<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" article-type="research-article" dtd-version="1.3" xml:lang="ru">
    <front>
        <journal-meta>
            <journal-id journal-id-type="archive">vestnik</journal-id>
                <journal-title-group>
                    <journal-title xml:lang="ru">Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)"</journal-title>
                </journal-title-group>
                <issn pub-type="epub">2411-1759</issn>
            <publisher>
                <publisher-name>ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)"</publisher-name>
                <publisher-loc>
                    <country>RU</country>
                    <uri>https://vestnik.sgugit.ru</uri>
                </publisher-loc>
            </publisher>
            <self-uri xlink:href="https://vestnik.sgugit.ru" />
        </journal-meta>
        <article-meta>
            <article-id pub-id-type="doi">10.33764/2411-1759-2020-25-2-98-108</article-id>
            <article-categories>
                <subj-group>
                    <subject xml:lang="ru">Геодезия и маркшейдерия</subject>
                </subj-group>
            </article-categories>
            <title-group>
                <article-title xml:lang="ru">Исследование мобильного лазерного сканера «Сканпуть» при определении геопространственного положения железнодорожного пути</article-title>
            </title-group>
            <contrib-group>
                <contrib contrib-type="author">
                    <string-name specific-use="display">В. В. Щербаков</string-name>
                    <name>
                        <surname>Щербаков</surname>
                        <given-names>В. В.</given-names>
                    </name>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1" /> 
					<email></email> 
					<bio xml:lang="ru"></bio> 
                </contrib>
            </contrib-group>
            <aff id="aff-1">
                <institution content-type="orgname" xml:lang="ru">Сибирский государственный университет путей сообщения, 630049, Россия, г. Новосибирск</institution>
            </aff>
            <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="">
                <day></day> 
				<month></month> 
                <year>2020</year>
            </pub-date>
            <history> 
                <date date-type="received" iso-8601-date="">
                    <day></day>
                    <month></month>
                    <year></year>
                </date>
                <date date-type="accepted" iso-8601-date="">
                    <day></day>
                    <month></month>
                    <year></year>
                </date>
			</history>
            <volume>25</volume>
            <issue>2</issue>
            <fpage>98</fpage>
            <lpage>108</lpage>
            <counts>
                <page-count count="11" />
            </counts>
            <permissions>
                <copyright-statement>© В. В. Щербаков, 2020</copyright-statement>
				<copyright-year>2020</copyright-year>
				<copyright-holder>В. В. Щербаков</copyright-holder>
				<license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0">
					<license-p>Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.</license-p>
				</license>
            </permissions>
            <self-uri xlink:href="http://vestnik.sgugit.ru/arkhiv/issledovanie-mobilnogo-lazernogo-skanera-skanput-pri-opredelenii-geoprostranstvennogo-polozheniya-zh/" />
            <support-group>
				<funding-group>
					<funding-statement xml:lang="ru"></funding-statement>
				</funding-group>
			</support-group>
            <abstract xml:lang="ru">В статье приведены результаты исследований мобильного лазерного сканера &#40;МЛС&#41; «Сканпуть-М», разработанного автором. Сканер отличается от аналогов тем, что в комплект МЛС включены светоотражающие марки, которые обеспечивают автоматизированное определение &#40;идентификацию&#41; в облаке точек рельсовых нитей. Выполнен анализ принципиальных решений по оцифровке оси железнодорожного пути. Показано преимущество портативного мобильного лазерного сканера, снабженного светоотражающими марками, обеспечивающими повышение производительности при обработке данных. Приведены результаты оценки точности, полученные на экспериментальном участке железнодорожного пути.</abstract>
            <kwd-group xml:lang="ru">
                <kwd>мобильный лазерный сканер</kwd>
                <kwd>методика калибровки</kwd>
                <kwd>светоотражающие марки</kwd>
                <kwd>инженерно-геодезические работы</kwd>
                <kwd>инфраструктура железных дорог</kwd>
                <kwd>эталонный экспериментальный участок железной дороги</kwd>
            </kwd-group>
            <kwd-group xml:lang="en">
                <kwd>mobile laser scanner</kwd>
                <kwd>calibration procedure</kwd>
                <kwd>reflective marks</kwd>
