В. А. Мелкий

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Долгополов
Афиилиация1:  Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  Ф. А. Шевчик
Афиилиация2:  Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта, г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  Е. М. Макарычева
Афиилиация3:  Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта, г. Москва, Российская Федерация
Автор4:  В. А. Мелкий
Афиилиация4:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Название статьи:  Определение дешифровочных признаков экзогенных геологических процессов при мониторинге земель трубопроводного транспорта по данным аэросъемок
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  40
Конец_Страница:  50
УДК:  528.88.041.1:621.64
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-40-50
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  дешифровочные признаки, экзогенные геологические процессы, воздушное лазерное сканирование, аэрофотосъемка, теневая отмывка рельефа, карта уклонов
Ключевые слова_EN:  decryption features, exogenic geological processes, aerial laser scanning, aerial photography, shaded relief, slope map
Библиографический список:  1. Зверев А. Т., Аджян А. А. Оценка инженерно-геологической опасности обрушения горных массивов вокруг озера Сарезское (Центральный Памир). Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2010. № 4. С. 90–93.
2. Бондур В. Г., Чимитдоржиев Т. Н., Дмитриев А. В., Дагуров П. Н. Оценка реактивации оползня на реке Бурея методами радарной интерферометрии. Доклады Российской академии наук. Науки о Земле. 2022. Т. 502. № 2. С. 83–89. DOI 10.31857/S2686739722020025.
3. Карпик А. П., Хорошилов В. С., Комиссаров А. В. Анализ методов и средств изучения динамики перемещений оползневых склонов. Вестник СГУГиТ. 2021. Т. 26, № 6. С. 17–32. DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-6-17-32.
4. Khoroshilov V. S., Kobeleva N. N., Noskov M. F. Analysis of possibilities to use predictive  mathematical models for studying the dam deformation state. Journal of Applied and Computational Mechanics. 2022. Vol. 8, № 2. P.733–744. DOI 10.22055/JACM.2022.38005.3129.
5. Carter W., Shrestha R., Tuell G., Bloomquist D., Sartory M. Airborne laser swath mapping shines new light on Earth's topography. Edvancing Earth and Space science. 2001. Vol. 82, Issue 46. P. 549–555. DOI 10.1029/01EO00321.
6. Takada Y., Motono G. Spatiotemporal behavior of a large-scale landslide at Mt. Onnebetsudake, Japan, detected by three L-band SAR satellites. Earth Planets Space, 72, 131 (2020). DOI 10.1186/s40623-020-01265-4 .
7. Кузеванов К. И., Пасечник Е. Ю., Чилингер Л. Н. Оперативная оценка риска развития подтопления для внесения сведений в Единый государственный реестр недвижимости с использованием ГИС-технологий (на примере Обь-Томского междуречья). Геоинформатика. 2021. № 1. С. 11–21. DOI 10.47148/1609-364x-2021-1-11-21.
8. Богоявленский В. И., Богоявленский И. В. Изучение взрывной дегазации Земли из криолитозоны Арктики на Бованенковском месторождении с применением БПЛА. Наука и техника в газовой промышленности. 2024. № 1 (97). С. 59–68.
9. Богоявленский В. И., Богоявленский И. В., Кишанков А. В., Корниенко С. Г., Никонов Р. А., Сизов О. С. Повышение эффективности и экологической безопасности освоения нефтегазовых ресурсов арктической и субарктической зон Земли в условиях меняющегося климата. Актуальные проблемы нефти и газа. 2023. № 3(42). С. 235–263. DOI 10.29222/ipng.2078-5712.2023-42.art15.
10. Miyagi T., Ikeda K., Ishikawa H., Doan L., Thanh Nguyen Kim, Tien Pham Van, Li Y., and Zhang F. Interpretation and Mapping for the Prediction of Sites at Risk of Landslide Disasters: From Aerial Photography to Detection by DTMs. Abolmasov, B., et al. Progress in Landslide Research and Technology, Volume 3 Issue 1, 2024. Springer, Cham., DOI 10.1007/978-3-031-55120-8_2.
11. Долгополов Д. В., Мелкий В. А., Баборыкин М. Ю. Применение технологий дистанционного зондирования Земли для обеспечения геотехнического мониторинга и картографирования на трубопроводном транспорте. Региональные геосистемы. 2022. Т. 46, № 3. С. 339–355. DOI 10.52575/2712-7443-2022-46-3-339-355. EDN ABWPNH.
12. Долгополов Д. В., Баборыкин М. Ю., Жидиляева Е. В., Мелкий В. А. Применение технологии воздушного лазерного сканирования при проведении геотехнического мониторинга на трубопроводном транспорте. Мониторинг. Наука и технологии. 2022. № 2 (52). С. 25–34. DOI 10.25714/MNT.2022.52.003. EDN YCMEZK.
13. Meng X., Currit N., Zhao K. Ground Filtering Algorithms for Airborne LiDAR Data: A Review of Critical Issues. Remote Sensing, 2010, № 2, 833–860.DOI 10.3390/rs2030833.
14. Никольский В. В., Веретельник Д. А., Долгополов Д. В., Мелкий В. А., Верхотуров А. А., Алексеев О. С. Определение положения береговой линии реки Мсты с использованием технологий цифровой аэросъемки и воздушного лазерного сканирования для обеспечения кадастра. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2024. Т. 68. № 2. С. 30-42. DOI 10.30533/GiA-2024-010.
15. Долгополов Д. В., Кузнецов Т. И., Ахундов А. Г., Барышев А. И., Мелкий В. А. Построение трехмерных моделей объектов магистрального трубопровода по данным лазерного сканирования для формирования границы отвода земель. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 4. С. 117–130. DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-117-130.
Образец цитирования:  Долгополов Д. В., Шевчик Ф. А., Макарычева Е. М., Мелкий В. А. Определение дешифровочных признаков экзогенных геологических процессов при мониторинге земель трубопроводного транспорта по данным аэросъемок. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 40–50. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-40-50
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/40-50.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Долгополов
Афиилиация1:  Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта (ООО «НИИ Транснефть»), г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  Т. И. Кузнецов
Афиилиация2:  Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта (ООО «НИИ Транснефть»), г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  А. Г. Ахундов
Афиилиация3:  Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта (ООО «НИИ Транснефть»), г. Москва, Российская Федерация
Автор4:  А. И. Барышев
Афиилиация4:  Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта (ООО «НИИ Транснефть»), г. Москва, Российская Федерация
Автор5:  В. А. Мелкий
Афиилиация5:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Название статьи:  Построение трехмерных моделей объектов магистрального трубопровода по данным лазерного сканирования для формирования границы отвода земель
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  117
Конец_Страница:  130
УДК:  004.925.8:332.334
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-117-130
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  землепользование, трехмерная цифровая модель, единое геоинформационное пространство, лазерное сканирование, уровень детализации, магистральный трубопровод, геотехнический мониторинг
Ключевые слова_EN:  land use zone, three-dimensional digital model, unified geographic information space, laser scanning, level of detail, main pipeline, geotechnical monitoring
Библиографический список:  1. Долгополов Д. В. Теоретическое обоснование разработки технологий аэрокосмических исследований для создания геопространственных моделей систем трубопроводного транспорта : дис. ... доктора техн. наук : 1.6.19 / Долгополов Даниил Валентинович – Новосибирск, СГУГиТ, 2023. – 233 с.
2. Майоров А. А., Цветков В. Я., Андреева О. А. Трехмерное геоинформационное моделирование при массовом сборе информации // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – № 2. – С. 229–236. – DOI 10.30533/0536-101X-2020-64-2-229- 236. – EDN XIKGPD.
3. Тихомиров А. Л., Пирожникова А. П. Разработка информационной модели системы теплоснабжения на различных этапах ее жизненного цикла // Современные тенденции в строительстве, градостроительстве и планировке территорий. – 2022. – Т. 1. – № 3. – С. 35–42. – DOI 10.23947/2949-1835-2022-1-3-35-42. – EDN ZTEMYQ.
4. Курбатов В. Л., Римшин В. И., Шубин И. Л., Волкова С. В. Информационное моделирование и искусственный интеллект в современном строительстве и жилищно-коммунальном хозяйстве : учебное пособие. – М. : АСВ, 2023. – 420 с.
5. Бачурина С. С. Информационное моделирование: методология использования цифровых моделей в процессе перехода к цифровому проектированию и строительству. Ч. 2: Переход к цифровому проектированию и строительству. Методология. – М. : ДМК Пресс, 2021. – 128 с.
6. Боголюбов С. А., Галиновская Е. А., Кичигин Н. В., Ковалева Е. Л. Комментарий к Градостроительному кодексу Российской Федерации (постатейный). – 5-е изд., перераб. и доп. – М. : КНОРУС : Проспект, 2016. – 749 с.
7. Воронов А. Г., Чужинов С. Н., Захаров А. А. и др. Устройство определения планововысотного положения магистрального нефтепровода: Патент на полезную модель RU 182554 U1 Российская Федерация, МПК F17D 5/00. Заявка № 2018118608 от 21.05.2018: опубл. 22.08.2018; патентообладатели : Публичное акционерное общество «Транснефть» (ПАО «Транснефть»), Общество с ограниченной ответственностью «Транснефть – Восток» (ООО «Транснефть – Восток»), Общество с ограниченной ответственностью Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта (ООО «НИИ Транснефть»). – EDN RQPZAP.
8. Долгополов Д. В. Теоретическое обоснование принципов формирования геопространственных моделей трубопроводных систем // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2022. – Т. 66. – № 5. – С. 87–97. – DOI 10.30533/0536-101Х-2022-66-5-87-97. – EDN RQMIUH.
9. Кузнецов Т. И., Макарычева Е. М., Барышев А. И., Покровская Е. А. Геоинформационные системы объектов магистральных трубопроводов, расположенных в сложных природноклиматических условиях // 16-я Международная конференция и выставка по освоению ресурсов нефти и газа Российской Арктики и континентального шельфа стран СНГ «RAO/CIS Offshore 2023» : Труды, Санкт-Петербург, 26–29 сентября 2023 года. – СПб. : Перо, 2023. – С. 327–329. – EDN BIABCS.
10. Долгополов Д. В. Моделирование объектов трубопроводного транспорта по данным дистанционного зондирования // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 5. – С. 43–51. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-995-5-43-51. – EDN JYRXBC.
11. Кузнецов Т. И., Долгополов Д. В. Новые возможности для геотехнического мониторинга трубопроводных систем при использовании ГИС-технологий с 3D-визуализацией // Трубопроводный транспорт – 2017 : Тезисы докладов XII Международной учебно-научно-практической конференции, Уфа, 24–25 мая 2017 года. – Уфа : Уфимский государственный нефтяной технический университет, 2017. – С. 122–123. – EDN ZEMDIR.
12. Макарычева Е. М., Кузнецов Т. И., Половков С. А., Барышев А. И., Покровская Е. А. 3D-ГИС для сопровождения работ по геотехническому мониторингу объектов магистральных трубопроводов // Наука и технологии трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов. – 2020. – Т. 10, № 4. – С. 342–351. – DOI 10.28999/2541-9595-2020-10-4-342-351. – EDN ONKIAZ.
13. Талапов В. В. Технология BIM: суть и особенности внедрения информационного моделирования зданий. – М. : ДМК Пресс, 2015. – 410 с.
14. Franco J., Mahdi F. and Abaza H. Using building information modeling (BIM) for estimating and scheduling, adoption barriers // Universal Journal of Management, 2015). – V. 3. – P. 376–384. – DOI 10.13189/ujm.2015.030905.
15. Bernardini F., Mittleman J., Rushmeier H., Silva C., & Taubin G. The ball-pivoting algorithm for surface reconstruction // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. – 1999. – V. 5 (4). – P. 349–359. DOI 10.1109/2945.817351.
16. Zlatanova S., Rahman A. A., Shi W. Topological models and frameworks for 3D spatial objects // Computers & Geosciences. – 2004. –V. 30. – No 4. – P. 419–428. – DOI 10.1016/j.cageo.2003.06.004.
17. Тихомирова Л. А. Законодательство в области промышленной безопасности: особенности и проблемы реализации : монография. – Казань : ТИСБИ, 2015. – 220 с. – EDN VUJMWZ.
18. Михайлов А. П., Синькова М. Г. Применение стереоскопического метода для наблюдения и обработки результатов трехмерного лазерного сканирования // Геодезия и картография. – 2003. – № 9. – С. 24–28.
19. Хлебникова Т. А. Технология построения измерительных трехмерных видеосцен по данным ЦММ: проблемы и пути решения // Геодезия и картография. – 2008. – № 2. – С. 44–46. – EDN IJNMRF.
