vestnik Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)" 2411-1759 ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)" RU https://vestnik.sgugit.ru https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-4-66-74 Картография и геоинформатика Картографирование наводнений на основе геоморфометрического анализа ЦМР (на примере р. Баргузин, бассейн оз. Байкал) А. Н. Бешенцев Бешенцев А. Н. Т. А. Борисова Борисова Т. А. Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, Российская Федерация 2026 31 4 66 74 © А. Н. Бешенцев, Т. А. Борисова, 2026 2026 А. Н. Бешенцев, Т. А. Борисова Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. В статье представлены результаты геоморфометрического анализа рельефа для определения и картографирования параметров наводнений в бассейне реки Баргузин. В программной среде Saga GIS создана цифровая модель рельефа (ЦМР). Автоматизированный анализ индексов рельефа и экспертное дешифрирование разновременных снимков Landsat позволили дифференцировать территорию бассейна на однородные гидрологические участки, характеризующиеся схожими физико-географическими параметрами развития наводнений. Картографирование зоны затопления выполнено в программной среде ArcGIS на основании топографической основы масштаба 1 : 100 000. В качестве гидрологической информации использованы результаты обработки фондовых материалов многолетних (1936–2015 гг.) наблюдений наводнений на р. Баргузин. Для получения абсолютных отметок границ зон затоплений сделана выборка максимальных уровней по многолетним рядам наблюдений, использованы расчетные уровни воды в створах, полученные с помощью кривых распределения ежегодных вероятностей превышения максимальных уровней воды дождевых паводков для гидрологических постов. Составлены карты средних уровней воды и площадей затопления территории. Для картографической оценки риска от наводнений использовался вероятностно-площадной подход. Составлены частные карты и интегральная карта рисков. р. Баргузин наводнение цифровая модель рельефа геоморфометрический анализ опасность риск Barguzin River flood digital elevation model geomorphometric analysis danger risk Воронова А. Е., Рублев И. В., Соловьева И. А., Панов Д. Ю., Гордеева О. С., Батанов Д. В., Завьялова Д. Ю., Косторная А. А. Спутниковый мониторинг экстремального наводнения в Иркутской области 2019 года. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 1. С. 263–266. Шаликовский А. В., Лепихин А. П., Тиунов А. А., Курганович К. А., Морозов М. Г. Наводнения в Иркутской области 2019 года. Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. 2019. № 6. С. 48–65. Дугарова Г.Б. Анализ и оценка последствий наводнения в г. Тулуне (Иркутская область). ЭКО. 2021. № 1 (559). С. 130–150. Василевская Л. Н., Лисина И. А., Василевский Д. Н., Агеева С. В., Подвербная Е. Н. Метеорологические условия формирования сильного наводнения в бассейне реки Амур в 2019 году. Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2020. № 2 (376). С. 90–108. Кондратьева Л. М., Уткина А. С., Кулаков В. В. Изменение качества подземных вод в зоне речной фильтрации во время наводнения на реке Амур. Вода: химия и экология. 2019. № 3-6. С. 7–14. Шинкаренко С. С., Барталев С. А., Лупян Е. А. Мониторинг последствий наводнения в Оренбургской области при половодье на реке Урал в 2024 году. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2024. Т. 21. № 3. С. 339–347. Libra: браузер для открытых спутниковых снимков Landsat 8 [Электронный ресурс]. https://libra.developmentseed.org/ (дата обращения 13.03.2022). Топографическая карта. М-б 1:100 000. М. : КБ «Панорама», 2015. 16 л. Бурятский центр по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды [Электронный ресурс]. https://www.meteorf.gov.ru/about/structure/cgms/3072/ – (дата обращения 25.06.2022). Zevenbergen L.W., Thorne C.R. Quantitative Analysis of Land Surface Topography. Earth Surface Processes and Landforms. 1987. Vol. 12(1). P. 47–56. Skidmore A. A. Comparison of techniques for calculating gradient and aspect from a gridded digital elevation model. // International Journal of Geographical Information Systems. 1989. № 3(4). P. 323–334. Zhou Q., Liu X. (2004). Error Analysis on Grid-Based Slope and Aspect Algorithms. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 70(8), 957–962. Pike R.J. Geomorphometry – Diversity in quantitative surface analysis. Progress in Physical Geography, 2000. Vol. 24. Geomorphometry: Concepts, Software, Applications. Developments in Soil Science, vol. 33. Hengl T., Reuter H.I. (Eds.). 2008. 772 p. Florinsky I. V. (2016). Digital Terrain Analysis in Soil Science and Geology. Elsevier // Academic Press, Amsterdam. 486 p. Saga GIS: System for Automated Geoscientific Analyses [Электронный ресурс] https://saga-gis.sourceforge.io/en/index.html (дата обращения 13.08.2024). Михеев В. С. Ряшин В. А. Ландшафты юга Восточной Сибири. Карта. М. : ГУГиК, 1977. 4 листа. Кичигина Н. В. Корытный Л. М. Районирование Восточной Сибири по опасности наводнений. География и природные ресурсы. 1997. № 3. С. 50–60. Оценка и управление природными рисками. Тематический том. Под ред. А. Л. Рогозина. М.: Изд-во «КРУК», 2003. 320 с. Борисова Т. А. Теоретико-методические подходы исследования природно-антропогенных рисков на Байкальской природной территории // Безопасность жизнедеятельности. 2010. № 2. С. 40–45. Карта сельскохозяйственных угодий Республики Бурятии М-б 1:100 000. М.: ЦПИП «ВИСХАГИ-Центр», 2015. 8 л. Борисова Т. А. Природно-антропогенные риски в бассейне оз. Байкал. – Новосибирск. Изд-во «ГЕО», 2013. 126 с.