А. М. Портнов

Методология координатного описания линейно-протяженных объектов недвижимости


Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. М. Портнов
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Методология координатного описания линейно-протяженных объектов недвижимости
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  137
Конец_Страница:  148
УДК:  528.46:332
DOI:  https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-4-137-148
Год:  2026
Номер:  4
Том:  31
Ключевые слова_RU:  линейно-протяженные объекты, методология координатного описания, кадастр недвижимости, землеустройство, частный масштаб, секущие плоскости на сфере
Ключевые слова_EN:  linear features, coordinate description methodology, real estate cadastre, land management, local scale, secant planes on a sphere
Библиографический список:  1. Портнов А. М., Загребин Г. И., Чжэньфэн Ш. Совершенствование координатной основы пространственных данных единого государственного реестра недвижимости. Вестник СГУГиТ. 2020. Т. 25. № 2. С. 232–243. 2. Афонин К. Ф. О выборе размеров зон в проекции Гаусса – Крюгера // ГЕО-Сибирь-2009. V Междунар. науч. конгр.: сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 20–24 апреля 2009 г.) Новосибирск : СГГА, 2009. Т. 1, ч. 1. С. 155–158. 3. Аврунев Е. И. [и др.]. О выборе систем координат для ведения кадастра недвижимости. Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. X Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8-18 апреля 2014 г.). Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 3. С. 49–53. 4. Демьянов Г. В., Майоров А. Н., Побединский Г. Г. Местные системы координат. Существующие проблемы и пути их решения. Геопрофи. 2009. Вып. 2. С. 52–57. 5. Iliffe J. C., Arthur J. V., Preston C. The snake projection: A customised grid for rail projects. Survey Review. 2007. T. 39. №. 304. С. 90–99. 6. Clemen C., Romanschek E. 6326 Shades of Georeferencing BIM-Low distortion projections (LDP) for the German Railway. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2025. T. 48. С. 47–53. 7. Чебышев П. Л. Сочинения. СПб., 1899. Т. 1. 714 с. 8. Бугаевский, Л. М. Математическая картография : учеб. для вузов. М. : Златоуст, 1998. 400 с. 9. Deakin R. E., Hunter M. N., Karney C. F. F. The Gauss–Krueger projection: Karney-Krueger equations. Victorian Regional Survey Conference. Warrnambool, 2010. P. 1–20. 10. Boljen M. The choice of the map projection for the real estate cadastre. Proceedings of the FIG Working Week. Athens, 2004. 11. Williamson I., Enemark S., Wallace J., Rajabifard A. Land Administration for Sustainable Development. Redlands, CA : ESRI Press, 2010. 12. Grant D., Enemark S., Zevenbergen J., Mitchell D., McCamley G. The Cadastral triangular model. Land Use Policy. 2020. Vol. 97. 104758. 13. Гулин В. Н., Миронов С. А., Неретин А. А. Проблема обеспечения единого координатного пространства для объектов дорожной отрасли. САПР и ГИС автомобильных дорог. 2015. № 1 (4). С. 75–82. 14. Measuring the Similarity of Map Projections Waldo Tobler Cartography and Geographic Information Science, 1986. Vol. 13, Issue 2, Pages 135-139 DOI:10.1559/152304086783900103. 15. Airy G. B. Explanation of a projection by balance of errors for maps applying to a very large extent of the Earth’s surface; comparison of this projection with other projections. Philosophical Magazine, 22, 409–442. 1861. DOI:10.1080/14786446108643179. 16. Каврайский В. В. Исследования по математической картографии. Л., 1933. 276 с. 17. Nocedal J., Wright S. J. Numerical Optimization. 2nd ed. – Springer, 2006. 653 p. 18. Coleman T. F., Li Y. An Interior, Trust Region Approach for Nonlinear Minimization Subject to Bounds. SIAM Journal on Optimization. 1996. Vol. 6. № 2. 