Геоинформационное обеспечение оценки доступности древесного сырья лесозаготовительных территорий
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
А. П. Мохирев
Афиилиация1:
Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Автор2:
С. О. Медведев
Афиилиация2:
Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Автор3:
М. О. Якушева
Афиилиация3:
Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Автор4:
М. А. Зырянов
Афиилиация4:
Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Название статьи:
Геоинформационное обеспечение оценки доступности древесного сырья лесозаготовительных территорий
Рубрика:
Картография и геоинформатика
Начало_Страница:
113
Конец_Страница:
124
УДК:
528.94:630*3
DOI:
10.33764/2411-1759-2024-29-5-113-124
Год:
2024
Номер:
5
Том:
29
Ключевые слова_RU:
информационный ресурс, информационно-логическая модель, математическая модель, доступность древесных ресурсов, устойчивое развитие
Ключевые слова_EN:
information resource, information-logical model, mathematical model, availability of wood resources, sustainable development
Библиографический список:
1. Rudov S. E., Voronova, A. M., Chemshikova J. M., Teterevleva E. V., Kruchinin I. N., Dondokov Yu. Zh., Khaldeeva M. N., Burtseva I. A., Danilov V. V., Grigorev I. V. Theoretical approaches to logging trail network planning: increasing efficiency of forest machines and reducing their negative impact on soil and terrain // Asian Journal of Water, Environment and Pollution. – 2019. – Vol. 16, No. 4. – Р. 61–75.
2. Пахахинова З. З., Батоцыренов Э. А., Бешенцев А. Н. Картографическая регистрация базовых пространственных объектов для мониторинга природопользования // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 2 (34). – С. 94–104.
3. Pozdnyakova M. O., Mokhirev A. P., Medvedev S. O., Gerasimova M. M., Mammatov V. O. The algorithm for evaluating availability of wood resources considering ecological, technological, technical, transport and economic restrictions // IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science. – 2020. – Vol. 459. – Р. 062058. – DOI 10.1088/1755-1315/459/6/062058.
4. Мохирев А. П. Методика определения экономической доступности древесных ресурсов // Современные наукоемкие технологии. – 2006. – № 8. – С. 63–66.
5. Мохирев А. П., Позднякова М. О., Куницкая О. А., Григорьев И. В. Факторы доступности древесных ресурсов: анализ влияния на ключевые критерии // Системы. Методы. Технологии. – 2018. – № 1 (37). – С. 110–115.
6. Позднякова М. О., Мохирев А. П. Алгоритм оценки доступности древесных ресурсов с учетом различных природно-производственных ограничений // Актуальные проблемы развития лесного комплекса : Материалы XVI Международной научно-технической конференции, Вологда, 05 декабря 2018 года / Отв. ред. С. М. Хамитова. – Вологда : Вологодский государственный университет, 2019. – С. 212–216.
7. Позднякова М. О., Мохирев А. П. Теоретические и методические основы доступности древесных ресурсов // Фундаментальные исследования. – 2018. – № 11-1. – С. 76–80.
8. Pozdnyakova M. O., Mokhirev A. P., Ryabova T. G. Comprehensive evaluation of technological measures for increasing availability of wood resources // JAES. – 2018. – Vol. 16, No. 4. – P. 565–569.
9. Pozdnyakova M. O., Mokhirev A. P., Medvedev S. O. et al. The Algorithm for Evaluating Availability of Wood Resources Considering Ecological, Technological, Technical, Transport and Economic Restrictions // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science : International Science and Technology Conference "EarthScience" (Russky Island, December 10–12, 2019)–Russky Island : Institute of Physics Publishing, 2020. Vol. 459(6), Chapter 5. – P. 062058. – DOI 10.1088/1755-1315/459/6/062058.
10. Grigolato S., Mologni O., Cavalli R. GIS Applications in forest operations and road network planning: an overview over the last two decades // Croatian Journal of Forest Engineering. – 2017. – Vol. 38(2). – P. 175–186.
