vestnik Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)" 2411-1759 ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)" RU https://vestnik.sgugit.ru 10.33764/2411-1759-2020-25-2-5-18 Геодезия и маркшейдерия Методика определения и оценки пространственно-временного состояния техногенных систем по геодезическим данным Т. Ю. Бугакова Бугакова Т. Ю. Т. А. Соловьева Соловьева Т. А. Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск 2020 25 2 5 18 © Т. Ю. Бугакова, Т. А. Соловьева, 2020 2020 Т. Ю. Бугакова, Т. А. Соловьева Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. В работе рассмотрена методика определения и оценки пространственно-временного состояния техногенных систем по геодезическим данным. Определено пространственно-временное состояние техногенной системы в целом как системы функционально взаимосвязанных элементов (геодезических контрольных точек) методом фазового пространства. Выполнена оценка пространственно-временных состояний техногенной системы в моменты времени t с помощью статистического метода – контрольных карт качества, которые дают возможность определить границы между «безопасным» и «опасным» состоянием и степень риска перехода из «безопасного» в «опасное» состояние, путем нахождения точек бифуркации системы. Рассмотренная методика может служить только для первичной оценки пространственно-временного состояния техногенной системы в целом. Результаты исследований могут найти применение в автоматизированных системах мониторинга. пространственно-временное состояние техногенная система статистические методы контрольные карты качества фазовое пространство риск точки бифуркации spatio-temporal state technogenic system statistical methods quality control maps phase space risk bifurcation points 1. Бугакова Т. Ю., Вовк И. Г. Определение вращательного движения объекта по результатам многократных геодезических измерений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IX Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Раннее предупреждение и управление в кризисных и чрезвычайных ситуациях: предпринимаемые шаги и их реализация с помощью картографии, геоинформации, GPS и дистанционного зондирования» : сб. материалов (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. – С. 88–92. 2. Бугакова Т. Ю. Моделирование изменения пространственно-временного состояния инженерных сооружений и природных объектов по геодезическим данным// Вестник СГУГиТ. – 2015. – № 1 (29). – С. 34–42. 3. Бугакова Т. Ю. Оценка риска изменения пространственно-временного состояния техногенного объекта // Совершенствование системы управления, предотвращения и демпфирования последствий чрезвычайных ситуаций регионов и проблемы безопасности жизнедеятельности населения : сб. матер. Междунар. науч. конгр. «СПАССИБСИББЕЗОПАСНОСТЬ-2009» (15–17 сентября 2009 г., Новосибирск). – Новосибирск : СГГА, 2009. – С. 221–228. 4. Карпик А. П. Проблемы геодезического обеспечения мониторинга территорий // Анализ и инновации в начале XXI столетия : сб. материалов межрегиональной междисциплинарной научной конференции. – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 13–20. 5. Карпик А. П. Анализ состояния и проблемы геоинформационного обеспечения территорий // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4. – С. 3–7. 6. Хиллер Б., Ямбаев Х. К. Разработка и натурные испытания автоматизированной системы деформационного мониторинга // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 1 (33). – С. 48–61. 7. Мазуров Б. Т. Геодинамические системы (кинематические и деформационные модели блоковых движений) // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 3 (35). – С. 5–15. 8. Vorobev A. V., Shakirova G. R. Web-Based Geoinformation System for Exploring Geomagnetic Field, Its Variations and Anomalies // Geographical Information Systems Theory, Applications and Management. Series Communications in Computer and Information Science. – 2016. – Vol. 582. – P. 22–35. 9. Neuner H., Schmitt C., Neumann I. Modelling of terrestrial laser-scanning profile measurements with // Proceedings of the 2nd Joint international Symposium on Deformation Monitoring. – Nottingham, England, 2013. 10. Mazuyer F., Vanderschueren M. TS01E -Surveying Practice across the world -6676 // FIG Working Week 2013 Environment for Sustainability (6–10 May). – Abuja, Nigeria, 2013. 11. Studies on the static and dynamic behavior of the Sayano-Shushenskaya arch gravity dam / A. I. Savich, V. I. Bronshtein, M. E. Groshev, E. G. Gaziev, M. M. Il’in, V. I. Rechitskii // International Journal on Hydropower and Dams. – 2013. – Vol. 20, No. 6. – P. 453–458. 12. Ghiasian M., Ahmadi M. T. Effective model for dynamic vertical joint opening of concrete arch dam // Proceedings of the International Symposium on Dams for a Changing Word – 80th Annual Meet and 24th Congress of ICOLD. – Kyoto, Japan. 2012. – P. 41–46. 13. Zarzoura F., Ehigiator-Irughe R., Mazurov B. Utilizing of Mathematical Frame Work in Bridge Deformation Monitoring // Asian Journal of Engineering and Technology. – 2014. – Vol. 02, Issue 04. – P. 293–300. 14. Падве В. А. Преобразование необходимых измерений в случайные приближенные значения параметров при МНК-оптимизации геопространственных данных // ГЕО-Сибирь2011. VII Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2011 г.). – Новосибирск : СГГА, 2011. Т. 1, ч. 1. – С. 178–180. 15. Hofmann-Wellenhof B., Lichtenegger H., Wasle E. GNSS – Global Navigation Satellite Systems GPS, GLONASS, Galileo and more. – Wien, New-York : Springer, 2008. – 516 p. 16. Херхагер М., Партолль Х. Mathcad 2000: полное руководство / пер. с нем. К. Ю. Королькова. – Киев : BHV, 2000. – 416 с.