Вестник СГУГиТ, Т. 26, № 3

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. А. Алтынцев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Каркокли Хамид Маджид Сабер
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Методика автоматизированной фильтрации данных мобильного лазерного сканирования
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  19
УДК:  528.721.221.6:528.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-5-19
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  мобильное лазерное сканирование, фильтрация данных, растительность, цифровая модель рельефа, оценка точности
Ключевые слова_EN:  mobile laser scanning, data filtering, vegetation, digital terrain model, accuracy estimation
Библиографический список:  1. Алтынцев М. А., Карпик П. А. Методика создания цифровых трехмерных моделей объектов инфраструктуры нефтегазодобывающих комплексов с применением наземного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 121–139.
2. Середович В. А., Алтынцев М. А., Попов Р. А. Особенности применения данных различных видов лазерного сканирования при мониторинге природных и промышленных объектов // Вычислительные технологии. – 2013. – Т. 18.1 – С. 141–144.
3. Kumar P. Road Features Extraction Using Terrestrial Mobile Laser Scanning System: Doctor’s thesis. – National University of Ireland Maynooth, 2012. – 270 p.
4. Медведев Е. М., Данилин И. М., Мельников С. Р. Лазерная локация земли и леса : учеб. пособие. − 2-е изд., перераб. и доп. − М. : Геолидар, Геоскосмос; Красноярск : Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН, 2007. − 230 с.
5. Комиссаров А. В., Алтынцев М. А. Метод активного дистанционного зондирования: лазерное сканирование : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – 254 с.
6. Алтынцев М. А., Каркокли Хамид Маджид Сабер. Особенности предварительной обработки данных мобильного лазерного сканирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24– 26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 1. – С. 239–248.
7. Yong-hua S., Xu-qing Z., Xue-feng N., Guo-dong Y., Ji-Kai Z. Denoising algorithm of airborne LIDAR point cloud based on 3D grid // International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition. – 2017. – Vol. 10, No 2. – P. 85–92.
8. Середович В. А., Комиссаров А. В., Комиссаров Д. В., Широкова Т. А. Наземное лазерное сканирование : монография. – Новосибирск : СГГА, 2009. – 261 с.
9. Климков Ю. М., Майоров В. С., Хорошев М. В. Взаимодействие лазерного излучения с веществом. – М. : МИИГАиК, 2014. – 108 с.
10. Kalashnikova O. V., Willebrand H. A., Mayhew L. M. Wavelength and altitude dependence of laser beam propagation in dense fog // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. – 2002. – Vol. 4635. – P. 279–288.
11. Айрапетян В. С., Ушаков О. К. Физика лазеров. – Новосибирск : СГГА, 2012. – 134 с.
12. Борейшо В. А., Клочков Д. В., Коняев М. А., Никулин Е. Н. Военные применения лазеров. – СПб. : Балт. гос. тех. ун-т., 2015. – 103 c.
13. Dickey F. M. Laser Beam Shaping: Theory and Techniques. – 2nd ed. – CRC Press, 2017. – 589 p.
14. Rakotosaona M.-J., Barbera V. L., Guerrero P., Mitra N. J., Ovsjanikov M. Pointcleannet: learning to denoise and remove outliers from dense point clouds // arXiv:1901.01060v3. – 2019. – P. 1–17.
15. Han X.-F., Jin J. S., Wang M.-J., Jiang W., Gao L., Xiao L. A review of algorithms for filtering the 3D point cloud // Signal Processing: Image Communication. – 2017. – Vol. 57. – P. 103–112.
16. Levin D. The approximation power of moving least-squares // Mathematics of computation. – 1998. – Vol. 67, No. 224. – P. 1517–1531.
17. Lozes F., Elmoataz A., Lézoray O. Partial difference operators on weighted graphs for image processing on surfaces and point clouds // IEEE Trans. Image Process. – 2014. – Vol. 23, No. 9. – P. 3896–3909.
18. Zaman F., Wong Y. P., Ng B. Y. Density-based denoising of point cloud // ArXiv preprint arXiv:160205312. – 2016.
19. Orts-Escolano S., Morell V., García-Rodríguez J., Cazorla M. Point cloud data filtering and downsampling using growing neural gas // Neural Networks (IJCNN), The 2013 International Joint Conference on, Dallas, TX. – 2013. – P. 1–8.
20. Сайт компании «Riegl» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://riegl.ru/produktsija/mobilnye-lazernye-skanery/11-riegl-vmx-250.html (дата обращения 01.04.2021).
21. Axelsson P. DEM generation from laser scanner data using adaptive TIN models // International Archives of ISPRS. – 2000. – Vol. XXXIII-4. – P. 111–118.
22. Bakuła K., Pilarska-Mazurek M., Salach A., Kurczyński Z. Detection of Levee Damage Based on UAS Data-Optical Imagery and LiDAR Point Clouds // ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2020. – Vol. 9, No 4. – P. 248.
23. TerraScan User Guide [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://terrasolid.com/guides/tscan/index.html (дата обращения 01.04.2021).
24. Vosselman G., Maas H. G. Airborne and terrestrial laser scanning. – Boca Raton: CRC Press, 2010. – 318 p.
25. Антипов А. В. Влияние плотности точек воздушного лазерного сканирования на точность создания цифровой модели рельефа местности // ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г). – Новосибирск : СГГА, 2010. Т. 4, ч 1. – С. 18–23.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/5-19.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. Я. Брынь
Афиилиация1:  Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, г. Санкт-Петербург, Россия
Автор2:  Д. Р. Баширова
Афиилиация2:  Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, г. Санкт-Петербург, Россия
Название статьи:  Сравнительная оценка эффективности мобильного лазерного сканирования и аэрофотосъемки с беспилотных летательных аппаратов при съемке автомобильных дорог
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  20
Конец_Страница:  27
УДК:  [528.721.221.6:528.8]+[629.783:625.7]
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-20-27
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  аэрофотосъемка, БПЛА, ортофотоплан, топографический план, мобильное лазерное сканирование, мобильный лазерный сканер, экспериментальный участок автомобильной дороги
Ключевые слова_EN:  aerial photography, UAV, orthophotoplan, topographic plan, mobile laser scanning, mobile laser scanner, experimental section of the highway
Библиографический список:  1. Алтынцев М. Н., Щербаков И. В., Третьяков С. А. Применение беспилотных летательных аппаратов для исполнительной съемки железных дорог // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 2 : Междунар. науч. конф. «Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 1. – С. 111–118.
2. Вальков В. А., Виноградов К. П. Методика автоматического моделирования дефектов покрытия автодорог по данным мобильного лазерного сканирования // Сб. материалов III Всероссийской науч.- практ. конф. (Санкт-Петербург, 6-8 ноября 2019 г.). – 2019. – С. 209–214.
3. Кузнецов А. О. Современные системы мобильного лазерного сканирования и особенности их применения на автомобильных дорогах // Дороги и мосты. – 2020. – № 42. – С. 56–76.
4. Середа П. О. Оценка транспортно-эксплуатационного состояния автомобильной дороги по информации, полученной с использованием беспилотного летательного аппарата [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.ivdon.ru/uploads/article/pdf/IVD_15_Sereda_N.pdf_29e677c575.pdf (дата обращения: 11.10.2020).
5. Середович В. А., Егоров А. К. Обоснование возможности использования лазерного сканирования для решения проблем в транспортной сфере // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия»: сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 2. – С. 144–148.
6. Сарычев Д. С. Мобильное лазерное сканирование // САПР и ГИС автомобильных дорог. – 2013. – № 1. – C. 36–41.
7. Уставич Г. А., Иванов А. В., Романескул Н. Б. Особенности применения цифрового оборудования при геодезической съемке линейно-протяженных объектов // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 1. – С. 212–216.
8. Отчет по сопоставительным испытаниям систем мобильного лазерного сканирования и передвижных дорожных лабораторий. Участок автомобильной дороги А-146 Краснодар-Верхнебаканский км 109 + 500 – 113 + 100 (первый этап). – М., 2019. – 106 с.
9. Опритова О. А. Разработка требований к сбору и обработке данных аэрофотосъемки с беспилотных летательных аппаратов для моделирования геопространства : дис. … кан. техн. наук. – Новосибирск, 2018. – 125 с.
10. Алтынцев М. А., Анцифиров Е. С. Исследование точности уравнивания данных мобильного лазерного сканирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 15-26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 3. – С. 90–95.
11. Середович В. А., Алтынцев М. А., Попов Р. А. Особенности применения данных различных видов лазерного сканирования при мониторинге природных и промышленных комплексов // Вычислительные технологии. – 2013. – Т. 18. – С. 141–144.
12. Gong J., Zhou H., Gordon C., Jalayer M. Mobile Terrestrial Laser Scanning for Highway Inventory Data Collection // Computing in Civil Engineering. – 2012. – P. 545–552.
13. Yang B., Liu Y., Liang F., Dong Z. Using mobile laser scanning data for features extraction of high accuracy driving maps // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – Vol. XLI-B3. – 2016. – P. 433–439.
14. Зинченко О. Н. Беспилотный летательный аппарат: применение в целях аэрофотосъемки для картографирования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.racurs.ru/?page=681 (дата обращения: 11.10.2020).
15. Косоногов П. В., Филатова А. В. Применение беспилотных летательных аппаратов для решения картографических задач в г. Самара // Вестник научных конференций. – 2017. – № 10-4 (26). – С. 47–49.
16. Мобильная сканирующая система Leica Sitrack: One [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://ngc.com.ua/p/739-http_leica-geosystems_com-sitrackone.html (дата обращения: 10.09.2020).
17. Суконников О. Г., Гулин В. Н., Чиркина Н. И. Аэрофотосъемка с БПЛА для моделирования искусственных сооружений на автомобильных дорогах // САПР и ГИС автомобильных дорог. – 2019. – № 1 (12). – С. 40–44.
18. Pavelka K., Reznicek J., Faltynova M., Pikhartova L. Combining of aerial laser scanning data, terrestrial mobile scanned data and digital orthophoto [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.academia.edu/2536005/Combining_of_aerial_laser_scanning_data_terrestrial_mobile_scanned_data_and_digital_orthophoto (дата обращения: 30.10.2020).
19. Середович В. А., Комиссаров А. В., Комиссаров Д. В., Широкова Т. А. Наземное лазерное сканирование : монография. – Новосибирск: СГГА, 2009. – 261 с.
20. Зацепина В. И., Бортников С. О. Использование различных методов сканирования при проектировании электроэнергетических объектов // Современные исследования. – 2018. – № 12 (16). – С. 197–201.
21. Медведев В. И., Сарычев Д. С., Скворцов А. В. Предварительная обработка данных мобильного лазерного сканирования в системе IndorCloud // САПР и ГИС автомобильных дорог. – 2014. – № 2(3). – С. 67–74.
22. Середович В. А., Алтынцев М. А., Попов Р. А. Выбор методики уравнивания данных мобильного лазерного сканирования в зависимости от качества полученных данных и снимаемой территории // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. X Междунар. науч. конгр.: Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия»: сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 2. – С. 142–149.
23. Середович В. А., Алтынцев М. А., Егоров А. К. Определение индекса ровности дорожного покрытия по данным мобильного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 33–44.
24. Манылов И. В. Оценка эффективности аэрофотосъемочного оборудования в реализации задач мониторинга сельскохозяйственных земель // Информационно-управляющие системы. – 2012. – № 2. – С. 13–17.
25. Суконников О. Г., Неретин А. А., Гурьев В. А. Анализ применимости БПЛА при геодезическом контроле строящихся и эксплуатируемых автомобильных дорог // САПР и ГИС автомобильных дорог. – 2017. – № 2 (9). – С. 44–48.
26. Информационный сайт компании Совзонд [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sovzond.ru/services/aerophotography/aerofoto_bpla/ (дата обращения: 20.10.2020).
27. Кукаренко И. С., Грохольский Д. В. CREDO 3D СКАН – новое решение для обработки данных лазерного сканировария // Геопрофи. – 2016. – Вып. 1. – С. 41–43.
28. СП 78.13330.2012 Автомобильные дороги. Актуализированная редакция СНиП 3.06.03–85 (с Изменением № 1). – М. : Стандартинформ, 2013. – 73 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/20-27.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. С. Репин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  О методике геопространственного мониторинга бугров пучения многолетнемерзлых пород
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  28
Конец_Страница:  35
УДК:  528.48:551.2/.3
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-28-35
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геопространственный мониторинг, многолетнемерзлые формы рельефа, инженерно-геодезические изыскания, линейные сооружения, деформации, нефтегазодобывающие месторождения
Ключевые слова_EN:  geospatial monitoring, permafrost landforms, engineering and geodetic surveys, linear structures, oil and gas fields
Библиографический список:  1. Биндер И. О, Мурзинцев П. П. Об учете погрешностей геодезического обеспечения при строительстве, мониторинге и предрасчетах деформаций трубопроводов // Геодезия и картография. – 2015. – № 6. – С. 13–16.
