vestnik Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)" 2411-1759 ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)" RU https://vestnik.sgugit.ru 10.33764/2411-1759-2020-25-1-173-185 Картография и геоинформатика Использование геоинформационных технологий для биоиндикации городских территорий А. Ю. Луговская Луговская А. Ю. Е. П. Храмова Храмова Е. П. Е. М. Лях Лях Е. М. Е. А. Карпова Карпова Е. А. Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск Центральный сибирский ботанический сад СО РАН, 630090, Россия, г. Новосибирск 2020 25 1 173 185 © А. Ю. Луговская, Е. П. Храмова, Е. М. Лях, Е. А. Карпова, 2020 2020 А. Ю. Луговская, Е. П. Храмова, Е. М. Лях, Е. А. Карпова Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. В статье приведены результаты исследования изменений морфологических показателей листа кустарников родов Spiraea L. и Syringa L., произрастающих в условиях транспортно-промышленного загрязнения в г. Новосибирске. Морфологические показатели листа определялись на основе метода компьютерного анализа изображений средствами ГИС. Установлено, что растения родов Spiraea и Syringa в ответ на техногенное воздействие проявляют реакцию, заключающуюся в сокращении размеров ассимиляционных органов, увеличении значения коэффициента флуктуирующей асимметрии листа по сравнению с фоновыми растениями. Показано, что качество окружающей среды урбанизированной территории по коэффициенту флуктуирующей асимметрии листа соответствует высокому уровню загрязнения, фоновой – низкому. В качестве биоиндикаторов загрязнения окружающей среды могут быть рекомендованы спирея средняя, спирея дубравколистная и два сорта сирени обыкновенной ‘Надежда’ и ‘Олимпиада Колесникова’. геоинформационные технологии транспортно-промышленное загрязнение биоиндикация Spiraea Syringa морфометрические показатели метод компьютерного анализа изображений флуктуирующая асимметрия листовая пластинка geoinformation technology transport and industrial pollution bioindication Spiraea Syringa morphometric indicators computer analysis method fluctuating asymmetry lamina 1. Государственный доклад о состоянии и об охране окружающей среды Новосибирской области в 2018 году. – Новосибирск, 2018. – 141 с. 2. Здоровье среды: практика оценки / В. М. Захаров, А. Т. Чубинишвили, С. Г. Дмитриев, А. С. Баранов. – М. : Центр экологической политики России, 2000. – 320 с. 3. Захаров В. М. Асимметрия животных. – М. : Наука, 1987. –216 с. 4. Константинов E. Л., Стрельцов А. Б. Биомонигоринг – новый метод оценки здоровья среды для целей управления // Инновационное развитие: достижения ученых Калужской области для народного хозяйства : тез. докл. – Обнинск, 1999. – С. 203–205. 5. Федорова А. И. Биоиндикация загрязнения городской среды // Изв. РАН. Серия География. – 2002. – №. 1. – С. 72–80. 6. Мануйлов И. М., Багдасарян А. С. Использование растительных тест-объектов для изучения влияния недифференцированных мутагенов // Материалы межрегиональной научно-практической конференции «Образование, здоровье и культура в начале XXI века». – Ставрополь, 2004. – С. 100–102. 7. Карпова Е. А., Храмова Е. П. Состав и содержание фенольных соединений представителей рода Spiraea L. в условиях техногенного загрязнения г. Новосибирска // Сибирский экологический журнал. – 2014. – Т. 2. – С. 283–293. 8. Трубина Л. К. Стереомодели в изучении биологических объектов. – Новосибирск : СГГА, 2006. – 136 с. 9. Луговская А. Ю., Храмова Е. П., Трубина Л. К. Оценка влияния транспортно-промышленного загрязнения на морфологические и биохимические показатели Potentilla fruticosa (Rosaceae) // Растительный мир Азиатской России. – 2014. – № 1 (13). – С. 71–77. 