19. Fahlman A. A modified Marquardt-Levenberg parameter estimation routine for MATLAB. Report NMRC. 2001. C. 01-002. 20. Холоднов В. А. и др. Открытые альтернативы matlab для решения задач многоцелевой оптимизации. Известия Санкт-Петербургского государственного технологического института. 2020. №. 54. С. 80–86. 21. Арановский С. В., Гриценко П. А. Инструменты численного решения задач оптимизации. СПб. : Университет ИТМО. 2016. Т. 30. 22. Snyder J. P. Map Projections: A Working Manual. U.S. Geological Survey Professional Paper 1395. Washington, DC: United States Government Printing Office. 1987. 385 p. DOI 10.3133/pp1395. 23. Теория вероятностей в пакете MATLAB : учебник для вузов. М. : Горячая линия Телеком, 2014. 611с. ISBN 978-5-9912-7005-2. 24. Chernoff H., Lehmann E. L. The use of maximum likelihood estimates in χ2 test for goodness of fit. The Annals of Mathematical Statistics. 1954. Vol. 25. P. 579–586. 25. Щедровицкий, Г. П. Принципы и общая схема методологической организации системно-структурных исследований и разработок. Системные исследования. Ежегодник. 1981. 197 с.
Образец цитирования:  Портнов А. М. Методология координатного описания линейно-протяженных объектов недвижимости. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 4. С. 137–148. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-4-137-148
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_4/137-148.pdf
Читать далее

Цифровые трехмерные модели: горизонты применения для кадастра недвижимости


Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. Р. Камынина
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  А. М. Портнов
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Цифровые трехмерные модели: горизонты применения для кадастра недвижимости
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  84
Конец_Страница:  95
УДК:  [528.013.4:528.952]+332.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-3-84-95
Год:  2026
Номер:  3
Том:  31
Ключевые слова_RU:  3D-модели, 3D-кадастр, трехмерное картографирование, цифровой двойник, цифровые пространственные модели
Ключевые слова_EN:  3D models, 3D cadastre, 3D mapping, digital twin, digital spatial terrain models
Библиографический список:  1. Kaufmann J., Steudler D. Cadastre 2014: A Vision for a Future Cadastral System. FIG Commission 7, 1998.
2. Stoter J. 3D Cadastre. Netherlands Geodetic Commission, 2004.
3. Lemmen C., van Oosterom P., Bennett R. The Land Administration Domain Mode. Land Use Policy. 2015. Vol. 49. P. 535–545.
4. Vandysheva N., Ivanov A., Pakhomov S., Spiering B., Stoter J., Zlatanova S., van Oosterom P. Design of the 3D Cadastre Model and Development of the Prototype in the Russian Federation. 2nd International Workshop on 3D Cadastres. Delft, 2011.
5. Van Oosterom P. Research and development in 3D cadastres. Computers, Environment and Urban Systems. 2013. Vol. 40. P. 1–6.
6. Williamson I., Enemark S., Wallace J., Rajabifard A. Land Administration for Sustainable Development. ESRI Press, 2010.
7. Stoter J., Ho S., Biljecki F. Considerations for a Contemporary 3D Cadastre for Our Times. ISPRS Archives. 2019. Vol. XLII-4/W15. P. 81–88.
8. Ledoux H., Arroyo Ohori K., Kumar K., Dukai B., Labetski A., Vitalis S. CityJSON: A compact and easy-to-use encoding of the CityGML data model. Open Geospatial Data, Software and Standards. 2019. Vol. 4. Article 4.
9. Peters R., Dukai B., Vitalis S., van Liempt J., Stoter J. Automated 3D reconstruction of LoD2 and LoD1 models for all 10 million buildings of the Netherlands. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. 2022. Vol. 88, No. 3. P. 165–170.
10. Noardo F., Krijnen T., Arroyo Ohori K., Biljecki F., Ellul C., Harrie L., Stoter J. Reference study of IFC software support: The GeoBIM benchmark 2019. Part I. 2020. arXiv:2007.10951.