20. Антипов И. Т., Зятькова Л. К., Хлебникова Т. А. Оценка точности измерительных трехмерных видеосцен // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2–1. – С. 52–57. – EDN UMZTQH.
21. Хлебникова Т. А., Опритова О. А. Исследования точности построения плотной цифровой модели по материалам съемки с БАС для целей моделирования геопространства // Нефтегазовый комплекс: проблемы и решения. Материалы первой национальной научно-практической конференции в рамках 22-й международной конференции и выставки «Нефть и газ Сахалина-2018» : сборник научных статей. Южно-Сахалинск. – 2020. – С. 53–54. – DOI 10.52606/9785888116036_53. – EDN SEINHL.
22. Долгополов Д. В., Мелкий В. А., Аврунев Е. И. Методы обработки данных, полученных в линейных координатах, для геоинформационного обеспечения аэрокосмического мониторинга трубопроводных систем // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 62–69. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-62-69. – EDN HGFQGG.
Образец цитирования:  Долгополов Д. В., Кузнецов Т. И., Ахундов А. Г., Барышев А. И., Мелкий В. А. Построение трехмерных моделей объектов магистрального трубопровода по данным лазерного сканирования для формирования границы отвода земель // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 117–130. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-117-130
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/117-130.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. А. Мелкий
Афиилиация1:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Автор2:  С. С. Янкелевич
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Определение негативного воздействия вулканических извержений на прилегающие территории по материалам дистанционного зондирования Земли
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  69
Конец_Страница:  76
УДК:  528.8:551.2/.3
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-69-76
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  моделирование, космические снимки, индекс вулканической эксплозивности, вегетационный индекс, эруптивная колонна, вулканоопасные земли
Ключевые слова_EN:  modeling, space images, volcanic explosivity index, vegetation index, eruptive column, lands subject to volcanic hazard
Библиографический список:  1. Горшков Г. С. Вулканизм Курильской островной дуги. – М. : Наука, 1967. – 287 с.
2. Горшков Г. С., Богоявленская Г. Е. Вулкан Безымянный и особенности его последнего извержения 1955–1963 гг. / отв. ред. Б. И. Пийп. – М. : Наука, 1965. – 172 с.
3. Информация о результатах государственного мониторинга земель (краткая аналитическая записка) по теме: «Выполнение работ по мониторингу состояния и использования земель на территории муниципальных районов Сахалинской и Амурской областей, Приморского, Хабаровского и Камчатского краев, Республики Саха (Якутия)» [Электронный ресурс]. –  URL: //rosreestr.gov.ru/upload/Doc/16-upr/Сводная%20записка%20ДФО%202019.pdf (дата обращения 15.04.2025).
4. Лаверов Н. П., Добрецов Н. Л., Богатиков О. А., Бондур В. Г. и др. Новейший и современный вулканизм на территории России / отв. ред. Н. П. Лаверов. – М. : Наука, 2005. – 604 с.
5. Раст Х. Вулканы и вулканизм. – М. : Мир, 1982. – 344 с.
6. Cas R., Giordano G., Wright J.V. Volcanology. Processes, Deposits, Geology and Resources: Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment (STEGE). Springer, 2024. – 1833 p. – DOI 10.1007/978-3-319-66613-6.
7. Decker R., Decker B. Volcanoes: Fourth Edition. – New York, W. H. Freeman and Company
Publishing, 2006. – 326 p.
8. Верхотуров А. А. Зонирование вулканоопасных территорий (к постановке проблемы) // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XX Международный научный конгресс, 15–17 мая 2024 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 3: Международная научная конференция «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, земле-устройство, лесоустройство, управление недвижимостью». – Новосибирск : СГУГиТ, 2024. – C. 79–84. – DOI 10.33764/2618-981X-2024-3-79-84. – EDN BLDNTM.
9. Siebert L., Simkin T., Kimberly P. Volcanoes of the World. Third edition. – Smithsonian Institution, Washington, D. C.; University of California Press, Berkeley Los Angeles London, 2010. – 494 p.
10. Сывороткин В. Л. Извержения вулканов // Пространство и время. – 2017. – № 1 (27). – С. 196–213. – EDN YMBAHF.
11. Newhall C. G., Self S. The Volcanic Explosivity Index (VEI): an estimate of explosive magnitude for historical volcanism. Journal of Geophysical Research, 1982. – V. 87 (C2). – P. 1231–1238. – DOI 10.1029/jc087ic02p01231.
12. Newhall C. G., Self S., Robock A. Anticipating future Volcanic Explosivity Index (VEI) 7 eruptions and their chilling impacts. Geosphere, 2018. – 14. – P. 572–603. – DOI 10.1130/GES01513.1.
13. King H. M. Volcanic Explosivity // Geology.com. Geoscience News and Information. [Electronic resource]. – URL: https://geology.com/stories/13/volcanic-explosivity-index/ (accessed 15 April 2025).
14. Gray R. Will a volcanic eruption destroy humanity? Scientists warn that world must begin preparing for explosive global catastrophe // MailOnline. April 2015 [Electronic resource]. – URL: https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-3039652/ (accessed 15 April 2025).
15. Федотов С. А. Оценка выноса тепла и пирокластики вулканическими извержениями и фумаролами по высоте их струй и облаков // Вулканология и сейсмология. – 1982. – № 4. – С. 3–28.
16. Morton B. R., Taylor G., Turner J. S. Turbulent gravitational convection from maintained and instantaneous sources. // Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 1956. – 234(1196). – P. 1–23. – DOI 10.1098/RSPA.1956.0011.
17. Briggs G. A. Plume rise. Vienna: Atomic Energy Commission, 1969. (Crit. Rev. Ser. USEAC Rep.; TID25075). – 65 p.
18. Wilson L., Sparks R. S. J., Huang T. C., Watkins N. D. The control of volcanic column heights by eruption energetics and dynamics. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 1978, 83 (B4). – P. 1829–1836. – DOI 10.1029/JB083iB04p01829.
19. Черепанов А. С. Вегетационные индексы // Геоматика. – 2011. – № 2. – P. 98–102. – EDN STYTLN.
20. Верхотуров А. А. Анализ изменений состояния экосистем на острове Атласова (Курильские острова) // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 139–150. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-139-150. – EDN AAYSRA.
21. Верхотуров А. А., Мелкий В. А. Геоинформационный анализ изменчивости состояния природной среды после извержений вулкана Чикурачки по данным дистанционного зондирования Земли // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2021. – Т. 27. – № 1. – С. 292–303. – DOI 10.35595/2414-9179-2021-1-27-292-303. – EDN LIZKQJ.
22. Верхотуров А. А., Мелкий В. А. Геоинформационный анализ пространственной изменчивости геосистемы острова Райкоке (Курильские острова) // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2022. – Т. 28, № 1. – С. 139–147. – DOI 10.35595/2414-9179-2022-1-28-139-147. – EDN RVLCOP.
23. Верхотуров А. А. Оценка пространственно-временной трансформации острова Матуа (Курильский архипелаг), обусловленной активностью вулкана Пик Сарычева // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 6. – С. 42–49. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-996-6-42-49. – EDN KRCPJP.
24. Мелкий В. А., Верхотуров А. А., Братков В. В. Зонирование воздействия вулкана Эбеко (Курильские острова) на прилегающие земли по данным материалов аэрокосмических съемок // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2024. – Т. 68, № 1. – С. 21–32. – DOI 10.30533/GiA-2024-002. – EDN BGXCIP.
Образец цитирования:  Мелкий В. А., Янкелевич С. С.Определение негативного воздействия вулканических извержений на прилегающие территории по материалам дистанционного зондирования Земли // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 69–76. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-69-76
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/69-76.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. О. Палехова
Афиилиация1:  ЗАО «Ай Ко», г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  Д. В. Долгополов
Афиилиация2:  Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта (ООО «НИИ Транснефть»), г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  В. А. Мелкий
Афиилиация3:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Название статьи:  Реализация математического алгоритма определения объема объекта, не имеющего «нависания», по данным лазерного сканирования
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  66
Конец_Страница:  76
УДК:  528.721.221.6
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-66-76
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  облако точек, лазерное сканирование, реконструкция поверхности, триангуляция Делоне, метод Пуассона, геоинформационные технологии, мониторинг земель
Ключевые слова_EN:  point cloud, laser scanning, surface reconstruction, Delaunay triangulation, Poisson method, geoinformation technologies, land monitoring
Библиографический список:  1. Комиссаров А. В., Алтынцев М. А. Метод активного дистанционного зондирования: лазерное сканирование : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – 254 с.
2. Медведев Е. М., Данилин И. М., Мельников С. Р. Лазерная локация земли и леса : учебное пособие. − 2-е изд., перераб. и доп. − М. : Геолидар, Геоскосмос; Красноярск : Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН, 2007. – 230 с.
3. Новаковский Б. А., Кудрявцев А. В., Энтин А. Л. Использование материалов воздушного лазерного сканирования при картографировании рельефа // Геоинформатика. – 2020. – № 2. – С. 27–34. – EDN FNRUOA.
4. Середович В. А., Алтынцев М. А., Попов Р. А. Особенности применения данных различных видов лазерного сканирования при мониторинге природных и промышленных объектов // Вычислительные технологии. – 2013. – Т. 18 – Спец. выпуск. – С. 141–144. – EDN TAAHPD.
5. Höfle B., Rutzinger M. Topographic airborne LiDAR in geomorphology: A technological perspective // Zeitschrift für Geomorphologie. – 2011. – V. 55. – Supp. Issue 2. – P. 1–29. – DOI 10.1127/0372-8854/2011/0055S2-0043.
6. Wulder M. A., Hall R. J., Coops N. C., Franklin S. E. High spatial resolution remotely sensed data for ecosystem characterization // BioScience. – 2004. – V. 54 (6). – P. 511–521. – DOI 10.1641/0006-3568(2004)054[0511:HSRRSD]2.0.CO;2.
7. Долгополов Д. В., Баборыкин М. Ю., Мелкий В. А. Мониторинг опасных геологических процессов при строительстве и эксплуатации объектов трубопроводного транспорта по данным дистанционного зондирования Земли // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 4 : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. № 1. – С. 25–32. – DOI 10.33764/2618-981X-2021-4-1-25-32. – EDN CZDJRR.
8. Долгополов Д. В., Мелкий В. А., Верхотуров А. А. Геоинформационное обеспечение безопасной эксплуатации трубопроводного транспорта // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2021. – Т. 332. – № 12. – С. 52–63. – DOI 10.18799/24131830/2021/12/3028. – EDN ZAFHWP.
9. Жарников В. Б. Рациональное использование земель как задача геоинформационного пространственного анализа // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 3 (23). – С. 77–81. – EDN RDTMSF.
10. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – C. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-155-163. – EDN FXIMIO.
11. Кирсанова Л. А., Пономарчук Ю. В. Сравнительный анализ алгоритмов построения трехмерной модели сцены // Актуальные теоретико-методологические и прикладные проблемы виртуальной реальности и искусственного интеллекта : материалы Международной научной конференции, Хабаровск, 27–28 мая 2021 года. – Хабаровск : Дальневосточный государственный университет путей сообщения, 2021. – С. 106–109. – EDN HKQMPR.
12. Маркелов Д. А., Мелкий В. А., Долгополов Д. В., Акользин А. П., Алешко-Ожевская О. С. Использование ГИС-технологий и материалов аэрокосмической съемки для анализа дефектов трубы магистральных нефтепроводов и источников их возникновения // Практика противокоррозионной защиты. – 2021. – Т. 26. – № 3. – С. 17–21. – DOI 10.31615/j.corros.prot.2021.101.3-2. – EDN XFGUFU.
13. GIS, Spatial Analysis, and Modeling / Eds. D. J. Maguire, M. Batty, M. F Goodchild. – Redlands, California: ESRI Press, 2005. – 480 p.
14. ПО Leica Cyclone для обработки 3D-облака точек [Электронный ресурс] // Leica Geosystems AG – Part of Hexagon. – URL: https://leica-geosystems.com/ru/products/laser-scanners/software/leica-cyclone?redir=w148 (дата обращения 25.12.2023).
15. Autodesk Civil 3D: Comprehensive detailed design and documentation software for civil infrastructure [Электронный ресурс] // Сайт Autodesk. – URL: https://www.autodesk.com/products/civil3d/overview?term=1-YEAR&tab=subscription&plc=CIV3D (дата обращения 25.12.2023).
16. Белозеров Н. И., Пономарчук Ю. В. Сравнительный анализ методов восстановления трехмерной модели объекта при выполнении трехмерной реконструкции // Современные тенденции и проекты развития информационных систем и технологий : материалы Межрегиональной научно-исследовательской конференции, Хабаровск, 26 мая 2021 года. – Хабаровск : РИЦ ХГУЭП, 2021. – С. 41–47. – DOI 10.38161/978-5-7823-0747-9-2021-41-47. – EDN PLEHGB.