10. Трубина Л. К., Храмова Е. П., Луговская А. Ю. Компьютерный анализ изображений листовых пластин Potentilla fruticosa для биоиндикации урбанизированных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 263–273. 11. Луговская А. Ю., Храмова Е. П., Чанкина О. В. Влияние транспортно-промышленного загрязнения на морфометрические параметры и элементный состав Potentilla fruticosa // Сибирский экологический журнал. – 2018. – Т. 25. № 1. – С. 111–121. 12. Храмова Е. П., Тарасов О. В., Трубина Л. К. Использование метода компьютерного анализа изображений в ботанических исследованиях // ГЕО-Сибирь-2008. IV Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 5 т. (Новосибирск, 22–24 апреля 2008 г.). – Новосибирск : СГГА, 2008. Т. 2, ч. 5. – С. 3–7. 13. Трубина Л. К., Храмова Е. П., Луговская А. Ю. Оценка качества окружающей среды урбанизированных территории по величине флуктуирующей асимметрии листа // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IX Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зонирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология»: сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 2. – С. 160–163. 14. Fluctuating Asymmetry of Plant Leaves: Batch Processing with LAMINA and Continuous Symmetry Measures / John H. Graham, Mattie J. Whitesell, Mark Fleming II, Hagit Hel-Or, Eviatar Nevo and Shmuel Raz // Symmetry. – 2015. – Vol. 7 (1). – P. 255–268. 15. Franiel I. Fluctuating asymmetry of Betula pendula Roth. leaves – an index of environment quality // Biodiv. Res. Conserv. – 2008. – Vol. 9–10. – P. 7–10. 16. Freeman D. C., Graham J. H., Tracy M. Developmental instability as a means of assessing stress in plants: A case study using eledromagpetic fields and soybeans // J. Plant Sci. – 1999. – Vol. 160, No. 6. – P. 157–166. 17. Developmental plasticity, morphological variation and evolvability: a multilevel analysis of morphometric integration in the shape of compound leaves / C. P. Klingenberg, S. Duttke, S. Whelan, M. Kim // Journal of evolutionary biology. – 2012. – Vol. 25, No. 1. – P. 115–129. 18. Leung В., Forbes N. R., lloulc D. Fluctuating asymmetry as a bioindicator of stress: comparing efficacy of analyses involving multiple traits // The American naturalist. – 2000. – Vol. 155. No 1. – P. 101–115. 19. Lu G. Q., Bernatchez L. A study of fluctuating asymmetry in hybrids of dwarf and normal lake whitefish ecotypes (Coregonus clupeaformis) from different glacial races // Heredity. – 1999. – P. 742–747. 20. Moller A. P. Leaf-Mining Insects and Fluctuating Asymmetry in Elm Ulmus -Glabra Leaves // Journal of animal ecology. – 1995. – Vol. 64. – P. 697–707. 21. New T. Exporing the boundaries of environmental stress and fluctuating asymmetry: is Eumantispa (Neuroptera: Mantispidae) exceptional // Journal of Insect Conservation. – 1998. – Vol. 2. – P. 95–97. 22. Palmer A. R., Strobeck C. Fluctuating asymmetry analysis revisited // Developmental instability (DI): causes and consequences / M. Polak, ed. – New York, 2003. 23. Handy S. M., McBreen K., Cruzan M. B. Patterns of fitness and fluctuating asymmetry across a broad hybrid zone // Int. J. Plant Sci. – 2004. – Vol. 165 (6). – P. 973–981. 24. Хузина Г. Р. Характеристика флуктуирующей асимметрии билатеральных признаков листа липы мелколистной (Tilia cordate L.) // Вестн. Удмуртского ун-та. – 2011. – Вып. 3. – С. 47–52. 25. Кузнецов М. Н., Голышкин Л. В. Сравнительная характеристика особенности флуктуирующей асимметрии листьев яблони в разных экологических условиях // Сельскохозяйственная биология. – 2008. – № 3. – С. 72–77. 26. Мамаев С. А. Формы внутривидовой изменчивости древесных растений (на примере сем. Pinaceae на Урале). – М. : Наука, 1975. – 284 с.