А. С. Толстиков

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. М. Тиссен
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  А. С. Толстиков
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор3:  Г. В. Симонова
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Прогнозирование параметров вращения Земли с помощью адаптивных гармонических моделей
Рубрика:  Метрология и метрологическое обеспечение
Начало_Страница:  238
Конец_Страница:  245
УДК:  521.9342
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-4-238-245
Год:  2020
Номер:  4
Том:  25
Ключевые слова_RU:  параметры вращения Земли, моделирование, обучающая выборка, прогнозирование, всемирное время, движение полюса, аппроксимация
Ключевые слова_EN:  Earth rotation parameters, modeling, training sample, forecasting, universal time, pole movement, approximation
Библиографический список:  1. Сидоренков Н. С. Физика нестабильностей вращения Земли. − М. : Наука. Физматлит, 2002. – 376 с.
2. Zotov L., Sidorenkov N. S., Bizouard C., Shum C. K., Shen W. B. Multichannelsingular spectrum analysis of the axial atmospheric angular momentum // Geodesy and Geodynamics. − 2017. −Vol. 8, No 6. − P. 433–442.
3. Tolstikov A. S., Tissen V. M., Simonova G. V. Long-term climate prediction bymeans of Earth rotation rate adaptive variations models // Proceedings of SPIE – TheInternational Society for Optical Engineering. − 2019. − Vol. 11208. − P. 1120887-1–1120887-5.
4. Жуков А. Н., Титов Е. В. Основные направления повышения точности эфемеридного обеспечения системы ГЛОНАСС // Пятая Всероссийская конференция «Фундаментальное и прикладное координатновременное обеспечение (КВНО-2013)», 15–19 апреля 2013 г. − СПб., 2013. − С. 117−118.
5. О федеральном бюджете на 2015 год и на плановый период 2016 и 2017 годов : закон РФ от 01.12.2014 № 384−ФЗ [Электронный ресурс] // Федеральная целевая программа «Поддержание, развитие и использование системы ГЛОНАСС на 2012−2020 годы» в рамках государственной программы Российской Федерации «Космическая деятельность России на 2013−2020 годы». – 2014. – С. 1−144. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
6. Горшков В. Л. О методах прогнозирования в геодинамике // Изв. ГАО РАН. ‒ 2004. ‒ № 214. ‒ С. 313‒335.
7. Schuh H. е. а. Earth Orientation Parameters Prediction Comparison Campaign – first summary // Geophys. Research Abstracts. – 2008. – V. 10. – Р. 46.
8. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. – М. : Финансы и статистика, 2003. – С. 33–37.
9. Бакулин П. И., Блинов Н .С. Служба точного времени. – М. : Наука, 1968. – 320 с.
10. Кауфман М. Б. Точные методы измерения параметров вращения Земли в интересах навигационно-временных определений. Точные измерения для высоких технологий : монография / под общей ред. П. А. Красовского. – Менделеево : ФГУП «ВНИИФТРИ», 2008. – С. 80−118.
11. Пасынок С. Л. О влиянии землетрясений на продолжительность суток // Измерительная техника. − 2012. − № 5. − С. 11–13.
12. Подобед В. В., Нестеров В. В. – Общая астрометрия. − М. : Наука, 1975. – 551 с.
13. Chandler S. C. On a New Component of the Polar Motion // Astron. J. – 1901. – No. 494. – P. 109–112.
14. Филиппова А. С. Численно-аналитическое исследование параметров вращения Земли с приложениями для спутниковой навигации: дисс. канд. физ.-мат. наук. – М. : Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), 2015. – 121 с.
15. Акуленко Л. Д., Кумакшев С. А., Марков Ю. Г., Рыхлова Л. В. Прогноз движения полюса деформируемой Земли // Астрономический журнал. ‒ 2002. ‒ № 10. ‒ С. 952‒960.
16. Kaufman M. N., Pasynok S. L. Russian state time and Earth rotation servise: observation, EOP series, prediction // Artificial Satellites. – 2010. – Vol. 45, No 2. – P. 81−86.
17. McCarthy D. D., Petit G. IERS Conventions // IERS Technical Note. – 2004. – No 32. Verlag des Bundesamts für Kartographie und Geodäsie. ‒ Frankfurt am Main, 2003.
18. International Earth Rotation and Reference Systems Service. Service International de la Rotation de la Terre et des Systemes de Reference [Electronic resource]. – Mode of access: http://maia.usno.navy.mil/eopcppp/eopcppp.html (дата обращения: 19.06.2020).
19. Тиссен В. М. СНИИМ−СГГА в Международном проекте ЕОРСРРР (Earth orientation parameters combination of prediction pilot project) // Вестник СГГА. – 2011. – Вып. 1 (14). – С. 97−104.
20. Earth Orientation Parameters Combination of Prediction Pilot Project [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://maia.usno.navy.mil/eopcppp/eopcppp.html (дата обращения: 19.06.2020).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_4/238-245.pdf
Читать далее