vestnik Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)" 2411-1759 ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)" RU https://vestnik.sgugit.ru https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-5-81-91 Картография и геоинформатика От карты к когнитивной модели: эволюция геопространственных представлений в эпоху цифровых двойников А. О. Лебзак Лебзак А. О. Е. В. Лебзак Лебзак Е. В. С. С. Янкелевич Янкелевич С. С. Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация 2026 31 5 81 91 © А. О. Лебзак, Е. В. Лебзак, С. С. Янкелевич, 2026 2026 А. О. Лебзак, Е. В. Лебзак, С. С. Янкелевич Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. В статье рассматривается эволюция геопространственных представлений от традиционных карт до когнитивных моделей, интегрированных в парадигму цифровых двойников. Приводится сравнительный анализ традиционных карт (аналоговых и цифровых), геоинформационных систем (ГИС) и геопространственных цифровых двойников (ГЦД) как трех поколений геопространственных моделей. Проанализированы их сущностные различия, касающиеся динамики, типов данных, элементов содержания, основных функций, взаимодействия с пользователем, а также временной аспект, обновление данных и отношение к геопространственным знаниям. Выявленные различия свидетельствуют о смене фундаментальных принципов организации геопространственных моделей и необходимости пересмотра устоявшихся научных категорий в картографии и геоинформатике. Прослеживается эволюция роли ГИС от инструмента пространственного анализа к интеграционной платформе для создания семантически насыщенных, самообучающихся моделей. Особое внимание уделено возрастающей роли геопространственных знаний как системообразующего элемента цифровых двойников местности, превращающего их из трехмерных моделей в когнитивные системы, предназначенные для анализа, прогнозирования и поддержки принятия решений. Обосновывается утверждение, что ГЦД не является усовершенствованной картой или ГИС, а представляет собой принципиально новый класс геоинформационных продуктов – динамические имитационные системы, для которых картографическое представление служит лишь одним из интерфейсов взаимодействия. геопространственные модели геопространственный цифровой двойник геопространственные знания когнитивные модели ГИС эволюция геопрастранственных представлений картографические произведения 3D-модель geospatial models geospatial digital twin geospatial knowledge cognitive models GIS evolution of geospatial concepts cartographic works 3D models 1. Салищев К. А. Картография. 3-е изд. перераб. и доп. М. : Высшая школа, 1982. 271 c. 2. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. Новосибирск : СГГА, 2004. 260 с. 3. Берлянт А. М. Картография : учебник для вузов. М. : Аспект Пресс, 2002. 336 с. 4. Антонов Е. С. Геокогнитивные карты и технологии – новый этап в картографии. Вестник СГУГиТ, 2020. Т. 25, № 2. С. 140–150. DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-2-140-150. 5. Радченко Л. К., Николаева О. Н. Геопространственное моделирование региона как средство познания окружающего мира для широкого круга пользователей. Вестник СГУГиТ, 2024. Т. 29, № 2. С. 100–107. DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-100-107. 6. Радченко Л. К., Николаева О. Н. Познавательный аспект в картографии: особенности рационального и чувственного познания при создании и использовании карт. Вестник СГУГиТ. 2021. Т. 26, № 3. С. 108–115. DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-3-108-115. 7. Лурье И. К. Основы геоинформатики и создание ГИС ; под ред. А. М. Берлянта. Москва : ИНЭКС-92, 2002. 140 с. 8. Лурье И. К. Геоинформационное картографирование. Методы геоинформатики и цифровой обработки космических снимков : учебник. М. : Изд-во МГУ, 2008. 424 с. 9. Берлянт А. М. Геоинформатика : учебное пособие. М.: Изд-во МГУ, 2010. 86 с. 10. Batty M. Cities and complexity : understanding cities with cellular automata, agent-based models, and fractals. Cambridge, MA : The MIT Press, 2005. 565 p. 11. Басаргин А. А. Разработка концепции моделирования и симуляции цифровых двойников городской территории для решения практических задач. Вестник СГУГиТ, 2024. Т. 29, № 4. С. 83–90. DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-83-90. 12. De Smith M. J., Goodchild M. F., Longley P. A. Geospatial Analysis: A Comprehensive Guide to Principles, Techniques and Software Tools. 6th ed. London : The Winchelsea Press, 2018. 617 p. 13. Kitchin R., Dawkins O. Digital twins and deep maps. Transactions of the Institute of British Geographers. 2025. Vol. 50, no. 1. P. 1–7. DOI 10.1111/tran.12699. 14. Верхова Г. В., Акимов С. В., Присяжнюк А. С. Метод многоаспектного геоинформационного моделирования географического района. Информация и Космос. 2021. № 4. С. 32–39. 15. Beani E., Colucci E., La Riccia L., Lingua A.M. et al. The 3D Metric Survey for the Digital Cartographic Production to Support the Knowledge of the New Municipality of Mappano. Post Un-Lock. The Urban Book Series. Springer, Cham, 2023. P.153–168. DOI 10.1007/978-3-031-33894-6_12. 16. Bauer M. Towards Cognitive Digital Twins: A Review of Semantic Data Models for Built Environment. Buildings, 2024. Vol. 14, no. 7. P. 2216. 17. Ellul C., Stoter J. E., Bucher B. et al. Towards National Connected Digital Twins: A Geospatial Perspective. ISPRS Annals, 2024. Vol. X-4/W5-2024. P. 147–154. DOI 10.5194/isprs-annals-X-4-W5-2024-147-2024. 18. Jones D., Snider S., Nassehi A. et al. Characterising the Digital Twin: A systematic literature review. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 2020. Vol. 29. P. 36–52. DOI 10.1016/j.cirpj.2020.02.002. 19. Сукманова Т. В., Белов Н. С. Цифровой двойник как инструмент моделирования и оптимизации сложных природных и технических систем. Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Сер. Естественные науки, 2025. № 1. С. 40–57. DOI 10.5922/vestniknat-2025-1-3. 20. Волкова Т. А., Кузякина М. В., Карагян А. В., Ряскин А. А. Проблемы и перспективы создания цифровых двойников объектов культурного наследия Краснодарского края. Information and mathematical technologies in science and management, 2025. № 4 (40). С. 164–174. DOI 10.25729/ESI.2025.40.4.013.