11. Yoshida M., Sakurai R., Sakai H. Forest road planning using precision g,eographic data under climate change // International Journal of Forest Engineering. – 2019. – Vol. 30(3). – P. 219–227.
12. Talebi M., Majnounian B., Makhdoum M., Abdi E., Omid M., Marchi E., Andrea Laschi. A GIS-MCDM-based road network planning for tourism development and management in Arasbaran forest, Iran // Environmental Monitoring and Assessment. – 2019. – Vol. 191(11). – P. 647.
13. Latterini F., Stefanoni W., Venanzi R., Tocci D., Picchio R. GIS-AHP Approach in Forest Logging Planning to Apply Sustain-1046 able Forest Operations // Forests. – 2022. – Vol. 13(3). – P. 484.
14. Jaziri W. Using GIS and multicriteria decision aid to optimize the direction of trees cutting in the forest ecosystem: A case study // Computers and Electronics in Agriculture. – 2017. – Vol. 143. – P. 177–184.
15. Фарбер С. К., Кузьмик Н. С., Брюханов Н. В. Перспективы использования данных SRTM для решения лесных научно-практических задач // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 15−26 апреля 2013 г.). − Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 4. − С. 85–88.
16. Shlepkin A. A., Shiryaeva T. A., Shlepkin A. K. et al. On remote sensing of the earth by spacecraft // Siberian Journal of Science and Technology. – 2020. – Vol. 21, No. 4. – P. 514–522. – DOI 10.31772/2587-6066-2020-21-4-514-522.
17. Колесников А. А., Косарев Н. С., Немова Н. А. и др. Создание базы данных техногеннонарушенных территорий Новосибирской области // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 5. – С. 80–92. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-80-92.
18. Карачевцева И. П., Дубов С. С., Андреев М. В. и др. Открытые пространственные данные для исследования территорий и цифровые сервисы доступа к ним // Космические аппараты и технологии. – 2023. – Т. 7, № 2 (44). – С. 142–152. – DOI 10.26732/j.st.2023.2.07.
19. Мабеле Б. К. П. Основы геоинформационной базы данных особо охраняемых природных территорий Республики Конго // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 5. – С. 596–607. – DOI 10.30533/0536-101X-2020-64-5-596-607.
20. Lee J. A., Oh J. H., Cha D. S. Prediction of Forest Biomass Resources and Harvesting Cost Using GIS // Journal of Forest and Environmental Science. – 2013. – Vol. 29 (1). – P. 81–89.
21. Мохирев А. П., Рукомойников К. П. Моделирование структуры лесотранспортных потоков. – Йошкар-Ола : Поволжский государственный технологический университет, 2022. – 396 с.
22. Mokhirev A., Medvedev S. Assessment of road density in logging areas using geographical information systems // IOP Conference Series Earth and Environmental Science. – 2020. – No. 507. – P. 12–22.
23. Мохирев А. П., Резинкин С. Ю., Медведев С. О., Брагина Н. А. Использование географических информационных систем при оценке плотности дорог лесозаготовительных районов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 181–191. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-181-191.
24. Grigolato S., Mologni O., Cavalli R. GIS applications in forest operations and road network planning: An overview over the last two decades // Croatian Journal of Forest Engineering. – 2017. – Vol. 38 (2). – P. 175–186.