11. Noardo F., Arroyo Ohori K., Biljecki F., Ellul C., Harrie L., Krijnen T., Stoter J. Reference study of CityGML software support: The GeoBIM benchmark 2019 Part II. 2020. arXiv:2007.10938.
12. Stoter J., Ploeger H., Roes R., van der Riet E., Biljecki F., Ledoux H., Kok D., Kim S. Registration of Multi-Level Property Rights in 3D in The Netherlands: Two Cases and Next Steps in Further Implementation. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2017. Vol. 6, No. 6. Article 158.
13. Болдырев В. А., Сварчевский К. Г., Клепалова Ю. И. Трехмерный кадастр недвижимости: риски, связанные с цифровыми инновациями. Вестник Санкт-Петербургского университета. Право. 2024. Т. 15. Вып. 1. С. 275–293.
14. Несипбаев А. С., Москвин В. Н. Связь технологии информационного моделирования и кадастрового учета при работе с объектами капитального строительства. Вестник СГУГиТ. 2024. Т. 29, № 6. С. 143–153. DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-143-153.
15. Брылев И. С., Бударова В. А., Елисеева Н. С. Опыт подготовки пространственных данных для решения задач трехмерного моделирования объектов недвижимости. Вестник СГУГиТ. 2024. Т. 29, № 3. С. 145–156. DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-145-156.
16. Гура Д. А. Анализ эффективности современных измерительных технологий для трехмерной идентификации объектов недвижимости. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 3. С. 132–142. DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-132-142.
17. Чернов А. В., Горобцов С. Р., Алтынцев М. А., Харазян А. А., Гоголев Д. В. Анализ методов получения и обработки данных для формирования 3D-модели генерального плана объекта недвижимости. Геодезия и картография. 2024. № 4. С. 30–40. DOI 10.22389/0016-7126-2024-1006-4-30-40.
Образец цитирования:  Камынина Н. Р., Портнов А. М. Цифровые трехмерные модели: горизонты применения для кадастра недвижимости. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 3. С. 84–95. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-3-84-95
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_3/84-95.pdf
Читать далее

Концепция централизованной системы планирования реализации государственного земельного надзора и мониторинга земель


Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. О. Добровольский
Афиилиация1:  ООО «Шахты», г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  А. М. Портнов
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Концепция централизованной системы планирования реализации государственного земельного надзора и мониторинга земель
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  157
Конец_Страница:  167
УДК:  332.025.13
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-3-157-167
Год:  2024
Номер:  3
Том:  29
Ключевые слова_RU:  автоматизация мониторинга, кадастровое состояние, методы землеустройства, планирование надзорной деятельности, энтропия природных комплексов
Ключевые слова_EN:  automation of monitoring, cadastral status, land management methods, planning of supervisory activities, entropy of natural complexes
Библиографический список:  1. Тарасова Л. В., Курбанов Э. А., Воробьев О. Н. Лежнин С. А., Дергунов Д. М. Использование разносезонных изображений Sentinel-2 для картографирования водоохранных лесов Марийского Заволжья // Геодезия и картография. – 2022. – № 8. – С. 76–94. – DOI 10.25686/ 2022.79.42.008.
2. Lamichhane S., Adhikari K., Kumar L. Use of Multi-Seasonal Satellite Images to Predict SOC from Cultivated Lands in a Montane Ecosystem // Remote Sensing. – 2021. – Vol. 13 (23). – P. 4772. – DOI 10.3390/rs13234772.
3. Новаковский Б. А., Пермяков Р. В. Комплексное геоинформационно-фотограмметрическое моделирование рельефа : учебное пособие. – М. : МИИГАиК, 2019. – 175 с.
4. Karra K., Kontgis C., Statman-Weil Z., Mazzariello J. C., Mathis M., Brumby S. P. Global land use / land cover with Sentinel 2 and deep learning // 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS. – Brussels, Belgium, 2021. – P. 4704–4707. – DOI 10.1109/ IGARSS47720.2021.9553499.