17. Andrade-Loarca H., Hege J., Cremers D., Kutyniok G. (2023). Neural Poisson Surface Reconstruction: Resolution-Agnostic Shape Reconstruction from Point Clouds [Electronic resource] // arXiv:2308.01766v3 [cs.CV] 28 Nov 2023. – P. 1–9. – URL: https://arxiv.org/pdf/2308.01766v3.pdf (дата обращения 25.12.2023).
18. Kazhdan M., Bolitho M., Hoppe H. Poisson Surface Reconstruction [Electronic resource] // Eurographics Symposium on Geometry Processing, 2006. – URL: https://hhoppe.com/poissonrecon.pdf (дата обращения 25.12.2023).
19. Fundamentals of Surfaces [Electronic resource] // ArcGIS Desktop. – URL: https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/latest/extensions/3danalyst/fundamentals-of-3d-surfaces.htm (дата обращения 25.12.2023).
20. Zhang W., Qi J., Peng W., Wang H., Xie D., Wang X., Yan G. An Easy-to-Use Airborne LiDAR Data Filtering Method Based on Cloth Simulation // Remote Sensing. – 2016. – V. 8 (6). – P. 501. – DOI 10.3390/rs8060501.
21. Zhang K., Chen S. C., Whitman D., Shyu M. L., Yan J., Zhang C. A progressive morphological filter for removing nonground measurements from airborne LIDAR data. Geoscience and Remote Sensing // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. – 2003. – V. 41(4). – P. 872–882. – DOI 10.1109/TGRS.2003.810682.
22. Bartels M., Wei H. Threshold-free object and ground point separation in LIDAR data // Pattern Recognition Letters. – 2010. – V. 31 (10). – P. 1089–1099. – DOI 10.1016/j.patrec.2010.03.007.
23. Pingel T. J., Clarke K. C., McBride W. A. An Improved Simple Morphological Filter for the Terrain Classification of Airborne LIDAR Data // ISPRS International Society for Photogrammetry and Remote Sensing. – 2013. – V. 77. – P. 21–30. – DOI 10.1016/j.isprsjprs.2012.12.002.
24. Дьяченко Р. А., Гура Д. А., Беспятчук Д. А., Самарин С. В., Андрющенко А. В. Разработка методики классификации точек лазерного отражения на основе программного обеспечения Bentley Microstation // Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ». – 2023. – № 1. – C. 28–35. – EDN PMGCEU.
25. Amenta N. and Bern M. Surface reconstruction by Voronoi filtering // Discrete and Computational Geometry, (1999). – V. 22. – P. 481–504. – DOI 10.1007/PL00009475. – EDN AVQMWN.
26. Bernardini F., Mittleman J., Rushmeier H., Silva C., & Taubin G. The ball-pivoting algorithm for surface reconstruction // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. – 1999. – V. 5(4). – P. 349–359. – DOI 10.1109/2945.817351.
27. Edelsbrunner H., Kirkpatrick D. G. and Seidel R. On the Shape of a Set of Points in the Plane // IEEE Transactions on Information Theory, 1983. – Vol. 29 (4). – P. 551–559. – DOI 10.1109/-TIT.1983.1056714.
28. López D., Espadero J. M., Rodriguez A., Pastor L. Delaunay surface reconstruction from scattered points // Discrete Geometry for Computer Imagery. 9th International Conference, DGCI 2000, Sweden, Uppsala, December 13–15. – 2000. – P. 10.
29. Lorensen W., Cline H. Marching Cubes: A High Resolution 3D Surface Construction Algorithm // ACM (Association for Computing Machinery's) Computer Graphics. – 1987. – Vol. 21. – No 4. – P. 163–169. – DOI 10.1145/37401.37422.
30. Tran T.-T., Cao V.-T., Laurendeau D. Extraction of cylinders and estimation of their parameters from point clouds // Computers & Graphics. – 2015. – Vol. 46. – P. 345–357. – DOI 10.1016/j.cag.2014.09.027.
31. Середович А. В., Горохова Е. И., Ситуха О. А. Определение геометрических параметров элементов опор ЛЭП с использованием наземного лазерного сканирования // Интерэкспо ГЕОСибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. – Т. 1 (3). – С. 128–133. – EDN QITVKF.
32. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022662888. Технологическая цифровая платформа мониторинга природно-технологической среды; дата регистрации 07.07.2022: опубликовано 07.07.2022 [Электронный ресурс] / Д. В. Долгополов, Р. А. Камашев, Д. С. Назаров, М. С. Удовиченко; правообладатель Закрытое акционерное общество «Ай Ко». – М. : Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Российская Федерация. – Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_49198307_61108071.PDF (дата обращения 25.12.2023).
33. Covre N., Luchetti A., Lancini M., Pasinetti S., Bertolazzi E., De Cecco M. Monte Carlo-based 3D surface point cloud volume estimation by exploding local cubes faces. ACTA IMEKO (International Measurement Confederation). – 2022. – Vol. 11 (2). – P. 1–9. – DOI 10.21014/acta_imeko.v11i2.1206.
34. Малеев Е. Ф. Вулканиты : справочник. – М. : Недра, 1980. – 240 с.
35. Жаринов Н. А., Демянчук Ю. В. Мониторинг образования экструзивного купола вулкана Шивелуч в 1980–2007 гг. по геодезическим наблюдениям и видеосъемке // Вулканология и сейсмология. – 2008. – № 4. – C. 3–13. – EDN JHMZUB.
36. Озеров А. Ю. Ключевской вулкан: вещество, динамика, модель. – М. : Геос, 2019. – 306 с.
37. Мелкий В. А., Черниговский Ю. М., Марчуков В. С., Долгополов Д. В. Прогнозирование взрывных вулканических извержений по данным дистанционного зондирования // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1998. – № 3. – С. 123–129. – EDN WGYCZF.
Образец цитирования:  Палехова Е. О., Долгополов Д. В., Мелкий В. А. Реализация математического алгоритма определения объема объекта, не имеющего «нависания», по данным лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 66–76. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-66-76
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/66-76.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Долгополов
Афиилиация1:  Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта (ООО «НИИ Транснефть»), г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  В. А. Мелкий
Афиилиация2:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Автор3:  Е. И. Аврунев
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Методы обработки данных, полученных в линейных координатах, для геоинформационного обеспечения аэрокосмического мониторинга трубопроводных систем
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  62
Конец_Страница:  69
УДК:  [528.236:528.71]+621.644
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-62-69
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  система линейных координат, пространственная прямоугольная координатная система, геопространство трубопроводной системы, GNSS-технологии
Ключевые слова_EN:  linear coordinate system, spatial rectangular coordinate system, geospace of pipeline system, GNSS technologies
Библиографический список:  1. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Полуянова А. В., Мелкий В. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 65–81. – DOI: 10.33764/2411-1759-2019-24-3-65-81.
2. Бродская И. А. Интеграция ГИС-технологий, традиционных исследований и методов аэрокосмического зондирования для мониторинга магистральных трубопроводов // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2008. – № 3. – С. 141–150.
3. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Электронное геопространство – сущность и концептуальные основы // Геодезия и картография. – 2009. – № 5. – С. 41–44.
4. Лисицкий Д. В., Чернов А. В. Теоретические основы трехмерного кадастра объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 153–170.
5. Мурзинцев П. П., Биндер И. О., Репин А. С., Гриднева Б. О. Инженерные изыскания коридоров линейных коммуникаций с учётом геотехнического мониторинга бугров пучения // Геодезия и картография. – 2020. – Т. 81. – № 10. – С. 7–13. – DOI 10.22389/0016-7126-2020-964-10-7-13.
6. ОР-75.180.00-КТН-039–08 с изм. 1 Требования к технологическим схемам нефтеперекачивающих станций, профилям и схемам линейной части магистральных нефтепроводов ОАО «АК «Транснефть»». – М. : ОАО «АК «Транснефть»». – 2012. – 861 с.
7. Юров Ф. Д. Особенности организации мониторинга линейных транспортных систем в криолитозоне // Перспективы развития инженерных изысканий в строительстве в Российской Федерации. Материалы Семнадцатой Общероссийской научно-практической конференции и выставки изыскательских организаций. Москва, Геомаркетинг. – 2022. – C. 234–242.
8. Blazek R. Introducing the linear reference system in GRASS // International Journal of Geoinformatics. – 2005. – Vol. 1. – No. 3. – P. 95–100.
9. Хренов Н. Н. Диагностика состояния газопроводных геотехнических систем на основе сочетания дистанционного зондирования и наземных методов // Геодезия и картография. – 2009. – № 5. – С. 36–40.
10. Ревзон А. Л. Аэрокосмический мониторинг состояния линейных природно-технических систем // Инженерная геология. – 2012. – № 1. – С. 24–36.
11. Введение в системы линейных координат. ESRI [Электронный ресурс]. – URL: https://pro.arcgis.com/ru/pro-app/latest/help/data/linear-referencing/introduction-to-linear-referencing.htm (дата обращения 21.04.2024).
12. Афонин К. Ф. Методика использования дифференциальных поправок для преобразования пространственных прямоугольных координат в пространственные геодезические // Геодезия и картография. – 2021. – Т. 82. – № 4. – С. 2–7. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-970-4-2-7.
13. Брынь М. Я., Баширова Д. Р., Багишян А. Г. Сравнительная оценка мобильного лазерного сканирования, аэрофотосъемки с беспилотной авиационной системы и съемки с комплексной дорожной лаборатории при выполнении диагностики автомобильных дорог // Известия Петербургского университета путей сообщения. – 2021. – Т. 18. – № 2. – С. 211–221. – DOI 10.20295/1815-588X-2021-2-211-221.
14. Виноградов А. В. Об установлении единой координатной системы в геодезических работах // Геодезия и картография. – 2010. – № 5. – С. 16–18.
15. Использование линейной системы координат. Autodesk. Autocad. Map 3D. [электронный ресурс]. – URL: https://help.autodesk.com/view/MAP/2022/RUS/?guid=GUID462ECE8C-1C7A-4CD2-A18C-434230C08E2E (дата обращения 21.04.2024).
16. Федоров С. А., Хромченко А. В. Исследование условий использования дополнительных спутниковых измерений при съемке линейных сооружений в исходной системе координат проекта // Международный научно-исследовательский журнал. – 2021. – № 1-1 (103). – С. 145–151. – DOI https://doi.org/10.23670/IRJ.2021.103.1.022.
17. Saksono T., Fulazzaky M. A., Sari Z. Geodetic analysis of disputed accurate qibla direction. Journal of Applied Geodesy. – 2018. – No 12 (2), P. 1–10. – DOI 10.1515/jag-2017-0036.
18. Гук А. П., Шляхова М. М. Некоторые проблемы построения реалистических измерительных 3D-моделей по данным дистанционного зондирования // Вестник СГУГиТ. – 2015. – № 4 (32). – С. 51–60.
19. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Мелкий В. А., Братков В. В. Дешифрирование инфраструктуры магистральных трубопроводов по аэрокосмическим изображениям // Мониторинг. Наука и технологии. – 2020. – № 2 (44). – С. 19–25. – DOI 10.25714/MNT.2020.44.003.
20. Hausamann D., Zirnig W., Schreier G. High-Resolution Remote Sensing Used to Monitor Natural Gas Pipelines. Earth Observation Magazine. – 2002. – No. 11. – P. 12–17.
Образец цитирования:  Долгополов Д. В., Мелкий В. А., Аврунев Е. И. Методы обработки данных, полученных в линейных координатах, для геоинформационного обеспечения аэрокосмического мониторинга трубопроводных систем // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 62–69. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-62-69
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/62-69.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. А. Мелкий
Афиилиация1:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Автор2:  В. В. Братков
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  Е. С. Чернявка
Афиилиация3:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Автор4:  А. А. Верхотуров
Афиилиация4:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Автор5:  Д. В. Лисицкий
Афиилиация5:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Картографирование растительности южной части острова Сахалин по данным дешифрирования снимков спутниковой системы Landsat
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  94
Конец_Страница:  106
УДК:  528.94:528.77(571.642)
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-4-94-106
Год:  2023
Номер:  4
Том:  28
Ключевые слова_RU:  аэрокосмические исследования Земли, геоинформационные технологии, геопространственное моделирование, таежная зона, геоботаническое картографирование, мониторинг земель
Ключевые слова_EN:  aerospace earth research, geoinformation technologies, geospatial modeling, taiga zone, geobotanical mapping, land monitoring
Библиографический список:  1. Братков В. В., Заурбеков Ш. Ш., Мелкий В. А., Вазарханов И. С. Геоэкология : учеб. Сер. Бакалавриат и магистратура. – М. : КноРус, 2021. – 282 с.