25. Jenness J. DEM Surface Tools for ArcGIS. – Flagstaff : Jenness Enterprises, 2013. – 95 p.
Образец цитирования:
Мохирев А. П., Медведев С. О., Якушева М. О., Зырянов М. А. Геоинформационное обеспечение оценки доступности древесного сырья лесозаготовительных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 113–124. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-113-124
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/113-124.pdf
Читать далее
Использование географических информационных систем при оценке плотности дорог лесозаготовительных районов
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
А. П. Мохирев
Афиилиация1:
Лесосибирский филиал ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М. Ф. Решетнева», 662543, Россия, г. Лесосибирск
Автор2:
С. Ю. Резинкин
Афиилиация2:
Лесосибирский филиал ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М. Ф. Решетнева», 662543, Россия, г. Лесосибирск
Автор3:
С. О. Медведев
Афиилиация3:
Лесосибирский филиал ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М. Ф. Решетнева», 662543, Россия, г. Лесосибирск
Автор4:
Н. А. Брагина
Афиилиация4:
Лесосибирский филиал ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М. Ф. Решетнева», 662543, Россия, г. Лесосибирск
Название статьи:
Использование географических информационных систем при оценке плотности дорог лесозаготовительных районов
Рубрика:
Картография и геоинформатика
Начало_Страница:
181
Конец_Страница:
191
УДК:
528.91:625:630*3
DOI:
10.33764/2411-1759-2020-25-3-181-191
Год:
2020
Номер:
3
Том:
25
Ключевые слова_RU:
плотность дорог, географическая информационная система, лесная дорога, густота дорог, лесная инфраструктура, обработка информации
Ключевые слова_EN:
road density, geographical information system, forest road, road density, forest infrastructure, information processing
Библиографический список:
1. Лесные дороги : справочник / под ред. Э. О. Салминена. – СПб. : Лань, 2012. – 496 с.
2. Кислухина И. А., Поливодин Э. С. Финансовые и экологические проблемы строительства лесовозных дорог круглогодового действия // Актуальные проблемы лесного комплекса. – 2012. – № 32. – С. 155–160.
3. Герасимов Ю., Катаров В. Лесные дороги / под ред. Э. Вялккю, С. Карвинен. – Йоэнсуу : НИИ леса Финляндии METLA, 2009. – 70 с.
4. Тюрин Н. А., Громская Л. Я. Оптимизация структуры транспортной сети лесозаготовительного предприятия // Изв. Санкт-Петербургской лесотехнической академии. – 2009. – № 186. – С. 72–77.
5. Починков С. В. Проблемы российского лесопользования. – Вологда, 2015. – 359 с.
6. Богомолова Е. Ю., Давыдова Г. В. Влияние плотности лесных дорог на объем и качество лесопромышленных и лесохозяйственных работ // Известия Байкальского государственного университета. – 2016. – Т. 26, № 2. – С. 284–290.
7. Пахахинова З. З., Батоцыренов Э. А., Бешенцев А. Н. Картографическая регистрация базовых пространственных объектов для мониторинга природопользования // Вестник СГУГиТ. – 2016. – № 2 (34). – С. 94–104.
8. Assessment of availability of wood resources using geographic information and analytical systems (the Krasnoyarsk territory as a case study) / A. P. Mokhirev, M. O. Pozdnyakova, S. O. Medvedev, V. O. Mammatov // Journal of Applied Engineering Science. – 2018. – Т. 16, № 3. – С. 313–319. DOI: 10.5937/jaes16-16908.
9. Лисицкий Д. В., Хорошилов В. С., Бугаков П. Ю. Картографическое отображение трехмерных моделей местности // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2/1. – С. 98–102.
10. ГИС в решении транспортных проблем [Электронный ресурс] // ArcReview. – 2016. – № 1 (76). – Режим доступа:
https://www.dataplus.ru/news/arcreview/detail.php?ID=23327.
11. ГИС и транспорт [Электронный ресурс] // ArcReview. – 2007. – № 3 (42). – Режим доступа:
https://www.dataplus.ru/news/arcreview/detail.php?ID=1366.
12. Gerasimov Yu. Yu., Sokolov A. P., Karjalainen T. GIS-based decision-support program for short-wood transport in Russia // The Nordic-Baltic Conference on Forest Operations (Copenhagen September 23–25, 2008). – Copenhagen : Forest & Landscape Working Papers, 2008. No. 30.
13. Мохирев А. П., Горяева Е. В., Егармин П. А. Создание геоинформационного ресурса для планирования лесозаготовительного производства // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 137–153.
14. Ромичева Е. В. Методы обработки и визуализации больших данных // Аллея науки. – 2017. – Т. 3, № 16. – С. 976–982.