5. Bertaud A., Renaud B. Socialist cities without land markets // Journal of urban economics. – 1997. – Vol. 41 (1). – P. 137–151. – DOI 10.1016/j.jenvman.2021.113317.
6. Li G., Guo F., Di D. Regional competition, environmental decentralization, and target selection of local governments // Science of the Total Environment. – 2021. – Vol. 755 (6). – Article 142536. – DOI 10.1016/j.scitotenv.2020.142536.
7. Аврунев Е. И., Пархоменко И. В. Совершенствование координатного обеспечения государственного земельного надзора // Вестник СГУГиТ. – 2016. – № 2 (34). – С. 150–157.
8. Камынина Н. Р., Цветков В. Я., Тарарин А. М., Сушкова Е. В. Наукометрический анализ диссертационных исследований, посвященных вопросам мониторинга земель и земельного надзора // Геодезия и картография. – 2021. – № 3. – С. 44–53. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-969-3-44-53.
9. Акифьев И. В., Какуркин А. А. Проблемы осуществления государственного земельного надзора в РФ // Образование и наука в современном мире. Инновации. – 2021. – № 4 (35). – С. 108–112.
10. Wang K., Li G., Liu H. Does natural resources supervision improve construction land use efficiency: Evidence from China // Journal of Environmental Management. – 2021. – Vol. 297. – P. 113317. – DOI 10.1016/j.jenvman.2021.113317.
11. Zhao J., Zhang M., Lin Y. Methodology and implementation of the monitoring and supervision system for land resources based on the integration of 3S and mobile Internet technology // 25th International Conference on Geoinformatics. – Buffalo, NY, USA, 2017. – P. 1–6. – DOI 10.1109/GEOINFORMATICS.2017.8090940.
12. Granata, D., Carnevale, V. Accurate Estimation of the Intrinsic Dimension Using Graph Distances: Unraveling the Geometric Complexity of Datasets // Science Report. – 2016. – Vol. 6. – P. 31377. – DOI 10.1038/srep31377.
13. Папаскири Т. В. Аспекты цифрового землеустройства // Землеустройство, геодезия и кадастр: прошлое – настоящее – будущее: Сборник научных статей по материалам Международной научно-практической конференции, посвященной 95-летию землеустроительного факультета. – Горки : Белорусская государственная сельскохозяйственная академия, 2020. – С. 101–122.
14. Курлович Д. М. Морфометрический ГИС-анализ рельефа Беларуси // Земля Беларуси. – 2013. – № 4. – С. 42–48.
15. Рычкова О. В. Автоматизация процессов геоинформационного моделирования в землеустройстве на примере конструирования моделей взаимосвязей явлений // Инновационные аспекты развития науки и техники. – 2021. – №. 7. – С. 381–386.
16. Zhang L., Zhang H., Xu E. Information entropy and elasticity analysis of the land use structure change influencing eco-environmental quality in Qinghai-Tibet Plateau from 1990 to 2015 // Environmental Science and Pollution Research. – 2022. – Vol. 29, No. 13. – P. 18348–18364.
17. He D. et al. A coupled study of ecological security and land use change based on GIS and entropy method – A typical region in Northwest China, Lanzhou // Environmental Science and Pollution Research. – 2022. – Vol. 29, No. 4. – P. 6347–6359.
18. Krylov A., Hansen M. C., Tyukavina A., Potapov P. V., Turubanova S., Zutta B., Ifo S., Margono B., Stolle F., Moore R. Humid tropical forest disturbance alerts using Landsat data // Environmental Research Letters. – 2016. – Vol. 11 (3). – P. 034008. – DOI 10.1088/1748-9326/11/3/034008.
19. Портнова О. В. Особенности стереофотограмметрических измерений при создании цифровых моделей местности // Геодезия и картография. – 1975. – № 6. – С. 24–27.