2. Васильчук Ю. К., Васильчук А. К., Буданцева Н. А., Чижова Ю. Н. Выпуклые бугры пучения многолетнемерзлых торфяных массивов. – М. : Изд-во МГУ, 2008. – 571 с.
3. Сукачев В. Н. К вопросу о влиянии мерзлоты на почву // Изв. Академии наук. – 1911. – Сер. 6, Т. 5, № 1. – С. 24–33.
4. Попов А. И. Вечная мерзлота в Западной Сибири. – Москва : Издательство Академии Наук СССР, 1953. – 230 с.
5. Васильчук Ю. К. Об особенностях формирования бугров пучения на севере Западной Сибири в голоцене. Природные условия Западной Сибири. – М. : Изд-во МГУ, 1983. – С. 88–103.
6. Васильчук Ю. К., Васильчук А. К., Буданцева Н. А., Чижова Ю. Н. Миграционные бугры пучения на европейском севере России. Южный и северный пределы ареала и современная динамика // Инженерная геология. – 2011. – № 6. – С. 56–72.
7. Москаленко Н. Г., Пономарева О. Е. Изменения растительности и геокриологических условий бугров пучения, нарушенных линейным строительством в северной тайге Западной Сибири // Криосфера Земли. – 2004. – Т. 8, № 2. – С. 10–16.
8. Мурзинцев П. П., Павлов М. М., Репин А. С. Особенности геодезического обеспечения строительства автодороги и пространственного мониторинга на Бованенковском месторождении // Геодезия и картография – 2016. – № 2. – С. 2–5.
9. Карпик А. П. Проблемы геодезического обеспечения мониторинга // Традиции и инновации в начале XXI столетия : сб. материалов межрегиональной междисциплинарной науч. конф. – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 13–20.
10. Лисицкий Д. В., Мурзинцев П. П. Геодезический мониторинг территорий // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2/1. – С. 116–118.
11. Мурзинцев П. П. Геодезический пространственный мониторинг территорий Западной Сибири // Геодезия и картография. – 2010. – № 7. – С. 45–48.
12. Мурзинцев П. П., Биндер И. О., Репин А. С., Гриднева Б. О. Инженерные изыскания коридоров линейных коммуникаций с учетом геотехнического мониторинга бугров пучения // Геодезия и картография – 2020. – № 10. – С. 7–13.
13. Карпик А. П., Синякин А. К., Кошелев А. В. Тенденции развития геодезических измерительных систем в двадцать первом веке // Современные проблемы геодезии и оптики : тез. докл. 51 научно-техн. конф. (16–19 апреля 2001 г.). – Новосибирск : СГГА, 2001.
14. Антонович К. М., Карпик А. П. Мониторинг объектов с применением GPS-технологий и других методов определения положения // Изв. вузов. Геодезия и аэросъемка. – 2003. – № 6. – С. 123–135.
15. Карпик А. П. Оценка возможностей мониторинга земель территорий спутниковым методом // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2/1. – С. 3–6.
16. Карпик А. П., Скрипников В. А., Мурзинцев П. П. Спутниковые измерения – основа формирования пространственного положения объектов // 3-й Сибирский конгресс по прикладной и индустриальной математики (ИНПРИМ-98) : тез. докл. – Новосибирск : Ин-т математики, 1998. Ч. 3.
17. Патент № 2712796 Российская Федерация, G01C 5/00 (2019.08), G01V 3/12 (2019.08), G01K 13/00 (2019.08), E21B 47/065 (2019.08), E21B 47/122, (2019.08), G01N 33/24 (2019.08). Способ определения величины и направления деформаций наружной составляющей бугров пучения вечной мерзлоты: № 2019113686: заявл. 30.04.2019: опубл. 31.01.2020 / Мурзинцев П. П., Биндер И. О., Репин А. С.; заявитель СГУГиТ. – 9 с: ил.
18. Патент № 164037 Российская Федерация, B62D 63/06 (2006.01), B62B 15/00 (2006.01), G01V 1/00 (2006.01). Устройство для транспортировки геодезического, георадарного, геологического оборудования и выполнения геодезических, георадарных и геологических работ: № 2015115652/02: 24.04.2015: опубл. 20.08.2016 / Биндер И. О., Мурзинцев П. П. – 2 с: ил.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/28-35.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. С. Хорошилов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  А. В. Комиссаров
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  Н. Н. Кобелева
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Математическое моделирование деформационных процессов основного технологического оборудования камеры приема и пуска средств очистки и диагностики магистрального трубопровода
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  36
Конец_Страница:  43
УДК:  528.48:[519.876.5:621.64]
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-36-43
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геодезические наблюдения, технологическое оборудование, математическое моделирование, прогнозная модель, деформационный процесс
Ключевые слова_EN:  geodetic observations, main technological equipment, mathematical modeling, predictive model, deformation process
Библиографический список:  1. Васильев Г. Г., Коробков Г. Е., Коршак А. А. и др.Трубопроводный транспорт нефти / под ред. С. М. Вайнштока : учеб. для вузов: в 2 т. – М. : ООО «Недра-Бизнесцентр», 2002. Т. 1. – 407 с.
2. Кудинов В. И. Основы нефтегазопромыслового дела. – М. – Ижевск : Институт компьютерных исследований; Удмуртский госуниверситет, 2004. – 720 с.
3. Ушивцева Л. Ф., Соловьева А. В., Ермолина А. В. Воздействие геологических процессов на функционирование объектов инфраструктуры // Геология, география и глобальная энергия. – 2016. – № 3 (62). – С. 49–60.
4. Аскаров Р. М., Китаев С. В., Исламов И. М. О технологии выявления участков трубопроводов с изгибными напряжениями при пересечении ими геодинамических зон // Изв. Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2019. – № 5. – С. 18–25.
5. Бабин Л. А., Григоренко П. Н., Ярыгин Е. Н. Типовые расчеты при сооружении трубопроводов : учеб. пособие для вузов. – М. : Недра, 1995. – 246 с.
6. Дятлов В. А. Обслуживание и эксплуатация линейной части магистральных газопроводов. – М. : Недра, 1984. – 240 с.
7. Лазарев В. М. Разработка комплексной системы геодезического обеспечения геомониторинга геоэкологической безопасности на оползнеопасных территориях // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 4. – С. 65–72.
8. ГОСТ 24846–2012. Грунты. Методы измерения деформаций оснований зданий и сооружений. – М. : Стандартинформ, 2014. – 22 с.
9. ГКИНП (ГНТА)-17-004–99. Инструкция о порядке контроля и приёмке геодезических, топографических и картографических работ. – М. : ЦНИИГАиК, 1999.
10. СП 22.13330.2016. СНиП 2.02.01–83. Основания зданий и сооружений. Актуализированная редакция. – М. : Минрегион России, 2016. – 220 с.
11. Хорошилов В. С., Квашенко И. Ю. Особенности выбора деформационных марок для построения кинематической модели при изучении деформаций сооружений // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4/С. – С. 58–61.
12. Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами / пер. с англ. В. Д. Скаржинского ; под ред. В. Г. Горского. – М. : Мир, 1973. – 957 с.
13. Барлиани А. Г. Теория математической обработки геодезических измерений : учеб. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – 174 с.
14. Гуляев Ю. П., Хорошилов В. С. Математическое моделирование. Анализ и прогнозирование деформаций сооружений по геодезическим данным на основе кинематической модели : учеб. пособие – Новосибирск : СГГА, 2012. – 93 с.
15. Khoroshilov V. S., Kobeleva N. N., Sycheva N. V. Mathematical modeling of the high-rise buildings deformation development process in Moscow (Vosstania square) // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. – 2019. – Vol. 698. – P. 044004. doi: 10.1088/1757-899X/698/4/044004.
16. Румшиский Л. З. Математическая обработка результатов эксперимента. – М. : Наука, 1971. – 192 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/36-43.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Б. Н. Ахмедов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  Т. М. Медведская
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Исследование точности построения моделей по алгоритму SIFT для большепролетных сооружений
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  44
Конец_Страница:  57
УДК:  004.421+[528.48:69]
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-44-57
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геодезический мониторинг, деформации, оседания, точность, алгоритм SIFT, аэросъемка, БПЛА, погрешность определения координат, цифровая камера, интерполяция, фильтрация
Ключевые слова_EN:  geodetic monitoring, deformations, settlements, accuracy, SIFT algorithm, aero-shooting, UAV, reference grid error, digital camera, interpolation, filtering
Библиографический список:  1. Иноземцев Д. П. Цифровая фотограмметрия – оперативный способ развития геодезического обоснования в городах // Геодезия и картография. – 2001. – № 8. – С. 35–38.
2. Тетеря А. Н. Опыт использования цифровой камеры 3-DAS-1 // Геопрофи. – 2008. – № 1. – С. 26–30.
3. Bentley: ПО для моделирования реальности [Электронный ресурс] // Bentley. – 2020. – Режим доступа: https://www.bentley.com/ru/products/product-line/reality-modeling-software/contextcapture-center (дата обращения: 20.12.2020).
4. Иноземцев Д. П. Беспилотные летательные аппараты: теория и практика. Часть 2. Модель обработки аэрофотоснимков в среде AGISOFT PHOTOSCAN // Автоматизированные технологии изысканий и проектирования. – 2013. – № 3 (50). – С. 48–51.
5. Программное обеспечение для автоматического создания детализированных трехмерных моделей на основе фотографий [Электронный ресурс] // ContextCapture. – 2020. – Режим доступа: https://prod-bentleycdn.azureedge.net/-/media/files/documents/product-data-sheet/pds_contextcapture_ltr_ru_lr.pdf?la=ruru&modified=20170711095732.
6. Моделирование реальности [Электронный ресурс] // Reality Modelling, ContextCapture and the Pope. – 2020. – Режим доступа : https://aecmag.com/59-features/1029-reality-modelling-contextcapture-andthe-pope.
7. Discover intelligent photogrammetry with Metashape [Электронный ресурс] // Agisoft. – 2020. – Режим доступа: https://www.agisoft.com.
8. Memento–High-Definition 3D Models from Reality [Электронный ресурс]// Autodesk. – 2020. – Режим доступа: https://www.autodesk.com/autodesk-university/ru/forge-content/au_class-urn%3Aadsk.content%3Acontent%3A588cc8bf-bd59-4049-86ff-318f585b14e9.
9. Make better decisions with accurate 3D maps and models [Электронный ресурс] // Pix4D. – 2020. – Режим доступа: https://www.pix4d.com.
10. Explore the possibilities of RealityCapture [Электронный ресурс] // CapturingReality. – 2020. – Режим доступа: https://www.capturingreality.com.
11. 3DF ZEPHYR [Электронный ресурс] // 3DFLOW. – 2020. – Режим доступа: https://www.3dflow.net.
12. Nikolov I. A., Madsen C. B. Benchmarking Close-range Structure from Motion 3D Reconstruction Software under Varying Capturing Conditions [Electronic resourse] // 6th International Euro-Mediterranean Conference (EuroMed 2016). – Springer, 2016. – Vol. 10058. – Mode of access: https://doi.org/10.1007/978-3-319-48496-9_2/.
13. Молоко А. С., Колюк К. В., Шабалина Е. С., Ширшова Ю. В. Исследование возможностей фотограмметрической обработки изображений в Agisoft Metashape, Pix4D и Bentley ContextCapture // III Всероссийской науч.-практ. конф. «Геодезия, картография, геоинформатика и кадастры. Наука и образование» : сб. материалов (Санкт Петербург, 6–8 ноября 2019 г.) / Науч. ред. О. А. Лазебник. – СПб. : Изд-во РГПУ им. А. И. Герцена, 2019. – С. 42–48.
14. Могильный С. Г., Шоломицкий А. А., Лунев А. А. Конструктивная калибровка цифровой камеры // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2011. – № 2. – С. 62–66.
15. Mogilny S. G., Sholomitskij A. A., Martynov O. V. The effectiveness of self-calibration of non-metric digital camera that used on unmanned aerial vehicles // Proceedings of 18th International Multidisciplinary Scientific GeoConference, SGEM 2018 (29 June–5 July). Section Photogrammetry and Remote Sensing. – 2018. – Vol. 18, Issue 2.3, – P. 199–210. doi: 10.5593/sgem2018/2.3/S10.026
16. Оньков И. В. Оценка точности ЦМР по материалам аэрофотосъемки с БЛА «ГЕОСКАН 101» // Геопрофи. – 2015. – № 5. – С. 49–51.
17. Шоломицкий А. А., Ахмедов Б. Н. Геодезический мониторинг большепролетных сооружений с пространственной металлической конструкцией // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 117– 126. doi: 10.33764/2411-1759-2020-25-3-117-126.
18. Стрельцов В. И., Могильный С. Г. Маркшейдерское обеспечение природопользования недр. – М. : Недра, 1989. – 205 с. : ил.
19. Костюк А. С. Расчет параметров и оценка качества аэрофотосъемки с БПЛА // ГЕО-Сибирь2010. VI Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА, 2010. Т. 4, ч. 1. – С. 83–87.