2. Атлас Сахалинской области / Под ред. П. А. Леонова. – М. : ГУГК, 1967. – 144 с.
3. Атлас Сахалинской области. Ресурсы и экономика / Под ред. В. П. Козынюка. – Южно-Сахалинск : Сахалинское книжное изд-во, 1994. – 21 карта.
4. Мелкий В. А., Верхотуров А. А. Обзор изданий картографических материалов в Сахалинской области // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 5. – С. 48–53.
5. Архивы данных [Электронный ресурс] // Сайт Центра Коллективного Пользования (ЦКП) «ИКИМониторинг» отдела Технологий спутникового мониторинга Института космических исследований Российской академии наук. – Режим доступа: http://smislab.ru/default.aspx?page=483 (дата обращения 25.04.2023).
6. Landsat Missions [Electronic resource] // United States Geological Survey (USGS). – Mode of access: https://www.usgs.gov/land-resources/nli/landsat/landsat-satellite-missions (accessed 25.04.2023).
7. Plants of the World Online. Board of Trustees of the Royal Botanic Gardens, Kew [Electronic resource]. – Mode of access: https://powo.science.kew.org (accessed 25.02.2023).
8. Кузнецов Н. И. Ботанико-географическое картографирование Европейской России // Записки Одесского общества естествоиспытателей. – 1928. – Т. 44. – С. 309–320.
9. Сочава В. Б. Классификация растительности как иерархия динамических систем // Геоботаническое картографирование. – 1972. – С. 3–17. – DOI https://doi.org/10.31111/geobotmap/1972.3 (дата обращения 25.04.2023).
10. Сочава В. Б. Логические основы и пути повышения информативности карт растительного покрова // Геоботаническое картографирование. – 1976. – С. 12–17.
11. Полежаев А. Н. Научные основы мониторинга растительных ресурсов на Севере Дальнего Востока России // Северо-Восточный научный журнал. – 2008. – № 1 (2). – С. 32–40.
12. Емельянова Л. Г., Огуреева Г. Н. Биогеографическое картографирование : учеб. пособие для вузов. – 2-е изд., испр. и доп. – М. : Юрайт, 2023. – 108 с.
13. Барталаев С. А., Егоров В.А., Жарко В. О., Лупян Е. А., Плотников Д. Е., Хвостиков С. А., Шабанов Н. В. Спутниковое картографирование растительного покрова России. – М. : ИКИ РАН, 2016. – 208 с.
14. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 260 с.
15. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – C. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-155–163.
16. Жарников В. Б. Рациональное использование земель как задача геоинформационного пространственного анализа // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 3(23). – С. 77–81.
17. Шовенгердт Р. А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. – М. : Техносфера, 2010. – 560 с.
18. GIS, Spatial Analysis and Modeling / Eds. D. J. Maguire, M. Batty, M. F Goodchild. – Redlands, California : ESRI Press, 2005. – 480 p.
19. Schmidt F. Reisen im Amur-Lande und auf der Insel Sachalin, im Auftrage der Kaiserlich-Russischen geographischen Gesellschaft ausgefuehrt. Botanischer Theil. – St.-Pétersbourg : Acad. Imp. des sciences, 1868. – 227 c. (auf Deutsch).
20. Miyabe K., Tatewaki M. On the significance of the Schmidt Line in the plant distribution in Saghalien // Proceedings of the Imperial Academy (Japan). – 1937. – Vol. 13, No 1. – P. 24–26.
21. Толмачев А. И. Геоботаническое районирование острова Сахалина. – М.-Л. : Изд-во Академии наук СССР, 1955. – 80 с.
22. Тахтаджян А. Л. Флористические области Земли. – Л. : Наука, 1978.– 247 с.
23. Igarashi Y., Igarashi T. Late Holocene vegetation history in south Sakhalin, northeast Asia // Japanese journal of ecology. – 1998.– Vol. 48.– P. 231–244.
24. Крестов П. В., Баркалов В. Ю., Таран А. А. Ботанико-географическое районирование острова Сахалин [Электронный ресурс] // Растительный и животный мир острова Сахалин (материалы Междунар. сахалинского проекта). – Владивосток : Дальнаука, 2004. – Т. 1. – С. 67–90. – Режим доступа: http://www.biosoil.ru/files/00000823.pdf. (дата обращения 25.02.2023).
25. Короткий А. М., Гребенникова Т. А., Пушкарь В. С., Разжигаева Н. Г., Волков В. Г., Ганзей Л. А., Мохова Л. М., Базарова В. Б., Макарова Т. Р. Климатические смены на территории юга Дальнего Востока в позднем Кайнозое (Миоцен-Плейстоцен). – Владивосток : ДВГУ, 1996. – 58 c.
26. Igarashi Y. Vegetation and climate during the LGM and the last deglaciation on Hokkaido and Sakhalin Islands in the northwest Pacific // Quaternary International. – 2016. – Vol. 425. – P. 28–37. – DOI 10.1016/j.quaint.2016.05.018.
27. Hämet-Ahti L., Ahti T., Koponen T. A scheme of vegetation zones for Japan and adjacent regions // Annales Botanici Fennici. – 1974. – No. 11. – P. 59–88.
28. Верхотуров А. А., Мелкий В. А. Картографирование растительных сообществ подзоны темнохвойных лесов юга Cахалина на основе космических съемок // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2020. – Т. 26, № 4. – С. 60–72. – DOI 10.35595/2414-9179-2020-4-26-60-72.
29. Набор топографических карт в квадрате L-54. Travel Association – Trasa.RU [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://trasa.ru/topomap/content/l54.html (дата обращения 25.04.2023).
30. Sabirov R. N., Melkiy V. А., Verkhoturov А. А. Analysis transformation of forests of the Southern Sakhalin by remote sensing data using geoinformation technologies // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – 2021. – Vol. 806 (1). – P. 012027. – DOI 10.1088/1755-1315/806/1/012027.
31. Кордюков А. В., Ежкин А. К. Широколиственные рощи бассейна р. Арканзас (о. Сахалин) // Проблемы региональной экологии. – 2018. – № 2. – С. 56–59.
32. Белянина Я. П. Ландшафты юго-восточной части острова Сахалин // Изв. Дагестанского гос. пед. ун-та. Естественные и точные науки. –2015. – № 3 (32). – С. 87–92.
33. Галанин А. В., Галанина И. А. Анализ эколого-ценотической структуры пихтового (Abies sachalinensis) леса с подлеском из бамбука курильского (Sasa kurilensis) на юге Сахалина // Вестник Северо-Восточного науч. центра ДВО РАН. – 2008. – № 1. – С. 33–46.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_4/94-106.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. Г. Баринова
Афиилиация1:  Университет Иннополис, г. Иннополис, Республика Татарстан, Российская Федерация 2 ЗАО «Ай Коы», г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  Д. В. Долгополов
Афиилиация2:  ЗАО «Ай Коы», г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  В. А. Мелкий
Афиилиация3:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения  Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Автор4:  А. А. Верхотуров
Афиилиация4:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения  Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Название статьи:  Использование космических изображений для калибровки системы линейных координат при геопространственном моделировании трубопроводов
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  70
Конец_Страница:  79
УДК:  528.71+[528.236:621.643/.644]
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-1-70-79
Год:  2023
Номер:  1
Том:  28
Ключевые слова_RU:  космические изображения, система линейных координат, геопространственное моделирование, геоинформационные технологии, внутритрубная диагностика, трубопровод, дефекты трубопровода
Ключевые слова_EN:  space images, linear referencing system, geospatial modeling, geoinformation technologies, inline diagnostics, pipeline, pipeline defects
Библиографический список:  1. Аврунев Е. И., Гатина Н. В., Козина М. В. Разработка принципов для 3D-моделирования линейных сооружений и инженерной инфраструктуры территориального образования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – C. 107–115. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-107-115.
2. Грязнев Д. Ю. Создание и научное обоснование технологии автоматизированного мониторинга магистральных нефтепроводов на оползнеопасных участках : дисс. ... канд. техн. наук. – Уфа : Уфимский государственный нефтяной технический университет, 2016. – 130 с.
3. Долгополов Д. В., Мелкий В. А., Верхотуров А. А. Геоинформационное обеспечение безопасной эксплуатации трубопроводного транспорта [Электронный ресурс] // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2021. – Т. 332, № 12. – С. 52–63. – Режим доступа: https://doi.org/10.18799/24131830/2021/12/3028.
4. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – C. 155–163. – DOI: 10.33764/2411-1759-2021-26-155-163.
5. Комиссаров А. В., Радченко Л. К. Геоинформационная модель мониторинга технического состояния трубопроводов нефтегазового комплекса // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. X Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 2. – С. 44–48.
6. Марков Н. Г. Геоинформационные системы предприятий нефтегазовой отрасли: функциональность, архитектура и перспективы развития // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2017. – Т. 328, № 9. – С. 16–32.
7. Мухаметшин А. М. Распутин А. Н., Попов А. В., Николаенко А. Ю. К вопросу разработки геоинформационных систем (ГИС) для анализа данных о состоянии магистральных газопроводов // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2006. – №. 8. – С. 116–119.
8. Долгополов Д. В., Аврунев Е. И., Мелкий В. А., Веретельник Д. А., Жидиляева Е. В. Анализ точности исходных данных, используемых при моделировании рельефа и профиля трассы магистральных трубопроводов // Известия Томского политехнического университета. – 2022. – Т. 333, №. 4. – С. 168–180. – DOI 10.18799/24131830/2022/4/3454.
9. Жарников В. Б. Рациональное использование земель как задача геоинформационного пространственного анализа // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 3 (23). – С. 77–81.
10. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Полуянова А. В., Мелкий В. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 65–81. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-3-65-81.
11. Терещенко В. Е., Радченко А. В., Мелкий В. А. Глобальная система отсчета и ее локальная реализация – Государственная система координат 2011 года // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 89–106. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-89-106.
12. Бродская И. А. Методика комплексного использования данных аэрокосмического зондирования и ГИС-технологий для мониторинга линейных природно-технических систем : дисс. ... канд. техн. наук. – М. : Московский государственный университет геодезии и картографии, 2009. – 208 с.
13. Что такое системы линейных координат? ArcMap. Сайт ESRI [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://desktop.arcgis.com/ru/arcmap/latest/manage-data/linear-referencing/what-is-linear-referencing.htm (дата обращения: 01.11.2022).
14. Blazek R. Introducing the linear reference system in GRASS // International Journal of Geoinformatics. – 2005. – Vol. 1, No. 3. – P. 95–100.
15. Curtin K., Arifin R., Nicoara G. A Comprehensive Process for Linear Referencing International Journal of Geoinformatics // URISA Journal. – 2007. – Vol. 19, No 2. – P. 41–50.
16. Scarponcini P. Generalized model for linear referencing in transportation. Geoinformatica. – 2002. – Vol. 6, No. 1. – P. 35–55. – DOI 10.1023/A:1013716130838.
17. Архивы данных [Электронный ресурс] // Сайт Центра Коллективного Пользования (ЦКП) «ИКИ-Мониторинг» отдела Технологий спутникового мониторинга Института космических исследований Российской академии наук. – Режим доступа: http://smislab.ru/default.aspx?page=483 (дата обращения 08.11.2022).
18. Landsat Missions [Electronic resource] // United States Geological Survey (USGS). – Mode of access: https://www.usgs.gov/land-resources/nli/landsat/landsat-satellite-missions (accessed 08.11.2022).
19. Observing the Earth [Electronic resource] // Copernicus. The European Space Agency (ESA). – Mode of access: https://www.esa.int/Applications/Observing_the_Earth (accessed 08.11.2022).
20. Кукало И. А., Гривцов С. Н. Управление рисками физической безопасности линейной части магистрального нефтепровода // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2015. – Т. 326, № 6. – С. 23–33.
21. GIS, Spatial Analysis and Modeling / Eds. D. J. Maguire, M. Batty, M. F Goodchild. – Redlands, California : ESRI Press, 2005. – 480 p.
22. Василевич А. В. Повышение эффективности диагностики технического состояния линейной части магистральных газопроводов : дисс. ... канд. техн. наук. – М. : Науч.-исслед. институт природных газов и газовых технологий, 2008. – 130 с.
23. Методика поверки МП 060.Д4-19. Дефектоскопы магнитные комбинированные: Государственная система обеспечения единства измерений. – М. : Всероссийский НИИ оптико-физических измерений, 2019. – 20 с.