Образец цитирования:  Добровольский Д. О., Портнов А. М. Концепция централизованной системы планирования реализации государственного земельного надзора и мониторинга земель // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 157–167. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-157-167
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_3/157-167.pdf
Читать далее

Проблемы применения плоских систем координат при использовании космических снимков Земли в целях устойчивого функционирования линейных объектов единых недвижимых комплексов


Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. М. Портнов
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  Чжэньфэн Шао
Афиилиация2:  Уханьский университет, Ухань, Китайская Народная Республика
Автор3:  В. Б. Непоклонов
Афиилиация3:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Проблемы применения плоских систем координат при использовании космических снимков Земли в целях устойчивого функционирования линейных объектов единых недвижимых комплексов
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  128
Конец_Страница:  138
УДК:  528.236.3:528.88:347.214.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-2-128-138
Год:  2024
Номер:  2
Том:  29
Ключевые слова_RU:  проекционные искажения, наилучшие проекции, мониторинг земель, недвижимые комплексы, учетные системы недвижимости
Ключевые слова_EN:  projection distortions, the best projections, land monitoring, real estate complexes, real estate accounting systems
Библиографический список:  1. Niu Fangfei, Niu Genliang. Ultra-long-distance pipeline Entity Data CGCS2000 coordinate conversion technology research // 2022 Oil and Gas Exploration Technology Center Station 29th technology seminar papers. – 2022.
2. Ding S., He L., Li P. Oblique Mercator Projection and Its Application to Control Network for High Speed Railway // Geomatics and Information Science of Wuhan University. – 2016. – Vol. 41 (4). – P. 541–546. – DOI 10.13203/j.whugis20130120.
3. Nichol J., Man Sing Wong. Detection and interpretation of landslides using satellite images // Land Degradation & Development. – 2005. – Vol. 16.3. – P. 243–255. – DOI 10.1002/ldr.648.
4. Liu X., Ming Y., Liu Y., Yue W., Han G. Influences of landform and urban form factors on urban heat island: Comparative case study between Chengdu and Chongqing // Science of the Total Environment. – 2022. – Vol. 820. – P. 153395. – DOI 10.3390/su10061943.
5. Yang Y. Chinese geodetic coordinate system 2000 // Chinese Science Bulletin. – 2009. – Vol. 54. – P. 2714–2721. – DOI 10.1007/s11434-009-0342-9.
6. Cheng, P., Cheng, Y., Wang, X. et al. Update China geodetic coordinate frame considering plate motion // Satellite Navigation. – 2021. – Vol. 2(1). – P. 2. – DOI 10.1186/s43020-020-00032-w.
7. Liu Xu. Based on the CGCS2000 the establishment of the independent coordinate system [Electronic resource] // Geospatial information. – 2021. – Vol. 08. – Mode of access: https://oversea.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&filename=DXKJ202108012&dbnameт=CJFDLAST2021.
8. Abbey D., Woolhouse L., Featherstone W. The Oblique Mercator for engineering and survey // Survey Review. – 2022. – Vol. 55(392). – P. 1–12. – DOI 10.1080/00396265.2022.2120273.
9. Vonderohe A. P., Dennis M. L. Minimizing Root-Mean-Square Linear Distortion in Common Conformal Map Projections // Journal of Surveying Engineering. – 2022. – DOI 10.1061/(ASCE)SU.1943-5428.0000381.
10. Behnisch M., Bharat A., Krüger T., Jaeger J. A. G. Rapid rise in urban sprawl: Global hotspots and trends since 1990 // PLOS Sustainability and Transformation. – 2022. – Vol. 1(11). – P. e0000034. – DOI 10.1371/journal.pstr.0000034.
11. He Q., Tan R., Gao Y., Zhang M., Xie P., Liu Y. Modeling urban growth boundary based on the evaluation of the extension potential: A case study of Wuhan city in China // Habitat International. – 2016. – Vol. 72. – P. 57–65. – DOI 10.1016/j.habitatint.2016.11.006.
