vestnik Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)" 2411-1759 ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)" RU https://vestnik.sgugit.ru 10.33764/2411-1759-2020-25-3-181-191 Картография и геоинформатика Использование географических информационных систем при оценке плотности дорог лесозаготовительных районов А. П. Мохирев Мохирев А. П. С. Ю. Резинкин Резинкин С. Ю. С. О. Медведев Медведев С. О. Н. А. Брагина Брагина Н. А. Лесосибирский филиал ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М. Ф. Решетнева», 662543, Россия, г. Лесосибирск 2020 25 3 181 191 © А. П. Мохирев, С. Ю. Резинкин, С. О. Медведев, Н. А. Брагина, 2020 2020 А. П. Мохирев, С. Ю. Резинкин, С. О. Медведев, Н. А. Брагина Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ, Правительства Красноярского края, Краевого фонда науки и ООО «Красресурс 24» в рамках научного проекта № 20-410-242901 и в рамках проекта «Разработка фундаментальных основ проектирования лесной инфраструктуры как динамически изменяемой системы в условиях деятельности лесозаготовительного производства», № 19-410-240005 поддержанного за счет средств целевого финансирования, предоставленного РФФИ, Правительством Красноярского края и Краевым фондом науки. В России густота лесных дорог значительна ниже, чем в странах с развитой лесной промышленностью. Это отрицательно сказывается на эффективности лесозаготовок и выход древесины с единицы площади. Существуют различные мнения по нормативным и фактическим значениям плотности лесных дорог в лесных регионах России. На сегодняшний день оценку густоты лесных дорог и анализ ее развития возможно провести с использованием современных географических информационных систем (ГИС). В настоящих исследованиях определяется плотность лесных дорог с использованием программного комплекса ArcGis на территории двух лесничеств Красноярского края. Дороги, находящиеся на территории исследуемых участков, оцифрованы и разделены по типам: магистраль круглогодового действия, ветка, лесовозный ус. С использованием инструментов программного комплекса определены протяженности и плотности дорог по их типам. Полученные значения согласуются показателями других исследователей различных регионов России. Результаты данной задачи необходимы для планирования лесозаготовительного производства при поиске оптимальных маршрутов доставки древесины с учетом природно-климатических условий. Использование инструментов ArcGIS позволило автоматизировать значительное число расчетов в исследовании и, в частности, рассчитать плотность дорог, визуализировать полученные данные, а также сформировать базу для дальнейших исследований. плотность дорог географическая информационная система лесная дорога густота дорог лесная инфраструктура обработка информации road density geographical information system forest road road density forest infrastructure information processing 1. Лесные дороги : справочник / под ред. Э. О. Салминена. – СПб. : Лань, 2012. – 496 с. 2. Кислухина И. А., Поливодин Э. С. Финансовые и экологические проблемы строительства лесовозных дорог круглогодового действия // Актуальные проблемы лесного комплекса. – 2012. – № 32. – С. 155–160. 3. Герасимов Ю., Катаров В. Лесные дороги / под ред. Э. Вялккю, С. Карвинен. – Йоэнсуу : НИИ леса Финляндии METLA, 2009. – 70 с. 4. Тюрин Н. А., Громская Л. Я. Оптимизация структуры транспортной сети лесозаготовительного предприятия // Изв. Санкт-Петербургской лесотехнической академии. – 2009. – № 186. – С. 72–77. 5. Починков С. В. Проблемы российского лесопользования. – Вологда, 2015. – 359 с. 6. Богомолова Е. Ю., Давыдова Г. В. Влияние плотности лесных дорог на объем и качество лесопромышленных и лесохозяйственных работ // Известия Байкальского государственного университета. – 2016. – Т. 26, № 2. – С. 284–290. 7. Пахахинова З. З., Батоцыренов Э. А., Бешенцев А. Н. Картографическая регистрация базовых пространственных объектов для мониторинга природопользования // Вестник СГУГиТ. – 2016. – № 2 (34). – С. 94–104. 8. Assessment of availability of wood resources using geographic information and analytical systems (the Krasnoyarsk territory as a case study) / A. P. Mokhirev, M. O. Pozdnyakova, S. O. Medvedev, V. O. Mammatov // Journal of Applied Engineering Science. – 2018. – Т. 16, № 3. – С. 313–319. DOI: 10.5937/jaes16-16908. 9. Лисицкий Д. В., Хорошилов В. С., Бугаков П. Ю. Картографическое отображение трехмерных моделей местности // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2/1. – С. 98–102. 