–186.
16. Разработка методик автоматизированного дешифрирования аэрокосмических снимков. Дешифровочные признаки изображений объектов на многоспектральных космических снимках / А. П. Гук, Л. Г. Евстратова, Е. П. Хлебникова, М. А. Алтынцев, С. А. Арбузов, А. С. Гордиенко, А. А. Гук, Д. П. Симонов // Геодезия и картография. – 2013. – № 7. – С. 31–40.
17. Возможности практического применения технологии автоматизированного дешифрирования аэрокосмических снимков в целях мониторинга земель / В. С. Марчуков, В. А. Мелкий, М. А. Игрицов, М. В. Шитикова, Д. Е. Долгополов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1999. – № 4. – С. 99–112.
18. Экологический мониторинг и мероприятия по снижению уровня возможного негативного воздействия трубопроводов (проект «Сахалин-2») на окружающую среду острова Сахалин / В. А. Мелкий, А. А. Верхотуров, Д. В. Долгополов, А. Н. Бурыкин, В. В. Ильин, А. А. Гальцев, О. М. Зарипов, Д. Г. Новиков, Я. П. Белянина, И. В. Еременко // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 4. – С. 101–108.
19. Бондур В. Г. Аэрокосмический мониторинг нефтегазоносных территорий и объектов нефтегазового комплекса. Реальности и перспективы // Аэрокосмический мониторинг объектов нефтегазового комплекса / под ред. В. Г. Бондура. – М. : Научный мир, 2012. – С. 15–37.
20. Атаев З. В., Братков В. В. Динамика селитебной освоенности ландшафтов формирующейся Махачкалинско-Каспийской агломерации (на основе данных дистанционного зондирования) // Мониторинг. Наука и технологии. – 2013. – № 4. – С. 11–16.
21. Дистанционное зондирование территории Северного Кавказа / В. В. Братков, Ш. Ш. Заурбеков, П. В. Клюшин, А. Н. Марьин // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2011. – № 4 (76). – С. 69–80.
22. Хренов Н. Н. Основы комплексной диагностики северных трубопроводов. Аэрокосмические методы и обработка материалов съемок. – М. : Газойл-пресс, 2003. – 352 с.
23. Rajesh H. M. Application of remote sensing and GIS in mineral resource mapping – An overview // Journal of Mineralogical and Petrological Sciences. – 2004. – Vol. 99. – P. 83–103.
24. Using remote sensing to assess Russian forest fire carbon emissions / A. S. Isaev, G. N. Korovin., S. A. Bartalev, D. Ershov, A. Janetos, E. S. Kasischke, H. H. Shugart, N. H. French, B. E. Orlick, T. L. Murphy // Climate Change. – 2002. – Vol. 55, No. 1–2. – P. 235–249.
25. Разработка методики оперативного мониторинга и обновления карт и планов по космическим снимкам высокого разрешения / А. П. Гук, В. В. Прудников, Л. Г. Евстратова, А. В. Павленко // Вестник СГУГиТ. – 2006. – Вып. 11. – С. 177–183.
26. Торсунова О. Ф. Исследование возможности применения космических снимков для определения границ зон с особыми условиями использования территорий // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 180–193.
27. Вахрушева А. А. Технологии позиционирования в режиме реального времени // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 1. – С. 170–177.
28. Торсунова О. Ф. Использование данных космической съемки сверхвысокого разрешения для решения задач территориального зонирования // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 219–230.
29. Антипов И. Т., Зятькова Л. К., Хлебникова Т. А. Оценка точности измерительных трехмерных видеосцен // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2/1. – С. 52–57.
30. Гук А. П., Прудников В. В., Павленко А. В. Разработка методики обновления карт и планов по космическим снимкам высокого разрешения // ГЕО-Сибирь-2005. Науч. конгр. : сб. материалов в 7 т. (Новосибирск, 25–29 апреля 2005 г.). – Новосибирск : СГГА, 2005. Т. 5. – С. 37–42.
31. Технологические аспекты построения 3D-модели инженерных сооружений в городах арктического региона РФ / Е. И. Аврунев, А. В. Чернов, А. В. Дубровский, А. В. Комиссаров, Е. Ю. Пасечник // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2018. – Т. 329, № 7. – С. 131–137.
32. Широкова Т. А., Чермошенцев А. Ю. Исследование точности визирования на точки стереомодели, построенной по космическим снимкам сверхвысокого разрешения, при различном увеличении изображений // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 3 (23) . – С. 47–52.
33. Широкова Т. А., Антипов А. В. Методика создания ортофотопланов с применением данных воздушного лазерного сканирования // Вестник СГГА. – 2010. – Вып. 2 (13). – С. 24–31.
34. ОР-75.180.00-КТН-039-08 с изм. 1 Требования к технологическим схемам нефтеперекачивающих станций, профилям и схемам линейной части магистральных нефтепроводов ОАО «АК «Транснефть»». – М. : АК «Транснефть», 2012. – 861 с.
35. Инструкция по фотограмметрическим работам при создании цифровых топографических карт и планов. ГКИНП (ГНТА)-02-036-02. – М. : ЦНИИГАиК, 2002. – 49 c.
36. Кобзева Е. А. Создание топографических планов масштаба 1 : 2 000 для разработки градостроительной документации средних и малых населенных пунктов // Геоматика. – 2010. – № 3 (8). – С. 76–79.
37. Инструкция по топографической съемке в масштабах 1 : 5 000, 1 : 2 000, 1 : 1 000 и 1 : 500. ГКИНП-02-033-82. – М. : Недра, 1982. – 98 c.
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2019/24_3/65-81.pdf
Читать далее