24. Helmert F. R. Mathematical and Physical Theories of Higher Geodesy. Part. 1. – Teubner, Leipzig, 1880. – DOI 10.5281/zenodo.32050.
25. Каргашин П. Е., Новаковский Б. А., Прасолова А. И., Карпачевский А. М. Изучение пространственной конфигурации электросетей по космическим снимкам // Геодезия и картография. – 2016. – № 3. – С. 50–55. – DOI 10.22389/0016-7126-2016-909-3-50-55.
26. Алескерова З. Ш., Пульников С. А., Сысоев Ю. С. Задачи совершенствования технологии геотехнического мониторинга линейной части магистральных газопроводов в условиях Севера // Нефть и газ Западной Сибири : Материалы Международной научно-технической конференции, посвященной 90-летию со дня рождения Косухина А. Н. Том. III. Проектирование, сооружение и эксплуатация систем транспорта и хранения нефти и газа. Автомобильно-дорожные проблемы нефтегазового комплекса. – Тюмень : Тюменский государственный нефтегазовый университет, 2015. – С. 11–15.
27. Плотников П. К., Рамзаев А. П., Коршунов Д. В., Синев А. И., Морозов А. К., Никишин В. Б. Применение внутритрубных диагностических снарядов и навигационно-топографических комплексов для повышения безопасности магистральных трубопроводов // Безопасность труда в промышленности. – 2003. – № 4. – С. 28–32.
28. Чихарев В. А. Использование геоинформационных технологий при проведении геотехнического мониторинга трубопроводного транспорта // Трубопроводный транспорт: теория и практика. – 2012. – № 4. – С. 4–6.
29. Павлов С. В., Сайфутдинова Г. М., Бахтизин Р. Н. Геоинформационные методы описания магистральных трубопроводов и аварийных разливов нефти // Геоинформационные технологии в проектировании и создании корпоративных информационных систем. – Уфа : Уфимский государственный авиационный технический университет, 2007. – С. 97–104.
30. Антропова Н. А. Геодезическое позиционирование магистральных нефтегазопроводов – основа создания современных геоинформационных систем // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2013. – №. 4 (1). – С. 281–284.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_1/70-79.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Верхотуров
Афиилиация1:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Автор2:  В. А. Мелкий
Афиилиация2:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Автор3:  Д. В. Долгополов
Афиилиация3:  Автономная некоммерческая организация высшего образования «Университет Иннополис», г. Иннополис, Российская Федерация
Автор4:  Д. В. Лисицкий
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Мониторинг изменения состояния растительного покрова на участке трассы трубопровода проекта «Сахалин-2» по данным космических съемок
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  45
Конец_Страница:  53
УДК:  528.7(202):[626.871.2+621.43](571/64)
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-4-45-53
Год:  2022
Номер:  4
Том:  27
Ключевые слова_RU:  дешифрирование космических снимков, геоинформационное тематическое картографирование, охрана природы, Landsat, Sentinel, ArcGIS, NDVI
Ключевые слова_EN:  satellite image interpretation, geographic information thematic mapping, nature conservation, Landsat, Sentinel, ArcGIS, NDVI
Библиографический список:  1. Адам А. М., Мамин Р. Г. Природные ресурсы и экологическая безопасность Западной Сибири. – 2-е изд. – М. : НИА-Природа, 2001. – 164 с.
2. Баборыкин М. Ю. Сходимость результатов дистанционного метода дешифрирования с полевыми работами на линейном объекте. На примере оползневого участка // Изв. Томского политехнического ун-та. Инжиниринг георесурсов. – 2020. – Т. 331, № 7. – С. 161–175. – DOI 10.18799/24131830/2020/7/2727.
3. Долгополов Д. В., Баборыкин М. Ю., Мелкий В. А. Мониторинг опасных геологических процессов при строительстве и эксплуатации объектов трубопроводного транспорта по данным дистанционного зондирования Земли // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 4 : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. № 1. – С. 25–32. – DOI 10.33764/2618-981X-2021-4-1-25-32.
4. Долгополов Д. В. Использование данных дистанционного зондирования Земли при формировании геоинформационного пространства трубопроводного транспорта // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – C. 151–159. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-151-159.
5. Евсеева Н. С., Окишев П. А. Экзогенные процессы рельефообразования и четвертичные отложения суши : учеб. пособие. Ч. I. – Томск : Изд. НТЛ, 2010. – 300 c.
6. Зверев А. Т. Инженерная геодинамика. – М. : МИИГАиК, 2013. – 323 с.
7. Парначев В. П. Основы геодинамического анализа. – Томск : СКК-Пресс, 2006. – 256 с.
8. Рычагов Г. И. Общая геоморфология. – М. : Изд-во Московского ун-та : Наука, 2006. – 416 с.
9. Мелкий В. А., Верхотуров А. А., Долгополов Д. В., Бурыкин А. Н., Ильин В. В., Гальцев А. А., Зарипов О. М., Новиков Д. Г., Белянина Я. П., Еременко И. В. Экологический мониторинг и мероприятия по снижению уровня возможного негативного воздействия трубопроводов (проект «Сахалин-2») на окружающую среду острова Сахалин // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 4. – С. 101–108.
10. Hamblin W. K. The Earth's Dynamic Systems : a textbook in physical geology.– 2nd ed. – Minneapolis : Burgess Pub. Co., 1978. – 490 p.
11. Landsat Missions. United States Geological Survey (USGS) [Electronic resource]. – 2022. – Mode of access: https://www.usgs.gov/media/images/9-millionth-scene-added-usgs-landsat-archive (accessed 20 April, 2022).
12. Landsat Science (Website NASA (National Aeronautics and Space Administration) [Electronic resource]. – Mode of access: https://landsat.gsfc.nasa.gov (accessed 20 April, 2022).
13. Sentinel Missions. Website ESA (European Space Agency) [Electronic resource]. – Mode of access: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2 (accessed 20 April 2022).
14. Братков В. В., Заурбеков Ш. Ш., Мелкий В. А., Вазарханов И. С. Геоэкология : учеб. Сер. Бакалавриат и магистратура. – М. : Кнорус, 2021. – 280 с.
15. Жарников В. Б. Рациональное использование земель и основные условия его реализации // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 171–179.
16. Карпик А. П. Оценка возможностей мониторинга земель территорий спутниковым методом // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2–1. – С. 3–6.
17. Купцова О. В., Лобищева И. И., Верхотуров А. А., Мелкий В. А. Исследование влияния зон разломов территории заказника «Долинский» (о. Сахалин) на состояние его растительного покрова с использованием материалов дистанционного зондирования Земли // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – С. 75–85. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-5-75-85.
18. Кашницкий А. В., Балашов И. В., Лупян Е. А., Толпин В. А., Уваров И. А. Создание инструментов для удаленной обработки спутниковых данных в современных информационных системах // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2015. – Т. 12, № 1. – С. 156–170.
19. Братков В. В., Воробьев В. А., Мелкий В. А., Верхотуров А. А. Картографирование динамики растительных сообществ северной части бореальных лесов острова Cахалин на основе данных дистанционного зондирования Земли // Мониторинг. Наука и технологии. – 2020. – Вып. 3. – С. 6–13. – DOI 10.25714/MNT.2020.45.001.
20. Верхотуров А. А., Мелкий В. А. Картографирование растительных сообществ подзоны темнохвойных лесов юга Сахалина на основе космических съемок // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2020. – Т. 26, № 4. – С. 60–72. – DOI 10.35595/2414-9179-2020-4-26-60-72.
21. Голубева Е. И., Каширина Е. С., Новиков А. А., Глухова А. В. Использование индекса NDVI для геоэкологической оценки особо охраняемых природных территорий на примере города Севастополя // ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий : Материалы Междунар. конф. – M. : Изд-во Московского ун-та, 2019. Т. 25. Ч. 1. – С. 320–331. – DOI 10.35595/2414-9179-2019-1-25-320-331.
22. Черепанов А. С., Дружинина Е. Г. Спектральные свойства растительности и вегетационные индексы // Геоматика. – 2009.– № 3. – С. 28–32.
23. Черепанов А. С. Вегетационные индексы // Геоматика. – 2011. – № 2. – С. 98–102.
24. Gitelson A. A., Merzlyak M. N. Remote estimation of chlorophyll content in higher plant leaves // International Journal of Remote Sensing. – 1997. – No 18, Iss. 12. – P. 2691–2698. – DOI 10.1080/014311697217558.
25. Sabirov R. N., Melkiy V. A., Verkhoturov A. A. Analysis transformation of forests of the Southern Sakhalin by remote sensing data using geoinformation technologies [Electronic resource] // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Ser. "II All-Russian Scientific-Technical Conference "Digital Technologies in Forest Sector"". – 2021. Vol. 806. – P. 012027. – Mode of access: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/806/1/012027/pdf.
26. Лобищева И. И. Усовершенствование технологии дешифрирования растительных сообществ особо охраняемых природных территорий по космическим снимкам на примере острова Сахалин : автореф. дис. … канд. техн. наук. – Новосибирск, 2021. – 24 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_4/45-53.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  О. В. Купцова
Афиилиация1:  Сахалинский государственный университет, г. Южно-Сахалинск, Россия
Автор2:  И. И. Лобищева
Афиилиация2:  Сахалинский государственный университет, г. Южно-Сахалинск, Россия
Автор3:  А. А. Верхотуров
Афиилиация3:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск
Автор4:  В. А. Мелкий
Афиилиация4:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск
Название статьи:  Исследование влияния зон разломов территории заказника «Долинский» (о. Сахалин) на состояние его растительного покрова с использованием материалов дистанционного зондирования Земли
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  75
Конец_Страница:  85
УДК:  528.8:551.24(571.642)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-5-75-85
Год:  2021
Номер:  5
Том:  26
Ключевые слова_RU:  дистанционное зондирование Земли, дешифрирование аэрокосмических изображений, геоинформационное тематическое картографирование, геодинамическая активность, Sentinel, Landsat, SRTM, NDVI, PyLEFA
Ключевые слова_EN:  Earth’s remote sensing, aerospace image decoding, geographic information thematic mapping, geodynamic activity, Sentinel, Landsat, SRTM, NDVI, PyLEFA
Библиографический список:  1. Аплонов С. А. Геодинамика. – СПб. : Изд-во СПбГУ, 2001. – 360 с.
2. Короновский Н. В. Общая геология : учебник. – 2-е изд., стереотип. – Москва : ИНФРА-М, 2017. – 474 с.
3. Зверев А. Т. Инженерная геодинамика : учебник для студентов высших учебных заведений. – Москва : Изд-во МИИГАиК, 2013. – 324 с.
4. Парначёв В. П. Основы геодинамического анализа : учебное пособие. – Томск : Изд-во НТЛ, 2011. – 308 с.
5. Трифонов В. Г. Особенности развития активных разломов // Геотектоника. – 1985. – Т, 19, № 2. – С. 16–26.
6. Трифонов В. Г. Живые разломы земной коры // Соросовский образовательный журнал. – 2001. – Т. 7, № 7. – С. 66–74.
7. Жмакин Е. Я., Давыдова Е. Г. Разломы земной коры и особенности растительности в зоне их влияния на территории Калужской области // Вестник Калужского университета. – 2010. – № 3. – С. 57–60.
8. USGS EROS Archive. Digital Elevation – Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) Void Filled. GloVis Website USGS (U.S. Geological Survey) [Electronic resource]. – Mode of access : https://glovis.usgs.gov/aP (accessed 15.06.2021).
9. United States Geological Survey (USGS) [Electronic resource]. – Mode of access : https://doi.org/earthexplorer.usgs.gov/ (accessed 15.06.2021).
10. Sentinel Missions. Website ESA (European Space Agency) [Electronic resource]. – Mode of access: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2 (accessed 15.06.2021).
11. Ресурсы для ArcMap // ESRI.com [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://www.esri.com/ru-ru/arcgis/products/arcgis-desktop/resources (дата обращения: 15.06.2021).
12. The QGIS Line Direction Histogram Plugin. Håvard Tveite. Created using Sphinx 1.6.7 [Electronic resource]. – Mode of access : http://plugins.qgis.org/plugins/LineDirectionHistogram/ (accessed 15.06.2021).
13. Шевырёв С. Л. Программа LEFA: автоматизированный структурный анализ космической основы в среде Matlab // Успехи современного естествознания. – 2018. – № 10. – С. 138–143.
14. Richards J. A. Remote sensing digital image analysis. An introduction. – Sekond, revised and enlarged edition. – Berlin Heidelberg: Springer – Verlag, 1993. – 339 c.
15. Шовенгердт Р. А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. – М. : Техносфера, 2010. – 560 с.