20. Долгополов Д. В. Возможности использования беспилотных авиационных систем для контроля соответствия результатов строительства площадных объектов трубопроводного транспорта проектным решениям // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 85–95. doi: 10.33764/2411-1759-2020-25-4-85-95.
21. Хлебникова Т. А., Опритова О. А. Экспериментальные исследования построения и использования плотной цифровой модели по материалам беспилотной авиационной системы // // Интерэкспо ГЕОСибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 4 :
Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 2. – С. 213–220.
22. Хлебникова Т. А., Опритова О. А., Аубакирова С. М. Экспериментальные исследования точности построения фотограмметрической модели по материалам // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Т. 1. – С. 32–37.
23. Тихонов А. А., Акматов Д. Ж. Обзор программ для обработки данных аэрофотосъемки // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2018. – № 12. – С. 192–198.
24. Аврунев Е. И., Ямбаев Х. К., Опритова О. А., Чернов А. В., Гоголев Д. В. Оценка точности 3Dмоделей, построенных с использованием беспилотных авиационных систем // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 211–228.
25. Ессин А. С., Ессин С. С. Особенности фотограмметрической обработки материалов цифровой аэрофотосъемки с БПЛА // ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г. ). – Новосибирск : СГГА, 2010. Т. 1, ч. 1. – С. 1–4.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/44-57.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. В. Крыленко
Афиилиация1:  Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН, г. Москва, Россия
Автор2:  М. В. Крыленко
Афиилиация2:  Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН, г. Москва, Россия
Автор3:  А. А. Алейников
Афиилиация3:  ГК «СКАНЭКС», г. Москва, Россия
Название статьи:  Возможности изучения рельефа и динамики береговой линии аккумулятивных форм по данным дистанционного зондирования на примере геосистемы Косы Долгая
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  58
Конец_Страница:  70
УДК:  528.8:551.435.36
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-58-70
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  Азовское море, аккумулятивная форма, коса Долгая, банка Еленина, дистанционные методы, Sentinel-2, БПЛА, рельеф, подводный рельеф, береговая линия
Ключевые слова_EN:  Sea of Azov, accumulative form, remote sensing, relief, Sentinel-2 data, Dolgaya spit, Bank of Elenin, s, Sentinel-2, UAV, relief, coastline
Библиографический список:  1. Погорелов А. В. Исследование динамики береговой зоны Азовского моря по данным космических снимков // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе. – 2011. – № 12. – С. 19–27.
2. Косьян Р. Д., Крыленко В. В. Современное состояние Азово-Черноморских аккумулятивных берегов и рекомендации по их рациональному использованию. – М. : Научный мир, 2014. – 256 с.
3. Мекуш Г. Е., Ушакова Е. О. Оценка ценности экосистемных услуг для развития рекреации и туризма // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 1 (33). – С. 200–209.
4. Жарников В. Б., Конева А. В. О проблеме кадастра туристских ресурсов и его основном содержании // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – C. 148–155.
5. Kosyan R. D., Krylenko M. V. Modern state and dynamics of the Sea of Azov coasts // Estuarine, Coastal and Shelf Science. – 2019. – Vol. 224. – P. 314–323.
6. Разумов В. В., Глушко А. Я. Деградация земель прибрежной территории субъектов юга России под воздействием абразионных процессов // Вестник МГОУ. – 2010. – № 3. – С. 112–119.
7. Krylenko M. V., Krylenko V. V., Volkova T. A. Development prospects of natural-territorial complex of the Dolgaya spit // Ocean and Coastal Management. – 2018. – Vol. 166. – P. 98–102.
8. Погорелов А. В., Антоненко М. В. Применение космических снимков в исследовании динамики береговой зоны Азовского моря: возможности и результаты анализа // Вестник Северо-Кавказского государственного технического университета. – 2011. – №. 2. – С. 95–98.
9. Крыленко В. В., Крыленко М. В. Высокоточная съемка рельефа Бакальской косы // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. – 2018. – Вып. 4. – С. 65–72.
10. U.S. Department of the Interior U.S. Geological Survey (USGS) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://earthexplorer.usgs.gov (дата обращения: 15.12.2020).
11. Sentinel Online technical website [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/technical-guides/sentinel-2-msi/products-algorithms (дата обращения: 14.02.2021).
12. MultiSpectral Instrument (MSI) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2/instrument-payload (дата обращения: 14.02.2021).
13. Крыленко В. В., Алейников А. А., Бойко Е. С., Крыленко М. В. Оценка динамики береговой линии косы Долгая при помощи спутниковых снимков // Географические исследования Краснодарского края. – 2016. – Вып. 10. – C. 253–260.
14. Krylenko M., Krylenko V., Kosyan R. Accumulative coast dynamics estimation by satellite camera records // Proceedings of SPIE. – 2015. – Vol. 9535. – P. 95351K.
15. Gao B. C. NDWI – a normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space // Remote Sensing of Environment. – 1996. – Vol. 58. – P. 257–266.
16. Крыленко В. В., Крыленко М. В., Алейников А. А. Уточнение длины береговой линии Азовского моря с использованием данных спутников Sentinel-2 // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 78–92.
17. Крыленко В. В., Крыленко М. В. Исследование подводного рельефа Бакальской банки по данным космических снимков Sentinel-2 // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. –2019. – № 2. – С. 30–39.
18. Stumpf R., Holderied K., Sinclair M. Determination of water depth with high-resolution satellite imagery over variable bottom types. // Limnology and Oceanography. – 2003. – Vol. 48 (1). – P. 547–556.
19. Lyzenga D. R., Malinas N. P., Tanis F. J. Multispectral bathymetry using a simple physically based algorithm // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. – 2006. – Vol. 44 (8). – P. 2251–2259.
20. Chybicki J. Mapping south Baltic near-shore bathymetry using Sentinel-2 observations // Polish Maritime Research. – 2017. – Vol. 24. – P. 15–25.
21. Traganos D., Poursanidis D., Aggarwal B., Chrysoulakis N., Reinartz P. Estimating Satellite-Derived Bathymetry (SDB) with the Google Earth Engine and Sentinel-2 // Remote Sensing. – 2018. – Vol. 10 (6). – P. 859–877.
22. Батиметрическое картографирование в прибрежной зоне на основе материалов дистанционного зондирования Земли : отчет по НИР, ООО Инженерно-технологический центр «СКАНЭКС». – М., 2018. – 91 с.
23. Litchi [Электронный ресурс] – Режим доступа : http://flylitchi.com (дата обращения: 14.09.2020).
24. Boyko E., Krylenko V., Krylenko M. LIDAR and airphoto technology in the study of the Black Sea accumulative coasts // Proceedings of SPIE. – 2015. – Vol. 9535. – P. 95351Q.
25. Артюхин Ю. В. Происхождение и динамика кос азовского типа // Геоморфология. – 1987. – № 3. – С. 27–30.
26. Матишов Г. Г., Польшин В. В. Новые результаты о истории Азовского моря в Голоцене // Доклады Академии наук. – 2019. – Т. 489, №. 2.
27. Сухомлин А. М. Лоция Азовского моря и керченского пролива. – Николаев, 1854. – 96 с.
28. Мамыкина В. A., Хрусталев Ю. П. Береговая зона Азовского моря. – Ростов-н/Д., 1980. – 176 с.
29. Matishov G., Polshin V., Kulygin V., Titov V., Kovalenko E., Sushko K. New data on the structure of the Dolgaya spit of the Sea of Azov (drilling, study of outcrops, malacofauna) // Science in the South of Russia. – 2020. – Vol. 16, No. 3. – P. 26–39.
30. Papacoma [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://papacoma.narod.ru/maps-index.htm (дата обращения: 10.03.2020).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/58-70.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. Н. Гончаренко
Афиилиация1:  Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС», г. Москва, Россия
Название статьи:  Геопространственное обеспечение и методы построения программы аналитического контроля качества проведения геологоразведочных работ на месторождении
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  71
Конец_Страница:  86
УДК:  004.4:550.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-71-86
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  контроль качества данных, пробоподготовка, блочная модель месторождения, выдержанность
Ключевые слова_EN:  data quality control, sample preparation, block model of the field, consistency of geological structures, metal content limits, mineralization zones
Библиографический список:  1. Подрезов Д. Р. Моделирование показателей функционирования геотехнологических блоков и движения вскрытых запасов рудника подземного скважинного выщелачивания урана // Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. – 2020. – Т. 47 (2). – С. 98–107. doi:10.21822/2073-6185-2020-47-2-98-107.
2. Гончаренко С. Н., Бердалиев Б. А. Методы прогнозирования и оценки техногенного и остаточного скопления урановых руд на месторождениях, отрабатываемых способом подземного скважинного выщелачивания // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2018. – № 5. – С. 43–48. doi: 10.25018/0236-1493-2018-5-0-43-48.
3. Vostrikov A. V., Prokofeva E. N., Goncharenko S. N., Gribanov I. V. Analytical modeling for the modern mining industry // Eurasian Mining. – 2019. – № 2 (32). – P. 30–35. doi: 10.17580/ em.2019.02.07.
4. Vasilyeva N. V., Fedorova E. R. Statistical methods of evaluating quality of technological process control of trends of main parameters dependence // Journal of Physics: Conference Series. – 2018. – Vol. 1118. – P. 012046. doi: 10.1088/1742-6596/1118/1/012046.
5. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Байков К. С., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геопространственный дискурс опережающего и прорывного мышления // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 53–67.
6. Бугаков П. Ю., Кацко С. Ю., Басаргин А. А., Воронкин Е. Ю. Анализ функциональных возможностей веб-приложения Kepler.gl для визуализации и анализа больших наборов пространственных данных // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 4. – С. 155–164.
7. Кацко С. Ю. Возможности информационно-аналитических ГИС в работе непрофессиональных пользователей с пространственной информацией // Вестник СГГА. – 2011. – Вып. 1 (14). – С. 76–80.
8. Ромичева Е. В. Методы обработки и визуализации больших данных // Аллея науки. – 2017. – Т. 3, № 16. – С. 976–982.
9. Rzeszotarski J. M., Kittur A. Kinetica: Naturalistic Multi-touch Data Visualization // Proceedings of the 32nd Annual ACM Conference on Human Factors in Computing Systems, CHI ’14. – P. 897–906.
10. Isenberg P., Isenberg T., Hesselmann T., Lee B., von Zadow U., & and Tang A. Data Visualization on Interactive Surfaces: A Research Agenda // IEEE Computer Graphics and Applications. – 2013. – Vol. 33(2). – P. 16–24. doi: 10. 1109/MCG.2013.24.
11. Towards a Spatial Knowledge Infrastructure White Paper Released [Electronic resource]. – Mode of access: http://www.gsdiassociationorg/index.php/news/global-news/795-towards-a-spatial-knowledge-infrastructure-white-paper-released.html/.
12. Written by Jon Fairall. From spatial information to Spatial Knowledge Infrastructure. By Anthony Wallace on 21 June, 2017 [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.spatialsource.com.au/gisdata/spatial-information-spatial-knowledge.
13. Blog – East View Geospatial [Electronic resource]. – Mode of access: https://geospatial.com/blog/.
14. Advancing role of geospatial knowledge infrastructure in world economy and society [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.geospatialworld.net/blogs/advancing-role-of-geospatial-knowledgeinfrastructure-in-world-economy-and-society.
15. Training program: advancing role of geospatial knowledge infrastructure in world economy, society and environment [Electronic resource]. – Mode of access: https://geospatialworldforum.org/advancing-roleof-geospatial-knowledge-in-world-economy.asp.
16. Colman A. M. Game theory and experimental games: The study of strategic interaction. – Elsevier, 2016. – 314 p.
17. Dixit A. K., Skeath S. Games of Strategy: Fourth International Student Edition. – WW Norton & Company, 2015. – 712 p.
18. Pinde Fu, Jiulin Sun. Web GIS: principles and applications. – 1st ed. – Esri Press, 380 New York Street, Redlands, California. – P. 16.
19. Leibo J. Z., Zambaldi V., Lanctot M., Marecki J., Graepel T. Multi-agent reinforcement learning in sequential social dilemmas // Proceedings of the 16th International Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. – 2017. – P. 464–473.
20. He H., Boyd-Graber J., Kwok K., Daumé III H. Opponent modeling in deep reinforcement learning // Proceedings of the 33rd International Conference on Machine Learning. – 2016. – P. 1804–1813.
21. Stone P., Kaminka G., Kraus S., Rosenschein J. Ad hoc autonomous agent teams: collaboration without pre-coordination // Proceedings of the 24th AAAI Conference on Artificial Intelligence. – 2010. – P. 1504–1509.
22. Genter K., Laue, T., Stone P. Three years of the RoboCup standard platform league dropin player competition: Creating and maintaining a large scale ad hoc teamwork robotics competition // Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. – 2017. – Vol. 31(4). – P. 790–820.
23. Neuner H., Schmitt C., Neumann I. Modelling of terrestrial laser-scanning profile measurements with // Proceedings of the 2nd Joint international Symposium on Deformation Monitoring. – Nottingham, England, 2013.
