В. М. Тиссен

Использование пунктов сети РСДБ для целей повышения точности хронометрического нивелирования


Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. М. Тиссен
Афиилиация1:  Западно-Сибирский филиал ФГУП «ВНИИФТРИ», г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Г. В. Симонова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Использование пунктов сети РСДБ для целей повышения точности хронометрического нивелирования
Рубрика:  Метрология и метрологическое обеспечение
Начало_Страница:  169
Конец_Страница:  178
УДК:  528.024.1/.6
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-2-169-178
Год:  2024
Номер:  2
Том:  29
Ключевые слова_RU:  радиоинтерферометрия, отсчетная система, ортометрическая высота, гравитационный потенциал, геоид, хронометрическое нивелирование, стандарты частоты, релятивистские эффекты, нестабильности квантовых часов, шкала времени
Ключевые слова_EN:  radio interferometry, reference system, orthometric height, gravitational potential, geoid, chronometric leveling, frequency standards, relativistic effects, quantum clock instabilities, time scale
Библиографический список:  1. Демьянов Г. В., Майоров А. В., Бровар Б. В. и др. Об установлении единой общеземной системы нормальных высот // Гравиметрия и геодезия / под ред. Б. В. Бровара. – М. : Научный мир, 2010. – С. 301–305.
2. Побединский Г. Г., Столяров И. А. Современное состояние государственной системы геодезического обеспечения Российской Федерации и основные направления ее развития // Геодезия, картография и навигация – современные подходы к формированию и использованию геопространственных данных : Междунар. науч.-практ. конф., Минск,19–20 апр. 2017 г. / Гос. ком. по имуществу Респ. Беларусь. – 2017. – С. 14–27.
3. Ипатов А. В., Варганов М. Е. Радиоинтерферометрический комплекс «Квазар-КВО» как основа координатно-временного обеспечения и фундаментальной поддержки системы ГЛОНАСС» // Тр. ИПА РАН. – СПб. : Наука, 2013.– № 14. – С. 3–23.
4. Царук А. А., Жуков Е. Т., Иванов Д. В., Курдубов С. Л., Суркис И. Ф., Мельников А. Е., Носов Е. В., Безруков И. А., Хвостов Е. Ю. Оценка возможностей сравнения шкал времени и частот с использованием РСДБ-системы нового поколения // Метрология времени и пространства : материалы VIII Международного симпозиума. – Менделеево : ВНИИФТРИ, 2016. – С. 80–84.
5. Малимон А. Н. Передача эталонных сигналов времени и частоты по волоконно-оптическим линиям // Альманах современной метрологии. – 2016. – № 8. – С. 198–268.
6. Пасынок С. Л. Методы и средства определения параметров вращения Земли // ФГУП «ВНИИФТРИ» Альманах современной метрологии. – 2016. – № 8. – С. 269–323.
7. Фатеев В. Ф. Релятивистская метрология околоземного пространства-времени : монография. – Менделеево : ВНИИФТРИ, 2017. – 439 с.
8. Фатеев В. Ф., Рыбаков Е. А. Высокоточное определение релятивистских эффектов смещения частоты и времени в системе атомных часов «Земля – спутник» // Тр. ИПА РАН. – 2017. – Вып. 43. – С. 14–26.
9. Бровар Б. В., Юркина М. И., Тулин В. А., Спиридонов А. И., Демьянов Г. В., Галаганов О. Н., Родкин М. В., Таранов В. А., Кафтан В. И., Жаров В. Е., Авсюк Ю. Н. Гравиметрия и геодезия. – М. : Научный мир, 2010. – 560 с.
10. IERS Annual Report 2013–2014 / Edited by Wolfgang R. Dick and Bernd Richter. International Earth Rotation and Reference Systems Service, Central Bureau. Frankfurt am Main: Verlag des Bundesamts für Kartographie und Geodäsie, 2018. – P. 203–204.
