А. А. Басаргин

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Басаргин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка концепции моделирования и симуляции цифровых двойников городской территории для решения практических задач
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  83
Конец_Страница:  90
УДК:  004.9:528.92
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-83-90
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  цифровой двойник, «умный город», городское управление, алгоритмы искусственного интеллекта, интеллектуальный анализ данных, датчики, стандарт CityGML
Ключевые слова_EN:  digital twin, smart city, urban management, artificial intelligence algorithms, data mining, sensors, CityGML standard
Библиографический список:  1. Савиных В. П. Космические исследования как средство формирования картины мира // Перспективы науки и образования. – 2015. – № 1. – С. 56–62.
2. Tsvetkov V. Ya. Worldview Model as the Result of Education // World Applied Sciences Journal. – 2014. – Vol. 31 (2). – P. 211–215.
3. Что такое Big Data: как работать с большими данными? [Электронный ресурс]. – URL: https://medianation.ru/blog/analitika/chto-takoe-big-data-prostymi-slovami.
4. Big Data [Electronic resource]. – URL: https://www.unisender.com/ru/glossary/chto-takoebigdata/#anchor-1.
5. Guide to Big Data Visualization [Electronic resource]. – URL: https://piktochart.com/blog/bigdata-visualization.
6. Junghoon Ki. GIS and Big Data Visualization [Electronic resource] // Geographic Information Systems and Science. Jorge Rocha and Patrícia Abrantes (Eds.). – URL: https://www.intechopen.com/chapters/64243.
7. Анкин Д. В. Теория познания : учеб. пособие. – Екатеринбург : Изд. Уральского университета, 2019. – 192 с.
8. Чувственное и рациональное познание [Электронный ресурс]. – URL: https://www.grandars.ru/college/filosofiya/chuvstvennoe-poznanie.html.
9. Бучило Н. Ф., Чумаков А. Н. Философия. – М : Саратов : ПЕР СЭ, Ай Пи Эр Медиа, 2019. – 448 c.
10. Научное познание [Электронный ресурс]. – URL: https://foxford.ru/wiki/obschestvoznanie/nauchnoe-poznanie.
11. Радченко Л. К., Николаева О. Н. Познавательный аспект в картографии: особенности рационального и чувственного познания при создании и использовании карт // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 3. – С. 108–115.
12. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 260 с.
13. Об утверждении методики определения возрастных групп населения [Электронный ресурс]. – ULR: https://docs.cntd.ru/document/560682671.
14. Народонаселение. Энциклопедический словарь / Гл. ред. Г. Г. Меликьян. – М. : Большая Российская энциклопедия, 1994.– 640 с.
15. Население мира. Демографический справочник. – М. : Мысль, 1989. – 477 с.
16. Радченко Л. К. Познавательный аспект в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 138–145.
17. Баталов Р. Н., Радченко Л. К. Обзор основных направлений использования ГИС технологий в историко-картографических исследованиях // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 119–135.
Образец цитирования:  Басаргин А. А. Разработка концепции моделирования и симуляции цифровых двойников городской территории для решения практических задач // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 83–90. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-83-90
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/83-90.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Басаргин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка алгоритма семантической сегментации на основе признаков для разделения наземных и неназемных поверхностей
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  11
УДК:  004.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-4-5-11
Год:  2023
Номер:  4
Том:  28
Ключевые слова_RU:  машинное обучение, глубокое обучение, искусственные нейронные сети, воздушное лазерное сканирование, оптимизатор Адама, двоичный классификатор, анализ главных компонент
Ключевые слова_EN:  machine learning; deep learning; algorithm architecture; airborne laser scanning; Adam optimizer; binary classifier; principal component analysis
Библиографический список:  1. Аджич Г. Как повысить эффективность программных продуктов и проектов по их разработке. – М. : Альпина Паблишер, 2017. – 235 c.
2. Артемов А. Информационная безопасность. – М. : Академия безопасности и выживания, 2014. – 340 c.
3. Баженова И. Ю. Основы проектирования приложений баз данных. – М. : Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ», 2016. – 238 с.
4. Билгин К. Освоение кросс-платформенной разработки с помощью Xamarin. – М. : Пакт, 2016. – 390 c.
5. Болодурина И. П. Системный анализ. – Оренбург : ОГУ, 2013. – 193 с.
6. Гаврилова И. В. Разработка приложений. – М. : ФЛИНТА, 2017. – 243 с.