24. Savich A. I., Il’in M. M., Elkin V. P., Rechitskii V. I., Basova A. B. Geologic-engineering and geomechanical models of the rock mass in the bed of the dam at the Sayano-Shushenskaya HPP // Power Technology and Engineering. – 2013. – Vol. 47, № 2. – P. 89–101.
25. Novikov Y. A., Shchukina V. N. Preparatory stage for instrumental monitoring and structural inspection of buildings and structures // Proceedings of the International Conference «Actual Issues of Mechanical Engineering» 2017 (AIME 2017). – Р. 773–778.
26. Bill Franks. Taming the big data tidal wave: finding opportunities in huge data streams with advanced analytics. – John Wiley & Sons, Inc., 2012. – 336 p. doi: 10.1002/9781119204275.
27. Dr. Arvind Sathi. Big Data Analytics: Disruptive Technologies for Changing the Game. – MC Press Online, LLC, 2012. – 91 p.
28. Prokofeva E. N., Vostrikov A. V., Fernandez E., Borisov N. Navigation satellite systems as the audit foundation for mining companies // Eurasian Mining. – 2017. – № 1. – P. 30–32. doi: 10.17580/em.2017.01.08.
29. Shepel T., Grafe B., Hartlieb P., Drebenstedt C., Malovyk A. Evaluation of cutting forces in granite treated with microwaves on the basis of multiple linear regression analysis // International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences. – 2018. – Vol. 107. – P. 69–74. doi:10.1016/j. ijrmms.2018.04.043.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/71-86.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. Л. Касьянова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  М. В. Черкас
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  О картографическом обеспечении правозащитной деятельности
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  87
Конец_Страница:  99
УДК:  528.9:34
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-87-99
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  тематическое картографирование, правозащитные организации, web-технологии, содержание карт правовой защиты
Ключевые слова_EN:  thematic mapping, human rights organizations, web-technologies, content of legal protection maps
Библиографический список:  1. Азаров А. Я. Система защиты прав и свобод человека. – М. : Московская школа прав человека, 2007. – 41 c.
2. Закон и правопорядок [Электронный ресурс] // Отдел «Правовая защита». – Режим доступа: http://zakon.rin.ru (дата обращения 20.05.2013).
3. Зятькова Л. К., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Современные web-технологии для создания интерактивных мультимедийных картографических произведений // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2-1. – С. 95–98.
4. Касьянова Е. Л., Колесников А. А. Проект карты для правозащитных организаций Новосибирской области // Материалы международной конференции «ИнтерКарто.ИнтерГИС». – М. : МГУ, 2014. – Т. 20. – С. 371–383.
5. Касьянова Е. Л. Создание электронных карт для правозащитных организаций // Интерэкспо ГЕОСибирь-2014. X Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия»: сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. – Т. 2. – С. 254.
6. Классификация картографических веб-сервисов OGC [Электронный ресурс] // Отдел «Вопросы и ответы». – Электрон. дан. – М., 2014. – Режим доступа: http://gis-lab.info/. – Загл. с экрана.
7. Колесников А. А., Комиссарова Е. В., Ракунов В. А. Применение web-гис и мультимедийных технологий для картографического моделирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IX Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. – Т. 2. – С. 96–101.
8. Программное обеспечение Сканэкс [Электронный ресурс] / Электрон. дан. – М., 2018. – Режим доступа: http://www.scanex.ru/. – Загл. с экрана.
9. Muthee Thuku Mapping for human rights [Electronic resource]. – Mode of access: https://blog.mapbox.com/mapping-human-rights-abuse-cbdda (дата обращения 20.03.2019).
10. Информационный сервис, созданный Комитетом по правовой статистике и специального учета при Генеральной прокуратуре Республики Казахстан [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://qamqor.gov.kz/portal/page/portal/POPageGroup/MainMenu.
11. Роженцов Г. Ю. Создание картографических web-сервисов для публикации результатов научных исследований. – М. : МГУ им. М.В. Ломоносова, 2012. – 4 с.
12. Кацко С. Ю. Возможности информационно-аналитических ГИС в работе непрофессиональных пользователей с пространственной информацией // Вестник СГГА. – 2011. – Вып. 1 (14). – С. 76–80.
13. Касьянова Е. Л., Черкас М. В. Картографирование прав человека // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 9 т. (Новосибирск, 24–26 апреля 2019 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. – Т. 1, № 2. – С. 111–119.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/87-99.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. С. Копылова
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Россия
Название статьи:  Интеграционный подход к хранению картографических материалов в российской практике: от аналоговых до цифровых
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  100
Конец_Страница:  107
УДК:  528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-100-107
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  пространственная информация, хранение данных, веб-технологии, унифицированная платформа, интеграционный подход, топология, концептуальная модель хранения картографических материалов
Ключевые слова_EN:  spatial information, data storage, web technologies, unified platform, integrated method, topology, conceptual model for the map material storage
Библиографический список:  1. Kopylova N. S. Methods for displaying data using web technologies for the Arctic region and the continental shelf // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – 2020. – Vol. 913. – P. 1333–1321. doi:10.1088/1757-899X/913/4/042026.
2. Жуковский В. Е., Побединский Г. Г. Особенности создания фундаментальных картографических произведений // Геодезия и картография. – 2015. – № Спецвыпуск. – С. 34–44. doi: 10.22389/0016-7126-2015-34-44.
3. ГОСТ Р 53246-2008. Информационные технологии (ИТ). Системы кабельные структурированные. Проектирование основных узлов системы. Общие требования [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. ГОСТ Р 52440-2005. Модели местности цифровые. Общие требования [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
5. Начало книгопечатания в России: дата и интересные факты [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://switki.ru/477515a-nachalo-knigopechataniya-v-rossii-data-i-interesnyie-faktyi.
6. Об обязательном экземпляре документов [Электронный ресурс] : федер. закон от 29.12.1994 г. № 77-ФЗ (с изменениями от 08.06.2020 г.). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
7. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территории : монография. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 260 с.
8. Лисицкий Д. В. Сущность электронных картографических изображений, их функции и назначение в современном обществе // ГЕО-Сибирь-2007. III Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 25–27 апреля 2007 г.). – Новосибирск : СГГА, 2007. – Т. 4, ч. 1. – С. 74–79.
9. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Электронное геопространство – сущность и концептуальные основы // Геодезия и картография. – 2009. – № 5. – С. 41–44.
10. Климова И. В. Инструктивные карты безопасных методов и приемов труда для отдельных видов работ, проводимых в нефтешахте // Записки Горного Института. – 2017. – Т. 225. – С. 354–359.
11. Киселев В. А. Методика создания карт районирования на основе теории принятия решений // Маркшейдерский вестник. – 2011. – № 2. – С. 42–46.
12. Беляев В. В. Компьютерная анимация в изучении теории вероятностей и математической статистики // Современные образовательные технологии в подготовке специалистов для минерально-сырьевого комплекса : сборник научных трудов III Всероссийской научной конференции. – 2020. – С. 241–247.
13. Об утверждении перечней библиотечно-информационных организаций, получающих обязательный федеральный экземпляр документов [Электронный ресурс] : Приказ Министерства культуры РФ от 29 сентября 2009 г. № 675. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
14. ГОСТ Р 57773-2017 (ИСО 19157:2013). Пространственные данные. Качество данных. [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
15. Иванова И. В., Пашкин П. В. Концептуальная модель поэтапного анализа тепловых режимов электронных модулей автоматизированных систем управления металлургического производства // Записки Горного института. – 2014. – Т. 208. – С. 232–235.
16. Проект основ государственной политики РФ в области геодезии, картографии и пространственных данных до 2030 г. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosreestr.ru/site/.
17. Лисицкий Д. В., Дышлюк С. С. Многоцелевой картографический ресурс – новое направление в картографии // Геодезия и картография. – 2015. – № 11. – С. 16–19. doi: 10.22389/0016-7126-2015-905-11-16-19.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/100-107.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Л. К. Радченко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  О. Н. Николаева
Афиилиация2:  Российский государственный аграрный университет − МСХА им. К. А. Тимирязева, Институт мелиорации, водного хозяйства и строительства им. А. Н. Костякова, г. Москва, Россия
Название статьи:  Познавательный аспект в картографии: особенности рационального и чувственного познания при создании и использовании карт
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  108
Конец_Страница:  115
УДК:  528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-108-115
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  познание, познавательная способность, познавательная деятельность, познавательная карта, функции карт, классификация карт, картографический метод исследования, классификация по преобладающей функции, теоретические концепции картографии
Ключевые слова_EN:  cognition, cognitive ability, cognitive activity, cognitive map, map functions, map classification, cartographic method of research, classification by dominant function, theoretical concepts of cartography
Библиографический список:  1. Большой энциклопедический словарь: А-Я / Гл. ред. Прохоров А. М. – Москва; Санкт-Петербург : БСЭ, 2000. – 1452 с.
2. Философский словарь / авторы-сост. С. Я. Подопригора, А. С. Подопригора. – Ростов н/Д. : Феникс, 2015. – 480 с.
3. Радченко Л. К. Познавательный аспект в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 138–145.
4. Янкелевич С. С., Радченко Л. К., Антонов Е. С. От многоцелевого картографического ресурса к «Умной карте» // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, №. 1. – С. 142–155.
5. Thompson M. A., Lindsay J. M., Leonard G. S. More Than Meets the Eye: Volcanic Hazard Map Design and Visual Communication [Electronic resource] // Fearnley C. J., Bird D. K., Haynes K., McGuire W. J., Jolly G. (Eds.). Observing the Volcano World. Advances in Volcanology (An Official Book Series of the International Association of Volcanology and Chemistry of the Earth’s Interior. – IAVCEI, Barcelona, Spain). Springer, Cham, 2017. – Mode of access: https://doi.org/10.1007/11157_2016_47.
6. Leone F., Lesales T. The interest of cartography for a better perception and management of volcanic risk: from scientific to social representations: the case of Mt. Pelée volcano, Martinique (Lesser Antilles) // Journal of Volcanology and Geothermal Research. – 2009. – Vol. 186. – P. 186–194. doi: 10.1016/j.jvolgeores.2008.12.020.
7. Daron J., Lorenz S., Wolski P., Blamey R., Jack C. Interpreting climate data visualisations to inform adaptation decisions // Climate Risk Manage. – 2015. – Vol. 10. – P. 17–26. doi: 10.1016/j.crm.2015.06.007.
8. Lieske David. Towards a Framework for Designing Spatial and Non-Spatial Visualizations for Communicating Climate Change Risks // GEOMATICA. – 2012. – Vol. 66. – P. 27–36. doi: 10.5623/cig2012-006.
9. Cao Y., Boruff B., McNeill I. Is a picture worth a thousand words? Evaluating the effectiveness of maps for delivering wildfire warning information // International Journal of Disaster Risk Reduction. – 2016. – Vol. 19. – P. 179–196. doi: 10.1016/j.ijdrr.2016.08.012.
10. Cao, Y., Boruff, B. J. & McNeill, I.M. The smoke is rising but where is the fire? Exploring effective online map design for wildfire warnings [Electronic resource] // Natural Hazards. – 2017. – Vol. 88. – P. 1473–1501. – Mode of access: https://doi.org/10.1007/s11069-017-2929-9.
11. Чурилова Е. А., Колосова Н. Н. Картография с основами топографии : практикум. – М. : Дрофа, 2004. – 124 с.
12. Чувственное и рациональное познание [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://www.grandars.ru/college/filosofiya/chuvstvennoe-poznanie.html (дата обращения 30.01.2021).
13. Фокина Л. А. Картография с основами топографии. – М. : Гуманитар. изд. центр ВЛАДОС, 2005. – 335 с.
14. Шитиков В. К., Розенберг Г. С., Костина Н. В. Методы синтетического картографирования территории (на примере эколого-информационной системы «REGION-VOLGABAS») // Количественные методы экологии и гидробиологии (Сб. науч. тр., посвященный памяти А. И. Баканова). – Тольятти: СамНЦ РАН, 2005. – С. 167–227.
15. Берлянт А. М. Картография. – М. : Аспект-Пресс, 2002. – 336 с.
16. Бешенцев А. Н. Научные основы информационной концепции картографического метода исследования // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 85–110.
17. Giannakopoulou L., Kavouras M., Kokla M. et al. From compasses and maps to mountains and territories: experimental results on geographic cognitive categorization // Lecture Notes in Geoinformation and Cartography. – 2013. – Vol. 2013. – P. 63–81.
18. Jia, F., You, X., Tian, J. et al. Formal language for the Virtual Geographic Environment [Electronic resource] // Environmental Earth Sciences. – 2015. – Vol. 74. – P. 6981–7002. – Mode of access: https://doi.org/10.1007/s12665-015-4756-1.
19. Du Q., Ren F. Representation model of spatial information in natural language // Geomat. Inf. Sci. Wuhan University. – 2014. – Vol. 39 (6). – P. 0682–0689. doi:10.13203/j.whugis20140118.