12. Feng C., Zhang H., Xiao L., Guo Y. Land Use Change and Its Driving Factors in the Rural–Urban Fringe of Beijing: A Production–Living–Ecological Perspective // Land. – 2022. – Vol. 11(2). – P. 314. – DOI 10.3390/land11020314.
13. Hamel P., Guswa A. J. Uncertainty analysis of a spatially explicit annual water-balance model: case study of the Cape Fear basin, North Carolina // Hydrology and Earth System Sciences. – 2015. – Vol. 19 (2). – P. 839–853. – DOI 10.5194/hess-19-839-2015.
14. Bao Y., Li T., Liu H., Ma T., Wang H., Liu K., Shen X., Liu X. Spatial and temporal changes of water conservation of Loess Plateau in northern Shaanxi province by InVEST model // Geographical Research. – 2016. – Vol. 35, No. 4. – P. 664–676.
15. Li M., Liang D., Xia J., Song J., Cheng D., Wu J., Cao Y., Sun H., Li Q. Evaluation of water conservation function of Danjiang River Basin in Qinling Mountains, China based on InVEST model // Journal of Environmental Management. – 2021. – Vol. 286. – P. 112212. – DOI 10.1016/j.jenvman.2021.112212.
Образец цитирования:  Портнов А. М., Чжэньфэн Шао, Непоклонов В. Б. Проблемы применения плоских систем координат при использовании космических снимков Земли в целях устойчивого функционирования линейных объектов единых недвижимых комплексов // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 2. – С. 128–138. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-128-138
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_2/128-138.pdf
Читать далее

Особенности формирования зон с особыми условиями использования территорий инфраструктуры железнодорожного транспорта в условиях информационной неопределенности каталогизации влияния природных факторов


Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. М. Портнов
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Россия
Автор2:  В. Б. Жарников
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  С. В. Гурьков
Афиилиация3:  ООО «МосОблТрансПроект», г. Москва, Россия
Автор4:  М. В. Фоминых
Афиилиация4:  ООО «МосОблТрансПроект», г. Москва, Россия
Название статьи:  Особенности формирования зон с особыми условиями использования территорий инфраструктуры железнодорожного транспорта в условиях информационной неопределенности каталогизации влияния природных факторов
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  122
Конец_Страница:  132
УДК:  528.44:656.2/.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-1-122-132
Год:  2021
Номер:  1
Том:  26
Ключевые слова_RU:  железнодорожный транспорт, инфраструктура, территория, зоны с особыми условиями, технологические комплексы, картографическое моделирование, мониторинг земель
Ключевые слова_EN:  railway transport, infrastructure, territory, zones with special conditions, technological complexes, cartographic modeling, land monitoring
Библиографический список:  1. О железнодорожном транспорте в Российской Федерации» (с изм. и доп., вступ. в силу с 14.08.2018) [Электронный ресурс] : федер. закон от 10.01.2003 № 17-ФЗ (ред. от 03.08.2018). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
2. Земельный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 25.10.2001 № 136-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
3. О порядке установления и использования полос отвода и охранных зон железных дорог [Электронный ресурс] : постановление Правительства РФ от 12.10.2006 № 611 (ред. от 17.04.2019). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. Градостроительный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 29.12.2004 № 190-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
5. О санитарно-эпидемиологическом благополучии населения [Электронный ресурс] : федер. закон от 30.03.1999 № 52-ФЗ (с изм. на 18.04.2018). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
6. СП 233.1326000.2015. Инфраструктура железнодорожного транспорта. Высокоточная координатная система. – М. : Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 2015.
