В. В. Дедкова

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. С. Гордиенко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  В. В. Дедкова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Сравнительный анализ результатов тематической обработки космических снимков в свободном и коммерческом программном обеспечении
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  74
Конец_Страница:  82
УДК:  528.71:004.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-74-82
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  свободное программное обеспечение, тематическая обработка, космические снимки, открытый исходный код, классификация с обучением, плагин
Ключевые слова_EN:  free software, thematic processing, satellite images, open source code, supervised classification processing methods, plugin
Библиографический список:  1. Гордиенко А. С., Дедкова В. В. Исследование возможности применения свободного программного обеспечения для получения тематической информации по многоспектральным космическим снимкам // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 72–82. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-72-82. – EDN DSYAND.
2. PlanetScope [Electronic resource]. – URL: https://developers.planet.com/docs/data/planetscope/ (accessed 18.06.2024).
3. Наводнение в Иркутской области [Электронный ресурс]. – URL: https://ria.ru/202-00625/1573362527.html.
4. QGIS. Documentation [Electronic resource]. – URL: https://qgis.org/ru/docs/index.html (accessed 10.10.2023).
5. Congedo L. Semi-Automatic Classification Plugin: A Python tool forthe download and processing of remote sensing images in QGIS // Journal of Open Source Software. – 2021. – Vol. 6, № 64. – P. 3172. – DOI 10.21105/joss.03172. – EDN HVVOPO.
6. Pragada S., Jaysawal D. Land use pattern using Semiautomatic classification plugin (SCP) with open source data // International Journal of Engineering Applied Sciences and Technology. – 2022. – Vol. 6, № 12. – P. 235–240. – DOI 10.33564/ijeast.2022.v06i12.039. – EDN EBYWPZ.
7. Unsupervised Classification Using QGIS Software [Electronic resource]. – URL: https://gisrsstudy.com/unsupervised-classification-in-qgis (accessed 20.06.2024).
8. Image Classification in QGIS – Supervised and Unsupervised classification [Electronic resource]. – URL: https://www.igismap.com/image-classification-in-qgis-supervised-andunsupervised-classification (accessed 21.06.2024).
9. SAGA. System for Automated Geoscientific Analyses [Electronic resource]. – URL: https://saga-gis.sourceforge.io/en/index.html (accessed 18.06.2024).
10. Saga GIS tutorials [Electronic resource]. – URL: https://sagatutorials.wordpress.com/about-sagagis/ (accessed 20.06. 2024).
11. Wu W., Ren C., Yin A., Zhang X. MixerNet-SAGA A Novel Deep Learning Architecture for Superior Road Extraction in High-Resolution Remote Sensing Imagery // Applied Sciences. – 2023. Vol. 13, № 18. – P. 10067. – DOI 10.3390/app131810067. – EDN ETCHNK.
12. Дунаева А. В. Обзор общедоступных инструментов для сегментации объектов на спутниковых снимках // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : материалы IX Международной научной конференции (Красноярск, 13–16 сент. 2022 г.). – Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2022. – С. 105–108. – EDN GINYIW.
13. Ишамятова И. Х. Выявление земель, подверженных негативному влиянию с применением программного продукта SAGA GIS // Столыпинский вестник. – 2022. – Т. 4, № 3. – DOI 10.55186/27131424_2022_4_3_3. – EDN UYKCYK.
14. Ступин В. П. Возможности SAGA GIS При исследовании и картографировании селевой опасности Байкальской горной страны // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. – С. 184–193. – DOI 10.33764/2618-981X-2021-1-184-193. – EDN JWHHCV.
15. Spatial–temporal analysis of various land use classifications and their long-term alteration's impact on hydrological components: using remote sensing, SAGA-GIS, and ARCSWAT model / F. Gholami, Z. Sedighifar, P. Ghaforpur [et al.] // Environmental Science: Water Research and Technology. – 2023. – Vol. 9, № 4. – P. 1161–1181. – DOI 10.1039/d2ew00138a. – EDN LRKDFE.