20. Fenli, Jia et al. Cognitive research framework of Virtual Geographic Environment // Remote Sensing Reviews. – 2015. – Vol. 19 (2).
21. Lin H., Chen M., Lu G. N. Virtual geographic Environment: a workspace for computer-aided geographic experiments // Annals of the Association of American Geographers. – 2013. – Vol. 103(3). – P. 465–482.
22. Как выглядят карты мира в разных страна [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://cameralabs.org/7747-kak-vyglyadyat-karty-mira-v-raznykh-stranakh (дата обращения: 01.01.2021).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/108-115.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. А. Бирюков
Афиилиация1:  Государственный университет по землеустройству, г. Москва, Россия
Автор2:  В. А. Костеша
Афиилиация2:  Государственный университет по землеустройству, г. Москва, Россия
Автор3:  А. Г. Юнусов
Афиилиация3:  Государственный университет по землеустройству, г. Москва, Россия
Название статьи:  Обоснование необходимости учета земель боевых сражений в Едином государственном реестре недвижимости
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  116
Конец_Страница:  127
УДК:  [528.44:349.41:332.3]+94(47+57)``1941/45``
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-116-127
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  зоны с особыми условиями использования территории (ЗОУИТ), территории боевых действий (ТБД), Великая Отечественная война (ВОВ), Единый государственный реестр недвижимости (ЕГРН)
Ключевые слова_EN:  zones with special conditions, battlefields, the Great Patriotic War, unified state real estate register
Библиографический список:  1. Тихонова К. В. и др. Правовое регулирование отношений, связанных с установлением зон с особыми условиями использования территорий и определением границ таких зон // Экономика и экология территориальных образований. – 2020. – Т. 4, № 1. – С. 77–84.
2. Тихомирова Л. А. Зоны с особыми условиями использования территорий: особенности правового регулирования [Электронный ресурс] // Электронный фонд. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/420217258#1.
3. Золотова О. А. Правовой режим земель охранных зон // Имущественные отношения в РФ. – 2011. – № 3 (114). – С. 46–56.
4. Золотова О. А. Ограничения прав предпринимателей в границах зон с особыми условиями использования территорий [Электронный ресурс] // Юридический вестник Самарского университета. – 2018. – № 3. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/ogranicheniya-prav-predprinimateley-vgranitsah-zon-s-osobymi-usloviyami-ispolzovaniya.
5. Башаева И. Ю. Некоторые проблемы, связанные с правовым регулированием зон с особыми условиями использования территорий // Новый юридический вестник. – 2020. – № 5 (19). – С. 13–17.
6. Сладкопевцев С. А., Сизов А. П., Анциферов А. Ю. Методика мониторинга загрязнений в почвах в целях кадастровой оценки земель // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2019. – Т. 63, № 2. – С. 211–216. doi: 10.30533/0536-101X-2019- 63-2-211-216.
7. Херби П., Нюйтен А. Р. Взрывоопасное наследие войны. Защита гражданского населения: дополнительный протокол к конвенции 1980 г. по конкретным видам обычного оружия // Международный журнал красного креста. – Кембридж : Изд-во Кембриджского университета, 2001. – С. 239–253.
8. Верескун А. В. Мероприятия по снижению риска техногенных чрезвычайных ситуаций, связанных с поиском и уничтожением невзорвавшихся боеприпасов в Крымском федеральном округе // Технологии гражданской безопасности. – 2015. – № 4. – С. 28–34.
9. Хусаинова Р. З., Чуйков Ю. С. Проблемы экологической безопасности и безопасности персонала и населения при утилизации непригодных к использованию боеприпасов // Астраханский вестник экологического образования. – 2013. – № 2. – С. 156–169.
10. Лисов О. Экологическая безопасность при утилизации ВВТ // Обозреватель. – 2004. – № 12 (179). – С. 1–5.
11. Аверина Л. В., Мямина И. С. Проблемы установления зон охраны объектов культурного наследия и пути их решения // Имущественные отношения в РФ. – 2018. – № 4 (199). – С. 50–63.
12. Кадырова Е. Н., Новиков К. А. Правовой режим использования территории объекта культурного (археологического) наследия // Экономика и экология территориальных образований. – 2017. – № 2. – С. 1–6.
13. Чилингер Л. Н., Козина М. В., Аврунев Е. И. Технологическая схема установления границ водоохранных зон в местной системе координат для внесения в Единый государственный реестр недвижимости // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 5. – С. 576–583. doi:10.30533/0536-101X-2020-64-5-576-583.
14. Бударова В. А., Воронина Е. А., Дубровский А. В., Кустышева И. Н., Малыгина О. И., Мартынова Н. Г., Торсунова О. Ф. Нормативно-правовые особенности установления водоохранных зон и прибрежных защитных полос (на примере территории Новосибирской области) // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 222–238. doi: 10.33764/2411-1759-2020-25-1-222-238.
15. Чилингер Л. Н. Методический подход к установлению границ зон с особым водным режимом: обоснование и технологическая схема реализации. // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 222– 237. doi: 10.33764/2411-1759-2019-24-3-222-237.
16. Антропов Д. В. Особенности землепользования в зонах с особыми условиями использования территорий // Имущественные отношения в РФ. – 2012. – № 11 (134). – С. 6–11.
17. Торсунова О. Ф., Конева А. В. Признаки и принципы определения границ зон с особыми условиями использования территорий // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017, Т. 2. – С. 178–182.
18. Лучникова Н. М. Установление зон с ограниченным правовым режимом использования территории // Вестник АГАУ. – 2015. – № 11 (133). – С. 54–58.
19. Костеша В. А., Хромов А. В. Применение сетей дифференциальных геодезических станций для обеспечения ЕГРН и ГИС автомобильных дорог пространственными данными // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 3. – С. 277–288. doi: 10.30533/0536-101X-2020-64-3-277-288.
20. Бирюков Д. А., Костеша В. А., Брагин А. А. Применение БПЛА в деле поиска без вести пропавших солдат времен Великой Отечественной Войны // Актуальные проблемы картографо-геодезического обеспечения землеустройства, кадастров и охраны земель : сб. трудов международной научно-практической конференции. – М. : Государственный университет по землеустройству, 2020. – С. 36–45.
21. Хлебникова Т. А., Ямбаев Х. К., Опритова О. А. Разработка технологической схемы сбора и обработки данных аэрофотосъемки с использованием беспилотных летательных систем для моделирования геопространства // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 106–118. doi: 10.33764/2411-1759-2020-25-1-106-118.
22. Гаврилова Л. А., Костеша В. А., Юнусов А. Г. Опыт использования материалов с беспилотных летательных аппаратов для создания картографической основы ГИС автомобильных дорог // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2019. – Т. 63, № 4. – С. 446‒454. doi: 10.30533/0536-101X-2019-63-4-446-454.
23. Аникеева И. А. Факторы, критерии и требования к изобразительному качеству материалов аэрофотосъемки, получаемой для целей картографирования // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 104–119. doi: 10.33764/2411-1759-2020-25-4-104-119.
24. Лонский И. И., Степанченко А. Л., Шлапак В. В. Качество картографического произведения // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 5. – С. 541–544.
25. Лонский И. И., Шлапак В. В. Обеспечение качества и надежности измерений // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 3.– С. 349‒353.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/116-127.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. А. Григорьев
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Россия
Автор2:  Мухаммад Башар Али
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Россия
Название статьи:  Динамика изменений земельного фонда в Сирийской Арабской Республике
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  128
Конец_Страница:  137
УДК:  332.3(569.1)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-128-137
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  категории земель в Сирийской Арабской Республике, распределение земель по категориям, обработанные земли, мониторинг земель, информационное обеспечение кадастра недвижимости
Ключевые слова_EN:  land categories in the Syrian Arab Republic, land distribution by categories, cultivated land, land monitoring, information support of the real estate cadastre
Библиографический список:  1. Министерство сельского хозяйства и аграрной реформы в Сирийской Арабской Республике. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://moaar.gov.sy/main/.
2. О сельскохозяйственной собственности: законодательный декрет Сирийской Арабской Республики от 14.05.1980 № 31. [Электронный документ]. – Режим доступа: http://www.parliament.gov.sy/arabic/index.php?node=201&nid=16284&ref=tree&.
3. О земельной реформе: закон Сирийской Арабской Республики от 11.06.1958 № 161. [Электронный документ]. – Режим доступа: http://www.parliament.gov.sy/arabic/index.php?node=201&nid=10641&ref=tree&.
4. Сизов А. П. Введение в специальность. Землеустройство и кадастры : учеб. пособие. – М. : Издво МИИГАиК, 2016. – 82 с.
5. Кустышева И. Н., Широкова А. А., Дубровский А. В. Мониторинг земель : учеб. пособие для вузов. – М. : Издательство Юрайт, 2020. – 96 с.
6. Жаров А. В., Москвин В. Н., Татаренко В. И. Мониторинг и охрана земель населенных пунктов в системе управления устойчивым развитием крупных городов. – Новосибирск : Изд-во LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013. – 148 с.
7. Илюшина Т. В., Миклашевская О. В., Сизов А. П. Правовое обеспечение землеустройства и кадастров : учеб. – М. : Издат. центр «Академия», 2019. – 288 с.
8. Сизов А. П. Мониторинг и охрана городских территорий : учеб. – М.: Издат. центр «Академия», 2016. – 224 с.
9. Миклашевская О. В., Сизов А. П. Основы кадастра недвижимости : учеб. / Рекомендован ЭС УМО в системе ВО и СПО для студентов вузов. – М. : Кнорус, 2020. – 176 с.
10. Сизов А. П. Научные основы, цели, функции, содержание и организация мониторинга земель : учеб. – М. : Русайнс, 2019. – 172 с.
11. Сизов А. П. Опыт использования методов математической статистики при анализе результатов государственного земельного надзора // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80. – № 10. – С. 55‒64. doi: 10.22389/0016-7126-2019-952-10-55-64.
12. Аврунев Е. И., Пархоменко И. В. Перспективная информационная модель государственного земельного надзора // Вестник СГУГиТ. – Вып. 2 (34). – 2016. – С. 158–168.
13. Липски С. А. Правовое обеспечение земельного надзора (контроля) и мониторинга земель. – Саратов : Изд-во «Ай Пи Эр Медиа», 2018. – 140 c.
14. Липски С. А. К вопросу о сопоставимости ведомственных информационных ресурсов о земле // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2019. – Т. 63, № 4. – С. 412‒418. doi: 10.30533/0536-101X2019-63-4-412-418.
15. Варламов А. А., Гальченко С. А., Антропов Д. В. Проблемы развития современных российских кадастровых систем в сфере недвижимости // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2017. – № 6 (189). – С. 42–52.
16. Сизов А. П., Абросимов В. В., Аврунев Е. И., Антонова О. М., Атаманов С. А., Басова И. А. и др. Избранные проблемы и перспективные вопросы землеустройства, кадастров и развития территорий : коллективная монография. – М. : Русайнс, 2018. – 262 с.
17. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективные направления развития геодезической отрасли в условиях постиндустриальной эпохи и цифровой экономики // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80, № 4. – С. 55–64. doi: 10.22389/0016-7126-2019-946-4-55-64.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/128-137.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Н. Клюшниченко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Г. П. Мартынов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  Г. И. Юрина
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Об определении площади земельного участка в условиях отсутствия требуемого координатного обеспечения
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  138
Конец_Страница:  146
УДК:  528.46:711.14
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-138-146
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  земельный участок, координаты характерных точек, ошибка вычисления, площадь, формулы Герона и Брахмагупты
Ключевые слова_EN:  land plot, coordinates of characteristic points, area calculation error, land area, Heron’s formula, Brahmagupta's formula
Библиографический список:  1. Маслов А. В., Юнусов А. Г. О точности вычисления площади по координатам точек контура // Труды МИИЗ. – 1974. – Вып. 70. – С. 19–26.
2. Михеев Д. Ш., Жозе Е. Б. О точности определения границ земельных участков // Информационный бюллетень. – 1997. – № 5 (12).
3. Об утверждении требований к точности и методам определения координат характерных точек границ земельного участка, требований к точности и методам определения координат характерных точек контура здания, сооружения или объекта незавершенного строительства на земельном участке, а также требований к определению площади здания, сооружения, помещения, машино-места [Электронный ресурс] : Приказ Росреестра № П/0393 от 23.10.2020 г. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. Жарников В. Б. Организационно-правовой механизм рационального землепользования // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 179–188.
5. Антонович К. М., Николаев Н. А., Струков А. А. Геопространственное обеспечение землеустроительных и кадастровых работ // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2/1. – С. 139–143.
6. Карпик А. П., Ветошкин Д. Н., Архипенко О. П. Анализ современного состояния государственного кадастра недвижимости в России // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : сб. молодых ученых СГГА (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 3–11.
7. Выгодский М. Я. Справочник по элементарной математике. – М. : Физматгиз, 1962. – 420 с.