15. Bill Franks. Taming the big data tidal wave: finding opportunities in huge data streams with advanced analytics. – John Wiley & Sons, Inc., 2012. – 336 p. – DOI: 10.1002/9781119204275.
16. Jenness J. Dem surface tools for ARCGIS [Electronic resource] // Tools for Graphics and Shapes: Extension for ArcGIS. Jenness Enterprises. – Flagstaff, 2013. – 95 p. – Mode of access:
http://www.jennessent.com/arcgis/shapes_graphics.htm.
17. ESRI. 3D Analyst-ArcView Extension [Electronic resource]. Review is available at. – Mode of access:
http://www.esri.com/software/arcview/ extensions/3dext.html.
18. Yankovich E. P., Baranovskiy N. V., Yankovich K. S. ARCGIS for assessment and display of the probability of forest fire danger // The 9th International Forum on Strategic Technology (IFOST). Advanced Technology: Recent Trends and their Implications. – Bangladesh : At Cox’s Bazar, 2014. – P. 222–225. DOI: 10.1109/IFOST.2014.6991108.
19. Басаргин А. А., Бугаков П. Ю., Кацко С. Ю. Решение логистических задач на основе обработки геопространственных данных с помощью модуля TRACKING ANALYST в составе ARCGIS // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 83–96.
20. Фарбер С. К., Кузьмик Н. С., Брюханов Н. В. Перспективы использования данных SRTM для решения лесных научно-практических задач // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IX Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 4. – С. 85–88.
21. Громская Л. Я., Тюрин Н. А., Козулина В. А. Измерители комплексной оценки транспортного освоения лесов // Труды БГТУ. Лесная и деревообрабатывающая промышленность. – 2014. – № 2 (166). – С. 83–85.
22. Мохирев А. П., Болотов О. В. Проектирование сети лесных дорог на примере предприятий Красноярского края : монография. – Красноярск : СибГТУ, 2010. – 178 с.
23. Mokhirev A., Gerasimova M., Pozdnyakova M. Finding the optimal route for transportation of wood [Electronic resource] // IOP Conf. Ser.: Earth Environ, Sci. – 2019. – Vol. 226. – P. 012–053. – Mode of access:
https://iopscience.iop.org/article/. DOI: 10.1088/1755-1315/226/1/012053.
24. Оценка доступности лесных ресурсов с использованием современных методик на базе географических информационно-аналитических систем / А. П. Мохирев, М. О. Позднякова, С. Ю. Резинкин, В. О. Мамматов // Лесотехнический журнал. – 2017. – № 4 (28). – С. 109–122. DOI: 10.12737/article_5a3cf0de38c188.71430470.
25. Bredstrom D., Jonsson P., Ronnqvist M. Annual planning of harvesting resources in the forest industry // International transactions in operational research. – 2010. – № 17. – P. 155–177.
26. Decisions and methodology for planning the wood fiber flow in the forest supply chain / D. Carlsson, S. D’Amours, A. Martel, M. Rönnqvist // Recent developments in supply chain management; eds.: R. Koster and W. Delfmann. – Helsinki : University Press, 2008. – P. 11–39.
27. Economic and environmental impacts of transport cost changes on timber and forest product markets in Norway / E. Tromborg et al. // Scandinavian Journal of Forest Research. – 2009. – № 24 (4). – P. 354–366.
28. Мохирев А. П., Резинкин С. Ю. Решение задач планирования лесопромышленного производства с использованием географической информационной системы // Системы. Методы. Технологии. – 2016. – № 2 (30). – С. 169–173. DOI: 10.18324/2077-5415-2016-2-169-173.
29. Самсонова И. В., Неустроева А. Б., Павлова М. Б. Проблемы взаимодействия коренных малочисленных народов Севера и добывающих компаний в Республике Саха (Якутия) // Социодинамика. – 2017. – № 9. – С. 21–37. DOI: 10.25136/2409-7144.2017.9.23852.
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/181-191.pdf
Читать далее