А. Ш. Гулиев

Статьи

Разработка методики аэрокосмического мониторинга нефтяных загрязнений на основе интеграции данных дистанционного зондирования Земли (на примере акватории азербайджанского сектора Каспийского моря)


Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Ш. Гулиев
Афиилиация1:  Государственная Нефтяная компания Азербайджанской Республики, г. Баку, Азербайджанская Республика
Автор2:  Т. А. Хлебникова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  А. И. Каленицкий
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка методики аэрокосмического мониторинга нефтяных загрязнений на основе интеграции данных дистанционного зондирования Земли (на примере акватории азербайджанского сектора Каспийского моря)
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  53
Конец_Страница:  61
УДК:  [528.71:528.8]+[553.982.2:504](479.24)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-53-61
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  Sentinel-1A, Sentinel-2A, многозональные оптические снимки, радиолокационные снимки, дешифрирование, нейронная сеть, мониторинг нефтяных загрязнений
Ключевые слова_EN:  Sentinel-1A, Sentinel-2A, multi-spectral space images, radar images, interpretation, neural network, oil pollution monitoring
Библиографический список:  1. Бондур В. Г. Аэрокосмический мониторинг объектов нефтегазового комплекса // Науч.- исслед. ин-т аэрокосм. мониторинга «Аэрокосмос». – М. : Научный мир. – 2012. – 558 с.
2. Lawa R. J., Kelly C. The impact of the «Sea Empress» oil spill // Aquatic Living Resources. – 2004. – Vol. 17. – P. 389–394. – DOI 10.1051/alr:2004029.
3. Piatt J. F., Ford R.G. How many seabirds were killed by the Exxon Valdez oil spill? // American Fisheries Society symposium. – 1996. – Vol. 18. – P. 712–719.
4. Beyer J., Trannum H. C., Bakke T., Hodson P. V., Collier T. K. Environmental effects of the Deepwater Horizon oil spill: A review // Marine Pollution Bulletin. – 2016. – Vol. 110. – P. 28–51. – DOI 10.1016/j.marpolbul.2016.06.027.
5. Li P., Cai Q., Lin W., Chen B., Zhang B. Offshore oil spill response practices and emerging challenges // Marine Pollution Bulletin. – 2016. – Vol. 110. – P. 6–27. – DOI 10.1016/j.marpolbul.2016.06.020.
6. Тегеранская конвенция. Текст Конвенции (СEIC Portal) [Электронный ресурс]. – URL: http://www.tehranconvention.org (дата обращения 10.05.2024).
7. Espedal H. A., Wahl T. Satellite sar oil spill detection using wind history information // International Journal of Remote Sensing. – 1999. – Vol. 20. – P. 49–65. – DOI 10.1080/-014311699213596.
8. Peng Liu, Ying Li, Bingxin Liu, Peng Chen and Jin Xu. Semi-automatic oil spill detection on X-band marine radar images using texture analysis, machine learning, and adaptive thresholding // Remote Sensing. – 2019. – Vol. 11. – P. 756. – DOI 10.3390/rs11070756.
9. Tong S., Liu X., Chen Q., Zhang Z. and Xie G. Multi-feature based ocean oil spill detection for polarimetric SAR data using random forest and the self-similarity parameter [Electronic resource] // Remote Sensing. – 2019. – Vol. 11. – P. 451. – DOI 10.3390/rs11040451.
10. Гулиев А. Ш., Хлебникова Т. А. Выявление мест нефтезагрязнений шельфовой зоны по материалам космических съемок (на примере акватории Нефтяных Камней (Каспийского моря)) // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 52–64. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-3-52-64.
11. Гулиев А. Ш. Обнаружение и картирование нефтяных сликов в море комбинацией различных источников данных дистанционного зондирования Земли// Вестник Заб. ГУ – 2022. – Т. 28, № 1. – С. 9–30. – DOI 10.21209/2227-9245-2022-28-1-19-30.
12. Гулиев А. Ш., Хлебникова Т. А. Исследование возможностей обработки радиолокационных и многозональных космических изображений подстилающей поверхности // Вестник СГУГиТ. – 2022 – Т. 27, № 2. – C. 102–114. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-2-102-114.
13. Гулиев А. Ш., Хлебникова T. A. Многомерная статистическая модель для обнаружения мест нефтезагрязнений по материалам космических съемок // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 4 : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. № 1. – C. 11‒16. – DOI 10.33764/2618-981X-2021-4-11-16.
14. Brown C. E., & Fingas M. F. New space-borne sensors for oil spill response // In International Oil Spill Conference Proceedings: Washington D. C. – 2021. – No. 2. – P. 911–916. – DOI 10.7901/-2169-3358-2001-2-911.
15. Karathanassi V. Spectral Unmixing Evaluation for Oil Spill Characterization. Int. J. Remote Sensing Applications. – 2014. – Vol. 4. – P. 1–17. –DOI 10.14355/IJRSA.2014.0401.01.
16. Дубнов Ю. А., Булычев А. В. Байесовская идентификация параметров смеси нормальных распределений // Информационные технологии и вычислительные системы. – 2017. – № 1. – С. 101–111.
17. Бутакова М. А., Климанская Е. В., Янц В. И. Мера информационного подобия для анализа слабоструктурированной информации // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 6. – С. 130–136.
18. ИСО 9000 [Electronic resource]. – URL: https://www.iso.org (дата обращения 15.07.2024).
19. Европейское космическое агентство [Электронный ресурс]. – URL: https://scihub.copernicus.eu/dhus/scihub.copernicus.eu (дата обращения 15.01.2023).
20. Инструкция по фотограмметрическим работам при создании цифровых топографических карт и планов ГКИНП (ГНТА)-02-036–02. – М. : ЦНИИГАиК. – 2002. – 100 с. – Текст: непосредственный.
Образец цитирования:  Гулиев А. Ш., Хлебникова Т. А., Каленицкий А. И. Разработка методики аэрокосмического мониторинга нефтяных загрязнений на основе интеграции данных дистанционного зондирования Земли (на примере акватории азербайджанского сектора Каспийского моря) // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 53–61. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-53-61
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/53-61.pdf
Читать далее