7. Гущин А. Н. Базы данных : учеб.-метод. пособие. – М. : Директ-Медиа, 2015. – 311 с.
8. Ерохин В. В., Погонышева Д. А. Безопасность информационных систем. – М. : ФЛИНТА: Наука, 2016. – 666 с.
9. Замай С. С., Якубайлик О. Э. Программное обеспечение и технологии геоинформационных ϲᴎстем : учеб. пособие. – Красноярск : Краснояр. гос. ун-т., 2015. – 110 с.
10. Избачков Ю., Петров В. Информационные системы. – СПб. : Питер, 2011. – 224 с.
11. Крючкова Л. А., Самоделкин Л. А., Степанова А. С. и др. Интеллектуальные технологии в геоинформационных системах : учеб. пособие. – Меганьютон. : BSUIR, 2018. – 359 с.
12. Исаев Г. Н. Проектирование информационных систем : учеб. пособие. – М. : Омега-Л, 2012. – 432 с.
13. Кремер Н. Ш., Путко Б. А., Фридман М. Н. Исследование операций в экономике : учеб. пособие для вузов / под ред. проф. Н. Ш. Кремер. – М. : ЮНИТИ, 2015 – 407 с.
14. Кара-Ушанов В. SQL – язык реляционных баз данных. – М. : ФЛИНТА, 2017. – 210 с.
15. Качала В. В. Теория систем и системный анализ. – М. : Горячая Линия-Телеком, 2013. – 272 с.
16. Кольцов А. С., Федорков Е. Д. Геоинформационные ϲᴎстемы : учеб. пособие. – Воронеж : Воронежский гос. техн. ун-т, 2016. – 203 с.
17. Рыбаков М. Бизнес-процессы. Как их описать, отладить и внедрить. – М. : Дрофа, 2016. – 570 с.
18. Разработка мобильных приложений: с чего начать [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://habr.com/company/mailru/blog/179113/.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_4/5-11.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Басаргин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Создание пространственной модели рельефа местности по результатам геодезических измерений для анализа воздействия на окружающую среду в условиях малых карьеров
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  15
УДК:  [004.925.83+528.06]:504
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-3-5-15
Год:  2023
Номер:  3
Том:  28
Ключевые слова_RU:  геодезические измерения, процесс добычи ископаемых, карьер, 3D-модель, определение объема, температура поверхности земли, NDVI
Ключевые слова_EN:  geodetic measurement, mining process, open-pit mine, 3D model, volume determination, land surface temperature, NDVI
Библиографический список:  1. Кашкин В. Б., Сухнин А. И. Дистанционное зондирование Земли из космоса. Цифровая обработка изображений : учеб. пособие. – М. : Логос, 2001. – 264 с.
2. Басаргин А. А. Создание цифровых моделей месторождений полезных ископаемых с применением современных технологий // Вестник СГГА. – 2014. – Вып. 1 (25). – С. 34–40.
3. Басаргин А. А. Методика создания трехмерных геологических моделей месторождений с использованием геоинформационной системы Micromine // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 1. – С. 15–20.
4. Басаргин А. А., Писарев В. С. Проектирование буровзрывных работ при подземных горных работах с применением вееров в ГГИС Micromine // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI Междунар. науч. конгр. : Национальная науч. конф. с междунар. участием «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 8 т. (Новосибирск, 18 июня–8 июля 2020 г.).– Новосибирск : СГУГиТ, 2020. Т. 1, № 1. – С. 3–14.
5. Урумов В. А., Босиков И. И. 3D-модель и закономерности распределения полезных компонентов залежи Анненская Жезказганского месторождения // Устойчивое развитие горных территорий. – 2015. – Т. 7, № 1. – С. 11–16.
6. Шульга Е. С. Чем порадует 2018 год пользователей программы Micromine // Золото и технологии. – 2017. – № 4 (38). – С. 50–53.
7. Бесимбаева О. Г., Хмырова Е. Н., Бедарев А. С., Даулетова А. О. Исследование возможности 3D моделирования для маркшейдерского обеспечения ведения горных работ // Интерэкспо ГЕОСибирь-2014. Х Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 2. – С. 178–183.
8. Lukácˇová K., Badida M., Moravec M., Liptai P. Particulate Matters Propagation by the Surface Winning // Solid State Phenomena. – 2015. – Vol. 244. – P. 197–202.
9. Zvijáková L., Zelenakova M., Purcz P. Evaluation of environmental impact assessment effectiveness in Slovakia // Impact Assessment and Project Appraisal. – 2014. – Vol. 32. – P. 150–161.