8. О государственной регистрации недвижимости [Электронный ресурс] : Федеральный закон № 218-ФЗ от 13.07.2015 г. – Доступ из справ.- правовой системы «КонсультантПлюс».
9. Медных А. Д. О формуле Брахмагупты в геометрии Лобачевского [Электронный ресурс] // Математическое просвещение. – 2012. – Вып. 16. – С. 172–180. – Режим доступа: http://www.mathnet.ru/links/bdaefb8812875801603ce752bfa911d2/mp299.pdf.
10. О кадастровой деятельности : Федеральный закон № 221-ФЗ от 24.07.2007 [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
11. Hernando de Soto The mystery of capital: Why capitalism triumphs in the West and fails everywhere else. – New York: Bsic Books, 2003. – 288 p.
12. Zevenbergen J. Systems of Land Registration. Aspects and Effects [Electronic resource]. Nederlandse Commissievoor Geodesie Netherlands Geodetic Commission, Delft, 2002. – Mode of access : http://ncg.knaw.nl/Publicaties/Geodesy/pdf/51Zevenbergen.pdf.
13. Todorovski D., Zevenbergen, J. A. Responsible land administration and information in practice [Electronic resource] // FIG Working Week 2020 – RAI Amsterdam Convention Centre, Amsterdam, Netherlands, 2020. – P. 1–8. – Mode of access: https://research.utwente.nl/en/publications/responsible-land-administrationand-information-in-practice.
14. Grant D., Enemark S., Zevenbergen J. A., Mitchell D., McCamley G. The cadastral triangular model [Electronic resource] // Land use policy. – 2020. – Vol. 97. – P. 104758. – Mode of access: https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2020.104758.
15. Stöcker C., Koeva M., Zevenbergen J. UAV Technology: Opportunities to Support the Updating Process of the Rwandan Cadastre [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.fig.net/resources/proceedings/fig_proceedings/fig2020/papers/ts07h/TS07H_stocker_koeva_et_al_10290.pdf.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/138-146.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. Д. Подрядчикова
Афиилиация1:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Россия
Автор2:  Л. Н. Гилёва
Афиилиация2:  Омский государственный аграрный университет им. П. А. Столыпина, г. Омск, Россия
Автор3:  А. В. Дубровский
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Расчет диапазонов изменения удельного показателя кадастровой стоимости для построения 3D-карт оценочного зонирования (на примере города Тюмени)
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  147
Конец_Страница:  161
УДК:  332.6:528.9:004.925.83(571.12)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-147-161
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  государственная кадастровая оценка, оценочное зонирование, удельный показатель кадастровой стоимости, коэффициент вариации, интервальный вариационный ряд, геоинформационная система, карта-призма, 3D-модель
Ключевые слова_EN:  state cadastral valuation, estimated zoning, specific indicator of cadastral value, coefficient of variation, interval variation series, geoinformation system, prism map, 3D model
Библиографический список:  1. Быкова Е. Н., Сеньковская К. Э., Доценко Я. Н. Некоторые аспекты массовой оценки земель населенных пунктов: проблемы и пути решения // Успехи современной науки и образования. – 2017. – Т. 8, № 2. – С. 208–211.
2. Об утверждении методических указаний о государственной кадастровой оценке [Электронный ресурс] : приказ Министерства экономического развития РФ от 12.05.2017 № 226 (ред. от 09.08.2018). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
3. Дубровский А. В., Подрядчикова Е. Д. К вопросу совершенствования системы оценки недвижимого имущества на основе расчета показателя социальной комфортности // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4. – С. 153–157.
4. Дубровский А. В., Ильиных А. Л., Малыгина О. И., Москвин В. Н., Вишнякова А. В. Анализ ценообразующих факторов, оказывающих влияние на кадастровую стоимость недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С.150–169.
5. Иоселиани Н. А. Методические подходы к оценочному зонированию для целей государственной кадастровой оценки // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2018. – № 7 (202). – С. 41–49.
6. Комаров С. И., Антропов Д. В., Иоселиани Н. А. Эффективность зонирования для целей кадастровой оценки в управлении земельными ресурсами // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2018. – № 9 (204). – С. 46–56.
7. Об оценочной деятельности в Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 29.07.1998 № 135-ФЗ (ред. от 03.08.2018). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
8. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Байков К. С., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геопространственный дискурс опережающего и прорывного мышления // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 53–67.
9. Беляева А. В. Использование пространственных моделей в массовой оценке стоимости объектов недвижимости // Компьютерные исследования и моделирование. – 2012 – Т. 4, № 3. – С. 639−650.
10. Подрядчикова Е. Д. Усовершенствование методики земельно-оценочных работ на основе геоинформационного анализа социально-территориальных взаимосвязей элементов городской инфраструктуры // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 230–234.
11. Rotimi B., Albert P. C. Improving property valuation accuracy: a comparison of hedonic pricing model and artificial neural network // Pacific Rim Property Research Journal. – 2018. – Vol. 24(1). – Р. 71–83.
12. Jorge I., Juan C., Favian G. A machine learning approach to big data regression analysis of real estate prices for inferential and predictive purposes // Journal of Property Research. – 2019. – Vol. 36. – P. 59–96.
13. Подрядчикова Е. Д., Гилёва Л. Н., Дубровский А. В. Корреляционно-регрессионный анализ кадастровой стоимости объектов недвижимости и ценообразующих факторов (на примере земельных участков города Тюмени, предназначенных для индивидуальной жилой застройки) // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 274–286.
14. Кувайскова Ю. Е. Статистические методы прогнозирования : учеб. пособие. – Ульяновск : УлГТУ. – 2019. – 197 с.
15. Ferretti V., Montibeller G. Key challenges and meta-choices in designing and applying multicriteria spatial decision support systems // Decision Support System. – 2016. – Vol. 84. – P. 41–52.
16. Варламов А. А., Антропов Д. В., Синица Ю. С. Зонирование территорий в зарубежных странах // Московский экономический журнал. – 2018. – № 4. – С. 117–128.
17. Cellmer R., Bełej M., Zrobek S., Urban Land Value Maps // Methodological Approach. Geodetic – 2014. – Vol. 58. – Р. 535–551.
18. Черных Е. Г., Новиков Ю. А., Щукина В. Н. Особенности определения кадастровой стоимости на примере Тюменской области // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2019. – № 3 (369).– С. 45–47.
19. Лисицкий Д. В., Чернов А. В. Теоретические основы трехмерного кадастра объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 153–170.
20. Avrunev E. I., Chernov A. V., Dubrovsky A. V., Komissarov A. V., Pasechnik E. Yu. Technological aspects of constructing 3d model of engineering structures in the cities of the RF arctic region // Bulletin of the Tomsk Polytechnic University, Geo Assets Engineering. – 2018. – Vol. 329 (7). – P. 131–137.
21. Gonzalez Izard S., Sanchez Torres R., Alonso O., Juanes Mendez J. A., Nextmed F. J. Automatic Imaging Segmentation, 3D Reconstruction, and 3D Model Visualization Platform Using Augmented and Virtual Reality // Sensors and Technological Ecosystems for eHealth. – 2020. – Vol. 20. – P. 256–275.
22. Pettit C. J., Cartwright W., Berry M. Geographical visualization: A participatory planning support tool for imagining landscape futures // Applied GIS. – 2016. – Vol. 2(3). – P. 221–236.
23. Аврунев Е. И., Гатина Н. В., Козина М. В., Попов В. К. Трехмерная визуализация неблагоприятных природных условий для корректировки кадастровой стоимости земель // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2019. – Т. 330, № 1. – С. 181–190.
24. Julin A., Jaalama K., Virtanen J.-P. Characterizing 3D City Modeling Projects: Towards a Harmonized Interoperable System // ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2018. – Vol. 7. – P. 55–64.
25. Mendes M., Almeida J., Mohamed H. Projected Augmented Reality Intelligent Model of a City Area with Path Optimization // Algorithms. – 2019. – Vol. 12. – P. 126–140.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/147-161.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. В. Минин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  О. В. Минин
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Проблемы метрологии терагерцового излучения в медицине
Рубрика:  Метрология и метрологическое обеспечение
Начало_Страница:  162
Конец_Страница:  180
УДК:  006:61
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-162-180
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  фотонная струя, мезоразмерная частица, терагерцовый диапазон длин волн, биологическая среда, квазиоптический мезоразмерный волновод
Ключевые слова_EN:  photon jet, dimensionless particle, terahertz wavelength range, biological medium, quasi-optical mesoscale waveguide
Библиографический список:  1. Исаев В. М., Кабанов И. Н., Комаров В. В., Мещанов В. П. Современные радиоэлектронные системы терагерцового диапазона // Доклады ТУСУРа. – 2014. – № 4 (34). – С. 5–16.
2. Черкасова О. П., Сердюков Д. С., Ратушняк А. С., Немова Е. Ф., Козлов Е. Н., Шидловский Ю. В., Зайцев К. И., Тучин В. В. Механизмы влияния терагерцового излучения на клетки // Оптика спектроскопии. – 2020. – Т. 128, вып. 6. – С. 852–864.
3. Scientific Committee on Emerging and Newly Identified Health Risks (SCENIHR) Opinion on Potential health effects of exposure to electromagnetic fields (EMF), Health effects of EMF – 2015. – P. 1–288. Available: http://ec.europa.eu/health/scientific_committees/emerging/docs/scenihr_o_041.pdf.
4. Об утверждении Санитарных (санитарно-эпидемиологических) правил и норм (СанПиН) 2.2.4.3359-16 «Санитарно-эпидемиологические требования к физическим факторам на рабочих местах» [Электронный ресурс] : постановление от 21.06.2016 № 81. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/420362948.
5. Минин Б. А. СВЧ и безопасность человека. – М. : Советское радио, 1974. – 351 с.
6. IEEE Standard for Safety Levels with Respect to Human Exposure to Radio Frequency Electromagnetic Fields, 3 kHz to 300 GHz. IEEE Std C95.1. – 2005. https://standards.ieee.org/standard/C95_1-2019.html.
7. Кудряшов Ю. Б., Перов Ю. Ф., Рубин А. Б. Радиационная биофизика: радиочастотные и микроволновые электромагнитные излучения. – М. : Физматлит, 2008. – 183 с.
8. ICNIRP guidelines for limiting exposure to time varying electric, magnetic, and electromagnetic fields (up to 300 GHz) // Health Phys. – 1998. – Vol. 74. – P. 494.
9. Wilmink G. J., Grundt J. E. Current State of Research on Biological Effects of Terahertz Radiation // Journal of Infrared, Millimeter, and Terahertz Waves. – 2011. – Vol. 32, № 10. – P. 1074–1122. doi: 10.1007/s10762-011-9794-5.
10. Ramundo-Orlando A., Gallerano G. P. Terahertz radiation effects and biological applications // J. Infrared, Millimeter and Terahertz Waves. – 2009. – Vol. 30, № 12. – P. 1308–1318. doi: 10.1007/s10762-009-9561-z.
11. Berry E., Walker G. C., Fitzgerald A. J. Zinov'ev N. N., Chamberlain M., Smye S. W., Miles R. E., Smith M. A. Do in vivo terahertz imaging systems comply with safety guidelines? // J. Laser Appl. – 2003. – Vol. 15, № 3. – P. 192–198. doi: 10.2351/1.1585079.
12. Kristensen T. T. L., Withayachumnankul W., Jepsen P. U., Abbott D. Modeling terahertz heating effects on water: // Opt. Express. – 2010. – Vol. 18. – P. 4727–4739. doi: 10.1364/OE.18.004727.
13. Alexandrov B. S., Gelev V., Bishop A. R., Usheva A., Rasmussen K. Ø. DNA breathing dynamics in the presence of a terahertz field // Phys. Lett. A. – 2010. – Vol. 374, № 10. – P. 1214–1217. doi: 10.1016/j.physleta.2009.12.077.
14. Chitanvis S. M. Can low-power electromagnetic radiation disrupt hydrogen bonds in dsDNA? // Journal of Polymer Science Part B: Polymer Physics. – 2006. – Vol. 44 (18). – P. 2740–2747. doi: 10.1002/polb.20910.
15. Alexandrov L. B., Rasmussen K. Ø., Bishop A. R., Alexandrov B. S. Evaluating the role of coherent delocalized phonon-like modes in DNA cyclization // Scientific Reports. – 2017. – Vol. 7. – P. 9731. doi: 10.1038/s41598-017-09537-y.
16. Kulipanov G. N., Choporova Y. Y., Knyazev B. A., Popik V. M., Skrinsky A. N., Vinokurov N. A. Novosibirsk free electron laser – facility description and recent experiments // IEEE Transactions on Terahertz Science and Technology. – 2015. – Vol. 5, № 5. – P. 798–809. doi: 10.1109/TTHZ.2015.2453121.
17. Titova L., Hegmann F. A., Kovalchuk O. Terahertz Biomedical Science and Technology / Joo-Hiuk Son (Eds.). – CRC PressTaylor & Francis Group, 2014. – P. 241. doi: 10.1201/b17060-16.