Анализ изменений природно-антропогенной трансформации береговой линии Азербайджанского сектора Каспийского моря


Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Ш. Гулиев
Афиилиация1:  Государственная Нефтяная компания Азербайджанской Республики, г. Баку, Азербайджанская Республика
Автор2:  Т. А. Хлебникова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Анализ изменений природно-антропогенной трансформации береговой линии Азербайджанского сектора Каспийского моря
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  85
Конец_Страница:  93
УДК:  528.8(479.24)
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-4-85-93
Год:  2023
Номер:  4
Том:  28
Ключевые слова_RU:  трансрегрессия, регрессия, высокое пространственное разрешение, система радиолокационного наблюдения, дешифрирование, многоспектральные космические изображения, береговая линия
Ключевые слова_EN:  transregression, regression, high spatial resolution, radar surveillance system, interpretation, multispectral space images, coastline
Библиографический список:  1. Taherkhani M., Vitousek S., Barnard P. L., Frazer N., Anderson T. R., Fletcher C. H. Sea- level rise exponentially increases coastal flood frequency [Electronic resource] // Scientific Report. – 2020. – Vol. 10 (1). – P. 6466. – Mode of access: https://www.nature.com/articles/s41598-020-62188-4. – DOI 10.1038/ s41598-020-62188-4.
2. Vousdoukas M. I., Ranasinghc R., Mentaschi L., Plomaritis T. A., Athanasiou P., Luijendijk A., Feyen L. Sandy coastlines under threat of erosion [Electronic resource] // Nature climate change. – 2020. – No. 10. – P. 260–263.
3. Nicholls R. J. et al. Sea-level rise and its possible impacts given a «beyond 4C.world» in the twenty-frst century // Philosophical transactions of the Royal Society A: Mathematical, physical engineering sciences. – 2011. – Vol. 369, No. 1934. – P.161–181.
4. Ruggiero P. Is the intensifying wave climate of the U.S. Pacifc Northwest increasing flooding and erosion risk faster than sea-level rise? //Journal of Waterway, Port, Coastal, Ocean Engineering. – 2013. – Vol. 139, No. 2. – P. 88–97.
5. Алексеева Н. Н., Аршинова М. А., Банчева А. И. и др. Россия в глобальном экологическом пространстве. Ежегодник Русского географического общества. – М. : Эксмо, 2018. – 320 с.
6. Alesheikh A. A., Ghorbanali A., Nouri N. Coastline change detection using remote sensing // International Journal of Science and Technology. – 2007. – Vol. 4, No. 1. – P. 61–66.
7. Алексеенко В. А. Экологическая геохимия. – М. : Логос, 2000. – 626 с.
8. Алексеенко В. А. Жизнедеятельность и биосфера. – М. : Логос, 2005. – 232 с.
9. Перельман А. И., Касимов Н. С. Геохимия ландшафта М. – М. : МГУ, 1999. – 610 с.
10. Гулиев А. Ш., Хлебникова T. A. Многомерная статистическая модель для обнаружения мест нефтезагрязнений по материалам космических съемок // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 4 : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. № 1. – C. 11‒16. – DOI 10.33764/2618-981X-2021-4-11-16.
11. Лабутина И. А. Дешифрирование аэрокосмических снимков : учеб. пособие для студ. вузов. – М. : Аспект Пресс, 2004. – 184 с.
12. Геологическая служба США [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://earthexplorer.usgs.gov (дата обращения 14.12.2022).
13. Европейское космическое агентство [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://scihub.copernicus.eu/dhus/scihub.copernicus.eu (дата обращения 15.01.2023).
14. Гулиев А. Ш., Хлебникова Т. А. Исследование возможностей обработки радиолокационных и многозональных космических изображений подстилающей поверхности // Вестник СГУГиТ. – 2022.– Т. 27, № 2. – C. 102–114. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-2-102-114.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_4/85-93.pdf
Читать далее