10. ГИС в решении транспортных проблем [Электронный ресурс] // ArcReview. – 2016. – № 1 (76). – Режим доступа: https://www.dataplus.ru/news/arcreview/detail.php?ID=23327. 11. ГИС и транспорт [Электронный ресурс] // ArcReview. – 2007. – № 3 (42). – Режим доступа: https://www.dataplus.ru/news/arcreview/detail.php?ID=1366. 12. Gerasimov Yu. Yu., Sokolov A. P., Karjalainen T. GIS-based decision-support program for short-wood transport in Russia // The Nordic-Baltic Conference on Forest Operations (Copenhagen September 23–25, 2008). – Copenhagen : Forest & Landscape Working Papers, 2008. No. 30. 13. Мохирев А. П., Горяева Е. В., Егармин П. А. Создание геоинформационного ресурса для планирования лесозаготовительного производства // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 137–153. 14. Ромичева Е. В. Методы обработки и визуализации больших данных // Аллея науки. – 2017. – Т. 3, № 16. – С. 976–982. 15. Bill Franks. Taming the big data tidal wave: finding opportunities in huge data streams with advanced analytics. – John Wiley & Sons, Inc., 2012. – 336 p. – DOI: 10.1002/9781119204275. 16. Jenness J. Dem surface tools for ARCGIS [Electronic resource] // Tools for Graphics and Shapes: Extension for ArcGIS. Jenness Enterprises. – Flagstaff, 2013. – 95 p. – Mode of access: http://www.jennessent.com/arcgis/shapes_graphics.htm. 17. ESRI. 3D Analyst-ArcView Extension [Electronic resource]. Review is available at. – Mode of access: http://www.esri.com/software/arcview/ extensions/3dext.html. 18. Yankovich E. P., Baranovskiy N. V., Yankovich K. S. ARCGIS for assessment and display of the probability of forest fire danger // The 9th International Forum on Strategic Technology (IFOST). Advanced Technology: Recent Trends and their Implications. – Bangladesh : At Cox’s Bazar, 2014. – P. 222–225. DOI: 10.1109/IFOST.2014.6991108. 19. Басаргин А. А., Бугаков П. Ю., Кацко С. Ю. Решение логистических задач на основе обработки геопространственных данных с помощью модуля TRACKING ANALYST в составе ARCGIS // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 83–96. 20. Фарбер С. К., Кузьмик Н. С., Брюханов Н. В. Перспективы использования данных SRTM для решения лесных научно-практических задач // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IX Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 4. – С. 85–88. 21. Громская Л. Я., Тюрин Н. А., Козулина В. А. Измерители комплексной оценки транспортного освоения лесов // Труды БГТУ. Лесная и деревообрабатывающая промышленность. – 2014. – № 2 (166). – С. 83–85. 22. Мохирев А. П., Болотов О. В. Проектирование сети лесных дорог на примере предприятий Красноярского края : монография. – Красноярск : СибГТУ, 2010. – 178 с. 23. Mokhirev A., Gerasimova M., Pozdnyakova M. Finding the optimal route for transportation of wood [Electronic resource] // IOP Conf. Ser.: Earth Environ, Sci. – 2019. – Vol. 226. – P. 012–053. – Mode of access: https://iopscience.iop.org/article/. DOI: 10.1088/1755-1315/226/1/012053. 24. Оценка доступности лесных ресурсов с использованием современных методик на базе географических информационно-аналитических систем / А. П. Мохирев, М. О. Позднякова, С. Ю. Резинкин, В. О. Мамматов // Лесотехнический журнал. – 2017. – № 4 (28). – С. 109–122. DOI: 10.12737/article_5a3cf0de38c188.71430470. 25. Bredstrom D., Jonsson P., Ronnqvist M. Annual planning of harvesting resources in the forest industry // International transactions in operational research. – 2010. – № 17. – P. 155–177. 26. Decisions and methodology for planning the wood fiber flow in the forest supply chain / D. Carlsson, S. D’Amours, A. Martel, M. Rönnqvist // Recent developments in supply chain management; eds.: R. Koster and W. Delfmann. – Helsinki : University Press, 2008. – P. 11–39. 27. Economic and environmental impacts of transport cost changes on timber and forest product markets in Norway / E. Tromborg et al. // Scandinavian Journal of Forest Research. – 2009. – № 24 (4). – P. 354–366. 28. Мохирев А. П., Резинкин С. Ю. Решение задач планирования лесопромышленного производства с использованием географической информационной системы // Системы. Методы. Технологии. – 2016. – № 2 (30). – С. 169–173. DOI: 10.18324/2077-5415-2016-2-169-173. 29. Самсонова И. В., Неустроева А. Б., Павлова М. Б. Проблемы взаимодействия коренных малочисленных народов Севера и добывающих компаний в Республике Саха (Якутия) // Социодинамика. – 2017. – № 9. – С. 21–37. DOI: 10.25136/2409-7144.2017.9.23852.