16. Кашницкий А. В., Балашов И. В., Лупян Е. А, Толпин В. А., Уваров И. А. Создание инструментов для удаленной обработки спутниковых данных в современных информационных системах // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2015. – Т. 12, № 1. – С. 156–170.
17. Классификации по методу максимального подобия // ArcGIS Desktop. Краткий обзор справочника по инструментам геообработки [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://desktop.arcgis.com/ru/arcmap/10.5/tools/spatial-analyst-toolbox/maximum-likelihoodclassification.htm (дата обращения: 15.06.2021).
18. Canny J. F. A. A Computational Approach to Edge Detection [Electronic resource] // IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. – 1986. – Vol. pami-8, No.6. – P. 679–698. – Mode of access: http://perso.limsi.fr/vezien/PAPIERSACS/canny1986.pdf (accessed: 15.06.2021).
19. Galamhos C., Matas J., Kittler J. Progressive probabilistic Hough transform for line detection [Electronic resource] // IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 1999. – P. 554–560. – Mode of access: https://dspace.cvut.cz/bitstream/handle/10467/9451/1999-Progressiveprobabilistic-Hough-Transform-for-line-detection.pdf?sequence=1 (accessed 15.06.2021).
20. Hobbs W. H. Lineaments of the Atlantic border region // Geological Society of America Bulletin. – 1904. – Vol. 15. – P. 483–506.
21. Shahtahmassebi A., Yang N., Wang K., Moore N., Shen Z. Review of shadow detection and deshadowing methods in remote sensing // Chinese Geographical Science. – 2013. – Vol. 23 (4). – P. 403–420. doi: https://doi.org/10.1007/s11769-013-0613-x.
22. Корзников К. А., Беляева Н. Г., Сандлерский Р. Б. Моделирование лесного покрова бассейна реки Венгери на острове Сахалин с применением данных дистанционного зондирования // Лесоведение. – 2020. – № 5. – С. 399–411. doi: 10.31857/S002411482005006X.
23. Верхотуров А. А., Мелкий В. А. Картографирование растительных сообществ подзоны темнохвойных лесов юга Сахалина на основе космических съемок // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2020. – Т. 26, № 4. – С. 60–72. doi: 10.35595/2414-9179-2020-4-26-60-72.
24. Лобищева И. И. Растительность альпийского пояса Западно-Сахалинских гор в заказнике «Макаровский» // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2011. – № 6. – С. 61–63.
25. Мельников Е. К., Рудник В. А., Мусейчук Ю. И., Рымарев В. И. Патогенное воздействие зон активных разломов земной коры Санкт-Петербургского региона // Геоэкология. Инженерная геология, гидрогеология, геокриология. – 1994. – № 4. – С. 52–69.
26. Мельников Е. К., Шабаров А. Н. Оценка роли геодинамического фактора в аварийности трубопроводных систем // Записки Горного Института. – 2010. – Т. 188. – С. 203–206.
27. Долгополов Д. В. Использование данных дистанционного зондирования Земли при формировании геоинформационного пространства трубопроводного транспорта // Вестник СГУГиТ. – 2020. –Т. 25, № 3. – C. 151–159. doi: 10.33764/2411-1759-2020-25-3-151-159.
28. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Полуянова А. В., Мелкий В. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 65–81.
29. Маркелов Д. А., Маркелов А. В., Минеева Н. Я., Акользин А. П., Кочуров Б. И., Шаповалов Д. А., Хуторова А. О., Григорьева М. А., Чукмасова Е. А. Нефтяное загрязнение ландшафтов Чечни: распознавание на местности – «Технологии с одного взгляда» // Экология урбанизированных территорий. – 2018. – № 2. – С. 52–60. doi: 10.24411/1816-1863-2018-12052
30. Карпик А. П., Середович В. А., Дубровский А. В., Ким Э. Л., Малыгина О. И. Анализ природных и техногенных особенностей геопространства чрезвычайной ситуации // Интерэкспо ГЕОСибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 10−20 апреля 2012 г.). − Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 3. – С. 178–184.
31. Жарников В. Б. Рациональное использование земель и основные условия его реализации // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 171–179.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_5/75-85.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Верхотуров
Афиилиация1:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Россия
Автор2:  В. А. Мелкий
Афиилиация2:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Россия
Название статьи:  Геоинформационное обеспечение прогнозирования зон затоплений на юге Сахалина
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  115
Конец_Страница:  126
УДК:  528.92:627.222.23(571.642)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-115-126
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геоинформационное обеспечение, дешифрирование аэрокосмических изображений, тематическое картографирование, топографические карты, цифровая модель рельефа, затопление, наводнение, водосборный бассейн
Ключевые слова_EN:  geoinformation support, decoding of aerospace images, thematic mapping, topographic maps, digital elevation model, flood, flooding, catchment basin
Библиографический список:  1. Калинин Г. П. О предвычислении гидрографа весеннего половодья // Труды ЦИП, 1947. – Вып. 6. – С. 42–72.
2. Великанов М. А. Композиционный метод нахождения кривой распределения для пиковых расходов снегового половодья // Метеорология и гидрология. – 1949. – № 3. – С. 61–67.
3. Алексеев Г. А. Расчеты паводочного стока рек СССР. – Л. : Гидрометеоиздат, 1955. – 200 с.
4. Попов Е. Г. Вопросы теории и практики прогнозов речного стока. – Л. : Гидрометеоиздат, 1963. – 395 с.
5. Crawford N. H., Linsley R. K. Estimate of the Hydrologic Results of Rainfall Augmentation // Journal of Applied Meteorology. – 1963. – Vol. 2, № 3. – P. 426–427.
6. Кучмент Л. С. Математическое моделирование речного стока. – Л. : Гидрометеоиздат, 1972. – 191 с.
7. Виноградов Ю. Б., Виноградова Т. А. Математическое моделирование в гидрологии. – М. : Академия, 2010. – 304 с.
8. Воеводин А. Ф., Никифоровская В. С., Виноградова Т. А. Математические модели для прогнозирования процесса pаспространения волн катастрофических паводков в системах открытых русел и водотоков // Вестник Санкт-Петербургского университета. – 2009. – Сер. 7, вып 3. – С. 139–144.
9. Кучмент Л. С., Гельфан А. Н., Демидов В. Н. Пространственная модель формирования талодождевого стока горной реки (на примере верхней Кубани) // Метеорология и гидрология. – 2010. – № 12. – С. 76–87.
10. Мотовилов Ю. Г. Гидрологическое моделирование речных бассейнов в различных пространственных масштабах. 1. Алгоритмы генерализации и осреднения // Водные ресурсы. – 2016. – Т. 43, № 3. – С. 243–253.
11. Жоров В. А., Зырянова Т. А., Ловцкая О. В., Постнова И. С., Яковченко С. Г. Использование ГИС ArcView 3.2 и программного продукта HEC-4 при моделировании зон затопления паводковыми водами // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2016. – Т. 15, № 2. – С. 385–391.
12. Clark M. J. Putting water in its place: a perspective on GIS in hydrology and water management. Hydrological Processes. – 1998. – Vol. 12 (6). – P. 823–834.
13. Fürst J. Application of Geographical Information Systems (GIS) in Operational Hydrology. Report to WMO RA VI. – WMO, 2002. – 30 p.
14. Meijerink A. M. J., de Brower H. A. M., Mannaerts C. M., Valenzuela C. Introduction to the use of Geographic Information Systems for practical hydrology. UNESCO-ITC publication. 1994. – № 23. – 273 p.
15. Mioc D., Nickerson D., MacGillivray E., Morton A., Anton F., Fraser D., Tang P., Liang G. Early warning and mapping for flood disasters // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2008. – Vol. 37, Part B4. – P. 1507–1512.
16. Зенкин О. В., Мелкий В. А., Малинников В. А., Долгополов Д. В. Прогнозирование поверхностного стока половодий и дождевых паводков // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 3. – С. 79–84.
17. Гарцман Б. И., Шекман Е. А. Возможности моделирования речной сети на основе ГИС-инструментария и цифровой модели рельефа // Метеорология и гидрология. – 2016. – № 1. – С. 86–98.
18. Бугаец А. Н. Применение стандарта OPENMI для создания интегрированных систем гидрологического моделирования // Метеорология и гидрология. – 2014. – № 7. – С. 93–105.
19. Пьянков С. В., Шихов А. Н. Геоинформационное обеспечение моделирования гидрологических процессов и явлений : монография. – Пермь : Пермский гос. национальный исследовательский ун-т., 2017. – 148 с.
20. Пьянков С. В., Шихов А. Н. Опасные гидрометеорологические явления: режим, мониторинг, прогноз. – Пермь : Изд-во ООО «Раритет–Пермь», 2014. – 296 с.
21. Фотограмметрия [Электронный ресурс] // Сайт компании «Совзонд». – Режим доступа: https://sovzond.ru/products/spatial-data/digital-models/geo-elevation-services/#tab-4.
22. Карпик А. П., Аврунев Е. И., Варламов А. А. Совершенствование методики контроля качества спутникового позиционирования при создании геоинформационного пространства территориального образования // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/С. – С. 182–186.
23. Беспилотный комплект для аэрофотосъемки DJI Phantom 4 RTK + D-RTK 2 Mobile Station Combo [Электронный ресурс] // Сайт GEOBOX. – Режим доступа : https://www.geobox.ru/catalog/kompleks_dlya_aerofotosemki_dji_phantom_4_rtk_d_rtk_2_mobile_station_combo/.
24. Фролов А. В., Асмус В. В., Борщ С. В., Вильфанд Р. М., Жабина И. И., Затягалова В. В., Кровотынцев В. А., Кудрявцева О. И., Леонтьева Е. А., Симонов Ю. А., Степанов Ю. А. «ГИС Амур»: система мониторинга, прогнозирования и раннего оповещения о наводнениях // Метеорология и гидрология. – 2016. – № 3. – С. 5–21.
25. Хмелев В. А., Турбинский В. В., Самшорина А. А., Суворова А. В., Колосницына В. В., Чечек И. Геоинформационные технологии в санитарно-гигиенической оценке последствий наводнений
в населенных пунктах (на примере реки Оби Алтайского края в 2014–2015гг.) // Вестник СГУГиТ. – 2015. – № 4 (32). – C. 153–168.
26. Борисова Т. А., Бешенцев А. Н., Лубсанов А. А., Будаева Д. Г., Пахахинова З. З. Геоинформационный мониторинг наводнений в бассейне озера Байкал // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 131–142.
27. Редикарцева Е. М., Карпик П. А. Математическое моделирование зависимости уровня воды в реке Оби в городе Новосибирске от сброса воды на Новосибирской ГЭС // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 237–242.
28. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Полуянова А. В., Мелкий В. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 65–81.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/115-126.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Е. Терещенко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  А. В. Радченко
Афиилиация2:  Институт физики прочности и материаловедения Сибирского отделения Российской академии наук, 634055, Россия, г. Томск
Автор3:  В. А. Мелкий
Афиилиация3:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, 693022, г. Южно-Сахалинск
Название статьи:  Глобальная система отсчета и ее локальная реализация – государственная система координат 2011 года
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  89
Конец_Страница:  106
УДК:  528.236
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-89-106
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  высокоточное позиционирование, глобальные навигационные спутниковые системы, ГСК‑2011, ГНСС-измерения, дифференциальная геодезическая станция, метод PPP, параметры связи систем координат, система координат, система отсчета
Ключевые слова_EN:  coordinate system, coordinate system transformation parameters, Global Navigation Satellite Systems (GNSS), GNSS observations, GSK‑2011, high-precision positioning, Precise Point Positioning technique, reference station, reference system
Библиографический список:  1. Горобец В. П., Ефимов Г. Н., Столяров И. А. Опыт Российской Федерации по установлению государственной системы координат 2011 года // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 2 (30). – С. 24–37.
2. Современное состояние и направления развития геодезического обеспечения РФ. Системы координат / В. П. Горобец, Г. В. Демьянов, А. Н. Майоров, Г. Г. Побединский // Геопрофи. – 2013. – № 6. – C. 4–9.
3. Государственная геоцентрическая система координат Российской Федерации / В. П. Горобец, Г. В. Демьянов, Г. Г. Побединский, Л. И. Яблонский // Интерэкспо ГЕОСибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Пленарное заседание : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15−26 апреля 2013 г.). − Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 2. − С. 76–94.
4. Проблемы и перспективы развития активных спутниковых геодезических сетей в России и их интеграции в ITRF / В. С. Вдовин, В. В. Дворкин, А. П. Карпик, Л. А. Липатников, С. Д. Сорокин, Г. М. Стеблов // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23. № 1. – С. 6–27.
5. Демьянов Г. В., Майоров А. Н., Побединский Г. Г. Проблемы непрерывного совершенствования ГГС и геоцентрической системы координат России // Геопрофи. – 2011. – № 4.