Образец цитирования:  Гордиенко А. С., Дедкова В. В. Сравнительный анализ результатов тематической обработки космических снимков в свободном и коммерческом программном обеспечении // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 74–82. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-74-82
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/74-82.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. С. Гордиенко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  В. В. Дедкова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Исследование возможности применения свободного программного обеспечения для получения тематической информации по многоспектральным космическим снимкам
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  72
Конец_Страница:  82
УДК:  004.4:528.87
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-3-72-82
Год:  2024
Номер:  3
Том:  29
Ключевые слова_RU:  свободное программное обеспечение, тематическая обработка, космические снимки, открытый исходный код, методы обработки, плагин
Ключевые слова_EN:  free software, thematic processing, space images, open source code, processing methods, plugin
Библиографический список:  1. Navin Sam M., Agilandeeswari L. Comprehensive review on land use/land cover change classification in remote sensing [Electronic resource] // Journal of Spectral Imaging. – 2020. – Vol. 9. – P. a8. – Mode of access: https://www.impopen.com/jsi-abstract/I09_a8 (дата обращения 20.10.2023).
2. Белоусов А. О., Богданов В. Л. Технология создания цифровой карты сельскохозяйственных угодий на территории сельскохозяйственных организаций Ленинградской области с применением QGIS // Геодезия и картография. – 2022. – Т. 83, № 12. – С. 40–48.
3. Карпик А. П., Мареев А. В., Мамаев Д. С. Свободное программное обеспечение для геодезического мониторинга Moncenter // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 5. – С. 43–54.
4. Крюков С. М., Ершов А. В. Анализ возможностей применения геоинформационной системы QGIS в землеустроительных и кадастровых работах // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов IV Национальной научно-практической конференции, 17–19 ноября 2020 г., Новосибирск. В 3 ч. – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Ч. 2. – С. 180–185.
5. Купцова О. В. Дешифрирование разломов юго-западной части острова Сахалин // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – С. 52–60.
6. Латкин В. А. Применение цифровых технологий для определения свойств растительного покрова в сельском хозяйстве // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 4. – С. 20–27.
7. Шевчук С. О., Малютина К. И., Липатников Л. А. Перспективы использования свободного программного обеспечения для постобработки ГНСС-измерений // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 65–84.
8. Цыгулев К. С., Дубров М. Р. Методы компьютерной классификации для изучения состояния территории горных работ по данным ДЗЗ // Far East Math – 2022 : материалы национальной научной конференции (Хабаровск, 22–26 ноября 2022 г.). – Хабаровск : Тихоокеанский государственный университет, 2022. – С. 167–173.
9. Шелепов Л. К., Поляков А. Н. Выбор геоинформационной системы для анализа серии спутниковых снимков с целью классификации с.-х. полей // Far East Math – 2022 : материалы национальной научной конференции (Хабаровск, 22–26 ноября 2022 г.). – Хабаровск : Тихоокеанский государственный университет, 2022. – С. 174–180.
10. ScanEx Image Processor [Электронный ресурс]. – Режим досутпа: https://www.scanex.ru/software/obrabotka-izobrazheniy/scanex-image-processor (дата обращения: 29.10.2023).
11. QGIS. Documentation [Electronic resource]. – Mode of access: https://qgis.org/ru/docs/index.html (accessed 10.10. 2023).
12. Podolskaia E. S. Review of Open Source QGIS forestry plugins // Forest Science Issues. – 2022. – Vol. 5, № 1. – P. 70–81.
13. Мясоедова В. А. Сравнение геоинформационных систем для создания и анализа геопространственной информации // Modern Science. – 2021. – № 3–1. – С. 443–448.
14. Дунаева А. В. Обзор общедоступных инструментов для сегментации объектов на спутниковых снимках // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : материалы IX Международной научной конференции (Красноярск, 13–16 сентября 2022 г.). – Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2022. – С. 105–108.
15. Congedo L. Semi-Automatic Classification Plugin: A Python tool forthe download and processing of remote sensing images in QGIS // Journal of Open Source Software. – 2021. – Vol. 6, № 64. – P. 3172.