11. Тиссен В. М. СНИИМ − СГГА в Международном проекте ЕОРСРРР (Earth orientation parameters combination of prediction pilot project) // Вестник СГГА. – 2011. – Вып. 1 (14). – С. 97−104.
12. Фатеев В. Ф., Игнатенко И. Ю. О возможности измерения параметров гравитационного поля Земли с помощью квантово-оптических систем // Альманах современной метрологии. – 2022. – Вып. 29(1). – С. 106.
13. Тиссен В. М. Имитационная модель нестабильности атомных часов // Вестник СГГА. – 2011. – Вып. 3 (16). – С. 107–112.
14. Фатеев В. Ф., Смирнов Ф. Р., Карауш А. А. Эксперимент по повышению точности квантового нивелира на основе водородных квантовых часов с использованием фазовых измерений ГЛОНАСС/GPS // Журнал технической физики. – 2023. – Т. 93, вып. 8. – С. 1181–1187.
15. Беляев А. А., Демидов Н. А., Поляков В. А., Тимофеев Ю. В. Оценка возможного уменьшения нестабильности частоты водородного генератора при использовании пучка атомов в одном квантовом состоянии // Измерительная техника. – 2018. – Вып. 8. – C. 28–31.
16. Бердасов О. И., Хабарова К. Ю., Стрелкин С. А., Белотелов Г. С., Костин А. С., Грибов А. Ю., Пальчиков В. Г., Колачевский Н. Н., Слюсарев С. Н. Оптические стандарты частоты на холодных атомах стронция //Альманах-современной-метрологии. – 2020. – № 1. – С. 13–36.
17. Донченко С. И., Денисенко О. В., Фатеев В. Ф., Рыбаков Е. А. Квантовый футшток: проблемы создания и возможности // Сб. тр. науч.-техн. конф. «Навигация по гравитационному полю Земли и ее метрологическое обеспечение», 14–15 февраля, п. Менделеево. – 2021. – С. 115–119.
Образец цитирования:  Тиссен В. М., Симонова Г. В. Использование пунктов сети РСДБ для целей повышения точности хронометрического нивелирования // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 2. – С. 169–178. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-169-178
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_2/169-178.pdf
Читать далее

Анализ вариаций в движении Северного полюса для повышения точности координатно-временных определений


Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. М. Тиссен
Афиилиация1:  Западно-Сибирский филиал ФГУП «ВНИИФТРИ», г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Г. В. Шувалов
Афиилиация2:  Западно-Сибирский филиал ФГУП «ВНИИФТРИ», г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Г. В. Симонова
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Анализ вариаций в движении Северного полюса для повышения точности координатно-временных определений
Рубрика:  Метрология и метрологическое обеспечение
Начало_Страница:  150
Конец_Страница:  157
УДК:  528.91
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-4-150-157
Год:  2023
Номер:  4
Том:  28
Ключевые слова_RU:  вращение Земли, гармоническая модель, перемещения полюса, анализ, методы прогнозирования, вариации, чандлеровский период, тренды
Ключевые слова_EN:  Earth rotation, harmonic model, pole displacements, analysis, forecasting methods, variations, Chandler period, trends
Библиографический список:  1. Chandler S. C. On a new component of the polar motion // Astronomical Journal. – 1901. – No 494. – P. 109–112.
2. Подобед В. В., Нестеров В. В. Общая астрометрия. – М. : Наука, 1975. – 551 с.
3. Бакулин П. И., Блинов Н. С. Служба точного времени. – М. : Наука, 1968. – 320 с.
4. ГЛОНАСС. Модернизация и перспективы развития / под ред. А. И. Перова. – М. : Радиотехника, 2020. – 1072 с.
5. Курбасова Г. С., Рыхлова Л. В. Стационарные колебания амплитуды чандлеровской составляющей движения полюса Земли // Астрометрия, геодинамика и небесная механика на пороге XXI века : тезисы конференции. – 2000. – С. 98–99.
