vestnik Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)" 2411-1759 ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)" RU https://vestnik.sgugit.ru 10.33764/2411-1759-2026-31-1-104-112 Картография и геоинформатика Оценка и картографирование уязвимости региональных природно-хозяйственных систем юга Западной Сибири Б. А. Красноярова Красноярова Б. А. А. Е. Назаренко Назаренко А. Е. Т. Г. Плуталова Плуталова Т. Г. С. Н. Шарабарина Шарабарина С. Н. Институт водных и экологических проблем СО РАН, г. Барнаул, Российская Федерация 2026 31 1 104 112 © Б. А. Красноярова, А. Е. Назаренко, Т. Г. Плуталова, С. Н. Шарабарина, 2026 2026 Б. А. Красноярова, А. Е. Назаренко, Т. Г. Плуталова, С. Н. Шарабарина Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. В статье рассматриваются вопросы оценки и картографирования уязвимости аграрно-ориентированных природно-хозяйственных систем юга Западной Сибири на основе обработки и анализа больших объемов данных официальной статистики Российской Федерации. Впервые для этой территории разработаны картосхемы интегрального показателя уязвимости на основе оценки его отдельных составляющих (сельскохозяйственного производства, водообеспеченности и загрязнения окружающей среды). Показана значимость пространственного анализа социально-экономических индикаторов муниципальных образований Западной Сибири для идентификации наиболее уязвимых территорий. К ним относятся территории, в которых антропогенная нагрузка превышает природный потенциал устойчивости. Прежде всего, это районы с развитым промышленным производством и крупными полигонами твердых коммунальных отходов, которые расположены вблизи крупных городов: Барнаульский городской округ и Первомайский район; Беловский, Новокузнецкий, Междуреченский, Кемеровский муниципальные округа; Новосибирский и Омский районы. уязвимость Западная Сибирь муниципальные образования статистика ГИС водообеспечение загрязнение аграрное природопользование vulnerability Western Siberia municipalities statistics GIS water supply pollution agrarian land use 1. Исаченко А. Г. Теория и методология географической науки. М. : Академия, 2004. 400 с. 2. Данилов-Данильян В. И. Глобальные климатические изменения и водные проблемы России и мира. Век глобализации. 2020. № 4(36). С. 65–78. 3. Чибилев А. А. (мл.), Мелешкин Д. С., Григоревский Д. В. Оценка ландшафтно-экологической устойчивости геосистемы Среднего Поуралья. Успехи современного естествознания. 2019. № 7. С. 133–138. 4. Мирзеханова З. Г. Методика расчета потенциальной природной уязвимости территории. Хабаровск : Эльта, 1993. 49 с. 5. Дмитриев В. В., Огурцов А. Н. Подходы к интегральной оценке и ГИС-картографированию устойчивости и экологического благополучия геосистем. I. Интегральная оценка устойчивости наземных и водных геосистем. Вестник Санкт-Петербургского университета. Сер. 7. Геология. География. 2012. № 3. С. 65–78. 6. Кесорецких И. И. Оценка пространственной и временной изменчивости показателя уязвимости ландшафтов Калининградской области как компонент экологически ориентированного территориального планирования. Балтийский регион. 2015. № 4 (26). С. 162–180. DOI 10.5922/2074-9848-2015-4-10. 7. Бабурин В. Л., Бадина С. В., Горячко М. Д., Земцов С. П., Колтерманн К. П. Оценка уязвимости социально-экономического развития арктической территории России. Вестник Московского университета. Сер. 5. География. 2016. № 6. С. 71–77. 8. Красноярова Б. А., Платонова С. Г., Шарабарина С. Н., Скрипко В. В., Архипова И. В. Природно-хозяйственное районирование Западной Сибири. Географический вестник. 2018. № 1 (44). С. 64–72. DOI 10.17072/2079-7877-2018-1-64-72. 9. Борисова Т. А. Картографирование рисков природных пожаров в бассейне оз. Байкал. Устойчивое развитие в Восточной Азии: актуальные эколого-географические и социально-экономические проблемы : материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 30-летию высшего географического образования и 60-летию фундаментальной географической науки в Бурятии (Улан-Удэ,17–19 мая 2018 г.). Улан-Удэ : Бурятский государственный университет, 2018. С. 229–231. 10. Roth R. E., MacEachren A. M. Geovisual analytics and the science of interaction: an empirical interaction study. Cartography and Geographic Information Science. 2016. 43(1). Pp. 30–54. DOI 10.1080/15230406.2015.1021714. 11. Yang Y., Dwyer T., Goodwin S., Marriott K. Many-to-many geographically-embedded flow visualisation: an evaluation. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2017. 23 (1). Pp. 411–420. DOI:10.1109/TVCG.2016.2598885. 12. Тикунов В. С., Панин А. Н., Гайдуков В. Р. Атласная информационная система для формирования интегральных индексов социально-экономического развития территорий. Вестник Московского университета. Сер. 5. География. 2023. Т. 78, № 4. С. 66–74. DOI 10.55959/MSU0579-9414.5.78.4.6. 13. Кузнецова Т. И. Конструктивная методология картографирования пространственно-функциональной организации геосистем. Геодезия и картография. 2022. Т. 83, № 7. С. 2-13. DOI 10.22389/0016-7126-2022-985-7-2-13. 14. Дмитриева М. В. Комплексная оценка и картографирование геоэкологической ситуации в Астраханской области. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2020. Т. 64, № 6. С. 725-730. DOI 10.30533/0536-101X-2020-64-6-725-730. 15. Курепина Н. Ю. Картографическая оценка антропогенных источников загрязнения вод в республике Алтай. Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». Новосибирск : СГУГиТ, 2023. № 2. С. 159–167. DOI 10.33764/2618-981X-2023-1-2-159-167. 16. Методы классификации данных [Электронный ресурс]. ArcGis Pro. URL: https://pro.arcgis.com/ru/pro-app/latest/help/mapping/layer-properties/data-classification-methods.htm. 17. Красноярова Б. А., Назаренко А. Е., Плуталова Т. Г., Шарабарина С. Н., Барышников С. Г. Оценка уязвимости аграрно-ориентированных природно-хозяйственных систем. Известия Иркутского государственного университета. Сер. Науки о Земле. 2024. Т. 49. С. 72–87. - DOI: 10.26516/2073-3402.2024.49.72.