16. SAGA. System for Automated Geoscientific Analyses [Electronic resource]. – Mode of access: https://saga-gis.sourceforge.io/en/index.html (accessed 20.09. 2023).
17. Orfeo ToolBox [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.orfeo-toolbox.org (accessed 31.08.2023).
18. GRASS GIS [Electronic resource]. – Mode of access: https://grass.osgeo.org (accessed 15.09.2023).
Образец цитирования:  Гордиенко А. С., Дедкова В. В. Исследование возможности применения свободного программного обеспечения для получения тематической информации по многоспектральным космическим снимкам // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 72–82. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-72-82
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_3/72-82.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. В. Дедкова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Исследование точности формирования снимка камерами со шторно-щелевым затвором при съемке с беспилотных воздушных судов
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  54
Конец_Страница:  60
УДК:  528.71:629.782
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-4-54-60
Год:  2022
Номер:  4
Том:  27
Ключевые слова_RU:  беспилотное воздушное судно, шторно-щелевой затвор, бортовой самописец, элементы внешнего ориентирования, искажение, цифровая неметрическая камера
Ключевые слова_EN:  unmannedd aerial vehicle, rollingshutter, flight recorder, exterior orientation elements, distortion, digital non-metric camera
Библиографический список:  1. Алябьев А. А., Иванов А. Е., Кобзев А. А., Никитин В. Н. Фотограмметрия в развитии городских агломераций // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – С. 30–41.
2. Хлебникова Т. А., Ямбаев Х. К., Опритова О. А. Разработка технологической схемы сбора и обработки данных аэрофотосъемки с использованием беспилотных авиационных систем для моделирования геопространства // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 106–118.
3. Хлебникова Т. А., Опритова О. А. Экспериментальные исследования точности построения плотной цифровой модели по материалам беспилотной авиационной системы // Вестник СГУГиТ.  2018. – Т. 23, № 2. – С. 119–129.
4. Опритова О. А. Исследование возможностей применения беспилотных авиационных систем для моделирования объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 248–258.
5. Юрченко В. И. Особенности проектирования аэрофотосъемочных работ с беспилотного воздушного судна // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 65–81.
6. Dursun İ., Aslan M., Cankurt İ. et al. 3D city models as a 3D cadastral layer: the case of TKGM model [Electronic resource] // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2022. – Vol. XLIII-B4-2022 XXIV ISPRS Congress (2022 edition). – P. 507–512. – Mode of access: https://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLIII-B4-2022/507/2022/isprsarchives-XLIII-B4-2022-507-2022.pdf (дата обращения 05.06.2022).
7. Никитин В. Н., Раков Д. Н., Семенцов А. В., Арбузов С. А., Хлебникова Е. П. Разработка стенда для определения характеристик шторно-щелевых затворов / // Вестник СГУГиТ. – 2019. –Т. 24, № 3. – С. 82–95.
8. Vautherin J., Rutishauser S., Schneider-Zapp K. et al. Photogrammetric accuracy and modeling of rolling shutter cameras [Electronic resource] // ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2016. – Vol. III-3. – P. 139–146. – Mode of access: https://www.isprs-ann-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/III-3/139/2016/isprs-annals-III-3-139-2016.pdf (дата обращения 08.05.2022).
9. Liang C-K., Сhen H., Chang L-W. Analysis and Compensation of Rolling Shutter Effect [Electronic resource] // IEEE Transactions on Image Processing. – 2008. – Vol. 17. – P. 1323–1330. – Mode of access: https://www.researchgate.net/publication/3328923_Analysis_and_Compensation_of_Rolling_Shutter_ Effect (дата обращения 08.05.2022).
10. Королюк В. С., Портенко Н. И., Скороход А. В., Турбин А. Ф. Справочник по теории вероятности и математической статистике. – М. : Наука, 1985. – 640 с.
11. Михайлов А. П., Чибуничев А. Г. Фотограмметрия. – М. : МИИГАиК, 2016. – 294 с.
