vestnik Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)" 2411-1759 ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)" RU https://vestnik.sgugit.ru https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-4-84-93 Картография и геоинформатика Основные принципы выполнения картографической визуализации и критерии их реализации Т. С. Молокина Молокина Т. С. Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация 2026 31 4 84 93 © Т. С. Молокина, 2026 2026 Т. С. Молокина Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. За последние десятилетия в области представления картографической информации произошли революционные изменения, связанные с возрастающим объемом и количеством отображаемой информации, а также с изменением способов ее представления. Картографическая визуализация является связующим звеном между компьютерными технологиями и зрительной системой человека, влияющей на восприятие. Для классических карт принципы картографического отображения были сформулированы много десятилетий назад, однако главными отличительными чертами современных карт становятся интерактивность и динамика. Карта из пассивно воспринимаемой иллюстрации превращается в активно используемый инструмент в процессе мышления пользователей при решении задач пространственного анализа. В статье рассмотрены основные принципы выполнения картографической визуализации. Обозначены основные проблемы-противоречия, связанные с картографической визуализацией, с учетом сформулированных принципов. картографическая визуализация геовизуализация геоаналитика большие данные cartographic visualization geovisualization geoanalytics big data MacEachren A. M., Gahegan M., Pike W. Geovisualization for knowledge construction and decision support. Computer Graphics and Applications. 2004. Vol. 24, No. 1, P. 13–17. Valêncio C., Kawabata T., Medeiros C., 3D Geovisualisation Techniques Applied in Spatial Data Mining. 9th international conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition. 2013. P. 57–68. DOI: 10.1007/978-3-642-39712-7_5. Coltekin A., Janetzko H., Fabrikant S. I. Geovisualization. Geographic Information Science & Technology Body of Knowledge (2nd Quarter 2018 Edition). University of Zurich, 2018. DOI 10.22224/gistbok/2018.2.6. Молокина Т. С., Колесников А. А. Анализ состояния и перспективы развития визуализации пространственных данных. Вестник СГУГиТ. 2021. Т. 26, № 4. С. 73–82. Лисицкий Д. В., Бугаков П. Ю. Картографическая визуализация трехмерных моделей местности. Вестник СГГА. 2011. Вып. 3 (16). С. 87–93. Balla D., Zichar M., Tóth R., Geovisualization Techniques of Spatial Environmental Data Using Different Visualization Tools. Applied Sciences. MDPI, 2020. Vol. 10, No. 19. DOI: 10.3390/app10196701. Hepburn J., Fairbairn D. Testing geovisualisations for effective environmental engineering decisionmaking. Abstracts of the ICA. 2019. Vol. 1. P. 111–112. DOI 10.5194/ica-abs-1-111-2019. Jiang B., Huang B., Vasek V. Geovisualisation for Planning Support Systems. Planning Support Systems in Practice. Advances in Spatial Science. Springer, Berlin, Heidelberg. 2003. P. 177–191. DOI 10.1007/978-3-540-24795-1_10. 14. Mohan M. Geospatial information from satellite imagery for geovisualisation of smart cities in India. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2016. Vol. XLI-B8. P. 979–985. DOI 10.5194/isprs-archives-XLI-B8-979-2016. Андрюхина Ю. Н., Бугаков П. Ю., Касьянова Е. Л. [и др.] Цифровая картография : монография / под редакцией Д. В. Лисицкого. Новосибирск : СГУГиТ, 2023. 442 с. Robinson A. C., Demšar U., Moore A. B. Geospatial big data and cartography: research challenges and opportunities for making maps that matter. International Journal of Cartography. 2017. P. 32-60. – DOI: 10.1080/23729333.2016.1278151. Dykes J., MacEachren A.M., Kraak M.-J. Exploring Geovisualization. Elsevier Ltd, 2005. 730 p. MacEachren A. M., Kraak M. J. Research Challenges in Geovisualization // Cartography and Geographic Information Science. 2000. Vol.28, No.1. P. 204-207. DOI: 10.1007/BF03544825. Andrienko G., Andrienko N., Keim D. Challenging problems of geospatial visual analytics. Journal of Visual Languages & Computing. 2011. Vol. 22, I. 4, P. 251–256. DOI: 10.1016/j.jvlc.2011.04.001. Schiewe J. Geovisualization and geovisual analytics: the interdisciplinary perspective on cartography. Journal of cartography and geographic information. 2013. Vol. 63, No. 3. P. 122-126 DOI: 10.1007/bf03546122. Susilo H., Rassarandi F.D., Susanta F.F. Exploration of various visual display methods for geovisualization purposes. Prokons: Jurusan Teknik Sipil. 2020. Vol. 14, No. 1. P. 41. DOI: 10.33795/prokons.v14i1.289. Krassanakis V., Skopeliti A., Keskin M. Geovisualization: current trends, challenges, and applications. Geographies. 2023. Vol. 3, No. 4. P. 801-805. DOI: 10.3390/geographies3040043. Slocum T. A., McMaster R. B., Kessler F. C. Review of thematic cartography and geovisualization (4th ed.). North American Cartographic Information Society CRC Press, 2024 – 612 p. DOI: 10.14714/CP103.1919 Huang W., Harrie L. Towards knowledge-based geovisualisation using Semantic Web technologies: a knowledge representation approach coupling ontologies and rules // International Journal of Digital Earth. 2019. P. 1–22. DOI: 10.1080/17538947.2019.1604835. Huang W., Eiðsson E., Harrie L., Multiple Representationfor Geospatial Linked Data. Aproaches to visualising linked data. Conference on Geoinformation Science (Sweden 21st June 2018) Vol. 2, No. 2, P. 89-124. Vondrakova A., Vozenilek V. User issues in geovisualization. 16 th international multidisciplinary scientific geoconference sgem. Conference Proceedings (Sofia, 2016). Vol. 3. P. 599-606. DOI: 10.5593/SGEM2016/B23/S11.076. Kraak M.-J. Geovisualization illustrated // ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing. 2003. Vol. 57, No. 5. P. 390-399. DOI:10.1016/S0924-2716(02)00167-3. Savelyev A., MacEachren A. M. Advancing the theory and practice of system evaluation: a case study in geovisual analytics of social media. International Journal of Cartography. 2019. Vol. 6, No. 2. P. 202-221. DOI: 10.1080/23729333.2019.1637488.