6. Воротков М. В., Горшков В. Л., Миллер Н. О., Прудникова Е. Я. Исследование основных составляющих в движении полюса Земли // Изв. ГАО РАН. – 2002. – № 216. – C. 406–414.
7. Schuh H., Nagel S., Seitz T. Linear drift and periodic variations observed in long time series in polar motion // Journal of Geodesy. – 2001. – Vol. 74 (10). – P. 701–710. – DOI 10.1007/s001900000133.3
8. Миллер Н. О., Прудникова Е. А. Ранние пулковские наблюдения широты // Кинематика и физика небесных тел. – 2010. – Т. 27, № 1. – С. 40–52.
9. Миллер Н. О. Об изменении амплитуды и фазы Чандлеровского движения полюса // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2008. – № 5. – С. 48–49.
10. Акуленко Л. Д., Кумакшев С. А., Марков Ю. Г., Рыхлова Л. В. Прогноз движения полюса деформируемой Земли // Астрономический журнал. ‒ 2002. ‒ № 10. ‒ С. 952‒960.
11. Горшков В. Л. О методах прогнозирования в геодинамике // Известия ГАО РАН. ‒ 2004. ‒ № 214. ‒ С. 313‒335.
12. Горшков В. Л., Миллер Н. О. Прогнозирование параметров вращения Земли с помощью сингулярного спектрального анализа // Известия ГАО РАН. – 2009. – № 219 (1). – С. 91–100.
13. Голяндина Н. Э. Метод «Гусеница»–SSA: прогноз временных рядов : учеб. пособие. – СПб. : СПбГУ, 2004. – 52 с.
14. Kaufman M. N., Pasynok S. L. Russian state time and Earth rotation servise: observation, EOP series, prediction // Artificial Satellites. – 2010. – Vol. 45, No 2. – P. 81−86.
15. McCarthy D. D., Petit G. Verlag des Bundesamts für Kartographie und Geodäsie. ‒ Frankfurt am Main, 2003, IERS Conventions // IERS Technical Note. – 2004. – No. 32. – 127 р.
16. Гречкосеев А. К., Толстиков А. С., Тиссен В. М., Карманов В. С., Ваганова А. И. Модификация базового метода сингулярного спектрального анализа для повышения точности прогнозирования неравномерности вращения Земли // Вычислительные технологии. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 54–65.
17. Тиссен В. М. Методика высокоточного прогнозирования неравномерностей вращения Земли // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 2. – С. 44–50.
18. Тиссен В. М., Толстиков А. С., Симонова Г. В. Прогнозирование параметров вращения Земли с помощью адаптивных гармонических моделей // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 238–245.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_4/150-157.pdf
Читать далее

Прогнозирование параметров вращения Земли с помощью адаптивных гармонических моделей


Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. М. Тиссен
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  А. С. Толстиков
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор3:  Г. В. Симонова
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Прогнозирование параметров вращения Земли с помощью адаптивных гармонических моделей
Рубрика:  Метрология и метрологическое обеспечение
Начало_Страница:  238
Конец_Страница:  245
УДК:  521.9342
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-4-238-245
Год:  2020
Номер:  4
Том:  25
Ключевые слова_RU:  параметры вращения Земли, моделирование, обучающая выборка, прогнозирование, всемирное время, движение полюса, аппроксимация
Ключевые слова_EN:  Earth rotation parameters, modeling, training sample, forecasting, universal time, pole movement, approximation
Библиографический список:  1. Сидоренков Н. С. Физика нестабильностей вращения Земли. − М. : Наука. Физматлит, 2002. – 376 с.
2. Zotov L., Sidorenkov N. S., Bizouard C., Shum C. K., Shen W. B. Multichannelsingular spectrum analysis of the axial atmospheric angular momentum // Geodesy and Geodynamics. − 2017. −Vol. 8, No 6. − P. 433–442.