12. Михайлов А. П., Монтель Андраде Э. Р., Мануэль Де Хесус П. В. О применении цифровых фотокамер со шторно-щелевым затвором для выполнения аэрофотосъемки с легкомоторных и беспилотных летательных аппаратов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4. – С. 30–32.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_4/54-60.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Комиссаров
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  В. В. Дедкова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Анализ методик создания макетных снимков для проверки точности фотограмметрических построений
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  47
Конец_Страница:  55
УДК:  528.73
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-47-55
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  макетный снимок, фотограмметрическое программное обеспечение, точность построений, фотограмметрия, точность, снимок, обработка, беспилотный летательный аппарат
Ключевые слова_EN:  benchmark image, photogrammetric software, accuracy of result, photogrammetry, accuracy, image, processing, unmanned aerial vehicle
Библиографический список:  1. Brach M., Cheung-Wai Chan J., Szymański P. Accuracy assessment of different photogrammetric software for processing data from low-cost UAV platforms in forest conditions [Electronic resource]. – Mode of access: https://doi.org/10.3832/ifor2986-012.
2. Хлебникова Т. А., Опритова О. А. Экспериментальные исследования современных программных продуктов для моделирования геопространства // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 1. – С. 119–131.
3. Калантаров Е. И. Фотограмметрическое инструментоведение : учеб. для вузов. – М. : Недра, 1986. – 126 с.: ил.
4. Лобанов А. Н., Дубиновский В. Б., Саранцев А. И. и др. Аналитические модели местности и снимков (макетные снимки). – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Недра, 1989. – 140 с.: ил.
5. Воронков Н. Н., Плотников В. С., Калантаров Е. И. и др. Геодезия. Геодезические и фотограмметрические приборы : справ. пособие. – М. : Недра, 1991. – 429 с.: ил.
6. Комплекс программ для технологической обработки фотограмметрических измерений на 32-разрядных персональных компьютерах (ФОТОКОМ-32, версия 1.0) : руководство пользователя. – Новосибирск, 1999. – 175 с.
7. Коркин В. С. Моделирование реалистических цифровых стереоизображений для тестирования фотограмметрического комплекса SDS // Тез. докл. междунар. научно-техн. конф. «Соврем. проблемы геодезии и оптики», посвящ. 65-летию СГГА – НИИГАиК. – Новосибирск : СГГА, 1998. – С. 150.
8. Краснопевцев Б. В. Анализ конструкции и исследование инструментальной точности стереографа СЦ-1 // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1981. – № 2. – С. 92–98.
9. Любивая Л. С. Результаты аналитической фототриангуляции с использованием метода самокалибровки снимков // Сб. науч. тр. НИИПГ. Фотограмметрия в топографо-геодезическом производстве и инженерно-геодезической практике. – М. : ЦНИИГАиК, 1983. – Вып. 7. – С. 33–42.
10. Калантаров Е. И., Краснопевцев Б. В. Определение инструментальных ошибок универсальных стереофотограмметрических приборов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1971. – № 4. – С. 55–60.
11. Креков Г. М., Орлов И. М., Белов В. В. и др. Имитационное моделирование в задачах оптического дистанционного зондирования. – Новосибирск : Наука, 1988. – 165 с.
12. Tucci G., Gebbia A., Conti A., Fiorini L., Lubello C. Monitoring and Computation of the Volumes of Stockpiles of Bulk Material by Means of UAV [Electronic resource]. – Mode of access: https://doi.org/10.3390/rs11121471.
13. Kurczynski Z., Bakuła K., Karabin M., Kowalczyka M., Markiewicz J. S., Ostrowsk W., Podlasiak P., Zawieska D. The possibility of using images obtained from the UAS in cadastral works. [Electronic resource]. – Mode of access: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLI-B1-909-2016.
14. Гергель И. А., Кортунов В. И. Анализ полета малых беспилотных летательных аппаратов для выполнения аэрофотосъемки площадных объектов // Авиационно-космическая техника и технология. – 2015. – № 4 (121). – С. 38–42.