7. СП 42.13330.2016. Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельских поселений [Электронный ресурс]. Актуализированная редакция СНиП 2.07.01–89*. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
8. ГОСТ Р 21.1101–2013. Система проектной документации для строительства (СПДС). Основные требования к проектной и рабочей документации [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
9. ГОСТ 33433–2015. Безопасность функциональная. Управление рисками на железнодорожном транспорте [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
10. О государственной регистрации недвижимости [Электронный ресурс] : федер. закон от 13.07.2015 № 218-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
11. Стратегия пространственного развития России на период до 2025 г. [Электронный ресурс] : распоряжение Правительства РФ от 13.02.2019 № 207-р . – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
12. Карпик А. П., Жарников В. Б., Ларионов Ю. С. Рациональное землепользование в системе современного пространственного развития страны, его основные принципы и механизмы // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 232–246.
13. Ашпиз Е. С., Савин А. Н., Явна В. А. Защита железнодорожного пути линии Туапсе – Адлер от опасных склоновых процессов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://yandex.ru/images/search?text=65&source=wiz.
14. Ашпиз Е. С., Савин А. Н. Численные критерии оценки надежности карстоопасных участков железнодорожного пути [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://yandex.ru/images/search?text=%20&lr=65.
15. Свинцов Е. С., Бобарыкин П. В., Немченко Т. М., Суровцева О. Б. Роль «предпроектной» стадии при проектировании железнодорожных путей необщего пользования. – Режим доступа: https://yandex.ru/search/?text=65&clid=2242347.
16. Аккерман С. Г. Организация полосы отвода как части транспортной инфраструктуры : автореф. дисс. … канд. техн. наук. – Екатеринбург : УрГУПС, 2003. – 24 с.
17. VI Международная научно-практическая конференция «Геодезия. Маркшейдерия. Аэрофотосъемка. На рубеже веков» (Москва, 12–13 февраля 2015 г.) [Электронный ресурс]. – М. : МИИГАиК, 2015. – Режим доступа: https://yandex.ru/search/?text=VI%20&lr=65&clid=2242347.
18. Портнов А. М. Унифицированный подход к пространственному описанию объектов местности ведомственных реестров/кадастров как перспективная основа государственной системы картографирования территорий // Геодезия и картография. – 2018. – Т. 79. – № 12. – С. 41–49.
19. Портнов А. М., Загребин Г. И., Чжэньфэн Шао. Совершенствование координатной основы пространственных данных Единого государственного реестра недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 232–243.
20. Аникеева И. А. Факторы, критерии и требования к изобразительному качеству материалов аэрофотосъемки, получаемой для целей картографирования // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 104–119.
21. Пархоменко Д. В., Чернов А. В., Пархоменко И. В. Применение геоинформационных технологий для создания охранных зон пунктов государственной геодезической основы // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 184–192.
22. Ермаков В. М., Янович О. А., Косарикова Т. В., Шерокова Т. М. Эффективность эксплуатации пути в едином координатном пространстве // Путь и путевое хозяйство. – 2019. – № 12. – С. 10–12.
23. Розенберг И. Н., Дулин С. К., Якушев Д. А. Технологии мобильного лазерного сканирования для железнодорожной инфраструктуры // Железнодорожный транспорт. – 2018. – № 8. – С. 32–35.