3. Tolstikov A. S., Tissen V. M., Simonova G. V. Long-term climate prediction bymeans of Earth rotation rate adaptive variations models // Proceedings of SPIE – TheInternational Society for Optical Engineering. − 2019. − Vol. 11208. − P. 1120887-1–1120887-5.
4. Жуков А. Н., Титов Е. В. Основные направления повышения точности эфемеридного обеспечения системы ГЛОНАСС // Пятая Всероссийская конференция «Фундаментальное и прикладное координатновременное обеспечение (КВНО-2013)», 15–19 апреля 2013 г. − СПб., 2013. − С. 117−118.
5. О федеральном бюджете на 2015 год и на плановый период 2016 и 2017 годов : закон РФ от 01.12.2014 № 384−ФЗ [Электронный ресурс] // Федеральная целевая программа «Поддержание, развитие и использование системы ГЛОНАСС на 2012−2020 годы» в рамках государственной программы Российской Федерации «Космическая деятельность России на 2013−2020 годы». – 2014. – С. 1−144. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
6. Горшков В. Л. О методах прогнозирования в геодинамике // Изв. ГАО РАН. ‒ 2004. ‒ № 214. ‒ С. 313‒335.
7. Schuh H. е. а. Earth Orientation Parameters Prediction Comparison Campaign – first summary // Geophys. Research Abstracts. – 2008. – V. 10. – Р. 46.
8. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. – М. : Финансы и статистика, 2003. – С. 33–37.
9. Бакулин П. И., Блинов Н .С. Служба точного времени. – М. : Наука, 1968. – 320 с.
10. Кауфман М. Б. Точные методы измерения параметров вращения Земли в интересах навигационно-временных определений. Точные измерения для высоких технологий : монография / под общей ред. П. А. Красовского. – Менделеево : ФГУП «ВНИИФТРИ», 2008. – С. 80−118.
11. Пасынок С. Л. О влиянии землетрясений на продолжительность суток // Измерительная техника. − 2012. − № 5. − С. 11–13.
12. Подобед В. В., Нестеров В. В. – Общая астрометрия. − М. : Наука, 1975. – 551 с.
13. Chandler S. C. On a New Component of the Polar Motion // Astron. J. – 1901. – No. 494. – P. 109–112.
14. Филиппова А. С. Численно-аналитическое исследование параметров вращения Земли с приложениями для спутниковой навигации: дисс. канд. физ.-мат. наук. – М. : Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), 2015. – 121 с.
15. Акуленко Л. Д., Кумакшев С. А., Марков Ю. Г., Рыхлова Л. В. Прогноз движения полюса деформируемой Земли // Астрономический журнал. ‒ 2002. ‒ № 10. ‒ С. 952‒960.
16. Kaufman M. N., Pasynok S. L. Russian state time and Earth rotation servise: observation, EOP series, prediction // Artificial Satellites. – 2010. – Vol. 45, No 2. – P. 81−86.
17. McCarthy D. D., Petit G. IERS Conventions // IERS Technical Note. – 2004. – No 32. Verlag des Bundesamts für Kartographie und Geodäsie. ‒ Frankfurt am Main, 2003.
18. International Earth Rotation and Reference Systems Service. Service International de la Rotation de la Terre et des Systemes de Reference [Electronic resource]. – Mode of access: http://maia.usno.navy.mil/eopcppp/eopcppp.html (дата обращения: 19.06.2020).
19. Тиссен В. М. СНИИМ−СГГА в Международном проекте ЕОРСРРР (Earth orientation parameters combination of prediction pilot project) // Вестник СГГА. – 2011. – Вып. 1 (14). – С. 97−104.
20. Earth Orientation Parameters Combination of Prediction Pilot Project [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://maia.usno.navy.mil/eopcppp/eopcppp.html (дата обращения: 19.06.2020).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_4/238-245.pdf
Читать далее