15. Templin T., Popielarczyk D. The Use of Low-Cost Unmanned Aerial Vehicles in the Process of Building Models for Cultural Tourism, 3D Web and Augmented/Mixed Reality Applications [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.mdpi.com/1424-8220/20/19/5457/htm.
16. Kingsland K. Comparative analysis of digital photogrammetry software for cultural heritage [Electronic resource]. – Mode of access: https://doi.org/10.1016/j.daach.2020.e00157.
17. Yao H., Qin R., Chen X. Unmanned Aerial Vehicle for Remote Sensing Applications – A Review [Electronic resource]. – Mode of access: https://doi.org/10.3390/rs11121443.
18. Pepe M., Fregonese L., Scaioni M. Planning airborne photogrammetry and remotesensing missions with modern platforms and sensors [Electronic resource]. – Mode of access: https://doi.org/10.1080/22797254.2018.1444945.
19. Štroner M., Urban R., Reindl T., Seidl J., Broucek J. Evaluation of the Georeferencing Accuracy of a Photogrammetric Model Using a Quadrocopter with Onboard GNSS RTK [Electronic resource]. – Mode of access: https://doi.org/10.3390/s20082318.
20. Ichikawa K., Ebinuma T., Konda M., Yufu K. Low-Cost GNSS-R Altimetry on a UAV for WaterLevel Measurements at Arbitrary Times and Locations [Electronic resource]. – Mode of access: https://doi.org/10.3390/s19050998.
21. ГКИНП (ГНТА)-02-036–02. Инструкция по фотограмметрическим работам при создании цифровых топографических карт и планов. – М. : ЦНИИГАиК, 2002. – 100 с.
22. Никитин В. Н., Раков Д. Н. Выбор цифрового неметрического фотоаппарата для беспилотного аэрофотосъёмочного комплекса // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : сб. молодых ученых СГГА (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 27–36.
23. Cramer M., Przybilla H.-J., Zurhorst A. UAV cameras: overview and geometric calibration benchmark [Electronic resource]. – Mode of access: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-2-W6-85-2017.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/47-55.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. В. Дедкова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  А. В. Комиссаров
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Анализ методов и средств контроля защитных сооружений магистральных трубопроводов
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  77
Конец_Страница:  84
УДК:  528.48:621.24
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-4-77-84
Год:  2020
Номер:  4
Том:  25
Ключевые слова_RU:  защитные сооружения, методы активного дистанционного зондирования, контроль, мониторинг, магистральные трубопроводы, аварии, лазерное сканирование, радиолокационная интерферометрия
Ключевые слова_EN:  protective structures, active remote sensing methods, control, monitoring, main pipelines, accidents, laser scanning, radar interferometry
Библиографический список:  1. Статистика. Сайт Министерства энергетики Российской Федерации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://minenergo.gov.ru/activity/statistic (дата обращения: 08.09.2020).
2. Васильев Г. Г., Коробков Г. Е., Коршак А. А. и др. Трубопроводный транспорт нефти / под ред. С. М. Вайнштока : учеб. для вузов: в 2 т. – М. : ООО «Недра-Бизнесцентр», 2002. – Т. 1. – 407 с.
3. Кудинов В. И. Основы нефтегазопромыслового дела. – М. ; Ижевск : Институт компьютерных исследований : Удмуртский госуниверситет, 2004. – 720 с.
4. Надзор за объектами нефтегазового комплекса. Сайт Федеральной службы по экологическому, технологическому и атомному надзору Ростехнадзор [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.gosnadzor.ru/industrial/oil/lessons/2019%20год/index.php (дата обращения: 08.09.2020).
5. Комаров В. А., Семенова З. В., Бронников Д. А., Нигрей А. А. О структуре системы физической защиты магистральных трубопроводов от преднамеренных угроз // Вестник ПНИПУ. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2019. – Т. 19, № 1. – С. 87–100.