10. Huang X., Sillanpää M., Gjessing E. T., Peräniemi S., Vogt R. D. Environmental impact of mining activities on the surface water quality in Tibet: Gyama valley // Science of the Total Environment. – 2010. – Vol. 408. – P. 4177–4184.
11. Cianciolo T. R., McLaughlin D. L., Zipper C. E., Timpano A. J., Soucek D. J., Schoenholtz S. H. Impacts to water quality and biota persist in mining-influenced Appalachian streams // Science of the Total Environment. – 2020. – Vol. 717. – P. 137216.
12. Krümmelbein J., Horn R., Raab T., Bens O., Hüttl R. F. Soil physical parameters of a recently established agricultural recultivation site after brown coal mining in Eastern Germany // Soil and Tillage Research. – 2010. – Vol. 111. – P. 19–25.
13. Labant S., Stanˇková H., Weiss R. Geodetic Determining of Stockpile Volume of Mineral Excavated in Open Pit Mine // GeoScience Engineering. – 2013. – Vol. LIX, No. 1. – P. 30–40.
14. Xu H. Extraction of Urban Built-up Land Features from Landsat Imagery Using a Thematicoriented Index Combination Technique // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. – 2007. – Vol. 73(12). – P. 1381–1391. DOI:10.14358/PERS.73.12.1381.
15. Gama F., Cantone A., Mura J., Pasquali P., Paradella W., Ribeiro A., Silva G. Monitoring subsidence of open pit iron mines at Carajás Province based on SBAS interferometric technique using TerraSAR-X data // Remote Sensing Applications Society and Environment. – 2017. – Vol. 8. – P. 199–211.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_3/5-15.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Басаргин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Применение методов геоинформатики для изучения и оценивания риска последствий землетрясений
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  89
Конец_Страница:  97
УДК:  528.92:550.349
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-89-97
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  географическая информационная система (ГИС), тектонические и структурно-геологические исследования, линеамент, ASTER, спектральный анализ опасности Ambreasys & Simpson's, метод UHS
Ключевые слова_EN:  geographic information system (GIS), tectonic and structural-geological studies, lineament, ASTER, Ambreasys & Simpson spectral hazard analysis, UHS method
Библиографический список:  1. Аковецкий В. И. Дешифрирование снимков : учеб. для вузов. – М. : Недра, 1983. – 374 с.
2. Арбузов С. А., Гук А. А. Исследование алгоритма «дерево решений» в программном комплексе ENVI // Геодезия и картография. – 2011. – № 2. – С. 11–14
3. Исаев А. С. и др. Аэрокосмический мониторинг лесов.  М. : Недра, 1991. – 240 с.
4. Геворков В. Р. Характеристики спутников высокогоразрешения // Пространственные данные. – 2005. – № 3. – С. 28–41.
5. Географические информационные системы и дистанционное зондирование [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gislab.info/qa.html.
6. Журкин И. Г., Цветков В. Я. Международная конференция «Методы дистанционного зондирования и ГИС–технологии для контроля и диагностики состояния окружающей среды» // Геодезия и картография. – 1997. – № 1. – С. 44–46.
7. Загреев В. В., Сухих В. И., Швиденко А. З. Общесоюзные нормативы для таксации лесов. – М. : Колос, 1992. – 495 с.
8. Закс Л. Статистическое оценивание. – М. : Статистика, 1976. – 598 с.
9. Кашкин В. Б., Сухнин А. И. Дистанционное зондирование Земли из космоса. Цифровая обработка изображений : учеб. пособие. – М. : Логос, 2001. – 264 с.
10. Гук А. П., Евстратова Л. Г., Хлебникова Е. П., Гордиенко А. С., Попов Р. А. Лазерко М. М., Арбузов С. А. Космический мониторинг территорий на основе цифровой обработки многозональных космических снимков среднего и высокого разрешения // Сб. материалов международной научно-практической конференции «Индустриально-инновационное развитие на современном этапе: состояние и перспективы». – Павлодар : Инновац. Евраз. ун-т, 2009. Т. 1. –С. 122–123.
11. Лабутина И. А. Дешифрирование аэрокосмических снимков: учеб. пособие для студентов вузов. – М. : Аспект Пресс, 2004. – 184 с.
12. MATLAB [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.mathworks.com/products/matlab/.
13. Теория и практика NDVI [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gis–lab.info/qa/ndvi.html.
14. Прэтт У. Цифровая обработка изображений: в 2 кн. – М. : Мир, 1982. – 670 с.