6. Попрыгин В. А., Третьяков В. И. ГСК-2011. Проблемы перехода // Геопрофи. – 2018. – № 1. – С. 8–12.
7. International GNSS Service [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.igs.org/.
8. ITRF2014: A new release of the International Terrestrial Reference Frame modeling nonlinear station motions: ITRF2014 / Z. Altamimi, P. Rebischung, L. Métivier, X. Collilieux // Journal of Geophysical Research: Solid Earth. – 2016. DOI: 10.1002/2016JB013098.
9. Об установлении государственных систем координат, государственной системы высот и государственной гравиметрической системы [Электронный ресурс] : постановление Правительства РФ от 24 ноября 2016 года № 1240. – Доступ из справ.-правовой системы «Кодекс/Техэксперт».
10. ГОСТ 32453–2017. Глобальная навигационная спутниковая система. Системы координат. Методы преобразований координат определяемых точек. Введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 12 сентября 2017 г. № 1055-ст. М. – Доступ из справ.-правовой системы «Кодекс/Техэксперт».
11. Липатников Л. А. Эксперимент по формированию геоцентрической земной координатной основы на территории России и ближнего зарубежья // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 3 (35). – С. 16–24.
12. Федеральное государственное бюджетное учреждение «Центр геодезии, картографии и инфраструктуры пространственных данных» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cgkipd.ru.
13. Об утверждении геометрических и физических числовых геодезических параметров государственной геодезической системы координат 2011 года : приказ Росреестра от 23.03.2016 № П/0134. – Доступ из справ.-правовой системы «Кодекс/Техэксперт».
14. Демьянов Г. В., Майоров А. Н., Побединский Г. Г. Вопросы построения государственной геоцентрической системы координат Российской Федерации // Геодезия и картография. – 2011. – № 11. – С. 17–25.
15. Липатников Л. А. Проверка опубликованных значений скоростей пунктов ФАГС в новой государственной системе координат ГСК-2011 // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 18–22 апреля 2016 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. Т. 1. – C. 86–91.
16. Бовшин Н. А. Высокоточные координатные GNSS-определения в системе ГСК-2011 // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80. – № 2. – С. 2–14. DOI: 10.22389/0016-71262019-944-2-2-14.
17. Карпик А. П., Терещенко В. Е. Методика связи глобальной системы отсчета с ее локальной реализацией пунктами сетей дифференциальных геодезических станций // Геодезия и картография. – 2020. – № 7. – С. 17–38.
18. Обиденко В. И. Методология геодезического обеспечения цифровой экономики Российской Федерации // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80. – № 12. – С. 42–55. DOI: 10.22389/0016-7126-2019-954-12-42-55.
19. Бовшин Н. А. Оптимизация условий применения системы ГСК-2011 в Дальневосточном регионе // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80. – № 9. – С. 2–9. DOI: 10.22389/00167126-2019-951-9-2-9.
20. Терещенко В. Е., Лагутина Е. К. Сравнение относительных смещений пунктов сети постоянно действующих базовых станций Новосибирской области, полученных с использованием различных онлайн-сервисов обработки спутниковых измерений // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 76–94.
21. Шевчук С. О., Малютина К. И., Липатников Л. А. Перспективы использования свободного программного обеспечения для постобработки ГНСС-измерений // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 65–84.
22. Islam A. Kandil, Mahmoud El-Mewafiand Ahmed Awaad. Analysis of GNSS Accuracy of Relative Positioning and Precise Positioning Based on Online Service. // International Journal of Scientific Engineering and Research. – 2017. – Vol. 5 (12). – C. 94–103.
23. Струков А. А. Совершенствование методики определения положения пунктов локальных спутниковых геодезических сетей в общеземной и референцной системах координат : автореф. дис. … канд. техн. наук: 25.00.32 / Струков Алексей Алексеевич ; Сибирская государственная геодезическая академия. – Новосибирск, 2013. – 174 с.
24. Гиенко Е. Г., Сурнин Ю. В. Об интерпретации масштабного параметра при согласовании локальных спутниковых геодезических сетей с государственной координатной основой // Интерэкспо Гео-Сибирь-2009. V Междунар. науч. конгр.: Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 20-24 апреля 2009 г.). – Новосибирск : СГГА, 2009. Т. 1. № 2. – С. 321–324.
25. IERS Technical Note 21. IERS Conventions / D.D. McCarthy (ed.) – Paris: Central Bureau of IERS. – Observatoire de Paris. – July 1996. – 95 p. – Англ.
26. Altamimi, Z., Métivier, L. & Collilieux, X. ITRF2008 plate motion model // Journal of Geophysical Research. – 2012. – Vol. 117. DOI: 10.1029/2011JB008930
27. Андреев В. К. Роль и место в исследованиях по геодезическому обеспечению системы ГЛОНАСС в рамках НИР «Развитие» государственных единых систем координат ГСК-2011 и ПЗ-90, высокоточного определения координат и гравитационного поля Земли // Доклад на заседании секции № 3 НТС ФГУП ЦНИИмаш по вопросу «Общий замысел геодезических направлений исследований в рамках НИР «Развитие» от 28 мая 2013 года. – М. : ЦНИИГАиК, 2013. – 14 с.
28. Шендрик Н. К. Шитиков П. К. Опыт определения положения пунктов сети ПДБС Новосибирской области в ГСК–2011 // Геопрофи. – 2018. – № 6. – С. 46–49.
29. Лагутина Е. К. Апробация методики включения сети постоянно действующих базовых станций Новосибирской области в государственную геодезическую сеть // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 3 (35). – С. 35–40.
30. АО Ростехинвентаризация – «Федеральное бюро технической инвентаризации» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: гнсс.рф.
31. Государственное бюджетное учреждение «Центр навигационных и геоинформационных технологий Новосибирской области» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://rtk.nso.ru/spiderweb/frmIndex.aspx.
32. Вдовин В. С. Общий замысел геодезических направлений исследований в рамках НИР «Развитие». Исследование проблемных вопросов геодезического обеспечения системы ГЛОНАСС. Исследование проблемных вопросов навигационно-геодезического обеспечения объектов ракетно-космической техники // Доклад на заседании секции № 3 НТС ФГУП ЦНИИмаш по вопросу «Общий замысел геодезических направлений исследований в рамках НИР «Развитие» от 28 мая 2013 года. – М. : ЦНИИГАиК, 2013. – 20 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/89-106.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. В. Никулина
Афиилиация1:  Сахалинский государственный университет, 693008, Россия, г. Южно-Сахалинск
Автор2:  И. Г. Минервин
Афиилиация2:  Специальное конструкторское бюро средств автоматизации морских исследований Дальневосточного отделения Российской академии наук, 693023, Россия г. Южно-Сахалинск
Автор3:  В. А. Мелкий
Афиилиация3:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, 693022, г. Южно-Сахалинск
Автор4:  А. В. Радченко
Афиилиация4:  Балтийский государственный технический университет «ВОЕНМЕХ» им. Д. Ф. Устинова, 190005, Россия, г. Санкт-Петербург
Название статьи:  Геоинформационное биогеографическое картографирование состояния островных экосистем по данным дистанционного зондирования Земли
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  194
Конец_Страница:  210
УДК:  528.91:528.8:504
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-1-194-210
Год:  2020
Номер:  1
Том:  25
Ключевые слова_RU:  биогеографическое картографирование, моделирование, ГИС, бурый медведь, пространственно-временное распределение животных, ранжирование, ареал
Ключевые слова_EN:  biogeographic mapping, modeling, GIS, brown bear, spatial and temporal distribution of animals, ranking, habitat
Библиографический список:  1. Николаева О. Н. Биогеографические карты – средство для сохранения и рационального использования природных ресурсов // VI Междунар. научн. конгресс «ГЕО-Сибирь2010» : сб. материалов (Новосибирск, 26–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА, 2010. – С. 46–50.
2. Экологический мониторинг и мероприятия по снижению уровня возможного негативного воздействия трубопроводов (проект «Сахалин 2») на окружающую среду острова Сахалин / В. А. Мелкий, А. А. Верхотуров, Д. В. Долгополов, А. Н. Бурыкин, В. В. Ильин, А. А. Гальцев, О. М. Зарипов, Д. Г. Новиков, Я. П. Белянина, И. В. Еременко // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 4. – С. 101–108.
3. Биоразнообразие Сахалинской области / Я. В. Денисова, И. В. Еременко, Я. П. Белянина, И. И. Лобищева, Е. А. Картушина : учеб. пособие. – Южно-Сахалинск : Изд-во СахГУ, 2012. – 400 с.
4. Тварковский Л. С., Минервин И. Г. Охрана живых морских ресурсов российского Дальнего Востока (вторая половина XIX–XX в.). – Н. Новгород ; М. : Изд-во Волго-Вятской акад. госслужбы : Изд-во МНЭПУ, 2002. – 154 с.
5. Воронов В. Г. Бурый медведь островов Сахалинской области // Экология, морфология, охрана и использование медведей. – М. : Наука, 1972. – С. 22–24.
6. Состояние охотничьих ресурсов в Российской Федерации в 2008–2010 гг. Информационно-аналитические материалы / Н. В. Ломанова, Б. П. Борисов, О. А. Володина, Ю. П. Губарь, М. Г. Ляпина, М. А. Комиссаров, Т. С. Мошева, А. А. Наумова, С. В. Сидоров, С. А. Царев, Т. В. Юдина, С. Ю. Фокин, Ю. Ю. Блохин, П. А. Зверев, М. В. Козлова, А. П. Межнев, Ю. М. Романов // Охотничьи животные России (биология, охрана, ресурсоведение, рациональное использование / под ред. Н. А. Моргунова, Н. В. Ломановой, П. М. Павлова, С. В. Фокина. – М. : Центрохотконтроль, 2010. Вып. 9. – 219 с.
7. Пачковский Д., Серёдкин И. В. Теория ландшафтных видов в практике сохранения бурого медведя Камчатки // Всероссийская конференция «Сибирская зоологическая конференция» : тезисы докладов (Новосибирск, 15–22 сентября 2004 г.). – Новосибирск, 2004. – С. 166.
8. Mano T. Home range and habitat use of brown bears in the southwestern Oshima Peninsula, Hokkaido // The Ninth Int. Conf. «Bear Research and Management». – Missoula: Int. Assoc. Bear Res. Manage., 1994. – Vol. 9. – P. 319–325. doi: 10.2307/3872717.
9. Brown bear attacks on humans: a worldwide perspective / G. Bombieri, J. Naves, V. Penteriani et al. // Scientific Reports. – 2019. – 9: 8573. doi: 10.1038/s41598-019-44341-w.
10. Никулина И. В. Влияние геоэкологической обстановки на состояние популяции бурого медведя и обеспечение безопасности работ на территории // Нефтегазовый комплекс: проблемы и решения : материалы первой национал. науч.-практ. конф. – Южно-Сахалинск : СахГУ, 2018. – 87 с.
11. Методики описания биоразнообразия заказника «Восточный» по материалам экспедиционных данных 2007 года // Труды международного форума по проблемам науки, техники и образования / под ред. В. А. Малинникова, В. В. Вишневского. – М. : Академия наук о Земле, 2008. Т. 3. – С. 85–86.
12. Сeрёдкин И. В., Лисицин Д. В., Борисов М. Ю. Изучение бурого медведя на Сахалине // Изв. Самарского научного центра РАН. – 2012. – Т. 14, № 1 (8). – С. 1925–1928.
13. Костин А. А., Еремин Ю. П. Бурый медведь Сахалинской области // Охота и охотничье хозяйство. – 2004. – № 7. – С. 18–20.
14. Еременко И. В., Сабиров Р. Н. Эколого-фаунистические комплексы природного заказника «Восточный» // Природные катастрофы: изучение, мониторинг, прогноз: VI Сахалинская молодеж. науч. школа, г. Южно-Сахалинск, Россия, 3–8 октября 2016 г. : сборник материалов. – Южно-Сахалинск : ИМГиГ ДВО РАН, 2016. – С 375–379.
15. Адлер Ю. П., Маркова Е. В., Грановский Ю. В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. – М. : Наука, 1976, – 280 с.
16. Коросов А. В. Специальные методы биометрии : учеб. пособие. – Петрозаводск : Изд-во ПетрГУ, 2007. – 363 с.
17. Никулина И. В., Минервин И. Г. Применение цифровых технологий для изучения пространственно-временного распределения бурого медведя (Ursus аrctos Linnaeus,1758) на острове Cахалин // Материалы докладов XVII Междунар. науч.-практич. конф. «Фундаментальные и прикладные науки сегодня» (North Chalston, 10–11 декабря 2018 г.). – Raleigh : Lulu Press, 2018. Т. 2. – С. 45–49.