24. Campagna Michele, Matta Andrea. Geoinformation technologies in sustainable spatial planning: a Geodesign approach to local land-use planning // Proceedings of SPIE, Second International Conference on Remote Sensing and Geoinformation of the Environment (RSCy2014). – 2014. – Vol. 9229. – P. 92290T/1–92290T/10. doi: 10.1117/12.2066189.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_1/122-132.pdf
Читать далее

Совершенствование координатной основы пространственных данных Единого государственного реестра недвижимости


Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. М. Портнов
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАИиК), 105064, Россия, г. Москва
Автор2:  Г. И. Загребин
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАИиК), 105064, Россия, г. Москва
Автор3:  Чжэньфэн Шао
Афиилиация3:  Государственная лаборатория информационной инженерии в области геодезии, картографии и дистанционного зондирования Уханьского университета, Уханьский университет, 430072, Китай
Название статьи:  Совершенствование координатной основы пространственных данных Единого государственного реестра недвижимости
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  232
Конец_Страница:  243
УДК:  347.214.2:332.1
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-2-232-243
Год:  2020
Номер:  2
Том:  25
Ключевые слова_RU:  местные системы координат, проекционные искажения, кадастр недвижимости, зональные системы координат, условные кадастровые единицы, проекционная адаптация, картографические проекции
Ключевые слова_EN:  local coordinate systems, projection distortions, real estate cadastre, zonal coordinate systems, conditional cadastral units, projection adaptation, cartographic projections
Библиографический список:  1. Об организации работы по ведению Публичной кадастровой карты [Электронный ресурс] : приказ Росреестра от 18.02.2013 № П/51. – Доступ из справ.-правовой системы «Консультант Плюс».
2. Демьянов Г. В., Майоров А. Н., Побединский Г. Г. Местные системы координат. Существующие проблемы и пути их решения // Геопрофи. – 2009. – Вып. 2. − С. 52–57.
3. ГОСТ Р 52572–2006. Национальный стандарт Российской Федерации. Географические информационные систем. Координатная основа. Общие требования [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «Консультант Плюс».
4. Об утверждении требований к государственным топографическим картам и государственным топографическим планам, включая требования к составу сведений, отображаемых на них, к условным обозначениям указанных сведений, требований к точности государственных топографических карт и государственных топографических планов, к формату их представления в электронной форме, требований к содержанию топографических карт, в том числе рельефных карт [Электронный ресурс] : приказ Минэкономразвития России от 06.06.2017 № 271. – Доступ из справ.-правовой системы «Консультант Плюс».
5. Бугаевский Л. М. Математическая картография : учеб. для вузов. – М. : Златоуст, 1998. – 400 с.
6. ГКИНП-02-033–82. Инструкция по топографической съемке в масштабах 1 : 5 000, 1 : 2 000, 1 : 1 000 и 1 : 500 [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
7. Об утверждении требований к точности и методам определения координат характерных точек границ земельного участка, требований к точности и методам определения координат характерных точек контура здания, сооружения или объекта незавершенного строительства на земельном участке, а также требований к определению площади здания, сооружения и помещения [Электронный ресурс] : приказ Минэкономразвития России от 01.03.2016 № 90. – Доступ из справ.-правовой системы «Консультант Плюс».
8. Об утверждении порядка кадастрового деления территории Российской Федерации, порядка присвоения объектам недвижимости кадастровых номеров, номеров регистрации, реестровых номеров границ [Электронный ресурс] : приказ Минэкономразвития России от 24.11.2015 № 877. – Доступ из справ.-правовой системы «Консультант Плюс».
9. Аврунев Е. И., Труханов А. Э. Проблемы координатного обеспечения кадастровой деятельности и пути их решения // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 18–22 апреля 2016 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. Т. 3. – C. 29–33.
10. Портнов А. М. Унифицированный подход к пространственному описанию объектов местности ведомственных реестров/кадастров как перспективная основа государственной системы картографирования территорий // Геодезия и картография. – 2018. – Т. 79, № 12. – С. 41–49.
11. Алтынов А. Е., Снежко И. И. К вопросу точности построения трехмерных моделей объектов недвижимости в кадастре // Приложение к журналу Изв. вузов «Геодезия и аэрофотосъемка». – 2014. – № 6. – Вып. 7-2. – С. 14–16.
12. Непоклонов В. Б., Максимова М. В. Координатная основа пространственных данных как объект геоинформационного анализа и моделирования // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2016. – Вып. 1. – C. 22–28.
13. Корчагина О. А., Нгуен Тхуи Чанг, Тевкина А. В. Технология создания единой трехмерной модели объекта недвижимости // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2018. – Т. 62, № 6. – С. 659–662.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_2/232-243.pdf
Читать далее