15. Рис У. Г. Основы дистанционного зондирования. – М. : Техносфера, 2006. – 336 с.
16. Симонов Д. П. Метрический подход к дешифрированию снимков // Геодезия и картография. – 2014. – № 10. – С. 51–56.
17. Симонов Д. П. Дешифрирование природных территориальных комплексов по многозональным космическим снимкам высокого разрешения (на примере растительности) // Аэрокосмические исследования Земли, фотограмметрия. – 2015. – № 10. – С. 10–22.
18. Хлебникова Е. П., Симонов Д. П. Исследование методов статистического анализа при дешифрировании многозональных космических снимков // Интерэкспо ГЕО–Сибирь–2014: X Междунар.науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология»: сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15–26 апр. 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 1. – С. 19–23.
19. Ambrasys N. N., Simpson K. A., Bommer J. J. Prediction of Horizontal Response Spectra in Europe // Earthquake Engineering & Structural Dynamics. – 2021. – Vol. 25. – P. 371–400.
20. Saraf A. K., Mishra P., Mitra S., Sanna B., Mukhopadhyay D. K. Remote sensing and GIS Technologies for Improvements in Geological Structures Interpretation and Mapping (A Technical note) // International Journal of Remote Sensing. – 2022. – Vol. 23, No. 13. – P. 2527–2536.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/89-97.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Басаргин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  П. Ю. Бугаков
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  Т. Ю. Бугакова
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Расчет и визуализация картографических маршрутов с использованием программного обеспечения QGIS и PGROUTING
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  86
Конец_Страница:  98
УДК:  528.9:004.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-5-86-98
Год:  2021
Номер:  5
Том:  26
Ключевые слова_RU:  маршрутизация, маршрут, кратчайший путь, граф, дорожная сеть, геоданные, визуализация, геоинформационная система
Ключевые слова_EN:  routing, route, shortest path, graph, road network, geodata, visualization, geographic information system
Библиографический список:  1. Геопортал инфраструктуры пространственных данных РФ [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://nsdi.ru/geoportal/catalog/main/home.page.
2. Дубровский А. В. Геоинформационные системы: управление и навигация : учеб.-метод. пособие. – Новосибирск : СГГА, 2013. – 96 с.
3. Карпик А. П. Основные принципы формирования геодезического информационного пространства // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4/С. – С. 73–76.
4. Карпик А. П. Современное состояние и проблемы геоинформационного обеспечения территорий // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Пленарное заседание : сб. материалов (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 3–8.
5. О Концепции создания и развития инфраструктуры пространственных данных Российской Федерации [Электронный ресурс] : Распоряжение Правительства РФ от 21.08.2006 № 1157-р. – Режим доступа: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=EXP;n=372580.
6. Шокин Ю. И., Потапов В. П. ГИС сегодня: состояние, перспективы, решения [Электронный ресурс] // Вычислительные технологии. – 2015. – Т. 20, № 5. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/v/gis-segodnya-sostoyanie-perspektivy-resheniya.
7. Кикин П. М., Хабибуллин Р. Р. Разработка инструментов расчета и визуализации картографических маршрутов на базе программного обеспечения pgRouting // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. Т. 2. – С. 63–66.
8. Яндекс карты: технологии маршрутизации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://company.yandex.ru/technologies/routes/. – Загл. с экрана.
9. Ригс C. Администрирование PostgreSQL 9. – СПб. : Питер, 2013. – 368 с.
10. Уорсли Дж., Дрейк Дж. PostgreSQL для профессионалов. – СПб. : Питер, 2003. – 496 с.
11. Дроздов А. Ю. Решение задач сетевого анализа с применением PostgreSQL/PostGIS // «Строительство и архитектура – 2015». Современные информационно-экономические технологии: тенденции и перспективы развития : материалы Междунар. науч.-практ. конф. – Ростов н/Д. : Рост. гос. строит. ун-т, 2015. – С. 71–72.
12. Ермолаев Н. Р. Использование программного обеспечения QGIS при подготовке картографических материалов // Ломоносов-2018 : тезисы докладов XXV Междунар. науч. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых. – 2018. – С. 250–251.
13. Пашковская О. В., Новоселов О. В., Потапенко И. А. Анализ данных в геоинформационной системе QGIS // Решетневские чтения : материалы XXIV Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М. Ф. Решетнева (10–13 ноября 2020, г. Красноярск) : в 2 ч. – Красноярск : СибГУ им. М. Ф. Решетнева, 2020. Ч. 2. – С. 345–346. – Режим доступа: https://reshetnev.sibsau.ru/page/materialykonferentsii. – Загл. с экрана.