18. Weightman P. Prospects for the study of biological systems with high power sources of terahertz radiatio // Physical Biology. – 2012. – Vol. 9, № 5. – P. 053001. doi: 10.1088/1478-3975/9/5/053001.
19. Wallace V. P., Taday P. F., Fitzgerald A. J., Woodward R. M., Cluff J., Pye R. J., Arnone D. D. Modeling the interaction of DNA with alternating fields // Faraday Discussions. – 2004. – Vol. 126. – P. 255. doi: 10.1039/B309357N.
20. Zaytsev K. I., Kudrin K. G., Karasik V. E., Reshetov I. V., Yurchenko S. O. In vivo terahertz spectroscopy of pigmentary skin nevi: Pilot study of non-invasive early diagnosis of dysplasia // Applied Physics Letters. – 2015. – Vol. 106. – P. 053702. doi: 10.1063/1.4907350.
21. Zaytsev K. I., Gavdush A. A., Chernomyrdin N. V., Yurchenko S. O. Highly Accurate in Vivo Terahertz Spectroscopy of Healthy Skin: Variation of Refractive Index and Absorption Coefficient Along the Human Body // IEEE Transactions on Terahertz Science and Technology. – 2015. – Vol. 5, № 5. – P. 817–827. doi: 10.1109/TTHZ.2015.2460677.
22. Pickwell E., Wallace V. P. Biomedical applications of terahertz technology // Journal of Physics D: Applied Physics. – 2006. – Vol. 39, № 17. – P. R301. doi: 10.1088/0022-3727/39/17/R01.
23. Woodward R. M., Cole B. E., Wallace V. P., Pye R. J., Arnone D. D., Linfield E. H., Pepper M. Terahertz pulse imaging in reflection geometry of human skin cancer and skin tissue // Physics in Medicine & Biology. – 2002. – Vol. 47. – P. 3853. doi; 10.1088/0031-9155/47/21/325.
24. Echchgadda I., Grundt J. A., Tarango M., Ibey B. L., Tongue T. D., Liang M., Xin H., Wilmink G. J. Using a portable terahertz spectrometer to measure the optical properties of in vivo human skin // Journal of Biomedical Optics. – 2013. – Vol. 18, № 12. – P. 120503. doi: 10.1117/1.JBO.18.12.120503.
25. Зайцев К. И., Черномырдин Н. В., Кудрин К. Г., Решетов И. В., Юрченко С. О. Терагерцовая спектроскопия пигментных невусов кожи in VIVO // Оптика и спектроскопия. – 2015. – Т. 119, № 3. – С. 430. doi: 10.7868/S0030403415090305.
26. Zaitsev K. I., Chernomyrdin N. V., Kudrin K. G., Reshetov I. V., Yurchenko S. O. Terahertz Spectroscopy of Pigmentary Skin Nevi in Vivo // Optics & Spectroscopy. – 2015. – Vol. 119, № 3. – P. 404–410. doi: 10.1134/S0030400X1509026X.
27. Zaytsev K. I., Kudrin K. G., Koroleva S. A., Fokina I. N., Volodarskaya S. I., Novitskaya E. V., Perov A. N., Karasik V. E., Yurchenko S. O. Medical diagnostics using terahertz pulsed spectroscopy // Journal of Physics: Conference Series. – 2014. – Vol. 486, № 1. – P. 012014. doi: 10.1088/1742-6596/486/1/012014.
28. Mittleman D. THz imaging, in sensing with THz radiation. – Berlin, Germany: Springer-Verlag, 2003. – P. 117–153. doi: 10.1007/978-3-540-45601-8.
29. Woodward R., Wallace V., Cole B., Pye R., Arnone D., Linfield E., Pepper M. Clinical Diagnostic Systems: Technologies and Instrumentation // Proc. SPIE. – 2002. – Vol. 4625. – P. 160. doi: 10.1117/12.469785.
30. Pickwell E., Wallace V. P., Cole B. E., Ali S., Longbottom C., Lynch R. J., Pepper M. A comparison of terahertz pulsed imaging with transmission microradiography for depth measurement of enamel demineralisation in vitro // Caries Res. – 2007. – Vol. 41. – P. 49–55. doi: 10.1159/000096105.
31. Cherkasova O., Nazarov M., Shkurinov A. Noninvasive blood glucose monitoring in the terahertz frequency range // Optical and Quantum Electronics. – 2016. – Vol. 48, № 3. – P. 217. doi: 10.1007/s11082-016-0490-5.
32. Hernandez-Cardoso G. G., Rojas-Landeros S. C., Alfaro-Gomez M., Hernandez-Serrano A. I., SalasGutierrez I., Lemus-Bedolla E., Castillo-Guzman A. R., Lopez-Lemus H. L., Castro-Camus E. Terahertz imaging for early screening of diabetic foot syndrome: A proof of concept // Scientific Reports. – 2017. – Vol. 7. – Article number 42124. doi 10.1038/srep42124.
33. Ozheredov I., Prokopchuk M., Mischenko M., Safonova T., Solyankin P., Larichev A., Angeluts A., Balakin A., Shkurinov A. In vivo THz sensing of the cornea of the eye Terahertz time-domain spectroscopy of human blood // Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2013. – Vol. 3, № 4. – P. 363–367.
34. Reid C. B., Reese G., Gibson A. P., Wallace V. P. Terahertz time-domain spectroscopy of human blood // Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2013. – Vol. 3, № 4. – P. 363–367.
35. Saviz M., Spathmann O., Streckert J., Hansen V., Clemens M., Faraji-Dana R. Theoretical estimation of safety thresholds for terahertz exposure of surface tissues // Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2013. – Vol. 3, № 5. – P. 635–640. doi: 10.1109/TTHZ.2013.2264327.
36. Fischer B. M., Wietzke S., Reuter M., Peters O., Gente R., Jansen C., Vieweg N., Koch M. Investigating material characteristics and morphology of polymers using terahertz technology // Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2013. – Vol. 3, № 3. – P. 259–268.
37. Jin Y. S., Kim G. J., Jeon S. G. Terahertz dielectric properties of polymers // Journal of Korean Physics Society. – 2006. – Vol. 49, № 2. – P. 513–517.
38. Todoruk T. M., Hartley I. D., Reid M. W. Origin of birefringence in wood at terahertz frequencies // IEEE Transactions on Terahertz Science and Technology. – 2012. – Vol. 2, № 1. – P. 123–130.
39. Taylor Z. D., Singh R. S., Bennett D. B., et al. THz medical imaging: in vivo hydration sensing // IEEE Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2011. – Vol. 1, № 1. – P. 201–219.
40. Ajito K., Ueno Y. THz chemical imaging for biological applications // IEEE Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2011. – Vol. 1, № 1. – P. 293–300.
41. Гуляев Ю. В., Креницкий А. П., Бецкий О. В., Майбородин А. В., Киричук В. Ф. Терагерцовая техника и ее применение в биомедицинских технология // Успехи современной радиоэлектроники. – 2008. – № 9. – C. 30–35.
42. Woodward R. M., Cole B. E., Wallace V. P., Pye R. J., Arnone D. D., Linfield E. H., Pepper M. Terahertz pulse imaging in reflection geometry of skin cancer and skin tissue // Physics in Medicine and Biology. – 2002. – Vol. 47. – P. 3853–3855.
43. Pickwell E., Cole B. E., Fitzgerald A. J., Wallace V. P., Pepper M. Simulation of terahertz pulse propagation in biological systems // Applied Physics Letters. – 2004. – Vol. 84. – P. 2190–2192.
44. Calvin Yu, Shuting Fan, Yiwen Sun, Emma Pickwell-MacPherson. The potential of terahertz imaging for cancer diagnosis: A review of investigations to date // Quant Imaging Med Surg. – 2012. – Vol. 2. – P. 33-45. doi: 10.3978/j.issn.2223-4292.2012.01.04.
45. Бецкий О. В., Креницкий А. П. и др. Биофизические эффекты волн терагерцового диапазона и перспективы развития новых направлений в биомедицинской технологии: терагерцовая терапия и терагерцовая диагностика // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. – 2003. – № 12. – С. 3–6.
46. Fitzgerald A. J., Wallace V. P., Jimenez Linan M., Bobrow L., Pye R. J., Purushotham A. D., Arnone D. D. Terahertz pulsed imaging of human breast tumors // Radiology. – 2006. – Vol. 239. – P. 533–540.
47. Ashwort P. C., Pickwell-MacPherson E., Provenzano E., Pinder S. E., Purushotham A. D., Pepper M., Wallace V. P. Terahertz pulsed spectroscopy of freshly excised human breast cancer // Optics Express. – 2009. – Vol. 17. – P. 12444–12454.
48. Taylor Z. D., Singh R. S., Culjat M. O., Suen J. Y., Grundfest W. S., Lee H., Brown E. R. Reflective terahertz imaging of porcine skin burns // Optics Letters. – 2008. – Vol. 33. – P. 1258–1260.
49. Bennett D. B., Li W., Taylor Z. D., Grundfest W. S., Brown E. R. Stratified media model for terahertz reflectometry of the skin // IEEE Sensors. – 2010. – Vol. 11. – P. 1530–1534.
50. Hirmer M., Danilov S. N., Giglberger S., Putzger J., Niklas A., Jager A., Hiller K. A., Loffler S., Schmalz G., Redlish B., Schulz I., Monkman G., Ganichev S. D. Spectroscopic study of human teeth and blood visible to terahertz frequencies for clinical diagnostics of dental pulp vitality // International Journal of Infrared, Millimeter and Terahertz Waves. – 2012. – Vol. 33. – P. 366–375.
51. Киричук В. Ф., Креницкий А. П., Майбородин А. В. и др. Оксид азота и электромагнитное излучение КВЧ // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. – 2002. – № 10–11. – C. 95–108.
52. Майбородин А. В., Креницкий А. П., Бецкий О. В. Молекулярная КВЧ-акустотерапия // Миллиметровые волны в биологии и медицине. – 2003. – № 4. – C. 8–10.
53. Креницкий А. П., Майбородин А. В. КВЧ-аэротерапия – новый, природный, естественный, экологически чистый метод лечения // Миллиметровые волны в биологии и медицине. – 2002. – № 4. – C. 21–23.
54. Гуляев Ю. В., Креницкий А. П., Бецкий О. В., Майбородин А. В., Киричук В. Ф. Терагерцовая техника и ее применение в биомедицинских технологиях // Успехи современной радиоэлектроники. – 2008. – № 9. – C. 30–35.
55. Neelakanta P. S., Sharma B. Conceiving THz endometrial ablation: feasibility, requirements and technical challenges // IEEE Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2013. – Vol. 3, № 4. – P. 402–408.
56. Lee Y.-S. Principles of Terahertz Science and Technology. – Berlin : Springer, 2009. – P. 159–170.
57. Handbook of terahertz technology for imaging, sensing and communications / Edited by Daryoosh Saeedkia. – Cambridge : Woodhead Publishing, 2013. – 688 p.
58. Siegel P. H. Terahertz techonolgy // IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques. – 2002. – Vol. 50, № 3. – P. 910–928.
59. De Maagt P., Bolivar P. H., Mann C. Terahertz science, engineering and systems – from space to earth applications // Wiley Encyclopedia of RF and Microwave Engineering / ed. by K. Chang. – N.Y. : WileyInterscience, 2005. – P. 5176–5194.
60. Цымбал А. С. Закономерности и механизмы биологического действия электромагнитных волн терагерцового диапазона на частотах активных клеточных метаболитов // Дисс. … д-ра мед. наук. – Саратов, 2014. – 366 с.
61. Грибов Л. А. Колебание молекул. – М. : Книжный дом, 2009. – 544 с.
62. Nishizawa S., Sakai K., Hangyo M. Terahertz time-domain spectroscopy // Terahertz Optoelectronics: of the International Conference. – Berlin-Heidelberg : Springer, 2005. – Р. 203–270.
63. Liu H. B., Zhong H., Karpovicz N. Terahertz spectroscopy and imaging for defense and security application // Proc. IEEE. – 2007. – № 8. – Р. 1514–1527.
64. Федоров В. И., Клементьева В. М., Хамоян А. Г. и др. Субмиллиметровый лазер как потенциальный инструмент медицинской диагностики // Миллиметровые волны в биологии и медицине. – 2009. – № 1-2. – С. 88–97.
65. Fedorov V. I., Khamoyan A. G., Shevela E. Y. et. al. Investigation of possibility of submillimeter laser using as instrument for diagnostics in medicine // Proc. SPIE. – 2007. – № 6734. – Р. 6734041–6734047.
66. Бецкий О. В., Козьмин А. С., Яременко Ю. Г. Возможные применения терагерцовых волн // Биомедицинская радиоэлектроника. – 2008. – № 3. – С. 48–54.
67. Минин И. В., Минин О. В. Сканирующее устройство на основе диска Нипкова с субдифракционным разрешением в миллиметровом, терагерцовом, инфракрасном и оптическом диапазонах длин волн : Патент РФ 171360. – Опубл. 29.05.2017. – Бюл. № 16.