6. Нестеренко М. Ю., Карпюк М. С., Влацкий В. В. Автоматизированная распределенная ГИСсистема мониторинга и оценки риска функционирования природно-техногенных объектов нефтегазовой промышленности // Российскому научному обществу анализа риска 15 лет: основные итоги и перспективы деятельности : сб. – М., 2018. – С. 347–352.
7. Ушивцева Л. Ф., Соловьева А. В., Ермолина А. В. Воздействие геологических процессов на функционирование объектов инфраструктуры // Геология, география и глобальная энергия. – 2016. – № 3 (62). – С. 49–60.
8. Кузьмина Е. С., Варнаков В. В. Анализ причин возникновения чрезвычайных ситуаций на объектах хранения нефти и нефтепродуктов // Modern Science. – 2019. – № 4 (1). – С. 379–383.
9. Аскаров Р. М., Китаев С. В., Исламов И. М. О технологии выявления участков трубопроводов с изгибными напряжениями при пересечении ими геодинамических зон // Изв. Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2019. – Т. 330, № 5. – С. 18–25.
10. Adegboye M. A. Recent advances in pipeline monitoring and oil leakage detection technologies: principles and approaches. – 2019 [Electronic resource]. – Режим доступа: https://www.researchgate.net/publication/333602897_Recent_Advances_in_Pipeline_Monitoring_and_Oil_Leakage_Detection_Technologies_Principles_and_Approaches.
11. Foroushani M. A. Remote sensing for physical protection of the pipeline network online monitoring of corridor based infrastructure. – 2010 [Electronic resource]. – Режим доступа: https://www.isprs.org/proceedings/xxxviii/part7/b/pdf/16_XXXVIII-part7B.pdf.
12. Минкин Д. Ю., Терехин С. Н., Корольков А. П., Османов Ш. А. Космический тепловизионный мониторинг нефтегазопроводного транспорта // Пожаровзрывобезопасность. – 2017. – Т. 26, № 12. – С. 45–51.
13. Manekiya M. Leakage detection and estimation using IR thermography. – 2016 [Electronic resource]. – Режим доступа: https://www.researchgate.net/publication/311254439_Leakage_detection_and_estimation_using_IR_thermography.
14. Hausamann D. Monitoring of gas transmission pipelines – a customer driven civil UAV application. – 2010 [Electronic resource]. – Режим доступа: https://www.researchgate.net/publication/224779029_Monitoring_of_gas_transmission_pipelines_-_a_customer_driven_civil_UAV_application.
15. Свод правил 36.13330.2012 «СНИП 2.05.06-85* Магистральные трубопроводы» (последняя редакция) [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
16. Hanssen R. F. Radar interferometry. Data interpretation and error analysis. – Kluwer academic publishers, 2002. – 380 p.
17. Goldstein R. M., Li F. K. et al. Synthetic aperture radar interferometry // Proceedings of the IEEE. – 2000. – Vol. 88, No. 3. – P. 333–381.
18. Верба В. С., Неронский Л. Б., Осипов И. Г., Турук В. Э. Радиолокационные системы землеобзора космического базирования. – М. : Радиотехника, 2010. – 680 с.
19. Оньков И. В. Оценка точности построения ЦМР методом радарной интерферометрии по снимкам ALOS/PALSAR // Геоматика. – 2012. – № 3. – С. 35–44.
20. Добрынин И. И., Савин А. И., Севастьянов Н. Н. Исследование факторов, влияющих на точность измерения смещений методом радарной интерферометрии с использованием уголковых отражателей // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2018. – Т. 15, № 3. – С. 29–36.
21. Данилин И. М., Медведев Е. М., Мельников С. Р. Лазерная локация земли и леса : учеб. пособие. – Красноярск : Ин-т леса им. В. Н. Сукачева СО РАН, 2005. – 182 с.
22. Комиссаров А. В., Середович В. А., Комиссаров Д. В., Широкова Т. А. Наземное лазерное сканирование : монография. – Новосибирск : СГГА, 2009. – 261 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_4/77-84.pdf
Читать далее