14. Установка модулей расширения для QGIS [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://gislab.info/qa/qgis-install-plugin.html. – Загл. с экрана.
15. Хританькова А. А., Ковальчик Н. В. Сравнение возможностей программных средств ArcGis и QGIS для сетевого анализа в сфере транспортной логистики (на примере г. Минска) // ГИСтехнологии в науках о Земле : материалы республиканского науч.-практ. семинара студентов и молодых ученых. – Минск, 2020. – С. 9–13.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_5/86-98.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Басаргин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Создание геосервиса для объекта на территории Новосибирской области на примере санаторно-туристского комплекса «Озеро Карачи»
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  86
Конец_Страница:  97
УДК:  528.92
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-1-86-97
Год:  2021
Номер:  1
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геосервис, геоинформационные технологии, веб-технологии, программный продукт CorelDRAW, MapInfo Professional, геопространственная информация, инфраструктура пространственных данных
Ключевые слова_EN:  geoservice, geoinformation technologes, web-technologes, sofware CorelDRAW, MapInfo Professional, geospatial information, spatial data infrastructure
Библиографический список:  1. Радионов Г. П., Загоровский В. И. Инфраструктура пространственных данных Российской Федерации: опыт, технологии, особенности [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.dataplus.ru/news/arcreview/detail.php?ID=8297&SECTION_ID=265.
2. Карпик А. П. Системная связь устойчивого развития территорий с его геодезическим информационным обеспечением // Вестник СГГА. – 2010. – Вып. 1 (12). – С. 53–59.
3. Карпик А. П., Осипов А. Г., Мурзинцев П. П. Управление территорией в геоинформационном дискурсе : монография. – Новосибирск : СГГА, 2010. – 280 с.
4. Карпик А. П. Основные принципы формирования геодезического информационного пространства // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4/С. – С. 73–76.
5. Карпик А. П., Хорошилов В. С. Сущность геоинформационного пространства территорий как единой основы развития государственного кадастра недвижимости // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2/1. – С. 134–136.
6. Карпик А. П. Основные принципы формирования геодезического информационного пространства // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4/С. – С. 73–76.
7. Карпик А. П., Ветошкин Д. Н., Архипенко О. П. Совершенствование модели ведения государственного кадастра недвижимости в России // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 3 (23). – С. 53–59.
8. Карпик А. П. Современное состояние и проблемы геоинформационного обеспечения территорий // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Пленарное заседание : сб. материалов (Новосибирск, 1020 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 3–8.
9. Карпик К. А., Портнов А. М. Геопортальные решения в сфере предоставления услуг государственного кадастра недвижимости // Вестник СГГА. – 2010. – Вып. 2 (13). – С. 46–49.
10. О Концепции создания и развития инфраструктуры пространственных данных Российской Федерации [Электронный ресурс] : распоряжение Правительства РФ от 21.08.2006 № 1157-р. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
11. Дубровский А. В. Геоинформационные системы: управление и навигация : учеб.- метод. пособие. – Новосибирск : СГГА, 2013. – 96 с.
12. Описание интернет-портала «ГИС инвестора» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gisinvest.ru/.
13. ScanEx Geomixer [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://geomixer.ru/.
14. Геопортал инфраструктуры пространственных данных РФ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://nsdi.ru/geoportal/catalog/main/home.page.
15. Ушаков А. И. Инфраструктура пространственных данных РФ для государственного и корпоративного управления [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.gisa.ru/94281.html.
16. Лаврентьев Н. В., Потанин М. Ю., Потапов Г. В. Краткий обзор GeoMixerWEB-GIS [Электронный ресурс]. – М., 2012. – Режим доступа: http://gis-lab.info/qa/geomixer.html.
17. Пирогов А. Работа с OSM и открытыми данными в web-ГИС GeoMixer [Электронный ресурс]. – М., 2014. – Режим доступа: http://gisgeo.org/research/geomarketing/osm-opendata-and-geomixer.html.
18. Говорова Л. Geomixer – веб-гис платформа [Электронный ресурс]. – М., 2017. – Режим доступа: http://docplayer.ru/26451107-Geomixer-veb-gis-platforma.html.
19. Шокин Ю. И., Потапов В. П. ГИС сегодня: состояние, перспективы, решения. [Электронный ресурс] // Вычислительные технологии. – 2015. – Т. 20, № 5. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/v/gis-segodnya-sostoyanie-perspektivy-resheniya.