                <kwd>engineering and geodetic works</kwd>
                <kwd>railway infrastructure</kwd>
                <kwd>reference experimental section of the railway</kwd>
            </kwd-group>
        </article-meta>
    </front>
    <body></body>
    <back>
        <ref-list>
            <ref id="R1">
                <label>1.</label>
                <mixed-citation>Щербаков В. В., Конкин А. В., Земерова А. А. Обзор разработок НИЛ «Диагностика дорожных одежд и земляного полотна» Сибирского государственного университета путей сообщения // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 1. – С. 144–154.</mixed-citation>
            </ref>
            <ref id="R2">
                <label>2.</label>
                <mixed-citation>Розенберг И. Н., Дулин С. К., Якушев Д. А. Технологии мобильного лазерного сканирования для железнодорожной инфраструктуры // Железнодорожный транспорт. – 2018. – № 8. – С. 32–36.</mixed-citation>
            </ref>
            <ref id="R3">
                <label>3.</label>
                <mixed-citation>Cloud Compare [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.cloudcompare.org.</mixed-citation>
            </ref>
            <ref id="R4">
                <label>4.</label>
                <mixed-citation>Canny John. A Computational Approach to Edge Detection // IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence. – 1986. – Vol. 8, № 6. – P. 679–698.</mixed-citation>
            </ref>
            <ref id="R5">
                <label>5.</label>
                <mixed-citation>Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение = Computer Vision. – М. : Бином. Лаборатория знаний, 2006. – 752 с. – ISBN 5-94774-384-1.</mixed-citation>
            </ref>
            <ref id="R6">
                <label>6.</label>
                <mixed-citation>Форсайт Дэвид, Понс Жан. Компьютерное зрение. Современный подход = Computer Vision: A Modern Approach. – М. : Вильямс, 2004. – 928 с. – ISBN 5-8459-0542-7.</mixed-citation>
            </ref>
            <ref id="R7">
                <label>7.</label>
                <mixed-citation>Лукьяница А. А., Шишкин А. Г. Цифровая обработка видеоизображений. – М. : АйЭс-Эс Пресс, 2009. – 518 с. – ISBN 978-5-9901899-1-1.</mixed-citation>
            </ref>
            <ref id="R8">
                <label>8.</label>
                <mixed-citation>Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения / С. Ю. Желтов и др. – М. : Физматкнига, 2010. – 672 с. – ISBN 978-5-89155-201-2.</mixed-citation>
            </ref>
            <ref id="R9">
                <label>9.</label>
                <mixed-citation>Введение в контурный анализ; приложения к обработке изображений и сигналов / Я. А. Фурман, В. А. Кревецкий, А. К. Передреев, А. А. Роженцов и др. ; под ред. Я. А. Фурмана. – 2-е изд., испр. – М. : ФИЗМАТЛИТ, 2003. – 592 с. – ISBN 5-9221-0374-1.</mixed-citation>
            </ref>
            <ref id="R10">
                <label>10.</label>
                <mixed-citation>Об утверждении и введении в действие откорректированной редакции технических условий на работы по реконструкции (модернизации) и ремонту железнодорожного пути [Электронный ресурс] : распоряжение ОАО «РЖД» от 18.01.2013 № 75р (21.01.2015) (с изм. от 19.12.2018). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».</mixed-citation>
            </ref>
            <ref id="R11">
                <label>11.</label>
                <mixed-citation>Правила технической эксплуатации железных дорог Российской Федерации: ЦРБ-756 / МПС РФ. – М. : Транспорт, 2002. – 189 с.</mixed-citation>
            </ref>
            <ref id="R12">
                <label>12.</label>
                <mixed-citation>Войнаровский А. Е., Тихонов С. Г. Калибровка наземного лазерного сканера по сканам испытательного полигона // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 5–18.</mixed-citation>
            </ref>
            <ref id="R13">
                <label>13.</label>
                <mixed-citation>Наземное лазерное сканирование : монография / В. А. Середович, А. В. Комиссаров, Д. В. Комиссаров, Т. А. Широкова. – Новосибирск : СГГА, 2009. – 261 с.</mixed-citation>
            </ref>
            <ref id="R14">
                <label>14.</label>
                <mixed-citation>Щербаков В. В., Ковалева О. В., Щербаков И. В. Цифровые модели пути – основа геодезического обеспечения проектирования строительства (ремонта) и эксплуатации железных дорог // Геодезия и картография. – 2016. – № 3. – С. 12–16.</mixed-citation>
            </ref>
            <ref id="R15">
                <label>15.</label>
                <mixed-citation>Карпик А. П., Никитин А. В. Информационная система построения инфраструктуры геопространственных данных для автомобильных и железных дорог // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 1–7.</mixed-citation>
            </ref>
        </ref-list>
    </back>
</article>