18. Кокорина И. П. Применение геоинформационных методов в зоогеографическом картографировании // VI Междунар. науч. конгресс «ГЕО-Сибирь-2010» : сб. материалов (Новосибирск, 26–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА, 2010. Т. 1, ч. 2. – С. 151–154.
19. Хлебникова Т. А., Опритова О. А. Экспериментальные исследования современных программных продуктов для моделирования геопространства // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 1. – С. 119–131.
20. Картографирование ареалов модельных видов животного населения Республики Дагестан / А. М. Мухтарова, В. В. Братков, Н. М. Биктимирова, Г. М. Мухтарова, П. В. Бекшокова, Г. М. Нахибашева // Юг России: экология, развитие. – 2018. – № 13 (4). – С. 68–85. doi: 10.18470/1992-1098-2018-4-68-85.
21. Хохлова Е. С., Осадчая Г. Г., Овчарук Т. А. Экологическое картографирование : учеб. пособие. – Ухта : УГТУ, 2013. – 252 с.
22. Mapping the conservation landscape / K. H. Redford, P. Coppolillo, E. W. Sanderson, GAB Da Fonseca, E. Dinerstein, C. Groves, G. Mace, S. Maginnis, R. A. Mittermeier, R. Noss, D. Olson, J. G. Robinson, A. Vedder, M. Wright // Biological Conservation. – 2003. – P. 116–131. doi: 10.1046/j.1523-1739.2003.01467.x.
23. Цифровая модель рельефа [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://srtm.csi.cgiar.org/srtmdata/.
24. Разработка методик автоматизированного дешифрирования аэрокосмических снимков. Дешифровочные признаки изображений объектов на многоспектральных космических снимках / А. П. Гук, Л. Г. Евстратова, Е. П. Хлебникова, М. А. Алтынцев, С. А. Арбузов, А. С. Гордиенко, А. А. Гук, Д. П. Симонов // Геодезия и картография. – 2013. – № 7. – С. 31–40.
25. Сабиров Р. Н., Сабирова Н. Д. Сахалинский природный заказник «Восточный»: леса и флороценотическое разнообразие // Вестник Сахалинского музея. – 2004. – № 11. – С. 398–413.
26. Вовк И. Г. Mатематическое моделирование в прикладной геоинформатике // Вестник СГУГиТ. – 2012. – Вып. 1 (17). – С. 94–103.
27. Бугакова Т. Ю. Выбор варианта изменения пространственно-временного состояния систем в прикладной геоинформатике // Вестник СГУГиТ. – 2014. – Вып. 1 (25). – С. 145–152.
28. Научно-методические основы формализации процессов составления тематических карт для реализации инструментальной справочно-аналитической информационной системы / С. С. Дышлюк, О. Н. Николаева, С. А. Сухорукова, Л. А. Ромашова // Вестник СГГА. – 2011. – Вып. 1 (14). – С. 49–54.
29. Barnes V. G. The influence of salmon availability on movements and range of brown bears on Southwest Kodiak Island // The Eighth Int. Conf. on Bear Research and Management «Bears – Their Biology and Management. – Victoria : Int. Assoc. Bear Res. Manage, 1990. Vol. 8. – P. 305–313. doi: 10.2307/3872933.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_1/194-210.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Долгополов
Афиилиация1:  ООО «Ай-Теко ВЦ», 117218, Россия, г. Москва
Автор2:  Д. В. Никонов
Афиилиация2:  ООО «Ай-Теко ВЦ», 117218, Россия, г. Москва
Автор3:  А. В. Полуянова
Афиилиация3:  ООО «Ай-Теко ВЦ», 117218, Россия, г. Москва
Автор4:  В. А. Мелкий
Афиилиация4:  Институт морской геологии и геофизики ДВО РАН, 693022, Россия, г. Южно-Сахалинск
Название статьи:  Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  65
Конец_Страница:  81
УДК:  629.783:528.77
DOI:  10.33764/2411-1759-2019-24-3-65-81
Год:  2019
Номер:  3
Том:  24
Ключевые слова_RU:  дистанционное зондирование Земли, визуальные наблюдения, дешифрирование, магистральный трубопровод, инфраструктура трубопроводного транспорта, геодезическая привязка, линейная система координат, мониторинг земель, цифровая картография, распознавание образов
Ключевые слова_EN:  Earth’s remote sensing, visual observation, interpretation, main pipeline, infrastructure, pipeline transport, geodetic reference, linear coordinate system, monitoring of lands, digital cartography, pattern recognition
Библиографический список:  1. Геопространственный дискурс опережающего и прорывного мышления / А. П. Карпик, Д. В. Лисицкий, К. С. Байков, А. Г. Осипов, В. Н. Савиных // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 53–67.
2. Лисицкий Д. В. Перспективы развития картографии: от системы «Цифровая Земля» к системе виртуальной геореальности // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 2 (22) . – С. 8–16.
3. Гук А. П., Шляхова М. М. Некоторые проблемы построения реалистических измерительных 3D моделей по данным дистанционного зондирования // Вестник СГУГиТ. – 2015. – № 4 (32). – С. 51–60.
4. Zimin M. V. Interim results of implementation of the state contract on building state real estate cadastre base map // Earth from Space: The Most Effective Solutions. – 2013. – Issue 16. – P. 20–26.
5. Corbley K. P. GeoEye-1 Satellite Coming [Electronic resource] // GEOconnexion International Magazine. – Sept. 2006. – P. 50–55. – Mode of access: http://www.geoconnexion.com/uploads/geoeye_intv5i8.pdf.
6. Сайт ИТЦ «СКАНЭКС» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://new.scanex.ru/data/satellites.
7. Богомолов Л. А. Дешифрирование аэрокосмоснимков. – М. : Недра, 1976. – 145 с.
8. Крылов В. М. Дешифрирование аэроснимков : учеб. пособие. – М. : ВИА, 1979. – 41 с.
9. Живичин А. Н. Соколов В. С. Дешифрирование фотографических изображений. – М. : Недра, 1980. – 253 с.
10. Книжников Ю. Ф., Кравцова В. И., Тутубалина О. В. Аэрокосмические методы географических исследований : учеб. для студ. высш. учеб. заведений. – М. : Академия, 2004. – 336 с.
11. Рис У. Г. Основы дистанционного зондирования. – М. : Техносфера, 2006. – 336 с.
12. Чандра А. М., Гош С. К. Дистанционное зондирование и географические информационные системы. – М. : Техносфера, 2008. – 312 с.
13. Баборыкин М. Ю., Жидиляева Е. В., Погосян А. Г. Дешифрирование материалов аэрокосмической съемки для анализа инженерно-геологических условий в общем алгоритме изысканий на линейных объектах // Инженерные изыскания. – 2014. – № 9–10. – С. 13–21.
14. Баборыкин М. Ю. Мониторинг опасных геологических процессов на линейных объектах // Инженерные изыскания. – 2013. – № 10–11. – С. 44–55.
15. Карпик А. П., Аврунев Е. И., Варламов А. А. Совершенствование методики контроля качества спутникового позиционирования при создании геоинформационного пространства территориального образования // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/С. – С. 182–186.
16. Разработка методик автоматизированного дешифрирования аэрокосмических снимков. Дешифровочные признаки изображений объектов на многоспектральных космических снимках / А. П. Гук, Л. Г. Евстратова, Е. П. Хлебникова, М. А. Алтынцев, С. А. Арбузов, А. С. Гордиенко, А. А. Гук, Д. П. Симонов // Геодезия и картография. – 2013. – № 7. – С. 31–40.
17. Возможности практического применения технологии автоматизированного дешифрирования аэрокосмических снимков в целях мониторинга земель / В. С. Марчуков, В. А. Мелкий, М. А. Игрицов, М. В. Шитикова, Д. Е. Долгополов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1999. – № 4. – С. 99–112.
18. Экологический мониторинг и мероприятия по снижению уровня возможного негативного воздействия трубопроводов (проект «Сахалин-2») на окружающую среду острова Сахалин / В. А. Мелкий, А. А. Верхотуров, Д. В. Долгополов, А. Н. Бурыкин, В. В. Ильин, А. А. Гальцев, О. М. Зарипов, Д. Г. Новиков, Я. П. Белянина, И. В. Еременко // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 4. – С. 101–108.
19. Бондур В. Г. Аэрокосмический мониторинг нефтегазоносных территорий и объектов нефтегазового комплекса. Реальности и перспективы // Аэрокосмический мониторинг объектов нефтегазового комплекса / под ред. В. Г. Бондура. – М. : Научный мир, 2012. – С. 15–37.
20. Атаев З. В., Братков В. В. Динамика селитебной освоенности ландшафтов формирующейся Махачкалинско-Каспийской агломерации (на основе данных дистанционного зондирования) // Мониторинг. Наука и технологии. – 2013. – № 4. – С. 11–16.
21. Дистанционное зондирование территории Северного Кавказа / В. В. Братков, Ш. Ш. Заурбеков, П. В. Клюшин, А. Н. Марьин // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2011. – № 4 (76). – С. 69–80.
22. Хренов Н. Н. Основы комплексной диагностики северных трубопроводов. Аэрокосмические методы и обработка материалов съемок. – М. : Газойл-пресс, 2003. – 352 с.
23. Rajesh H. M. Application of remote sensing and GIS in mineral resource mapping – An overview // Journal of Mineralogical and Petrological Sciences. – 2004. – Vol. 99. – P. 83–103.
24. Using remote sensing to assess Russian forest fire carbon emissions / A. S. Isaev, G. N. Korovin., S. A. Bartalev, D. Ershov, A. Janetos, E. S. Kasischke, H. H. Shugart, N. H. French, B. E. Orlick, T. L. Murphy // Climate Change. – 2002. – Vol. 55, No. 1–2. – P. 235–249.
25. Разработка методики оперативного мониторинга и обновления карт и планов по космическим снимкам высокого разрешения / А. П. Гук, В. В. Прудников, Л. Г. Евстратова, А. В. Павленко // Вестник СГУГиТ. – 2006. – Вып. 11. – С. 177–183.
26. Торсунова О. Ф. Исследование возможности применения космических снимков для определения границ зон с особыми условиями использования территорий // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 180–193.
27. Вахрушева А. А. Технологии позиционирования в режиме реального времени // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 1. – С. 170–177.
28. Торсунова О. Ф. Использование данных космической съемки сверхвысокого разрешения для решения задач территориального зонирования // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 219–230.
29. Антипов И. Т., Зятькова Л. К., Хлебникова Т. А. Оценка точности измерительных трехмерных видеосцен // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2/1. – С. 52–57.
30. Гук А. П., Прудников В. В., Павленко А. В. Разработка методики обновления карт и планов по космическим снимкам высокого разрешения // ГЕО-Сибирь-2005. Науч. конгр. : сб. материалов в 7 т. (Новосибирск, 25–29 апреля 2005 г.). – Новосибирск : СГГА, 2005. Т. 5. – С. 37–42.
31. Технологические аспекты построения 3D-модели инженерных сооружений в городах арктического региона РФ / Е. И. Аврунев, А. В. Чернов, А. В. Дубровский, А. В. Комиссаров, Е. Ю. Пасечник // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2018. – Т. 329, № 7. – С. 131–137.
32. Широкова Т. А., Чермошенцев А. Ю. Исследование точности визирования на точки стереомодели, построенной по космическим снимкам сверхвысокого разрешения, при различном увеличении изображений // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 3 (23) . – С. 47–52.
33. Широкова Т. А., Антипов А. В. Методика создания ортофотопланов с применением данных воздушного лазерного сканирования // Вестник СГГА. – 2010. – Вып. 2 (13). – С. 24–31.
34. ОР-75.180.00-КТН-039-08 с изм. 1 Требования к технологическим схемам нефтеперекачивающих станций, профилям и схемам линейной части магистральных нефтепроводов ОАО «АК «Транснефть»». – М. : АК «Транснефть», 2012. – 861 с.
35. Инструкция по фотограмметрическим работам при создании цифровых топографических карт и планов. ГКИНП (ГНТА)-02-036-02. – М. : ЦНИИГАиК, 2002. – 49 c.
36. Кобзева Е. А. Создание топографических планов масштаба 1 : 2 000 для разработки градостроительной документации средних и малых населенных пунктов // Геоматика. – 2010. – № 3 (8). – С. 76–79.
37. Инструкция по топографической съемке в масштабах 1 : 5 000, 1 : 2 000, 1 : 1 000 и 1 : 500. ГКИНП-02-033-82. – М. : Недра, 1982. – 98 c.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2019/24_3/65-81.pdf
Читать далее