20. Макарова М. А. Об опыте создания геопортала состояния окружающей среды на территории Евросоюза и сопредельных государств [Электронный ресурс] // Геопрофи. – 2015. – Режим доступа: http://www.geoprofi.ru/Service/ Documents.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_1/86-97.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Басаргин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  П. Ю. Бугаков
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор3:  С. Ю. Кацко
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Решение логистических задач на основе обработки геопространственных данных с помощью модуля Tracking Analyst в составе Arcgis
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  83
Конец_Страница:  96
УДК:  528.94:004.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2019-24-1-83-96
Год:  2019
Номер:  1
Том:  24
Ключевые слова_RU:  режим реального времени, визуализация, временные события, навигация, мониторинг, Tracking Analyst, ArcGIS, логистические задачи, геопространственные решения
Ключевые слова_EN:  real time mode, visualization, time events, navigation, monitoring, Tracking Analyst, ArcGIS, logistic tasks, geospatial solutions
Библиографический список:  1. ГИС – важный инструмент почтовых операторов и логистических компаний [Электронный ресурс] // ArcReview. – 2018. – № 1 (84). – Режим доступа: https://www.dataplus.ru/news/arcreview/detail.php?ID=25824.
2. ГИС в решении транспортных проблем [Электронный ресурс] // ArcReview. – 2016. – № 1 (76). – Режим доступа: https://www.dataplus.ru/news/arcreview/detail.php?ID=23327.
3. ГИС для управления активами и планирования маршрутов грузоперевозок в компании Werner Enterprises [Электронный ресурс] // ArcReview. – 2016. – № 1 (76). – Режим доступа: https://www.dataplus.ru/news/arcreview/detail.php?ID=23333.
4. ГИС и транспорт [Электронный ресурс] // ArcReview. – 2007. – № 3 (42). – Режим доступа: https://www.dataplus.ru/news/arcreview/detail.php?ID=1366.
5. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Электронное геопространство – сущность и концептуальные основы // Геодезия и картография. – 2009. – № 5. – С. 41–44.
6. Карпик А. П., Осипов А. Г., Мурзинцев П. П. Управление территорией в геоинформационном дискурсе : монография. – Новосибирск : СГГА, 2010. – 280 с.
7. Геоинформация в кризисном менеджменте / Д. В. Лисицкий, С. Ю. Кацко, А. А. Колесников, П. Ю. Бугаков // ГЕО-Сибирь-2010. Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА, 2010. Т. 3. – C. 195–199.
8. Лисицкий Д. В., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Теоретические основы и особенности мультимедийной картографии // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 72–87.
9. Лисицкий Д. В. Перспективы развития картографии: от системы «Цифровая Земля» к системе виртуальной геореальности // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 2 (22). – С. 8–16.
10. Лисицкий Д. В., Хорошилов В. С., Бугаков П. Ю. Картографическое отображение трехмерных моделей местности // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2/1. – С. 98–102.
11. Мультимедийное направление в картографии / Д. В. Лисицкий, А. А. Колесников, Е. В. Комиссарова, П. Ю. Бугаков, В. С. Писарев // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 3. – С. 40–44.
12. Ромичева Е. В. Методы обработки и визуализации больших данных // Аллея науки. – 2017. – Т. 3. – № 16. – С. 976–982.
13. Хорошилов В. С., Кацко С. Ю. Геоинформационное пространство и виртуальная географическая среда // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 256–260.
14. Что такое Tracking Analyst? [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://desktop.arcgis.com/ru/arcmap/latest/extensions/tracking-analyst/000-what-is-trackinganalyst.htm.
15. ArcGIS в моделях транспортных систем мегаполисов [Электронный ресурс] // ArcReview. – 2013. – № 1 (64). – Режим доступа: https://www.esri-cis.ru/news/arcreview/detail.php?ID=9994
16. ArcGIS Tracking Analyst [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.esricis.ru/products/trackinganalyst/detail/review/.
17. Bill Franks. Taming the big data tidal wave: finding opportunities in huge data streams with advanced analytics. – John Wiley & Sons, Inc., 2012. – 336 p. – DOI: 10.1002/9781119204275.
18. Dr. Arvind Sathi. Big Data Analytics: Disruptive Technologies for Changing the Game. – MC Press Online, LLC, 2012. – 91 p.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2019/24_1/83-96.pdf
Читать далее