68. Минин И. В., Минин О. В. Устройство формирования изображения объектов с субдифракционным разрешением в миллиметровом, терагерцовом, инфракрасном и оптическом диапазонах длин волн : Патент РФ 182458. – Опубл. – 17.08.2018 Бюл. № 23.
69. Минин И. В., Минин О. В. Способ формирования изображения объектов с субдифракционным разрешением в миллиметровом, терагерцевом, инфракрасном и оптическом диапазонах длин волн : Патент РФ 2631006. – Опубл. 15.09.2017. – Бюл. № 26.
70. Ожегов Р. В., Горшков К. Н., Окунев О. В., Гольцман Г. Н., Кошелец В. П., Филиппенко Л. В., Кинёв Н. В. Флуктуационная чувствительность и стабильность приемников с СИС и НЕВ смесителями для терагерцового тепловидения. – М. : МПГУ, 2014. – 104 с.
71. Kemp M. C. Explosive detection by terahertz spectroscopy – a bridge too far // IEEE Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2011. – Vol. 1, № 1. – P. 282–292.
72. Jackson J. B., Bowen J., Walker G., Labaune J., Mourou G., Menu M., Fukunaga K. A survey of terahertz applications in cultural heritage conservation science // IEEE Transactions on Terahertz Science and Technology. – 2011. – Vol. 1, № 1. – P. 220–231.
73. Smolyanskaya O. A, Chernomyrdin N. V., Konovko A. A., Zaytsev K. I., Ozheredov I. A., Cherkasova O. P., Nazarov M. M., Guillet J. P., Kozlov S. A., Kistenev Yu. V., Coutaz J.-L., Mounaix P., Vaks V. L., Son J.-H., Cheon H., Wallace V. P., Feldman Yu., Popov I., Yaroslavsky A. N., Shkurinov A. P., Tuchin V. V. Terahertz biophotonics as a tool for studies of dielectric and spectral properties of biological tissues and liquids // Progress in Quantum Electronics. – 2018. – Vol. 62. – P. 1. doi: 10.1016/j.pquantelec.2018.10.001.
74. Черкасова О. П., Назаров М. М., Ангелуц А. А., Шкуринов А. П. Исследование плазмы крови в терагерцовом диапазоне частот // Оптика и спектроскопия. – 2016. – Т. 120, № 1. – С. 59–67.
75. Cherkasova O. P., Nazarov M. M., Angeluts A. A., Shkurinov A. P. Analysis of blood plasma at terahertz frequencies // Optics & Spectroscopy. – 2016. – Vol. 120, № 1. – P. 50–57. doi: 10.1134/S0030400X16010069.
76. Cherkasova O. P., Nazarov M. M., Shkurinov A. P. Study of blood and its components by terahertz pulsed spectroscopy // EPJ Web of Conferences. – 2018. – Vol. 195. doi: 10.1051/epjconf/201819510003.
77. Tuchin V. V. Optical Clearing of Tissues and Blood // SPIE Press, Bellingham, WA, 2006.
78. Curl C. L., Bellair C. J., Harris T., Allman B. E., Harris P. J. Refractive index measurement in viable cell using quantitative phase-amplitude microscopy and confocal microscopy // Cytometry. – 2005. – Vol. A 65. – P. 88–92.
79. Rappaz B., Marquet P., Cuche E., Emery Y., Depeursinge C., Magistretti P. J. Measurement of the integral refractive index and dynamic cell morphometry of living cells with digital holographic microscopy [Electronic resource] // Optics Express – 2005. – Vol. 13, Issue 23. – P. 9361–9373. – Mode of access: https://doi.org/10.1364/OPEX.13.009361.
80. Sung Y., Lue N., Hamza B., Martel J., Irimia D., Dasari R. R., Choi W., Yaqoob Z., So P. ThreeDimensional Holographic Refractive-Index Measurement of Continuously Flowing Cells in a Microfluidic Channel // Phys. Rev. Appl. – 2014. – Vol. 1, № 1. – P. 014002.
81. Rappaz B., Charrière F., Depeursinge C., Magistretti P. J., Marquet P. Simultaneous cell morphometry and refractive index measurement with dual-wavelength digital holographic microscopy and dye-enhanced dispersion of perfusion medium [Electronic resource] // Optics Letters. – 2008. – Vol. 33, Issue 7. – P. 744–746. – Mode of access: https://doi.org/10.1364/OL.33.000744.
82. Minin I .V., Minin O. V. Photonics of isolated dielectric particles of arbitrary 3D shape - a new direction of optical information technologies [Electronic resource] // Vestnik NSU. – 2014. – Vol. 12. – P. 59–70. – Mode of access: http://www.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/7717.
83. Минин И. В., Минин О. В. Квазиоптика: современные теденции развития : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. – 163 с.
84. Минин И. В., Минин О. В. Сверхразрешение в акустических фокусирующих устройствах // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 231–244.
85. Минин И. В., Минин О. В. Фотонные струи в науке и технике // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 212–234.
86. Minin I. V., Minin O. V. Diffractive optics and nanophotonics: Resolution below the diffraction limit [Electronic resource]. – Springer, 2016. – Mode of access: http://www.springer.com/us/book/9783319242514#aboutBook.
87. Luk’yanchuk B. S., Paniagua-Domínguez R., Minin I., Minin O., Wang Z. Refractive index less than two: photonic nanojets yesterday, today and tomorrow [Electronic resource] // Optical Materials Express. – 2017. – Vol. 7, Issue 6. – P. 1820–1847. – Mode of access: https://doi.org/10.1364/OME.7.001820.
88. Heifetz A., Kong S.-C., Sahakian A. V., Taflove A., Backman V. Photonic Nanojets // Journal of Computational and Theoretical Nanoscience. – 2009. – Vol. 6. – P. 1979–1992.
89. Chen Z. G., Taflove A., Backman V. Photonic nanojet enhancement of backscattering of light by nanoparticles: a potential novel visible-light ultramicroscopy technique // Optics Express. – 2004. – Vol. 12. – P. 1214–1220.
90. Astratov V. N. Focusing multimodal optical microprobe devices : Patent US 8554031 B2, Date of Patent: Oct. 8, 2013.
91. Минин И. В., Минин О. В. Устройство транспортировки сфокусированных поверхностных плазмон-поляритонов оптического диапазона : Патент РФ 166250. – Опубл. 20.11.2016. – Бюл. № 32.
92. Минин И. В., Минин О. В. Оптический микродатчик на основе фотонных струй терагерцовых, ИК или оптических волн : Патент РФ 161592. – Опубл. 27.04.2016. – Бюл. № 12.
93. Минин И. В., Минин О. В. Устройство канализации и транспортировки энергии на основе фотонных струй : Патент РФ 163673. – Опубл. 27.07.2016. – Бюл. № 21.
94. Минин В. Ф., Минин И. В., Минин О. В. Устройство квазиоптической линии передачи терагерцовых волн : Патент РФ 2591282. – Опубл. 20.07.2016. – Бюл. № 20.
95. Prem Ballabh Bisht, Venkata Ramanaiah Dantham, Raman Namboodiri. Enhancement of Raman scattering : Patent US 2013/0308127 A1, Pub. Date: Nov. 21, 2013.
96. Fitzgerald A. J., Berry E., Zinov'ev N. N., Homer-Vanniasinkam S., Miles R. E., Chamberlain J. M., Smith M. A. Catalogue of human tissue optical properties at terahertz frequencies // J. Biol. Phys. – 2003. – Vol. 29, № 2/3. – P. 123–128.
97. Crawley D. A., Longbottom C., Cole B. E., Ciesla C. M., Arnone D., Wallace V. P., Pepper M. THz pulse imaging: A pilot study of potential applications in dentistry // Caries Res. – 2003. – Vol. 37, № 5. – P. 352–359.
98. Beltskij O., Lebedeva N. Current concepts on the mechanisms of action of low-intensity mm waves on biological objects // Online Journal of United Phys. Soc., Russian Federation. – 2001. – Vol. 4.
99. Frohlich H. Long range coherence and energy storage in biological systems // Int. Quantum Chem. – 1968. – Vol. 2. – P. 641–649, 1968.
100. Pakhomov A. G., Akyel Y., Pakhomova O. N., Stuck B. E., Murphy M. R. Current state and implications of research on biological effects of mm waves: A review of the literature // Bioelectromagnetics. – 1998. – Vol. 19, № 7. – P. 393–413.
101. Sirotkina M. A., Shirmanova M. V., Bugrova M. L., Elagin V. V., Agrba P. A., Kirillin M. Yu., Kamensky V. A., Zagaynova E. V. Continuous optical coherence tomograthy monitoring of nanoparticles accumulation in biological tissues // J. Nanopart Res. – 2011. – Vol. 13 (1). – P. 283–291.
102. Seung Jae Oh, Inhee Maeng, Hee Jun Shin, Jaewon Lee, Jinyoung Kang, Seunjoo Haam, Yong-Min Huh, Jin-suck Suh, Joo-Hiuk Son. Nanoparticle contrast agents for THz medical imaging [Electronic resource] // 33rd int. conference on IR and mm waves and the 16th int. conference on THz electronics (15–19 September 2008). – Pasadena. – Mode of access: https://doi.org/10.1109/ICIMW.2008.4665813.
103. Prem Ballabh Bisht, Venkata Ramanaiah Dantham, Raman Namboodiri. Enhancement of Raman scattering : Patent US 2013/0308127 A1, Pub. Date: Nov. 21, 2013.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/162-180.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. А. Малиновский
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  А. В. Ершов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  К вопросу применения проектно-ориентированного обучения в сфере BIM-технологий
Рубрика:  Методология научной и образовательной деятельности
Начало_Страница:  181
Конец_Страница:  188
УДК:  378:004.94
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-181-188
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  проектно-ориентированное обучение, BIM-модель, информационное моделирование зданий, образовательные технологии
Ключевые слова_EN:  project-oriented training, BIM-model, information modeling of buildings, structures, education technologies
Библиографический список:  1. Матяш Н. В. Инновационные педагогические технологии. Проектное обучение : учеб. пособие. – М. : Издательский центр «Академия», 2014. – с. 160.
2. Брыкова О. В., Громова Т. В. Проектная деятельность в учебном процессе : метод. пособие. – М. : Чистые пруды, 2006 – С. 32.
3. Татур Ю. Г. Образовательный процесс в вузе: методология и опыт проектирования : учеб. пособие. – М. : Изд-во МГТУ им. Баумана, 2009. – c. 262.
4. Буравлева А. Ф., Клипина Н. А., Крутилова М. О. Внедрение BIM-технологий в процесс проектирования и строительства объектов недвижимости // Вестник научных конференций. – 2016. – № 10-3(14). – С. 36–39.
5. Рыбин Е. Н., Амбарян С. К., Аносов В. В., Гальцев Д. В., Фахратов М. А. BIM-технологии // Изв. вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. – 2019. – Т. 1, № 1 (28). – С. 98–105.
6. Как лазерный 3D-сканер помогает восстановить Нотр-Дам-де-Пари [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://blog.iqb.ru/faro-3d-scanner-notre-dame.
7. Об объектах культурного наследия (памятниках истории и культуры) народов Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон Российской Федерации от 25.06.2002 № 73-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «Гарант».
8. Талапов В. В. Технология BIM: суть и основы внедрения информационного моделирования зданий. – М. : ДМК-пресс, 2015. – 410 с.
9. Song Y., Bogdahn J., Hamilton A., Wang H. Integrating BIM with Urban Spatial Applications: A VEPS Perspective // Handbook of Researching on Building Informational Modeling and Construction Informatics: Concepts and Technologies. – NJ : Hershey, 2010. – P. 363–381.
10. Wang H., Hamilton A. BIM Integrating with Geospatial Information within the Urban Built Environment // Handbook of Researching on Building Informational Modeling and Construction Informatics: Concepts and Technologies. – NJ : Hershey, 2010. – P. 382–404.
11. Peters E. BIM and Geospatial Information Systems // Handbook of Researching on Building Informational Modeling and Construction Informatics: Concepts and Technologies. – NJ: Hershey, 2010. – P. 483–500.
12. Olatunji A., Sher W. The Applications of Building Information Modelling in Facilities Management // Handbook of Researching on Building Informational Modeling and Construction Informatics: Concepts and Technologies. – NJ : Hershey, 2010. – P. 239–253.
13. В Новосибирске студентов-геодезистов обучают азам профессии при помощи квестов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.nsk.kp.ru/online/news/1723115/.
14. VirtualcityMAP – 3D-Stadtmodelle im Browser [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://berlin.virtualcitymap.de.
15. Bremen 3D – virtualcitySYSTEMS [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://bremen.virtualcitymap.de.
16. Купров А. В., Медведев П. П. Технология проектирования общественных зданий в среде Revit // Ресурсосберегающие технологии, материалы и конструкции. Региональная науч.-практ. конф. (Петрозаводск, 24 апреля 2015 г.). – Петрозаводск : Петропресс, 2016. – С. 52–59.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/181-188.pdf
Читать далее